一、基于需求不确定性的供应链库存控制研究（论文文献综述）
马华敏[1]（2021）在《基于不确定性因素的供应链库存控制研究》文中研究说明市场需求个性化使消费主流趋势越来越多样化,市场需求的不确定性表现愈加强烈,且新零售模式运行过程中的供应链环境也存在诸多不确定性因素,故研究不确定性因素下供应链库存控制对策成为企业必须关注的重要课题。以影响需求不确定因素为抓手,分析供应链库存控制存在的问题,通过需求频率分布情况,确定标准差,并根据标准差确定安全库存。同时,对企业柔性生产、精益管理等问题进行深入探讨,提高库存建立的准确性,以求达到供应链运行过程中的库存控制最优状态。
郝云彤[2]（2021）在《全渠道零售下的供应链库存控制研究》文中提出随着经济的快速发展,人们的物质生活水平显着提高,零售行业呈现出多元化的发展态势,人们的消费理念不断变化,消费层次也迅速提升。当前,消费者越来越重视个性化购物,对于产品的购物体验也随之增加,零售模式的变化与消费者购物的需求变化密不可分,企业为了满足消费者全方位的购物体验,不断创新零售模式,在传统双渠道的模式基础上对多渠道进行了整合,实现了信息、资源与渠道的有效融合。全渠道零售模式的出现标志着以消费者为中心、以渠道信息共享为媒介、以人工智能为桥梁的新零售时代的到来。全渠道零售在双渠道供应链的基础上进行了渠道融合,渠道融合加大了供应链管理的难度,通过对比“线上购买线下取货”和“线上预订线下付款取货”两种全渠道零售模式可知,库存控制管理是新零售时代下供应链成员的重要决策内容。库存管理作为物流管理中重要的一环,必然成为该领域主要的研究内容。本文以双渠道供应链为基础,对比研究了开设“线上预订线下付款取货”（ROPS）全渠道零售模式前后的供应链结构,结合消费者效用理论分别确定了两种零售模式下的渠道需求,分析了定价和需求的变化。同时,结合两种零售模式的库存特点,以报童模型为理论基础构建了库存模型,分析了供应链成员在开设ROPS渠道前后的库存决策变化。研究结论表明,实行ROPS全渠道策略会使消费者在购买过程中发生渠道转移,会对市场需求和产品定价产生影响。在此基础上,ROPS渠道扩展造成的需求变化会影响制造商和零售商的最优库存设置,需求不确定性的大小会影响双方最优库存水平的决策。论文选题将库存研究与新零售模式进行结合,符合目前零售行业的现状和发展趋势,具有一定的理论和实践意义。
刘京[3]（2021）在《基于多Agent的双渠道供应链库存控制研究》文中提出如今,随着电子商务的快速发展,线上销售渠道日渐重要,越来越多的企业致力于线上线下双渠道运营以满足消费者多元化的需求,获取更大的收益。双渠道供应链较传统供应链结构更加复杂,供应链成员间既有合作又有竞争,加大了供应链管理的难度。本文以双渠道供应链为研究对象,探讨不同情形下供应链成员的最优库存策略。首先,本文对双渠道供应链、传统库存管理理论以及多Agent技术研究现状进行归纳总结。其次,本文使用多Agent方法分别构建了集中式和分散式双渠道供应链库存模型,将制造商、零售商和消费市场抽象成为不同的Agent,为其设计相应的功能模块以模拟其在现实中的行为,并使用仿真软件AnyLogic对模型进行仿真实现。最后,通过案例分析探讨了集中库存模式和分散库存模式下供应链成员的最优库存决策,并进一步探讨了补货周期、消费者渠道偏好率等因素对供应链的影响。研究结果表明:（1）面对相同的市场需求,集中式双渠道供应链的利润高于分散式双渠道供应链,但其客户流失数量较大;（2）补货周期过大或过小均会导致供应链库存水平升高;（3）消费者线上渠道偏好率降低会导致集中式双渠道供应链安全库存水平升高;（4）需求不确定性变大会导致双渠道供应链安全库存水平增大同时总利润降低;（5）搭便车行为程度较大会导致分散式双渠道供应链中零售商提供售前服务的积极性降低,使得供应链总利润降低。本文包含图49幅,表7个,参考文献61篇。
赵艺匀[4]（2021）在《B公司供应链库存管理优化的研究》文中认为本文以汽车零部件行业的B企业为研究对象,围绕供应链库存管理优化,从B公司供应链库存管理历程出发,对B企业所面临的供应链库存管理问题进行分析,提炼了B公司供应链库存管理存在的问题,主要有五点:需求预测不准确、生产部门不按单生产、原材料备库没有具体规则、原材料供应商配合度低、盘点流程欠规范。针对这几点问题,分析产生这些问题的原因,最终设计了供应链库存管理优化方案,整体的优化思路是:优化需求预测流程、规范生产计划流程、优化盘点流程、采用ABC分类法进行原材料备库、应用联合库存管理模式。为了确保这些优化方案实施,提供了两方面的保障,一方面是对库存管理相关人员进行培训,另一方面是建立完善的绩效考核指标。最后,对B公司供应链库存管理优化方案实施后的效果进行了分析,确定降低了库存,缓解了“牛鞭效应”,提高了准时交付率等,但实施过程中发现,存在风险点,所以又提出了对于实施过程中的风险点采取一系列的控制办法。通过为B公司寻找供应链库存管理优化方案,对新型的库存管理模式进行了研究,最后运用到实践操作中,希望对相同行业内的类似企业在库存管理方面提供一定的参考和有效的帮助。
周倩[5]（2020）在《基于供应链视角的库存管理研究 ——以G公司为例》文中指出库存管理是生产企业发展必须高度重视的重要指标,特别是在供应链环境下,科学提升库存管理现代化水平,决定着生产企业的竞争优势和可持续发展能力。面临依然复杂严峻的国际经济形势和常态化疫情防控,国内生产企业的经营压力加大,如何突破市场需求、资源、技术和管理等方面不利因素的制约,事关生产企业的生存与发展。但同时,我国不断出台促进经济发展的宏观经济政策,积极构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,持续加强“六稳”和“六保”工作,为生产企业发展带来了机遇。本文以国内电气制造业领先企业G公司为案例,以供应链下的库存管理为研究对象,在对库存管理和供应链管理等基本概念进行科学界定的基础上,运用供应链管理中库存、采购、物流管理等理论以及“零库存”、供应商管理库存、JIT精益管理等理论,采用案例分析基本方法,深入剖析G公司供应链中库存管理问题,并针对性提出应对措施,这对于改善公司库存管理现状,提高公司现代化管理水平具有重要意义。通过分析,本文得出:第一,供应链库存管理是影响现代企业市场竞争力的重要因素,提高企业经营管理效益,必须坚持以问题为导向加强供应链库存管理。G公司是国有企业下属子公司,供应链库存管理面临组织架构不合理、信息传递不通畅、需求预测不准确、库存控制不科学以及仓储管理不精细等问题,既制约了公司经营效益改善,也限制了市场竞争优势拓展。第二,生产企业加快现代化与国际化进程,要持续加强供应链库存管理。G公司加强和改善供应链库存管理,可从以下方面实现突破:一是改善供应链职能部门组织架构,简化流程、提高效率;二是建设打造信息化共享平台;三是加强公司需求预测管控,弱化“牛鞭效应”带来的不利影响;四是打造供应链协同模式,例如发展供应商生态、推行供应商管理库存（VMI）模式;五是推行JIT库存管理模式,加强不同时期库存管控及完善库存盘点流程,推进库存管理精细化水平。
夏雨晴[6]（2020）在《A电商企业M配送中心仓储系统优化》文中进行了进一步梳理随着经济的迅速发展和信息化技术的逐步深入,我国的电商物流业也进入高速发展阶段。物流系统覆盖运输、仓储、配送等环节在独立发展和完善的同时,相互之间的协作也日益加深。而配送中心作为物流系统的关键节点,对企业运营效率和服务质量发挥着重要作用。本文以A公司M配送中心为研究对象,从仓储作业、储位布局、货位分配等方面入手对配送中心仓储系统现状进行较为系统的分析。首先,明确指出其在仓储物流活动中存在拣选路径长效率低、积压库存多成本高的突出问题,并挖掘问题成因。其次,针对配送中心拣选作业中拣选效率低的问题,以缩短拣选路径为目的,建立CRV货位分配模型,并运用遗传算法给出求解方案,并对结果进行验证,能够有效减少无效路径,提高仓储系统的效率;第三,针对配送中心库存积压问题,制定并建立预测方法和协同补货模型,提出了需求预测方案和协同补货方案,进行库存控制,来降低M配送中心库存成本,同时增强供应链协调性和竞争力。A公司M配送中心仓储系统优化方案的实施,使配送中心内部布局更加合理,作业效率明显提升,库存成本大幅降低。在提高企业市场竞争力的同时,也为同行业同类型仓储管理实践提供了具有一定参考价值的经验和思路。
李寒冬[7]（2020）在《不同决策模式下生鲜供应链库存-配送策略研究》文中指出近年来,人们对生鲜的需求量急剧增大,开始追求高质量的产品和服务,生鲜配送呈现出多种场景。在新零售概念提出后,生鲜新零售发展迅猛,生鲜行业一片蓝海。然而,由于生鲜产品易腐坏、价值高、品类多等特点,生鲜供应链运营成本居高不下。其中,仓储和配送是供应链成本中比重最大的两大环节,同时也是产生碳排放最多的物流活动。当前环境日益恶化,温室效应日益加剧,加之各项环保政策的出台,迫使企业加强减排投入,供应链减排刻不容缓。在巨大的成本压力和环保压力下,诸多新零售企业在运营中遇到了瓶颈,成本管理和碳排放控制成为制约当前生鲜行业发展的两大难题。企业协同是供应链发展的关键,协同化管理能够减少各节点内耗。因此,改善库存和配送计划,提高供应链协同度,是解决成本和碳排放问题的重点。首先,本文以北京市某前置仓模式生鲜供应链为研究对象,分别以成本最低和考虑碳成本的综合成本最低为目标,对中心仓-前置仓两级供应链的库存和配送策略进行优化,建立带时间窗的两级库存-路径优化模型。其次,讨论供应链在分散决策和协同决策下的最优策略,并设计两阶段模拟退火算法对模型进行求解,对比分析不同决策方式和不同目标下的成本和碳排放量,研究不同场景下生鲜供应链的最优决策。最后,为维持供应链的稳定,利用Shapley值法对低碳供应链中的成本进行合理分摊,研究合作博弈中各参与者之间的合作关系,促进企业协作,优化库存、配送策略,同时实现减排降本两大目标。本文验证了低碳供应链协同可以有效避免库存和配送存在的“效益背反”问题。通过优化组织结构、整合各项资源,减排和降本可以实现同步。数值分析结果表明,在碳交易机制下,与不考虑碳排放时分散决策得到的策略相比,协同减排策略下的总成本降低19%,碳排放量降低58%。对碳限额和碳价格的灵敏度分析结果验证了碳限额与交易机制是一种柔性、有效的控排手段。此外,货损灵敏度分析结果表明全过程货损控制是解决供应链成本问题的关键手段之一。本文从战略协同和业务流程协调两个层面研究了生鲜供应链协同降本和减排,为生鲜企业解决高成本、高排放问题提供了决策依据。文中含图31幅,表21个,参考文献71篇。
梁美婷[8]（2020）在《考虑风险规避的双渠道供应链库存系统动力学仿真研究》文中研究表明近年来,我国电子商务和零售业的运作模式不断推陈出新,网购平台与线下实体店相互结合模式脱颖而出。由于日益激烈的市场竞争和客户需求的不确定性,企业和商家为了提高库存周转率和资金流动率,纷纷采取了线下实体零售与网购平台的相互结合模式,实施双渠道整合策略。因此,线上交易和线下零售的相辅相成是大势所趋。同时,日趋激烈且不确定的市场环境可能会引发供应链决策者的不同风险规避行为。本文以由供应商、经销商、线上零售商和线下实体零售商构成的双渠道供应链为主要研究对象,分别从确定性需求和随机性需求出发,探讨风险规避行为对双渠道供应链库存策略的影响。本文根据前景理论,运用系统动力学方法构建了供应链决策者的风险感知函数和双渠道供应链系统动力学库存系统模型,通过Vensim PLE软件进行仿真模拟,并对在供应链决策者具有不同风险规避行为影响下的库存策略进行深入研究分析。主要研究内容如下:（1）本文首先在确定需求条件下,建立不考虑风险规避行为的供应链基本库存系统动力学（SD）模型,然后基于前景理论,在基础模型中引入风险规避行为,建立考虑风险规避行为的供应链库存系统动力学模型。通过对比这两个系统在同一市场需求条件下库存的动态变化,分析风险规避行为对供应链库存决策的影响程度。研究结果显示,在风险规避情形下供应链的库存动态变化与完全理性情形下的变化存在较大差异:在不考虑风险规避的情形下,经销商的库存量、订货量和缺货量都呈周期性变化,波动情况相对稳定,但在考虑供应链决策者风险规避行为时,随着风险规避程度的提高,经销商的库存量、订货量和缺货量的变化幅度越来越大。由此可见,研究供应链成员的风险规避程度对其库存和补货决策的影响具有现实意义。（2）不同于现有文献中传统供应链成员均为风险中性的假设,本文在双渠道供应链成员决策中引入风险规避行为,利用前景理论的风险感知函数,分别在仅经销商具有风险规避、仅零售商具有风险规避以及经销商与零售商均具有风险规避三种情形下研究双渠道供应链库存动态的变化。分析结果表明,在这三种情形下经销商、实体零售商和线上零售商的库存量和订货量都随着决策者风险规避程度的提高而增加;在仅零售商具有风险规避的情形下,双渠道供应链的库存量、订货量和缺货量的波动幅度要小于仅经销商具有风险规避以及经销商和零售商均具有相同风险规避情形下的波动幅度。这说明供应链成员越处于上游,其风险规避程度对供应链库存变化的影响就越大,越容易影响供应链库存系统的稳定。（3）本文研究内容与现有文献的不同之处主要在于:拓展了当前供应链风险规避行为的研究成果。现有文献基本上仅单方面研究双渠道供应链协调策略,或是单独研究单渠道风险规避行为,或是通过数学模型来研究双渠道供应链,并没有同时结合双渠道、风险规避行为和系统动力学这三方面因素对供应链库存系统的影响。本文研究考虑运输延迟、缺货、经销商在不同渠道间的分配模式和风险规避行为等各要素之间的复杂非线性关系,而系统动力学方法能清晰合理地描述这些变量之间复杂的非线性关系,因此,本文采用系统动力学方法进行模拟仿真。
安雨薇[9]（2020）在《基于系统动力学的轮胎供应链库存管理研究与应用》文中研究指明库存管理的问题一直以来都是困扰我国制造型企业的一大难题,库存管理是供应链管理的重要内容之一,也是实现价值链增值的一个重要环节,对供应链的协调发展起着十分重要的作用。当今社会,终端顾客需求的动态性、不确定性愈加明显,这使传统依靠预测为主的企业日益不能把握客户需求,企业竞争越来越激烈,使得供应链中的库存管理呈现出动态复杂现象,增加了企业管理的难度。供应链库存管理失调最直接的表现就是出现牛鞭效应,如何有效的管理控制库存成为各企业管理者十分关心的话题。本论文将以汽车后市场中轮胎供应链库存管理为研究背景,以轮胎制造商、经销商、终端顾客所在的两级供应链为研究对象。论文首先介绍了传统的库存管理模式以及供应链库存管理协调模式的定义,分析对比供应商管理库存（VMI）、联合库存管理（JMI）、协同规划、预测和补给（CPFR）三种库存管理模式,以及为何选择VMI库存管理模式。同时,对本文建模所运用的系统动力学的概念、方法、流程和使用的Vensim仿真软件进行介绍。本论文对轮胎供应链行业进行分析,找出其库存管理所面临的问题,建立传统库存管理模式、VMI库存管理模式和VMI模式下系统成本评价的模型,以S公司实际的库存管理为案例,利用Vensim仿真软件对两种模式的模型进行系统动力学仿真,分析在其终端顾客随机需求、正弦需求、脉冲需求、阶跃需求下的库存水平和累积订单情况,探讨两种模式的牛鞭效应强度。通过仿真研究证明,VMI库存管理模式上下游之间信息共享,交流协作,更有利于降低系统库存水平,缓解牛鞭效应和信息孤岛问题。同时还分析了在VMI模式下,不同补货周期对系统成本和牛鞭效应的影响,结果显示存在一个合适的补货周期,使得系统总成本最低,牛鞭放大效应适中,对轮胎供应链系统提出优化意见,提高企业运营效率,努力实现供应链整体利润最大化。
陈秋静[10]（2020）在《双渠道供应链下H企业的订货与库存转运策略研究》文中研究说明随着我国人口数量的增长速度开始有所下降,同时基于我国网络用户消费需求增长缓慢和趋于常态化,而且消费者对于电商平台从之前的好奇和积极追逐逐渐归于理性消费和需求稳定,由此近几年积极拥抱互联网的电商平台的网络交易量进入平稳期。由此越来越多的电商平台开始谋求线上线下相融合的新型商业模式,通过将线上线下渠道资源整合实现渠道间优势互补,试图将线上线下双渠道进行一体化新业态发展。企业在竞争白热化的市场中想要继续保持核心竞争力,需要在快速响应用户和满足消费需求前提下合理高效控制企业库存水平,以此降低企业各项经营成本。为了有效降低供应链各环节成本,需要持续协调渠道间库存水平,在不同渠道间实施合理的库存共享机制,本文以电商企业H为对象开展相关研究。本文通过实地调研H企业现有库存模式存在问题,将问题归结为企业电商平台存有较多呆滞库存无法得到及时处理,以及在布局线下实体门店之后依旧沿用分散式库存模式的由此产生的库存管理问题。为了紧跟企业发展规划实施步伐同时不断降低企业库存运营成本,本文以双渠道供应链下是否通过渠道间库存转运的订货策略展开研究,以期实现供应链整体利润最大化。对于双渠道供应链实施的库存管理模式,根据企业经营现状,本文研究在线上线下渠道间实施库存转运前后两种不同情形下双渠道供应链下H企业采取的订货策略,同时针对线上渠道由于库存转运致使线下渠道消费者等待时间过长而发生的顾客流失问题进行探讨。然后针对分散式库存订货策略、考虑库存转运的分散式库存订货策略和考虑顾客流失因素下基于库存转运的订货策略,分别做最优性分析,即寻找最优订货量和实现供应链利润最大化。最后通过Matlab软件做仿真分析,结合H企业的实际运营状况,针对转运价格分别在三种订货模式下进行灵敏度分析,研究顾客流失率、顾客渠道选择率等因素的变化对各种订货模式下最优订货量和供应链最大利润的影响,为H企业进行库存水平优化提供参考依据。本文运算结果不仅对H公司有实践意义,同时为同类型企业降低库存成本提供理论支撑。
二、基于需求不确定性的供应链库存控制研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于需求不确定性的供应链库存控制研究（论文提纲范文）
（1）基于不确定性因素的供应链库存控制研究（论文提纲范文）
| 一、不确定性因素下供应链库存控制存在的问题 |
| 二、供应链中不确定性因素分析 |
| 三、供应链中不确定性因素库存问题解决策略 |
| （一）库存控制问题解决思路 |
| （二）库存控制问题具体解决路径 |
（2）全渠道零售下的供应链库存控制研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文结构与技术路线 |
| 1.5.1 论文结构 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 论文创新之处 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 供应链管理 |
| 2.1.1 双渠道供应链 |
| 2.1.2 全渠道供应链 |
| 2.2 供应链库存控制管理 |
| 2.3 消费者渠道选择 |
| 2.4 消费者效用理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 “线上预订线下付款取货”的全渠道零售策略 |
| 3.1 基本模型 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 模型假设与参数说明 |
| 3.1.3 消费者效用函数 |
| 3.2 双渠道策略分析 |
| 3.3 全渠道策略分析 |
| 3.4 数值实验 |
| 3.4.1 定价分析 |
| 3.4.2 需求变化分析 |
| 3.4.3 利润对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 全渠道供应链库存控制研究 |
| 4.1 基本模型 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 模型假设与参数说明 |
| 4.2 分散式决策下库存模式及收入成本分析 |
| 4.3 分散式决策下库存模型构建与求解 |
| 4.3.1 双渠道策略 |
| 4.3.2 算例分析 |
| 4.3.3 ROPS全渠道策略 |
| 4.3.4 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（3）基于多Agent的双渠道供应链库存控制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 双渠道供应链研究现状 |
| 1.3.2 双渠道供应链库存控制研究现状 |
| 1.3.3 多Agent技术研究现状 |
| 1.3.4 研究现状总结 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 相关概念与理论概述 |
| 2.1 双渠道供应链相关理论概述 |
| 2.1.1 双渠道供应链的概念与分类 |
| 2.1.2 双渠道供应链库存模式分类 |
| 2.2 库存控制相关理论概述 |
| 2.2.1 库存控制的基本概念 |
| 2.2.2 库存控制策略 |
| 2.2.3 常见库存控制模型 |
| 2.3 基于多Agent建模相关理论概述 |
| 2.3.1 Agent基本概念与分类 |
| 2.3.2 多Agent系统的概念与类型 |
| 2.3.3 基于多Agent建模方法简介 |
| 2.3.4 对双渠道供应链建模的可行性简述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 集中式双渠道供应链库存模型构建和仿真实现 |
| 3.1 系统分析及相关假设 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 模型参数设置 |
| 3.2.2 模型层次结构分析 |
| 3.2.3 模型Agent及其功能模块描述 |
| 3.3 模型的仿真实现 |
| 3.3.1 Main模块构建 |
| 3.3.2 制造商Agent构建 |
| 3.3.3 零售商Agent构建 |
| 3.3.4 消费市场Agent构建 |
| 3.3.5 模型检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 分散式双渠道供应链库存模型构建和仿真实现 |
| 4.1 系统分析及相关假设 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 模型参数设置 |
| 4.2.2 模型层次结构分析 |
| 4.2.3 模型Agent及其功能模块描述 |
| 4.3 模型的仿真实现 |
| 4.3.1 Main模块构建 |
| 4.3.2 制造商Agent构建 |
| 4.3.3 零售商Agent构建 |
| 4.3.4 消费市场Agent构建 |
| 4.3.5 模型检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 算例分析 |
| 5.1 算例背景及参数设置 |
| 5.2 双渠道供应链库存控制策略分析 |
| 5.3 不同情形下的仿真模拟 |
| 5.3.1 不同补货周期的仿真模拟 |
| 5.3.2 不同渠道偏好率的仿真模拟 |
| 5.3.3 不同需求不确定性的仿真模拟 |
| 5.3.4 不同搭便车行为程度的仿真模拟 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）B公司供应链库存管理优化的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 供应链管理概述及相关理论 |
| 2.1.1 供应链与供应链管理概述 |
| 2.1.2 供应链管理相关理论 |
| 2.2 供应链库存管理概述及相关理论 |
| 2.2.1 供应链库存概念 |
| 2.2.2 供应链库存常用模型 |
| 第3章 B公司供应链库存管理现状及存在问题 |
| 3.1 B公司基本情况 |
| 3.2 B公司供应链库存管理发展历程及现状 |
| 3.2.1 B公司供应链库存管理发展历程 |
| 3.2.2 B公司供应链库存管理现状 |
| 3.3 B公司供应链库存管理存在的主要问题 |
| 3.3.1 需求预测流程不合理 |
| 3.3.2 生产计划混乱 |
| 3.3.3 盘点流程欠规范 |
| 3.3.4 原材料备库没有具体规则 |
| 3.3.5 原材料供应商配合度低 |
| 3.4 B公司供应链库存管理存在问题的成因分析 |
| 第4章 B公司供应链库存管理优化方案设计 |
| 4.1 优化方案整体思路 |
| 4.2 优化需求预测流程 |
| 4.3 规范生产计划流程 |
| 4.4 优化盘点流程 |
| 4.5 采用ABC分类法进行备库 |
| 4.5.1 ABC分类法目标 |
| 4.5.2 ABC分类法实施过程 |
| 4.6 联合库存管理(JMI)的应用 |
| 4.6.1 JMI应用目标 |
| 4.6.2 JMI应用方案 |
| 第5章 B公司供应链库存管理优化方案实施 |
| 5.1 B公司供应链库存管理优化方案实施保障 |
| 5.1.1 对库存管理相关人员进行培训 |
| 5.1.2 建立完善的绩效考核指标 |
| 5.2 B公司供应链库存管理优化方案实施效果、实施风险及控制 |
| 5.2.1 B公司供应链库存管理优化方案实施效果分析 |
| 5.2.2 B公司供应链库存管理优化方案实施风险与控制 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于供应链视角的库存管理研究 ——以G公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 供应链管理基本理论研究 |
| 1.3.2 供应链库存管理模式研究 |
| 1.3.3 供应链库存管理策略研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究内容、方法及论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 论文结构 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 库存管理 |
| 2.1.2 供应链管理 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 供应链管理理论 |
| 2.2.2 牛鞭效应理论 |
| 2.2.3 “零库存”管理理论 |
| 2.2.4 供应商管理库存(VMI)理论 |
| 2.2.5 JIT精益管理理论 |
| 3 G公司供应链库存管理现状 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.2 组织架构及业务流程 |
| 3.2.1 组织架构 |
| 3.2.2 业务流程 |
| 3.3 库存管理现状 |
| 3.3.1 仓储管理 |
| 3.3.2 存货水平 |
| 3.4 供应链现状 |
| 3.4.1 内部供应链 |
| 3.4.2 外部供应链 |
| 4 G公司供应链库存管理存在的问题及分析 |
| 4.1 组织架构不合理 |
| 4.1.1 管控多于赋能 |
| 4.1.2 供应链协同缺乏 |
| 4.2 信息传递不通畅 |
| 4.2.1 信息流转效率低 |
| 4.2.2 部门信息壁垒高 |
| 4.3 需求预测不准确 |
| 4.3.1 人员问题 |
| 4.3.2 机制问题 |
| 4.4 库存控制不科学 |
| 4.4.1 供应商管理不足 |
| 4.4.2 控制机制不彻底 |
| 4.5 仓储管理不精细 |
| 4.5.1 方法和措施不当 |
| 4.5.2 库存盘点不规范 |
| 5 G公司供应链库存管理的优化策略及建议 |
| 5.1 改善组织架构 |
| 5.1.1 推行事业部模式 |
| 5.1.2 成立公司运营中心 |
| 5.2 建设信息化共享平台 |
| 5.2.1 简化信息传递流程 |
| 5.2.2 打通信息传递渠道 |
| 5.3 加强需求预测管控 |
| 5.3.1 多种预测相结合 |
| 5.3.2 完善激励与约束机制 |
| 5.4 打造供应链协同模式 |
| 5.4.1 发展供应商生态 |
| 5.4.2 推行供应商管理库存(VMI)模式 |
| 5.5 推行JIT库存管理模式 |
| 5.5.1 加强不同节点库存管控 |
| 5.5.2 完善库存盘点流程 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）A电商企业M配送中心仓储系统优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论及方法 |
| 2.1 仓储系统概述 |
| 2.2 货位分配优化理论 |
| 2.3 库存控制优化理论 |
| 2.3.1 库存控制的意义 |
| 2.3.2 CPFR库存控制理论 |
| 2.3.3 CPFR协同预测方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 A电商企业M配送中心仓储系统现状分析 |
| 3.1 M配送中心概况 |
| 3.1.1 A公司简介 |
| 3.1.2 M配送中心基本情况 |
| 3.2 M配送中心仓储系统现状 |
| 3.2.1 仓储作业现状 |
| 3.2.2 货位分配现状 |
| 3.2.3 库存控制现状 |
| 3.3 M配送中心仓储系统存在的问题分析 |
| 3.3.1 仓储作业问题分析 |
| 3.3.2 货位分配问题分析 |
| 3.3.3 库存控制问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于综合关联价值的M配送中心货位分配优化(CRV) |
| 4.1 CRV储位优化模型的构建 |
| 4.1.1 研究假设及符号约定 |
| 4.1.2 摆放自由度的计算方法 |
| 4.1.3 CRV的形式化描述 |
| 4.2 基于遗传算法的CRV求解方法 |
| 4.2.1 算法设计流程图 |
| 4.2.2 算法步骤 |
| 4.3 基于CRV模型的M配送中心货位分配优化 |
| 4.3.1 M配送中心空间的形式化描述 |
| 4.3.2 M配送中心货位分配优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于CPFR的M配送中心库存控制优化 |
| 5.1 基于CPFR的M配送中心协同规划 |
| 5.2 基于CPFR的M配送中心需求预测 |
| 5.2.1 协同预测方案 |
| 5.2.2 协同预测方案评估 |
| 5.3 基于CPFR的M配送中心协同补货策略 |
| 5.3.1 符号约定及研究假设 |
| 5.3.2 协同补货模型的建立 |
| 5.3.3 协同补货方案 |
| 5.4 CPFR控制优化实施的结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 附录 |
| 附录1 基于遗传算法的CRV模型求解的matlab实现主程序 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
（7）不同决策模式下生鲜供应链库存-配送策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链库存-路径研究现状 |
| 1.2.2 低碳供应链网络研究现状 |
| 1.2.3 供应链协同研究现状 |
| 1.3 技术路线及研究内容 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论研究 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 供应链协同 |
| 2.1.2 合作博弈 |
| 2.1.3 最优化理论 |
| 2.2 生鲜供应链相关概念 |
| 2.2.1 新零售相关概念 |
| 2.2.2 生鲜供应链现有模式比较 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 以降本为导向的生鲜供应链库存-路径问题研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 生鲜供应链成本计算 |
| 3.2.1 基本假设及符号 |
| 3.2.2 成本计算 |
| 3.3 供应链分散决策下库存及配送模型构建 |
| 3.3.1 库存策略分析 |
| 3.3.2 配送策略分析 |
| 3.4 供应链协同决策下库存-配送模型构建 |
| 3.5 两阶段模拟退火算法设计 |
| 3.5.1 过程分析 |
| 3.5.2 算法设计 |
| 3.6 算例分析 |
| 3.6.1 案例分析 |
| 3.6.2 灵敏度分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 以低碳为导向的生鲜供应链库存-路径问题研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 生鲜供应链碳足迹分析及计算 |
| 4.2.1 基本假设及符号 |
| 4.2.2 生鲜供应链碳足迹计算 |
| 4.3 碳交易机制下生鲜供应链的库存-配送策略分析 |
| 4.3.1 供应链分散决策下考虑碳排放的库存及配送策略分析 |
| 4.3.2 供应链协同决策下考虑碳排放的库存及配送策略分析 |
| 4.4 改进的模拟退火算法设计 |
| 4.4.1 过程分析 |
| 4.4.2 算法设计 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 案例分析 |
| 4.5.2 灵敏度分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 生鲜供应链协调研究 |
| 5.1 供应链协调策略比较分析 |
| 5.1.1 成本及碳排放比较 |
| 5.1.2 货损率灵敏度分析 |
| 5.2 基于Shapley值的供应链成本分担协调研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 距离矩阵 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）考虑风险规避的双渠道供应链库存系统动力学仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题的提出及目的与意义 |
| 1.2.1 研究问题的提出及目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的主要创新点 |
| 1.5 研究思路与框架 |
| 第二章 相关研究文献综述 |
| 2.1 考虑供应链成员风险偏好行为的相关研究 |
| 2.1.1 单一渠道下考虑供应链成员风险偏好行为的研究现状 |
| 2.1.2 双渠道供应链下考虑成员风险偏好行为的研究现状 |
| 2.2 基于前景理论的供应链决策者风险感知分析 |
| 2.2.1 前景理论概念 |
| 2.2.2 基于前景理论的风险感知研究现状 |
| 2.3 系统动力学的基本理论 |
| 2.3.1 系统动力学的概念 |
| 2.3.2 系统动力学研究双渠道供应链库存问题的适用性 |
| 2.3.3 系统动力学分析与建模流程 |
| 2.3.4 Vensim PLE仿真模拟软件 |
| 2.4 系统动力学在供应链管理中的研究现状 |
| 2.5 研究现状述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 不同风险规避情况下供应链基本库存系统模型 |
| 3.1 模型定义 |
| 3.2 未考虑风险规避行为的供应链基本库存模型 |
| 3.2.1 因果回路分析 |
| 3.2.2 模型构建与流图 |
| 3.2.3 未考虑风险规避的供应链基本库存模型参数 |
| 3.3 考虑风险规避行为的供应链基本库存策略模型 |
| 3.3.1 供应链决策者风险感知分析 |
| 3.3.2 因果回路分析 |
| 3.3.3 模型构建与流图 |
| 3.3.4 考虑风险规避的供应链基本库存模型参数 |
| 3.4 模型检验 |
| 3.5 模型仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 考虑风险规避的双渠道供应链库存系统SD模型的构建 |
| 4.1 模型定义 |
| 4.2 仅经销商考虑风险规避的双渠道供应链库存模型的构建 |
| 4.2.1 仅经销商考虑风险规避情形下SD模型因果反馈分析 |
| 4.2.2 仅经销商考虑风险规避情形下SD模型流程图 |
| 4.3 仅零售商考虑风险规避的双渠道供应链库存模型的构建 |
| 4.3.1 仅零售商考虑风险规避情形下SD模型因果反馈关系 |
| 4.3.2 仅零售商考虑风险规避情形下SD模型流程图 |
| 4.4 经销商和零售商均考虑风险规避的双渠道供应链库存模型的构建 |
| 4.4.1 经销商和零售商均考虑风险规避情形下SD模型因果反馈关系图 |
| 4.4.2 经销商和零售商均考虑风险规避情形下SD模型流程图 |
| 4.5 系统动力学模型的相关检验 |
| 4.5.1 结构范围适合性检验 |
| 4.5.2 量纲一致性检验 |
| 4.5.3 模型方程式极端条件检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 考虑风险规避的双渠道供应链库存系统SD模型仿真 |
| 5.1 系统动力学模型仿真参数设置 |
| 5.2 库存水平分析 |
| 5.2.1 仅经销商具有风险规避行为下供应链系统的库存波动分析 |
| 5.2.2 仅零售商具有风险规避行为下供应链系统的库存波动分析 |
| 5.2.3 双渠道成员均具有风险规避行为下供应链系统的库存波动分析 |
| 5.3 订货量与牛鞭效应值分析 |
| 5.3.1 仅经销商具有风险规避行为下供应链系统的订货量与牛鞭效应值分析 |
| 5.3.2 仅零售商具有风险规避行为下供应链系统的订货量与牛鞭效应值分析 |
| 5.3.3 双渠道成员均具有风险规避行为下供应链系统的订货量与牛鞭效应值分析 |
| 5.4 缺货量和服务水平分析 |
| 5.4.1 仅经销商具有风险规避行为下供应链系统的缺货量与服务水平分析 |
| 5.4.2 仅零售商具有风险规避行为下供应链系统的缺货量与服务水平分析 |
| 5.4.3 双渠道成员均具有风险规避行为下供应链系统的缺货量与服务水平分析 |
| 5.5 仿真实验总结及建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）基于系统动力学的轮胎供应链库存管理研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 传统库存模式理论概述 |
| 2.2 供应链库存管理概述 |
| 2.3 系统动力学概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 轮胎供应链行业分析 |
| 3.1 轮胎供应链基本结构 |
| 3.2 轮胎供应链行业特点 |
| 3.3 轮胎供应链库存管理面临的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 模型的构建与应用 |
| 4.1 模型的边界与基本假设 |
| 4.2 因果关系分析 |
| 4.3 系统动力学模型的构建 |
| 4.4 模型测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 模型的仿真与实证分析 |
| 5.1 实例应用分析 |
| 5.2 传统库存管理模式的系统动力学仿真 |
| 5.3 仿真结果分析 |
| 5.4 VMI库存管理模式的系统动力学模型仿真 |
| 5.5 两种模式仿真结果比较 |
| 5.6 补货周期对牛鞭效应和系统成本的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（10）双渠道供应链下H企业的订货与库存转运策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 双渠道供应链管理 |
| 1.2.2 库存转运 |
| 1.2.3 顾客渠道转移与渠道冲突 |
| 1.2.4 顾客流失 |
| 1.2.5 双渠道供应链库存控制研究 |
| 1.3 研究内容和路线 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容和技术路线 |
| 2 H电商企业现状分析 |
| 2.1 H企业概况 |
| 2.1.1 H企业简介 |
| 2.1.2 H企业的库存模式 |
| 2.2 企业当前面临的问题 |
| 2.2.1 线上渠道库存积压多 |
| 2.2.2 发展线下实体店面临的问题 |
| 2.3 H企业面临问题的解决思路 |
| 2.3.1 H企业分散式库存运行模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 H企业库存模型构建与求解 |
| 3.1 H企业现有分散式库存影响因素 |
| 3.1.1 库存转运 |
| 3.1.2 转运价格 |
| 3.1.3 渠道冲突 |
| 3.2 H企业订货模型构建与求解 |
| 3.2.1 模型假设 |
| 3.2.2 不考虑库存转运的订货模型 |
| 3.2.3 考虑库存转运的订货模型 |
| 3.2.4 考虑顾客流失因素下基于库存转运的订货模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 H企业订货策略研究 |
| 4.1 数据来源及说明 |
| 4.2 分散式库存影响因素灵敏度分析 |
| 4.2.1 不考虑库存转运的订货模型 |
| 4.2.2 考虑库存转运的订货模型 |
| 4.2.3 考虑顾客流失因素下基于库存转运的订货模型 |
| 4.3 库存转运对分散式库存订货模型的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、基于需求不确定性的供应链库存控制研究（论文参考文献）
- [1]基于不确定性因素的供应链库存控制研究[J]. 马华敏. 河北软件职业技术学院学报, 2021(02)
- [2]全渠道零售下的供应链库存控制研究[D]. 郝云彤. 山西大学, 2021(12)
- [3]基于多Agent的双渠道供应链库存控制研究[D]. 刘京. 北京交通大学, 2021
- [4]B公司供应链库存管理优化的研究[D]. 赵艺匀. 吉林大学, 2021(01)
- [5]基于供应链视角的库存管理研究 ——以G公司为例[D]. 周倩. 河南大学, 2020(06)
- [6]A电商企业M配送中心仓储系统优化[D]. 夏雨晴. 河北科技大学, 2020(07)
- [7]不同决策模式下生鲜供应链库存-配送策略研究[D]. 李寒冬. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]考虑风险规避的双渠道供应链库存系统动力学仿真研究[D]. 梁美婷. 华东交通大学, 2020(06)
- [9]基于系统动力学的轮胎供应链库存管理研究与应用[D]. 安雨薇. 山东科技大学, 2020(06)
- [10]双渠道供应链下H企业的订货与库存转运策略研究[D]. 陈秋静. 北京交通大学, 2020(03)