一、我国铁路新一代移动通信技术的探讨（论文文献综述）
丁建文,孙斌,郑鹏,王玮,代赛,钟章队[1]（2021）在《铁路5G技术创新应用探索》文中研究指明随着我国铁路智能化和数字化技术的不断发展,进一步推进铁路专用移动通信技术发展,并建立铁路5G技术体系成为必然趋势。介绍了国内外铁路通信技术发展现状和趋势,提出了面向智能高铁的5G应用场景和业务应用需求,分析了网络功能虚拟化、软件自定义网络、多接入边缘计算等5G网络侧关键技术。从业务需求出发,以创新自主、开放融合为原则,提出了基于铁路5G专网、5G公网和5G公专融合的创新应用方案。
韩丽[2]（2021）在《复杂场景与超高速铁路移动通信系统的快速切换算法研究》文中认为截至2019年底,我国已建成全球最大的GSM-R网络,并且随着铁路高速化、智能化、信息化发展,将5G移动通信技术引入铁路行业成为未来铁路通信系统的演进方向。支持高可靠、低时延、大容量及超高速移动适应性一直是高速铁路移动通信系统致力于达到的性能指标,然而,地形复杂多变、铁路沿线无线环境复杂、列车高速运行都给高速铁路移动通信系统的可靠通信带来了不小的挑战。因此,如何增强超高速铁路移动通信网络架构的可靠性,如何优化复杂场景下的切换算法,对系统进一步提高通信性能是至关重要的。本文重点关注了两种特殊的场景—复合场景和真空管超高速场景,而目前针对这两种场景的切换算法研究尚不多见。论文的主要研究工作如下:（1）分析不同场景下切换参数与切换性能的关系。从时延扩展、多径数目等信道参数方面出发,研究了高铁沿线的四个典型场景—高架桥、开阔地、山区、城区的无线信道模型的特点,仿真分析了不同场景下的切换性能。仿真结果表明:相同的切换参数在不同的场景下有着不同的切换性能,随着场景的改变,列车也需采用不同的切换参数来触发切换。（2）在研究工作1的基础上,提出了一种基于复合场景的切换性能改进算法。首先,基于复合场景的特点,设计了一种基于“宏+微基站”实现控制平面和用户平面分离的新型网络架构。基于此架构,在切换重叠区中引入了中继微基站来辅助服务基站完成切换。本文提出了一种复合场景下基于参数优化的预切换算法,该算法可根据场景不同选择适合的切换参数进行切换,并利用高速铁路轨迹固定的特点,提前进行资源预留。仿真结果表明,所提算法在切换成功率、通信中断概率等方面相比于传统的切换算法有着显着的性能提升。（3）最后,针对超高速场景,设计了适用于真空管列车的系统架构及切换算法。分析了真空管列车系统特点,基于合理的假设,设计了“CU+RAU+漏波系统”冗余覆盖补强网络架构以保障超高速下真空管列车的通信的可靠性。此外,基于此架构,提出了一种结合异常情况的预切换方案。仿真结果表明,所提的方案可以保障真空管超高速列车通信的可靠性,并大大缩短列车执行切换所需的时间。图31幅,表4个,参考文献70篇。
王忠峰[3]（2021）在《中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究》文中认为以让旅客出行更美好为目的,以“列车公众无线网络”为基础,以“旅客行程服务”和“特色车厢服务”为核心,构建中国铁路高速列车智慧出行延伸服务平台,为旅客提供高速移动场景下智能化、多样化、个性化的高质量出行服务体验。基于现阶段中国高速铁路运行环境及沿线网络覆盖情况,提出了基于运营商公网、卫星通信和超宽带无线局域网（EUHT-Enhanced Ultra High Throughput）三种车地通信备选方案,利用定性与定量相结合的综合评价方法,分别对三种备选方案的建设难度、投入成本及服务性能进行对比分析,确定了现阶段以“运营商公网”方式搭建高速列车公众无线网络。基于运营商公网实现车地通信,以不影响动车组电磁干扰与安全为前提,设计了高速列车公众无线网络组网架构,为进一步完善高速列车公众无线网络的运维管控、智能化延伸服务、网络服务性能以及系统安全性,深入研究面向动车组公众无线网络复杂设备的运管平台、高铁CDN（Content Delivery Network）流媒体智能调度、基于列车位置的接收波束成形技术和网络安全防护设计,最终为旅客提供了面向移动出行场景的行程优选、在途娱乐服务、高铁订餐、接送站等定制化延伸服务。随着5G技术已全面进入商用时代,为进一步提升旅客出行服务体验,以5G在垂直行业应用为契机,提出5G与高速列车公众无线网络融合组网方案,创新高速列车公众无线网络建设和运营新模式,论文的具体工作如下:1、深入分析当前高速移动出行场景下旅客的服务需求,调研了国内外公共交通领域公众无线网络服务模式及经营现状,提出了以实现高速列车公众无线网络服务为目的,带动铁路旅客出行服务向多样化、智能化、个性化方向发展的设计方案。在系统分析了既有条件的基础上,提出了通信技术选择、服务质量和安全保障和系统运维管理等难题。2、研究并提出了一种基于OWA（Ordered Weighted Averaging）算子与差异驱动集成赋权方法,利用基于OWA与差异驱动的组合赋权确定评价指标权重,并通过灰色综合评价方法计算各方案的灰色关联系数,得到灰色加权关联度,对三种备选方案合理性进行优势排序,最终确定了现阶段基于运营商公网为高速列车公众无线网络车地通信方案。3、基于动车组车载设备安全要求,设计了高速列车公众无线网络总体架构、逻辑架构和网络架构;基于动车组车厢间的互联互通条件,分别设计有线组网和无线组网的动车组局域网解决方案。4、基于Java基础开发框架,采用Jekins作为系统构建工具,设计面向高速列车公众无线网络的云管平台微服务架构设计。使用高可用组件和商业化的Saa S（Software-as-a-Server）基础服务,保证云端的可扩展性、高可用和高性能,解决了列车公众无线网络的远程配置及管理。5、基于传统CDN原理和部署并结合高速列车车端的线性组网物理链路的特点,提出基于高速列车组的CDN概念,简称“高铁CDN”。设计由中心服务器提共一级缓存,单车服务器提供二级缓存的高铁CDN的两级缓存方案,每个二级缓存的内容为一级缓存的一份冗余,以此进一步提升旅客使用公众无线网络的体验,同时结合DNS解析技术提升请求的响应速度并减少出口带宽及流量的占用,提供了流畅的视频娱乐和上网体验。6、基于列车高速运行场景,分析了基于位置信息的多普勒效应补偿对于提高接收信号质量的影响,通过实验模拟了接收波束成形技术对于LTE（Long Term Evolution）每个时隙下网络速率的变化,提出了350km/h高速移动场景下基于位置信息的多普勒效应补偿技术,以验证了基于位置信息的多普勒补偿技术和接收波束成形技术在高铁场景下的有效性,并通过实验证明了天线间距和天线数量对于波束成形技术的影响关系。7、针对高速列车网络环境,根据802.11系列相关协议中Beacon数据包会携带AP网络相关属性进行广播这一特点,利用协议标准未定义的224字段进行唯一性标识加密,唯一性标识加密算法是通过RC4、设备MAC地址与随机码组合,不定期更新。系统采用AP（Access Point）间歇性扫描形式检测,调整虚拟接口到过滤模式,不断轮询所有频道,实现车载非法AP的检测与阻断。8、基于列车无线公众网络,打造了车上车下一体化、全行程、链条式延伸服务生态,实现了人流、车流、物流3流合一,极大提升了旅客出行服务体验。9、针对5G应用场景及业务需求,基于现有高速列车公众无线网络运营服务系统,通过复用其基础设施,采用5G室分技术设计了列车公众无线网络与5G融合组网方案。该方案通过创新建设模式,引入车载室分设备,并结合5G大带宽、低时延、多连接等特性进行无线调优方案设计,实现车厢内部5G信号和Wi-Fi信号的双重覆盖。
梁轶群,姜永富,姜博,刘运[4]（2021）在《UIC未来铁路移动通信系统研究》文中研究表明随着5G"新基建"战略的部署和推进,我国积极开展铁路新一代移动通信应用技术创新方案及相关标准的研究工作。在此背景下,我国铁路通信相关部门深度强化国际交流合作,参与国际铁路联盟专门为未来铁路移动通信系统研究设立的FRMCS项目。介绍FRMCS项目的目标以及我国铁路参与项目研究的意义,阐述FRMCS的组织架构、工作机制及其在国际铁路通信相关标准制定工作中的角色和地位,重点围绕用户需求规范、功能需求规范、车载设备迁移方案等方面进行分析。探讨我国铁路车载通信设备的迁移方案,并梳理用户需求、功能需求及未来制定的系统需求之间的关系,最后阐述FRMCS项目的后续工作计划。
赵晓宇,刘基全,张宇,孙文哲,刘雅晴[5]（2021）在《5G在我国高速铁路通信系统中的应用》文中研究表明第五代通信系统（5G）具有超高频谱利用率、大宽带高速率、覆盖范围广、大连接以及高可靠低时延等技术优势。综述我国高速铁路通信系统和5G的基础内容,重点分析大规模天线技术、全双工技术以及超密集异构网络等5G关键技术在我国高铁通信系统中的应用。
胡金玲[6]（2020）在《高铁无线通信系统功率分配方法研究》文中提出为了进一步提升高铁车地通信系统的传输质量,本文分别基于单天线系统、分布式天线系统（DAS,Distributed Antenna System）和大规模多输入多输出（MIMO,Multiple-Input Multiple-Output）系统,研究了高速铁路场景下“两跳”车地通信链路的能量效率和传输服务质量优化问题。首先,针对单天线车地通信链路,研究如何通过合理的功率分配提升高铁通信系统能量效率。考虑了上行链路数据到达过程和无线传输过程的匹配问题,在最大发射功率和最小接收速率需求的限制下对上行链路的系统能量效率进行优化。通过拉格朗日乘子法求解优化问题,使用二分法对拉格朗日乘子进行更新迭代获得优化解,确定每个时刻系统的功率分配方案;并针对该求解方案复杂度较高的问题,对优化算法进行改进,采用一种基于最优解可行域讨论的低复杂度的优化算法,且通过仿真验证了该低复杂度算法在该场景下的有效性。然后,针对DAS车地通信场景,考虑时延约束条件,对下行传输链路的能量效率进行优化,提出一种传输模式选择和功率优化的方法。在确定功率分配的基础上,利用分布式天线的特征,选择合适的远程天线单元（RAU,Remote Antenna Unit）为列车提供服务;比较不同传输模式下的最大能量效率值,确定每个时刻的最佳传输模式,进一步提升系统可达到的最大能量效率。通过仿真,验证了传输模式选择方案的可行性和有效性。最后,针对大规模MIMO车地下行链路通信场景,提出一种面向车厢服务质量保障的波束选择和功率分配方案。利用波束成形技术将能量集中到主瓣进行传输,降低功率损耗,再对发射端波束和功率分配进行优化,在保证每节车厢接收速率公平性的同时提升列车的通信服务量。仿真结果表明,该方案不仅满足每节车厢的速率需求,而且有效提升了系统的移动服务量。
余蜜[7]（2020）在《高铁移动通信中基于缓存的无线资源分配研究》文中研究表明随着移动通信的飞速发展及智能设备的广泛应用,高铁无线通信系统对速率、时延和宽带化的要求也越来越高。与传统的蜂窝小区结构不同,铁路通信系统中的基站（Base Station,BS）主要建设在铁路两侧,其覆盖区域成带状分布。为了避免列车在小区边缘区域的数据丢失与通信延迟,在高铁移动通信系统中引入缓存机制。此外,作为移动通信技术重要组成部分,无线资源管理可以在保证服务质量（Quality of Service,Qo S）的同时提高系统性能。因此,本文主要针对高铁移动通信中基于缓存的无线资源分配进行研究,具体工作如下:首先,本文深入分析了高铁移动通信系统的相关关键技术。无线信道特性是影响通信Qo S的关键因素,所以本文先分析了大、小尺度衰落特性及其信号传输模型。针对信道特性改善信号传输质量及提高系统性能,本文将移动中继技术和分布式天线系统（Disttributed Antenna System,DAS）应用到高铁场景中。因此,本文详细分析了移动中继技术和DAS的优缺点及其在高铁场景中的应用。接着,本文还介绍了无线资源管理的相关知识,其中包括功率控制技术、无线资源管理问题的理论求解方法及其在高铁场景中存在的不足等。其次,本文提出一种基于缓存的高铁通信上行链路能效优化的功率分配方法。该方法在车厢顶部安装一个带有数据缓存区的移动中继,通过匹配列车接入点（Access Point,AP）到基站的数据到达与无线信道服务过程,获得最大的系统能效及缓存约束的功率分配方法。将问题建模为一个多约束的非线性分数规划问题。并且考虑到分数形式的目标函数和非凸的约束条件,利用辅助参数对非线性分数形式问题进行转换处理,并采用迭代算法计算辅助参数。仿真结果表明,该方法的能效性能优于传统的最小化功率分配法。最后,本文研究了DAS辅助的高铁通信系统低复杂度的高能效功率分配方法。该方法在中央单元配有一个数据缓存区,以能量效率为目标,同时考虑系统的速率、平均发射功率及数据缓存量等为限制条件。进行时延约束的功率和速率联合分配设计,获得最大的系统能量效率和低复杂度最优的功率分配方法。由于该优化问题是非线性分数形式,可以采用参数转换和迭代法对其进行转换求解。然而对于多约束的分数非线性优化问题,传统的求解方法需要两层迭代过程,在外层迭代中需要不断更新参数,在内层迭代中需要迭代求解拉格朗日乘子,复杂度相对较高。接着,本文根据最优能效与速率和功率的折中关系以及最优解的可行域范围对其最终表现形式进行分类讨论,然后利用二分法的特殊更新形式进行迭代及循环跳出判决,从而减少迭代次数。理论分析和仿真结果表明该方法可以在不损失系统能效性能的条件下降低算法复杂度。
陈中康[8]（2020）在《基于深度学习的高铁移动通信信道预测和信号检测研究》文中认为近二十年来,我国高铁迅猛发展,取得了全球瞩目的成就。除此之外,“一带一路”战略的实施,也给高铁的发展带来了机遇,使得高铁肩负起互联互通的时代使命。随着高铁建设规模不断扩大,速度不断提高,相应的高铁无线通信业务的需求也在不断增长。为了满足高铁移动通信对数据传输速率日新月异的需求,高铁通信系统已经从原本的GSM-R过渡到LTER,此外,5G-R也被提出并列入重点研究范畴。随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的成功应用,机器学习也重新受到重视。研究人员正在积极尝试将这些技术扩展到无线通信领域,进而产生智能通信系统。智能通信被认为是5G之后无线通信发展的主流方向之一,其基本思想是将深度学习应用到无线通信系统的各个层面,实现无线通信与人工智能技术的有机融合,从而大幅度提升无线通信系统的效能。受上述思想的启发,本文致力于研究基于深度学习的高铁移动通信信道预测和信号检测技术,探索高铁移动通信智能化发展。本文先从大尺度和小尺度两种衰落特性来描述无线通信场景下的路径损耗。接着,又论述了一些深度学习的基本模型,并介绍了深度学习目前的主流框架。此外,本文着重对高铁移动通信场景下基于LSTM神经网络（LSTM-NN）的信道预测和基于深度学习的信号检测进行研究,主要包括以下创新性工作。（1）首先,本文针对高移动速度导致的信道状态信息迅速失效的问题,提出了一种高铁移动通信场景下基于LSTM-NN的信道预测方法。这是一种完全由数据驱动的信道预测方法,能够有效地捕获并提取之前时刻的信道特征从而准确预测未来时刻的信道状态信息,在很大程度上缩减了传统信道预测方法所需的导频开销,并为高铁通信系统提供技术支撑。仿真结果表明,基于LSTM-NN的高铁移动通信信道预测的性能更加稳定,预测的准确性也更高。（2）其次,本文针对高铁移动通信场景的特殊性和复杂性,创造性地提出了一种基于深度学习的MIMO信号检测方案。该方案通过对高铁行驶路段各位置区域的历史通信数据进行挖掘聚类,并为每个划分好的区域创建对应的神经网络模型,从而设计出一种基于高铁位置区域的深度神经网络信号检测算法,使得整个系统可以根据高铁所处位置直接检测信号,大幅度降低了高铁信号检测的复杂性。最终,本文选择高架桥作为研究场景进行仿真分析,将单个场景进一步划分为多个区域,并验证了该方案的有效性。本文旨在研究高铁移动通信场景下基于深度学习的信道预测和信号检测技术,进一步提升高铁移动通信系统的性能,探索高铁移动通信的智能化发展。
李强[9]（2020）在《中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析》文中研究说明新形势下,中国装备制造企业高质量发展具有必要性和紧迫性。从国外形势来看,中国装备制造企业面临着发达国家“高端回流”和发展中国家“中低端分流”双向挤压,2018年以来,中美贸易摩擦不断升级,发达国家技术输出管制加强,加大了装备制造关键核心技术引进的难度。2020年全球疫情持续蔓延,全球供应链、产业链失序,加剧了装备制造企业发展的外部困境。从国内形势来看,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,而装备制造领域具有产业关联度高、辐射性强的特征,亟需通过装备制造企业的高质量发展为经济高质量发展提供强大助力。本文以装备制造企业高质量发展为研究主线,在既有研究成果的基础上,对企业高质量发展的内涵进行界定,构建企业高质量发展指标体系,以2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司为研究对象,运用主客观组合赋权法确定权重并进行测度。在对新一代发展经济学等相关理论进行分析的基础上,从政府和市场两个方面对装备制造企业高质量发展的影响因素及其影响机理进行理论阐释与实证检验。在理论研究和实证分析的基础上,给出促进装备制造企业高质量发展的对策建议。本文可能的创新点为:一是创建了企业高质量发展测度及政府与市场影响效应实证分析的完整链条,有助于夯实高质量发展相关理论的微观基础。二是构建的企业高质量发展指标体系具有较强的理论性和实践性,不仅考虑了企业高质量发展的丰富内涵,还考虑了装备制造企业发展面临的去全球化、疫情蔓延等新形势。三是在实证研究设计方面进行了有益探索,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府和市场,考察了政府补助、研发资助、基础设施、减少政府干预、金融市场化程度、劳动力市场发育程度等因素的影响,并构建调节效应和中介效应模型以检验影响机理,丰富了研究视角。本文研究工作从以下几个方面开展:第一,对重要概念进行界定,并梳理相关理论。首先,基于现有研究成果,对装备制造企业、企业高质量发展等概念进行界定。其次,梳理相关理论。在高质量发展相关理论中介绍了马克思主义经济学关于质量问题以及社会再生产相关论述、熊彼特经济发展和创新理论,企业发展相关理论中介绍了竞争优势理论以及企业能力理论,政府与市场作用相关理论中介绍了亚当·斯密市场机制思想、斯蒂格利茨的政府经济职能思想以及演化发展经济学中政府作用理论。其中企业发展相关理论为构建企业高质量发展指标体系提供了理论依据,政府与市场作用相关理论为将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场方面以及具体选取哪些指标提供了参考。第二,描述了中国装备制造企业高质量发展的现实条件,对其面临形势进行分析,并介绍装备制造企业的发展现状,剖析其优势与不足,为后续研究提供了基础。为了明晰研究思路,进一步阐释了装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑,在构建企业高质量发展指标体系时,不仅要借鉴经典理论,还应坚持新发展理念;在对新一代发展经济学等相关理论观点进行分析的基础上,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场两个方面,并明确了实证分析的具体指标。第三,构建了企业高质量发展指标体系,并以沪深A股装备制造业上市公司为研究对象进行测度。在把握企业高质量发展内涵的基础上,构建了包括经营绩效、发展能力、抗风险能力、社会贡献、绿色发展五个一级指标的测度指标体系。基于主客观组合赋权法确定权重,对装备制造业上市公司高质量发展进行测度,为实证分析部分奠定基础。第四,对政府支出、基础设施、市场化程度影响装备制造企业高质量发展的作用机理进行分析,选取2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司3318个样本,构建模型对其影响效应和作用机理进行实证检验。第五,对研究结论进行总结,并给出对策建议。本文主要结论包括:首先,中国装备制造企业高质量发展状况在2010年后,整体呈先降后升趋势,且存在着较大的区域差异和行业差异。其次基于全样本的研究表明,政府补助与装备制造企业高质量发展之间存在着U型关系,现阶段处于U型曲线左侧,表现为抑制作用,企业要素密度在政府补助与高质量发展之间具有调节作用,政府补助还通过影响企业研发经费投入,间接地影响企业高质量发展;研发资助对装备制造企业高质量发展具有显着促进作用,且这种影响因研发资助强度、地区、企业类型和规模的差异而具有异质性,中介效应模型检验结果显示政府研发资助还通过影响企业研发人员投入、要素密度,间接地影响企业高质量发展。不同类型基础设施对装备制造企业高质量发展的影响存在差异,电信基础设施具有显着的促进作用,而交通基础设施的影响并不显着,电信基础设施会通过提升企业要素密度以及研发投入,进而对企业高质量发展产生积极作用,即要素密度、研发投入的中介效应存在。市场化程度影响方面,减少政府干预、提升金融市场化程度和劳动力市场发育程度有助于促进装备制造企业高质量发展,减少政府干预、提升金融市场化程度通过影响企业自生能力以及研发经费投入,进而对企业高质量发展产生促进作用;而劳动力市场发育程度的提高可以通过影响企业要素密度以及研发人员投入,进而对企业高质量发展产生促进作用。最后,在理论研究和实证分析的基础上,本文从加强创新引导激励、精准布局基础设施、深入推进市场化改革三个方面提出对策建议。
周宏伟,李辉,梁轶群[10]（2020）在《D2D ProSe技术与铁路应用场景分析》文中研究说明基于国内外铁路对新一代移动通信系统的需求,深入研究3GPP相关技术规范,提出将D2D ProSe应用到铁路新一代移动通信系统。对D2D ProSe的关键技术、网络架构、接口和技术优势进行论述;结合技术特点,分别在网络故障和网络工作正常情况下,分析其在铁路的潜在应用,并给出相应作业的D2D ProSe通信流程;提出D2D ProSe在铁路应用面临的关键问题。D2D ProSe不但可有效解决脱网通信问题,而且可以拓展铁路新一代移动通信系统的应用范畴,提高网络健壮性和业务容量,实现基础设施共享,降低建设和维护成本。
二、我国铁路新一代移动通信技术的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国铁路新一代移动通信技术的探讨（论文提纲范文）
（1）铁路5G技术创新应用探索（论文提纲范文）
| 1 铁路5G的发展现状与趋势 |
| 1.1 国内外铁路通信发展现状 |
| 1.2 铁路移动通信的发展趋势 |
| 2 铁路5G网络侧关键技术 |
| 2.1 网络功能虚拟化与软件自定义网络 |
| 2.2 多接入边缘计算（MEC) |
| 3 铁路5G的应用场景与业务分类 |
| 3.1 铁路5G的应用场景 |
| 3.2 铁路5G的业务分类 |
| 4 铁路5G的创新应用方案 |
| 4.1 基于铁路5G专网的创新应用 |
| 4.1.1 多媒体调度通信 |
| 4.1.2 下一代列控信息传送 |
| 4.2 基于公专融合组网的铁路5G创新应用 |
| 4.3 基于公网的铁路5G创新应用 |
| 5 总结与展望 |
（2）复杂场景与超高速铁路移动通信系统的快速切换算法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 高铁切换算法方面 |
| 1.2.2 高铁切换算法发展趋势 |
| 1.2.3 铁路通信可靠性方面 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 |
| 2 无线通信系统与越区切换技术 |
| 2.1 无线通信系统概述 |
| 2.1.1 GSM-R通信系统 |
| 2.1.2 LTE-R通信系统 |
| 2.1.3 5G通信系统 |
| 2.2 越区切换技术 |
| 2.2.1 切换概述 |
| 2.2.2 GSM-R越区切换原理 |
| 2.2.3 LTE-R越区切换原理 |
| 2.2.4 铁路5G越区切换原理 |
| 2.2.5 切换面临的挑战 |
| 3 基于单一场景环境匹配的切换算法研究 |
| 3.1 问题建立 |
| 3.1.1 不同场景下的无线信道模型 |
| 3.1.2 不同场景下的无线信道仿真 |
| 3.2 切换性能仿真对比 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于复合场景的切换算法研究 |
| 4.1 系统架构 |
| 4.2 复合场景下的切换方案 |
| 4.2.1 复合场景定义 |
| 4.2.2 切换算法概述 |
| 4.2.3 切换算法数学分析 |
| 4.2.4 切换算法仿真 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于真空管超高速场景的切换算法研究 |
| 5.1 真空管通信概述 |
| 5.2 系统架构 |
| 5.3 基于真空管超高速场景的切换方案 |
| 5.3.1 预切换算法概述 |
| 5.3.2 切换算法数学分析 |
| 5.3.3 切换算法仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 公共交通领域无线网络服务现状研究 |
| 1.2.2 旅客需求服务现状 |
| 1.2.3 中国铁路科技开发研究现状 |
| 1.3 研究内容和组织结构 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 车地通信方案比选研究 |
| 2.1 车地通信技术方案 |
| 2.1.1 基于运营商公网的车地通信 |
| 2.1.2 基于卫星的车地通信 |
| 2.1.3 基于超宽带无线局域网(EUHT)的车地通信 |
| 2.2 车地通信方案比选方法研究 |
| 2.2.1 车地通信方案比选指标选取 |
| 2.2.2 确定评价指标权重 |
| 2.2.2.1 基于OWA算子主观赋权 |
| 2.2.2.2 基于差异驱动原理确定指标的客观权重 |
| 2.2.2.3 组合赋权 |
| 2.2.3 灰色关联评价分析 |
| 2.2.3.1 指标预处理确定决策矩阵 |
| 2.2.3.2 计算关联系数及关联度 |
| 2.3 车地通信方案比选算例分析 |
| 2.3.1 计算指标权重 |
| 2.3.2 灰色关联系数确定 |
| 2.3.2.1 选择参考序列 |
| 2.3.2.2 计算灰色关联度 |
| 2.3.2.3 方案比选分析评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高速列车公众无线网络系统总体方案研究及系统建设 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.2 网络架构 |
| 3.2.1 地面网络架构设计 |
| 3.2.2 车载局域网架构设计 |
| 3.3 网络安全防护 |
| 3.3.1 安全认证 |
| 3.3.2 安全检测与监控 |
| 3.4 运营平台建设 |
| 3.4.1 用户中心 |
| 3.4.2 内容服务 |
| 3.4.3 视频服务 |
| 3.4.4 游戏服务 |
| 3.4.5 广告管理 |
| 3.5 一体化综合云管平台 |
| 3.5.1 云管平台总体设计 |
| 3.5.2 功能设计及实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高速列车公众无线网络服务质量测量与优化 |
| 4.1 公众无线网络服务质量测量分析 |
| 4.1.1 系统面临挑战 |
| 4.1.2 服务质量测量场景 |
| 4.1.3 服务质量分析 |
| 4.1.3.1 分析方法 |
| 4.1.3.2 用户行为分析 |
| 4.1.3.3 网络状态分析 |
| 4.2 QoE与 QoS指标映射模型分析 |
| 4.2.1 列车公众无线网络QoE与 QoS指标 |
| 4.2.1.1 无线网络QoS指标 |
| 4.2.1.2 无线网络QoE指标 |
| 4.2.2 QoE与 QoS映射模型 |
| 4.2.2.1 QoE与 QoS关系 |
| 4.2.2.2 通用映射模型 |
| 4.2.2.3 映射模型业务类型 |
| 4.2.3 系统架构 |
| 4.2.4 系统问题分析 |
| 4.2.4.1 开网业务的开网成功率问题 |
| 4.2.4.2 网页浏览延质差问题 |
| 4.2.4.3 即时通信的业务连接建立成功率问题 |
| 4.2.5 性能评估 |
| 4.3 高铁CDN流媒体智能调度算法研究 |
| 4.3.1 技术架构 |
| 4.3.2 缓存策略分析 |
| 4.3.3 算法设计 |
| 4.3.4 流媒体算法仿真结果 |
| 4.4 基于列车位置信息的接收波束成形技术对LTE下行信道的影响研究 |
| 4.4.1 模型建立 |
| 4.4.2 信道建模 |
| 4.4.3 试验模拟结果 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 基于高速列车公众无线网络的智慧出行服务研究及实现 |
| 5.1 基础行程服务 |
| 5.1.1 售票服务 |
| 5.1.2 共享出行业务 |
| 5.1.4 特色车厢服务 |
| 5.1.5 广告 |
| 5.2 ToB业务 |
| 5.2.1 站车商业 |
| 5.2.2 站车广告管理平台 |
| 5.3 创新业务 |
| 5.3.1 高铁智屏 |
| 5.3.2 国铁商学院 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 融合5G技术的动车组公众无线网络升级优化研究 |
| 6.1 融合场景分析 |
| 6.1.1 动车组公众无线网络现状分析 |
| 6.1.2 5G在垂直领域成熟应用 |
| 6.2 融合组网需求分析 |
| 6.2.1 旅客追求高质量通信服务体验需求 |
| 6.2.2 铁路运营方提升运输生产组织效率需求 |
| 6.2.3 电信运营商需求 |
| 6.3 电磁干扰影响分析 |
| 6.3.1 环境分析 |
| 6.3.2 干扰分析 |
| 6.3.3 结论及建议 |
| 6.4 5G上车方案设计 |
| 6.4.1 技术方案可行性分析 |
| 6.4.2 融合架构设计 |
| 6.4.3 逻辑架构 |
| 6.4.4 网络架构 |
| 6.4.5 系统功能 |
| 6.4.6 系统建设内容 |
| 6.5 关键技术 |
| 6.5.1 本地分流技术 |
| 6.5.2 高速回传技术 |
| 6.5.3 时钟同步 |
| 6.5.4 5G语音回落4G(EPS Fallback) |
| 6.5.5 5G网络QoS机制 |
| 6.5.6 隧道技术 |
| 6.5.7 切片技术 |
| 6.6 融合5G技术的公众无线网络经营思路 |
| 6.6.1 业务架构 |
| 6.6.2 商业模式 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）UIC未来铁路移动通信系统研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 FRMCS项目介绍 |
| 2 用户需求和功能需求规范 |
| 2.1 用户需求规范（URS)[6-7] |
| 2.2 功能需求规范（FRS)[8] |
| 2.3 URS与FRS关系 |
| 3 车载设备迁移方案 |
| 3.1 车载通信设备迁移方案 |
| 3.2 车载列控设备迁移方案 |
| 3.3 我国铁路车载通信设备迁移方案 |
| 4 FRMCS后续工作计划 |
| 5 结束语 |
（5）5G在我国高速铁路通信系统中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 中国高铁通信系统 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 业务需求分析 |
| 1.3 应用场景分析 |
| 1.4 发展现状 |
| 1.4.1 国外发展现状 |
| 1.4.2 国内发展现状 |
| 2 5G系统 |
| 3 基于5G的高铁通信技术 |
| 3.1 大规模天线技术 |
| 3.1.1 信道测量与反馈 |
| 3.1.2 MIMO算法 |
| 3.1.3 天线设计 |
| 3.2 全双工技术 |
| 3.3 超密集异构网络技术 |
| 4 结语 |
（6）高铁无线通信系统功率分配方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 高铁无线通信的发展和需求 |
| 1.2 高铁无线通信系统的研究现状 |
| 1.2.1 高铁绿色通信的研究现状 |
| 1.2.2 动态资源分配的研究现状 |
| 1.2.3 大规模MIMO和波束成形的研究现状 |
| 1.3 论文结构及内容安排 |
| 第二章 高铁无线通信资源分配和多天线技术研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 高铁无线通信传输的特殊性 |
| 2.2.1 高铁车厢损耗 |
| 2.2.2 多普勒效应 |
| 2.2.3 小区切换问题 |
| 2.3 高铁无线通信资源分配和功率控制方法 |
| 2.3.1 资源分配设计指标 |
| 2.3.2 功率控制策略 |
| 2.4 高铁无线通信中的多天线技术 |
| 2.4.1 MIMO传输技术 |
| 2.4.2 波束成形技术 |
| 2.5 高铁无线通信资源分配研究存在的不足 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 高铁无线通信上行链路功率分配算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 能量效率优化问题描述 |
| 3.3.1 优化问题的制定和转化 |
| 3.3.2 拉格朗日乘子法解优化问题 |
| 3.4 低复杂度的功率分配算法 |
| 3.4.1 最优解可行域的讨论 |
| 3.4.2 低复杂度算法 |
| 3.5 仿真结果和分析 |
| 3.5.1 仿真参数 |
| 3.5.2 仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 高铁通信下行链路传输模式选择和功率优化算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 两种传输模式下的信道模型 |
| 4.2.2 系统能量效率和容量描述 |
| 4.3 能量效率优化问题 |
| 4.3.1 优化问题的制定和转换 |
| 4.3.2 传输模式选择功率优化算法 |
| 4.4 仿真结果和分析 |
| 4.4.1 仿真参数 |
| 4.4.2 仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向高铁车厢服务公平性的波束功率分配方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.2.1 信道模型描述 |
| 5.2.2 波束成形和接收速率 |
| 5.3 波束分配和功率分配 |
| 5.3.1 波束分配方案 |
| 5.3.2 功率分配优化 |
| 5.4 仿真结果分析 |
| 5.4.1 仿真参数 |
| 5.4.2 仿真分析 |
| 5.5 本章总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（7）高铁移动通信中基于缓存的无线资源分配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 |
| 第二章 高铁无线通信关键技术研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 高铁无线信道特性 |
| 2.2.1 大尺度衰落特性 |
| 2.2.2 小尺度衰落特性 |
| 2.3 高铁无线通信的新技术 |
| 2.3.1 基于车载中继的两跳传输 |
| 2.3.2 分布式天线系统应用 |
| 2.4 无线资源管理 |
| 2.4.1 无线资源管理功率控制 |
| 2.4.2 无线资源管理理论方法 |
| 2.4.3 无线资源管理存在的不足 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于缓存约束的能效与功率控制联合优化研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 基于缓存的能效优化分配 |
| 3.3.1 缓存约束问题 |
| 3.3.2 基于能效优化的功率分配问题 |
| 3.4 优化问题变换与求解 |
| 3.4.1 优化问题变换 |
| 3.4.2 迭代算法分析 |
| 3.5 仿真结果与分析 |
| 3.5.1 仿真参数设置 |
| 3.5.2 仿真结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 低复杂度的能效优化功率分配算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 分布式天线系统模型 |
| 4.2.2 信道模型 |
| 4.3 优化问题描述与求解 |
| 4.3.1 能效优化问题描述 |
| 4.3.2 优化问题变换与求解 |
| 4.4 能效优化问题的复杂度分析 |
| 4.4.1 最优能效的可行域讨论 |
| 4.4.2 低复杂度算法的构建 |
| 4.5 仿真结果与分析 |
| 4.5.1 仿真参数设置 |
| 4.5.2 仿真结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 公式推导 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（8）基于深度学习的高铁移动通信信道预测和信号检测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 无线通信信道预测技术 |
| 1.3.2 无线通信MIMO信号检测技术 |
| 1.3.3 基于深度学习的物理层无线通信技术 |
| 1.4 论文主要研究内容和章节安排 |
| 第二章 高速移动无线通信信道特征和深度学习技术概述 |
| 2.1 高速移动无线通信信道特性 |
| 2.1.1 大尺度衰落 |
| 2.1.2 小尺度衰落 |
| 2.1.3 多普勒频移 |
| 2.2 深度学习技术的原理及框架概述 |
| 2.2.1 深度学习典型技术原理概述 |
| 2.2.2 深度学习技术的主流框架 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于LSTM神经网络的高铁移动通信信道预测技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于GBSM的高铁移动通信信道模型和问题描述 |
| 3.2.1 高铁移动通信场景的特性 |
| 3.2.2 GBSM高铁移动通信信道模型 |
| 3.2.3 问题描述 |
| 3.3 基于LSTM-NN的高铁移动通信信道预测 |
| 3.3.1 基于LSTM-NN的高铁移动通信信道预测模型构建 |
| 3.3.2 基于LSTM-NN的高铁移动通信信道预测算法参数优化 |
| 3.3.3 基于LSTM-NN的高铁移动通信信道预测算法 |
| 3.4 仿真结果与分析 |
| 3.4.1 仿真参数设置 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的高铁移动通信MIMO信号检测技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 高铁移动通信MIMO信号检测模型和问题描述 |
| 4.2.1 高铁移动通信MIMO信号检测模型 |
| 4.2.2 问题描述 |
| 4.3 基于深度学习的高铁移动通信信号检测 |
| 4.3.1 基于深度学习的高铁移动通信信号检测模型构建 |
| 4.3.2 高铁移动通信场景下通信数据挖掘与聚类 |
| 4.3.3 基于深度学习的高铁移动通信信号检测算法 |
| 4.4 仿真结果与分析 |
| 4.4.1 仿真参数设置 |
| 4.4.2 仿真结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（9）中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 高质量发展内涵研究 |
| 1.3.2 高质量发展测度与评价研究 |
| 1.3.3 高质量发展的影响因素研究 |
| 1.3.4 装备制造产业及企业高质量发展研究 |
| 1.3.5 研究述评 |
| 1.4 研究框架、内容及方法 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 可能的创新点与不足之处 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 装备制造企业的概念界定 |
| 2.1.2 企业高质量发展的概念界定 |
| 2.2 高质量发展相关理论 |
| 2.2.1 马克思主义经济学相关论述 |
| 2.2.2 熊彼特经济发展和创新理论 |
| 2.3 企业发展相关理论 |
| 2.3.1 竞争优势理论 |
| 2.3.2 企业能力理论 |
| 2.4 政府与市场作用相关理论 |
| 2.4.1 亚当·斯密市场机制思想 |
| 2.4.2 斯蒂格利茨的政府经济职能思想 |
| 2.4.3 演化发展经济学中政府作用理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国装备制造企业高质量发展的现实条件和理论逻辑 |
| 3.1 中国装备制造企业高质量发展的现实条件 |
| 3.1.1 中国装备制造企业发展面临的形势 |
| 3.1.2 中国装备制造企业发展的现状 |
| 3.1.3 中国装备制造企业发展的优势 |
| 3.1.4 中国装备制造企业发展的不足 |
| 3.2 中国装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑 |
| 3.2.1 装备制造企业高质量发展指标体系构建的理论逻辑 |
| 3.2.2 装备制造企业高质量发展影响因素分析的理论逻辑 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 装备制造企业高质量发展指标体系构建与测度 |
| 4.1 企业高质量发展指标体系的构建原则及形成机理 |
| 4.1.1 企业高质量发展指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 企业高质量发展指标体系的形成机理 |
| 4.2 企业高质量发展指标体系构建及指标设定 |
| 4.3 基于主客观组合赋权法的企业高质量发展测度 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 测度结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 政府支出对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.1 政府补助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.1.1 政府补助对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 5.1.2 政府补助对企业高质量发展影响的实证分析 |
| 5.1.3 政府补助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 5.1.4 基于企业要素密度调节效应的实证检验 |
| 5.1.5 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 5.2 研发资助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.2.1 研发资助对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 5.2.2 研发资助对企业高质量发展影响的实证分析 |
| 5.2.3 研发资助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 5.2.4 基于企业研发投入和要素密度中介效应的实证检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基础设施对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 6.1 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的机理分析 |
| 6.2 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的实证分析 |
| 6.3 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 6.3.1 区域异质性分析 |
| 6.3.2 技术创新能力异质性分析 |
| 6.4 基础设施对装备制造企业高质量发展影响机理的实证检验 |
| 6.4.1 基于企业要素密度中介效应的实证检验 |
| 6.4.2 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 6.4.3 基于企业研发人员投入中介效应的实证检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 市场化程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.1 市场化程度对企业高质量发展影响理论分析 |
| 7.2 减少政府干预对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.2.1 减少政府干预对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.2.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.2.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 7.3 金融市场化对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.3.1 金融市场化对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.3.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.3.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 7.4 劳动力市场发育程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.4.1 劳动力市场发育程度对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.4.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.4.3 基于企业研发人员投入和要素密度中介效应的实证检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与对策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.2.1 加强创新引导激励 |
| 8.2.2 精准布局基础设施 |
| 8.2.3 深入推进市场化改革 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（10）D2D ProSe技术与铁路应用场景分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 D2D Pro Se技术 |
| 1.1 关键技术 |
| 1.2 网络架构 |
| 1.3 接口协议 |
| 1.4 技术优势 |
| 2 铁路潜在应用分析 |
| 2.1 网络故障场景 |
| 2.2 编组场调车作业 |
| 2.3 客站作业 |
| 3 D2D Pro Se应用面临的问题 |
| 4 结束语 |
四、我国铁路新一代移动通信技术的探讨（论文参考文献）
- [1]铁路5G技术创新应用探索[J]. 丁建文,孙斌,郑鹏,王玮,代赛,钟章队. 铁道通信信号, 2021(06)
- [2]复杂场景与超高速铁路移动通信系统的快速切换算法研究[D]. 韩丽. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究[D]. 王忠峰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [4]UIC未来铁路移动通信系统研究[J]. 梁轶群,姜永富,姜博,刘运. 中国铁路, 2021(02)
- [5]5G在我国高速铁路通信系统中的应用[J]. 赵晓宇,刘基全,张宇,孙文哲,刘雅晴. 电声技术, 2021(02)
- [6]高铁无线通信系统功率分配方法研究[D]. 胡金玲. 南京邮电大学, 2020(02)
- [7]高铁移动通信中基于缓存的无线资源分配研究[D]. 余蜜. 南京邮电大学, 2020(02)
- [8]基于深度学习的高铁移动通信信道预测和信号检测研究[D]. 陈中康. 南京邮电大学, 2020(02)
- [9]中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析[D]. 李强. 吉林大学, 2020(03)
- [10]D2D ProSe技术与铁路应用场景分析[J]. 周宏伟,李辉,梁轶群. 中国铁路, 2020(11)