一、宁夏信息产业测度分析（论文文献综述）
苗思佳[1]（2021）在《西部地区绿色发展水平测度及时空差异研究》文中提出西部地区整体经济发展状况和质量在我国经济发展中的作用和影响越来越突出。但是受地势、气候、资源和技术创新等因素影响,一直存在自然灾害严重、资源依赖强、生态脆弱、修复治理难度高等问题,不仅阻碍西部各省（区、市）传统产业转型和绿色发展水平提升,同时也限制了全国向高水平绿色发展前进的步伐。由于我国各区域经济发展、自然资源、社会发展差异较大,因此,分区域对绿色发展水平进行测度分析,可以有针对性地制定各区域绿色发展水平提升政策。本文将西部地区的绿色发展现状与我国其他地区进行比对,并结合对西部地区居民绿色生活理念进行的调查问卷结果,归纳总结出西部地区绿色发展过程中存在的问题和障碍因素。根据已有研究和西部地区现状分析结果,梳理出“环境—经济—生活”三者之间的逻辑关系,在此基础上从绿色经济增长、绿色环境资源、绿色生活质量三个维度,建立起西部地区绿色发展水平评价指标体系,并以2009—2018年西部地区11个省（区、市）的统计数据为样本,测算西部地区各省（区、市）的绿色发展水平综合得分。在得分差异的基础上,从时间演变和空间格局两方面对西部地区绿色发展历史进程及动态变化情况进行剖析,以便能够针对阻碍西部地区绿色发展提升的症结,提出提升西部地区绿色发展水平的对策建议。通过研究得出的主要结论有:（1）西部地区绿色发展资源约束程度较强,经济发展以资源主导为主;产业结构层次较低;基础设施水平较弱;绿色技术创新落后,科研投入不足;公众绿色意识薄弱,未真正践行绿色理念。（2）2009—2018年期间,西部地区整体绿色发展水平持续上升,经济发展速度放缓,但经济发展质量提高;生态环境得以修复,治理工作显现成效;生活质量上升趋势明显,但区域间差距明显。（3）西部地区绿色发展水平南北方向呈现“两头高,中间低”型趋势,东西方向区域间绿色发展水平差距较大,西部地区区域内绿色发展不均衡。（4）为提升西部地区绿色发展水平,提出以下对策建议:营造绿色发展氛围、完善绿色政策体系、促进绿色产业发展、强化绿色创新引领。
陈璐[2]（2021）在《我国省域水利现代化建设水平测度及短板分析》文中认为水利现代化是国家现代化的重要组成部分,是实现国家现代化的基础支撑和重要保障。伴随我国现代化建设进程,水利现代化建设分阶段分地区稳步推进,自东部部分省市率先探索实践起,到全国各地加快推进水利现代化建设,其在治水理念、基础设施、技术手段及管理服务等方面取得了显着成效。而从整体来看,各地区水利现代化建设程度不同、指标之间不协调、短板效应影响明显,建设现状与发展目标尚存一定差异。因此,开展各省域水利现代化建设水平评估及短板分析,对全面推进水利现代化建设具有重要意义。本文在明确水利现代化内涵和建设目标的基础上,从水资源、水安全、水生态、水环境、水管理五个方面构建了包含27项指标的省域水利现代化评价指标体系,选取2011-2018年我国31个省域的面板数据,基于云模型分析了其水利现代化发展水平,利用阻碍度模型对各省水利发展短板进行了探讨,并提出了提升策略。主要研究成果如下:（1）从横向区域对比了 2018年我国省域水利现代化水平。通过省域水利现代化水平聚类,31个省份可分为三大梯队,第一梯队包括北京、上海、江苏以及天津,其水利现代化程度最高,已达到Ⅳ-级;第二梯队中各省域水利现代化水平为Ⅲ+级,梯队内部包含三个层次,重庆、山东以及浙江等地更加偏向于Ⅳ-级,贵州、山西以及河北等地处于Ⅲ+级中位水平,陕西、甘肃以及黑龙江等地占比达该梯队的61.54%,其水利现代化水平更加偏向于Ⅲ-级;第三梯队仅包含西藏地区,水利现代化建设水平为Ⅲ-级。（2）从五大维度分析了 2018年省域水利现代化差异。水生态修复滞后与水管理能力差异是导致省域水利现代化仍存在不均衡的主要因素,省域间差异性明显,水生态修复整体水平较低,仅8个省域位于平均线以上。水资源控制、水环境治理及水安全保障方面,各省域间评价结果相差较小。（3）从纵向年度分析了省域水利现代化发展趋势。水利现代化建设特征由2011年的由东向西逐渐减弱变化为均衡发展,等级聚集度逐渐增高,各省域间水利现代化水平差距逐步缩小,41.93%的省域水利现代化水平增长速度低于全国水平,部分省份的水生态修复与水管理能力指数出现回弹,表明各省域水利现代化水平的增长仍属于依靠增强水安全保障力度与提升水环境治理成效的粗放型增长,而非全要素提升的集约式增长。（4）基于障碍诊断模型分析了省域水利现代化短板并提出了提升策略。水生态修复滞后是我国各省域水利发展普遍面临的短板,水资源控制是东北、京津冀、西北地区的突出短板,水环境治理滞后是华南和东南沿海地区较突出的短板,水管理能力低下对水利发展的阻碍作用暂无明显的地区差异。并结合各区域水利现代化短板,分别从水资源、水安全、水生态、水环境、水管理五个方面提出水利现代化建设提升策略,为提升我国新时代水利现代化水平提供一定的支撑。
李宇殊[3]（2021）在《黄河流域省域生态位测度及提升策略研究》文中研究指明黄河流域作为能源富集区、粮食主产区和重要生态廊道,在中国经济社会发展和生态安全方面具有重大的战略地位,是推动我国区域协调发展的关键区域。2019年重大国家战略“生态保护和高质量发展”的提出,给流域高质量发展带来前所未有的机遇,在黄河流域发展取得了巨大成就的同时,也应该清醒地认识到黄河流域发展存在的一些突出困难和问题,例如沿线省域生态环境在社会经济发展中长期被过度利用,承载力濒临临界值,同时经济转型升级滞后,内生动力不足。并且由于缺乏对自身的审视和定位,大部分省域在发展过程中没有根据区位条件和和空间资源因地施策,导致经济发展质量不高、生态环境形势严峻、区域发展极大不均衡等问题的进一步恶化。因此对黄河流域发展进行研究,有利于在当今国际复杂环境下培育我国经济增长的新动能和新引擎。探寻黄河流域发展问题的本质,需要明晰各个省域在黄河流域资源空间中的优劣势如何,省域与省域之间在流域资源流动过程中的互动关系如何,流域空间资源禀赋是否满足各个省域目前的发展需求,为了回答以上问题,论文借鉴生态学中研究生物在群落和生态系统中的位置和状况的思维和方法,将省域自然-经济-社会复合生态系统与生态学相结合,利用省域生态位来概括性描述省域在流域中的具体发展状况。有鉴于此,论文以国家重大战略布局区域—黄河流域生态经济带作为研究对象,以省域为研究尺度,引入生态位理论对黄河流域省域生态位指标体系构建、省域生态位测度模型构建和应用、流域省域生态位提升策略三个核心部分进行布局。第一部分,对省域生态位概念进行解析并梳理了区域生态位及生态位测度的研究进展,在此基础上进行黄河流域省域生态位内涵的确定,利用拟合优化思想筛选并检验黄河流域省域生态位指标体系,并利用路径系数确定权重。第二部分,对黄河流域省域生态位测度模型进行构建及应用。首先基于省域生态位内涵和生态位理论,构建S-R-F省域生态位测度概念模型,并引入生态位宽度模型、生态位重叠度模型、生态位适宜度模型对省域生态位“状态-关系-功能”三维内容进行测度;其次综合测评黄河流域省域生态位三阶段时空演变格局,归纳省域生态位阶段演变特征。第三部分,依据省域生态位测度结果,基于S-R-F三维空间模型对黄河流域省域生态位进行空间定位,分析不同省域的生态位空间差异性,构建基于生态位空间特征的省域生态位提升策略,为新发展格局下黄河流域的高质量发展提供参考。论文主要研究结论如下:（1）黄河流域九省中55.56%的省域生态位宽度处于平均水平以下,省域生态位宽度两级分化程度明显并且呈现非均衡发展,总体表现为“上游低,下游高”的生态位宽度格局,且2005-2019年三阶段过程中不均衡化略有削弱。（2）黄河流域省域生态位重叠度演化特征表现为“同质整体、异质局部、局部变化”,省域间竞争总体上较为激烈,三阶段演变中省域竞争范围呈现先扩大后缩小的特征。（3）黄河流域省域适宜性正处在一个良性的发展轨道,但是九省中有51.85%的省域生态位适宜度值处于平均水平以下,省域生态位适宜度两级分化程度明显并且呈现非均衡发展,总体呈现出“上游低,下游高”的生态位适宜度格局,在三阶段演变中不均衡化在第二阶段有所收缩又在第三阶段开始扩大。（4）青海省和甘肃省属于生态位子空间I,宜选择生态位特化策略、生态位协同策略、潜在生态位与选择性变异策略;山西省、内蒙古自治区和宁夏省属于生态位子空间Ⅲ,宜选择生态位特化策略、生态位协同策略、生态位分离策略、潜在生态位与选择性变异策略;山东省属于生态位子空间Ⅵ,宜选择生态位泛化策略、生态位协同策略;河南省、四川省、陕西省属于生态位子空间Ⅷ,宜选择生态位分离策略、生态位泛化策略、生态位协同策略。
李彩侠[4]（2021）在《生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响研究》文中提出经济“新常态”时期,制造业人口红利丧失,且面临发达国家高端制造回流及中低端制造分流的双重夹击,“中国制造”持续疲软。为此,李克强总理指出,新时代转变制造业发展模式及培育增长新动能的关键在于提升制造业TFP。生产性服务业作为制造业价值链上的重要中间投入品,在工业经济向服务经济过渡的全球浪潮中,两业的协同集聚特征日益明显,也已成为优化地区产业布局的重要发展模式,在经济提档升级的重要关口,积极推动生产性服务业与制造业协同集聚发展,促进集聚外部经济效应的发挥是中国制造业TFP提升、经济高质量发展的重要抓手。因此,本文在梳理既有文献及回顾相关理论的基础上,深入剖析了生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响机理。实证方面,借助中国2009-2018年30个省级行政区（不含西藏、港澳台地区）的行业数据,首先利用区位熵相对差异指数及DEA-Malmquist方法分别测算了两业协同集聚水平及TFP指数,并在此基础上,构建经典计量模型,采用全面FGLS回归从全样本及分样本视角实证检验生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响,研究发现:（1）中国生产性服务业与制造业协同集聚水平整体较高,且地区及行业异质性明显。东部地区两业协同集聚水平显着高于全国均值,且约为中西部地区的两倍。分行业来看,信息传输、计算机服务和软件业与制造业的协同集聚水平相对较高,而租赁和商业服务业与制造业的协同集聚优势则尚不明显。（2）制造业TFP指数除2009-2010年外,其余年份皆大于1,总体呈增长态势;中西部地区制造业TFP水平较为接近且略高于东部地区。（3）生产性服务业与制造业协同集聚可显着促进制造业TFP提升,且技术进步及技术效率均为TFP提升的驱动因素,但相比之下,技术效率其起主要贡献作用。分地区结果显示,中西部地区两产业协同集聚对TFP的拉动作用略大于东部地区,分行业来看,科学研究、技术服务和地质勘查业与制造业协同集聚对制造业TFP的促进作用最强,租赁及商务服务业次之,交通运输、仓储和邮政业则最小。鉴于此,本文为促进制造业TFP提升,经济高质量增长提出几点对策建议:坚持协同集聚发展理念,提升协同集聚质量;因地制宜,实施差别化发展战略;加大创新投入,实现核心技术自主可控。
张胜宝[5]（2021）在《人工智能产业自主创新能力测度体系研究》文中指出2017年我国工业和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》（以下简称《计划》）明确指出,人工智能具有显着的溢出效应,将进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推动供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。由此,发展人工智能产业上升至国家战略高度。人工智能产业属于知识和技术密集型产业,其行业发展动力不同于传统行业的要素驱动及投资驱动,而是以知识和技术为导向的创新驱动。创新作为我国“十三五”规划期间五大发展理念的核心内容,是推动经济社会发展的重要引擎,是引领人工智能产业发展的第一动力。全面提升人工智能产业自主创新能力,实施创新驱动发展战略是加快产业转型升级的重要保证,是推动新旧动能转化的关键要素,是引领新兴产业发展全局的战略支撑。因此,科学测度我国人工智能产业自主创新能力发展现状、探究其空间集聚效应、描述其空间非均衡特征对于促进区域间人工智能产业协同发展、加快传统产业的转移升级具有重要的现实意义和理论价值。首先,本文依据相关理论构建了人工智能产业自主创新能力测度指标体系,并确定了包含层次分析法、序关系分析法、熵值法与理想解法的单一测度方法集、包含均值法、最满意组合法与Gini准则法的组合测度方法集,进而通过模型遴选,采用组合动态测度方法对我国30省（自治区、直辖市,不含香港、澳门、台湾及西藏）2008～2017年人工智能产业自主创新能力进行测度,得出综合测度值,进而依据测度结果从时间及空间角度分析其演化规律;其次,采用标准差椭圆技术研究了我国人工智能产业自主创新能力空间集聚的区位分布及其演变趋势;利用探索性空间数据分析方法对我国人工智能产业自主创新能力的全局空间相关性、局部空间集聚模式及其演化趋势展开进一步分析。最后,利用Dagum基尼系数测算了我国整体人工智能产业自主创新能力的基尼系数,利用其分解方法计算出四大板块区域内与区域间人工智能产业自主创新能力的基尼系数,并进一步明确了差异的来源及其贡献度;采用Kernel密度估计方法,对我国整体及四大板块2008～2017年人工智能产业自主创新能力的分布动态演化趋势展开了分析。主要研究结果表明:（1）全国整体、四大板块及省域人工智能产业自主创新能力及各准则层均保持稳定增长;年均增长速度呈现自主创新活力>自主创新质量>创新支撑能力的态势。（2）我国人工智能产业自主创新能力空间集聚效应显着。整体呈现东北（偏北）—西南（偏南）的空间格局;以高-高集聚和低-低集聚模式为主,其中高-高集聚主要位于东部地区,低-低集聚主要位于西部地区及东北部分地区。（3）我国人工智能产业自主创新能力空间非均衡性显着,且程度逐渐加深。从区域内来看,除东北地区以外,其余板块区域内差异均呈现波动上升态势,其中,东部地区区域内差异始终最高;从区域间差异来看,四大板块任意两个区域间差异均呈现波动上升态势,其中,东部与西部区域间差异程度最高。从差异来源及贡献度来看,区域间差异是造成整体空间非均衡的主要原因;从极化趋势来看,全国总体、东部地区及西部地区人工智能产业自主创新能力呈现多极分化趋势,东北地区呈现两极分化趋势,中部地区始终保持单极分布。
魏肖杰[6]（2021）在《我国林业产业集聚特征、机理及增长效应研究》文中研究说明林业是事关国计民生的重要产业,我国林业发展正处于结构升级和转型调整的关键时期,如何实现提质增效是林业产业发展的重要问题。产业集聚是我国林业发展的典型地理特征,作为一种重要的产业发展组织形式,其对于我国林业产业持续、高效和均衡发展均具有重要的机制性影响。论文聚焦我国林业产业地理集聚,分析其集聚特征及集聚机制,研究林业产业集聚对产业经济增长及质量的影响,从而为优化地区林业产业政策制定、推动林业产业结构调整和优化提供决策依据。论文通过对产业集聚和经济增长理论的梳理,明确了研究的理论基础,结合对林业产业集聚及相关领域研究现状的分析,确定了研究思路和路线框架,研究过程中综合运用了理论分析和实证分析、定性分析和定量分析、静态分析和动态分析等方法手段,采用了数据包络分析（DEA）模型、静态面板数据模型、动态面板数据模型、面板数据向量自回归（VAR）模型和面板数据空间计量模型等模型工具,较深入地研究了我国林业产业集聚的特征、机理及其经济增长效应,得到了较丰富和系统的研究结论:（1）我国林业产业集聚特征显着,省域层面存在空间正相关性。文中分别采用行业集中度（CR）、空间基尼系数（G）和区位熵系数（LQ）等指标对我国林业产业集聚状况进行测度,发现我国林业产业集聚特征显着,同时区位熵系数还揭示各省域林业产业集聚的演变特征各异;采用莫兰指数I（Moran’s I）验证了我国省域间林业产业集聚存在显着的空间正相关关系,Moran散点图显示这种空间相关性在逐渐增强。（2）我国林业三次产业集聚之间存在互动机制。通过对比分析发现我国各地林业产业集聚内部结构存在差异,依据产业集聚和产业结构理论,对我国林业三次产业集聚之间的互动机制进行了理论分析,然后通过构建基于三次产业集聚度的面板数据VAR模型,分别从格兰杰因果分析、脉冲响应和方差分解等方面验证了理论分析的结论,同时对比分析了三大地区之间的互动机制差异。（3）空间因素深刻影响我国林业产业集聚机制。通过将空间因素纳入林业产业集聚理论和实证分析,使林业产业集聚机制理论框架更趋完善,实证分析的结果也显示,各类空间计量模型中,林业产业集聚的空间滞后系数非常显着,关键影响因素如产业基础和劳动力成本等的空间溢出影响也非常明显,理论和实证分析的结论都为地区间开展林业产业区域合作提供了依据支持。（4）林业产业集聚对林业经济增长具有非线性影响。文中通过理论分析阐明林业产业集聚将通过汇聚资本、劳动和技术等经济增长要素,同时利用其集聚外部性效应,带来林业经济的持续增长;实证分析发现林业产业集聚对林业经济增长的影响符合威廉姆森假说,呈现倒U型特征,存在集聚效应向拥挤效应转化的趋势,但目前还处于左半边区域,通过提高产业集聚度来促进林业经济增长仍然具有广阔的空间;林业产业集聚的空间关联同样深刻影响了林业经济增长的空间表现,而且林业产业集聚是林业经济增长收敛的关键条件因素。（5）林业产业集聚通过其三种外部性对林业全要素生产率提升产生重要影响。林业全要素生产率是反映林业经济增长效率的重要指标,文中采用DEA-Malmquist指数测度并分析我国林业全要素生产率,发现我国林业经济增长质量持续向好;理论和实证分析指出林业产业集聚的三种外部性,即MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性,分别通过林业综合技术效率和林业技术进步指标,从产业内技术进步和创新、产业间技术交流和创新、企业竞争带来的技术进步和创新等三个方面影响林业全要素生产率,表现出不同的影响机制类型。依据所得的研究结论,论文提出以下政策建议:（1）发挥地区比较优势,促进各地区林业产业集聚;（2）加强林业三次产业集聚互动,优化林业产业结构;（3）因地制宜,发挥林业产业集聚的经济增长效应;（4）充分利用产业集聚的外部性效应,提升林业产业全要素生产率;（5）加强林业产业的跨地区空间合作,形成林业产业集聚的新态势。
余水花[7]（2021）在《高技术产业集聚对绿色技术创新效率的影响研究》文中研究表明一段时间以来,我国经济粗放式发展使得资源日益耗竭、环境污染严重,生态环境遭到了很大的破坏,对此,我国提出了要实行可持续的绿色经济发展战略。高技术产业作为重要的战略性产业,采用何种发展模式和方式对绿色经济发展战略的贯彻实施有很好的效果,值得深入研究。为此,本文将研究高技术产业集聚式发展对地区绿色技术创新效率的影响,分析其影响机理,并实证分析产业集聚对绿色技术创新效率的具体影响。本文主要沿着以下研究思路展开。首先,在理论和文献回顾的基础上,分析我国高技术产业集聚对绿色技术创新效率的主要影响和作用机制,并进一步提出了相应假说;其次,通过区位熵模型测算我国高技术产业集聚度,并分区域、分行业比较分析其集聚程度;再次,采用三阶段非期望产出SBM-DEA模型对高技术产业的绿色技术创新效率进行测度;最后,基于中国28个省份2009-2018年面板数据,通过建立基准回归模型和门槛回归模型对相关假说进行了实证检验。本文的研究结论有以下几点:（1）我国高技术产业集聚存在显着的空间集聚效应,呈现“东高西低”的分布状态,东部地区产业集聚水平为均值为1.056,而西部地区为0.441,集聚发展水平极其不平衡。（2）从细分行业的角度来看,我国航空、航天器及设备制造的集聚程度最高,电子及通信设备制造业集聚程度最低。（3）在剔除环境变量和随机误差干扰后,我国高技术产业绿色技术创新效率由第一阶段的0.481上升至第三阶段的0.515,但整体的绿色技术创新效率不高,达到效率前沿面的省份较少。（4）高技术产业集聚对绿色技术创新效率存在显着的促进作用。（5）高技术产业集聚对绿色技术创新效率存在单一门槛效应,在单一门槛值0.146前后均能促进绿色技术创新效率,但门槛值前的促进作用大于门槛值后的作用。（6）高技术产业集聚对绿色技术创新效率存在区域异质性。其中,东部地区存在单一门槛效应,在门槛值0.206前后均能促进绿色技术创新效率,但门槛值前的促进作用大于门槛值后的作用;中部地区存在单一门槛效应,在门槛值0.109前对绿色技术创新效率呈现负显着效应,只有跨过门槛值后,才呈现正显着效应;西部地区具有双重门槛效应,门槛值依次为0.105和0.171,其整体都呈现正向的促进作用,但促进作用依次减弱。在上述研究的基础上,本文提出了以下几点对策建议:（1）合理布局高技术产业,加强区域间要素交流。（2）积极优化创新环境,提升技术创新效率。（3）注重生态环境保护,促进绿色经济发展。（4）因地制宜发展高技术产业,全力打造特色产业园区。
游文倩[8]（2021）在《环境规制对黄河流域经济高质量发展的空间效应研究》文中提出随着黄河流域生态保护的加强,黄河流域各省区对环境污染治理力度加大,环境规制的加强必然会对经济发展产生影响。因此,本文通过构建空间计量模型,研究环境规制对黄河流域经济高质量发展的空间效应,分析环境规制对黄河流域经济高质量发展的直接影响效应与间接影响效应,剖析黄河流域各省区之间高质量发展的差异,深入了解黄河流域各省区经济高质量发展状态,准确定位黄河流域经济高质量发展的建设重点。具体内容及结论如下:首先,对黄河流域各省区的环境规制强度进行了测度。本文基于四个单项环境指标,构建了一个综合环境规制指标,对2006-2017年黄河流域9个省区的环境规制强度进行了测度。测度结果表明:（1）在黄河流域地理位置越靠东的省区废水、废气排放量越高,黄河流域固体废物产生量的中部省区较高,西部省区固体废物产生量较低,在黄河流域地理位置越靠东的省区环境污染治理投资越大;（2）2006年黄河流域西部省区环境规制强度最小,中部省区环境规制强度最大,东部省区的环境规制处于中间水平。2017年黄河流域西部地区环规制强度最弱,东部地区环境规制强度最大,中部省区环境规制处于中间水平。其次,对黄河流域各省区的经济高质量发展水平进行测度。本文基于五大发展理念,结合黄河流域发展实际情况,构建黄河流域经济高质量发展评价指标体系,测度各省区经济高质量发展指数,并基于测度结果绘制了黄河流域经济高质量发展指数空间分布图。研究结果表明:（1）从时间上来看,黄河流域各省区及整体经济高质量发展水平呈上升趋势;（2）从空间格局变化来看,黄河流域经济高质量发展水平逐渐演变为位置越靠东的省区水平越高,经济发展不均衡,黄河流域东西部地区经济高质量发展差异越来越大,存在空间集聚现象;（3）从黄河流域各省区来看,黄河流域东部省区的经济高质量发展水平较高,中部省区的经济高质量发展速度较快,位于黄河流域西部的省区经济高质量发展水平和经济高质量发展指数年平均增长率均较低。最后,基于测度得到的环境规制强度与经济高质量发展指数,选取产业结构、技术创新、政府支出、对外开放和外资利用度五个控制变量,构建了具有随机效应的空间杜宾模型,研究环境规制对黄河流域经济高质量发展的空间效应。研究结果表明:（1）黄河流域经济高质量发展存在空间相关性,存在空间集聚现象;（2）黄河流域各省区环境规制对本省区经济高质量发展具有显着的促进效应,本省区加强环境规制对其空间相关联地区经济高质量发展的正向效应不显着;（3）产业结构升级和科技创新显着促进本地区的经济高质量发展,空间溢出效应不显着;政府支出对经济高质量发展的直接效应和溢出效应均显着为负;对外开放对本省区经济高质量发展存在负面效应,但影响效应不显着,而空间溢出效应显着为负;外资利用度对经济高质量发展的直接效应和溢出效应均显着为正。本文基于上述研究结论,为进一步推动黄河流域经济高质量发展,提出五个政策建议:（1）加强环境规制强度,促进经济高质量发展;（2）优化产业结构,提升经济发展质量;（3）提高科技创新能力,加强区域间交流;（4）优化政府财政支出,促进经济高效发展;（5）深化改革开放,提高外资吸引力。
赖晓敏[9]（2021）在《中国农业专利的数量、质量与经济效果研究》文中研究说明科技兴农战略下,中国农业专利事业发展迅速,但发展过程中的研发不平衡与转化不充分问题愈发突显。得益于农业科技创新体系发展,中国农业专利规模持续扩大,新增专利数连续多年位居世界第一,且增速不断加快,后发优势明显,在特定技术领域实现由“跟跑”向“并跑”甚至是“领跑”的跨越。与此同时,专利发展过程中显现出研发不平衡、转化不充分问题,前者主要表现为农业专利在数量布局、质量层次和研发主体结构上存在失衡现象,后者主要表现为农业专利的加速扩张与农业经济的增速放缓不相适应,二者的脱钩反映出农业专利的质量不高与应用转化不足。对此,围绕如何量化并解释中国农业专利不平衡不充分发展问题,研究依次从专利数量、专利质量和专利经济效果三方面入手,综合利用专利文献计量、空间计量经济学、二元选择模型和机器学习等方法,在量化把握农业专利数量与质量水平现状的基础上,进一步探究中国农业专利产出数量水平的均衡收敛机制,农业专利质量水平的长期优化机制,以及农业专利推动产业经济发展的转化扩散机制,并据此提出推动中国农业高质量专利研发与转化的政策建议。研究主要内容和结论包括:（1）中国来源和受理的农业专利规模整体不断扩大,1985-2019年中国来源和受理的累计农业发明申请、发明授权和实用新型数分别居世界第一、第二和第一;中国农业专利多布局在以植物栽培、农药、饲料、养殖管理和肥料等小类为主的农业生产领域和以食品饮料加工处理小类为主的食品加工领域;首要应用行业是以农业生产专用设备制造、农业中间品制造和农产品加工等为主的制造业,其次是以各种农作物种植栽培为主的农林牧渔业;企业和科研机构是研发主力,个体占比趋于下降。整体上,专利数量和申请人规模在1985-1995年技术引进期较小,此后进入技术发展期,并在2008-2019年技术发展期第二阶段加速增长;不同技术领域和研发主体的技术生命周期演进存在一定差异。（2）中国农业专利呈现自东向西递减分布,数量水平由高到低分别为华东区、华北区、东北区、中南区、西北区和西南区,且各区域研发主体结构不同;数量水平的省域分布高度失衡,失衡主要由区域间差异引起,区域内相对均衡;数量水平分布具有负空间自相关性,省域分布以低高聚类为主,其次是高低聚类。发明申请和实用新型水平的省域分布呈绝对β收敛,且在技术相似和产业相似两种关联矩阵下的收敛速度快于反距离和邻接关系两种地理矩阵,而科研机构和企业三类专利水平均呈绝对β收敛,个人则仅发明授权和实用新型水平收敛;引入控制变量后,全样本和各主体的三类专利水平仍呈现条件β收敛,其中技术市场发育对各专利水平增速均有促进效果。（3）中国农业专利质量水平符合技术生命周期演化特点,在1996年进入技术发展期之后质量水平被稀释下降,质量综合指数由期初的0.70降至期末的0.40,质量的子维度技术通用性、技术创新性、法律价值和经济价值也在发展期有所下降;空间分布上,技术创新性、法律价值和经济价值呈现东高西低特点,三者分布在前期呈现一定的空间失衡,而技术通用性和综合质量水平始终较为均衡。专利规模扩张也带来泡沫专利规模的上升,累计泡沫23,135件,整体泡沫化程度为11.70%,泡沫规模在2008-2019年呈加速上升趋势,但泡沫化程度略有下降;泡沫专利空间格局与农业专利总量格局一致,即东多西少,省域分布由失衡转为均衡,但本土专利的泡沫化程度远高于境外来源专利。无论是Logit、Probit和异方差Probit模型,还是随机森林和BP神经网络算法,各方法对非泡沫专利的预测精度均趋于100.00%,但在泡沫专利的预测上,仅随机森林算法在训练样本内有99.24%的预测精度,其余方法均有明显第一类错误。（4）静态空间杜宾模型表明,中国农业专利质量及其构成受本地和相关地区农业研发要素投入、研发主体发育和创新外部环境三方面因素影响,其中研发人员投入在关联矩阵下对专利技术创新性和法律经济的间接效应为负,经费投入对技术通用性和法律价值的直接效应为正,对技术价值、法律价值和整体质量的间接效应均为负;科研机构发育对技术创新性具有正向间接效应,企业发育在地理矩阵下对法律价值和整体质量的间接效应为正,在关联矩阵下对法律价值的间接效应为负;基础研究在地理矩阵下对技术通用性、法律价值和综合质量的各效应均为负,技术市场对技术通用性、法律价值和综合质量的各效应均为正,科技转化服务对法律价值和综合质量的直接效应为负,对临近地区技术创新性的间接效应为正,信息化在地理矩阵下对技术通用性和法律价值的间接效应为负,但对经济价值为正。动态空间杜宾模型表明专利的技术通用性和法律价值具有累积性,受经济价值影响,综合质量在地理矩阵下具有累积效应,在关联矩阵下具有收敛性;动态模型中上述长期边际效应依旧成立,并进一步证实长期与短期效应的作用方向多相反。（5）以种植业为例,各空间模型中农业有效专利对农业经济产出的回归系数均显着为正,并大于普通面板模型结果,表明农业专利同时存在地理临近和技术供需联系两种扩散渠道;反距离矩阵、邻接关系矩阵、技术相似矩阵和产业相似矩阵四种空间权重下,专利对农业经济产出的总贡献分别为12.30%、12.72%、13.41%和13.16%,贡献率仅次于化肥（50.00%左右）和劳动（20.00%左右）投入,与机械投入（10.00%左右）相近;专利对农业经济的总贡献效应以本地直接效应为主,四种矩阵下的直接效应分别为11.97%、16.07%、18.29%和14.36%,而间接效应分别为0.33%、-3.35%、-4.88%和-1.21%,这种差异化的间接效应表明专利的空间溢出包含由技术扩散产生的正向辐射增益效应和农业物候相似凸显的专利权负向排他效应两部分。研究可能的创新之处有三个方面:（1）拓展并验证了农业科技创新活动的空间关联。在探讨农业科技研发绩效和经济贡献过程中,不仅考虑了反距离矩阵和邻接关系矩阵刻画的常见地理溢出效应,还基于夹角余弦定理拓展并检验了技术和产业结构相似地区间的技术供需关联溢出效应。（2）基于专利视角测度农业技术创新的经济效果。相比以往研究采用的政府科技经费投入变量,专利作为应用研究的直接成果,避免了兼顾基础研究的政府经费投入会夸大实际技术研发支出,并能全面涵盖科研机构、企业和个人等各类技术研发主体。（3）探索了农业专利质量的影响因素及其作用机制。综合技术价值、法律价值和经济价值三个维度构建质量评价体系,系统量化了中国农业专利质量现状格局,并讨论了研发要素投入、科研主体发育和创新外部环境三方面因素对综合质量及其子维度构成的影响。
何盈颖[10]（2021）在《中国数字经济对产业结构升级的影响研究》文中研究指明立足经济高质量发展、“双循环”新发展格局的时代背景,引导产业结构升级成为促进经济“质量第一、效益优先”发展、畅通国民经济循环的内在驱动力。数字产业化与产业数字化方兴未艾,创新新模式,催生新业态,开拓新市场,激发新需求。数字经济的蓬勃发展,重组优化各要素配置,提高经济运行效率,成为推动产业结构升级的关键力量。因此,研究数字经济对产业结构升级的影响具有重要的意义。首先,本文从理论上分析数字经济对产业结构升级的影响机制,包括数字经济影响产业结构升级的直接效应、中介效应及空间效应。其次,采用熵权法对中国30个省级行政区（西藏和港澳台除外）2008-2017年的数字经济发展水平进行测度与分析,对产业结构升级从数量与质量两个角度进行分析。关于产业结构质量升级,从三次产业生产效率的角度切入,通过DEA-BCC模型和Malmquist指数法对中国30个省级行政区三次产业的技术效率与TFP进行了静态与动态的测度与分析,通过相应公式计算得出产业结构质量升级测度结果。最后,通过中介效应模型实证研究数字经济对产业结构升级的影响路径,通过空间杜宾模型实证探究其空间效应。得出如下结论:（1）产业结构数量升级相比质量升级表现为一定的“虚高”,即大而不强,质量不高。并且数字经济发展与产业结构升级均表现为区域之间不平衡,并呈现由东向西梯度递减的空间特征。（2）要素市场化水平是数字经济影响产业结构升级的中介渠道,但是仅在数字经济推动产业结构数量升级过程中具有中介效应。（3）产业结构升级的空间相关性正向显着,即具有显着的空间依赖性。空间杜宾模型的实证结果表明,考虑空间因素之后,数字经济对产业结构升级具有显着的促进作用。各地区之间的产业结构升级存在显着的空间溢出效应,但是数字经济的发展对相邻地区产业结构升级的空间溢出效应尚未体现。因此,提出相应政策建议:加强数字经济发展顶层设计和总体布局;依托数字经济激发要素市场活力,为经济转型赋能赋智;充分发挥数字经济在产业结构升级中的“助推器”作用;完善治理体系,为数字经济发展保驾护航。
二、宁夏信息产业测度分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、宁夏信息产业测度分析（论文提纲范文）
（1）西部地区绿色发展水平测度及时空差异研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 1.5 论文创新之处 |
| 2 概念界定及理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 绿色发展 |
| 2.1.2 绿色经济 |
| 2.1.3 低碳经济 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 环境库兹涅茨曲线 |
| 2.2.3 非均衡发展理论 |
| 2.2.4 新发展理念 |
| 3 西部地区绿色发展现状及存在问题 |
| 3.1 西部地区绿色发展现状 |
| 3.1.1 经济发展现状 |
| 3.1.2 生态环境现状 |
| 3.1.3 社会发展现状 |
| 3.2 西部地区绿色发展存在的问题 |
| 3.2.1 资源约束程度较强 |
| 3.2.2 产业结构层次较低 |
| 3.2.3 基础设施水平较弱 |
| 3.2.4 绿色技术创新落后 |
| 3.2.5 公众绿色意识薄弱 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 西部地区绿色发展水平测度 |
| 4.1 测度指标体系构建 |
| 4.1.1 指标体系设计原则 |
| 4.1.2 指标体系构建思路 |
| 4.1.3 指标选取与建立 |
| 4.2 水平测度模型 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 指标权重计算 |
| 4.2.3 绿色发展水平测度结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 西部地区绿色发展水平时空差异分析 |
| 5.1 西部地区绿色发展水平时间演变分析 |
| 5.1.1 绿色经济增长 |
| 5.1.2 绿色环境资源 |
| 5.1.3 绿色生活质量 |
| 5.2 西部地区绿色发展水平空间格局分析 |
| 5.2.1 西部地区总体概况 |
| 5.2.2 西北及内蒙古区域 |
| 5.2.3 西南及广西区域 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 提升西部地区绿色发展水平的对策建议 |
| 6.1 营造绿色发展氛围 |
| 6.1.1 培养绿色环保意识 |
| 6.1.2 夯实环保基础建设 |
| 6.2 完善绿色政策体系 |
| 6.2.1 提升绿色监管水平 |
| 6.2.2 健全生态补偿机制 |
| 6.3 促进绿色产业发展 |
| 6.3.1 提高资源利用效率 |
| 6.3.2 推动产业转型升级 |
| 6.4 强化绿色创新引领 |
| 6.4.1 重视人才队伍建设 |
| 6.4.2 加大科技研发投入 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
（2）我国省域水利现代化建设水平测度及短板分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究综述 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 概念界定及理论基础 |
| 2.1 水利现代化概述 |
| 2.1.1 水利现代化的提出与发展 |
| 2.1.2 水利现代化内涵研究 |
| 2.1.3 水利现代化建设体系 |
| 2.1.4 水利现代化建设目标 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 生态经济学 |
| 2.2.3 系统评价理论 |
| 2.3 评价方法及模型 |
| 2.3.1 确权方法 |
| 2.3.2 云模型 |
| 2.3.3 障碍诊断模型 |
| 2.3.4 最小方差法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 我国省域水利现代化建设评价指标体系及模型 |
| 3.1 评价框架研究 |
| 3.2 我国省域水利现代化评价指标选取 |
| 3.2.1 指标选取原则 |
| 3.2.2 评价指标设置 |
| 3.3 我国省域水利现代化评价指标体系构建 |
| 3.3.1 评价指标体系的优化 |
| 3.3.2 评价指标体系可靠性检验 |
| 3.3.3 水利现代化评价指标体系 |
| 3.4 基于云模型的省域水利现代化建设评价模型 |
| 3.4.1 数据标准化处理 |
| 3.4.2 指标权重的确定 |
| 3.4.3 省域水利现代化评价模型 |
| 3.4.4 评价准则 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 我国省域水利现代化水平测度分析 |
| 4.1 数据来源及预处理 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 数据预处理 |
| 4.2 评价指标权重的确定 |
| 4.2.1 变异系数法计算权重 |
| 4.2.2 熵权法计算权重 |
| 4.2.3 客观组合权重 |
| 4.3 基于云模型的省域水利现代化水平横向区域分析 |
| 4.3.1 省域水利现代化水平的聚类分析 |
| 4.3.2 五大功能模式现代化水平分析 |
| 4.3.3 综合区域水利现代化水平分析 |
| 4.4 基于云模型的省域水利现代化水平纵向年度分析 |
| 4.4.1 基于省域年度均值的跨期分析 |
| 4.4.2 基于五大功能年度均值的跨期分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 我国省域水利现代化短板分析及提升策略 |
| 5.1 水利现代化阻碍度模型 |
| 5.1.1 阻碍度模型 |
| 5.1.2 基于最优值的阻碍度模型 |
| 5.2 省域水利现代化障碍因子诊断 |
| 5.3 省域水利现代化短板分析 |
| 5.3.1 基于最小方差法的阻碍模式分析 |
| 5.3.2 单系统阻力模式短板分析 |
| 5.3.3 双系统阻力模式短板分析 |
| 5.3.4 三系统阻力模式短板分析 |
| 5.3.5 四系统阻力模式短板分析 |
| 5.4 省域水利现代化建设提升策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（3）黄河流域省域生态位测度及提升策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路与框架 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 2 相关理论基础及研究综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 生态位概念 |
| 2.1.2 省域生态位解析 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 区域生命周期理论 |
| 2.2.2 区域生态系统理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.2.4 生态位理论 |
| 2.3 国内外研究综述 |
| 2.3.1 区域生态位研究 |
| 2.3.2 生态位测度方法研究 |
| 3 黄河流域概况、发展现存问题及省域生态位研究的必要性 |
| 3.1 黄河流域概况 |
| 3.1.1 黄河流域区位概况 |
| 3.1.2 黄河流域资源环境及社会经济概况 |
| 3.2 黄河流域发展现存问题及省域生态位研究的必要性 |
| 3.2.1 黄河流域发展现存问题 |
| 3.2.2 省域生态位研究的必要性 |
| 4 基于拟合优化的黄河流域省域生态位指标体系构建 |
| 4.1 指标体系拟合优化构建过程的适用方法选择 |
| 4.1.1 SEM的原理分析 |
| 4.1.2 SEM模型在指标体系拟合优化过程中的适用性及优化思路 |
| 4.2 基于优化过程的黄河流域省域生态位指标体系确定 |
| 4.2.1 省域生态位指标初选 |
| 4.2.2 结构方程初始模型建立 |
| 4.2.3 数据收集与处理 |
| 4.2.4 模型拟合优化 |
| 4.2.5 最终指标体系确定及其权重计量 |
| 5 整合S-R-F的黄河流域省域生态位测度模型构建及应用 |
| 5.1 黄河流域省域生态位测度的S-R-F模型构建 |
| 5.1.1 省域生态位S-R-F测度模型构建的理论依据 |
| 5.1.2 省域生态位S-R-F测度模型的框架设计 |
| 5.2 状态(S)维度:省域生态位宽度测度 |
| 5.2.1 省域生态位宽度模型构建 |
| 5.2.2 省域生态位宽度测度结果与分析 |
| 5.3 关系(R)维度:省域生态位重叠度测度 |
| 5.3.1 省域生态位重叠度模型构建 |
| 5.3.2 省域生态位重叠度测度结果与分析 |
| 5.4 功能(F)维度:省域生态位适宜度测度 |
| 5.4.1 省域生态位适宜度模型构建 |
| 5.4.2 省域生态位适宜度测度结果与分析 |
| 6 黄河流域省域生态位提升策略研究 |
| 6.1 基于生态位理论的省域生态位提升基本策略 |
| 6.1.1 生态位泛化与特化策略 |
| 6.1.2 生态位错位分离策略 |
| 6.1.3 生态位协同发展策略 |
| 6.1.4 潜在生态位与选择性变异策略 |
| 6.2 基于生态位空间定位的省域生态位提升策略选择 |
| 6.2.1 基于S-R-F测度结果的八个省域生态位子空间 |
| 6.2.2 针对八个生态位子空间的省域生态位提升策略选择 |
| 6.3 黄河流域省域生态位具体提升策略选择 |
| 6.3.1 青海省和甘肃省生态位提升策略选择 |
| 6.3.2 山西省、内蒙古自治区和宁夏自治区生态位提升策略选择 |
| 6.3.3 山东省生态位提升策略选择 |
| 6.3.4 河南省、四川省和陕西省生态位提升策略选择 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 黄河流域省域生态位指标的重要性调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（4）生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 关于产业集聚的研究 |
| 1.3.2 关于全要素生产率的研究 |
| 1.3.3 关于产业集聚对全要素生产率影响的研究 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 第二章 概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 生产性服务业 |
| 2.1.2 产业协同集聚 |
| 2.1.3 全要素生产率 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 产业关联理论 |
| 2.2.2 产业协同理论 |
| 2.2.3 集聚外部性理论 |
| 2.2.4 价值链理论 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 产业协同集聚影响制造业TFP的机理分析 |
| 3.1 生产性服务业与制造业协同集聚产生的效应 |
| 3.1.1 知识溢出效应 |
| 3.1.2 竞争效应 |
| 3.1.3 规模经济效应 |
| 3.1.4 专业化效应 |
| 3.2 产业协同集聚影响制造业TFP的作用路径 |
| 3.2.1 产业协同集聚通过技术进步影响制造业TFP |
| 3.2.2 产业协同集聚通过技术效率影响制造业TFP |
| 3.3 小结 |
| 第四章 产业协同集聚及制造业TFP测度分析 |
| 4.1 产业集聚测度方法及选择 |
| 4.2 生产性服务业与制造业协同集聚水平测度 |
| 4.2.1 产业协同集聚指数构建 |
| 4.2.2 样本数据说明 |
| 4.2.3 生产性服务业与制造业协同集聚测算结果及特征分析 |
| 4.3 全要素生产率测度 |
| 4.3.1 全要素生产率测度方法说明 |
| 4.3.2 指标选取及数据处理 |
| 4.3.3 制造业TFP测度结果及特征分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 产业协同集聚对制造业TFP影响的实证分析 |
| 5.1 研究设计 |
| 5.1.1 面板模型构建 |
| 5.1.2 变量选取与数据说明 |
| 5.1.3 数据来源及描述性统计 |
| 5.2 实证结果与分析 |
| 5.2.1 相关检验 |
| 5.2.2 回归结果分析 |
| 5.2.3 稳健性检验 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 坚持协同发展理念,提升协同集聚质量 |
| 6.2.2 因地制宜,实施差别化发展战略 |
| 6.2.3 加大创新投入,实现核心技术自主可控 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）人工智能产业自主创新能力测度体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究进展 |
| 一、国外研究进展 |
| 二、国内研究进展 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容及研究框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第四节 创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、人工智能 |
| 二、人工智能产业 |
| 三、自主创新能力 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、产业创新理论 |
| 二、综合评价理论 |
| 三、产业集聚理论 |
| 四、区域发展非均衡理论 |
| 第三章 人工智能产业自主创新能力测度指标体系 |
| 第一节 测度指标体系构建原则 |
| 一、科学性原则 |
| 二、代表性原则 |
| 三、客观性原则 |
| 四、可行性原则 |
| 第二节 测度指标体系构建理论依据 |
| 一、创新支撑准则层 |
| 二、创新活力准则层 |
| 三、创新质量准则层 |
| 第三节 人工智能产业自主创新能力测度指标体系的构建 |
| 一、创新支撑准则层 |
| 二、创新活力准则层 |
| 三、创新质量准则层 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 人工智能产业自主创新能力测度 |
| 第一节 测度方法 |
| 一、单一测度方法 |
| 二、组合测度方法 |
| 三、测度结果合理性检验 |
| 四、动态组合测度方法 |
| 第二节 测度对象、数据来源及数据处理 |
| 一、测度对象 |
| 二、数据来源 |
| 三、数据标准化 |
| 第三节 人工智能产业自主创新能力测度 |
| 一、单一测度结果 |
| 二、组合测度结果 |
| 三、动态测度结果 |
| 第四节 人工智能产业自主创新能力测度结果分析 |
| 一、整体分析 |
| 二、分维度分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 人工智能产业自主创新能力空间集聚测度 |
| 第一节 研究方法 |
| 一、标准差椭圆技术 |
| 二、探索性空间数据分析方法 |
| 第二节 人工智能产业自主创新能力空间集聚区位分布 |
| 第三节 人工智能产业自主创新能力空间集聚模式 |
| 一、全局空间自相关分析 |
| 二、局部空间自相关分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 人工智能产业自主创新能力空间非均衡测度 |
| 第一节 研究方法 |
| 一、Dagum基尼系数及其分解方法 |
| 二、Kernel密度估计方法 |
| 第二节 人工智能产业自主创新能力区域差异及来源 |
| 一、人工智能产业自主创新能力总体差异 |
| 二、人工智能产业自主创新能力区域内差异 |
| 三、人工智能产业自主创新能力区域间差异 |
| 四、人工智能产业自主创新能力差异来源及贡献度 |
| 第三节 人工智能产业自主创新能力分布动态演进 |
| 一、全国整体分布动态演进 |
| 二、四大板块分布动态演进 |
| 第四节 本章小结 |
| 第七章 研究结论、政策建议及研究展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（6）我国林业产业集聚特征、机理及增长效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 1.4.1 林业及相关产业分类 |
| 1.4.2 产业集聚及林业产业集聚 |
| 1.4.3 林业产业集聚空间范围界定 |
| 1.4.4 林业经济增长及其效率 |
| 1.5 研究方案 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.5.4 技术路线 |
| 1.6 本研究的创新 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 产业集聚理论 |
| 2.1.1 静态视角的产业集聚影响因素研究 |
| 2.1.2 动态过程视角的产业集聚演进研究 |
| 2.1.3 新经济地理学理论 |
| 2.2 经济增长理论 |
| 2.2.1 古典经济增长研究 |
| 2.2.2 新古典经济增长研究 |
| 2.2.3 内生经济增长研究 |
| 2.2.4 经济增长效率测度研究 |
| 2.3 理论评述及研究启示 |
| 第三章 我国林业产业集聚的概况及测度 |
| 3.1 我国林业产业发展的区域差异 |
| 3.2 我国林业产业集聚水平的测度及比较 |
| 3.2.1 产业集中度(CR_n) |
| 3.2.2 空间基尼(G)系数 |
| 3.2.3 区位熵(LQ)系数 |
| 3.3 我国林业产业集聚的空间相关性分析 |
| 3.3.1 林业产业集聚存在空间相关性的判断 |
| 3.3.2 林业产业集聚的空间相关性检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 我国林业三次产业集聚互动关系研究 |
| 4.1 我国林业三次产业集聚的初步考察 |
| 4.1.1 林业产业集聚度内部结构分析 |
| 4.1.2 林业三次产业集聚度的区域差异 |
| 4.2 我国林业三次产业集聚互动机理分析 |
| 4.2.1 林业三次产业集聚互动关系的直观考察 |
| 4.2.2 林业三次产业集聚互动机理分析 |
| 4.3 我国林业三次产业集聚互动机制的实证分析 |
| 4.3.1 模型构建及参数设定 |
| 4.3.2 模型实证结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 我国林业产业集聚的影响因素及其作用机制研究 |
| 5.1 我国林业产业集聚机理分析 |
| 5.1.1 产业集聚的基本逻辑 |
| 5.1.2 构建林业产业集聚影响因素分析框架 |
| 5.2 我国林业产业集聚机制的实证分析 |
| 5.2.1 模型构建及变量选择 |
| 5.2.2 模型实证结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 我国林业产业集聚的经济增长效应研究 |
| 6.1 我国林业经济增长的衡量及其空间差异 |
| 6.1.1 我国林业经济增长的衡量及描述分析 |
| 6.1.2 林业经济增长的空间相关性分析 |
| 6.2 我国林业产业集聚对林业经济增长的影响机理分析 |
| 6.3 我国林业产业集聚影响林业经济增长的实证分析 |
| 6.3.1 模型构建及变量选择 |
| 6.3.2 模型实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 我国林业产业集聚对林业全要素生产率的影响机制研究 |
| 7.1 我国林业全要素生产率的测度和分析 |
| 7.1.1 测度方法 |
| 7.1.2 测度指标的描述分析 |
| 7.1.3 林业全要素生产率的空间相关性分析 |
| 7.2 我国林业产业集聚影响林业全要素生产率的机理分析 |
| 7.3 我国林业产业集聚影响林业全要素生产率的实证分析 |
| 7.3.1 模型构建及指标选择 |
| 7.3.2 模型实证结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论、政策建议及研究展望 |
| 8.1 研究的主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
（7）高技术产业集聚对绿色技术创新效率的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究框架与研究方法 |
| 1.2.1 研究框架 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 可能的创新点与研究不足之处 |
| 1.3.1 可能的创新点 |
| 1.3.2 研究不足之处 |
| 2 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业集聚相关理论 |
| 2.1.2 绿色技术创新相关理论 |
| 2.2 文献回顾与评述 |
| 2.2.1 关于产业集聚的研究 |
| 2.2.2 关于绿色技术创新的研究 |
| 2.2.3 关于产业集聚与绿色技术创新效率关系的研究 |
| 2.2.4 文献评述 |
| 3 高技术产业集聚对绿色技术创新效率影响机理分析 |
| 3.1 高技术产业集聚对绿色技术创新效率影响机制分析 |
| 3.2 高技术产业集聚对绿色技术创新效率理论模型的推导 |
| 4 我国高技术产业发展现状分析 |
| 4.1 我国高技术产业发展的一般分析 |
| 4.1.1 我国高技术产业要素投入分析 |
| 4.1.2 我国高技术产业产出分析 |
| 4.1.3 我国高技术产业发展的区域比较分析 |
| 4.2 我国高技术产业集聚动因分析 |
| 4.2.1 资源禀赋推动 |
| 4.2.2 降低交易成本 |
| 4.2.3 追求制度质量 |
| 4.3 我国高技术产业的集聚程度分析 |
| 4.3.1 产业集聚测度模型的选择 |
| 4.3.2 产业集聚测度指标数据来源 |
| 4.3.3 产业集聚测度结果分析 |
| 5 我国高技术产业绿色技术创新效率测度分析 |
| 5.1 测度模型的选择 |
| 5.1.1 第一阶段非期望产出SBM模型 |
| 5.1.2 第二阶段SFA模型 |
| 5.1.3 第三阶段重新计算效率值 |
| 5.2 测度指标的选取与数据来源 |
| 5.2.1 测度指标的选取 |
| 5.2.2 数据来源 |
| 5.3 高技术产业绿色技术创新效率测度结果分析 |
| 5.3.1 第一阶段非期望产出SBM模型测度结果分析 |
| 5.3.2 第二阶段SFA模型回归结果分析 |
| 5.3.3 第三阶段调整后投入产出测度结果分析 |
| 5.3.4 一、三阶段测度结果比较分析 |
| 6 高技术产业集聚对绿色技术创新效率影响的实证研究 |
| 6.1 变量选择与数据说明 |
| 6.1.1 变量选择 |
| 6.1.2 数据说明 |
| 6.2 产业集聚对绿色技术创新效率的基准回归分析 |
| 6.2.1 基准模型的构建 |
| 6.2.2 模型结果分析 |
| 6.3 产业集聚对绿色技术创新效率的门槛效应分析 |
| 6.3.1 门槛回归模型的构建 |
| 6.3.2 门槛效应检验 |
| 6.3.3 门槛回归结果分析 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 异质性分析 |
| 7 研究结论及对策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）环境规制对黄河流域经济高质量发展的空间效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究综述 |
| 一、关于经济高质量发展的研究综述 |
| 二、关于环境规制对经济发展影响的研究综述 |
| 三、关于黄河流域经济高质量发展的研究综述 |
| 第三节 相关概念及影响机制 |
| 一、环境规制概念 |
| 二、经济高质量发展概念 |
| 三、环境规制对经济高质量发展的影响机制 |
| 第四节 研究内容及研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、研究框架 |
| 第五节 研究的创新与不足 |
| 一、研究的创新点 |
| 二、研究的不足点 |
| 第二章 黄河流域环境规制强度测度分析 |
| 第一节 黄河流域环境规制强度现状 |
| 一、黄河流域环境污染现状 |
| 二、黄河流域环境污染治理现状 |
| 第二节 黄河流域环境规制强度测度 |
| 一、构建综合环境指标方法说明 |
| 二、环境规制强度测度结果分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第三章 黄河流域经济高质量发展综合评价研究 |
| 第一节 构建经济高质量发展评价指标体系 |
| 一、黄河流域经济高质量发展评价指标体系构建 |
| 二、数据来源及处理 |
| 第二节 综合评价方法说明 |
| 一、熵值法模型 |
| 二、计算各项指标权重值 |
| 第三节 黄河流域经济高质量发展测度结果分析 |
| 一、黄河流域经济高质量发展测度结果 |
| 二、黄河流域经济高质量发展指数空间格局变化 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 环境规制对黄河流域经济高质量发展空间效应的实证研究 |
| 第一节 空间自相关检验 |
| 一、方法概述 |
| 二、构建空间权重矩阵 |
| 三、空间自相关检验结果 |
| 第二节 空间计量模型的选择 |
| 一、空间计量模型 |
| 二、控制变量及数据说明 |
| 三、空间计量模型的选择 |
| 第三节 实证研究结果分析 |
| 一、空间杜宾模型回归结果分析 |
| 二、空间效应分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 研究结论与政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（9）中国农业专利的数量、质量与经济效果研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 专利研发 |
| 1.3.2 专利评价 |
| 1.3.3 专利转化 |
| 1.3.4 研究述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容与技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 可能的创新 |
| 第2章 理论基础与分析框架 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 技术创新理论 |
| 2.1.2 TRIZ创新方法理论 |
| 2.1.3 内生经济增长理论 |
| 2.2 概念界定 |
| 2.2.1 农业专利 |
| 2.2.2 农业专利技术生命周期 |
| 2.2.3 农业专利质量 |
| 2.3 理论分析框架 |
| 2.3.1 农业专利的数量增长与趋同 |
| 2.3.2 农业专利的质量评价与甄别 |
| 2.3.3 农业专利的有效应用与转化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国农业专利的数量格局与技术生命周期 |
| 3.1 数据来源与研发方法 |
| 3.1.1 数据来源 |
| 3.1.2 研究方法 |
| 3.2 中国农业专利的数量分布 |
| 3.2.1 中国农业专利的全球地位 |
| 3.2.2 中国农业专利的IPC分布 |
| 3.2.3 中国农业专利的行业分布 |
| 3.2.4 中国农业专利的主体分布 |
| 3.3 中国农业专利的技术生命周期 |
| 3.3.1 中国农业专利技术整体发展阶段 |
| 3.3.2 主要农业技术领域的生命周期比较 |
| 3.3.3 三大主体的农业专利技术生命周期比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中国农业专利的空间分布与收敛性 |
| 4.1 研究设计 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.2 中国农业专利的空间分布 |
| 4.2.1 中国农业专利的省域分布 |
| 4.2.2 中国农业专利水平的空间均衡性 |
| 4.2.3 中国农业专利水平的空间自相关性 |
| 4.3 中国农业专利的收敛性 |
| 4.3.1 中国农业专利水平的绝对β收敛 |
| 4.3.2 中国农业专利水平的条件β收敛 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国农业专利的质量分布与泡沫甄别——以授权发明为例 |
| 5.1 研究方法与数据来源 |
| 5.1.1 研究方法 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.2 中国农业专利质量分布 |
| 5.2.1 基于综合评价指数的专利质量比较 |
| 5.2.2 基于专利宽度的技术通用性分析 |
| 5.2.3 基于专利被引的技术创新性分析 |
| 5.2.4 基于专利权利要求的法律价值分析 |
| 5.2.5 基于专利存续期的经济价值分析 |
| 5.3 中国农业泡沫专利分布 |
| 5.3.1 中国农业泡沫专利规模 |
| 5.3.2 中国农业泡沫专利分布 |
| 5.3.3 中国农业泡沫专利空间均衡性 |
| 5.4 中国农业泡沫专利识别 |
| 5.4.1 基于二元选择模型的泡沫专利识别 |
| 5.4.2 基于机器学习分类的泡沫专利识别 |
| 5.4.3 两类泡沫专利识别方法结果比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国农业专利质量的影响因素及其作用路径 |
| 6.1 研究方法与数据来源 |
| 6.1.1 研究方法 |
| 6.1.2 数据来源 |
| 6.1.3 空间自相关检验 |
| 6.2 中国农业专利综合质量的影响因素分析 |
| 6.2.1 中国农业专利综合质量影响因素 |
| 6.2.2 中国农业专利综合质量边际影响 |
| 6.3 中国农业专利质量影响因素的作用路径 |
| 6.3.1 中国农业专利技术通用性路径 |
| 6.3.2 中国农业专利技术创新性路径 |
| 6.3.3 中国农业专利法律价值路径 |
| 6.3.4 中国农业专利经济价值路径 |
| 6.4 考虑创新累积效应的稳健性检验 |
| 6.4.1 综合质量影响因素稳健性 |
| 6.4.2 技术通用性影响因素稳健性 |
| 6.4.3 技术创新性影响因素稳健性 |
| 6.4.4 法律价值影响因素稳健性 |
| 6.4.5 经济价值影响因素稳健性 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 中国农业专利的经济效果评价——以种植业为例 |
| 7.1 研究方法与数据来源 |
| 7.1.1 空间计量模型 |
| 7.1.2 数据来源 |
| 7.2 中国农业专利的经济贡献分析 |
| 7.2.1 模型适配度检验 |
| 7.2.2 地理视角下经济贡献分析 |
| 7.2.3 供需视角下经济贡献分析 |
| 7.3 中国农业专利的边际经济贡献 |
| 7.3.1 地理视角下边际经济贡献 |
| 7.3.2 供需视角下边际经济贡献 |
| 7.4 中国农业专利经济效果的稳健性检验 |
| 7.4.1 模型互为因果的内生性讨论 |
| 7.4.2 异方差空间面板杜宾模型 |
| 7.4.3 含固定效应的空间杜宾模型 |
| 7.4.4 广义空间两阶段最小二乘法 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 中国农业专利数量加速增长,省域间数量水平呈现β收敛 |
| 8.1.2 中国农业专利质量阶段性下降,质量受多方面因素影响 |
| 8.1.3 中国农业专利具有显着经济贡献,贡献以本地直接效应为主 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 优化农业技术研发资源配置,推动农业专利产出合理收敛 |
| 8.2.2 壮大市场化农业技术研发主体,加快农业技术诱致性创新 |
| 8.2.3 构建农业技术创新生态系统,促进农业高质量专利应用转化 |
| 8.3 讨论 |
| 8.3.1 研究不足 |
| 8.3.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）中国数字经济对产业结构升级的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数字经济相关研究 |
| 1.2.2 产业结构升级相关研究 |
| 1.2.3 数字经济对产业结构升级的影响相关研究 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 相关概念与理论分析 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 数字经济 |
| 2.1.2 产业结构升级 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数字经济相关理论 |
| 2.2.2 产业结构演变理论 |
| 2.2.3 产业融合理论 |
| 2.3 数字经济对产业结构升级的影响机制分析 |
| 2.3.1 数字经济影响产业结构升级的直接效应 |
| 2.3.2 数字经济影响产业结构升级的中介效应 |
| 2.3.3 数字经济影响产业结构升级的空间效应 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 数字经济与产业结构升级的测度与分析 |
| 3.1 数字经济的现状与测度分析 |
| 3.1.1 数字经济发展现状分析 |
| 3.1.2 数字经济发展水平的测度 |
| 3.1.3 数字经济发展水平的测度结果分析 |
| 3.2 产业结构升级的测度与分析 |
| 3.2.1 产业结构升级的测度 |
| 3.2.2 产业结构数量与质量表征 |
| 3.2.3 产业结构升级的测度结果分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 数字经济影响产业结构升级的中介效应 |
| 4.1 变量选取与描述性统计 |
| 4.1.1 变量选取与数据来源 |
| 4.1.2 描述性统计 |
| 4.2 平稳性检验与模型设定 |
| 4.2.1 平稳性检验 |
| 4.2.2 中介效应模型的设定 |
| 4.3 实证结果分析与相关检验 |
| 4.3.1 中介效应模型估计结果与分析 |
| 4.3.2 稳健性检验 |
| 4.3.3 内生性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 数字经济影响产业结构升级的空间效应 |
| 5.1 空间计量模型概述 |
| 5.1.1 空间计量模型概述与选择 |
| 5.1.2 空间权重矩阵设定 |
| 5.2 空间相关性检验 |
| 5.3 空间计量模型实证结果与分析 |
| 5.3.1 空间计量模型的选择检验 |
| 5.3.2 空间杜宾模型估计结果与分析 |
| 5.3.3 空间杜宾模型效应分解 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、宁夏信息产业测度分析（论文参考文献）
- [1]西部地区绿色发展水平测度及时空差异研究[D]. 苗思佳. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]我国省域水利现代化建设水平测度及短板分析[D]. 陈璐. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]黄河流域省域生态位测度及提升策略研究[D]. 李宇殊. 西安理工大学, 2021
- [4]生产性服务业与制造业协同集聚对制造业TFP的影响研究[D]. 李彩侠. 西安石油大学, 2021(12)
- [5]人工智能产业自主创新能力测度体系研究[D]. 张胜宝. 安徽财经大学, 2021(10)
- [6]我国林业产业集聚特征、机理及增长效应研究[D]. 魏肖杰. 南京林业大学, 2021(02)
- [7]高技术产业集聚对绿色技术创新效率的影响研究[D]. 余水花. 江西财经大学, 2021(10)
- [8]环境规制对黄河流域经济高质量发展的空间效应研究[D]. 游文倩. 安徽财经大学, 2021(10)
- [9]中国农业专利的数量、质量与经济效果研究[D]. 赖晓敏. 华中农业大学, 2021(02)
- [10]中国数字经济对产业结构升级的影响研究[D]. 何盈颖. 河北大学, 2021(02)