一、基于σ/Q的库存控制中安全库存的优选策略（论文文献综述）
崔晨磊[1]（2020）在《T电力公司库存物资精益管理研究》文中研究说明随着国有企业改革的不断深入,电力行业市场化程度不断提高。一般工商业电价持续压降,使电网企业的盈利能力受到极大的挑战。库存管理作为企业物流管理的核心环节,在保证企业生产运营方面起到重要作用,但同时也产生了大量的管理成本。提高管理效率,降低物流成本,实现库存物资的精益化管控,将是提升企业整体效益与服务水平的重要途径。本文通过对T电力公司现有库存物资的数量、种类、形成原因进行分析,深入探究企业在管理思路和方法上存在的问题。引入精益管理的理念,结合企业实际,提出库存管理优化方案。根据物资的不同特性进行分类,建立更加灵活、有针对性的分类管理机制。应用供应商管理库存（VMI）和拉动式库存管理方法,加强与合作伙伴的信息共享,缩短物资采购提前期,减少库存积压,降低管理成本。构建安全库存模型,实例计算各类物资的安全库存量,确保物资及时可靠供应,保证服务水平。同时,对企业管理流程提出改进建议,形成长效管理机制。将库存管理前置,加强对库存产生各个环节的管控。设置库存健康指数,完善绩效考核体系,明确各相关方责任,提高工作积极性。完善信息管控平台,提高信息化建设水平,实现智能化管控。为T公司改善库存管理现状、提高管理水平提供了新思路,具有很强的实际意义和可操作性。
陈家泰[2]（2020）在《BS地铁管片项目库存管理优化策略研究》文中研究表明改革开放以来,随着我国基础设施建设投资和城镇房地产市场的高速发展,建筑业作为房地产及基础设施建设价值链中最核心部分的一环,一直承担着中国经济重要引擎的职能。纵观改革开放的四十年里,我国建筑业长期存在生产效率偏低,生产经营较为粗放的缺点,在建筑行业推行精益经营思想势在必行,为了有效贯彻建筑业精益经营理念,应当对库存管理环节进行优化。同时,鉴于大部分工程项目具有工程工期短、项目人员流动性强、地方性明显等特征,为保证管理费用不至大幅增加,此类项目部不适合采用复杂而昂贵的专业化ERP管理系统,也不适合大幅增加人员编制,建立严密系统的库存管理和数据监督组织结构,而应采用人员调整少,投资较低的精简型库存管理系统。为了研究建筑业项目部存货管理成本优化问题,以地铁管片生产领域较有代表性的BS地铁管片项目部进行研究,通过数据收集、人员访谈等方式获取原始数据,为项目部原材料的特性进行分类梳理,针对不同原材料的特性对标准EOQ模型进行修正,计算出最符合目标项目的经济订货批量、安全库存,及相关材料的供应链协同方法,据此设计库存优化方案并付诸实施,并对比优化前后的库存成本数据以验证模型的有效性。通过数据分析,本次研究实现了以下效果:订货指令由库存管理人员主观发出转为定量控制,降低了订货频率和订货成本;制定了科学有效的再订货点,确保了企业时刻具有满足异常情况的安全库存,防止断货停产风险;实现了与供应商的供应链协调,使得企业库存成本得以优化,并实现了降低订货单价的额外效益。本次研究证明,以经济订货批量模型为工具的精简型库存管理手段适用于工期短、临时性强、生产较为稳定的项目工程,能够在不增加额外人员编制和购置昂贵的专业建筑工程信息化软件的前提下,有效压减工程项目库存管理成本,并可以有效在建筑业中推广实施,为提高整个建筑行业的精益经营效果做出贡献。
汤超[3]（2019）在《KY制药公司存货成本管理优化研究》文中指出医药制造业具有特殊性,在中国当前的社会经济中有着举足轻重的地位。随着经济全球化的到来及医保控费政策的深入实施,我国医院终端销售持续放缓;用药政策的调整使得制药行业市场竞争环境也发生了巨大变化。微利时代的到来意味着公司应当在竞争环境下进行更加深入细致的管理,从而提高市场资源的可控性。现阶段,存货成本问题很大程度上制约着医药制造企业发展,因此研究存货成本管理具有重大意义。本文以KY公司为例,从内部价值链和外部价值链两个方面分析KY公司的存货成本管理状况,发现KY公司存货周转率低于同行业平均水平且存货成本不断增加,这是由于KY公司存在采购成本高于预算、持有成本过高、企业基础设施环节管理不完善、供应商管理制度不完善、缺货成本较高、难以预测产品需求等问题导致的。因此,应从价值链的各环节着手,对KY公司存货成本管理进行优化。从内部价值链角度来说,从存货分类着手,以占用成本最高的物料为例,对KY公司物料进行ABC-CVA分类管理,将物料划分为四类,并给出对应的清查盘点方式及订货方式,建立价格档案和价格评价体系,加强部门沟通协作,提高总成本分析水平,从采购成本、持有成本及缺货成本角度全方位控制存货成本。从外部价值链角度来说,应当加强KY公司供应商管理,通过并购等方式实现纵向一体化,并通过战略合作加强客户关系管理。
韩纤纤[4]（2019）在《H公司快消品的线上需求预测与库存控制优化》文中指出快速消费品作为国民日常生活的必需品,其电商渠道的销售份额表现出越来越强劲的增长势头。然而大数据时代的到来,信息技术和电子商务的极速发展,消费者多元的喜好和多种多样的购物选择,使得企业线上运营的环境变得极为复杂。为了更好地吸引顾客并扩大销售,企业会频繁地开展打折和促销活动,然而急剧变化的需求,往往增加了企业生产管理和库存管理的难度。如何在复杂的电商环境下准确地把握市场需求,同时合理地控制企业的库存水平,是电商企业当前亟待解决的问题。为了解决上述问题,本文从实际出发,以H公司的主营产品快速消费品为研究对象,针对产品的特性以及企业线上运营管理中需求预测和库存控制的部分进行了重点研究。通过对H公司当前的需求预测和库存控制现状进行调研分析,总结了企业存在的主要问题:需求预测不准确,订货间隔期过长且库存水平较高。面对企业线上运营管理中的具体问题,本文在H公司现有的预测方法和库存控制策略的基础上,选取了时间序列与多元回归的组合预测模型、多周期库存控制模型作为解决和优化的方法。同时利用H公司线上一款在售快速消费品的实际相关数据,就其需求预测和库存控制进行了实例分析。分析结果表明:所选取模型在解决H公司实际问题时具有一定的实用性和优异性。最后,本文立足于H公司快速消费品的线上需求预测和库存控制问题,对类似企业的线上业务提出了相应的管理建议,以期对企业的实际运营管理有一定的参考价值。
刘中元[5]（2017）在《W公司原材料库存管理优化研究》文中进行了进一步梳理汽车零部件制造企业是汽车工业能够蓬勃发展的坚实基础和有力支撑。随着汽车工业的迅速发展,汽车市场的需求更加多变,技术革新日新月异,竞争愈演愈烈,这给汽车零部件制造企业带来了更多机遇,同时也伴随着更加严峻的考验。库存管理是汽车零部件制造企业日常运营中的核心环节,适当的原材料库存可以更好地满足客户多变的需求,提高生产柔性,进而达到提高企业核心竞争力的作用。但是,过高的库存量又会给企业带来巨大的库存成本。由于原材料的种类繁多,数目不一,具有高度的波动性和动态性,使得原材料的库存管理变得更加棘手,同时也成为影响企业竞争活力的重要因素之一。本文首先对库存管理的相关理论和方法进行综述,在已有理论的基础上,对W汽车零部件制造企业的库存管理现状进行深入分析,提出了其库存管理所存在的问题,即原材料缺乏分类库存管理,缺货现象与爆仓现象并存,订货策略和安全库存设定经验化且不统一,以及信息沟通不畅。随后基于所发现的问题进行具体优化,通过对影响库存管理的相关因素进行分析,将原材料的采购提前期和原材料年需求价值作为分类指标对原材料进行分类,根据其综合特征最终归结为三类原材料,然后分别采用一一对应的订货策略,即连续性盘点的定点定量（Q,R）策略,周期性库存盘点的强制性订货策略（T,S）以及周期性盘点的非强制性订货策略（T,s,S）。针对安全库存设定经验化的问题,对三类原材料分别采用不同的安全库存方法进行计算。最后,针对信息沟通不畅的问题,建议W公司建立一体化的信息管理系统,并以VISIO中的UML建模工具进行简单说明,同时对优化方案的辅助措施进行阐述,对汽车零部件制造企业的原材料库存管理优化具有一定的借鉴意义。
王丹[6]（2017）在《基于RFID技术的医疗耗材库存模型研究》文中指出科技的日益进步给医疗行业带来了巨大的变化,医疗创新成果越来越多,与此同时医疗耗材的种类、数量也在持续增加,给医疗耗材的管理带来了难度,尤其是耗材的库存,已经引起越来越多的重视。库存中的不准确问题由来已久,加上医疗耗材的种类多样、需求及时性强、质量安全性高等特点,稍有不慎就会引起浪费或者是耽误治疗。RFID作为一门新兴的技术,能够有效缓解库存不准确问题,提高医疗耗材供应链的效率。但是RFID也会带来成本增加的问题,如何有效平衡RFID技术成本与收益的关系显得尤为重要。本文针对医疗耗材库存中存在的实际库存与系统库存不一致问题,结合现代医疗耗材管理的信息化发展,采用RFID技术缓解这一问题,建立了RFID技术下的医疗耗材库存模型,分析RFID技术带来的收益影响并计算RFID的标签成本临界值和RFID改善率的临界值。然后,从医院角度出发,讨论RFID的标签成本分配问题,建立了考虑RFID成本分配的医疗耗材库存模型,分析了库存总成本影响下的RFID标签成本分担比例与库存不准确比例的平衡问题。最后,分别用数值算例对两个模型进行验证,说明在一定的协调条件下,RFID技术可以用来改善实际库存与系统库存不符的问题,优化最优订货量,提高供应链效率。本文针对医疗耗材库存中的实际情况,基于库存理论与RFID技术,建立相应的模型并得到相应的平衡条件,给供应链成员是否决定采用RFID技术带来一定的参考价值。
张卓慧[7]（2017）在《客户分级视角下的供应中断应对研究》文中提出随着JIT、精益生产和柔性化生产等生产方式的盛行,以及全球采购和业务外包等经营策略的流行,供应链越来越复杂,也变得更加脆弱,越来越容易遭受供应中断的影响。近年来,自然灾害、工人罢工、经济危机和政治事件等突发事件发生的频率越来越高,造成供应中断的频率也不断增加,由突发事件造成的影响可以看到,供应中断造成的损失也在不断增大。实践表明,企业采取有效的应对策略不但能够减少自身损失,而且能够利用突发事件扩大市场份额。本文研究了在由供应商、制造商和客户构成的三级供应链系统中,制造商面对供应中断风险,在客户分级的条件下应选择的最优应对策略,主要考虑了三种策略:安全库存策略、战略储备策略和后备供应商策略。本文首先对供应中断的概念及原因、客户分级的意义与标准、供应中断三种应对策略进行了介绍。然后研究了单周期中断和多周期中断两种情况下制造商应选择的最优策略,在对单周期中断应对策略的研究中,构建了单周期单供应商模型和单周期双供应商模型,并参考一些企业实际成本情况运用Lingo软件进行了数值实验,对相关成本参数进行了灵敏度分析,然后提出了管理建议;在对多周期中断应对策略的研究中,构建了多周期单供应商模型和多周期双供应商模型,同样参考一些企业实际成本情况运用Lingo软件进行了数值实验,对相关成本参数进行了灵敏度分析,然后提出了管理建议。最后,通过分析在单周期中断和多周期中断情况下的最优策略选择和灵敏度分析的结果,得出本文的研究结论:双供应商情况下的应对策略带来的总成本最低;主供应商的中断概率特别是中断恢复能力对总成本和最优策略的选择有较大影响;制造商的单位库存成本和单位战略储备成本、重要客户和普通客户的缺货成本、主供应商和后备供应商的单位采购成本会对制造商的总成本和最优策略的选择产生影响;重要客户需求所占比例会对制造商的总成本产生影响;战略储备启用成本和后备供应商启用成本对总成本和最优策略的影响较小。
赵庄[8]（2016）在《A公司在需求不确定情况下的安全库存研究》文中进行了进一步梳理安全库存作为一种缓冲库存,可以有效解决公司的缺货问题,尤其是在全球供应链需求不确定的大环境下,安全库存更是显得尤为重要。因此如何设置安全库存、何时设置安全库存、设置多少安全库存,是每个公司必须考虑的问题。本文以照明灯具A公司为研究背景,首先介绍了本文的研究目的与意义,接着指出安全库存的概念和基本公式,并且回顾了国内外安全库存的相关研究。然后对A公司的实际情况进行描述,主要介绍了A公司的库存情况,分析其缺货和滞销产生的原因,缺货会造成顾客损失,影响公司的顾客服务水平,滞销会占用库存资金,不管是缺货还是滞销,都是对公司不利的,都是要想办法解决的,为此,可以考虑设置一定量的安全库存,缓解缺货造成的损失。但是同时,安全库存的设置也要合理,否则安全库存设置得过高,会占用大量的库存资金,造成不必要的浪费。接下来建立了A公司在需求不确定情况的安全库存模型,模型中包含对成本以及订货批量的求解,并对模型的性质进行分析,分析订货批量以及成本随着安全库存中参数的变化而变化的情况。最后,以一个实际型号的照明灯具为例,对模型进行仿真,并验证模型的准确性。通过求解以及对模型的分析,本文得到了在需求不确定的情况下的最优安全库存,以及在此安全库存情况下的最优订货批量及最小成本。同时,通过对算例的仿真情况,验证了所求模型性质的准确性,即验证了订货批量与成本随着安全库存中的参数的变化情况。
宁特[9]（2016）在《BL贸易有限公司库存管理优化研究》文中研究指明随着零售业的飞速发展,商贸公司应运而生,承担起代理、经销等销售功能和运输、仓储、配送等物流功能,其中库存管理则是商贸公司运营管理的重点。但由于我国商贸公司规模小、能力弱,缺乏科学合理的库存管理理念和方法,导致商贸公司库存资金占用过多、周转率低下、服务水平较差。本文以BL贸易有限公司作为商贸公司的代表,以该案例为导向,通过分析案例发现问题,找出问题原因,依据物流管理理论,通过应用运筹学和数理统计等方法,建立数学模型和仿真模型,提出了公司的库存策略优化方案,并对方案进行了效果检验。本文通过处理相关数据,分析公司库存和需求的现状,找出了公司库存管理存在的主要问题：缺乏科学的库存分类方法、没有合理设置订货策略和安全库存、库存业务流程和管理混乱。针对以上主要问题,本文在需求分析的基础上,首先运用多准则ABC分类法为公司库存进行分类,准则的选择包括了公司经营目标、库存管理目标、产品特性、供给端特性和需求端特性等多个方面；然后为么类和B、C类产品分别制定了（Q,s）定量订货策略和（T,S）定期订货策略,并依据不同类型库存的管理目标,对订货策略进行了进一步的优化：使用Flexsim软件对A类库存的订货模式进行仿真模拟,在保证一定服务水平的情况下,以提高库存周转率为优化目标,继续调整（Q,s）的值；B、C类库存应用考虑缺货成本的（T,S）存储模型,采取放松服务水平,追求总成本最低的订货策略；最后,从库存周转率、服务水平、平均库存总成本、盈利水平和报废率五个方面对优化方案进行了检验,通过对比优化前后五个指标的变化,证明方案具有可行性和有效性。
侯晓乐[10]（2016）在《基于灰色模型的A公司库存管理研究》文中进行了进一步梳理随着市场经济全球化脚步的不断加速,企业在各方面的竞争越来越激烈,导致企业面临着前所未有的巨大挑战。在当前买方市场的大环境下,竞争压力和变化无常的市场需求要求企业具备快速满足客户需求的能力。在当下这个不确定性较高的时代,企业货物流动速度快,更需要对其库存进行严密的监控,保证库存量既可以满足企业的日常运作,又不至于库存量多高而增加仓储成本。本文研究对象是一家从事纸制品批发的公司,为了解决该公司存在的仓库混乱、某些商品缺货问题严重,库存积压量大等问题。首先通过查阅大量文献资料,了解库存管理的发展现状以及库存管理的相关知识。并结合A公司的实际情况,对公司库存管理的现状进行了分析,并对产生这些问题的原因进行了深入的分析探讨;针对A公司现阶段存在的库存管理缺乏重点、仓库管理混乱的问题,对公司的库存商品使用ABC分类法进行分类管理。针对公司某些商品缺货和货物积压的问题,根据企业的历史销售数据,运用灰色预测模型预测其销量,通过模型预测出其销量异常点,为企业订货提供依据。最后根据公司实际情况确定订货周期以及订货点,从而提高企业的库存管理水平,降低库存成本,减少缺货和货物积压的问题,进而提高企业竞争力。
二、基于σ/Q的库存控制中安全库存的优选策略（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于σ/Q的库存控制中安全库存的优选策略（论文提纲范文）
（1）T电力公司库存物资精益管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 精益管理研究现状 |
| 1.3.2 库存管理研究现状 |
| 1.3.3 电力企业库存研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容及逻辑架构 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 逻辑架构 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 库存的概念及作用 |
| 2.2 精益思想 |
| 2.3 库存管理相关概念 |
| 第3章 T公司库存管理现状 |
| 3.1 T公司物资管理概况 |
| 3.2 库存管理现状 |
| 3.2.1 库存整体情况 |
| 3.2.2 不同类型物料库存情况 |
| 3.3 当前库存管理存在的问题 |
| 3.4 库存问题原因分析 |
| 第4章 T公司库存管理优化方案 |
| 4.1 业务流程优化 |
| 4.2 改进的ABC分类法 |
| 4.3 采购方式优化策略 |
| 4.4 基于VMI的库存管理 |
| 4.4.1 VMI实施过程 |
| 4.4.2 VMI运行模式 |
| 4.5 拉动式库存管理的应用 |
| 4.6 安全库存模型 |
| 4.6.1 安全库存计算模型 |
| 4.6.2 T公司安全库存设置 |
| 4.7 一般物料管控模式设计 |
| 第5章 T公司库存管理长效机制 |
| 5.1 设置库存健康指数 |
| 5.2 完善绩效考核体系 |
| 5.3 提高信息化建设水平 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）BS地铁管片项目库存管理优化策略研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究目标与本文章节安排 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究的主要内容 |
| 1.2.4 本文结构图 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 库存管理基本思想 |
| 2.1.1 经济批量订货模型 |
| 2.1.2 ABC存货分类法 |
| 2.2 供应链协调模型与安全库存 |
| 2.2.1 供应链协调库存管理理论 |
| 2.2.2 安全库存 |
| 第3章 BS管片项目部库存现状与现存问题 |
| 3.1 BS铁路管片项目部相关介绍 |
| 3.1.1 项目概况 |
| 3.1.2 项目材料采购制度 |
| 3.1.3 库存管理制度 |
| 3.2 BS项目部库存管理现状分析 |
| 3.2.1 库存账面数据处理 |
| 3.2.2 定位焦点库存管理问题 |
| 3.3 问题分类和研究日程 |
| 3.3.1 库存问题的分类 |
| 3.3.2 研究日程计划 |
| 第4章 BS管片项目部库存优化与对策 |
| 4.1 库存战略优化计划制定 |
| 4.1.1 模型工具 |
| 4.1.2 数据计算 |
| 4.1.3 确定库存优化计划 |
| 4.2 库存优化战略的组织、实施与过程控制 |
| 4.2.1 库存优化战略的组织 |
| 4.2.2 库存战略的实施 |
| 4.3 方案实施效果评价 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 建筑工程项目部加强订货和存货管理有助于降本增效 |
| 5.1.2 建筑业上下游企业应采用供应链协同管理 |
| 5.2 研究的局限性与对未来的展望 |
| 5.2.1 项目部级管理不能直接在集团等级使用 |
| 5.2.2 建筑业的地方性对管理效果有较大影响 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附3.1 本文采用的访谈记录表格式 |
| 附3.2 修正后的原始数据表格及说明文字 |
| 附4.1 材料单位消耗表 |
（3）KY制药公司存货成本管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 存货成本 |
| 1.2.2 安全库存 |
| 1.2.3 存货分类管理 |
| 1.2.4 价值链管理 |
| 1.3 研究方法与研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 存货成本管理相关概念及理论 |
| 2.1 存货成本相关理论 |
| 2.1.1 存货成本定义及影响因素 |
| 2.1.2 存货成本核算方法 |
| 2.2 存货成本管理方法 |
| 2.2.1 存货分类管理法 |
| 2.2.2 存货成本控制方法 |
| 2.3 基于价值链的存货成本分析 |
| 2.3.1 价值链概念及研究意义 |
| 2.3.2 基于价值链的存货成本分析方法 |
| 2.4 制药企业的存货成本管理 |
| 2.4.1 存货成本构成及成本控制目标 |
| 2.4.2 基于价值链的制药企业存货成本管理 |
| 2.4.3 制药企业运用价值链管理存货成本的必要性 |
| 第3章 KY制药公司存货成本管理现状 |
| 3.1 行业简介 |
| 3.1.1 行业分类 |
| 3.1.2 发展现状 |
| 3.2 KY公司简介 |
| 3.2.1 发展规模 |
| 3.2.2 物流部组织结构 |
| 3.3 KY公司存货成本管理特点 |
| 3.3.1 KY公司营业现状 |
| 3.3.2 存货管理流程 |
| 3.3.3 存货成本分析 |
| 第4章 KY制药公司存货成本管理存在的问题 |
| 4.1 KY制药公司价值链分析 |
| 4.1.1 KY制药公司内部价值链分析 |
| 4.1.2 KY制药公司外部价值链分析 |
| 4.2 KY公司内部价值链存货成本管理存在的问题 |
| 4.2.1 采购环节成本高于预算 |
| 4.2.2 进料物流环节持有成本过高 |
| 4.2.3 企业基础设施环节管理不完善 |
| 4.3 KY公司外部价值链存货成本管理存在的问题 |
| 4.3.1 供应商管理制度不完善 |
| 4.3.2 缺货风险较高 |
| 4.3.3 难以预测产品需求 |
| 第5章 基于价值链分析的存货成本管理优化方法 |
| 5.1 内部价值链存货成本管理优化 |
| 5.1.1 加强采购成本管理 |
| 5.1.2 完善库存管理制度 |
| 5.1.3 完善企业基础设施环节管理 |
| 5.2 外部价值链存货成本管理优化 |
| 5.2.1 加强供应商管理 |
| 5.2.2 实现纵向一体化 |
| 5.2.3 加强客户关系管理 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A KY公司存货成本管理现状调查问卷 |
| 致谢 |
（4）H公司快消品的线上需求预测与库存控制优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 与研究问题相关的理论介绍 |
| 1.3.1 快速消费品的特性及研究现状 |
| 1.3.2 需求预测方法及研究现状 |
| 1.3.3 库存控制策略及研究现状 |
| 1.4 研究路线和框架 |
| 1.4.1 研究路线 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 第二章 H公司现状及线上产品管理分析 |
| 2.1 H公司概况及主营产品介绍 |
| 2.1.1 H公司概况 |
| 2.1.2 主营产品介绍 |
| 2.2 H公司快消品线上需求预测现状分析 |
| 2.2.1 H公司快消品线上需求预测现状 |
| 2.2.2 H公司需求预测方法存在的问题 |
| 2.3 H公司快消品库存控制现状分析 |
| 2.3.1 H公司快消品库存控制现状 |
| 2.3.2 H公司库存控制存在问题 |
| 第三章 需求预测模型及实例分析 |
| 3.1 需求预测模型说明 |
| 3.1.1 ARIMA模型 |
| 3.1.2 时间序列——多元回归综合模型 |
| 3.2 H公司快消品线上需求预测实例分析 |
| 3.2.1 ARIMA模型的建立 |
| 3.2.2 ARIMA-多元回归综合预测模型的建立 |
| 3.3 模型预测效果对比分析 |
| 3.3.1 预测效果评价指标和预测结果 |
| 3.3.2 模型预测结果对比分析 |
| 第四章 库存控制优化及实例分析 |
| 4.1 库存控制策略的优化 |
| 4.1.1 连续性检查库存控制系统 |
| 4.1.2 模型的符号说明 |
| 4.1.3 多周期库存控制模型 |
| 4.2 H公司线上产品库存控制实例分析 |
| 4.3 库存控制策略结果对比分析 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 快速消费品线上管理建议 |
| 5.1.1 快消品市场需求方面的管理建议 |
| 5.1.2 快消品库存控制方面的管理建议 |
| 5.2 全文总结 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）W公司原材料库存管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外库存管理研究现状 |
| 1.3.2 国内库存管理研究现状 |
| 1.4 研究方法及内容 |
| 1.4.1 主要研究方法 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.5 论文技术路线 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 库存的基本概念 |
| 2.1.1 库存的内涵和设定目的 |
| 2.1.2 库存成本 |
| 2.1.3 安全库存相关理论 |
| 2.2 原材料分类管理方法概述 |
| 2.2.1 原材料ABC分类法 |
| 2.2.2 基于VED的综合分类法 |
| 2.3 库存控制方法 |
| 2.3.1 ABC管理方法 |
| 2.3.2 经济订货批量方法 |
| 2.3.3 订货点策略 |
| 第三章 W公司原材料库存管理现状分析 |
| 3.1 W公司简介 |
| 3.2 W公司组织结构 |
| 3.3 W公司原材料库存管理现状 |
| 3.3.1 W公司原材料供应商以及产品组成概况 |
| 3.3.2 W公司原材料需求特点 |
| 3.3.3 W公司原材料库存管理阶段现状描述 |
| 3.4 W公司原材料库存管理存在的问题及原因分析 |
| 3.4.1 原材料分类管理方法简单 |
| 3.4.2 原材料缺货现象与爆仓现象并存 |
| 3.4.3 订货策略和安全库存设定经验化且不统一 |
| 3.4.4 信息沟通不畅 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 W公司原材料库存管理优化方案 |
| 4.1 W公司原材料库存管理优化思路 |
| 4.2 基于提前期和需求价值的原材料综合分类 |
| 4.2.1 原材料库存管理的影响因素 |
| 4.2.2 基于提前期和需求价值的原材料分类 |
| 4.3 原材料分类订货策略 |
| 4.3.1 第ⅰ类原材料的订货策略 |
| 4.3.2 第ⅱ类原材料的订货策略 |
| 4.3.3 第ⅲ类原材料的订货策略 |
| 4.4 安全库存的设定 |
| 4.4.1 连续性盘点(Q,R)策略中安全库存的确定 |
| 4.4.2 周期性库存盘点(T,S)策略中安全库存的确定 |
| 4.4.3 第ⅲ类原材料安全库存的确定 |
| 4.5 优化方案的辅助措施 |
| 4.5.1 构建一体化的信息管理系统,加强信息反馈 |
| 4.5.2 制定仓储操作规范,加强内部信息和绩效的互联性 |
| 4.5.3 加强原材料供应商管理 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 W公司原材料库存管理优化结果分析 |
| 5.1 现有模式下库存成本 |
| 5.2 分类库存管理模式下库存成本分析 |
| 5.3 优化结果对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 局限性和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于RFID技术的医疗耗材库存模型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 供应链中库存不准确问题的国内外研究现状 |
| 1.3.2 医疗耗材库存的国内外研究现状 |
| 1.3.3 RFID技术在库存方面的研究现状 |
| 1.3.4 研究现状总结 |
| 1.4 研究内容和组织结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 组织结构 |
| 1.5 研究方法 |
| 第二章 理论与技术基本原理 |
| 2.1 库存管理理论简介 |
| 2.1.1 库存管理与库存成本 |
| 2.1.2 库存控制方法 |
| 2.2 医院医疗耗材的库存管理 |
| 2.2.1 医疗耗材的分类 |
| 2.2.2 医疗耗材管理的特点 |
| 2.2.3 医疗耗材管理中的库存不准确问题 |
| 2.2.4 医疗耗材信息化管理SPD模式 |
| 2.3 RFID技术原理及其在医疗耗材中的应用 |
| 2.3.1 RFID技术与物联网 |
| 2.3.2 RFID技术原理 |
| 2.3.3 医疗耗材供应链中RFID技术应用的优缺点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于RFID技术的医疗耗材库存模型 |
| 3.1 问题描述与模型假设 |
| 3.2 供应链下的最优决策 |
| 3.2.1 没有RFID时的最优策略 |
| 3.2.2 有RFID时的最优策略 |
| 3.3 算例求解和结果讨论 |
| 3.3.1 RFID标签成本对供应链利润的影响 |
| 3.3.2 RFID改善率对供应链利润的影响 |
| 3.3.3 供应链利润随RFID标签成本和改善率的变化 |
| 3.3.4 结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 考虑RFID成本分配的医疗耗材库存模型 |
| 4.1 问题描述与模型假设 |
| 4.2 模型建立及求解 |
| 4.2.1 不考虑库存丢失或损坏且不采用RFID |
| 4.2.2 考虑库存丢失或损坏但不采用RFID |
| 4.2.3 考虑库存丢失或损坏并且采用RFID |
| 4.3 算例求解和结果讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（7）客户分级视角下的供应中断应对研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应中断风险 |
| 1.2.2 供应中断应对策略 |
| 1.2.3 客户分级 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线图 |
| 第2章 供应中断与客户分级 |
| 2.1 供应中断概念及原因 |
| 2.1.1 供应中断概念 |
| 2.1.2 供应中断原因 |
| 2.2 客户分级意义与标准 |
| 2.2.1 二八定律 |
| 2.2.2 客户分级意义 |
| 2.2.3 客户分级标准 |
| 2.3 供应中断可选应对策略 |
| 2.3.1 安全库存策略 |
| 2.3.2 战略储备策略 |
| 2.3.3 后备供应商策略 |
| 2.3.4 可选策略的详细介绍 |
| 第3章 单周期中断应对策略选择 |
| 3.1 单周期问题假设 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 假设和符号说明 |
| 3.2 单周期单供应商模型 |
| 3.2.1 模型构建 |
| 3.2.2 数值实验 |
| 3.2.3 灵敏度分析 |
| 3.2.4 管理建议 |
| 3.3 单周期双供应商模型 |
| 3.3.1 模型构建 |
| 3.3.2 数值实验 |
| 3.3.3 灵敏度分析 |
| 3.3.4 管理建议 |
| 第4章 多周期中断应对策略选择 |
| 4.1 多周期问题假设 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 假设和符号说明 |
| 4.2 多周期单供应商模型 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 数值实验 |
| 4.2.3 灵敏度分析 |
| 4.2.4 管理建议 |
| 4.3 多周期双供应商模型 |
| 4.3.1 模型构建 |
| 4.3.2 数值实验 |
| 4.3.3 灵敏度分析 |
| 4.3.4 管理建议 |
| 第5章 研究结论与展望 |
| 5.1 本文结论与创新点 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表文章及参与课题项目情况 |
（8）A公司在需求不确定情况下的安全库存研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 本文的研究方法 |
| 1.4 本文研究内容和创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 安全库存概念和公式 |
| 2.2 安全库存模型的相关研究 |
| 2.2.1 安全库存的相关研究 |
| 2.2.2 安全库存研究的分类 |
| 2.2.3 安全库存研究的系统总结 |
| 2.2.4 安全库存研究展望 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 A公司照明灯具库存现状 |
| 3.1 A公司概况 |
| 3.2 A公司照明灯具的库存现状 |
| 3.3 A公司库存积压和缺货的原因分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 A公司的安全库存模型与应用 |
| 4.1 安全库存模型的描述 |
| 4.2 安全库存模型性质分析 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.4 安全库存模型应用分析 |
| 4.4.1 模型性质应用分析 |
| 4.4.2 模型仿真结果应用分析 |
| 4.5 合理化建议 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论与创新 |
| 研究的局限性 |
| 未来的研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）BL贸易有限公司库存管理优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 库存分类法相关文献综述 |
| 1.2.2 订货策略相关文献综述 |
| 1.2.3 安全库存相关文献综述 |
| 1.2.4 研究现状小结 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线和论文结构 |
| 2 相关库存管理优化方法 |
| 2.1 连续型需求分布的测定方法 |
| 2.1.1 假设需求分布类型 |
| 2.1.2 参数估计 |
| 2.1.3 分布拟合检验 |
| 2.2 库存分类优化方法 |
| 2.2.1 多准则ABC库存分类法分析 |
| 2.2.2 基于模糊聚类分析法的多准则ABC库存分类法 |
| 2.3 订货策略的制定 |
| 2.3.1 多周期随机型存储模型 |
| 2.3.2 (Q,s)存储模型 |
| 2.3.3 (T,S)存储模型 |
| 2.4 Flexsim仿真软件介绍 |
| 2.4.1 Flexsim仿真软件模块组成 |
| 2.4.2 Flexsim仿真软件操作步骤 |
| 3 BL贸易有限公司库存管理现状及问题 |
| 3.1 BL贸易有限公司概况 |
| 3.2 BL贸易有限公司库存特点及管理现状 |
| 3.2.1 BL贸易有限公司库存特点 |
| 3.2.2 BL贸易有限公司库存管理流程 |
| 3.3 BL贸易有限公司库存管理存在的问题 |
| 3.3.1 缺乏科学的库存分类 |
| 3.3.2 没有有效的订货策略 |
| 3.3.3 没有设置合理的安全库存 |
| 4 BL贸易有限公司库存管理的优化 |
| 4.1 产品需求分析及分布的测定 |
| 4.1.1 产品需求分析 |
| 4.1.2 产品需求分布的测定结果及结论 |
| 4.2 BL贸易有限公司库存分类 |
| 4.2.1 库存分类指标的选择 |
| 4.2.2 库存分类过程及结果 |
| 4.2.3 库存分类结果分析及结论 |
| 4.3 BL贸易有限公司订货策略的制定 |
| 4.3.1 A类库存订货策略 |
| 4.3.2 B类及C类库存订货策略 |
| 4.4 BL贸易有限公司库存管理改进建议 |
| 4.4.1 库存监测电子化 |
| 4.4.2 舍弃低需求及低利润产品 |
| 4.4.3 编制仓储操作原则 |
| 4.4.4 优化业务流程,加强仓库和办公室间的信息沟通 |
| 5 优化方案的效果检验 |
| 5.1 检验指标的选取 |
| 5.2 优化前公司库存管理状态 |
| 5.3 优化后公司库存管理状态 |
| 5.4 优化前后公司库存管理状态对比分析 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结与回顾 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于灰色模型的A公司库存管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 主要研究方法及内容 |
| 1.3.1 主要研究方法 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 论文技术路线 |
| 第二章 库存管理研究综述 |
| 2.1 库存管理研究现状 |
| 2.1.1 国外库存管理研究现状 |
| 2.1.2 国内库存管理研究现状 |
| 2.2 库存管理方法介绍 |
| 2.2.1 ABC分类法 |
| 2.2.2 灰色预测模型 |
| 2.2.3 灾变预测 |
| 2.2.4 安全库存公式 |
| 第三章 A公司库存管理现状分析 |
| 3.1 A公司简介 |
| 3.2 A公司组织结构 |
| 3.3 A公司库存现状及发现的问题 |
| 3.3.1 仓库管理混乱 |
| 3.3.2 部分商品缺货问题严重 |
| 3.3.3 部分商品大量积压 |
| 3.4 产生问题的原因分析 |
| 3.4.1 造成仓库管理混乱的原因 |
| 3.4.2 造成部分商品缺货的原因 |
| 3.4.3 造成部分商品积压的原因 |
| 第四章 库存管理改进方案 |
| 4.1 ABC分类法对货物分类管理 |
| 4.2 需求预测 |
| 4.2.1 A类商品需求预测 |
| 4.2.2 B类商品需求预测 |
| 4.2.3 C类商品需求预测 |
| 4.3 制定订货策略 |
| 4.3.1 A类商品订货策略 |
| 4.3.2 B类商品订货策略 |
| 4.3.3 C类商品订货策略 |
| 4.3.4 A公司库存商品订货方案 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、基于σ/Q的库存控制中安全库存的优选策略（论文参考文献）
- [1]T电力公司库存物资精益管理研究[D]. 崔晨磊. 天津大学, 2020(02)
- [2]BS地铁管片项目库存管理优化策略研究[D]. 陈家泰. 天津财经大学, 2020(07)
- [3]KY制药公司存货成本管理优化研究[D]. 汤超. 湖南大学, 2019(02)
- [4]H公司快消品的线上需求预测与库存控制优化[D]. 韩纤纤. 厦门大学, 2019(08)
- [5]W公司原材料库存管理优化研究[D]. 刘中元. 河北工业大学, 2017(01)
- [6]基于RFID技术的医疗耗材库存模型研究[D]. 王丹. 合肥工业大学, 2017(09)
- [7]客户分级视角下的供应中断应对研究[D]. 张卓慧. 武汉理工大学, 2017(02)
- [8]A公司在需求不确定情况下的安全库存研究[D]. 赵庄. 北京理工大学, 2016(06)
- [9]BL贸易有限公司库存管理优化研究[D]. 宁特. 北京交通大学, 2016(02)
- [10]基于灰色模型的A公司库存管理研究[D]. 侯晓乐. 河北工业大学, 2016(02)