一、房产管理信息系统——可视化CIS的一个研究实例（论文文献综述）
王胜利[1]（2020）在《基于WebGIS的武汉市房地产信息服务网站设计与实现》文中研究说明2019年作为5G元年,各国陆续开启5G商用化进程,智能手机也在日常生活中越来越重要,人们可以随时随地利用移动网络获取信息。但是在这个信息爆炸和互联网应用丛生的时代,“信息过载”问题也是越来越严重,信息缺乏针对性。在房地产行业同样也存在这种问题。而个性化推荐作为一种新兴的有效的解决办法,可以根据用户偏好主动推荐其可能感兴趣的产品或信息,有助于用户从繁杂的商品或信息中解放出来。本文设计的一个移动端的基于WEBGIS武汉市房地产信息服务网站,包含武汉市楼盘信息展示、房地产相关的新闻资讯推荐和地图展示导航等功能,旨在帮助武汉市及周边的市民快速的浏览合适的房产信息,提供给用户提供看房线路规划功能,此外,给用户个性化推荐房地产相关的政策新闻、居家窍门和法律维权等文章,提高文章的针对性。在数据获取方面,本文利用爬虫技术对楼盘数据和新闻文章进行采集整理;楼盘信息展示方面结合WEBGIS技术良好的可视化功能,能够在地图上展示出楼盘的位置和周边的设施,直观形象;为了能够让用户获取感兴趣的新闻资讯,本文使用了Lambda实时和离线计算构架,离线计算根据用户基础信息和历史浏览记录利用基于模型的协同过滤和基于内容混合的推荐方法深入挖掘用户喜好,同时用CTR点击预测模型对推荐的结果集进行点击率预测排序,优选点击概率高的文章进行推荐;实时部分会对最新和最热的文章进行记录。之后通过调整实时部分和离线部分结果进行混合比例给用户推送文章,既能把握用户的短期偏好,又能挖掘深层偏好。最后,为了方便用户去实地看房,结合百度地图API的导航和线路规划接口,给用户规划出行线路。本文按照软件工程思想,对网站的设计与实现进行了分析和介绍,包括有需求分析、总体设计、详细设计以及功能实现等部分。之后测试本网站的功能和展示界面,测试结果显示,文章推送结果能够有效契合读者喜好,帮助用户快速获取到感兴趣的信息;楼盘地理位置展示和线路导航功能也能快速的展示出行方案,方便快捷,节约用户时间,提高用户黏度。总之,该系统具有较高的使用价值和推广价值。
刘海宇[2]（2020）在《住宅类房地产税基批量评估研究 ——基于特征价格法和GIS技术》文中研究指明近年来,得益于国家经济平稳运行,房地产业飞速发展。为了促进房地产业健康、持续发展,国家先后推行了许多相关政策。即便沪渝两地的房产税试点效果不好,相关扩展试点工作也已被暂停,但2019年的《政府工作报告》明确提出“健全地方税体系,稳步推进房地产税立法”。自十八届三中全会以来,这已是全国人大第三次提到房地产税,由此可见,从房产税改革上升到房地产税的改革,是未来的趋势所在。未来,房地产税将以房地产的评估值作为计税基础,因此,如何合理评估大量应税住宅类房地产的价值将会显得尤为重要。房地产税改革一直处于酝酿之中,税基批量评估模型也未应用于现实生活,大部分学者对房地产税的研究也仅处于理论层面。房地产税是以评估值为基础征税,传统房地产评估方法有一定局限性,为了更好地进行税基评估,本文将特征价格法、GIS（地理信息系统）技术结合,建立税基批量评估模型。首先,本文阐述了房地产税与房产税的区别,明确了住宅类房地产税基评估的概念。房地产税是依据税基的评估值进行征税,需对税基评估值的影响因素进行多角度分析。其次,文中为了降低评估工作中的人为因素影响,提高评估结果的客观性,引入特征价格法。文中围绕重庆市渝北区中央公园,通过分层抽样的方法,从房天下网站上收集300个住宅类房地产的挂牌信息。线上获取数据,线下考察修正,合理量化税基价格的影响因素,建立线性、半对数、对数模型。综合比较之后,对数模型为最优评估模型。第三,结合GIS技术,展示税基批量评估过程。随机从18个小区选取18个测试样本,运用GIS的空间数据库进行缓冲分析,对税基影响因素进行估值,并依此建立属性数据库。最后通过Python输入特征价格法的对数模型,得出税基批量评估结果。最后,将税基批量评估结果与市场比较法的评估结果进行比较,发现特征价格法和GIS搭建的批量评估模型效果更精确。特征价格法加大了可比案例的数量,一方面使得评估结果更加合理,另一方面也提升了评估效率。基于GIS技术搭建的税基批量评估模型,既可使得评估过程可视化,保证评估结果的客观性,又可增加纳税人对评估结果的信服度,有利于未来住宅类房地产税的顺利征收。
杨林[3]（2019）在《基于Android的移动GIS昆明市市容环境督查考核信息系统研究》文中进行了进一步梳理现阶段,市容环境督查考核是政府加强城市市容市貌和环境卫生管理的创新手段之一,有利于发现当前市容环境存在的问题,挖掘出市容环境问题存在的原因,为实施市容环境精细管理提供决策依据。然而,市容环境督查考核工作仍然采用实地调查和内业整理相结合的传统工作模式,使得信息化程度较低;市容环境督查考核结果发布不及时,导致考核结果缺乏实效性;市容环境督查考核工作过程中对督查人员监督不够,使得督查考核结果可信度降低。鉴于此,建立一个辅助于管理者和督查考核人员的市容环境督查考核信息系统显得尤为重要。为解决当前市容环境督查考核工作中存在的问题,实现市容环境督查考核工作的智能化、便捷化与规范化,本论文在对移动GIS的国内外研究现状进行分析总结的基础上,把Android技术、移动GIS技术、地图服务技术以及云服务技术与市容环境督查考核野外信息采集和管理工作结合起来,利用面向对象语言Java和Android Studio构架开发环境,设计并实现了基于Android的移动GIS市容环境督查考核信息系统,并以昆明市为例开展了应用研究。论文取得如下成果和认识:（1）构建了移动GIS离在线混合工作模式;引入阿里云服务器实现了采集信息的实时上传与存储:使用数据压缩方法实现了节省数据流量的数据传输;应用聚合算法实现了采集信息的可视化。这不仅提高了移动GIS的服务能力,还拓展了移动GIS的应用领域。（2）系统设计与实现主要包括人员管理、地图服务、督查信息采集、督查信息管理、督查信息可视化五大功能模块。其中,人员管理功能为管理者和督查人员提供登录,管理者还可对督查人员进行添加、删除等;地图服务功能提供标准地图和卫星地图两种不同的地图显示,为督查人员提供地图的基本操作,如放大、缩小、平移等,提供督查路线的规划与导航,能够实时定位,可以记录督查人员的轨迹;督查信息采集功能实现了督查考核业务属性信息与多媒体数据的采集,并提供基于屏幕的距离测量;督查信息管理功能实现了对督查信息进行查询、修改、删除和导出等操作;督查信息可视化功能实现了基于行政区与网格距离的标记点聚合显示,可以进行采集信息的热图分析,可以统计市容环境督查考核业务的扣分等。该系统集信息采集、存储、管理、分析以及可视化一体,能够很好的满足市容环境督查考核业务的需要。（3）本论文将昆明市作为系统测试地区,并利用该系统开展了昆明市市容环境督查考核工作。应用结果表明,该系统具有较好的稳定性、易用性以及可靠性,具有较好的推广应用价值。
张杨[4]（2019）在《基于Web GIS的二手房交易税基评估系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着近年来全国范围内二手房交易市场的发展,常规的交易额纳税机制不可避免的造成了二手房交易税收过程的混乱:税基评估效率低下,税收征管落实不到位;二手房过户指导价的判定主观性强、评估结果不准确,从而缺乏说服力;“高买低报”、“阴阳合同”等税负不公问题日益显现。二手房交易税基是税务部门征收二手房交易税的计税价格,如何高效率、低成本地完成数量庞大的二手房交易税基评估工作,减少甚至消除各种避税手段对税基的侵蚀,成为当前主要任务之一。而Web GIS的应用与发展,为解决二手房交易税基评估以及税收征管中存在的问题提供了良好的契机。基于此,本文将二手房交易税基评估理论与Web GIS相结合,对构建基于Web GIS的二手房交易税基评估系统进行了深入探讨,以期借助Web GIS的强大功能来解决税务部门在二手房交易税的征管中面临的问题。本文以二手房类型中的普通商品房为例,在结合二手房交易税基评估相关理论依据与系统开发技术的前提下,对二手房交易税基评估进行了概念界定,引入“工作流”的概念将二手房交易税基评估工作流程进行梳理,将二手房交易税基评估工作融入到一个可视化的系统流程当中。同时,结合Web GIS构建了二手房交易税基评估模型,并根据各模型的适用条件实现了评估模型的自动化选择。基于以上研究,进行了二手房交易税基评估系统的需求分析、总体设计和功能设计,并完成系统的开发与实现。本系统以Web GIS开发、空间数据库技术为技术支持,在可视化集成开发环境Visual Studio 中嵌入 ArcGIS API for JavaScript,使用 SQL Server 2008 建立关系型数据库,网页主要使用HTML5和CSS3进行内容及样式设计,使用JavaScript进行动态脚本编写,后端使用ASP.NET技术进行服务器的开发,最终实现系统相关功能。二手房交易税基评估系统的核心功能就是通过Web GIS来辅助税务部门对二手房交易税基进行科学合理的评估,以提高评估结果的客观性和评估效率,维护二手房交易税收公平。通过Web GIS功能,实现对二手房交易税基评估中所涉及到的空间、属性数据进行一体化查询、管理和可视化表达等操作。在对安徽省黄山市屯溪县具体评估项目进行检验后,通过实践证明了本系统能够在可视化环境下,准确高效地实现二手房交易税基评估。
秦玥珩[5]（2019）在《登记视角下我国自然资源权籍数据管理研究》文中研究表明由于长期以来的分散管理,我国自然资源权籍存在数据标准不统一、权属不清晰、空间范围交叉重叠等突出问题,对自然资源产权管理与空间规划编制等产生了不利影响。随着自然资源统一确权登记的实施,亟需探索出合理的自然资源权籍数据管理改革路径。因此,本文从自然资源登记视角出发,研究自然资源权籍数据整合过程中需要表达的核心内容与数据组织方式,构建出符合我国国情的自然资源权籍模型。目前,由于土地空间位置的稳定性和唯一性,大多数国家都以地籍系统或土地登记系统为基础开展自然资源的管理工作,本文基于通用性和可扩展性较高、实际应用较为成熟的国际标准化模型LADM（土地管理领域模型）的核心框架来构建我国的自然资源权籍数据模型,具有一定的科学性和创新性。本文的研究主要从以下几个方面开展:首先,本文对我国自然资源权籍数据管理与登记的特征进行了分析,作为自然资源权籍模型构建的理论基础,包括:（1）权籍的核心是反映权利的归属,本文参照《物权法》所有权、用益物权和担保物权的权利体系结构,梳理了我国自然资源物权体系;（2）基于自然资源确权登记相关文件,从登记范围、登记权利、登记单元、登记内容等方面对自然资源登记制度的特征进行了分析;（3）针对目前权籍数据管理中存在的权利冲突、空间范围交叉重叠、权利描述欠缺等问题,提出了统一分类标准、建立不动产与自然资源一体化数据库体系、补充完善权籍数据内容、实现矿业权与地表权利的数据关联等改革路径。其次,本文阐述了国际标准模型LADM的总体设计思路并分析了 LADM对我国自然资源权籍模型构建的启发性和适用性。随后,基于我国地籍模型的结构设计,参照LADM的权利人、基本管理单元、空间单元以及RRR（权利、限制和责任）四个核心类,分别探讨了我国自然资源权籍模型中对应的核心类的主要内容与内在逻辑关系,研究了自然资源权籍对象的表达,设计了自然资源权籍数据库的存储结构与核心要素表结构,构建了一套符合我国自然资源综合管理需求的自然资源权籍模型。最后,根据本文构建的自然资源权籍模型,通过收集金坛区的自然资源权籍数据建立了相应的自然资源权籍数据库,并运用现有的自然资源权籍管理原型系统展示了权籍数据库创建、图形处理、信息查询、数据检查、权籍登记等自然资源权籍数据管理与应用实际,以此验证了本文提出的自然资源权籍数据模型的科学性和实用性。
闫荣珍[6]（2018）在《老年健康评估系统的设计与实现》文中研究指明随着我国人口老龄化速度的加快,老年健康问题带来的社会压力在不断地增加。而现有的健康评估系统多使用固定的评估规则和评估模型来对个人健康状况进行风险评估,医护人员无法在系统中动态地、方便快捷地构建老年健康评估模型,且现有的老年健康评估体系并不完善,缺乏对规范的把控。因此,完善老年健康评估体系,实现便捷地构建健康评估模型显得尤为重要。为此,本文将设计并实现老年健康评估系统,完善老年健康评估体系,研究适用于老年健康评估模型的机器学习方法,抽象算子表达模型并设计工作流执行引擎来完成老年健康评估模型的零编码构建,并详细设计系统主要功能模块,实现老年健康评估系统。本文具体完成以下几个方面的工作:首先,针对现有老年健康评估体系构建不完善的问题,依据《养老机构老年人健康评估规范》分析老年健康评估内容,确定老年健康评估指标并计算指标权重,从生理健康、精神健康、生活行为能力、社会适应能力、生活行为习惯五个维度构建老年健康评估体系,以此达到全面评估老年人健康状况的目的。其次,针对现有机器学习方法并不完全适用于慢性病患病情况评估的问题,研究不同机器学习算法在慢性病疾病数据集上所构建老年健康评估模型的性能。采用Random Forest方法计算特征属性的重要度,并使用Spearman相关系数计算各特征属性与目标的相关性来进行特征提取,最后使用Accuracy、ROC曲线和AUC值评估模型的综合性能。实验结果表明,Random Forest和SVM方法更适用于老年健康评估模型的构建。再次,针对现有老年健康评估系统无法满足医护人员动态构建老年健康评估模型的需求问题,分析模型构建的工作流程,抽象算子表达模型并设计工作流执行引擎,实现便捷地构建健康评估模型业务流程,从而使医护人员在系统中动态地、方便快捷地构建老年健康评估模型,并利用构建好的健康评估模型评估老年人的健康状况,为医护人员提供决策支持。最后,基于上述老年健康评估体系的构建和老年健康评估系统的需求分析,设计系统的整体结构、功能模块和数据库;通过类图、时序图及系统界面,详细描述了构建老年健康评估模型功能和评估老年人健康状况功能的具体实现;使用白盒测试和黑盒测试方法对老年健康评估系统的主要功能及性能进行测试。
王越[7]（2018）在《BIM技术在房产信息化管理中的应用研究》文中提出中国的房产行业一直是近几年来发展迅速的热门领域,为了跟上时代的技术步伐,房产信息化管理已经成为重要发展方向。传统的二维房产逐渐被三维GIS信息展示手段更新替换,房产信息也向着三维可视化系统发展,大众真正关心的房产信息具体到相关房产建筑及其内部构件,为此,将建筑信息模型BIM技术引入现有三维GIS房产管理体系,完成房产精细模型建立及信息源获取,实现建模细节化及信息全面化,能够正确反映室内、外关键信息,实现真三维房产模拟,对房产管理系统信息化是很有价值的。因此,两者技术的融合为房产信息化管理提供基础环境,使得精细模型在直观三维可视化空间中进行分析。通过介绍传统三维房产信息管理系统的现状问题,提出引入BIM精细管理技术的方式完善及弥补缺陷,并分别比较分析出实验所需软件平台—Revit及Supermap。基于Revit软件对某小区建筑物精细建模,总结流程,完成整个真三维场景,利用超图插件实现BIM模型融入Supermap提供的三维GIS空间中。以此为背景,分别从房产信息数据管理、房产信息可视化及房产信息空间分析三方面剖析BIM技术如何优化传统房产信息管理模式:信息查询对象具体到建筑构件,二三维可视图示方便获取及微宏观布局可视分析,同时介绍了BIM房产服务网络化过程,达到信息流通目的,验证了BIM应用于三维房产精细管理的可行性及便捷性。通过结合BIM及GIS技术应用于精细模型的建立及直观展示,可以满足房产管理细致化需求,能够为未来的房产信息化管理提出建议性措施,促进BIM技术的应用普及。
王诗莹[8]（2017）在《城市关键基础设施系统的脆弱性评估方法》文中研究说明城市自古以来就是众多人口的聚居地,作为地区乃至国家的政治、经济、文化中心,其在国家经济与社会发展中具有重要地位,具有全局和长远的重大战略意义。在城市中,存在一个主要由电网、交通网、供水网、排水网以及能源网等功能网络组成的关键基础设施系统（Critical Infrastructure System,CIS）,其与国家安全、经济发展以及人们的日常生活密切相关,是人们赖以生存的物质基础。近年来,各类灾害多发,由此导致的关键基础设施系统损害事件时有发生,使得相关服务缺失,如果不能够得到及时的处理与控制,在复杂性、不确定性和关联性等因素的作用下,极可能引发大规模的次生衍生灾害,从而为国家、社会带来巨大的损失,因此,人们应采取必要的措施加强城市关键基础设施保护。在公共管理和公共安全等相关领域,大量事实表明:城市关键基础设施系统在社会灾害中所表现出的强损失程度和弱抵抗能力,不完全源于社会灾害,还取决于CIS自身所表现出来的脆弱性（Vulnerability）,这种脆弱性随着城市CIS内部复杂的关联关系作用而增强。因此,准确的评估系统脆弱性,采取有效的措施降低系统脆弱性是城市关键基础设施保护的主要途径之一。本文以关键基础设施之间的关联关系为线索,分析城市CIS的内涵和特点,根据城市关键基础设施结构不同,将其划分为强联系和弱联系两种类型,并深刻理解城市CIS脆弱性来源和机理,依据三种关联关系类型（地理关联、物理关联和信息关联）与两种关联关系样式（一元关联和多元关联）提出城市CIS脆弱性评估的总体框架,研究城市CIS在不同类型、不同样式关联关系作用下的脆弱性评估方法。首先,城市CIS关联关系建模。针对城市CIS内部关联关系的特性,利用结构化、形式化、本体化等多种方法,逐层深入,从不同的角度全方位研究城市CIS关联关系,为城市关键基础设施系统脆弱性评估奠定坚实的基础。其次,城市CIS节点的脆弱性评估。根据城市CIS特点,将关键基础设施主体抽象为节点,节点之间的关联关系抽象为边,利用改进的PageRank算法,从结构、位置和经济三个方面衡量节点重要性,促使评估结果更加的全面、客观和有效,以新的视角衡量城市CIS节点的脆弱性。再次,城市CIS一元关联的脆弱性评估方法。将城市CIS关联关系分为地理关联、物理关联和信息关联三种类型,分为一元关联和多元关联两种样式。在给出一元关联定义的基础上,针对三种关联关系类型分别提出脆弱性评估模型。（1）城市CIS地理关联的脆弱性评估方法。根据地理关联的定义,运用引力模型,通过城市距离、关键基础设施主体规模、地质因素3个变量衡量城市CIS地理关联脆弱性。（2）城市CIS物理关联的脆弱性评估方法。根据物理资源传输过程中,每个城市关键基础设施承担的功能、任务不同,将城市关键基础设施分为生产关键基础设施、传递关键基础设施和消费关键基础设施;建立以物理资源的“生产-消费”为驱动的城市CIS物理关联网络,运用连通性、正常状态变化率、传输效率三个指标结合元胞自动机建立脆弱性评估模型。（3）城市CIS信息关联的脆弱性评估方法。从城市CIS信息关联网络的产生和层次结构两个方面分析了城市CIS信息关联机理,并扩展Petri网语义,引入渗透规则,建立城市CIS信息关联网络攻击图,从攻击路径、攻击危害程度和攻击成功概率3方面构建城市CIS信息关联脆弱性评估模型。最后,城市CIS多元关联的脆弱性评估方法。与存在且仅存在地理关联、物理关联或信息关联中一种关联关系的城市CIS脆弱性评估相对应,考虑到社会灾害作用于城市关键基础设施系统时,可能同时影响两种或两种以上的关联关系,提出多元关联的概念,并以多元关联中的“地理-物理”关联为例,运用欧几里德距离衡量地理关联脆弱性,运用功能完整性函数和损失程度测量物理关联脆弱性,将两者无纲量化后的值作为城市CIS多元关联背景下的最终脆弱值,反映多元关联样式下城市关键基础设施系统的脆弱性。
黄元怀[9]（2017）在《基于MapObjects的校园房产管理系统的设计与实现》文中认为随着GIS的不断发展,地理信息系统（GIS）与管理信息系统（MIS）相结合实现可视化管理已成为GIS应用领域的方向之一。本文主要是对基于MO组件的校园房产管理系统的系统设计、实现进行阐述,系统开发以VB为平台,采用Access数据库存储属性数据,使用MapObjects组件实现校园房产的可视化管理。
张宇轩[10]（2016）在《省级电网企业供应链管控平台研究与设计》文中认为随着电网公司企业信息系统的深化应用,决策层对信息系统的要求不再是将线下业务流程转移至线上完成,而是更多地关注企业运营数据在企业管理和决策中可以发挥的作用。本文讨论的管控平台设计正是要解决目前零散的、相互隔离的小系统没有统一业务模型、系统间信息孤岛、业务数据应用单一这三大问题,从而适应新的管理要求。针对上述三个问题,通过讨论供应链管控业务模型搭建及平台架构设计,从宏观层面框架性地提出了对于解决数据孤岛和业务数据高级应用的方法。再通过设计与实现数据共享融合组件以及规则引擎组件,从而具体地阐述在平台中如何做到跨系统、跨数据源数据共享,最终实现在数据贯通基础上的关键节点预警。在模型搭建阶段,提出了基于岗位角色自下而上归纳业务域的方法,解决了传统模型设计中自顶向下的设计带来的底层业务人员工作界面不清晰的问题。按照此方法,梳理出平台涉及的17个业务域,126个业务子域以及298个业务能力,并在系统业务架构设计中对应分解成5个主题功能模块和44个子模块。基于业务架构,通过定义主数据模型、定义数据集成模式、设计非结构化数据存储三方面工作进行据架构设计。在技术架构设计中阐述了以企业门户组件、统一流程管理、数据共享融合、规则引擎为核心的四大功能组件。在解决数据孤岛的问题上,研究设计了数据共享融合组件,实现了异构数据库的数据抽取,通过ETL工具完成清洗转换,最终加载数据仓库。通过这样的方法可实现15个业务子系统数据的汇集,并按业务域推送不同的数据集市,进行前端展现。在数据应用方面,通过规则引擎中管理模块、执行模块、运行监控模块的设计与实现,可实现对供应链全过程近50张数据表,近千个字段数据的监控预警,并配合技术架构中的其他组件,例如工作流组件进行预警推送,从而实现了主动预警与全程监控的高级数据应用功能。最后,对系统进行了功能测试和性能测试,结果表明供应链管控平台满足业务需要和公司信息系统建设各项标准,达到了预期的研究设计目标。
二、房产管理信息系统——可视化CIS的一个研究实例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、房产管理信息系统——可视化CIS的一个研究实例（论文提纲范文）
（1）基于WebGIS的武汉市房地产信息服务网站设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文内容和研究思路 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 系统相关技术 |
| 2.1 WebGIS |
| 2.2 网络爬虫 |
| 2.3 Flask web框架 |
| 2.4 Lambda框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统分析与设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 总体设计 |
| 3.3 详细设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 推荐方法研究 |
| 4.1 数据准备 |
| 4.2 离线部分计算 |
| 4.3 实时计算部分 |
| 4.4 grpc接口对接 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统实现与测试 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 文献参考 |
| 个人简介 |
（2）住宅类房地产税基批量评估研究 ——基于特征价格法和GIS技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法及研究思路 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究思路及技术路线 |
| 2 理论基础及文献综述 |
| 2.1 相关概念及理论基础 |
| 2.1.1 住宅类房地产税基批量评估概述 |
| 2.1.2 特征价格法相关理论 |
| 2.1.3 GIS技术相关理论 |
| 2.2 国内外研究综述 |
| 2.2.1 国外研究综述 |
| 2.2.2 国内研究综述 |
| 2.2.3 国内外研究述评 |
| 3 住宅类房地产税基批量评估模型的建立 |
| 3.1 住宅类房地产评估方法与问题分析 |
| 3.2 税基批量评估模型 |
| 3.2.1 模型思路 |
| 3.2.2 特征价格法 |
| 3.2.3 GIS技术 |
| 4 住宅类房地产税基批量评估模型的实证研究 |
| 4.1 研究对象概况 |
| 4.2 样本的采集及指标体系的建立 |
| 4.2.1 样本的采集 |
| 4.2.2 选取、量化特征变量 |
| 4.3 选择最优的函数形式 |
| 4.3.1 模型估计和检验 |
| 4.3.2 最优模型分析 |
| 4.4 建立GIS数据库 |
| 4.4.1 空间数据库的建立 |
| 4.4.2 属性数据库的建立 |
| 5 房地产税基批量评估模型的应用分析 |
| 5.1 估价对象 |
| 5.2 税基批量评估模型估价 |
| 5.2.1 空间数据分析 |
| 5.2.2 房地产税基批量评估模型的应用 |
| 5.2.3 评估结果 |
| 5.3 市场比较法估价 |
| 5.4 对比评价 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 6.2.1 不足 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（3）基于Android的移动GIS昆明市市容环境督查考核信息系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实用价值 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 移动GIS国内外研究现状 |
| 1.3.2 基于Android的移动GIS信息系统国内外研究现状 |
| 1.3.3 市容环境督查考核研究现状 |
| 1.3.4 现状评述 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 基于Android的移动GIS理论与关键技术研究 |
| 2.1 Android |
| 2.1.1 Android概述 |
| 2.1.2 Android系统架构 |
| 2.1.3 Android开发组件 |
| 2.1.4 Android存储技术 |
| 2.1.5 Android通信技术 |
| 2.2 移动GIS |
| 2.2.1 移动GIS概述 |
| 2.2.2 移动GIS特点 |
| 2.2.3 移动GIS体系结构 |
| 2.2.4 移动GIS支撑技术 |
| 2.2.5 移动GIS开发方式 |
| 2.2.6 移动GIS工作模式 |
| 2.3 地图服务 |
| 2.3.1 地图服务APP介绍 |
| 2.3.2 高德地图概述 |
| 2.3.3 高德地图Android SDK |
| 2.3.4 高德地图定位SDK |
| 2.4 关键技术 |
| 2.4.1 移动端与服务端的数据传输 |
| 2.4.2 离在线混合工作模式 |
| 2.4.3 基于高德地图的标记点聚合显示 |
| 第三章 市容环境督查考核信息系统的分析与设计 |
| 3.1 市容环境督查考核概述 |
| 3.1.1 市容环境督查考核内涵 |
| 3.1.2 市容环境督查考核指标体系 |
| 3.1.3 市容环境督查考核主要内容 |
| 3.1.4 市容环境督查考核工作方法 |
| 3.2 系统分析 |
| 3.2.1 需求分析 |
| 3.2.2 数据分析 |
| 3.2.3 功能分析 |
| 3.2.4 性能分析 |
| 3.2.5 可行性分析 |
| 3.3 系统总体设计 |
| 3.3.1 系统设计原则 |
| 3.3.2 系统结构设计 |
| 3.3.3 系统主要流程设计 |
| 3.3.4 系统功能模块设计 |
| 3.3.5 系统数据库设计 |
| 3.4 系统详细设计 |
| 3.4.1 系统界面设计 |
| 3.4.2 系统详细功能设计 |
| 3.4.3 数据库详细设计 |
| 第四章 市容环境督查考核信息系统的实现 |
| 4.1 环境搭建 |
| 4.1.1 移动端开发环境 |
| 4.1.2 服务端开发与部署环境 |
| 4.1.3 硬件环境 |
| 4.2 服务端实现 |
| 4.3 人员管理 |
| 4.3.1 人员登录 |
| 4.3.2 系统主界面 |
| 4.3.3 添加与删除考核人员 |
| 4.4 地图服务 |
| 4.4.1 标准地图与卫星地图的切换 |
| 4.4.2 地图平移、放大与缩小 |
| 4.4.3 督查路线定制 |
| 4.4.4 督查路线导航 |
| 4.4.5 督查实时定位 |
| 4.4.6 督查路线轨迹记录 |
| 4.4.7 离线地图 |
| 4.5 督查信息采集 |
| 4.5.1 问题点定位 |
| 4.5.2 属性数据录入 |
| 4.5.3 多媒体数据录入 |
| 4.5.4 采集信息上传 |
| 4.5.5 距离测量 |
| 4.6 督查信息管理 |
| 4.7 督查信息可视化 |
| 4.7.1 问题点聚合显示 |
| 4.7.2 问题点热图分析 |
| 4.7.3 扣分分值统计 |
| 4.8 系统测试与评价 |
| 4.8.1 系统测试 |
| 4.8.2 系统评价 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 附录 论文图表索引 |
| 论文图索引 |
| 论文表索引 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（4）基于Web GIS的二手房交易税基评估系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 二手房交易税基评估理论和方法 |
| 1.3.2 Web GIS发展及应用 |
| 1.3.3 同类系统开发概况 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 理论依据与技术基础 |
| 2.1 二手房交易税基评估相关理论 |
| 2.1.1 二手房交易税基评估的含义 |
| 2.1.2 二手房交易税基评估的理论依据 |
| 2.2 二手房交易税基评估方法 |
| 2.2.1 收益法 |
| 2.2.2 市场法 |
| 2.2.3 创建特征价格模型 |
| 2.3 系统关键技术分析 |
| 2.3.1 Web GIS概述 |
| 2.3.2 ArcGIS Server |
| 2.3.3 ArcGIS API for Java Script |
| 2.3.4 空间数据库技术 |
| 2.3.5 数据访问技术 |
| 第三章 基于Web GIS的二手房交易税基评估模型构建 |
| 3.1 系统模型构建思路 |
| 3.2 二手房交易税基评估工作流模型 |
| 3.2.1 前期准备工作 |
| 3.2.2 新建评估项目 |
| 3.2.3 税基计算 |
| 3.2.4 评估结果输出 |
| 3.3 基于Web GIS的二手房交易税基评估专业模型构建 |
| 3.3.1 收益还原法模型 |
| 3.3.2 市场比较法模型 |
| 3.3.3 特征价格模型 |
| 3.4 评估模型自动化选择研究 |
| 3.4.1 不同评估模型的适用条件 |
| 3.4.2 流程设计 |
| 第四章 基于Web GIS的二手房交易税基评估系统开发设计 |
| 4.1 系统开发流程 |
| 4.2 系统需求分析 |
| 4.3 税基评估系统的总体设计 |
| 4.3.1 系统建设的目标及原则 |
| 4.3.2 系统开发环境与运行环境 |
| 4.3.3 系统结构设计 |
| 4.3.4 系统功能模块设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 数据库概念设计 |
| 4.4.2 数据库逻辑设计 |
| 4.4.3 数据关联方式的实现 |
| 第五章 系统的实现及应用 |
| 5.1 系统试用区概况及资料收集整理 |
| 5.1.1 区域概况 |
| 5.1.2 资料的收集与处理 |
| 5.2 用户登录和系统主界面 |
| 5.3 系统部分功能实现 |
| 5.3.1 数据管理功能的实现 |
| 5.3.2 Web GIS基础功能的实现 |
| 5.3.3 二手房交易税基评估 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）登记视角下我国自然资源权籍数据管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自然资源权籍数据管理现状 |
| 1.2.2 LADM的应用现状 |
| 1.2.3 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 我国自然资源权籍数据管理与登记的特征分析 |
| 2.1 我国自然资源物权体系 |
| 2.1.1 自然资源所有权 |
| 2.1.2 自然资源用益物权 |
| 2.1.3 自然资源担保物权 |
| 2.2 我国自然资源资产产权登记制度特征 |
| 2.2.1 登记范围的全域性 |
| 2.2.2 登记权利的完备性 |
| 2.2.3 登记单元划分的复杂性 |
| 2.2.4 登记内容的丰富性 |
| 2.3 我国自然资源权籍数据管理改革路径分析 |
| 2.3.1 自然资源权籍数据管理现状 |
| 2.3.2 自然资源权籍数据体系 |
| 2.3.3 权籍数据管理中存在的问题 |
| 2.3.4 改革路径分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于LADM的自然资源权籍模型构建 |
| 3.1 LADM模型概述 |
| 3.1.1 LADM概述 |
| 3.1.2 LADM包及基本类 |
| 3.1.3 LADM对自然资源权籍模型构建的启示 |
| 3.2 自然资源权籍对象及其表达 |
| 3.2.1 我国地籍对象 |
| 3.2.2 自然资源权籍对象 |
| 3.3 自然资源权籍模型核心内容的归纳 |
| 3.3.1 权利人 |
| 3.3.2 自然资源空间单元 |
| 3.3.3 权利、限制和责任 |
| 3.4 自然资源权籍模型的构建 |
| 3.4.1 权利人类模型 |
| 3.4.2 自然资源空间单元类模型 |
| 3.4.3 权利、限制和责任类模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 自然资源权籍管理与登记实证研究 |
| 4.1 研究区域与数据概况 |
| 4.2 自然资源权籍模型的物理实现 |
| 4.2.1 数据存储结构设计 |
| 4.2.2 数据库表结构设计 |
| 4.3 自然资源权籍数据管理实例 |
| 4.3.1 自然资源权籍数据管理内容 |
| 4.3.2 自然资源权籍数据管理实例 |
| 4.4 自然资源权籍登记实例 |
| 4.4.1 确权登记技术路线 |
| 4.4.2 水流资源登记实例 |
| 4.4.3 森林资源登记实例 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新性 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）老年健康评估系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题背景 |
| 1.3 课题研究目的和意义 |
| 1.3.1 课题研究目的 |
| 1.3.2 实际工程意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 健康评估体系及相关系统研究现状 |
| 1.4.2 数据挖掘方法在健康评估中的应用研究现状 |
| 1.4.3 工作流的可视化技术研究现状 |
| 1.5 当前存在的主要问题 |
| 1.6 本文的研究内容及组织结构 |
| 第2章 老年健康评估体系与系统需求分析 |
| 2.1 老年健康评估体系构建 |
| 2.1.1 老年健康评估内容 |
| 2.1.2 老年健康评估的指标及其权重 |
| 2.1.3 老年健康评估体系确立 |
| 2.2 老年健康评估系统需求分析 |
| 2.2.1 老年健康评估系统功能性需求 |
| 2.2.2 老年健康评估系统非功能性需求 |
| 2.3 系统业务流程分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 老年慢性病评估的方法研究 |
| 3.1 老年健康信息特征工程 |
| 3.2 老年健康评估方法 |
| 3.2.1 基于Random Forest的老年健康评估模型 |
| 3.2.2 基于XGBoost的老年健康评估模型 |
| 3.2.3 基于SVM的老年健康评估模型 |
| 3.3 实验及分析 |
| 3.3.1 老年慢性病数据特征处理 |
| 3.3.2 老年慢性病评估方法对比 |
| 3.3.3 模型参数研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 老年健康评估模型的构建过程研究 |
| 4.1 模型构建的工作流搭建 |
| 4.1.1 工作流分析 |
| 4.1.2 抽象算子表达模型 |
| 4.1.3 算子表达模型的执行 |
| 4.2 模型构建的工作流执行引擎 |
| 4.2.1 工作流验证 |
| 4.2.2 工作流执行引擎的设计原则 |
| 4.2.3 工作流执行引擎的服务架构 |
| 4.2.4 工作流执行引擎的系统融合 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 老年健康评估系统设计 |
| 5.1 系统总体结构设计 |
| 5.2 系统功能模块设计 |
| 5.2.1 系统整体功能结构设计 |
| 5.2.2 健康评估模型构建模块设计 |
| 5.2.3 老年健康评估模块设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 老年健康评估系统实现与测试 |
| 6.1 构建老年健康评估模型功能实现 |
| 6.1.1 算子模块管理功能实现 |
| 6.1.2 构建工作流实例功能实现 |
| 6.1.3 任务管理功能实现 |
| 6.1.4 模型管理功能实现 |
| 6.1.5 可视化统计功能实现 |
| 6.2 评估老年人健康状况功能实现 |
| 6.3 老年健康评估系统测试 |
| 6.3.1 单元测试 |
| 6.3.2 系统测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）BIM技术在房产信息化管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 BIM技术发展现状 |
| 1.2.2 房产信息化管理的研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 房产信息化管理理论 |
| 2.1 房产信息化理论 |
| 2.2 三维GIS房产 |
| 2.3 房产信息化管理面临的问题 |
| 2.4 三维GIS软件平台比较选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 BIM技术理论及房产建模 |
| 3.1 BIM概述 |
| 3.2 BIM优势特征及应用 |
| 3.2.1 BIM优势特征 |
| 3.2.2 BIM应用广度 |
| 3.2.3 BIM与GIS平台的比较及数据标准分析 |
| 3.3 三维建模软件平台比较分析 |
| 3.4 BIM建模信息要求及建模流程 |
| 3.4.1 BIM房产建模信息要求 |
| 3.4.2 三维房产建筑物模型建立流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 BIM与GIS集成的房产信息化管理应用 |
| 4.1 技术集成在房产信息化管理中的价值体现 |
| 4.2 BIM技术下的现代房产信息化管理 |
| 4.2.1 BIM房产信息数据管理 |
| 4.2.2 BIM房产信息可视化 |
| 4.2.3 BIM房产信息空间分析 |
| 4.3 技术集成的房产信息网络化 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（8）城市关键基础设施系统的脆弱性评估方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 城市关键基础设施研究 |
| 1.3.2 城市CIS关联关系研究 |
| 1.3.3 城市CIS脆弱性评估研究 |
| 1.3.4 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 研究范围界定 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 城市CIS脆弱性评估的理论基础 |
| 2.1 城市CIS内涵与特征分析 |
| 2.1.1 城市CIS内涵及构成 |
| 2.1.2 城市CIS特征分析 |
| 2.1.3 城市CIS子系统结构分析 |
| 2.2 城市CIS脆弱性内涵及来源 |
| 2.2.1 城市CIS脆弱性内涵 |
| 2.2.2 城市CIS脆弱性来源 |
| 2.3 城市CIS脆弱性传播方式 |
| 2.3.1 级联失效传播方式 |
| 2.3.2 共因失效传播方式 |
| 2.3.3 升级型失效传播方式 |
| 2.4 城市CIS脆弱性评估框架 |
| 2.4.1 现有城市CIS脆弱性评估框架 |
| 2.4.2 多理论融合的城市CIS脆弱性评估框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 城市CIS关联关系建模 |
| 3.1 城市CIS关联关系建模框架 |
| 3.1.1 城市CIS关联关系的内涵 |
| 3.1.2 城市CIS关联关系特征分析 |
| 3.1.3 城市CIS关联关系模型的主要构成 |
| 3.2 城市CIS关联关系模型的结构化表达 |
| 3.2.1 城市CIS多级层次结构模型 |
| 3.2.2 城市CIS关联关系树形结构模型 |
| 3.2.3 城市CIS关联关系拓扑结构模型 |
| 3.3 基于改进IIM模型的形式化表达 |
| 3.4 城市CIS关联关系模型的本体化表达 |
| 3.4.1 城市CIS关联模型本体化表达思想 |
| 3.4.2 城市CIS关联关系模型本体化表达信息来源 |
| 3.4.3 城市CIS关联关系关键要素 |
| 3.4.4 城市CIS关联关系本体化模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于重要性的城市CIS节点的脆弱性评估方法 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 基于改进PAGERANK的城市CIS节点重要性评估算法 |
| 4.2.1 结构因素 |
| 4.2.2 位置因素 |
| 4.2.3 经济因素 |
| 4.3 用例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 城市CIS一元关联的脆弱性评估方法 |
| 5.1 城市CIS地理关联的脆弱性评估方法 |
| 5.1.1 引力模型概述 |
| 5.1.2 城市CIS地理关联的脆弱性评估模型 |
| 5.1.3 用例分析 |
| 5.2 城市CIS物理关联的脆弱性评估方法 |
| 5.2.1 城市CIS物理功能分类及网络产生 |
| 5.2.2 城市CIS物理资源的识别 |
| 5.2.3 基于CA的城市CIS物理关联模型 |
| 5.2.4 城市CIS物理关联脆弱性的动态分析 |
| 5.2.5 用例分析 |
| 5.3 城市CIS信息关联的脆弱性评估方法 |
| 5.3.1 城市CIS信息网络的形成及关联层次 |
| 5.3.2 基于改进Petri网的城市CIS信息关联网络攻击图 |
| 5.3.3 基于改进Petri网的脆弱性评估建模 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 城市CIS多元关联的脆弱性评估方法 |
| 6.1 多元关联的内涵及类型 |
| 6.2 城市CIS多元关联脆弱性机理分析 |
| 6.2.1 城市CIS多元关联关系建模 |
| 6.2.2 城市CIS多元关联脆弱性过程分析 |
| 6.3 城市CIS多元关联脆弱性评估方法 |
| 6.3.1 城市CIS地理关联脆弱性评估 |
| 6.3.2 城市CIS物理关联脆弱性评估 |
| 6.4 用例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）基于MapObjects的校园房产管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 系统设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 用户情况调查 |
| 2.1.2 可行性分析 |
| 2.2 系统总体设计 |
| 2.2.1 系统目标 |
| 2.2.2 系统结构设计 |
| 2.3 系统详细设计 |
| 2.3.1 系统功能设计 |
| 2.3.2 数据库逻辑结构设计 |
| 2.3.3 界面设计 |
| 3 系统实现 |
| 3.1 收集相关资料与处理 |
| 3.2 创建数据库及数据库表 |
| 3.3 制作主界面和各个子界面 |
| 3.4 查询功能实现及主要代码分析 |
| 3.5 查询结果报表输出 |
（10）省级电网企业供应链管控平台研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目背景及意义 |
| 1.2 问题分析及思路 |
| 1.3 文章结构 |
| 第二章 平台业务模型的研究 |
| 2.1 原有系统业务分析 |
| 2.2 供应链管控模型构建 |
| 2.3 业务结构分析与设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统架构设计 |
| 3.1 应用架构分析与设计 |
| 3.1.1 应用功能模型 |
| 3.1.2 服务设计 |
| 3.1.3 服务框架 |
| 3.2 数据架构分析与设计 |
| 3.3 技术架构分析与设计 |
| 3.3.1 企业门户组件 |
| 3.3.2 统一流程管理组件 |
| 3.3.3 数据共享融合组件 |
| 3.3.4 规则引擎组件 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数据共享融合组件 |
| 4.1 数据共享融合设计思路 |
| 4.2 数据模型设计 |
| 4.3 数据抽取及加载设计 |
| 4.4 数据仓库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 规则引擎组件 |
| 5.1 规则引擎在技术组件中的位置 |
| 5.2 功能需求 |
| 5.3 实现方案 |
| 5.3.1 规则新增实现 |
| 5.3.2 规则执行实现 |
| 5.3.3 系统性能设计 |
| 5.4 业务实现实例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 平台测试 |
| 6.1 功能测试 |
| 6.2 性能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
四、房产管理信息系统——可视化CIS的一个研究实例（论文参考文献）
- [1]基于WebGIS的武汉市房地产信息服务网站设计与实现[D]. 王胜利. 长江大学, 2020(02)
- [2]住宅类房地产税基批量评估研究 ——基于特征价格法和GIS技术[D]. 刘海宇. 重庆理工大学, 2020(08)
- [3]基于Android的移动GIS昆明市市容环境督查考核信息系统研究[D]. 杨林. 云南大学, 2019(03)
- [4]基于Web GIS的二手房交易税基评估系统的设计与实现[D]. 张杨. 南京农业大学, 2019(08)
- [5]登记视角下我国自然资源权籍数据管理研究[D]. 秦玥珩. 南京师范大学, 2019(02)
- [6]老年健康评估系统的设计与实现[D]. 闫荣珍. 哈尔滨工业大学, 2018
- [7]BIM技术在房产信息化管理中的应用研究[D]. 王越. 华北理工大学, 2018(02)
- [8]城市关键基础设施系统的脆弱性评估方法[D]. 王诗莹. 哈尔滨工业大学, 2017
- [9]基于MapObjects的校园房产管理系统的设计与实现[J]. 黄元怀. 城市地理, 2017(16)
- [10]省级电网企业供应链管控平台研究与设计[D]. 张宇轩. 上海交通大学, 2016(03)