一、分布式多层数据库体系结构及其应用(论文文献综述)
孙波[1](2007)在《基于Delphi的多层分布式数据库的设计及其在远程抄表系统中的应用》文中认为数据库技术从20世纪60年代中期产生到现在短短的几十年时间内,其发展速度之快、使用范围之广是其他技术远不能及的。本文首先阐述了数据库技术发展现状及其分布式数据库的发展方向,并进一步详细的阐述了分布式数据库的特点、模型构建。结合当前信息技术的发展及大型企业管理平台的应用现状和实际要求,分析了建立多层分布式数据库的必要性和其应用价值。从企业实际应用出发,并根据现实和实际情况,论文选取了合适的多层分布式管理系统的开发平台。根据多层数据库的特点出发,提出了基于Delphi平台作为多层分布式开发平台的可行性及其优势。本文比较系统的分析了分布式数据库的基本理论,通过对多层分布式数据库相关技术的深入探讨、数据库安全性及加密技术算法的研究;结合第四代GUI编程语言的特点,简要介绍了Delphi语言及其组件技术;并对SQL Server 2000做了介绍,分析了其支持分布式数据库的特点。比较详细的阐述了Delphi下多层分布式数据库的开发方法和实现过程,以及实现分布式数据库的相关技术和安全性。论文以Delphi+SQL Server2000 Server2000为平台,基于Delphi做前台应用程序开发环境,SQL Server 2000做后台数据库的平台和开发环境。是一种比较好的多层分布式系统的解决方案。具有更强的功能。而数据库的选择,也增大了其容量和可扩充性。论文给出了比较系统的多层分布式数据库的设计和开发思路,为实际应用开发建立一个良好的模型。最后,文章基于所论述的基本理论和方法,将其应用到了抄表系统的软件设计。
第文军[2](2003)在《企业分布应用架构平台探索及其应用》文中研究说明随着三层/多层企业信息系统结构的深度发展和下一代分布式计算模型Web服务的出现,企业应用中关于平台、框架、语言的竞争也愈演愈烈。J2EE平台在过去几年里一直引领着企业应用的潮流,但微软从2002年推出的.NET开发平台也开始吸引着众多IT企业和开发人员的注意力,向J2EE平台提出了强有力的挑战。 本课题在跟踪国外先进技术的基础上,深入研究对J2EE平台和.NET开发平台两个平台产生至关重要影响的三个方面:系统平台基础构造、三层/多层体系结构和移植/性能/扩展详细分析。针对分布式多层应用系统的结构,从性能,扩展性,可维护性及软件工程的角度,深入研究探讨基于.NET的分布式多层应用系统的体系结构,主流技术,设计开发及其实现。结合四川银海软件公司电力营销核心业务支撑平台的开发过程作为具体的实施方案:设计和开发了一个基于.NET开发平台的面向电力行业的多层分布式企业应用系统。 本文主要由三部分组成: ● J2EE开发平台和.NET开发平台体系结构的比较。 ● .NET开发平台的研究:主要论述在.NET开发平台歼发企业应用系统中的关键技术。 ● 应用实例:主要论述基于.NET开发平台设计和开发的电力营销核心业务支撑平台的设计、开发及其应用。
凌晋[3](2002)在《基于Agent的分布式多层结构及其应用技术研究》文中进行了进一步梳理分布式计算一直是计算机界的热门研究领域,Agent技术由于其适应分布式计算的诸多优点,成为该领域中最有发展前景的技术之一。为了解决现有分布式多层结构存在的一些问题,本文结合课题,重点阐述了在企业信息管理系统设计中基于Agent技术的分布式多层结构技术研究。论文在分析目前分布式多层结构技术的现状与发展趋势的基础上,首先对Agent技术及其在分布式多层结构中的应用研究进行论述。本文以Agent为基本单位,根据企业管理信息系统的特点,提出了基于Agent的分布式多层结构模型—ABDMA,并以ABDMA模型为基础进行了南京禄口国际机场信息系统的方案设计。最后,本文结合上述研究成果及其在机场信息系统开发中的实际应用,对系统的实现效果进行了评价和分析。
朱向东[4](2002)在《基于分布式多层结构的信息系统的研究》文中认为本文从分布式多层应用系统的体系结构入手,首先论述了传统的两层结构应 用系统的不足,从而引出分布式多层结构及其关键技术。接着较为详细地研究目 前在分布式对象技术的两大主流派别的标准:OMG的CORBA和Microsoft的 MTS/COM+。针对在实际建立分布式应用系统时经常遇到的异构数据库集成的 问题,本文也进行了较为深入的探讨和研究,同时给出了一个多数据库集成平台 的模型。针对目前非常流行的的Iternet/Intranet及电子商务的应用,本文探讨了 结合Web应用的分布式多层应用系统。最后,本文从软件工程的角度,论述了 分布式多层应用系统的分析和设计,同时讨论了组件技术在构建分布式系统中的 应用。作为本文的结束,介绍了本人的攻读学位期间完成的本单位的两个实际的 分布式多层应用系统。
王新阳[5](2018)在《面向语义描述与数据查询的大数据组织方法及其关键应用技术研究》文中指出大数据、物联网等技术的普及和深入发展促使数据不仅在体量上急剧膨胀,数据的种类和格式也在快速增加。各种数据由于在模式以及操作方式上的不同而形成众多独立的数据种群,不同类型的数据无法统一查询和处理,阻碍了数据之间的互通。这不仅使得各种数据的统一高效使用成为一件很困难的事,也为如何从这些海量数据中充分挖掘出有价值的信息带来了极大的挑战。而使用传统的方式存储和操作这些异构数据已经越来越难以满足当前应用需求,例如No SQL等大数据模型往往没有固定的模式,数据结构经常处于动态变化之中,是与传统数据进行融合的最主要障碍。目前关于大数据与传统数据模型进行模式集成的研究仍然不够充分,且大数据的语义描述等问题也尚缺少全面的研究。因此,需要一种统一、高效且足够灵活的方式来描述各类异构数据,且能够表达数据内部以及异构数据之间的语义,实现数据内在价值的挖掘和潜在知识的发现。本文在充分比较、分析各种异构数据集成公共模型的基础上,吸纳了相关主要模型的特点和优势,提出了一种面向概念与关系的公共数据模型GDM(即格数据模型,Grid Data Model)。GDM模型在关系、段、节等定义的基础上实现了一种新的数据模式定义和结构组织的方式,能够统一描述各种数据结构和语义关系。文中同时给出了GDM模型的形式化标准定义。为了深入说明GDM模型的语义描述和逻辑推理能力,本文在GDM基本概念的基础上描述了GDM模型的语义推理和领域知识演化原理,并以()描述逻辑为例,描述了如何通过GDM语法子集建立与描述逻辑的映射关系,以及如何利用GDM模型构建基于描述逻辑的本体知识库,并对GDM模型的相关推理问题进行了理论证明。本文接着研究了数据集成过程中数据结构异构的问题。为了实现各种传统数据模型与大数据模型的集成,本文利用GDM模型基于关系的数据结构描述机制,从形式化理论角度研究了各种数据模型向GDM进行模式转换的原理,包括结构化的关系模型、半结构化的XML和多种非结构化的No SQL数据数据模型。同时还研究了GDM模型能够同时描述有模式数据和无模式数据的混合模式特性以及进行动态修改数据的能力。本文然后基于虚模式定义了GDM模型代数以及查询语言GDM SQL的语法,并阐述了GDM数据查询过程和查询优化基本原则。以上GDM模型数据管理方案提供了格数据查询和操作的基本方法,是进行基于GDM模型的异构数据集成的必要前提。基于以上模型定义、相关理论和查询操作语言,本文研究了分布式环境下异构数据集成过程中的查询、处理和优化等若干方面,解决了查询变量关联、查询分解与查询计划生成、查询处理过程的并行调度等相关问题。同时,为了降低异构数据查询处理的时间成本,本文还提出了几种基于最小调度连通图的查询优化方案,通过模拟实验比较了各种优化策略的性能,验证了查询优化方法的有效性。为了进一步说明GDM模型的优秀特性和数据集成时的效率优势,本文还从各方面比较了GDM及几种基本数据模型的相关特性,并重点与OWL模型进行了深入对比。同时,还基于本文提出的效率评估模型,从时间和空间两个角度比较分析了各模型进行数据创建、修改、删除等操作时的时间与空间效率。结果表明,GDM在数据集成时其时间和空间效率相对于所比较模型总体来讲是最优的,非常适合异构数据集成。最后,本文设计了基于GDM模型的异构数据集成系统,介绍了系统的设计框架和实施过程,展示了系统的运行情况,验证了本文所提出的相关理论的可行性和有效性,显示了GDM模型能够比较出色地胜任分布式异构环境下的数据集成和知识发现。
潘振华[6](2007)在《白车身生产线规划系统C/S结构的设计与实现》文中提出白车身的制造是一个复杂的过程,生产过程中所涉及的零件数量和种类繁多;所需要的工装夹具、生产设备更是种类繁多、数量庞杂;生产制造工艺环节众多、繁杂。白车身生产线工艺规划是决定汽车整车生产制造周期的一个重要环节,当前,工艺整体布局和设计仍然主要依靠人工凭经验设计,其设计思想、设计手段仍停留在较为落后的水平,为改变这种状况,可利用目前成熟的软件技术开发“白车身工艺及生产线规划知识管理系统”,应用此系统,工艺规划人员可在数字化环境下便捷地对生产线进行规划设计,从而缩短工艺规划周期。本文研究的是白车身工艺及生产线规划知识管理系统的C/S结构的设计开发,它是整个系统功能实现的基础。本研究首先分析白车身生产线的特点,结合知识库与知识管理系统的发展,提出白车身工艺及生产线规划知识管理系统的研究内容和目标功能,并基于此系统工作流程的逻辑将系统结构分为C/S三层逻辑结构;其次,在上述基础上,详细分析信息系统结构的发展过程,比较各系统结构模式的优缺点和适用范围,结合分布式多层模式和分布式数据库技术,提出白车身工艺及生产线规划知识管理系统三层C/S结构的模型;根据白车身工艺及生产线规划知识管理系统功能需求和模块划分,选择Delphi+MTS作为开发工具,并确定系统配置,完成此系统C/S结构的设计与开发,对系统的安全性、稳定性提出解决方案。本研究的意义在于构建出白车身工艺及生产线规划知识管理系统的体系结构,为白车身工艺及生产线规划系统的功能应用与完善打下基础。
刘世利[7](2006)在《基于组件的高校多层分布式MIS研究与实现》文中提出目前,管理信息系统(MIS)的研究在纵向上仍然是以计算机方向为主,在横向研究上,主要集中在行业的应用开发上。由于计算机和网络的发展,各行各业都建立以计算机和网络为基础的新的MIS,因此现在行业MIS的研究成为MIS横向上的研究重点,本文研究和实现的系统就是高校招生工作领域的行业应用系统。 近几年来,普通高校的艺术类招生专业和考生人数越来越多,招生工作要求越来越高,为了确保艺术类招生工作的公平、公正,充分利用计算机等现代化信息技术提高工作效率和质量,国内已有许多高校研究开发了各自的艺术类招生MIS。但大多是传统两层C/S结构的MIS,这种结构适合于大批量数据维护,但需要在小规模的、用户较少、安全快速的网络环境下运行,其缺陷主要表现在:缺乏自适应性,生命周期短暂,多用户、多数据库的连接存在死锁和系统崩溃的潜在可能,安全性差,不易于维护,软件重用困难,可移植性差。随着Internet/Intranet的发展,产生了三层B/S模式,它是把两层C/S模式的业务处理逻辑从客户机中分离出来,由单独组成的一层Web服务器来负担其任务。这种结构适合远程数据查询等应用,业务逻辑易于维护,但是有交互性不强、数据处理能力弱等不足。 针对上面的问题,本文提出了一种基于组件的三层C/S结构模型的分布式应用系统。组件技术是继面向对象技术之后发展起来的一种新的软件工程技术,是面向对象技术的延伸。它具有开放性、集成性、灵活性、模块性、可管理性、安全性、透明性等特点。三层C/S结构模型集传统C/S和B/S二者的优点,将传统的C/S二层结构中客户端的业务应用分离出来单独作为一层(应用层),利用组件开发技术,将业务应用集成到一系列组件中,将所有组件注册于服务器上(应用服务器),从而形成了C/S/S三层结构的分布式数据库管理系统。这种结构将业务应用代码集中管理,让客户端应用程序共享,其优势主要表现在:适合大批量数据维护,交互性强,对业务应用层易于维护,安全性高,数据分布式处理,系统可扩展性强,数据库执行效率高,网络连接要求低。 本文对MIS的现状及组件技术的理论和应用技术作了较深入的研究和探讨,并在此基础上,利用PowerBuilder的组件开发技术实现了运行在Jaguar CTS平台上的高校艺术类招生分布式MIS系统。
祝建江[8](2006)在《基于.NET Web Service的多层分布式体系结构的研究与应用》文中研究指明随着Internet/Intranet的快速发展,与传统的C/S结构相比,B/S结构以其“瘦客户”的特点得到了广泛应用,但这种结构也存在众多不足之处:通常B/S结构当访问量很大时,服务器的负荷非常大,同时服务器端程序的开发显得异常复杂,并且很难调用异构平台上的对象。 为此,本文结合浙江建达科技集团有限公司的公积金业务管理系统项目,设计了基于Web Service的多层分布式应用系统模型。该模型将Windows Form技术与Web Service分布技术结合在一起,综合了C/S结构“实时”与B/S结构“共享”优点,实现了信息共享与服务共享完美结合。 模型在通信机制上与现有组件技术相比,服务器和客户机都不需要安装特殊的通信协议,只需支持通用的网络协议(HTTP)和数据格式(XML)就可实现相互通信。客户端把数据以XML的形式进行SOAP包装,并以HTTP形式进行发送,服务器就能接收数据。这样利用XML语言和SOAP协议,就实现了异构平台上的对象服务调用。 为提高模型的安全机制,结合WS Security框架,对SOAP安全令牌以及SOAP消息的安全性进行了相关研究,以公钥技术和X.509数字证书为例,介绍如何在WS Security的框架内进行安全SOAP消息交换。 为提高系统的可重用性、可扩展性和可维护性,还采用了基于组
二、分布式多层数据库体系结构及其应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、分布式多层数据库体系结构及其应用(论文提纲范文)
(1)基于Delphi的多层分布式数据库的设计及其在远程抄表系统中的应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 本文主要研究内容及结构 |
2 多层分布式数据库及相关技术研究 |
2.1 分布式数据库概述 |
2.2 Microsoft SQL Server 2000简介 |
2.3 数据复制技术 |
2.4 数据实时性 |
2.5 组件化编程技术 |
2.6 多线程技术 |
2.7 本章小结 |
3 分布式数据库安全机制 |
3.1 数据库安全概述 |
3.2 数据库加密技术研究 |
3.3 负载平衡和容错 |
3.4 SQL Server2000的安全机制 |
3.5 本章小结 |
4 Delphi环境下的多层数据库系统的实现 |
4.1 Delphi开发环境简介 |
4.3 DelPhi中多层分布式数据库实现的组件技术 |
4.4 系统的执行效率 |
4.5 多线程技术在Delphi中的设计 |
4.6 本章小结 |
5 应用实例 |
5.1 概述 |
5.2 软件系统可行性分析 |
5.3 管理软件需求 |
5.4 管理系统主要功能设计 |
5.5 本章小结 |
6 结束语 |
致谢 |
参考文献 |
详细摘要 |
(2)企业分布应用架构平台探索及其应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 绪论 |
1.1 企业应用软件平台的开发现状 |
1.2 企业应用软件平台的发展动态 |
1.3 课题研究背景和我的工作 |
1.4 论文内容组织 |
第二章 企业应用分布式多层系统概述 |
2.1 二层应用体系结构: |
2.2 传统的三层应用体系结构: |
2.3 基于WEB的应用体系结构 |
2.4 分布式多层结构及其所采用的技术 |
第三章 J2EE平台体系结构 |
3.1 J2EE概念及发展历程 |
3.2 J2EE的优势 |
3.3 J2EE的四层模型 |
3.3.1 客户层组件 |
3.3.2 Web层组件 |
3.3.3 业务层组件 |
3.3.4 企业信息系统层 |
3.4 J2EE的结构 |
第四章 NET平台体系结构 |
4.1 NET概述 |
4.2 NET发展历程 |
4.3 NET框架(.NET Framework) |
4.3.1 NET框架(.NET Framework)概述 |
4.3.2 公共语言运行库 |
4.3.3 Framework类库 |
4.4 ADO.NET |
第五章 J2EE和.NET开发平台体系架构的比较 |
5.1 分布式企业应用架构平台的衡量指标 |
5.2 平台基础构造 |
5.3 三层及多层体系结构 |
5.4 性能、移植性和扩展性 |
5.5 Web服务 |
第六章 基于.NET的电力营销核心业务支撑平台的设计 |
6.1 电力营销信息化简介 |
6.2 电力营销核心业务支撑平台的系统设计目标 |
6.3 业务模式及电力营销系统总体架构 |
6.4 电力营销系统子系统划分及设计 |
6.4.1 系统管理子系统 |
6.4.2 业扩报装子系统 |
6.4.3 电能计量子系统 |
6.4.4 电量电费子系统 |
6.4.5 收费帐务子系统 |
6.4.6 综合查询子系统 |
6.4.7 并网管理子系统 |
6.4.8 用电检查子系统 |
第七章 基于.NET的电力营销核心业务支撑平台的实现及应用 |
7.1 面向.NET的C#语言 |
7.2 系统的实现及其关键技术 |
7.3 系统的安全性设计及实现 |
7.4 基于.NET的电力营销系统的应用实例 |
第八章 总结与展望 |
8.1 本文总结 |
8.2 不足及展望 |
致谢 |
参考文献 |
(3)基于Agent的分布式多层结构及其应用技术研究(论文提纲范文)
第一章 绪论 |
1.1 分布式多层计算模式的发展 |
1.2 分布式计算与多层体系结构 |
1.3 基于Agent的分布式多层结构的提出 |
1.4 本课题研究内容 |
第二章 分布式多层结构技术研究 |
2.1 分布式对象技术 |
2.1.1 COM/DCOM技术 |
2.1.2 CORBA技术 |
2.1.3 Java/RMI技术 |
2.2 中间件技术分析 |
2.2.1 中间件的特点及分类 |
2.2.2 数据库中间件 |
2.2.3 事务处理中间件 |
2.2.4 安全中间件 |
2.2.5 其它中间件 |
2.3 分布式多层结构下Web数据库应用技术 |
2.3.1 远程数据库访问接口研究 |
2.3.2 数据库与Web的集成 |
2.3.3 其它技术 |
第三章 基于AGENT的分布式多层结构技术研究 |
3.1 Agent技术分析 |
3.1.1 Agent的基本特性 |
3.1.2 Agent技术与传统分布式计算模式对比分析 |
3.2 基于Agent的分布式多层计算模式(ABDMA)构建技术 |
3.2.1 ABDMA中的三层Agent服务 |
3.2.2 ABDMA的工作机制 |
3.3 ABDMA中Agent中间件的构建技术 |
3.3.1 数据访问Agent |
3.3.2 事务处理Agent |
3.3.3 安全Agent |
3.4 ABDMA中软件Agent构建技术 |
3.4.1 软件Agent的组件开发技术 |
3.4.2 Agent系统的通信和管理 |
第四章 ABDMA应用方案设计 |
4.1 LKIMS应用背景 |
4.2 机场应用系统设计中存在的问题 |
4.3 应用系统设计 |
4.3.1 三层结构设计 |
4.3.2 中间件设计 |
4.3.3 软件Agent设计 |
4.4 应用系统的安全问题 |
第五章 ABDMA在LKIMS中的实现 |
5.1 应用系统实现 |
5.1.1 机场软件Agent应用环境介绍 |
5.1.2 机场软件Agent应用系统处理流程 |
5.1.3 机场软件Agent开发 |
5.1.4 机场软件Agent之间的协作 |
5.2 ABDMA应用系统性能评价 |
第六章 结束语 |
致谢 |
在校期间的学术成果 |
参考文献 |
(4)基于分布式多层结构的信息系统的研究(论文提纲范文)
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目标 |
1.3 研究现状 |
1.4 本文的工作 |
1.5 论文结构 |
第二章 分布式多层应用系统概述 |
2.1 分布式多层结构的由来 |
2.2 分布式结构所采用的技术 |
2.3 结论 |
第三章 基于CORBA标准的多层分布式应用系统 |
3.1 CORBA的概念 |
3.2 CORBA的结构 |
3.3 CORBA架构下的分布式事务处理 |
3.4 CORBA技术的应用 |
3.5 VsiBroker技术 |
第四章 基于MTS/COM+标准的多层分布式应用系统 |
4.1 MTS/COM+的概念 |
4.2 MTS的系统架构 |
4.3 COM+的系统架构 |
4.4 MTS/COM+架构下的分布式事务处理 |
4.5 MTS/COM+与 CORBA两种标准的比较 |
第五章 多数据库集成技术 |
5.1 MDBS的设计原则及其体系结构 |
5.2 异构模式削解 |
5.3 查询处理 |
5.4 事物处理 |
5.5 一个MDBS的模型 |
第六章 结合Web及电子商务的多层分布式应用系统 |
6.1 关键技术 |
6.2 两层CGI应用系统的结构 |
6.3 两层ISAPI/NSAPI应用系统结构 |
6.4 两层ASP脚本语言结构 |
6.5 结合MTS中间件类型的多层结构 |
6.6 Web应用系统的效率调整 |
第七章 构建多层分布式应用系统的软件工程研究 |
7.1统一建模语言UML( Unified Modeling Langue) |
7.2 运用UML的系统分析 |
7.3 基于组件的开发模式 |
7.4 组件框架建模 |
第八章 多层分布式应用系统实例 |
8.1 INPRISE的MIDAS技术 |
8.2 结合MIDAS技术的MTS/COM+架构 |
8.3 实例一 |
8.4 实例二 |
8.5 地理信息系统的应用 |
第九章 结束语 |
致谢 |
参考文献表 |
(5)面向语义描述与数据查询的大数据组织方法及其关键应用技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与目的 |
1.2 相关问题的国内外研究现状 |
1.2.1 异构数据集成技术与系统研究现状 |
1.2.2 面向异构数据集成的统一建模研究现状 |
1.2.3 基于公共数据模型的逻辑推理与知识发现的相关理论及研究现状 |
1.2.4 以NoSQL为主的大数据模型 |
1.3 论文的主要研究内容与创新点 |
1.4 论文的组织结构及各章主要内容 |
第二章 GDM公共数据模型 |
2.1 异构数据集成问题描述 |
2.2 主要公共数据模型介绍 |
2.2.1 面向结构的数据模型 |
2.2.2 面向语义的数据模型 |
2.3 基于关系和概念的格数据模型(GDM) |
2.3.1 格数据关系 |
2.3.2 格数据类型 |
2.3.3 模型的形式化定义 |
2.4 本章小结 |
第三章 GDM模型的数据语义描述和推理 |
3.1 问题描述 |
3.2 GDM模型的语义表达和演化 |
3.3 GDM模型与描述逻辑及知识表示 |
3.3.1 概念映射 |
3.3.2 GDM节与公理映射 |
3.3.3 GDM关系与角色映射 |
3.3.4 GDM个体与事实映射 |
3.4 转化正确性及相关推理问题证明 |
3.5 本章小结 |
第四章 面向大数据集成的异构数据源模式转换 |
4.1 模式映射简介 |
4.1.1 模式映射方法 |
4.1.2 模式映射过程 |
4.2 关系数据模型的模式转换 |
4.3 以XML为代表的半结构化数据模型的模式转换 |
4.4 NOSQL数据模型的模式转换 |
4.5 混合模式及动态数据集成 |
4.6 本章小结 |
第五章 GDM模型数据管理 |
5.1 GDM数据管理的图论基础 |
5.2 GDM模型代数运算 |
5.2.1 模式代数 |
5.2.2 GDM对象代数 |
5.3 GDM数据查询与操作 |
5.3.1 格数据操作模型 |
5.3.2 基于SQL的GDM数据查询与操作 |
5.3.3 GDM数据查询过程与优化 |
5.4 本章小结 |
第六章 基于GDM的异构数据集成的查询、处理与优化 |
6.1 基于中间模式的多层局部自治集成模型 |
6.1.1 集成模型的定义 |
6.1.2 模式的类型与映射 |
6.2 异构数据集成的查询处理机制与过程 |
6.2.1 全局查询语言及查询变量关联 |
6.2.2 查询分解与查询计划生成 |
6.2.3 查询结果处理及并行调度 |
6.3 分布式异构环境下基于并行调度的查询优化 |
6.3.1 异构数据集成中的查询处理代价模型 |
6.3.2 预定义查询优化 |
6.3.3 自适应查询优化 |
6.3.4 综合优化策略 |
6.3.5 查询优化策略的评价与分析 |
6.4 本章小结 |
第七章 GDM模型特性分析与集成效率评价 |
7.1 数据模型综合分类与定性比较分析 |
7.1.1 数据模型分类 |
7.1.2 基本特性的定性分析与比较 |
7.2 与OWL的对比与分析 |
7.3 数据集成时间与空间效率的评价分析 |
7.3.1 数据集成的时间与空间效率评估模型 |
7.3.2 初始化参数的一些假设和解释 |
7.3.3 实验结果的比较与分析 |
7.4 本章小结 |
第八章 异构数据集成系统的设计与实现 |
8.1 基于GDM的异构数据集成系统的语义操作层次框架 |
8.2 一种综合的多策略相似度衡量方法 |
8.3 基于GDM模型的异构数据集成系统 |
8.3.1 开发环境与相关配置 |
8.3.2 系统架构及实施体系 |
8.3.3 格数据引擎核心功能展示与说明 |
8.3.4 Paragraph Turbo核心功能展示与说明 |
8.4 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
附录A:GDM模型中数据以及关系的层次 |
附录B:GDM模型结点类型 |
附录C:GDM SQL语法定义 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(6)白车身生产线规划系统C/S结构的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 引言 |
1.1 概述 |
1.2 研究的主要内容 |
第2章 白车身工艺及生产线规划知识管理系统研究 |
2.1 白车身工艺及生产线 |
2.1.1 白车身组成及制造过程 |
2.1.2 白车身主要制造工艺 |
2.2 白车身工艺及生产线规划知识管理系统概述 |
2.2.1 白车身工艺及生产线规划方法 |
2.2.2 知识库与知识管理系统 |
2.2.3 白车身工艺及生产线规划知识管理系统主要技术内容 |
2.3 本章小结 |
第3章 知识管理系统C/S体系结构的研究 |
3.1 信息系统应用体系结构的发展 |
3.2 二层C/S结构和B/S结构 |
3.2.1 二层C/S结构 |
3.2.2 B/S结构 |
3.2.3 C/S与B/S模式使用范围比较 |
3.3 C/S与B/S混合结构 |
3.4 三层C/S体系结构 |
3.4.1 三层C/S结构的概念 |
3.4.2 三层C/S系统的结构 |
3.4.3 三层C/S结构的优势 |
3.5 中间件技术 |
3.5.1 中间件概念 |
3.5.2 中间件的工作机制及类别 |
3.6 分布式多层结构 |
3.6.1 分布式空间数据库 |
3.6.2 分布式多层结构模式 |
3.6.3 分布式多层C/S结构在白车身工艺及生产线规划知识管理系统上的应用 |
3.7 分布式数据库系统技术 |
3.7.1 分布式数据库系统及其体系结构 |
3.7.2 异构模式冲突的类别和消解 |
3.7.3 分布式多数据库系统的查询结构 |
3.7.4 白车身工艺及生产线规划知识管理系统基于多数据库的查询模型 |
3.8 本章小结 |
第4章 基于MTS的白车身生产线规划系统三层C/S结构设计开发 |
4.1 白车身工艺及生产线规划知识管理系统功能需求和模块划分 |
4.2 系统的配置要求 |
4.2.1 数据库服务器端 |
4.2.2 客户端 |
4.3 系统开发工具和组件的选择 |
4.3.1 开发工具的选择 |
4.3.2 MTS应用服务器 |
4.3.3 MIDAS技术 |
4.4 基于MTS的三层C/S白车身生产线规划系统设计开发 |
4.4.1 本系统分布式三层C/S应用的总体结构 |
4.4.2 系统客户端的设计 |
4.4.3 系统应用服务器的设计 |
4.4.4 本系统容错能力、负载平衡、数据暂存设计 |
4.5 本系统数据传输更新事件流程 |
4.6 本章小结 |
第5章 基于三层C/S结构的白车身工艺及生产线规划知识管理系统功能应用 |
5.1 系统整体功能结构 |
5.2 C/S结构客户端各模块的功能应用 |
5.2.1 登录验证模块 |
5.2.2 焊装过程规划子系统 |
5.2.3 焊点管理子系统 |
5.2.4 资源规划子系统 |
5.2.5 推理搜索模块 |
5.3 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
致谢 |
参考文献 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
(7)基于组件的高校多层分布式MIS研究与实现(论文提纲范文)
第一章 引言 |
1.1 论文的选题背景和意义 |
1.2 系统的关键技术和特点 |
1.3 论文的结构 |
第二章 MIS概述 |
2.1 MIS的概念及特征 |
2.2 MIS的开发 |
2.3 MIS的安全 |
2.4 MIS的发展及现状 |
2.5 传统MIS存在的主要问题及MIS的体系结构演变 |
第三章 基于组件的多层分布式MIS |
3.1 多层分布式MIS的演变 |
3.1.1 单层结构模式 |
3.1.2 两层C/S结构模式 |
3.1.3 三层B/S结构模式 |
3.1.4 三层C/S结构模式 |
3.2 多层分布式MIS的优势与中间层的实现技术 |
3.2.1 多层分布式MIS的优势 |
3.2.2 中间层的实现技术 |
3.3 组件技术概述 |
3.3.1 组件的定义和特点 |
3.3.2 主流组件技术简介 |
3.3.3 三种组件技术的比较 |
第四章 高校艺术类招生分布式MIS的设计与实现 |
4.1 客户端开发工具PowerBuilder |
4.2 Jaguar组件三层开发技术 |
4.2.1 Jaguar CTS三层分布式体系结构 |
4.2.2 Jaguar组件的数据库访问技术 |
4.3 高校艺术类招生分布式MIS的设计 |
4.3.1 高校艺术类招生概述 |
4.3.2 系统需求分析 |
4.3.3 系统功能设计 |
4.4 高校艺术类招生分布式MIS的实现 |
4.4.1 系统开发环境 |
4.4.2 服务器端组件的开发 |
4.4.3 客户端程序的开发 |
4.4.4 Jaguar分布式应用的部署 |
第五章 总结和展望 |
ABSTRACT |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
致谢 |
学位论文独创性声明 |
学位论文版权的使用授权书 |
(8)基于.NET Web Service的多层分布式体系结构的研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究现状 |
1.3 研究思路 |
第二章 XML WEB SERVICE技术 |
2.1 概述 |
2.1.1 Web Service的定义 |
2.1.2 典型的Web Service结构 |
2.2 WEB SERVICE体系结构 |
2.2.1 Web Service结构中的角色 |
2.2.2 Web Service中的操作 |
2.2.3 Web Service组件 |
2.2.4 Web Service开发生命周期 |
2.2.5 Web Service协议堆栈 |
2.3 WEB SERVICE的核心技术 |
2.3.1 可扩展标记性语言XML |
2.3.2 简单对象访问协议SOAP |
2.3.3 Web Service描述语言WSDL |
2.3.4 统一描述、发现和集成UDDI |
2.4 WEB SERVICE的优点与技术难点 |
2.4.1 Web Service的优点 |
2.4.2 Web Service的技术难点 |
2.5 本章小结 |
第三章 分布式应用体系结构 |
3.1 分布式系统的基本概念 |
3.2 分布式计算 |
3.2.1 分布式计算的概念 |
3.2.2 分布式计算的发展历程 |
3.3 软件结构 |
3.3.1 单层软件结构 |
3.3.2 两层软件结构 |
3.3.3 三层或多层软件结构 |
3.3.4 多层应用结构的优点 |
3.4 基于WEB SERVICE的多层分布式应用系统模型(WDMS) |
3.4.1 WDMS总体结构 |
3.4.2 WDMS特点 |
3.4.3 WDMS对软件开发的影响 |
3.5 本章小结 |
第四章 WDMS模型的关键技术及其研究 |
4.1 WEB SERVICE安全体制研究 |
4.1.1 Web Service存在的安全问题 |
4.1.2 WS Security规范 |
4.2 组件化开发技术 |
4.2.1 组件的定义及特点 |
4.2.2 组件化开发方法 |
4.2.3 应用实例 |
4.3 本章小结 |
第五章 基于WDMS的公积金业务管理系统的设计与实现 |
5.1 需求背景及目标分析 |
5.1.1 需求背景 |
5.1.2 系统目标 |
5.2 系统功能分析 |
5.2.1 系统组成 |
5.2.2 公积金信贷子系统 |
5.2.3 公积金归集子系统 |
5.3 系统设计与实现 |
5.3.1 数据库设计 |
5.3.2 数据访问层设计 |
5.3.3 业务逻辑层设计 |
5.3.4 表示层设计 |
5.4 系统部署与运行 |
5.4.1 系统部署 |
5.4.2 系统运行 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间的科研工作与论文发表情况 |
一、参加的主要科研项目 |
二、主要学术论文 |
四、分布式多层数据库体系结构及其应用(论文参考文献)
- [1]基于Delphi的多层分布式数据库的设计及其在远程抄表系统中的应用[D]. 孙波. 山东科技大学, 2007(05)
- [2]企业分布应用架构平台探索及其应用[D]. 第文军. 电子科技大学, 2003(04)
- [3]基于Agent的分布式多层结构及其应用技术研究[D]. 凌晋. 南京航空航天大学, 2002(02)
- [4]基于分布式多层结构的信息系统的研究[D]. 朱向东. 福州大学, 2002(02)
- [5]面向语义描述与数据查询的大数据组织方法及其关键应用技术研究[D]. 王新阳. 华南理工大学, 2018(02)
- [6]白车身生产线规划系统C/S结构的设计与实现[D]. 潘振华. 同济大学, 2007(06)
- [7]基于组件的高校多层分布式MIS研究与实现[D]. 刘世利. 辽宁师范大学, 2006(12)
- [8]基于.NET Web Service的多层分布式体系结构的研究与应用[D]. 祝建江. 浙江工业大学, 2006(12)
标签:大数据论文; 分布式数据库系统论文; 数据集成论文; 数据库系统论文; 异构网络论文;