一、浙江省肾综合征出血热疫情动态（论文文献综述）
张蓉,张宁,凌锋,刘营,郭颂,施旭光,任江萍,孙继民[1]（2021）在《浙江省2005-2020年肾综合征出血热流行趋势分析》文中研究指明目的了解浙江省2005-2020年肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空分布特征, 为其精准防控提供科学依据。方法从中国疾病预防控制传染病报告信息管理系统获取疫情数据, 通过描述性研究了解浙江省HFRS的三间分布特征;采用ArcGIS 10.2软件进行全局自相关和局部自相关分析;采用SaTScan 9.4.4软件进行时空聚集区扫描分析, ArcGIS 10.2软件完成疾病时空分布的可视化。结果浙江省2005-2020年共报告7 724例HFRS病例, 其中死亡25例。每年有2个发病高峰, 分别在5-6月（春末夏初）和11月至次年1月（冬季）。累计病例在前三位的地市分别是宁波市24.27%（1 875/7 724）、台州市21.25%（1 642/7 724）和绍兴市14.54%（1 123/7 724）。男女性别比为2.73∶1（5 656∶2 068）。病例主要以中老年为主, 41～70岁的病例占60.95%。职业主要是农民, 占69.89%（5 398/7 724）。大多数年份HFRS的空间分布存在相关性, 回顾性时空扫描结果显示, 探测到3个聚集区:一类聚集区集中在浙江省东部和中部地区的21个县（市、区）, 其中宁波市、绍兴市和金华市各有4个县（市、区）、台州市8个县（市、区）和丽水市1个县（RR=13.69, LLR=5 522.60, P<0.001）;二类聚集区集中在浙江省西部地区丽水市的龙泉市和庆元县（RR=31.20, LLR=1 232.46, P<0.001）;三类聚集区集中在浙江省北部地区湖州市的长兴县和安吉县（RR=3.42, LLR=23.93, P<0.001）。结论 2005-2020年浙江省HFRS病例以中老年、男性和农民为主, 在春末夏初和冬季的东部地区疫情高发, 建议重点地区在流行季节来临前针对重点人群采取精准防控措施。
曹丽娜[2]（2020）在《中国不同气候带肾综合征出血热的影响因素及预测模型研究》文中研究表明研究背景肾综合征出血热（Haemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）又称流行性出血热,是一种由不同种类的汉坦病毒传播给人类引起的动物源性人兽共患病。病毒对人类的主要传播途径是通过吸入或者接触受病毒污染的啮齿动物排泄物（尿液、粪便或唾液）。中国是世界上肾综合征出血热病例最多的国家,70%左右的肾综合征出血热病例是由汉坦病毒（HTNV）和汉城病毒（SEOV）引起的,部分病例发展为中、重度病例并引发严重后遗症甚至死亡。全球HFRS病死率为1%-1 5%。自上世纪八十年代以来,我国肾综合征出血热的发病呈现较为明显的季节性分布变化,由秋冬季暴发为主的姬鼠型转变为春季和秋冬季为主的双峰型混合疫区,这种变迁与病毒的基因型、优势宿主动物的种类、自然地理环境、人类生产活动和行为方式有密切关系。然而,随着我国肾综合征出血热疫区范围的扩大和疫区类型的变迁,我们仍需要不断掌握HFRS的人群流行特征、时空分布特征和趋势。HFRS的发生受多方面因素的影响:环境因素、啮齿类动物、人类与动物宿主之间的相互作用和汉坦病毒的动力学因素等。其中,气象因素可通过生态系统影响啮齿动物的生存、繁殖、分布和种群变化,间接影响HFRS的流行。在全球变暖的背景之下,媒介生物和宿主生物的适生区域有可能随之扩大,且气候变暖可能会有利于动物繁殖和活动期延长。人类的活动也受天气条件和季节变化的影响,从而改变人类与媒介生物和动物宿主之间的接触机会。另外,城市化建设背后的大规模树木砍伐、土地征用、修路建桥等会直接影响到宿主动物的数量和分布,可能会造成局部媒介生物和宿主动物密度增大,引起疾病的暴发。当今社会经济发展伴随的流动人口不断增多、物流的发达和城市人口密度的增加,也会导致传染病暴发流行风险上升。气候变化与不同地理景观及生态系统相互作用,导致在各个气候带内温度等分布的异质性,对HFRS的影响也有所不同。尽管目前已经有大量的研究量化分析了气象因素与HFRS的关联,但是这些研究大都是基于某个城市/省份的部分地区,且少有气象因素对HFRS交互作用的研究。所以本研究在纳入社会因素、地理因素和生态因素的同时,系统探讨了我国各气候带气象因素对HFRS的影响,以及气象因素对HFRS的交互作用和边际效应。随着人们健康需求的日益提高,疾病预测作为疾病防控的重要手段也得到重视和发展。传染病的影响因素众多,相互之间关系复杂,模型预测的准确性是疾病预测极其重要的一个方面。随着信息技术的发展和大数据时代的到来,机器学习作为新兴的分析方法得到了迅速发展和广泛应用,如何利用大数据对传染病疫情进行预测预警已成为疾病防控领域的研究热点。为了探索机器学习在肾综合征出血热预测的实用性,为HFRS的预测提供新思路,本研究以我国各气候带HFRS病例为研究对象,通过构建随机森林回归预测模型,并与传统的预测模型进行比较,对各气候带的拟合和预测效果评价。研究目的1.应用空间流行病学分析方法,分析2006-2016年全国HFRS病例的流行特征和时空分布动态变化。2.纳入气象因素、社会因素和地理环境等相关指标,对我国各气候带HFRS流行的影响因素进行探讨。3.构建针对不同气候带的HFRS预测模型,为精准预测HFRS的流行提供可行工具。研究方法收集整理我国2006-2016年的肾综合征出血热的疫情监测数据、2005-2016年全国气象监测站点的气象数据、2006-2016年全国植被覆盖和海拔栅格数据,与中国地级市行政区划数字地图建立空间关联,建立肾综合征出血热流行的地理信息数据库,综合应用空间流行病学分析方法对全国HFRS的时空分布进行研究,应用广义估计方程对不同气候带HFRS的影响因素进行分析,利用随机森林回归模型对HFRS的发病进行预测研究。研究所采用的软件包括ArcGIS 10.2、SaTScan 9.1、Stata 16.0、R 3.4.3。研究结果1.我国2006-2016年累计报告HFRS共121,494例,年平均发病率0.89/10万。全国HFRS发病率总体略有下降趋势,年平均发病率从2006年的1.16/10万降至2016年的0.64/10万,但2012-2013年出现较为明显的短期升高。2.人群分布特征为:HFRS病例以男性为主,男女病例报告性别比为3:1;从职业分布看,病例以农民为主;发病年龄主要集中在20-40、41-60岁之间,分别占发病病例数的33.08%和46.04%。死亡病例年龄集中在41-60岁之间,占死亡病例的53.83%。3.对2006-2016年期间全国HFRS累计病例报告数分省份进行HFRS病例发病至确诊时间间隔分析,结（?）国范围内HFRS病例发病至确诊的平均时间为7.6天。黑龙江省、吉林省、河北省（?）陕西省的HFRS病例发病至确诊时间间隔最短,平均为5天,辽宁省和山东省该时间间隔平均为6天,浙江省、江西省和湖北省为8天,广东省为10天,其他省份该平均（?）间间隔为9天。4.全国HFRS的病例分布具有空间相关性,即HPRS疾病分布具有空间聚集性特征。对2006年1月至2016年12月肾综合性出血热发病数的地市级水平进行逐月时空扫描,结果显示共有13个聚集区。尽管不同年份HFRS发病热点区域有所不同,但热点区域主要分布于东北三省、山东省、陕西省、浙江省、江西省和湖北省。5.HFRS发病具有明显的季节性特征,其季节性特征在我国不同地区存在着一定的差异。中温带地区秋季高峰明显,暖温带地区秋冬季和春季均有高峰,亚热带地区呈现冬季和春季高峰。就发病趋势而言,2006-2009年期间,中温带地区HFRS发病人数高于暖温带和亚热带,自2009年起,暖温带发病数上升明显且超过中温带,至2013年上升至最高峰后急剧下降呈稳定趋势。中温带地区发病数从2006年至2016年呈缓慢下降趋势。6.调整降水量、相对湿度、季节性和长期趋势的影响,得到中国不同气候带的月平均气温与HFRS发病的最大相关系数。中温带地区的气温在滞后1个月（r=-0.032）时对HFRS发病数影响最大,暖温带地区和亚热带地区气温的最佳滞后期分别为滞后2个月（r=-0.057）、3个月（r=0.018）。7.中温带地区的平均温度和降水量之间存在1个月滞后交互作用。在暖温带地区,平均温度和相对湿度之间存在2个月滞后的交互作用。8.中温带地区气温、相对湿度、海拔、人均耕地面积、GDP与HFRS发病之间的关联有统计学意义,其中气温、相对湿度、海拔、GDP是保护因素,人均耕地面积是危险因素。暖温带地区气温、相对湿度、海拔与HFRS发病有统计学意义,其中气温、海拔是保护因素,相对湿度是危险因素。亚热带地区对HFRS发病具有统计学意义的影响因素是降水、海拔和GDP,其中降水是危险因素,海拔、GDP是保护因素。9.分别利用植被覆盖指数与气象指标（温度、湿度和降水量）所构建的随机森林回归预测模型在各气候带内的预测效果近似;各气候带之间拟合效果表现为从北方到南方拟合效果越来越好,且随机森林模型的RMSE均小于广义估计方程。随机森林回归模型对于中温带地区发病率的估计偏高,对暖温带和亚热带地区的估计值比较接近于真实值。广义估计方程回归模型对中温带、暖温带和亚热带地区的HFRS发病率的预测值普遍低于真实值。结论1.2006-2016年期间我国肾综合征出血热的发病总体呈下降的趋势。病例以男性为主,发病高峰年龄段为20-60岁之间,患者职业以农民为主。空间分析显示,HFRS病例的空间分布具有显着的相关性且高发省份存在时空聚集区。2.北方高发省份的HFRS病例发病至确诊时间间隔较短,而南方省份的HFRS病例发病至确诊时间间隔普遍比北方省份长,该时间间隔与确诊病例的数量呈正相关。3.不同气候带的发病趋势变化存在明显差异。2006-2009年期间,中温带地区HFRS发病人数高于暖温带和亚热带,自2009年起,暖温带发病数上升明显且超过中温带成为发病数最多的气候带。4.从我国北部地区到南方,三个气候带气温的最佳滞后期分别为1个月、2个月和3个月。最佳滞后时间的确定可以为HFRS发生的早期预警提供线索。5.中温带地区温度与降水对HFRS存在交互作用,气候寒冷、降水量增大可能增加中温带地区HFRS的发病风险。暖温带地区温度与相对湿度对HFRS的影响存在交互作用,高温高湿的环境可能增加暖温带地区HFRS的发病风险。6.中温带和亚热带GDP高的地区HFRS发病风险较低;中温带、暖温带和亚热带均发现海拔低的地区HFRS发病风险较高;中温带地区人均耕地面积大可能增高HFRS的发病风险。农村仍然是HFRS的高发地区。7.随机森林模型在各气候带HFRS预测准确性上均优于广义估计方程。植被覆盖指数可替代气象指标（温度、湿度和降水量）用于HFRS的预测。意义和创新1.本研究的设计、分析比较及模型构建皆基于中国不同气候带,设计系统、理念新颖。2.本研究发现,从我国北部地区到南方,中温带、暖温带、亚热带地区气温的最佳滞后期分别为1个月、2个月和3个月。中温带地区的气温和降水存在交互作用,暖温带地区气温和相对湿度存在交互作用,此结果目前未见报道。3.本研究分别利用植被覆盖指数和主要气象指标（气温、湿度和降水量）构建肾综合征出血热的预测模型,结果显示,利用植被覆盖指数所构建的预测模型与利用上述气象指标所构建的预测模型在各气候带内拟合效果近似;各气候带之间拟合效果表现为从北方到南方拟合效果越来越好的现象,此结果目前未见报道。
庞卫龙,郑翔,葛君华,崔清荣,刘营,胡雅飞,沈伟伟,胡海燕,丁斌彬,孙继民,林海江[3]（2020）在《浙江省天台县1984-2018年肾综合征出血热监测分析》文中研究说明目的分析浙江省天台县肾综合征出血热（HFRS）疫情及宿主动物监测资料,了解天台县HFRS流行特征和变化趋势。方法收集病例监测数据,其中1984-2003年病例数据来源于天台县疫情资料汇编,2004-2018年病例数据来源于中国疾病预防控制信息系统。天台县作为国家级监测点,宿主监测资料按国家要求开展监测收集。采用Excel 2010、SPSS 17.0软件对HFRS疫情数据和宿主动物监测数据进行描述流行病学分析,采用ArcGIS 10.0软件绘制乡镇发病地图。结果 1984-2018年天台县累计报告HFRS病例6 223例,年平均发病率32.36/10万;流行高峰为1986年,发病率达206.10/10万,之后呈快速下降趋势;2001-2018年维持在较低水平,年平均发病率为7.01/10万。发病季节呈双峰型,每年11月至次年1月为流行高峰,占病例总数的44.08%（2 743/6 223）,4-6月为流行小高峰,占22.00%（1 369/6 223）。监测结果显示,90.92%（5 658/6 223）的病例分布在天台县始丰溪沿岸的8个平原乡镇、街道,病例以男性青壮年为主,男女性别比为1.66∶1（3 884/2 339）,职业以农民为主（5 553/6 223,89.23%）。1984-2018年平均鼠密度为8.87%,鼠带病毒率平均为4.49%。结论天台县HFRS疫情总体呈下降趋势,近年维持在平稳状态,但病例分布广,分布不均衡,呈地域性。该县属于姬鼠型为主的混合型HFRS疫区,鼠密度和带病毒率仍然较高。
杨肖迪[4]（2019）在《吉林省肾综合征出血热的流行病学特征及时间序列分析》文中研究指明目的:通过对2007-2017年吉林省肾综合征出血热疫情、2009-2017年鼠监测资料、2013-2017年个案调查资料整理和分析,了解肾综合征出血热流行特征,宿主动物的分布、带病毒率情况,以及肾综合征出血热的临床症状、实验室检测结果、既往史及相关因素接触史的分布情况。建立ARIMA模型,探讨此模型在预测肾综合征出血热疫情流行趋势上的应用,为进一步制定和完善肾综合征出血热防控策略和措施提供参考依据。方法:对吉林省2007年以来的肾综合征出血热的总体疫情、三间分布、个案调查、鼠监测资料采用Excel 2013和IBM SPSS 24.0等软件进行统计分析。用R软件建立合适的ARIMA模型并预测2017年的肾综合征出血热月发病率。结果:1.吉林省2007-2017年共报告肾综合征出血热病例8265例,每年累计病例数从514例到1062例不等。发病率波动在1.87/10万-3.90/10万之间,共死亡40例,病死率为0.48%。2007年发病率最高,为3.90/10万,最低的年份为2016年,为1.87/10万。2.吉林省肾综合征出血热疫情在时间分布上总体呈现双峰型分布。春夏季（3-6月）大高峰占报告病例总数的41.20%,冬季（11月-次年1月）小高峰占报告病例总数的26.94%。3.2007-2017年吉林省肾综合征出血热疫情疫情分布不平衡,全省9个地市均有病例发生,其中发病率最高的是白山市（6.71/10万）,最低的为松原市（1.06/10万）。4.年龄分布资料显示,各年龄组均有发病,主要集中在25-、30-、35-、40-、45-、50-、55-七个年龄组（6483例）,占总发病人数的83.76%,40岁年龄组（1169例）,比例最高,占14.14%,其次是45岁年龄组（1161例）,占14.05%;性别分布资料显示,男性发病数（6604例）明显多于女性（1661例）,男女之比为3.98:1。职业分布资料显示,农民发病人数最多,占病例总数的61.55%。5.本研究共对2847例病例进行个案调查。既往史和家庭环境、相关因素接触史结果显示:院内有杂物、草堆者1510例,占56.6%;房内有鼠者835例,占31.3%;食物、粮食有防鼠设备者637例,占23.9%;工作场所有鼠或鼠排泄物者人数最多,有1129例,占41.9%;发病前1月内接触鼠类者539例,占20.0%;6.2009-2017年居民区以褐家鼠为优势鼠种,占82.17%,其它鼠种依次为黑线姬鼠、其他、大林姬鼠,分别占总捕鼠数的9.99%、7.82%和0.02%。野外以黑线姬鼠为优势鼠种,占36.79%,其它鼠种依次为褐家鼠、其他、大林姬鼠,分别占总捕鼠数的33.02%、15.40%和14.78%。对不同年份的鼠种构成进行卡方检验,结果表明2009-2017年间居民区和野外的鼠种构成差异有显着性（P<0.05）。7.2017年肾综合征出血热月发病率的实际值落入了相应的预测值95%可信区间,说明时间序列ARIMA（1,0,0）（0,1,1）12模型能较好预测吉林省肾综合征出血热月发病率。结论:1.2007-2017年间,吉林省肾综合征出血热疫情整体呈下降趋势,时间分布主要呈现以春夏季和冬季为发病高峰的双峰型分布。2.肾综合征出血热的高发人群为20-59岁的男性,职业分布以农民为主,疫区分布广泛,九个监测点均有病例发生。3.院内有杂物、草堆食物等、粮食无防鼠设备、房内有鼠/工作场所有鼠或鼠排泄物、发病前1月内接触鼠类在肾综合征出血热病例的家庭环境和相关因素接触史中所占的比例较高。4.吉林省肾综合征出血热的传染源主要是褐家鼠和黑线姬鼠,居民区和野外的鼠密度、鼠种构成有显差异着。5.ARIMA（1,0,0）（0,1,1）12模型能较好预测吉林省肾综合征出血热月发病率。
杨其松[5]（2019）在《2010-2017年宜春市肾综合征出血热时空分布特征与经济负担研究》文中认为目的:（1）掌握2010-2017年宜春市肾综合征出血热（HFRS）发生的高发地区及可能的聚集区域,有针对性的为HFRS疫情防控提供科学依据;（2）了解宜春市肾综合征出血热病例经济负担情况,掌握影响肾综合征出血热疾病经济负担的相关因素,为制定减轻HFRS疾病的经济负担的卫生政策提供科学依据。方法:（1）收集2010-2017年宜春市肾综合征出血热人间疫情、人口学资料和地理信息资料。以县区为单位,应用时空扫描的方法,从时间和空间两个维度,以病例及地理信息资料为基础,探索2010-2017年宜春市肾综合征出血热高发地区和可能发生聚集的区域及聚集时间,有针对性的为HFRS疫情防控提供科学依据;采用SPSS19.0及SaTScan9.5软件进行有关数据的分析。（2）采用分层随机抽样方法,在宜春市HFRS高发地区抽取230例HFRS病例进行直接医疗费用、直接非医疗费用和间接费用调查,获得该地区HFRS病例经济负担资料,利用多元线性逐步回归分析筛选出宜春市肾综合征出血热病例经济负担的影响因素。采用Excel及SPSS19.0软件进行有关数据的整理和分析。结果:（1）2010-2017年宜春市共报告HFRS报告病例2307例,年均发病数288例,年发病率范围为3.50/10万6.52/10万。时间分布上,2010-2017年宜春市HFRS每月均有发病,每年均有两个发病高峰,一个出现在每年的4-7月,另一个出现在每年的11-2月,以冬春季发病为主,存在明显的季节性。人群分布上,2010-2017年宜春市报告HFRS病例中,男性1562例,女性745例,男女性别比为2.10:1。各年龄段均有发病,主要集中在4065岁年龄段,占总病例数的47.12%（1087/2307）,构成比最高的年龄组为45岁组,占11.01%（254/2307）。发病人群中以农民所占比重最大,其次为学生和家务及待业,其构成比分别为67.75%（1563/2307）、11.75%（271/2307）和5.46%（126/2307）。地区分布上,宜春市10个县区均有发病,发病率较高的地区主要分布在宜春市中部地区,宜春市东部（丰城市和樟树市）及西部地区（袁州区、万载县和铜鼓县）发病率相对较低。（2）单纯空间扫描结果显示存在一个主要聚集区域,包括上高县和宜丰县,对数似然比LLR=1101.80,相对危险度RR=8.17,P<0.001;高安市为一个次要聚集区域,LLR=53.79,RR=1.71,P<0.001,差异有统计学意义。（3）时空扫描结果显示2011年11月1日至2012年2月29日存在一个主要聚集区,其位置和单纯空间扫描结果的主要聚集区一致,位于上高县和宜丰县;2014年11月1日至2015年2月28日的靖安县和2015年11月1日至2016年2月29日的高安市分别为两个次要聚集区,各聚集区扫描结果显示差异均有统计学意义（P<0.001）。（4）直接医疗费用的中位数为9784.18元,药品费所占构成比最高,达47.58%。不同医院等级中,HFRS转院病例中位直接医疗费用最高,为27163.45元;不同HFRS临床分型重度病例的中位直接医疗费用最高,为15118.79元。（5）直接非医疗费用的中位数为4262.39元,探视者赠送营养品费所占比例最高,为48.06%;在不同等级医院与临床分型中,HFRS转院病例与死亡病例的中位直接非医疗费用最高,分别为5268.95元和18260.67元。（6）间接费用的中位数为4741.10元,患者误工费所占比例最高（58.79%）;在不同等级医院与临床分型中,二甲医院与死亡病例中位间接费用最高,分别为4876.56元和10579.83元。（7）本次调查HFRS病例的总经济负担为622.43万元,中位数为20866.03元;直接医疗费用所占比例最高（53.26%）;在不同等级医院与临床分型中,HFRS转院病例与重度病例的中位经济负担费用最高,分别为37919.64元和30839.12元。（8）HFRS调查病例总经济负担多元线性逐步回归分析结果显示医院等级、临床分型、住院天数、患者误工天数、是否手术和探视人数为HFRS病例总经济负担影响因素（P<0.05）,根据标准化回归系数大小,可知对经济负担影响程度大小依次为住院天数、患者误工天数、临床分型、是否手术、医院等级和探视者人数。结论:（1）宜春市HFRS发病呈现明显的季节性,主要呈现春末夏初峰和冬春峰两个发病高峰,基本以冬春峰为主;发病年龄集中在4065岁年龄段,性别以男性为主;宜春市中部地区HFRS发病率较高,可能与这些地区鼠种分布、鼠密度及鼠带毒率等因素有关。（2）时空扫描结果提示HFRS在宜春市高发地区的高发季节可能存在一定的聚集性,尤其是在冬春峰期,若出现疫情再结合现场调查结果对聚集区进行探测来确定其流行病学意义,研判疫情风险。（3）宜春市HFRS高发区经济负担严重,直接医疗费用对HFRS病例经济负担影响最大,转院病例及重度与死亡病例的经济负担较重。（4）早期诊断、早期治疗、加强预后康复、降低危重及死亡病人的发生、减少患者误工天数与合理缩短住院天数对降低HFRS疾病经济负担具有重要的意义。
常玥,李江麟,王连华,庞卫龙[6]（2017）在《2009—2015年浙江省台州市肾综合征出血热监测研究》文中进行了进一步梳理目的了解浙江省台州市2009 2015年肾综合征出血热（HFRS）的发病趋势及鼠类种群密度和携带汉坦病毒情况。方法病例资料来源于中国疾病监测信息系统,捕鼠采用夜夹法,鼠携带病毒检测采用免疫荧光法,鼠血清抗体检测采用酶联免疫吸附试验（ELISA）法。结果 2009 2015年台州市HFRS报告发病数为702例,年均报告发病率为1.68/10万。发病主要分布在天台县、三门县和临海市,占发病总数的70.94%;人群以农民为主,占81.34%,发病率与鼠密度存在显着的相关性（r=0.963,P=0.001）;7年间监测点捕获鼠类11种1 425只,总鼠密度为3.91%,鼠平均带病毒率为3.72%,带病毒鼠种为黑线姬鼠50只,褐家鼠3只,其他鼠种未检出。结论台州市HFRS疫情维持在较低的水平,黑线姬鼠是主要的传染源及宿主,疫区仍为黑线姬鼠为主的混合型疫区。加强鼠间疫情监测对本病防控具有重要指导意义。
陈立锋,罗学辉,陈佳[7]（2016）在《1996—2015年余姚市肾综合征出血热监测结果分析》文中研究说明目的了解余姚市近二十年肾综合征出血热（HFRS）流行规律,为制定防制策略提供依据。方法采用描述性流行病学方法分析HFRS疫情,开展宿主动物监测,用PCR法进行汉坦病毒（HV）分型和带毒率检测。结果 1996—2015年余姚市累计报告HFRS 117例,年均发病率为0.64/10万,无死亡病例。病例主要分布在丘陵和平原乡镇,均为散发。每年4—6月为流行高峰,占全年发病总数的57.26%。发病年龄以2059岁人群为主,占发病总数的87.18%;职业以农民为主,占70.94%;男女性别比4.85∶1。鼠密度为7.88%,以褐家鼠为主,占57.14%;HV病毒分型均为SEOV型,带毒率为5.53%,各地区间带毒率比较差异无统计学意义（P>0.05）。结论余姚市属家鼠型出血热为主的疫源地,HFRS发病具有明显的季节和人群特征,应采取环境整治、防鼠灭鼠、健康宣教等综合性防治措施。
王芹,曲靖,张全福,张硕,李阿茜,李建东,李川,王世文,殷文武,李德新[8]（2015）在《2013年全国肾综合征出血热疫情及监测分析》文中研究指明目的描述2013年全国肾综合征出血热（HFRS）监测资料,分析中国HFRS流行特征和疫情趋势。方法用描述性流行病学方法对2013年全国传染病监测信息报告管理系统网络直报的HFRS病例资料及国家级监测点监测资料进行统计分析。结果 2013年,全国HFRS发病呈略微下降趋势,共报告病例12 810例,较2012年下降3.74%;发病率0.95/10万;死亡109例,病死率0.85%。疫情仍主要集中在东北及山东、陕西、河北、浙江、江西、湖南等地区,病例数占全国82%。全年发病仍然呈春季、秋冬季两个高峰,秋冬季峰高于春季。男女病例比为2.70∶1;仍以男性青壮年居多;职业仍以农民为主。40个国家级监测点共报告1165例,占全国总数的9.09%,监测点发病总趋势与全国发病趋势不一致,略微上升。监测点鼠密度和鼠带病毒率与2012年相比有所上升,春季更为明显,个别点波动较大。优势鼠种野外以黑线姬鼠占主导优势,其次为褐家鼠;居民区以褐家鼠占绝对优势,小家鼠次之;黑线姬鼠和褐家鼠仍是我国HFRS最主要的宿主动物和传染源。病原仍是HNTV和SEOV型汉坦病毒。近些年云南监测点发现以大绒鼠为主要宿主动物的泸西汉坦病毒疫源地。结论我国HFRS总体疫情呈略微下降趋势,但监测点发病总趋势略微上升,部分监测点鼠密度和鼠带病毒率多年来一直维持在较高水平或者波动较大,这些地区HFRS暴发流行的隐患仍然存在。继续加强扩大免疫规划接种项目、落实防鼠灭鼠工作、进行环境整治、加强健康宣教等综合性防制措施依然十分必要。
龚震宇,侯娟,刘起勇,雷金宝,陈忠兵,方春福,朱函坪,凌锋,孙继民[9]（2012）在《1994-2010年浙江自然疫源性疾病高发区鼠类综合监测和肾综合征出血热疫苗防病效果研究》文中指出目的研究1994—2010年浙江自然疫源性疾病高发区鼠类综合监测机制和肾综合征出血热（HFRS）疫苗防病效果。方法于1994—2010年每年8、9月份用夹夜法定点调查龙游县溪口镇鼠类种群构成、密度及鼠肺汉坦病毒（HV）带毒率。选择该镇16～60岁男女健康人群,以自然村为单位,按接种组和对照组各半,年龄、性别、职业构成基本均衡的原则分组（接种组10 178名,对照组16 159名）,接种组接种HFRS乳鼠脑纯化（Ⅰ型）灭活疫苗,对照组未采取任何干预措施。用疫苗保护率评价防病效果。结果 16年间鼠类种群构成比变化不大,均以黑线姬鼠为主,占76.5%（564/737）。鼠类总密度平均为4.73%（1170/24 727）,总带毒率平均为3.87%（41/1033）;1994—1995年鼠类总密度为22.82%（186/815）,带毒率为7.0%（10/143）;2009—2010年鼠类总密度下降到2.75%（1 19/4330）,带毒率为5.5%（13/237）。2005—2010年鼠血HV抗体阳性率平均为4.8%（35/728）,2005—2010年鼠血HV抗体阳性率分别为4.4%（6/138）、0.0%（0/113）、11.8%（16/136）、1.0%（1/104）、3.7%（4/109）、6.3%（8/128）（P<0.01）。接种组发病1例,对照组发表41例,疫苗人群保护率为96.2%。结论浙江省疫区鼠类密度下降明显,HFRS带毒率稳定,疫苗防病效果较好。
施旭光,孙继民,徐芳,林君芬,柴程良,凌锋,王玮[10]（2011）在《2010年浙江省肾综合征出血热监测资料分析》文中研究表明目的掌握2010年浙江省肾综合征出血热（HFRS）流行特征以及宿主动物密度和种群构成、病毒感染等情况,为防治HFRS提供参考依据。方法自中国疾病预防控制信息系统中导出人间疫情数据,采用描述流行病学和统计学方法分析数据;用夹夜法捕获鼠形动物,无菌操作取肺和血清,用免疫荧光方法分别检测抗原和抗体,计算鼠密度、种群构成、带病毒率和抗体阳性率。结果 2010年浙江省共报告HFRS 457例,死亡3例,与2009年同期相比基本一致。发病年龄主要集中在2064岁年龄组,职业以农民为主,男女发病数比例为2.715∶1。宿主动物以黑线姬鼠和褐家鼠为优势鼠种,全省鼠形动物平均带病毒率为3.86%。结论 2010年浙江省HFRS发病呈稳定态势,黑线姬鼠和褐家鼠为主要宿主,要加强针对性的监测和灭鼠工作。
二、浙江省肾综合征出血热疫情动态（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浙江省肾综合征出血热疫情动态（论文提纲范文）
（2）中国不同气候带肾综合征出血热的影响因素及预测模型研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 缩略词与符号说明 |
| 第一部分: 中国肾综合征出血热的流行特征研究 |
| 一、前言 |
| 二、材料与方法 |
| 三、结果 |
| 四、讨论 |
| 第二部分: 不同气候带肾综合征出血热的影响因素研究 |
| 一、前言 |
| 二、材料与方法 |
| 三、结果 |
| 四、讨论 |
| 第三部分: 基于随机森林回归模型对不同气候带肾综合征出血热的预测研究 |
| 一、前言 |
| 二、材料与方法 |
| 三、结果 |
| 四、讨论 |
| 结论 |
| 创新点与局限性 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）浙江省天台县1984-2018年肾综合征出血热监测分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 疫情资料 |
| 1.2 宿主动物密度和带病毒率调查 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 发病概况 |
| 2.2 流行特征 |
| 2.2.1 地区分布 |
| 2.2.2 季节分布 |
| 2.2.3 人群分布 |
| 2.3 宿主动物监测 |
| 3 讨论 |
（4）吉林省肾综合征出血热的流行病学特征及时间序列分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 中英文缩略词表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国外肾综合征出血热研究现状 |
| 1.3 国内肾综合征出血热研究现状 |
| 1.4 时间序列分析 |
| 1.5 研究目的与意义 |
| 第2章 研究对象和方法 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 病例发现与报告 |
| 2.3.2 个案调查 |
| 2.3.3 宿主动物监测 |
| 2.3.4 时间序列分析 |
| 2.4 分析指标 |
| 2.5 统计分析 |
| 2.6 质量控制 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 吉林省2007-2017 年肾综合征出血热疫情总体流行情况的描述 |
| 3.2 吉林省2007-2017 年肾综合征出血热的三间分布特征 |
| 3.2.1 时间分布 |
| 3.2.2 地区分布 |
| 3.2.3 人群分布 |
| 3.3 吉林省2013-2017年肾综合征出血热的个案调查情况 |
| 3.3.1 肾综合征出血热病例的临床特点 |
| 3.3.2 肾综合征出血热病例的实验室检查 |
| 3.3.3 肾综合征出血热病例的既往史及家庭环境 |
| 3.3.4 肾综合征出血热病例的相关因素接触史 |
| 3.4 吉林省2009-2017 年各地区的宿主动物监测情况 |
| 3.4.1 鼠密度 |
| 3.4.2 鼠种构成 |
| 3.4.3 宿主动物感染情况 |
| 3.4.4 鼠带病毒指数 |
| 3.5 吉林省2007-2017 年肾综合征出血热月发病率的时间序列分析 |
| 3.5.1 模型的识别 |
| 3.5.2 模型中参数的估计和模型的检验 |
| 3.5.3 预测分析 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 吉林省2007-2017 年肾综合征出血热疫情总体流行情况的描述 |
| 4.2 吉林省2007-2017 年肾综合征出血热的三间分布特征 |
| 4.3 吉林省2013-2017 年肾综合征出血热的个案调查情况 |
| 4.4 吉林省2009-2017 年各地区的宿主动物监测情况 |
| 4.5 吉林省2007-2017 年肾综合征出血热月发病率的时间序列分析 |
| 4.6 对策与建议 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及在学期间所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）2010-2017年宜春市肾综合征出血热时空分布特征与经济负担研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要中英文缩略词语表 |
| 第1章 前言 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 流行病学调查 |
| 2.1.1 人间疫情资料 |
| 2.1.2 人口学资料 |
| 2.2 HFRS经济负担调查 |
| 2.2.1 研究现场 |
| 2.2.2 现场调查对象纳入排除标准 |
| 2.2.3 调查内容与方式 |
| 2.2.4 样本量计算 |
| 2.2.5 抽样方法 |
| 2.3 数据统计分析 |
| 2.3.1 描述性流行病学分析 |
| 2.3.2 时空分布特征分析 |
| 2.3.3 HFRS经济负担及影响因素分析 |
| 2.3.4 GDP平减指数 |
| 2.4 质量控制 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 2010-2017年宜春市HFRS流行特征与时空分析 |
| 3.1.1 疫情概况 |
| 3.1.2 时间分布 |
| 3.1.3 人群分布 |
| 3.1.4 地区分布 |
| 3.1.5 空间扫描分析 |
| 3.2 2010-2016年宜春市HFRS病例经济负担情况及影响因素 |
| 3.2.1 调查一般情况 |
| 3.2.2 直接医疗费用 |
| 3.2.3 直接非医疗费用 |
| 3.2.4 间接费用 |
| 3.2.5 2010-2016年宜春市HFRS病例总经济负担及其影响因素分析 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 2010-2017年宜春市HFRS流行特征与时空分析 |
| 4.2 2010-2016年宜春市HFRS病例经济负担情况及影响因素 |
| 第5章 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 第6章 创新、不足与展望 |
| 6.1 创新 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 综述 |
| 参考文献 |
（6）2009—2015年浙江省台州市肾综合征出血热监测研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 主要宿主动物密度和带毒率调查 |
| 1.3 方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 疫情概况 |
| 2.2 疫情分布 |
| 2.2.1 时间分布 |
| 2.2.2 地区分布 |
| 2.2.3 人群分布 |
| 2.3 血清学检测 |
| 2.4 宿主动物及带病毒率调查 |
| 2.4.1 宿主动物密度和种类构成 |
| 2.4.2 鼠肺HV抗原、鼠血清HV抗体检测和带病毒鼠指数 |
| 2.4.3 鼠感染率情况 |
| 3 讨论 |
（7）1996—2015年余姚市肾综合征出血热监测结果分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 鼠间疫情监测 |
| 1.3 检测方法 |
| 1.4 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 疫情概况 |
| 2.2 流行特征 |
| 2.2.1 地区分布 |
| 2.2.2 时间分布 |
| 2.2.3 人群分布 |
| 2.3 宿主动物监测 |
| 2.3.1 密度和种群 |
| 2.3.2 HV带毒率 |
| 3 讨论 |
（8）2013年全国肾综合征出血热疫情及监测分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 全国疫情监测 |
| 2.1.1 地区分布 |
| 2.1.2 重点省份疫情分析 |
| 2.1.3 季节分布 |
| 2.1.4 人群分布 |
| 2.2 国家级监测点疫情概况 |
| 2.2.1 病例个案调查和实验室检测 |
| 2.2.2 宿主动物监测 |
| 2.2.2. 1 鼠密度 |
| 2.2.2. 2 优势鼠种分布 |
| 2.2.2. 3 鼠带病毒率和鼠感染率 |
| 2.2.2. 4 宿主动物病原学监测 |
| 3 讨论 |
（10）2010年浙江省肾综合征出血热监测资料分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 人间疫情监测 |
| 2.1.1 流行概况 |
| 2.1.2 地区分布 |
| 2.1.3 时间分布 |
| 2.1.4 人群分布 |
| 2.2 鼠间疫情监测 |
| 2.2.1 宿主动物密度及种类构成 |
| 2.2.2 宿主动物检测 |
| 3 讨论 |
四、浙江省肾综合征出血热疫情动态（论文参考文献）
- [1]浙江省2005-2020年肾综合征出血热流行趋势分析[J]. 张蓉,张宁,凌锋,刘营,郭颂,施旭光,任江萍,孙继民. 中华流行病学杂志, 2021(11)
- [2]中国不同气候带肾综合征出血热的影响因素及预测模型研究[D]. 曹丽娜. 山东大学, 2020(09)
- [3]浙江省天台县1984-2018年肾综合征出血热监测分析[J]. 庞卫龙,郑翔,葛君华,崔清荣,刘营,胡雅飞,沈伟伟,胡海燕,丁斌彬,孙继民,林海江. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020(02)
- [4]吉林省肾综合征出血热的流行病学特征及时间序列分析[D]. 杨肖迪. 吉林大学, 2019(10)
- [5]2010-2017年宜春市肾综合征出血热时空分布特征与经济负担研究[D]. 杨其松. 南昌大学, 2019(01)
- [6]2009—2015年浙江省台州市肾综合征出血热监测研究[J]. 常玥,李江麟,王连华,庞卫龙. 疾病监测, 2017(09)
- [7]1996—2015年余姚市肾综合征出血热监测结果分析[J]. 陈立锋,罗学辉,陈佳. 预防医学, 2016(07)
- [8]2013年全国肾综合征出血热疫情及监测分析[J]. 王芹,曲靖,张全福,张硕,李阿茜,李建东,李川,王世文,殷文武,李德新. 疾病监测, 2015(06)
- [9]1994-2010年浙江自然疫源性疾病高发区鼠类综合监测和肾综合征出血热疫苗防病效果研究[J]. 龚震宇,侯娟,刘起勇,雷金宝,陈忠兵,方春福,朱函坪,凌锋,孙继民. 中华预防医学杂志, 2012(10)
- [10]2010年浙江省肾综合征出血热监测资料分析[J]. 施旭光,孙继民,徐芳,林君芬,柴程良,凌锋,王玮. 疾病监测, 2011(06)