一、压缩货车停时问题探讨（论文文献综述）
唐经旺[1]（2021）在《基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析系统的研究与实现》文中研究指明近年来,随着海运在国际贸易运输中的比重不断上升,针对船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）轨迹数据进行挖掘分析的相关研究也越来越多,但是现有方法并未对AIS轨迹数据以及港口特征间的内在联系进行深入挖掘与研究,大都只是提出了针对港口某一特征的分析方法,且部分方法只对特定港口具有较好的效果,适用性较低。本文针对该问题展开深入研究,研究并实现了基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析系统。首先,为提高挖掘分析效率,降低冗余数据对分析结果的影响,本文针对性地提出了轨迹压缩算法。其次,为对相关港口特征的分析提供方法支撑,本文提出了港口月度货物吞吐量预测模型。最后,在上述研究基础之上并通过设计针对性的数据挖掘与分析方法,本文提出了港口特征分析模型,并实现了相应的原型系统和数据可视化功能。本文提出了基于卷积神经网络的轨迹压缩模型。该模型通过针对性的特征工程对轨迹点进行特征提取,然后再利用训练好的神经网络根据提取特征进行轨迹点分类,基于分类结果,通过子轨迹压缩算法将轨迹拆分后,再分别对子轨迹进行压缩,最后通过局部轨迹点置换算法对压缩子轨迹进行优化,显着降低了轨迹的压缩误差。本文通过大量实验数据对其压缩效果进行了测试,验证了其有效性和可行性。本文提出了基于深度集合神经网络的港口月度货物吞吐量预测模型,该模型通过构建深度集合神经网络并基于当月到港船舶载重吨、在港停时以及进出港吃水深度差所构成的特征序列集合来对港口当月的货物吞吐量进行预测,同时为进一步提高模型的预测准确性,本文还进行了针对性的数据预处理操作以及特征工程,并基于改进的粒子群算法来对神经网络的超参数进行优化,并通过与不同模型进行对比实验,验证了其预测准确性。本文进一步提出了基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析模型,设计并实现了包括对港口周边路网车流密度、港口连通性指数、港口船舶平均每装卸千吨货在港停时与平均船时量、港口碳排放量以及港口月度货物吞吐量几个特征的分析与计算方法。该模型通过对船舶AIS轨迹等数据进行挖掘实现了对上述特征的分析。并结合相关权威报告结果对其分析准确性进行了评估。基于以上的工作本文还实现了基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析系统,并实现了数据可视化功能。系统测试表明,本系统能正常响应用户的港口特征分析请求并对返回的包括港口连通性指数、月度货物吞吐量以及港口碳排放量等多项分析结果进行可视化展示。
刘志国[2]（2018）在《基于层次分析法的大准铁路点岱沟车站列车停时优化研究》文中研究说明大准铁路是蒙西地区煤炭外运的重要通道,点岱沟车站是大准铁路的主要装车站之一。压缩列车站停时间能够极大地提升运输效率和降低运输成本。本文以点岱沟站实际作业数据为基础,建立列车到达装车作业排队系统模型对点岱沟车站的列车停时进行了定量评价。在此基础上,提出了压缩点岱沟车站停时的具体措施,并用层次分析法进行了定量评判。
刘孝威,赵明丽,靳立世[3]（2017）在《铁路货车周时联动分析方法及压缩措施研究》文中研究指明铁路货车周转时间是考核货车运用和铁路运输组织效率的关键指标,也是衡量铁路集约化管理的关键影响因素。以基层站段运输生产过程为导向,在明确货车周时计算方法的基础上,采用因素分析法探究货车周时的影响因素,并据此提出压缩货车周时的措施。
高丽[4]（2017）在《多级动态模糊算法在优化包神铁路货车停留时间上应用研究》文中研究说明神华集团扎根我国的“三西”地区,修建了众多铁路,而旗下的包神铁路就承担着鄂尔多斯地区“西煤东运”的重任。神华集团是一个自负盈亏的企业,根据企业的长期发展规划,神华集团各个部门从节省开支、压缩成本的角度出发,提高企业效益,神华旗下的包神铁路根据自身现状,积极响应集团号召,实行节能减排的各项措施。随着神华包神铁路营业里程和运输能力的不断增加,各种运输问题也随之出现,包神铁路的货车停留时间过长、周转速度不快、运用效率不高的问题越来越突出,解决包神铁路存在的这些问题具有重要意义。针对包神铁路存在货车停留时间长的问题,以包神铁路的货车停留时间为研究对象,以缩短货车在其管内的停留时间为研究目标,在对国内外铁路货车停留时间研究现状介绍的基础上,总结研究铁路货车停留时间的各种计算方法。分析包神铁路货车中转作业停留时间和货物作业停留时间的现状和影响因素,对如何缩短货车停留时间的关键指标提出合理化的建议和切实可行的措施。建立铁路货车停留时间的考核体系,利用多级动态模糊综合评价法对神华包神铁路货车停留的考核体系进行评价和分析。本文在分析了神华包神铁路货车的主要影响因素的基础上,提出了提高货车装卸效率、提高机车运用效率、提高调度水平的措施来缩短神华包神铁路的货物作业停留时间,提出了组织直达直通列车、改善区段设备情况、优化区段作业组织、优化万水泉南站货物交接的措施来压缩神华包神铁路货车中转作业的停留时间。将多级动态模糊综合评价法运用到神华包神铁路的货车停留时间的研究上,建立了神华包神铁路货车停留时间的考核体系,以压缩万水泉南站的货车停留时间为例,采用2014年10月、11月、12月的数据为样本,进行了计算研究,验证了所做研究的有效性。得到了神华包神铁路2014年第四季度14个货运站货车停留时间的多级动态模糊综合评价结果,对包神铁路现场的工作具有一定的指导意义。
姜红[5]（2015）在《M公司路车停时优化研究》文中研究表明随着钢铁行业进入“微利时代”,钢铁企业越来越重视物流管理与物流成本控制,高成本低效率的物流系统不但未能实现创造利润价值,反而阻碍了钢铁企业的发展。M公司近年确定了“建成具有相当竞争力的一流钢铁企业”的战略目标和“制造技术领先”和“效率领先”的战略路径化。在当前背景下,要实现物流精细化运作,需建立高效、稳定的精益物流运作系统,需要从每个物流环节抓起。本文主要研究M公司路车停时优化,通过分析关键因素作业流程,找到改善环节,制定流程再造方案和管理改进措施,实现压缩路车停时的目的,降低M公司物流成本,提升M公司的市场竞争力。本文通过理论与实践相结合的方法,首先从课题背景开始,分析了应用的必要性,其次对已研究的精益物流的内涵、目标、原则、基本框架等理论进行概述。再次对M公司物流现状以及其中路车停时的概念、路局对滞留车辆延期收费方式改变后M公司的现状分析,找出路车停时成本大幅上升这一问题点,通过科学的分析找出重点影响因素,即卸煤机故障与保养因素和到达路车排车方式因素。运用精益物流理论和业务流程再造理论对这两个因素进行深入分析改进,使得路车停时时间大大缩短,降低了路车停时的成本。最后核算路车停时优化方案实施后产生的经济效益。
钟朝文[6]（2015）在《新形势下提高南宁铁路局运输效率的研究与对策》文中提出铁路是所有交通方式中耗能最低、最绿色的交通方式,提高铁路运输效率,可以增强铁路运输竞争力、对降低我国经济生活中的物流成本、提高我国经济竞争力具有重要意义。特别是在当前受当前货运市场低迷的影响,铁路货物发送量,尤其是大宗物资发送量大幅下降,造成铁路运营利润下降。因此,如何提高铁路运输的效率与效率,在当前环境下显得尤为突出。提高运输效率的本质就是加快铁路车辆的周转,其核心指标之一就是货车周转时间（以下简称周时）。为提高效率,国内外学者进行了大量研究。欧美国家主要倾重于编组站的布置优化,国内学者倾重于对发挥既有技术站能力、压缩车站停时和中时和完善现有指标评价体系等方面的研究。本文针对制约运输效率的因素,围绕着效率综合指标—货车周转时间,以南宁铁路局为例,从压缩车辆在站停时和中时,提高旅速、完善考核体系等方面进行研究,提出了提高运输效率的具体方法和实践。但是,要提高铁路运营的效率与效率,从运输组织手段的优化、主观能动性的发挥固然占重要部分,但更主要的一是要加大新设施设备、新科学技术手段的投入,通过科技提能力、设备提能力,要加快铁路基础设施建设,增加路网数量,完善路网结构,快速扩充运输能力,二是要对铁路管理体制进行改革,明确铁路局的角色,实现政企分开。铁路运输企业产生的亏损,主要是因为铁路企业没有自主经营权与定价权,针对此,政府和企业应划职责范围,使铁路部门成为独立的市场主体,实行自主经营,自负盈亏。只有不断地深化改革、推进建设、优化运输组织,才能使铁路不断提升生产经营的效率与效率,真正成为国民经济发展的先行官与推动力。
管小军[7]（2013）在《铁路货车使用效率的优化管理研究与实践》文中认为改革开放以来,国民经济蓬勃发展,铁路运输需求日益增加,而制约铁路运输的“瓶颈”也日益凸显。铁路货车作为铁路运输的载体,是全路使用的共同资源,是铁路局运输生产的必要设备,而铁路局使用铁路货车的同时还需要向铁道部按每车日支付占用费用。因此,若铁路货车在铁路局管内大量集结、积压,势必会影响运输生产效率、造成铁路局铁路货车周转率低,从而增加铁路货车维护管理等费用,最终造成铁路货车使用费严重超支。针对上述问题,本文首先通过对现有货车周转时间计算方法进行综合分析,发现其存在的问题,包括在理论上、统计指标不一致上存在的问题,并提出了统一中时、停时指标的改进计算方法。然后,对北京铁路局铁路货车使用效率的影响因素进行分析,通过采用统一中时、停时统计指标的改进计算方法对其进行统计,并采用灰色关联法对相关因素进行分析,通过统计分析得出停时、中时、旅行速度是影响铁路货车使用效率的三个主要因素。并针对停时、中时、旅行时间这三个主要因素,分别提出了有效的优化管理措以及一些具有实际意义的优化管理办法。在此基础上,以北京铁路局为研究对象,将上述优化管理办法运用在北京铁路局上,针对北京铁路局的实际情况,提出了相应的优化管理方法,并对比分析了采用新的管理办法后所产生的经济效益和社会效益,发现新的管理办法能够提高经济效益和社会效益,具有一定的实际意义。最后,对文章所研究内容进行总结分析,并提出了下一步的研究方向。
郭垂江,廖冬波[8]（2011）在《压缩货车在站停留时间的措施分析》文中研究指明通过分析货车在技术站、装卸站的技术作业过程及影响停时和中时的因素,提出严格制定和执行各项作业时间标准、明确协作单位的停时责任、提高调车计划编制质量、压缩技术作业过程中非生产时间、增加双重货物作业比重、加强专用线和专用铁路的货车停留时间管理等压缩货车在站停留时间的具体措施。
范万龙,闫金娟,李闯,薛玉新[9]（2011）在《压缩货车在企业专用线停时的探讨》文中指出分析影响货车在企业专用线内停时的因素,提出提高卸车货位数量、优化机车运用方案、采用"异站进出"系统以调整优化车流、开发智能化铁路运输调度指挥管理系统等压缩货车在企业专用线停时的措施。
王韵茹[10]（2011）在《车站货车停留时间指标分析方法研究及系统设计》文中研究说明货车在车站的停留时间是影响货车周转时间最重要的因素,约占周转时间的三分之二,严重影响货物的送达速度,故缩短货车在站停留时间是加速货车周转的重要途径。车站统计货车在站停留时间分为中转车平均停留时间（简称“中时”）和一次货物作业平均停留时间（简称“停时”）,中时和停时指标应分别计算。本文运用系统工程原理分析中转车和货物作业车在站的作业过程以及中、停时的影响因素；再次,运用组成分析法计算车站中、停时指标。中时组成分析法是将车站衔接方向作为划分中转车子集的标准,把车站中转车划分成多个子集,利用统计学原理计算各子集的平均中转时间、权重、贡献时间、贡献率；根据贡献率可得到每个子集对车站中时的影响程度；还可以与计划中时进行比较,得出每个子集对车站中时起正面作用还是负面作用,针对负面作用最大的子集进行过程分析或进一步细分进行分析,找出该子集中时增大的原因。停时组成分析法是按作业地点将货物作业车划分成若干子集,计算各子集的停时、权重、贡献及贡献率；根据贡献率得到每个子集对车站停时的影响程度；还可以与计划停时进行比较,得出每个子集对车站停时起的是正面作用还是负面作用,针对负面作用最大的子集进行过程分析或进一步细分,找出该子集停时增大的原因。组成分析法是对传统的指标分析法的补充,本质上属于结构分析,它有利于分清主次,突出重点,进而对症下药,改进工作。针对编组站中转车数较多的问题,本文运用数据挖掘的概念描述法和ID3决策树法对编组站中转车进行智能分类。概念描述法是根据中转车的不同属性将其分为不同的类别,定性的描述中转车；ID3决策树是在概念描述法的基础上进一步对中转车进行分类。ID3决策树的基本思想是：根据信息熵减少程度的原理将车站的中转车形成一个从根结点到叶节点的决策树,每层代表一个分类标准,此后运用组成分析法原理计算每层指标,使得车站的中转车层次清楚,便于决策者有针对性的进行分析,做出合理的决策。在计算原理的基础上,用SQL Server2000和PowerBuilder8.0设计车站中、停时组成分析法信息数据库。SQL Server2000是后台数据库,储存、组织和管理车站中、停时组成分析的数据；PowerBuilder8.0是应用开发平台,实现车站中、停时组成分析信息系统的人机交互界面。该系统方便车站统计人员统计中转车平均停留时间和一次货物作业平均停留时间,进而分析、得出结论；便于决策者预测、估计车站中、停时,提出可行的、有针对性的措施来缩短货车在车站的停留时间,提高货车的运用效率
二、压缩货车停时问题探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、压缩货车停时问题探讨（论文提纲范文）
（1）基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 轨迹压缩算法相关特征定义及公式说明 |
| 2.2 深度集合神经网络相关理论思想 |
| 2.3 深度学习算法简介 |
| 2.4 轨迹压缩相关算法简介 |
| 2.5 港口吞吐量预测相关模型简介 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于卷积神经网络的轨迹压缩模型 |
| 3.1 轨迹压缩问题描述 |
| 3.1.1 轨迹压缩概念及其数学化定义 |
| 3.1.2 轨迹压缩效果评估指标 |
| 3.2 基于卷积神经网络的轨迹压缩模型设计 |
| 3.2.1 轨迹数据预处理模块 |
| 3.2.2 模型训练与分类模块 |
| 3.2.3 子轨迹拆分与压缩模块 |
| 3.2.4 时间复杂度分析 |
| 3.2.5 空间复杂度分析 |
| 3.3 轨迹压缩模型主体流程 |
| 3.4 基于卷积神经网络的轨迹压缩模型验证 |
| 3.4.1 轨迹压缩算法对比实验结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度集合神经网络的港口月度货物吞吐量预测模型 |
| 4.1 港口货物吞吐量预测问题描述 |
| 4.1.1 港口货物吞吐量的相关性因素分析 |
| 4.1.2 港口货物吞吐量预测的目的 |
| 4.2 港口月度货物吞吐量预测模型设计 |
| 4.2.1 特征工程模块 |
| 4.2.2 特征数据预处理模块 |
| 4.2.3 模型训练和预测模块 |
| 4.2.4 港口月度货物吞吐量预测模型结构 |
| 4.3 港口月度货物吞吐量预测模型主体流程 |
| 4.4 基于深度集合神经网络的港口月度货物吞吐量预测模型验证 |
| 4.4.1 港口月度货物吞吐量预测实验设置 |
| 4.4.2 港口月度货物吞吐量预测对比实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析模型 |
| 5.1 基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析问题描述 |
| 5.1.1 港口特征分析可行性 |
| 5.1.2 各特征的分析目的 |
| 5.2 基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析模型设计 |
| 5.2.1 数据预处理模块 |
| 5.2.2 轨迹分析和特征工程模块 |
| 5.2.3 数据挖掘与分析模块 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析系统的实现 |
| 6.1 系统需求分析 |
| 6.1.1 系统总体需求概述 |
| 6.1.2 功能需求分析 |
| 6.2 系统详细设计 |
| 6.2.1 轨迹压缩模块的设计 |
| 6.2.2 港口月度货物吞吐量预测模块的设计 |
| 6.2.3 港口特征分析模块的设计 |
| 6.3 系统实现 |
| 6.3.1 系统搭建 |
| 6.3.2 系统组织结构 |
| 6.3.3 轨迹压缩模块的实现 |
| 6.3.4 港口月度货物吞吐量模块的实现 |
| 6.3.5 港口特征分析模块的实现 |
| 6.4 系统测试 |
| 6.4.1 系统测试目的 |
| 6.4.2 系统功能测试 |
| 6.4.3 系统测试结论与分析 |
| 6.4.4 系统界面展示 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（2）基于层次分析法的大准铁路点岱沟车站列车停时优化研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 点岱沟车站列车停时分析 |
| 2.1 点岱沟车站概况 |
| 2.2 点岱沟站列车停时现状 |
| 2.3 点岱沟车站列车停时问题分析 |
| 2.3.1 车流不均衡[2] |
| 2.3.2 技术作业时间较长 |
| 2.3.3 衔接不畅[2] |
| 3 点岱沟列车停时分析 |
| 3.1 点岱沟车站列车停时构成 |
| 3.2 点岱沟站排队系统分析 |
| 3.3 到装排队系统现状分析 |
| 4 基于层次分析法的点岱沟站列车停时优化 |
| 4.1 建立评价体系的层次分析结构模型 |
| 4.2 判断矩阵分析 |
| 4.2.1 构建判断矩阵 |
| 4.2.2 指标权重的计算 |
| 4.3 点岱沟站列车停时优化措施 |
| 4.3.1 停时压缩措施分析 |
| 4.3.1. 1 提高装车作业效率D1 |
| 4.3.1. 2 压缩非生产等待时间D2 |
| 4.3.1. 3 加强员工业务培训D3 |
| 4.3.1. 4 严格奖罚措施D4 |
| 4.3.1. 5 加强联劳协作D5 |
| 4.3.1. 6 建立信息网络共享平台D6 |
| 4.3.1. 7 加强调度车流组织D7 |
| 4.3.1. 8 加强调机及调车作业组织D8 |
| 4.3.2 措施应用效果分析 |
| 5 结束语 |
（3）铁路货车周时联动分析方法及压缩措施研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 铁路货车周时概述 |
| 2 铁路货车周时计算方法 |
| 2.1 车辆相关法 |
| 2.2 时间相关法 |
| 3 铁路货车周时影响因素联动分析 |
| 3.1 定性分析 |
| 3.2 计算货车周时影响度 |
| 3.3 计算货车周时影响量 |
| 3.4 计算成本变化 |
| 4 铁路货车周时压缩措施 |
| 4.1 列车开行方案及列车运行图合理化 |
| 4.2 货物装卸作业组织标准化 |
| 4.3 提高车站技术作业效率 |
| 4.4 加强设施设备改造 |
| 5 结论与展望 |
（4）多级动态模糊算法在优化包神铁路货车停留时间上应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 国外研究现状 |
| 1.3 国内研究现状 |
| 1.3.1 号码制统计方法 |
| 1.3.2 非号码制统计方法 |
| 1.4 研究的意义 |
| 1.5 研究的内容 |
| 2 铁路货车停留时间的概念及分类 |
| 2.1 货物作业停留时间 |
| 2.1.1 货物作业停留时间的概念和计算公式 |
| 2.1.2 货物作业停留时间的分类 |
| 2.1.3 神华包神铁路货物作业停留时间 |
| 2.2 中转作业停留时间 |
| 2.2.1 中转作业停留时间的概念和计算公式 |
| 2.2.2 有调中转作业车的概念和计算公式 |
| 2.2.3 无调中转作业车的概念和计算公式 |
| 2.2.4 神华包神铁路的中转作业停留时间产生 |
| 2.3 缩短货车周转时间 |
| 2.3.1 充分发挥站段调度人员作用 |
| 2.3.2 控制运输不均衡程度 |
| 2.3.3 建立健全效率指标考核办法，强化激励机制 |
| 2.3.4 建立对专用线的科学管理模式 |
| 2.3.5 提高装卸作业效率 |
| 3 神华包神铁路的货车停留时间现状和分析 |
| 3.1 车站货物作业车的作业过程及影响因素分析 |
| 3.1.1 货物作业的技术作业过程 |
| 3.1.2 货物作业车的作业过程 |
| 3.1.3 停时的影响因素 |
| 3.2 车站中转车的技术作业过程及中转停留时间影响因素分析 |
| 3.2.1 车站中转车的技术作业过程 |
| 3.2.2 中转停留时间的影响因素 |
| 3.3 神华包神铁路的铁路货车停留时间的分析 |
| 3.3.1 影响神华包神铁路货物作业停留时间的分析 |
| 3.3.2 影响神华包神铁路中转作业停留时间的分析 |
| 3.4 神华包神铁路的铁路货车停留时间的主要影响因素 |
| 3.4.1 影响神华包神铁路货物作业停留时间的因素 |
| 3.4.2 影响神华包神铁路中转停留时间的因素 |
| 4 压缩神华包神铁路的货车停留时间的措施 |
| 4.1 缩短神华包神铁路货物作业停留时间的措施 |
| 4.1.1 提高货车装卸车效率 |
| 4.1.2 提高机车的运用效率 |
| 4.1.3 提高调度指挥水平 |
| 4.2 压缩神华包神铁路中转作业停留时间的措施 |
| 4.2.1 组织直达直通列车 |
| 4.2.2 改善区段站设备情况 |
| 4.2.3 优化区段站作业组织 |
| 4.2.4 优化万水泉南站的车辆和货物交接 |
| 5 合理建立货车停留时间的考核指标体系 |
| 5.1 建立货车停留时间的考核体系的必要性 |
| 5.1.1 目前神华包神铁路使用的货车停留时间标准 |
| 5.1.2 建立货车停留时间的考核体系的必要性 |
| 5.2 多级动态模糊综合评价法 |
| 5.2.1 建立因素集以及评语集 |
| 5.2.2 确定指标权重 |
| 5.2.3 构造模糊评价矩阵 |
| 5.2.4 多级模糊综合评价 |
| 5.2.5 对模糊评价的结果进行动态处理 |
| 5.3 货车停留时间的考核体系的建立 |
| 5.4 对神华包神铁路货车停留时间考核体系的分析与评价 |
| 5.4.1 确定指标权重 |
| 5.4.2 建立评语集 |
| 5.4.3 对神华包神铁路进行多级动态模糊综合评价 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
（5）M公司路车停时优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究问题的背景及意义 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.3 相关研究综述 |
| 1.4 论文研究的主要方法 |
| 1.5 论文研究的主要内容与结构 |
| 2 研究相关的理论和方法概述 |
| 2.1 精益物流概述 |
| 2.1.1 精益物流的产生 |
| 2.1.2 精益物流的内涵 |
| 2.1.3 精益物流的目标和原则 |
| 2.1.4 精益物流体系的基本框架 |
| 2.2 业务流程再造理论BPR的概述 |
| 2.2.1 BPR产生的背景 |
| 2.2.2 BPR的主要程序 |
| 2.2.3 BPR的主要方法 |
| 2.3 M公司路车停时概念及费用计算 |
| 2.3.1 M公司路车停时概念 |
| 2.3.2 M公司路车停时延期费用计算 |
| 3 M公司路车停时现状及问题分析 |
| 3.1 M公司物流系统现状 |
| 3.1.1 M公司概况 |
| 3.1.2 M公司物流系统结构 |
| 3.1.3 M公司物流系统的特点与不足 |
| 3.1.4 M公司实行精益物流的必要性 |
| 3.2 M公司路车停时现状 |
| 3.2.1 M公司路车停时提出的背景 |
| 3.2.2 M公司路车停时作业流程 |
| 3.3 M公司路车停时存在的问题 |
| 4 M公司路车停时影响因素分析 |
| 4.1 鱼骨图分析路车停时的影响因素 |
| 4.2 路车停时影响因素与路车停时的关系 |
| 4.3 流程分层分析聚焦路车停时主要影响因素 |
| 5 M公司路车停时优化方案与实施效果 |
| 5.1 路车停时之卸煤机故障检修与保养流程优化方案 |
| 5.1.1 卸煤机故障检修与保养流程存在问题 |
| 5.1.2 卸煤机故障检修与保养流程再造 |
| 5.1.3 卸煤机故障检修与保养流程再造的实施保障 |
| 5.1.4 卸煤机故障检修与保养流程再造的实施效果评估 |
| 5.2 路车停时之车排车方式优化方案 |
| 5.2.1 路车排车作业流程 |
| 5.2.2 改进路车排车的管理措施 |
| 5.2.3 改进路车排车的管理措施后数据统计及效果验证 |
| 5.3 M公司路车停时优化方案实施及效果分析 |
| 5.3.1 M公司优化方案实施后的平均停时 |
| 5.3.2 M公司优化方案实施后的物流成本 |
| 5.3.3 M公司优化方案实施后产生的经济效益 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 存在的问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）新形势下提高南宁铁路局运输效率的研究与对策（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 铁路运输效率相关综述 |
| 1.3 研究方法 |
| 2 铁路运输效率分析 |
| 2.1 评价指标的分类 |
| 2.2 货车周转时间分析 |
| 3 压缩停时的分析 |
| 3.1 停时的构成 |
| 3.2 压缩停时的思路 |
| 3.3 南宁局压缩停时的建议措施 |
| 4 压缩中时的分析 |
| 4.1 中时的构成 |
| 4.2 压缩中时的思路 |
| 4.3 南宁局压缩中时的建议措施 |
| 5 优化列车运行图的分析 |
| 5.1 全局各区段旅速 |
| 5.2 当前存在的困难 |
| 5.3 采取的措施 |
| 6 完善考核体系 |
| 6.1 优化停时考核 |
| 6.2 增加出车率考核 |
| 6.3 增加对调度所六率考核 |
| 7 结束语 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 攻读学位期间科研成果 |
| 学位论文数据集页 |
| 详细摘要 |
（7）铁路货车使用效率的优化管理研究与实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究方法、内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 当前铁路货车周转时间计算方法不足与改进 |
| 2.1 现行货车周转时间统计方法 |
| 2.1.1 车辆相关法与时间相关法 |
| 2.1.2 号码制与非号码制计算货车停留时间 |
| 2.2 现行货车周转时间方法存在的问题 |
| 2.2.1 车辆相关法与时间相关法存在的问题 |
| 2.2.2 号码制与非号码制存在的问题 |
| 2.3 对货车周转时间计算方法的改进 |
| 2.3.1 对号码制的改进 |
| 2.3.2 对非号码制的改进 |
| 2.3.3 统一中、停时的计算方法 |
| 第3章 铁路货车使用效率影响因素分析 |
| 3.1 货车周转时间的影响因素分析 |
| 3.1.1 货物作业车在车站中转的停留时间影响因素分析 |
| 3.1.2 货物作业车在站停留时间影响因素分析 |
| 3.2 灰色关联分析 |
| 3.2.1 灰色关联分析方法介绍 |
| 3.2.2 货车周转时间的灰色关联分析 |
| 第4章 关于提高铁路货车使用效率的优化管理 |
| 4.1 压缩停时 |
| 4.2 压缩中时 |
| 4.3 加快列车旅行速度 |
| 4.4 其他对提高铁路货车使用效率的优化管理 |
| 4.4.1 提高货车的载重利用率 |
| 4.4.2 降低空车走行率 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 背景介绍 |
| 5.1.1 北京铁路局基本情况介绍 |
| 5.1.2 北京铁路局货物运输的基本情况介绍 |
| 5.2 北京铁路局货车使用效率存在的主要问题 |
| 5.3 影响北京铁路局货车使用效率的原因分析 |
| 5.4 采取的措施 |
| 5.4.1 构筑路局、站段两级管理新格局 |
| 5.4.2 实施六大优化管理模块 |
| 5.4.3 建立优化管理考核体系 |
| 5.4.4 实施优化管理 |
| 5.5 改进措施的效果效益分析 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）压缩货车在站停留时间的措施分析（论文提纲范文）
| 1 货车在站技术作业过程分析 |
| 1.1 货车在技术站中转停留时间 |
| 1.2 货车在装卸站停留时间分析 |
| 2 压缩货车在站停留时间的途径 |
| 2.1 严格制定和执行各项作业时间标准 |
| 2.2 明确协作单位的停时责任 |
| 2.3 提高调车计划编制质量 |
| 2.4 压缩技术作业过程中的非生产时间 |
| 2.5 增加双重货物作业比重 |
| 2.6 加强专用线和专用铁路的货车停留时间管理 |
（9）压缩货车在企业专用线停时的探讨（论文提纲范文）
| 1 影响货车在企业专用线内停时的因素 |
| 1.1 设备因素 |
| 1.2 管理因素 |
| 2 压缩货车在企业专用线停时的措施 |
| 2.1 提高卸车货位数量 |
| 2.2 优化机车运用方案 |
| 2.3 提出“异站进出”系统, 调整优化车流 |
| 2.4 开发智能化铁路运输调度指挥管理系统 |
（10）车站货车停留时间指标分析方法研究及系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 车站中、停时指标分析方法研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 既有研究工作分析 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构图 |
| 1.3.1 主要内容和研究方法 |
| 1.3.2 论文的结构图 |
| 第2章 车站货车停留时间影响因素分析 |
| 2.1 车站中转车的技术作业过程及中时影响因素分析 |
| 2.1.1 车站中转车的技术作业过程 |
| 2.1.2 中时的影响因素 |
| 2.2 车站货物作业车的作业过程及影响因素分析 |
| 2.2.1 货物作业的技术作业过程 |
| 2.2.2 货物作业车的作业过程 |
| 2.2.3 停时的影响因素 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 车站中、停时指标的组成分析法 |
| 3.1 中时组成分析法的原理 |
| 3.1.1 中转子集的划分 |
| 3.1.2 计算公式 |
| 3.1.3 算例 |
| 3.2 停时组成分析法原理 |
| 3.2.1 作业子集的划分 |
| 3.2.2 计算公式 |
| 3.2.3 算例 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 数据挖掘技术在中时指标分析中的应用 |
| 4.1 数据挖掘概述 |
| 4.1.1 数据挖掘的定义 |
| 4.1.2 数据挖掘的特点 |
| 4.1.3 数据挖掘的步骤 |
| 4.2 概念描述法在中时指标信息系统中的应用 |
| 4.2.1 概念描述法 |
| 4.2.2 基于属性归纳方法的原理 |
| 4.2.3 重庆西站车辆的概念描述 |
| 4.3 ID3决策树在车站中、停时信息系统中的应用 |
| 4.3.1 ID3决策树的计算原理 |
| 4.3.2 重庆西站有调中转车的ID3决策树描述 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中、停时组成分析法信息系统 |
| 5.1 车站中、停时指标组成分析系统的设计 |
| 5.1.1 SQL Server 2000和Powerbuilder8.0的介绍 |
| 5.1.2 系统设计的总体原则 |
| 5.1.3 系统设计的总体思路 |
| 5.1.4 系统的功能与要求 |
| 5.2 中、停时指标组成分析系统的实现 |
| 5.2.1 车站信息设置窗口 |
| 5.2.2 中、停时原始数据录入窗口 |
| 5.2.3 中、停时指标组成分析计算结果窗口 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 案例分析 |
| 6.1 公兴车站停时的组成分析 |
| 6.1.1 公兴车站停时组成分析 |
| 6.1.2 结果分析 |
| 6.2 公兴车站停时作业过程分析 |
| 6.2.1 南玻专用线的货物作业车作业过程分析 |
| 6.2.2 站线的货物作业车作业过程分析 |
| 6.3 重庆西站中时的组成分析 |
| 6.3.1 重庆西站中时组成分析 |
| 6.3.2 结果分析 |
| 6.4 重庆西站中时作业过程分析 |
| 6.4.1 怀化有调中转车的作业过程分析 |
| 6.4.2 枢纽有调中转车的作业过程分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 公兴车站货物作业车原始数据表 |
| 附录2 重庆西站有调中转车原始数据表 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
四、压缩货车停时问题探讨（论文参考文献）
- [1]基于AIS轨迹数据挖掘的港口特征分析系统的研究与实现[D]. 唐经旺. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]基于层次分析法的大准铁路点岱沟车站列车停时优化研究[J]. 刘志国. 神华科技, 2018(03)
- [3]铁路货车周时联动分析方法及压缩措施研究[J]. 刘孝威,赵明丽,靳立世. 现代城市轨道交通, 2017(10)
- [4]多级动态模糊算法在优化包神铁路货车停留时间上应用研究[D]. 高丽. 兰州交通大学, 2017(02)
- [5]M公司路车停时优化研究[D]. 姜红. 南京理工大学, 2015(02)
- [6]新形势下提高南宁铁路局运输效率的研究与对策[D]. 钟朝文. 中国铁道科学研究院, 2015(06)
- [7]铁路货车使用效率的优化管理研究与实践[D]. 管小军. 西南交通大学, 2013(12)
- [8]压缩货车在站停留时间的措施分析[J]. 郭垂江,廖冬波. 铁道运输与经济, 2011(11)
- [9]压缩货车在企业专用线停时的探讨[J]. 范万龙,闫金娟,李闯,薛玉新. 铁道货运, 2011(10)
- [10]车站货车停留时间指标分析方法研究及系统设计[D]. 王韵茹. 西南交通大学, 2011(04)