一、上市公司财务状况模糊综合评价模型（论文文献综述）
梁嘉瑀[1]（2021）在《SH公司财务风险评价与控制研究》文中研究指明伴随着社会经济持续增长,我国互联网行业取得了快速发展。互联网企业因其自身具有的高成长、高投入、高科技含量、新商业模式等特征,受市场变化影响较大,与传统企业相比,需要更多的资本注入以满足日常的经营现金流需求,因此对其财务风险问题进行研究显得十分必要。本文基于财务风险识别、评价、控制的演进逻辑,研究互联网企业SH公司的财务风险问题。在对财务风险相关理论介绍基础上,首先,对SH公司财务风险管理现状进行描述,从筹资风险、投资风险、营运风险、收益分配风险四个方面对SH公司的财务风险进行识别,并分析SH公司财务风险形成原因。其次,结合SH公司的财务状况与互联网行业特征,选定16个财务风险评价指标,构建SH公司财务风险评价指标体系,并利用层次分析法计算出财务风险评价指标权重,然后使用模糊综合评价法来评价SH公司的财务风险等级。最后,针对评价结果,从偿债风险、盈利风险、资产营运风险、成长风险、其他方面对应提出SH公司财务风险控制措施。针对研究结果,本文对于SH公司财务风险提出控制措施,在偿债风险方面提出确定最佳资本结构、制定合理偿债方案、优化筹资融资渠道;在盈利风险方面提出提升资产利用率、增设投资风险管理部门、增强资金使用效率、打造核心移动产品;在资产营运方面提出加大资产风险管理、扩大产品销售规模、规范现金流制度、使用银行集中账户;在成长风险方面提出开发合理产品项目、优化主营业务经营、制定战略发展规划;在其他方面风险提出完善风险管理信息整合、增加研发投入、提升创新水平等控制措施。对其他类似企业也起到一定的启示作用。
惠阳[2]（2021）在《K公司审计项目重大错报风险评估研究》文中研究说明现代风险导向审计是以风险分析为基础、以风险评估为中心而进行的审计,重大错报风险评估在现代风险导向审计中处于核心的位置。因此全面准确地评估重大错报风险的水平至关重要。医药行业正是保证国民健康的关键行业,在盈利的同时还承担着重要的社会责任。近几年国家出台各种政策限制药品价格,使得医药企业收入减少,同时国家还加大对医药行业的监管力度,使得医药企业的成本在不断上升。在以上两方面的叠加影响下,医药企业的经营收益在一定程度上会减少。因此,某些医药企业在利益动机和压力的驱使下,会通过粉饰财务数据的方式“美化”财务报表,从而使得财务信息失真。与之伴随而来的审计失败案例就屡有发生。因此对于事务所来说,对医药行业进行审计时做好重大风险评估工作是非常关键的,一定要对其可能存在的重大错报风险保持高度的警觉。本文以X事务所执行的K公司年报审计项目重大错报风险评估过程为研究对象。首先,本文在论述研究背景及意义的基础上,主要对医药行业审计风险的相关文献进行了梳理,为接下来的研究奠定了基础。其次,详细介绍了现代风险导向审计和重大错报风险理论,为进一步研究打下基础。再次,分析X事务所对K公司年报审计项目风险评估现状。通过分析发现X事务所在评估K公司重大错报风险时存在识别范围不全面、评估方法过于简单、评估结果模糊化等问题。所以进一步提出X事务所改进重大错报风险评估工作的必要性。再次,从K公司的外部环境、经营环境、财务环境、内部控制、舞弊风险等方面全面地识别出K公司审计项目存在的重大错报风险因素。根据识别结果设计评估指标,进一步使用层次分析法结合模糊综合评价法对K公司审计项目重大错报风险进行评估,根据得分确定指标风险,从而得出K公司的重大错报风险水平为较高水平。最后,本文分别针对财务报表层面和认定层面所发现的重大错报风险提出应对措施。对于财务报表层面,应当增加审计的不可预见性并保持应有的职业怀疑态度。而对于认定层面,针对销售费用、营业成本、存货、营业收入和应收账款等重大错报风险较高的报表项目提出应对措施。通过为X事务所提出重大错报风险应对措施,将K公司的审计风险控制在可接受的水平上。
张豆豆[3]（2021）在《虎牙直播公司财务风险预警体系研究》文中研究指明随着互联网技术和新媒体模式的跨越式升级,直播逐渐转变成一种新型的网络社交形态,其实时性、真实性和互动性极大地满足了人们的娱乐需求。近几年直播行业呈现出快速地发展势头,引得各方势力都想从中获取利益,竞争俨然十分激烈,随时可能面临着遭遇行业洗牌的危机。由于其发展起步较晚,又属于轻资产行业,融资存在一定的难度,加之运营成本很高和市场竞争风险高等基本特征,导致直播公司在发展过程中面临着各方面的挑战和风险。因此,建立一套完整有效的财务风险预警系统是企业财务战略实施过程中的重要内容,可以帮助企业及时发现财务风险,减小财务危机发生的可能性,避免企业陷入财务困境。围绕财务风险预警这一主题,本文将以虎牙直播公司为研究对象,根据其行业特点制定有针对性的财务风险预警体系,以便能较为准确地判断出公司目前的财务状况并及时规避风险。本文从以下几方面研究:（1）构建财务风险预警指标体系。本文从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和线上运营能力五个方面设计了指标体系。（2）运用熵值法和相关性分析来筛选初始指标和指标权重的计算,并运用模糊评价法得出各年的评价分值。（3）制定防范风险的措施。通过虎牙直播公司2019年年报数据在模型中的运用,判断出2019年财务风险为轻度,且预警综合得分较低,接近中度风险。在对预警结果进行全面分析之后,为虎牙直播公司合理控制财务风险提出若干可行措施,以期帮助虎牙直播公司实现持续稳定的发展。
姜锐奇[4]（2020）在《基于营运资金保障能力的KH石化公司财务风险评价与防范研究》文中研究说明石油化工行业既是我国国民经济发展的支柱性产业之一,也是资金密集型产业,安全风险高,生产供应链长,近些年来,国家进行产业结构升级,让本已饱和的石化行业面临进一步的危机,再加之企业在生产经营中时刻面临着一些不确定事件,随时可能会引发财务风险,若财务风险得不到有效防范,将会给企业的生产和经营带来巨大的危害。国内学者王竹泉[1]在研究过程中发现,偿债能力并不是决定企业财务风险的关键,营运资金保障能力才是,若企业不能从筹资活动和营业活动中获得所需资金,资金链就无法正常运转,营运资金就得不到有效保障,企业的正常生产经营就难以为继。因此,基于营运资金保障能力视角进行财务风险评价,可以更加清晰全面的反映出企业财务风险。所以,本文基于营运资金保障能力视角,进行石化企业的财务风险评价与防范研究是具有一定现实意义的。本文选取KH石化公司作为研究对象,KH石化公司近年来饱受营运资金问题困扰,面临较大的财务风险。本文依据财务风险及营运资金保障能力的有关研究,基于营运资金保障能力视角,对KH石化公司进行财务风险评价,从营运资金数量保障、营运资金质量保障、偿债能力、盈利能力和发展能力五个维度选取指标构建财务风险评价体系,运用层次分析法根据判断标度构建判断矩阵,邀请相关专家进行打分,由此计算指标权重;计算出的指标权重结合模糊综合评价法,根据隶属度函数构建模糊关系矩阵,对KH石化公司2016-2019年的财务风险状况进行评价,评价结果显示KH石化公司四年的财务风险评价得分分别为46.0135、48.6066、51.5365和46.4900,财务风险等级均为中度风险。本文针对KH石化公司存在的具体问题,如应收账款回收慢、存货周转率慢、短期偿债压力大、发展能力波动等,提出了强化应收账款信用化管理、动态调整企业营运资金结构、以销定产去库存、合理配置债务结构、制定长远有效的企业发展战略等防范措施,以降低KH石化公司的财务风险的发生概率,助力该企业未来的长远发展。
汤婉钰[5]（2020）在《基于卷积神经网络的企业财务风险预警研究 ——以农林业上市公司为例》文中进行了进一步梳理农业是民生之本,保障了基础农林牧渔行业的平稳发展才能更好的应对经济发展大趋势。本文选取144家农林牧渔类上市公司5年的财务数据,在梳理国内外相关研究的基础上,进行了指标的初步优选,构建了上市农林业公司的财务预警指标体系。建立上市农林业财务预警模型的前提,需要对农林业上市公司进行分类。为此,本文分析了多种风险测度方法。选取CRITIC法和熵值法对TOPSIS法、灰色关联分析和模糊综合评价这三种风险测度方法进行赋权,计算公司的财务风险得分,并对其得分进行聚类,在SOM聚类和K-means聚类里优选了SOM聚类,为卷积神经网络的输入数据打标签。再构建卷积神经网络模型对其进行预警仿真训练。验证本文构建的卷积神经网络模型是否能很好的对我国上市农林业公司进行风险预警,为我国农林业上市公司的发展提供一些有价值的参考与警示。最后,比较分析了卷积神经网络模型和支持向量机模型,研究结果表明,本文构建的GRA-Entropy-SOM-CNN模型具有很好的预警效果,最高准确率可以达到97.18%,基本可以实现对上市农林业公司的财务状况预警评估。
白洁[6]（2020）在《基于模糊综合评价法的牧原股份财务风险预警研究》文中提出我国生猪养殖业近年来与社会发展同步,生产水平有了较大的提高。与此同时,行业集约化、专业化水平也有所上升。但是由于生猪本身养殖周期长,受自然环境、疾病状况影响大,价格具有周期性波动;而行业前景又与经济环境、人民生活水平息息相关,使得生猪养殖业在高速发展的同时,也面临着生产成本高、扩张成本大、价格波动无法预估等财务风险。统计数据显示,在我国因现金流断裂倒闭的企业占47%,究其原因不是企业盈利能力差,而是不重视风险防控致使财务风险发展为财务危机直至破产。因此,对财务风险的识别与防范成为了维持企业长远发展的重中之重。本文以牧原股份为研究对象,先回顾了理论研究,阐述了财务风险预警的相关概念并介绍了构建牧原股份财务风险预警模型的方法。对牧原股份偿债风险、营运风险、盈利风险、投资风险及发展风险进行分析,指出其财务风险状况,确定了牧原股份财务预警体系指标,利用层次分析法确定了指标权重,采用模糊综合评价法构建牧原股份财务风险预警模型。模型评价标准值的确定,根据行业内具有规模的其他企业财务数据整理所得。之后使用牧原股份2016-2018年的财务数据进行风险评价,与其实际状况对比来验证模型的准确性。利用模型对2019年进行风险预警分析,得到评估结果。并根据评价结果,提出牧原股份财务风险防范与改进意见,最后得出本文的研究结论以及不足之处和展望。本文构建的预警模型,结合牧原股份实际经营状况,并搜集行业内真实数据,研究成果可为生猪养殖业企业开展财务风险防范提供参考模型和方法。
李宝琳[7]（2020）在《基于模糊综合评价法的A房地产公司财务风险评价研究》文中研究表明长期以来,土地财政收入成为城市基础设施建设资金缺口的重要来源。2018年中国GDP总值已超过90万亿元,而房地产行业增加值是59846亿元,约为全国总量的6.6%。到2020年全面建成小康社会之际,中国的房地产行业已经飞速发展20余年,在中央宏观调控影响下,无论是棚户区改造工程还是优化供给侧减少库存,房企都可谓名利双收,但经济的下行压力又给房企带来不可预见的各种风险。国有上市房企高层管理人员除了要适应国家政策来发展房地产业,也要因地制宜地制定各种预防房地产业财务风险的预案措施,有必要展开专门的针对性学习,从风险的原因出发,仔细研究防范风险的对策,建立长效防范风险机制,以达到长久治理,长期防范的效果。1997年和2008年爆发的金融危机,其源头都是房地产行业,房地产行业自身“高负债、高杠杆”的特点深刻影响着经济深化改革的步伐。对房地产行业的财务风险评价能有效的降低房企发生财务危机的概率,也能因地制宜地健全防范措施。本文将从广义财务风险角度,将房地产行业的财务风险评价相关概念理论阐述清楚,而后选取A房地产公司作为研究对象,在了解其经营模式与财务状况后,运用财务报表分析与实地问卷考察相结合的方式讨论A公司的财务风险管理现状,将具体的财务绩效指标应用到风险评价指标体系当中,运用模糊综合评价法对A公司进行财务风险评价,得出了具体的准则层、指标层评价结果。最后结合评价结果,为了帮助A公司防范财务风险,本文从三大方面提出适用于A公司的财务风险防范措施,分别从财务报表层面、内部环境、外部环境逐一提出建议,旨在为A公司防范财务风险给出针对性参考意见。不仅对于A公司的财务风险管理有很大帮助,也能对整个房产行业起到一定的指导作用,对房企行业应对重大宏观调控的能力有一定参考价值。
宋伊南[8]（2020）在《H公司IPO审计项目的重大错报风险评估研究》文中提出现代风险导向审计以重大错报风险的识别和评估为核心,强调企业风险分析的系统观和战略观,针对识别和评估的重大错报风险来设计和实施进一步审计程序。IPO审计具有周期长、工作量大、风险高的特点,用风险导向审计的思路对IPO项目进行审计,有助于审计人员确定审计的重点和范围,将有限的审计资源集中在高风险领域,合理配置审计资源,提高审计效率和效果。而审计资源的分配、程序的设计以及具体的实施都是依据重大错报风险的评估结果而决定,因此准确地评估重大错报风险的水平至关重要。本文的研究对象是M会计师事务所对H公司IPO审计项目的重大错报风险评估过程。通过阐述M会计师事务所对此项目的风险评估现状,对其中存在的问题进行分析,发现其风险评估程序设计过于简单、风险评估内容缺乏深度、风险评估结果不能很好地指导风险应对。进而提出改进重大错报风险评估的必要性并设计改进思路。本文主要通过调查问卷、访谈、查阅公司的相关资料以及分析财务数据和非财务数据的方式了解H公司及其环境。利用PEST分析和波特五力分析法来识别H公司的外部风险,从公司性质、会计政策的选择与应用、舞弊三角模型的角度识别H公司的内部风险,运用COSO内控框架对H公司的内部控制进行分析,以识别内控的设计和执行风险。然后将识别出的风险因素划分为财务报表层次和认定层次的重大错报风险,作为评估指标设计的基础。之后引入AHP-模糊综合评价法对H公司的重大错报风险进行评估,对指标的子项目赋予权重,将下级子项目得分汇总,得出上级项目得分,依次类推,得出三个级别指标项目得分。最后根据得分确定指标风险,从而得出H公司的重大错报风险评估水平为较高水平。结合各因素的得分结果划分风险等级,找出重大错报风险水平较高的报表项目:存货、应收账款、营业收入、营业成本,进而有针对性地设计进一步审计程序。通过为M会计师事务所设计重大错报风险应对措施方案,将H公司IPO审计风险控制在可接受的水平。
支艺璇[9]（2020）在《JKQ食品公司财务风险评价及控制研究》文中进行了进一步梳理近些年,受外部环境和内部结构的影响,我国市场经济增长持续放缓,企业经济活力日益减少,这一变化迫使我们加快对财务风险评价与防范的持续深入研究。作为财务管理战略的核心内容,财务风险遍布于企业运行的所有环节,因此若不能透彻的分析企业财务风险和准确的评价财务风险,就无法采取有效的财务风险管控措施,进而导致企业的财务危机可能会进一步加深,严重影响到企业的正常运转,所以合理评价财务风险可为企业今后的发展提供一条明朗的道路。故而,企业若要长久的发展下去,须对自身的财务状况有一个充分认知,根据企业实际情况来分析是否存在财务风险危机,若存在财务风险,则需就风险的原因和等级做出评估,有针对性的采取应对措施以解决财务风险问题。论文选择JKQ食品公司的实际经营情况和措施为主要研究对象,对该公司存在的财务风险进行识别、评价并提出控制措施。运用文献研究法,对国内外相关文献进行了充分的梳理与汇总,并以此为基础对财务风险的概念、特征、分类以及相关理论进行了系统阐述,同时对财务风险评价和财务风险控制的方法手段进行了详细的梳理。结合JKQ食品公司的实际情况,结合财务报表对其财务现状进行分析,将该公司的财务指标与行业指标平均值进行对比,准确识别并分析了其存在的财务风险。其次,在进行JKQ食品公司财务风险评价时,充分结合食品行业的特点与JKQ食品公司的自身特性,选取了不同维度的财务和非财务指标来构建财务风险综合评价体系。通过使用层次分析法来确定各层次和各指标的权重,然后运用功效系数法求得财务指标的评价值、运用模糊综合评价法求得非财务指标的评价值,最后根据层次分析获得的权重,得出JKQ食品公司的财务风险综合得分,得分显示该公司财务风险处于巨警程度。JKQ食品公司存在较为严重财务风险的主要原因是筹资模式欠妥、负债程度高,营运能力较差,缺少成熟的风险管控机制。论文针对识别出的JKQ食品公司的财务风险,从多个角度给出了控制风险的具体措施。研究结果有助于JKQ食品公司更加全面的认识并积极地采取措施来应对自身面临的财务风险,同时也为食品加工行业其他企业提供了一定的借鉴和参考。
白婉露[10]（2020）在《财务视角下FJDC公司竞争力评价及提升对策研究》文中指出科技发展带来的环境问题日益加剧,新能源成为国家重点鼓励对象,动力电池是新能源汽车相匹配的核心部件,对新能源汽车需求的日益增加也为科技电池的发展带来无限可能。在新能源技术高速发展的同时,海外大量动力电池企业进入中国市场,国内动力电池市场的竞争变的异常激烈。如何在多变且复杂的环境下健康生存,是FJDC公司的目标。由于科技电池是科技产业,科技公司有着行业本身高科技、高资本的独特性,用传统的方法对竞争力进行评价不够全面。因此,建立适合企业自身发展的竞争力评价模型,实现战略目标,对FJDC公司来说,极为重要。论文梳理了财务视角下国内外竞争力评价的相关文献,总结出了财务视角下的竞争力概念及评价维度,主要概括为价值指标评价维度和非价值指标评价维度。并结合相关理论以FJDC公司为具体研究对象,进行分析。为构建合理的财务竞争力评价模型,论文基于德尔菲法对FJDC公司评价指标进行筛选。再运用熵权法确定了价值指标的权重、层析分析法确定了非价值指标的权重,最后运用模糊评价法对指标做出评价,得出财务竞争力的总体分数并对评价结果进行分析。根据FJDC公司的实际情况提出了提升企业财务竞争力的具体对策,具体包括:合理举债并加强并优化公司资本结构、制定有效的筹资方案、及时调整并完善财务组织架构、加强对投资项目的评估、制定有效的筹资方案、引入零运营政策、提高现金流的管理水平以提高财务竞争力。再通过加大对新产品的研发投入,提高产品性能,加强国内与市场开扩两个方面来拓展市场以提高财务竞争力,最后完善公司人员配置,优化对员工的激励机制、增强内部团队合作,增进外部融通互动来完善公司的内部管理,加强公司的创新能力以提高财务竞争力。希望论文能够为FJDC公司在提升财务竞争力上提供些建议,也对我国科技电池公司在提升财务竞争力方面提供一些参考。
二、上市公司财务状况模糊综合评价模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、上市公司财务状况模糊综合评价模型（论文提纲范文）
（1）SH公司财务风险评价与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 财务风险相关理论 |
| 2.1.1 风险管理理论 |
| 2.1.2 财务分析理论 |
| 2.1.3 财务风险 |
| 2.2 财务风险识别 |
| 2.2.1 财务风险识别的定义 |
| 2.2.2 财务风险识别的方法 |
| 2.3 财务风险评价 |
| 2.3.1 财务风险评价的定义 |
| 2.3.2 财务风险评价的方法 |
| 2.3.3 财务风险评价的原则 |
| 2.4 财务风险控制 |
| 2.4.1 财务风险控制的概念 |
| 2.4.2 财务风险控制的目标 |
| 第三章 SH公司财务风险现状及成因分析 |
| 3.1 SH公司概况 |
| 3.1.1 SH公司简介 |
| 3.1.2 组织机构图 |
| 3.2 互联网企业行业特征 |
| 3.2.1 高技术和高人才密集型 |
| 3.2.2 高投入性 |
| 3.2.3 高创新性 |
| 3.2.4 高风险性 |
| 3.3 SH公司财务现状 |
| 3.3.1 财务现状分析 |
| 3.3.2 财务风险管理现状 |
| 3.4 SH公司财务风险识别 |
| 3.4.1 筹资风险识别 |
| 3.4.2 投资风险识别 |
| 3.4.3 营运风险识别 |
| 3.4.4 收益分配风险识别 |
| 3.5 SH公司财务风险的成因 |
| 3.5.1 外部成因 |
| 3.5.2 内部成因 |
| 第四章 SH公司财务风险评价 |
| 4.1 财务风险评价指标体系 |
| 4.1.1 财务风险评价指标选取的原则 |
| 4.1.2 财务风险评价指标选取 |
| 4.2 SH公司财务风险评价指标权重 |
| 4.2.1 财务风险评价指标权重的确定 |
| 4.2.2 财务风险评价指标权重分析 |
| 4.3 SH公司财务风险评价结果计算 |
| 4.4 评价结果分析 |
| 第五章 SH公司财务风险控制措施 |
| 5.1 偿债风险控制措施 |
| 5.1.1 确定最佳资本结构 |
| 5.1.2 制定合理偿债方案 |
| 5.1.3 优化筹资融资渠道 |
| 5.2 盈利风险控制措施 |
| 5.2.1 提升资产利用率 |
| 5.2.2 增设投资风险管理部门 |
| 5.2.3 增强资金使用效率 |
| 5.2.4 打造核心移动产品 |
| 5.3 资产营运风险控制措施 |
| 5.3.1 加大资产风险管理 |
| 5.3.2 扩大产品销售规模 |
| 5.3.3 规范现金流制度 |
| 5.3.4 使用银行集中账户 |
| 5.4 成长风险控制措施 |
| 5.4.1 开发合理产品项目 |
| 5.4.2 优化主营业务经营 |
| 5.4.3 制定战略发展规划 |
| 5.5 其他方面控制措施 |
| 5.5.1 完善风险管理信息整合 |
| 5.5.2 增加研发人员投入 |
| 5.5.3 提升创新水平 |
| 第六章 结论与不足 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 SH公司财务风险评价指标权重的调查问卷 |
| 附录二 SH公司财务风险评价指标评价集调查问卷 |
| 附录三 SH公司问卷调查结果 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）K公司审计项目重大错报风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论 |
| 2.1 现代风险导向审计相关理论 |
| 2.1.1 现代风险导向审计的审计模型 |
| 2.1.2 现代风险导向审计的基本审计流程 |
| 2.2 重大错报风险的概念及分类 |
| 2.2.1 重大错报风险的概念 |
| 2.2.2 重大错报风险的分类 |
| 2.3 重大错报风险识别和评估 |
| 2.3.1 重大错报风险评估的理论基础 |
| 2.3.2 重大错报风险识别和评估的方法 |
| 第三章 K公司审计项目重大错报风险评估现状及存在问题 |
| 3.1 K公司年报审计项目简介 |
| 3.1.1 X事务所简介 |
| 3.1.2 K公司简介 |
| 3.1.3 审计工作流程 |
| 3.2 X事务所对K公司审计项目重大错报风险评估现状 |
| 3.2.1 重大错报风险识别内容 |
| 3.2.2 重大错报风险评估程序 |
| 3.2.3 重大错报风险评估结果 |
| 3.3 X事务所在重大错报风险评估中存在的问题 |
| 3.3.1 重大错报风险识别范围不全面 |
| 3.3.2 重大错报风险评估方法使用过于简单 |
| 3.3.3 重大错报风险评估结果过于模糊 |
| 3.4 X事务所改进重大错报风险评估的必要性 |
| 第四章 K公司审计项目重大错报风险识别 |
| 4.1 K公司外部环境 |
| 4.1.1 宏观环境 |
| 4.1.2 行业状况 |
| 4.2 K公司经营环境 |
| 4.2.1 K公司性质 |
| 4.2.2 K公司战略目标和经营风险 |
| 4.3 K公司财务环境 |
| 4.3.1 会计政策和会计估计的选择和应用 |
| 4.3.2 财务状况 |
| 4.4 内部控制 |
| 4.4.1 整体层面的内部控制 |
| 4.4.2 业务流程层面的内部控制 |
| 4.5 舞弊因素 |
| 4.6 K公司审计项目重大错报风险识别结果 |
| 第五章 K公司审计项目重大错报风险的评估 |
| 5.1 K公司重大错报风险评估指标体系的构建 |
| 5.1.1 选取指标的依据 |
| 5.1.2 设计指标遵循的原则 |
| 5.1.3 重大错报风险评估指标体系的构建 |
| 5.2 重大错报风险评估模型的建立 |
| 5.2.1 基于层次分析法建立层次结构模型 |
| 5.2.2 指标权重的确定 |
| 5.2.3 权重结果的计算 |
| 5.3 K公司重大错报风险的定量评估 |
| 第六章 K公司审计项目重大错报风险的应对措施 |
| 6.1 K公司财务报表层次重大错报风险的应对措施 |
| 6.1.1 增加审计程序不可预见性 |
| 6.1.2 保持应有的职业怀疑态度 |
| 6.2 K公司认定层次重大错报风险的应对措施 |
| 6.2.1 与销售费用有关的实质性程序 |
| 6.2.2 与营业成本有关的实质性程序 |
| 6.2.3 与存货有关的实质性程序 |
| 6.2.4 与营业收入有关的实质性程序 |
| 6.2.5 与应收账款有关的实质性程序 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）虎牙直播公司财务风险预警体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 财务风险概述 |
| 2.1.1 财务风险的界定 |
| 2.1.2 财务风险的分类及特征 |
| 2.1.3 财务风险的成因 |
| 2.2 财务风险预警概述 |
| 2.2.1 财务风险预警概念 |
| 2.2.2 财务风险预警功能 |
| 2.2.3 构建财务预警体系的意义 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 现代资本结构理论 |
| 2.3.2 模糊数学的隶属度理论 |
| 第三章 虎牙直播公司经营环境及财务风险分析 |
| 3.1 虎牙公司概况及经营特点 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 公司组织结构 |
| 3.1.3 公司经营特点 |
| 3.2 虎牙直播公司宏观环境分析 |
| 3.2.1 政策及监管方面 |
| 3.2.2 市场竞争方面 |
| 3.2.3 技术变革影响 |
| 3.3 虎牙直播公司财务风险分析 |
| 3.3.1 偿债能力 |
| 3.3.2 盈利能力 |
| 3.3.3 营运能力 |
| 3.3.4 成长能力 |
| 3.4 建立财务风险预警体系的必要性 |
| 第四章 虎牙直播公司财务风险预警体系的构建 |
| 4.1 财务风险预警体系的构建目标和原则 |
| 4.1.1 财务风险预警体系的构建目标 |
| 4.1.2 财务风险预警体系构建原则 |
| 4.2 财务风险预警模型的选择 |
| 4.3 财务风险预警指标体系的构建 |
| 4.3.1 财务风险预警指标初始设计 |
| 4.3.2 财务风险预警指标权重衡量 |
| 4.3.3 相关性分析及指标筛选 |
| 4.3.4 最终预警指标及其权重确定 |
| 4.4 基于模糊评价法的财务风险预警模型 |
| 4.4.1 模糊评价法的原理 |
| 4.4.2 确定因数集 |
| 4.4.3 确定评语集 |
| 4.4.4 构造隶属度矩阵 |
| 4.4.5 计算模糊综合评价结果 |
| 4.5 预警警限的确定 |
| 4.6 预警结果反馈 |
| 第五章 虎牙直播公司财务风险预警体系的应用及风险防范措施 |
| 5.1 财务风险预警体系的应用 |
| 5.1.1 财务风险预警体系的应用流程 |
| 5.1.2 财务风险预警结果计算 |
| 5.1.3 财务风险预警结果分析 |
| 5.2 财务风险防范措施 |
| 5.2.1 强化风险意识并运用预警模型 |
| 5.2.2 开拓新付费内容发展多元盈利模式 |
| 5.2.3 积极拓宽融资渠道合理运用股权融资方式 |
| 5.2.4 加强平台运营成本控制 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）基于营运资金保障能力的KH石化公司财务风险评价与防范研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第二章 财务风险与营运资金保障能力相关理论概述 |
| 2.1 财务风险相关理论概述 |
| 2.1.1 财务风险概念 |
| 2.1.2 财务风险特征 |
| 2.1.3 财务风险评价方法 |
| 2.2 营运资金保障能力相关理论概述 |
| 2.2.1 营运资金定义 |
| 2.2.2 营运资金保障能力定义 |
| 2.2.3 营运资金保障能力影响因素 |
| 2.3 基于营运资金保障能力的财务风险分类 |
| 2.3.1 营运资金数量保障风险 |
| 2.3.2 营运资金质量保障风险 |
| 2.3.3 偿债能力风险 |
| 2.3.4 盈利能力风险 |
| 2.3.5 发展能力风险 |
| 2.4 基于营运资金保障能力的财务风险评价流程 |
| 2.4.1 财务风险评价指标选取 |
| 2.4.2 层次分析法确定指标权重 |
| 2.4.3 模糊综合评价法进行财务风险评价 |
| 第三章 基于营运资金保障能力的KH石化公司财务风险分析 |
| 3.1 KH石化公司概况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 公司组织结构 |
| 3.1.3 公司财务状况 |
| 3.2 基于营运资金保障能力的KH石化公司财务风险分析 |
| 3.2.1 营运资金数量保障风险分析 |
| 3.2.2 营运资金质量保障风险分析 |
| 3.2.3 偿债能力风险分析 |
| 3.2.4 盈利能力风险分析 |
| 3.2.5 发展能力风险分析 |
| 3.3 基于营运资金保障能力的KH石化公司财务风险影响因素分析 |
| 3.3.1 外部环境影响因素分析 |
| 3.3.2 内部控制影响因素分析 |
| 第四章 基于营运资金保障能力的KH石化公司财务风险评价体系构建 |
| 4.1 财务风险评价指标选取原则 |
| 4.2 财务风险评价指标的选取 |
| 4.2.1 营运资金数量保障指标 |
| 4.2.2 营运资金质量保障指标 |
| 4.2.3 偿债能力指标 |
| 4.2.4 盈利能力指标 |
| 4.2.5 发展能力指标 |
| 4.3 财务风险评价指标权重的确定 |
| 4.3.1 构建层次结构模型 |
| 4.3.2 根据判断标度构建判断矩阵 |
| 4.3.3 计算权重并进行一致性检验 |
| 4.4 模糊综合评价法下的财务风险评价设计 |
| 4.4.1 确定因素集和评语集 |
| 4.4.2 根据隶属度函数构造模糊关系矩阵 |
| 4.4.3 一级模糊综合评价 |
| 4.4.4 二级模糊综合评价 |
| 4.4.5 模糊综合评价得分 |
| 第五章 基于营运资金保障能力的KH石化公司财务风险评价 |
| 5.1 2016-2019年财务风险评价结果 |
| 5.1.1 2016年财务风险评价结果 |
| 5.1.2 2017年财务风险评价结果 |
| 5.1.3 2018年财务风险评价结果 |
| 5.1.4 2019年财务风险评价结果 |
| 5.2 基于营运资金保障能力的KH石化公司财务风险评价结果分析 |
| 5.2.1 营运资金数量保障风险 |
| 5.2.2 营运资金质量保障风险 |
| 5.2.3 偿债能力风险 |
| 5.2.4 盈利能力风险 |
| 5.2.5 发展能力风险 |
| 第六章 基于营运资金保障能力KH石化公司财务风险防范措施 |
| 6.1 营运资金数量保障风险防范措施 |
| 6.1.1 强化应收账款信用化管理 |
| 6.1.2 建立应收账款逾期催收办法 |
| 6.1.3 建立健全信息共享机制 |
| 6.1.4 以销定产“去库存” |
| 6.2 营运资金质量保障风险防范措施 |
| 6.2.1 动态调整企业营运资金结构 |
| 6.2.2 采用供应商融资策略 |
| 6.2.3 建立良好的银企关系 |
| 6.3 偿债能力风险防范措施 |
| 6.4 盈利能力风险防范措施 |
| 6.5 发展能力风险防范措施 |
| 6.5.1 提高企业及产品市场竞争力 |
| 6.5.2 制定长远有效的企业发展战略 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 关于KH石化公司财务风险评价体系的调查问卷 |
| 致谢 |
（5）基于卷积神经网络的企业财务风险预警研究 ——以农林业上市公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献研究综述 |
| 1.2.1 财务风险测度研究 |
| 1.2.2 财务风险的预警研究 |
| 1.2.3 卷积神经网络的发展动态 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容、研究技术路线与方法 |
| 1.3.1 研究内容与框架 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 2 数据来源和财务风险预警指标体系的建立 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 指标优选 |
| 2.2.1 年度主要财务指标相似度筛选 |
| 2.2.2 年度偿还能力指标相似度筛选 |
| 2.2.3 年度成长能力指标相似度筛选 |
| 2.2.4 年度盈利能力指标相似度筛选 |
| 2.2.5 年度营运能力指标相似度筛选 |
| 2.3 指标体系的建立 |
| 2.4 数据预处理 |
| 3 财务风险测度方法研究 |
| 3.1 权重方法的比较和选择 |
| 3.1.1 CRITIC法的原理与仿真 |
| 3.1.2 熵值法的原理与仿真 |
| 3.1.3 变异系数法的原理与仿真 |
| 3.1.4 三种权重方法的比较与选择 |
| 3.2 财务风险测度方法的原理和仿真 |
| 3.2.1 TOPSIS法的原理和仿真 |
| 3.2.2 灰色关联分析的原理与仿真 |
| 3.2.3 模糊综合评价的原理与仿真 |
| 3.3 三种风险测度方法仿真结果的比较 |
| 4 财务风险预警等级的聚类方法研究 |
| 4.1 聚类方法的原理与仿真 |
| 4.1.1 SOM聚类的原理与仿真 |
| 4.1.2 K-means聚类的原理与仿真 |
| 4.2 两种聚类方法仿真结果的比较 |
| 5 财务风险预警模型的建立与仿真 |
| 5.1 卷积神经网络概述 |
| 5.1.1 卷积 |
| 5.1.2 池化 |
| 5.2 卷积神经网络模型的建立 |
| 5.2.1 输入层 |
| 5.2.2 卷积层 |
| 5.2.3 池化层 |
| 5.2.4 全连接层 |
| 5.2.5 输出层 |
| 5.3 卷积神经网络财务风险预警方法的仿真研究 |
| 5.3.1 TOPSIS-Entropy/CRITIC-SOM-CNN法对比仿真实验 |
| 5.3.2 GRA-Entropy/CRITIC-SOM-CNN法对比仿真实验 |
| 5.3.3 FCE-Entropy/CRITIC-SOM-CNN法对比仿真实验 |
| 5.3.4 财务风险预警模型对比仿真实验的比较分析 |
| 5.4 卷积神经网络模型与SVM模型的对比实证 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 个人简介 |
| 作者在读期间所获成果 |
| 致谢 |
（6）基于模糊综合评价法的牧原股份财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 财务风险的相关理论 |
| 2.1.1 风险与财务风险的概念 |
| 2.1.2 财务风险的种类 |
| 2.1.3 财务风险的基本特征 |
| 2.2 财务风险预警的相关理论 |
| 2.2.1 财务风险预警的概念 |
| 2.2.2 财务风险预警的功能 |
| 2.3 构建财务风险预警模型的理论方法 |
| 2.3.1 层次分析法 |
| 2.3.2 模糊综合评价法 |
| 2.3.3 模糊数学的隶属度理论 |
| 第三章 牧原股份财务风险现状分析 |
| 3.1 牧原股份公司概况 |
| 3.1.1 牧原股份公司简介 |
| 3.1.2 牧原股份经营概况 |
| 3.1.3 生猪养殖业发展情况 |
| 3.2 牧原股份财务风险现状分析 |
| 3.2.1 牧原股份偿债风险分析 |
| 3.2.2 牧原股份营运风险分析 |
| 3.2.3 牧原股份盈利风险分析 |
| 3.2.4 牧原股份投资风险分析 |
| 3.2.5 牧原股份发展风险分析 |
| 3.3 模糊综合评价财务风险预警模型的必要性与可行性 |
| 3.3.1 模糊综合评价财务风险预警模型的必要性 |
| 3.3.2 模糊综合评价财务风险预警模型的可行性 |
| 第四章 牧原股份财务风险预警模型的建立 |
| 4.1 牧原股份财务风险预警指标体系的构建 |
| 4.1.1 牧原股份财务风险预警指标体系选取原则 |
| 4.1.2 财务指标的选取 |
| 4.1.3 牧原股份财务风险预警指标体系的确定 |
| 4.2 牧原股份财务风险预警模型的构建 |
| 4.2.1 基于层次分析法的指标权重的确定 |
| 4.2.2 基于模糊评价法的预警模型的建立 |
| 4.3 牧原股份财务风险预警模型的应用 |
| 4.3.1 牧原股份财务风险预警指标权重计算 |
| 4.3.2 牧原股份财务风险预警指标计算 |
| 4.3.3 牧原股份2016年财务风险预警分析结果及检验 |
| 4.3.4 牧原股份2017年财务风险预警分析结果及检验 |
| 4.3.5 牧原股份2018年财务风险预警分析结果及检验 |
| 4.3.6 牧原股份2019年财务风险预警分析 |
| 4.4 牧原股份财务风险预警结果分析 |
| 第五章 牧原股份财务风险防范及改进意见 |
| 5.1 完善牧原股份财务风险控制体系 |
| 5.1.1 完善牧原股份财务风险防范制度 |
| 5.1.2 定期分析财务指标 |
| 5.2 加强牧原股份偿债风险控制 |
| 5.2.1 增加权益融资,优化资金结构 |
| 5.2.2 适度多元化,抵御猪肉价格的周期性风险 |
| 5.3 加强牧原股份营运风险控制 |
| 5.3.1 严格资产管理制度,提高总资产周转率 |
| 5.3.2 缩短养殖周期,提高存货周转率 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 牧原股份财务风险预指标重要性调研 |
| 附录2 财务风险预警模型计算源代码 |
| 附录3 财务风险预警模型计算结果截图 |
| 致谢 |
（7）基于模糊综合评价法的A房地产公司财务风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究状况 |
| 1.2.2 国内研究状况 |
| 1.2.3 文献评述小结 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线及创新点 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 财务风险相关理论基础 |
| 2.1 财务风险的相关概念 |
| 2.1.1 风险及财务风险的界定 |
| 2.1.2 财务风险的分类 |
| 2.1.3 财务风险的成因 |
| 2.1.4 财务风险的特征 |
| 2.2 财务风险评价相关概述 |
| 2.2.1 财务风险识别 |
| 2.2.2 财务风险评价 |
| 2.2.3 财务风险防范 |
| 2.3 房地产企业财务风险评价概述 |
| 2.3.1 房地产企业定义及特点 |
| 2.3.2 房地产企业财务风险特点 |
| 2.3.3 房地产企业财务风险的分类 |
| 第三章 A公司财务风险的识别及成因分析 |
| 3.1 A公司简介 |
| 3.1.1 A公司基本情况 |
| 3.1.2 A公司组织架构 |
| 3.1.3 A公司财务现状 |
| 3.2 A公司财务风险识别 |
| 3.2.1 A公司盈利能力分析 |
| 3.2.2 A公司营运能力分析 |
| 3.2.3 A公司偿债能力分析 |
| 3.2.4 A公司发展能力分析 |
| 3.3 A公司财务风险成因分析 |
| 3.3.1 外部因素分析 |
| 3.3.2 内部因素分析 |
| 第四章 模糊综合评价法在A公司财务风险评价中的应用 |
| 4.1 A公司财务风险评价指标的选取 |
| 4.2 确定A公司财务风险评价指标权重 |
| 4.2.1 建立层次分析结构 |
| 4.2.2 专家打分构造判断矩阵 |
| 4.2.3 求出判断矩阵的特征向量,得到最大特征根 |
| 4.2.4 判断矩阵一致性检验 |
| 4.2.5 构建评价指标权重表 |
| 4.3 A公司财务风险模糊综合评价 |
| 4.3.1 模糊综合评价法研究步骤 |
| 4.3.2 A公司财务风险模糊综合评价 |
| 4.3.3 A公司模糊综合评价结果分析 |
| 第五章 A公司财务风险的防范策略及措施 |
| 5.1 A公司财务风险防范具体措施 |
| 5.1.1 盈利能力风险防范措施 |
| 5.1.2 营运能力风险防范措施 |
| 5.1.3 偿债能力风险防范措施 |
| 5.1.4 发展能力风险防范措施 |
| 5.2 不断适应A公司财务风险面临的外部环境 |
| 5.2.1 从当前经济社会环境角度分析A公司财务风险 |
| 5.2.2 从政府的宏观调控政策角度分析A公司财务风险 |
| 5.3 不断优化A公司财务风险的内部环境 |
| 5.3.1 优化企业的资金筹集方式,降低资金负债率 |
| 5.3.2 合理控制房地产开发成本,降低负债比率 |
| 5.3.3 适当控制存货数量,加强现金流量管理 |
| 5.3.4 增强员工的风险防范意识,提高公司人员的专业素质 |
| 第六章 研究结论及不足 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 攻读学位期间参加科研情况及学术成果 |
（8）H公司IPO审计项目的重大错报风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 相关理论 |
| 2.1 IPO审计相关概念 |
| 2.1.1 IPO审计的含义及特点 |
| 2.1.2 IPO企业财务报表中常见的错报领域 |
| 2.2 审计风险模型及重大错报风险相关概念 |
| 2.2.1 审计风险模型 |
| 2.2.2 重大错报风险的相关概念 |
| 2.3 重大错报风险评估的识别和评估 |
| 2.3.1 重大错报风险评估的理论基础 |
| 2.3.2 重大错报风险识别和评估的方法 |
| 第三章 H公司IPO审计项目的重大错报风险评估现状 |
| 3.1 H公司IPO审计项目简介 |
| 3.1.1 审计主体 |
| 3.1.2 审计对象 |
| 3.1.3 计划审计程序及工作安排 |
| 3.2 事务所对IPO审计项目的重大错报风险评估现状 |
| 3.2.1 重大错报风险评估的内容 |
| 3.2.2 重大错报风险评估的方式 |
| 3.2.3 重大错报风险评估结果及应对措施 |
| 3.3 事务所在重大错报风险评估中存在的问题 |
| 3.3.1 风险评估内容片面且缺乏深度 |
| 3.3.2 风险评估程序设计过于简单 |
| 3.3.3 风险评估结果未能很好地指导风险应对 |
| 3.4 改进重大错报风险评估的必要性及思路 |
| 第四章 H公司IPO审计项目的重大错报风险识别 |
| 4.1 外部环境 |
| 4.1.1 宏观环境 |
| 4.1.2 行业环境 |
| 4.2 内部环境 |
| 4.2.1 公司性质 |
| 4.2.2 会计政策和会计估计的选择与运用 |
| 4.2.3 目标战略及相关经营风险 |
| 4.3 财务状况 |
| 4.3.1 偿债能力分析 |
| 4.3.2 营运能力分析 |
| 4.3.3 盈利能力分析 |
| 4.3.4 成长能力分析 |
| 4.4 内部控制 |
| 4.4.1 整体层面的内部控制 |
| 4.4.2 业务流程层面的内部控制 |
| 4.5 舞弊风险因素 |
| 4.6 H公司IPO审计项目的风险识别结果 |
| 第五章 H公司IPO审计项目的重大错报风险评价 |
| 5.1 H公司IPO审计重大错报风险的模糊综合评价 |
| 5.1.1 构建H公司重大错报风险评价指标体系 |
| 5.1.2 H公司重大错报风险影响因素权重分配 |
| 5.1.3 建立评价集和评价矩阵 |
| 5.1.4 进行H公司重大错报风险模糊综合评价 |
| 5.2 对H公司重大错报风险评估结果及分析 |
| 5.2.1 重大错报风险总体水平 |
| 5.2.2 各层次风险水平 |
| 第六章 H公司IPO审计项目重大错报风险的应对措施 |
| 6.1 总体应对措施 |
| 6.2 进一步审计程序 |
| 6.2.1 与存货有关的实质性程序 |
| 6.2.2 与应收账款有关的实质性程序 |
| 6.2.3 与营业收入有关的实质性程序 |
| 6.2.4 与营业成本有关的实质性程序 |
| 第七章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（9）JKQ食品公司财务风险评价及控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第2章 财务风险及评价概述 |
| 2.1 财务风险相关概述 |
| 2.1.1 财务风险的定义 |
| 2.1.2 财务风险的特征 |
| 2.1.3 财务风险的类型 |
| 2.2 财务风险评价与财务风险控制的方法 |
| 2.2.1 财务风险评价的方法 |
| 2.2.2 财务风险控制的方法 |
| 2.3 财务风险的相关理论 |
| 2.3.1 资本结构理论 |
| 2.3.2 投资组合理论 |
| 2.3.3 控制理论 |
| 2.3.4 代理理论 |
| 第3章 JKQ食品公司概况及财务风险识别 |
| 3.1 JKQ食品公司概况 |
| 3.1.1 JKQ食品公司简介 |
| 3.1.2 JKQ食品公司组织结构 |
| 3.1.3 JKQ食品公司财务状况 |
| 3.2 JKQ食品公司财务风险识别 |
| 3.2.1 筹资风险识别 |
| 3.2.2 投资风险识别 |
| 3.2.3 营运风险识别 |
| 3.2.4 收益分配风险识别 |
| 3.2.5 其他风险识别 |
| 第4章 JKQ食品公司财务风险评价及成因分析 |
| 4.1 JKQ食品公司财务风险评价指标的选定 |
| 4.1.1 财务风险评价指标选取原则 |
| 4.1.2 JKQ食品公司财务指标的选定 |
| 4.1.3 JKQ食品公司非财务指标的选定 |
| 4.2 基于层次分析法确定评价指标权重 |
| 4.2.1 构建层次分析模型 |
| 4.2.2 构建判断矩阵 |
| 4.2.3 进行一致性检验与层次总排序 |
| 4.3 JKQ食品公司财务风险评价值的确定 |
| 4.3.1 功效系数法确定财务指标的评价 |
| 4.3.2 模糊综合评价法确定非财务指标的评价 |
| 4.4 JKQ食品公司财务风险综合评价结果 |
| 4.5 JKQ食品公司财务风险成因分析 |
| 4.5.1 JKQ食品公司财务风险形成的内部原因 |
| 4.5.2 JKQ食品公司财务风险形成的外部原因 |
| 第5章 JKQ食品公司财务风险控制对策 |
| 5.1 筹资风险控制对策 |
| 5.1.1 完善筹资活动流程 |
| 5.1.2 拓展筹资渠道调整负债规模 |
| 5.2 投资风险控制对策 |
| 5.2.1 建立合理的投资活动流程 |
| 5.2.2 成立专门投资项目评估小组 |
| 5.3 营运风险控制对策 |
| 5.3.1 提高应收账款回收能力 |
| 5.3.2 完善存货盘点制度 |
| 5.4 收益分配控制对策 |
| 5.4.1 注重预算工作提高风险意识 |
| 5.4.2 加强现金流控制 |
| 5.5 其他风险控制对策 |
| 5.5.1 以技术提高市场竞争力 |
| 5.5.2 加强客户信用评估管理 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A JKQ食品公司财务风险评价指标重要性调查 |
| 附录 B JKQ食品公司财务风险综合评价非财务指标评价调查 |
| 致谢 |
（10）财务视角下FJDC公司竞争力评价及提升对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文创新之处 |
| 第2章 相关概念及相关理论 |
| 2.1 财务竞争力的概念 |
| 2.2 财务竞争力的特征和评价维度 |
| 2.2.1 财务竞争力的特征 |
| 2.2.2 财务竞争力的评价维度 |
| 2.3 财务竞争力评价方法 |
| 2.3.1 熵权法 |
| 2.3.2 层次分析法 |
| 2.3.3 专家打分法 |
| 2.3.4 模糊评价法 |
| 2.4 相关理论 |
| 2.4.1 资源优势理论 |
| 2.4.2 波特五力模型 |
| 2.4.3 生命周期理论 |
| 第3章 FJDC公司概况及其财务视角的竞争力状况 |
| 3.1 FJDC公司基本概况 |
| 3.1.1 FJDC公司简介 |
| 3.1.2 FJDC公司主要业务 |
| 3.1.3 FJDC公司所处竞争环境 |
| 3.2 FJDC公司财务状况 |
| 3.2.1 资产负债状况 |
| 3.2.2 利润状况 |
| 3.3 FJDC公司财务视角的竞争力状况 |
| 3.3.1 FJDC公司偿债能力状况 |
| 3.3.2 FJDC公司盈利能力状况 |
| 3.3.3 FJDC公司营运能力状况 |
| 3.3.4 FJDC公司成长能力状况 |
| 3.3.5 FJDC公司资金回收能力状况 |
| 第4章 FJDC公司财务视角的竞争力评价 |
| 4.1 FJDC公司财务视角竞争力评价指标的构建要求及原则 |
| 4.1.1 构建要求 |
| 4.1.2 构建原则 |
| 4.2 FJDC公司财务竞争力评价指标的选取 |
| 4.2.1 财务竞争力评价的价值指标 |
| 4.2.2 财务竞争力评价的非价值指标 |
| 4.2.3 基于德尔菲法筛选财务视角竞争力评价指标 |
| 4.3 FJDC公司财务竞争力评价指标权重确定 |
| 4.3.1 基于熵权法确定价值指标权重 |
| 4.3.2 基于层次分析法确定非价值指标权重 |
| 4.3.3 财务视角竞争力评价的指标权重 |
| 4.4 基于模糊评价法对FJDC公司财务视角竞争力评价标准 |
| 4.4.1 确定评语集 |
| 4.4.2 确定隶属度 |
| 4.4.3 财务视角竞争力评价结果及分析 |
| 第5章 FJDC公司财务视角竞争力的提升对策 |
| 5.1 提升偿债能力对策 |
| 5.1.1 合理举债并优化公司资本结构 |
| 5.1.2 制定合理的筹资方案 |
| 5.2 提升盈利能力对策 |
| 5.2.1 调整并完善财务组织架构 |
| 5.2.2 加强对投资项目的评估 |
| 5.3 引入零营运资金管理政策提升营运能力 |
| 5.4 加强资金流管理水平提升资金回收能力 |
| 5.5 提升产品质量提升市场竞争力 |
| 5.5.1 加大新产品的研发投入并提高产品性能 |
| 5.5.2 加强国内与国际市场开拓 |
| 5.6 完善公司管理加强创新能力 |
| 5.6.1 完善公司人员配置并优化激励机制 |
| 5.6.2 增强内部团队合作并增进外部融通互动 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 论文不足及未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 致谢 |
四、上市公司财务状况模糊综合评价模型（论文参考文献）
- [1]SH公司财务风险评价与控制研究[D]. 梁嘉瑀. 西安石油大学, 2021(12)
- [2]K公司审计项目重大错报风险评估研究[D]. 惠阳. 西安石油大学, 2021(12)
- [3]虎牙直播公司财务风险预警体系研究[D]. 张豆豆. 西安石油大学, 2021(09)
- [4]基于营运资金保障能力的KH石化公司财务风险评价与防范研究[D]. 姜锐奇. 沈阳农业大学, 2020(05)
- [5]基于卷积神经网络的企业财务风险预警研究 ——以农林业上市公司为例[D]. 汤婉钰. 浙江农林大学, 2020(07)
- [6]基于模糊综合评价法的牧原股份财务风险预警研究[D]. 白洁. 河南农业大学, 2020(04)
- [7]基于模糊综合评价法的A房地产公司财务风险评价研究[D]. 李宝琳. 西安石油大学, 2020(12)
- [8]H公司IPO审计项目的重大错报风险评估研究[D]. 宋伊南. 西安石油大学, 2020(10)
- [9]JKQ食品公司财务风险评价及控制研究[D]. 支艺璇. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [10]财务视角下FJDC公司竞争力评价及提升对策研究[D]. 白婉露. 沈阳工业大学, 2020(01)