一、钢铁企业销售管理DSS的研究与开发（论文文献综述）
姚剑[1]（2020）在《基于大数据技术的DBTG集团决策支持系统开发研究》文中研究说明随着IT技术的高速发展,云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的出现和传统产业数字化的转型,数据量呈现几何级增长,据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44个ZB,我国数据量将达到8060个EB,占全球数据总量的18%。世界范围内各行各业都在进行信息化变革,几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。为了充分利用大数据带来的机遇,同时有效应对大数据带来的挑战,企业管理者必须积极布局、制定战略规划,有效利用数据、节省决策成本和提高决策质量。本文以DBTG集团为研究对象,利用了大数据、ETL、可视化等技术,开发了一套决策支持系统软件。首先,阐述了大数据技术和决策支持系统的相关理论,介绍了大数据和决策支持系统的概念和特点,追述了其发展历程。之后,介绍了DBTG集团的基本情况,并着重介绍了DBTG集团的信息化建设情况,分析了DBTG集团信息系统使用及管理决策中遇到的问题。然后,分析了建设决策支持系统的必要性,并提出了DBTG集团决策支持系统的需求和设计方案。最后,介绍了DBTG集团决策支持系统的开发和应用情况,并提出了结论和展望。
刘铭[2]（2017）在《钢铁企业销售决策支持系统的设计与实现》文中研究表明大型钢铁企业的信息化建设始于上世纪90年代,在近20多年里建设了大量的信息系统。企业利用这些系统强化了管理,提升了效率,取得了显着效果。在这些系统建设过程中往往欠缺统筹考虑,存在大量异构的信息孤岛式系统,企业中高层管理人员无法及时准确的了解企业生产经营全貌、做出对企业有力的决策。在“中层决策定企业生死”的时代,这显然不利用企业的生存发展,需要建设决策支持系统辅助管理人员进行决策。本文将通过构建销售决策支持系统,开展对钢铁企业已有销售业务数据集成,提高联机事务分析的数据分析能力,实现为企业提供全方位的决策支持、辅助高层管理人员决策的目的。首先,本文分析了决策支持技术的发展历程及国内外研究现状,结合钢铁企业销售业务的实际情况对销售决策支持系统功能需求进行了分析,设计了具有产销售业务分析、销售客户评价、格式化报表、KPI指标管理等功能的销售决策支持系统总体方案。其次,针对销售业务数据散落在异构系统间难以集成这一现状,分析了数据仓库系统中数据源、数据抽取和元数据、数据仓库平台之间的关系,提出了数据抽取过程和多维分析型数据库建模方案,实现了销售业务数据集成。然后,针对销售客户评价所考察指标不全面的问题,运用灰色系统技术建立了基于灰靶理论的决策模型,解决了指标权重未知和已知两种不同情形下指标权重确定的问题,应用于销售客户决策过程中,实现了对销售客户的综合性评价。最后,基于三层B/S架构和IBM DB2数据库,开发了基于数据仓库和灰靶决策技术的钢铁企业销售决策支持系统。通过系统实现过程验证了企业级数据仓库建模方法和销售客户灰靶决策模型的可行性和有效性。
王庆祥[3]（2013）在《唐钢计质量系统的设计与实现》文中提出唐钢计质量系统是在认真吸取国内外钢铁企业开发的广义计质量系统及物流管理系统的经验的基础之上，结合唐钢的实际情况，建立起来的唐钢物流执行平台。该系统包括进厂物流管理、厂调拨物流管理、出厂物流管理，满足了ERP系统上线要求，并为ERP、MES、DSS及运输管理系统提供数据支撑。通过该系统的实施，提升了唐钢的物流、计质量业务管理水平和效率，同时将主要物流流程和操作模式建模，使管理思想固化到系统中，建立可扩展的统一规范的技术基础。本文是在唐钢进行企业整体信息化的背景下，在对企业物流现状研究和系统需求进行深入分析的基础上，详细研究了唐钢计质量系统的设计与实现。首先，深入分析唐钢的物流管理现状，结合现状利用计算机建模的理论对流程进行了分析和设计。研究了唐钢计质量系统的实现方法。其中包括系统的数据库选型、开发工具选型及硬件选型。其次，在需求分析及流程设计的基础上，根据系统设计原则、系统实施原则，对计质量系统进行了架构设计、详细设计和模块功能划分。最后，在详细设计基础之上，详细分析阐述了系统的功能实现。详细列举了计质量系统的四个子系统：供应系统、计量系统、质量系统、销售系统的具体功能及操作。在详细阐述了与其他系统的接口实现的方式方法后，也具体描述了每一个界面与其它系统地接口及接口实现。
韩冰[4]（2013）在《面向钢铁集团的ISP模式案例研究 ——以DSS集团为例》文中研究说明钢铁行业是我国重要的经济支柱产业之一。我国进入WTO后,钢铁行业受到很大影响,面对国外大型钢铁企业的竞争,我国钢铁企业需要借助信息技术,提高资源管理信息的准确性和及时性、提升生产能力与管理水平,充分利用资源,在国际竞争中谋求一席之地。为此,本文在实际应用中总结出一种企业信息化建设的新模式——信息化服务提供模式,该模式避免定制化或套装化工作缺乏整体性的缺点,同时适应钢铁企业集团化、全球化发展趋势。本文采用构建型案例研究方法,对DSS集团的典型性和特殊性进行了分析,从数据来源、访问内容和访谈形式三个方面介绍了数据状况。在对钢铁行业背景和DSS集团状况进行简要介绍后,经过系统分析和研究,本文归纳出信息化服务提供模式的运营模式、组织模式、业务模式和体系结构,为下文深入分析提供了基础。本文结合案例和理论的综合论证,首先分析了信息化服务提供模式参与方——集团信息化中心、某大学科研机构和某科技服务公司在DSS信息化建设过程中起到的作用：指出集团信息化中心处于主导地位：大学科研机构识别客户需求,提供整体方案和关键技术,提出了基于消耗链的物料需求计划、客户分组和扁平化管理等思想；科技服务公司起辅助支撑作用,将企业需求和先进思想转化为可操作的信息系统,为集团建立了数字化产品定义和协作工具与环境等。其次,本文分析了信息化服务提供模式作为一个整体,对集团制造运营模式和原材料采购流程的影响。本文指出DSS集团基于信息化服务提供模式建立的信息系统实现“产、供、销”一体化运作,使资源配置更加有效,实现了企业制造运营模式优化；信息化服务提供模式及信息技术通过支持战略供应商集成信息系统和面向集团全部门的沟通协作系统的建立,使集中战略采购成为可能,优化了采购流程。最后,通过与现有信息化建设模式进行比较,得出信息化服务提供模式是一种崭新的信息化建设模式,并提出信息化服务提供模式的特征与适用条件,希望为其他大型企业或集团企业的信息化建设工作提供借鉴。
汶拴劳[5]（2012）在《数据仓库技术在钢铁营销价值系统中的研究》文中研究指明数据仓库技术是近年出现的、尤其是在制造行业得到迅速发展的一项技术。随着信息技术在企业的逐步应用，企业积累了大量的历史数据，其中蕴含着许多对企业发展重要的业务信息。然而，如何从这些数据中挖掘出有用的信息进行预测分析已越来越成为技术人员和决策者关心的问题。针对这种情况，宝钢通过企业级数据仓库的建设，利用数据仓库，对有效的业务数据经过抽取、转换、加载形成统一的数据格式，再利用数据报表和OLAP分析工具为决策者提供所需的信息，从而满足企业各层次用户不同的需求，有效地支持企业的经营决策和日常管理。本文首先介绍了数据仓库的相关理论，包括数据仓库的发展历程、数据仓库的ETL技术、OLAP分析、数据挖掘有关概念等。然后系统阐述了钢铁企业数据仓库的设计原则、改进的数据仓库方法论、数据仓库元数据及实施步骤，并根据以上设计及方法实施了宝钢企业级数据仓库,实践表明，该设计及方法是可行并且有效的。本文还研究了基于数据仓库技术的营销价值系统解决方案，该方案包括了数据仓库技术路线规划、营销主题数据组织及应用功能层次。依据该方案实现了营销价值系统，该系统采用了动态报表、即席查询、OLAP分析、专题报告、数据推送、自动抽取数据等技术，对宝钢产品销售数据进行统计分析，有效的为企业产品结构优化、产能平衡、产品定价、渠道优化、用户服务等工作服务，大幅提升了业务人员的工作效率，同时还能给企业领导者与决策者提供有力的信息支持，优化了企业营销业务流程，给企业带来了可观的经济效益。另外，本文论述了营销价值系统的详细设计、功能实现及应用效果。重点对ETL实现方式、营销主题的数据组织、动态分析、OLAP分析、即席查询、数据推送等应用功能的设计与功能模块的实现进行了详细的论述和说明。在理解销售需求的基础上，通过有效的收集营销业务数据，科学的按照营销主题组织数据，并结合业务对营销数据进行深入挖掘和多维度分析，帮助用户实现营销业务的精细化管理，为发现异常、改善业务和决策提供了有力依据。本文的实践是SAS标准语言与SAS系统的结合，从技术层面和业务层面研究了适合钢铁企业的营销价值系统解决方案。本论文最主要的贡献是通过营销价值系统应用了即席查询、OLAP多维分析、数据推送等技术，实现了产品、合同、库存、用户、营销关键指标等钢铁企业重点关注业务分析。该方案满足了企业各层次用户不同的需求，为上层领导进行决策支持提供有利的分析工具。本论文的结果对正在寻求营销价值分析的其他行业企业也可起到一定的参考和借鉴的作用。
姚刘芳[6]（2011）在《大型钢铁企业销售物流配送问题研究》文中研究说明钢铁生产行业是国家工业发展的基石,钢铁行业的发展影响和制约着汽车、家电等重要加工业的发展,对国民经济有着直接而重要的影响。近年来,我国钢铁产量的世界排名蝉联第一,但发展水平距离钢铁强国还有一定距离,找到适合我国钢铁企业发展和信息化现状的开源节流方式是我们面对的重要课题。销售物流是大型钢铁企业降低成本的关键环节,其核心在于销售物流的配送管理。因此,对大型钢铁企业的配送问题进行研究,具有重要的现实意义。本文结合物流战略管理的重要原则,通过分析大型钢铁企业销售物流的性质、国内外大型企业销售物流的研究状况和管理案例,提出了适合大型钢铁企业销售物流的配送管理模式,即大型钢铁企业与第三方物业合作管理销售物流的模式。在此合作管理模式的基础上,从管理中心的角度设计配送管理信息系统,给出了系统的网络和硬件架构,并分析了系统各模块的功能。在配送模型设计与实现方面,根据客户等级和配送节奏要求、产品生产周期、运输周期制定物流配送计划,并通过宏观和微观两步调整实现了以周为单位的配送计划制定,给出了配送模型和实现算法;基于路况历史信息和车辆路由路径库数据,安排车辆的运输路径和运输时间,根据交通情况对车辆的路由实现动态配送调度。在承运商管理和评价方面,分析了承运商管理的主要功能,建立了承运商评价指标体系,使用模糊综合评价和层次分析法相结合的方法实现了评价过程。
刘鑫[7]（2010）在《钢铁企业决策支持系统的开发与研究》文中研究表明以攀钢集团江油长城特殊钢有限公司（简称"攀长钢"）企业信息化建设为背景,论述了钢铁企业建立决策支持系统（DDS）的研究的基本思路,并提出网络环境下管理与决策的模型库、数据库、方法库和知识库的分析与设计,进而达到提高企业信息化管理水平的目的。
迟永芳[8]（2010）在《钢铁企业冷轧机组物流平衡问题流程分析与系统设计》文中研究说明随着中国加入WTO,国家对钢铁业的某些保护措施逐步减弱,我国钢铁企业面临前所未有的挑战。全球化钢铁市场呈现客户需求多品种、小批量且需求预测越来越困难的趋势,国际上多数一流的钢铁企业已经在质量、管理、技术、价格及综合服务等各个方面与国内钢铁企业展开了全方位的直接竞争。因此,我国钢铁生产企业必须加强钢铁生产的管理,提高自身生产能力来面对越来越高的市场需求。如何降低生产成本,调整钢铁企业内部物流提高生产效率已成为钢铁工业控制技术研究的一个重要方向和发展趋势。由于炼铁、炼钢环节生产设备大,启动及运行成本高,因而多数钢铁企业在炼钢之前（含炼钢）以追求产能最大化为主要生产目标（推式生产方式）。而在热轧生产和冷轧生产环节,因为生产近客户端,多数是以满足市场多样性要求的拉式生产方式为主。由于现行钢铁企业推式和拉式混合模式的并存,产生了面向产能和满足市场的矛盾,从而导致两种生产模式衔接环节的无委托板坯的增加。无委托板坯存量的增加会引起库存空间占用成本和资金的占用成本的上升。目前钢铁企业多数采用QM合同板坯匹配方法来消化长期在库的无委托板坯,本文以国内某大型钢铁企业热轧生产实际为研究背景,对以降低无委托板坯库存的QM合同板坯匹配问题进行了细致的分析,抽象问题实质建立QM合同板坯匹配问题模型,运用聚类分析思想设计启发式求解问题。作为钢铁生产中最接近合同部分的冷轧生产环节,该环节中的原料、半成品与成品物流对钢铁企业整个生产过程的调度有着重大的影响。因此,如何实现冷轧机组高产能低浪费连续作业的物流分配问题成为了当前钢铁企业的研究热点。本文以国内某大型钢铁企业冷轧生产实际为研究背景,分别对该企业单条冷轧产线机组物流平衡及带有交叉物流的多条冷轧产线机组物流平衡问题进行了全面的研究。通过分析目前多数钢铁企业在解决冷轧机组物流分配问题时所编排的生产计划的执行效果,本文设计了改进的动态预排产方法用以解决该问题,采用协调各机组产能分配调整冷轧机组物流的方法,较好的实现了各冷轧机组库存在安全库存范围内变化。同时,本文基于该问题建立数学模型并设计启发式求解。最后,结合冷轧一线生产管理人员的实际需求,开发冷轧生产平衡决策支持系统,并将冷轧机组平衡问题的启发式算法嵌入到决策支持系统中。该系统可根据生产实际数据对冷轧一线生产管理人员编排的生产计划提供直观的物流平衡分析,并在其制定冷轧生产平衡表时提供辅助决策,帮助其实现冷轧机组物流平衡。
宋旭东[9]（2010）在《企业集团数据仓库系统关键技术研究》文中指出企业集团信息化运营过程中积累了大量的设计、生产、库存、销售、采购和财务等业务数据,如何将企业集团海量业务数据转化为决策信息已成为目前企业集团信息化难点和热点问题,数据仓库系统被认为是最好的解决方案。企业集团数据仓库系统是一个复杂的系统,涉及众多复杂的概念和技术。本文就企业集团数据仓库系统中的几个关键技术进行了研究,本文的研究成果为企业集团实施数据仓库系统提供了很好的借鉴作用,有着重要的理论和现实意义。本文的主要工作如下：（1）企业集团数据仓库系统的概念及体系结构的研究。给出了企业集团数据仓库系统的定义,提出了统一视图模型的基本概念,提出了一个基于统一视图模型的数据仓库系统体系结构。（2）数据仓库系统ETL技术的研究。给出了一种新的基于统一视图模型的数据仓库ETL体系结构,提出了一种基于统一视图模型的ETL过程建模和实现方法。同时,针对数据仓库ETL任务调度问题,以数据仓库总的ETL执行时间最短为调度目标,建立了ETL任务调度模型,提出基于同层划分的遗传算法进行模型求解的算法流程。（3）企业集团数据仓库技术的研究。给出了企业集团分布式数据仓库分层结构,提出了一种面向企业集团的分布式数据仓库模型,并总结了分布式数据仓库的实施策略及其关键技术,同时将模型驱动的方法应用到数据仓库模型开发中。（4）企业集团OLAP技术的研究。将模型驱动体系架构的软件开发方法应用到OLAP开发中,该方法在数据仓库系统统一建模框架下,将OLAP设计从逻辑层提升到概念层,在概念层实现OLAP的PIM建模,通过PIM模型到PSM模型及PSM模型到SQL代码转换实现OLAP开发。（5）企业集团数据挖掘技术的研究。提出了一种基于抽样的决策树分类改进算法,使得这种算法在大数据集的情况下也能挖掘出正确的分类规则。将该算法应用到企业生产成本关键工序挖掘上,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则。同时,针对大数据集下的关联规则挖掘,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的关联规则挖掘改进算法,通过东北特钢钢企业集团的客户数据关联规则挖掘应用,挖掘出的客户的购买行为和潜在需求规律。（6）企业集团决策支持技术的研究。给出了基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统整体框架,通过定义决策方案层和决策任务模型层,采用分层策略,降低了决策支持系统的复杂性,采用面向对象的软构件方法,将数据和决策算法有效集成,增强了系统的重用性和扩展性。
张龙[10]（2010）在《基于B/S和JSP的连铸—连轧生产流程知识网系统的设计与实现研究》文中认为我国连铸—连轧生产一体化需要解决炼钢和轧钢两大生产流程工序在衔接、协调方面存在的不同步的问题。连铸—连轧生产流程知识网系统的研究有助于帮助分析生产流程、改善生产流程、实现生产流程优化和产品质量的提高。本文在分析目前国内外连铸—连轧一体化生产管理现状及发展趋势的基础上,从钢铁生产流程特点入手,并根据连铸—连轧生产的流程特点,建立了连铸—连轧生产计划分派模型,热轧轧制计划中最优二次处理的生产计划模型,炼钢工序时间计划等相关数学模型。针对连铸—连轧生产约束的特殊性、问题的复杂性,结合遗传算法,给出了采用遗传算法求解的仿真图例和具体求解代码与分析结果。实时快捷地对生产流程中的干扰因素做出决策,对生产计划进行优化和及时调度,辅助钢铁企业的一体化生产与管理,解决了连铸—连轧生产流程中一些实际的问题,增强了企业的应变能力和市场竞争能力。建立的连铸—连轧生产流程知识网系统利用JSP开发技术和B/S三层构架模式进行开发,后台采用SQL Server 2000数据库及MATLAB Web Server作为支撑。系统采用Matlab与JSP混合编程并结合数据库技术调用嵌入的相关数学模型进行求解,用户在浏览器端输入数据,提交给服务器上的Matlab,进行计算仿真,把计算结果在浏览器端进行显示。
二、钢铁企业销售管理DSS的研究与开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、钢铁企业销售管理DSS的研究与开发（论文提纲范文）
（1）基于大数据技术的DBTG集团决策支持系统开发研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文主要创新之处 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 大数据技术的相关理论 |
| 2.1.1 大数据的概念及特点 |
| 2.1.2 大数据的实际应用 |
| 2.2 决策的相关理论 |
| 2.3 决策支持系统的相关理论 |
| 2.4 系统开发技术的相关理论 |
| 2.4.1 Java语言简介 |
| 2.4.2 Oracle数据库简介 |
| 2.4.3 ETL技术简介 |
| 2.4.4 Hadoop简介 |
| 第3章 DBTG集团决策支持系统需求分析 |
| 3.1 DBTG集团情况 |
| 3.1.1 DBTG集团简介 |
| 3.1.2 DBTG集团信息化建设情况 |
| 3.2 DBTG集团决策存在的问题 |
| 3.3 问题原因分析 |
| 3.3.1 自身原因 |
| 3.3.2 外界原因 |
| 3.4 系统的必要性分析 |
| 3.5 系统的功能需求 |
| 3.6 系统的性能需求 |
| 第4章 DBTG集团决策支持系统的设计 |
| 4.1 设计原则和思路 |
| 4.1.1 设计原则 |
| 4.1.2 设计思路 |
| 4.1.3 应用范围 |
| 4.2 软件体系结构设计 |
| 4.3 功能模块设计 |
| 4.3.1 系统管理模块 |
| 4.3.2 数据分析模块 |
| 4.3.3 数据交换模块 |
| 4.3.4 用户登录模块 |
| 第5章 基于大数据的DBTG集团决策支持系统的实现 |
| 5.1 决策支持系统的开发 |
| 5.1.1 开发平台及开发工具 |
| 5.1.2 系统的标准与规范 |
| 5.1.3 系统主要功能和部分界面 |
| 5.2 大数据技术在决策支持系统中的应用 |
| 5.3 系统的价值和效益分析 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）钢铁企业销售决策支持系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及目的和意义 |
| 1.2 决策支持技术国内外现状和发展趋势 |
| 1.2.1 决策支持技术的发展 |
| 1.2.2 决策支持技术的国内外研究现状分析 |
| 1.2.3 决策支持技术的发展趋势 |
| 1.3 课题的研究内容 |
| 第2章 决策支持系统的理论分析和总体设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 决策支持系统的体系结构与需求分析 |
| 2.2.1 决策支持系统的体系结构 |
| 2.2.2 钢铁企业销售决策支持需求分析 |
| 2.3 数据仓库系统的体系结构概述 |
| 2.3.1 数据仓库系统的基本概念 |
| 2.3.2 数据仓库系统的体系结构 |
| 2.4 销售客户评价与灰靶决策模型概述 |
| 2.4.1 销售客户评价与灰理论 |
| 2.4.2 灰靶决策模型 |
| 2.5 销售决策支持系统的总体设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 销售业务数据仓库的设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数据仓库结构设计 |
| 3.2.1 数据源管理 |
| 3.2.2 数据抽取和元数据管理 |
| 3.2.3 数据仓库平台管理 |
| 3.3 ETL过程设计 |
| 3.3.1 数据接口设计 |
| 3.3.2 ETL处理和控制 |
| 3.4 数据仓库模型设计 |
| 3.4.1 概念数据模型 |
| 3.4.2 逻辑数据模型 |
| 3.4.3 物理数据模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 销售客户灰靶决策模型的设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 灰靶决策模型的建立 |
| 4.2.1 决策数据的规范化处理 |
| 4.2.2 灰靶靶心以及靶心距的确定 |
| 4.2.3 决策指标权重的确定 |
| 4.3 灰靶决策模型的决策步骤 |
| 4.4 灰靶决策模型在销售客户决策过程中的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 销售决策支持系统的实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 软硬件架构 |
| 5.2.1 硬件架构 |
| 5.2.2 软件开发环境 |
| 5.3 系统总体结构 |
| 5.4 软件成果 |
| 5.4.1 系统登陆界面 |
| 5.4.2 销售计划界面 |
| 5.4.3 产销分析界面 |
| 5.4.4 客户评价界面 |
| 5.4.5 应用效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）唐钢计质量系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 系统建设的目的和意义 |
| 1.2.1 提升物流、计质量业务管理水平和效率 |
| 1.2.2 通过构建系统将主要物流流程和操作模式建模 |
| 1.2.3 建立可扩展的统一规范的技术基础 |
| 1.3 系统实施范围 |
| 1.4 本论文的主要内容 |
| 第2章 计质量系统流程分析及设计 |
| 2.1 现有体系分析 |
| 2.2 现有业务流程分析 |
| 2.2.1 进厂物流业务概述 |
| 2.2.2 厂际物流执行系统概述 |
| 2.2.3 出厂物流业务概述 |
| 2.3 数据库选型 |
| 2.4 开发工具选型 |
| 2.5 硬件服务器选型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 计质量系统功能设计 |
| 3.1 设计思想 |
| 3.2 系统设计原则 |
| 3.2.1 可行性和适应性 |
| 3.2.2 前瞻性和实用性 |
| 3.2.3 先进性和成熟性 |
| 3.2.4 完整性和集成性 |
| 3.2.5 开放性和标准性 |
| 3.2.6 可靠性和稳定性 |
| 3.2.7 安全性和保密性 |
| 3.2.8 可扩展性和易维护性 |
| 3.2.9 灵活性和互联性 |
| 3.3 系统实施原则 |
| 3.3.1 采用先进管理模式 |
| 3.3.2 建立实用的信息系统 |
| 3.3.3 系统的综合考虑 |
| 3.3.4 系统的技术指标 |
| 3.4 架构设计与模块划分 |
| 3.4.1 架构设计 |
| 3.4.2 模块划分 |
| 3.4.3 模块描述 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 计质量系统功能实现 |
| 4.1 接口系统 |
| 4.1.1 数据通讯模式 |
| 4.1.2 数据流程描述 |
| 4.1.3 执行过程描述 |
| 4.1.4 接口功能 |
| 4.2 供应系统功能实现 |
| 4.2.1 系统登陆模块 |
| 4.2.2 铁路运输接车 |
| 4.2.3 火车卸车确认 |
| 4.2.4 采购订单匹配 |
| 4.2.5 汽车卸车确认 |
| 4.2.6 湿基收货上传 |
| 4.2.7 检验结果上传 |
| 4.2.8 判定结果上传 |
| 4.2.9 虚拟移库上传 |
| 4.2.10 创建移库单 |
| 4.2.11 移库装车确认 |
| 4.2.12 移库卸车确认 |
| 4.2.13 移库实绩上传 |
| 4.2.14 物料平衡 |
| 4.2.15 物料转换 |
| 4.2.16 高炉返矿返粉装车发货 |
| 4.2.17 高炉返矿返粉卸车收货 |
| 4.2.18 收货确认 |
| 4.2.19 钢坯入库 |
| 4.2.20 投料出库 |
| 4.2.21 钢坯转储入库 |
| 4.2.22 火车磅单打印 |
| 4.2.23 移库磅单打印 |
| 4.3 计量系统总体设计 |
| 4.3.1 系统登陆功能设计 |
| 4.3.2 汽车计量模块设计 |
| 4.3.3 轨道衡设计 |
| 4.3.4 车间磅计量模块设计 |
| 4.3.5 计量数据管理 |
| 4.3.6 磅房数据信息查询功能 |
| 4.3.7 系统设置 |
| 4.4 质检三级系统功能设计说明 |
| 4.4.1 取样模块 |
| 4.4.2 组批模块 |
| 4.4.3 以样代托录入 |
| 4.4.4 送样委托录入 |
| 4.4.5 检验结果录入 |
| 4.4.6 检验结果审核 |
| 4.4.7 检验结果判定 |
| 4.4.8 检验信息查询 |
| 4.4.9 系统其它功能 |
| 4.5 销售三级系统功能设计说明 |
| 4.5.1 创建副产品装配单模块 |
| 4.5.2 副产品配货模块 |
| 4.5.3 副产品发货确认模块 |
| 4.5.4 销售提货单模块 |
| 4.5.5 销售配货模块 |
| 4.5.6 销售发货确认模块 |
| 4.5.7 删除装配单模块 |
| 4.5.8 车皮倒装模块 |
| 4.5.9 移库配货模块 |
| 4.5.10 移库入库模块 |
| 4.5.11 销售退货模块 |
| 4.5.12 销售订单改挂模块 |
| 4.5.13 信息查询模块 |
| 4.6 权限管理 |
| 4.6.1 角色与模块操作 |
| 4.6.2 角色与数据范围 |
| 4.6.3 用户与角色 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）面向钢铁集团的ISP模式案例研究 ——以DSS集团为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 研究方法 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.3 数据收集 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 案例正文 |
| 3.1 钢铁行业背景 |
| 3.2 DSS集团介绍 |
| 3.3 DSS集团ISP模式 |
| 3.3.1 DSS集团ISP的运营模式 |
| 3.3.2 DSS集团ISP的组织模式 |
| 3.3.3 DSS集团ISP的业务模式 |
| 3.3.4 DSS集团ISP体系结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 案例分析 |
| 4.1 理论依据 |
| 4.1.1 产学研理论 |
| 4.1.2 并行工程理论 |
| 4.1.3 制造运营模式理论 |
| 4.1.4 原材料采购流程理论 |
| 4.2 ISP模式主体分析 |
| 4.2.1 ISP模式中企业集团的作用 |
| 4.2.2 ISP模式中大学科研机构的作用 |
| 4.2.3 ISP模式中科技服务公司的作用 |
| 4.3 ISP模式对制造运营模式和原材料采购的影响 |
| 4.3.1 ISP模式对制造运营模式的影响 |
| 4.3.2 ISP模式对原材料采购流程的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 案例结论 |
| 5.1 与现有理论的对比分析 |
| 5.2 ISP模式理论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）数据仓库技术在钢铁营销价值系统中的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 本课题研究背景及意义 |
| 1.2 本课题国内外研究现状 |
| 1.3 本课题研究内容及意义 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 本文研究意义 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关理论与技术 |
| 2.1 数据仓库技术 |
| 2.1.1 数据仓库概念 |
| 2.1.2 数据仓库特点 |
| 2.1.3 数据仓库结构 |
| 2.2 ETL 技术 |
| 2.2.1 数据抽取 |
| 2.2.2 数据转换 |
| 2.2.3 数据装载 |
| 2.3 OLAP 技术 |
| 2.3.1 OLAP 分析技术 |
| 2.3.2 OLAP 的特点 |
| 2.3.3 OLAP 分类 |
| 2.3.4 OLAP 与数据仓库关系 |
| 2.4 数据挖掘技术 |
| 2.4.1 数据挖掘的特点 |
| 2.4.2 数据挖掘的功能 |
| 2.4.3 常用的数据挖掘的方法 |
| 2.4.4 数据挖掘与数据仓库 |
| 2.4.5 数据挖掘与 OLAP |
| 2.5 本章小结 |
| 3 企业级数据仓库设计 |
| 3.1 设计原则 |
| 3.2 方法论 |
| 3.3 元数据 |
| 3.4 实施步骤 |
| 3.4.1 概念模型设计 |
| 3.4.2 技术准备工作 |
| 3.4.3 逻辑模型设计 |
| 3.4.4 物理模型设计 |
| 3.4.5 数据仓库的生成 |
| 3.4.6 数据仓库运行维护 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 营销价值系统需求与方案 |
| 4.1 营销价值系统需求分析 |
| 4.1.1 营销需求概述 |
| 4.1.2 销售结构分析 |
| 4.1.3 周期管理分析 |
| 4.1.4 营销贡献分析 |
| 4.1.5 运营分析控制 |
| 4.2 营销价值系统解决方案 |
| 4.2.1 整体技术路线 |
| 4.2.2 营销主题划分 |
| 4.2.3 应用功能层次 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 营销价值系统设计与实现 |
| 5.1 营销价值系统详细设计 |
| 5.1.1 辅助管理设计 |
| 5.1.2 营销 ETL 设计 |
| 5.1.3 主题程序设计 |
| 5.1.4 销售结构分析 |
| 5.1.5 周期管理分析 |
| 5.1.6 销售贡献分析 |
| 5.1.7 运营分析控制 |
| 5.2 营销价值系统功能实现 |
| 5.2.1 SAS 开发工具介绍 |
| 5.2.2 静态分析功能实现 |
| 5.2.3 动态分析功能实现 |
| 5.2.4 OLAP 分析功能实现 |
| 5.2.5 数据推送功能实现 |
| 5.3 营销价值系统应用效果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 附件 |
（6）大型钢铁企业销售物流配送问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源、目的与意义 |
| 1.2 大型钢铁企业销售物流配送管理的特点 |
| 1.3 大型钢铁企业销售物流配送问题研究现状 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 2 大型钢铁企业销售物流配送管理模式 |
| 2.1 大型钢铁企业销售物流运行模式分析 |
| 2.2 大型钢铁企业销售物流管理模式分析 |
| 2.3 大型钢铁企业销售物流管理案例分析 |
| 2.4 大型钢铁企业销售物流配送管理模式 |
| 3 大型钢铁企业销售物流配送管理系统设计 |
| 3.1 业务流程分析 |
| 3.2 配送管理数据流程分析 |
| 3.3 配送管理系统结构设计 |
| 3.4 配送管理系统功能设计 |
| 4 大型钢铁企业销售物流配送模型设计与实现 |
| 4.1 配送需求采集 |
| 4.2 配送计划制定 |
| 4.3 配送计划调整 |
| 4.4 配送路径动态调度 |
| 4.5 配送信息查询 |
| 5 大型钢铁企业承运商管理和评价 |
| 5.1 承运商管理的需求和功能分析 |
| 5.2 承运商评价需求和指标体系 |
| 5.3 承运商评价方法选取 |
| 5.4 承运商评价过程 |
| 6 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 |
| 附录2 攻读学位期间参与项目目录 |
（7）钢铁企业决策支持系统的开发与研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 决策支持系统的一般原理 |
| 2 攀长钢决策支持系统的设计 |
| 2.1 设计目标 |
| 2.1.1 基本要求 |
| 2.1.2 系统目标 |
| 2.2 设计原则 |
| 3 决策支持子系统的应用分析 |
| 3.1 营销决策管理子系统 |
| ①数据库: |
| ②模型库: |
| ③知识库: |
| 1) 市场营销现状及机会分析: |
| 2) 研究与选择目标市场: |
| 3) 市场营销战略与策略制定: |
| 4) 营销工作的组织、执行与控制: |
| 3.2 综合决策支持子系统 |
| 3.2.1 企业外部环境研究决策支持 |
| 3.2.2 企业内部条件分析决策支持 |
| 3.2.3 智能综合决策支持系统构架 |
| 4 系统的主要特点分析 |
| 4.1 各子系统设计的特点 |
| 4.2 网络设计的特点 |
| 4.3 系统运行的特点: |
| 5 结论 |
| 5.1 决策支持系统是一个复杂的系统工程 |
| 5.2 Intranet的出现, 对决策支持系统的研究与开发提出了极富挑战性的问题 |
| 5.3 信息系统是一项人与知识交融的集成工程 |
| 5.4 为企业提供现代化管理手段 |
（8）钢铁企业冷轧机组物流平衡问题流程分析与系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题研究背景 |
| 1.1.1 QM合同板坯匹配问题的研究背景 |
| 1.1.2 冷轧机组物流平衡问题的研究背景 |
| 1.2 问题的国内外研究现状 |
| 1.2.1 QM合同板坯匹配问题研究现状 |
| 1.2.2 冷轧机组物流平衡问题研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文研究路线 |
| 第二章 QM合同板坯匹配问题 |
| 2.1 QM合同板坯匹配问题背景 |
| 2.1.1 QM板坯及QM合同的产生 |
| 2.1.2 QM合同特质 |
| 2.1.3 组QM合同的目的 |
| 2.2 QM合同板坯匹配问题描述 |
| 2.2.1 QM合同匹配概念 |
| 2.2.2 问题描述 |
| 2.2.3 QM合同匹配规则 |
| 2.2.4 QM板坯匹配问题约束 |
| 2.3 QM合同板坯匹配问题模型 |
| 2.3.1 模型参数 |
| 2.3.2 数学模型 |
| 2.3.3 模型分析 |
| 2.4 聚类分析启发式算法求解QM合同板坯匹配问题 |
| 2.4.1 聚类思想求解QM合同板坯匹配问题可行性分析 |
| 2.4.2 聚类启发式求解基本思路 |
| 2.4.3 算法的具体实现 |
| 2.4.4 算法测试与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 钢铁企业冷轧机组物流平衡问题分析 |
| 3.1 钢铁企业生产背景 |
| 3.1.1 钢铁产品生产过程 |
| 3.1.2 钢铁行业生产特点 |
| 3.1.3 钢铁企业生产平衡问题 |
| 3.1.4 钢铁企业生产平衡问题实质与研究意义 |
| 3.2 钢铁企业冷轧机组物流平衡问题 |
| 3.2.1 冷轧生产工艺流程 |
| 3.2.2 冷轧机组物流平衡问题来源 |
| 3.2.3 冷轧机组物流平衡问题研究意义 |
| 3.3 国内某大型钢铁企业冷轧机组物流平衡问题研究 |
| 3.3.1 单产线冷轧机组物流平衡问题 |
| 3.3.2 多产线冷轧机组物流平衡问题 |
| 3.3.3 设计动态冷轧平衡表解决冷轧机组物流平衡问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 冷轧机组物流平衡问题模型与算法 |
| 4.1 冷轧机组物流平衡问题描述 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 冷轧机组物流平衡问题约束 |
| 4.1.3 冷轧机组物流平衡问题目标 |
| 4.2 冷轧机组物流平衡问题模型 |
| 4.2.1 模型参数 |
| 4.2.2 数学模型 |
| 4.2.3 模型分析 |
| 4.3 启发式算法求解冷轧机组物流平衡问题 |
| 4.3.1 背包启发式求解冷轧机组物流平衡问题合理性分析 |
| 4.3.2 背包启发式求解问题的基本思路 |
| 4.3.3 背包启发式求解问题的具体实现 |
| 4.3.4 算法结果测试与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 冷轧生产平衡决策支持系统 |
| 5.1 决策支持系统简介 |
| 5.1.1 决策支持系统定义 |
| 5.1.2 决策支持系统构成与功能 |
| 5.2 冷轧生产平衡决策支持系统 |
| 5.2.1 冷轧生产平衡决策支持系统开发 |
| 5.2.2 冷轧生产平衡决策支持系统功能 |
| 5.3 冷轧生产平衡决策支持系统功能界面介绍 |
| 5.3.1 授权用户登录功能界面 |
| 5.3.2 数据下载功能界面 |
| 5.3.3 编排冷轧生产平衡表功能界面 |
| 5.3.4 静态表维护功能界面 |
| 5.3.5 排产跟踪评审功能界面 |
| 5.3.6 全程资源查询功能界面 |
| 5.4 系统使用流程 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）企业集团数据仓库系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在问题 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.5 论文结构 |
| 2 数据仓库系统基本概念 |
| 2.1 数据仓库系统定义 |
| 2.2 数据仓库系统体系结构 |
| 2.2.1 统一视图模型基本概念 |
| 2.2.2 基于统一视图模型的数据仓库系统体系结构 |
| 2.2.3 面向领域工程的统一视图模型的确立 |
| 2.3 数据仓库系统相关技术概述 |
| 2.3.1 ETL技术 |
| 2.3.2 数据仓库技术 |
| 2.3.3 联机分析处理技术 |
| 2.3.4 数据挖掘技术 |
| 2.3.5 决策支持技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 企业集团ETL技术 |
| 3.1 基于统一视图模型的ETL体系结构 |
| 3.2 基于统一视图模型的ETL过程建模与实现 |
| 3.2.1 基于统一视图模型的ETL过程建模方法的提出 |
| 3.2.2 基于统一视图模型的ETL过程元模型 |
| 3.2.3 基于统一视图模型的ETL过程建模 |
| 3.2.4 基于统一视图模型的ETL过程实现 |
| 3.3 数据仓库系统ETL任务调度模型 |
| 3.3.1 数据仓库ETL任务调度问题的提出 |
| 3.3.2 数据仓库ETL任务调度问题描述 |
| 3.3.3 ETL调度模型建立 |
| 3.3.4 ETL调度模型求解 |
| 3.3.5 ETL任务调度实例 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 企业集团数据仓库技术 |
| 4.1 企业集团分布式数据仓库体系结构 |
| 4.1.1 企业集团数据环境特性 |
| 4.1.2 企业集团数据仓库体系结构 |
| 4.1.3 东北特钢集团数据仓库应用框架 |
| 4.2 企业集团分布式数据仓库建模 |
| 4.3 企业集团数据仓库模型驱动开发方法 |
| 4.3.1 模型驱动体系架构简介 |
| 4.3.2 基于MDA的数据仓库模型驱动开发框架 |
| 4.3.3 基于MDA的数据仓库模型驱动开发过程 |
| 4.3.4 基于MDA的数据仓库PIM和PSM元模型 |
| 4.3.5 基于MDA的数据仓库模型转换 |
| 4.3.6 基于MDA的数据仓库模型驱动实现 |
| 4.3.7 企业集团数据仓库模型开发实例 |
| 4.4 企业集团分布式数据仓库实施 |
| 4.4.1 企业集团数据仓库实施策略 |
| 4.4.2 企业集团数据仓库实施技术 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 企业集团联机分析处理技术 |
| 5.1 基于MDA的OLAP开发方法的提出 |
| 5.2 基于MDA的OLAP集成开发框架 |
| 5.3 基于MDA的OLAP开发 |
| 5.3.1 OLAP模型开发过程 |
| 5.3.2 OLAP PIM元模型定义 |
| 5.3.3 OLAP PSM元模型定义 |
| 5.3.4 PIM模型到PSM模型转换 |
| 5.3.5 PSM模型到SQL代码的转换 |
| 5.3.6 基于MDA的OLAP模型实现 |
| 5.4 OLAP开发应用实例 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 企业集团数据挖掘技术 |
| 6.1 基于抽样的决策树分类改进算法及应用 |
| 6.1.1 基于抽样的决策树分类改进算法的提出 |
| 6.1.2 基本概念和相关技术 |
| 6.1.3 基于抽样的决策树分类改进算法 |
| 6.1.4 决策树数据挖掘应用研究 |
| 6.2 关联规则挖掘改进算法及应用 |
| 6.2.1 关联规则改进算法的提出 |
| 6.2.2 有向项集图的三叉链表式存储结构 |
| 6.2.3 基于有向项集图的关联规则挖掘算法 |
| 6.2.4 关联规则数据挖掘应用研究 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 企业集团决策支持技术 |
| 7.1 企业集团决策支持信息模型 |
| 7.2 企业集团决策支持系统结构 |
| 7.2.1 企业集团决策方案 |
| 7.2.2 企业集团决策支持系统层次结构 |
| 7.2.3 企业集团决策支持系统流程 |
| 7.2.4 企业集团决策方案执行流程 |
| 7.3 企业集团决策支持系统应用研究 |
| 7.3.1 企业集团建模体系结构 |
| 7.3.2 企业集团决策支持系统应用框架 |
| 7.3.3 东北特钢集团决策支持系统应用实例 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 创新点摘要 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）基于B/S和JSP的连铸—连轧生产流程知识网系统的设计与实现研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的提出与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 连铸—连轧一体化生产 |
| 1.2.2 决策支持系统 |
| 1.2.3 知识网 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 第二章 钢铁企业信息化及钢铁生产流程知识网 |
| 2.1 钢铁企业生产流程 |
| 2.1.1 流程企业生产特点 |
| 2.1.2 钢铁生产工艺流程特点 |
| 2.2 钢铁企业信息化体系结构 |
| 2.2.1 传统的六级信息化体系结构 |
| 2.2.2 现代的四级信息化体系结构 |
| 2.3 知识网系统与ERP/MES/PCS 的关系 |
| 第三章 连铸—连轧生产流程的生产计划模型 |
| 3.1 连铸—连轧生产工艺流程 |
| 3.1.1 炼钢—连铸生产工艺流程 |
| 3.1.2 轧制生产工艺流程 |
| 3.1.3 连铸—连轧生产工艺流程的衔接 |
| 3.2 连铸—连轧生产计划与调度 |
| 3.2.1 钢铁生产流程中的生产计划问题 |
| 3.2.2 钢铁生产流程中的生产调度问题 |
| 3.2.3 连铸—连轧生产计划和调度特点 |
| 3.3 连铸—连轧生产的数学模型 |
| 3.3.1 连铸－连轧的基本假设 |
| 3.3.2 连铸—连轧的生产约束 |
| 3.3.3 连铸—连轧生产的数学模型 |
| 3.4 基于遗传算法的连铸—连轧生产计划与调度 |
| 3.4.1 遗传算法及其应用中的问题 |
| 3.4.2 遗传算法在连铸－连轧生产计划和调度中的应用 |
| 第四章 知识网系统的决策支持分析模型 |
| 4.1 决策支持分析子系统模块设计 |
| 4.1.1 数据库组织及存储方式设计 |
| 4.1.2 知识库设计 |
| 4.1.3 模型库设计 |
| 4.2 决策支持分析子系统框架 |
| 4.3 决策支持分析子系统功能实例 |
| 4.3.1 连铸－连轧生产计划分派 |
| 4.3.2 最优二次处理的生产计划 |
| 4.3.3 炼钢工序时间计划 |
| 第五章 连铸－连轧生产流程知识网系统的设计与实现 |
| 5.1 系统的体系结构 |
| 5.1.1 系统的开发平台 |
| 5.1.2 系统功能结构 |
| 5.2 系统数据库设计 |
| 5.3 系统开发关键技术 |
| 5.3.1 B/S 模式 |
| 5.3.2 JSP 技术 |
| 5.3.3 MATLAB Web Server 技术 |
| 5.3.4 SQL Server 数据库技术 |
| 5.4 系统实现 |
| 5.4.1 用户登录页 |
| 5.4.2 系统主界面 |
| 5.4.3 连铸—连轧生产工艺流程界面 |
| 5.4.4 连铸—连轧生产计划模块 |
| 5.4.5 系统决策支持分析子模块 |
| 5.4.6 用户管理模块 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 参与的科研项目 |
| 致谢 |
四、钢铁企业销售管理DSS的研究与开发（论文参考文献）
- [1]基于大数据技术的DBTG集团决策支持系统开发研究[D]. 姚剑. 沈阳理工大学, 2020(08)
- [2]钢铁企业销售决策支持系统的设计与实现[D]. 刘铭. 哈尔滨工业大学, 2017(02)
- [3]唐钢计质量系统的设计与实现[D]. 王庆祥. 燕山大学, 2013(08)
- [4]面向钢铁集团的ISP模式案例研究 ——以DSS集团为例[D]. 韩冰. 大连理工大学, 2013(08)
- [5]数据仓库技术在钢铁营销价值系统中的研究[D]. 汶拴劳. 上海交通大学, 2012(05)
- [6]大型钢铁企业销售物流配送问题研究[D]. 姚刘芳. 华中科技大学, 2011(07)
- [7]钢铁企业决策支持系统的开发与研究[J]. 刘鑫. 特钢技术, 2010(03)
- [8]钢铁企业冷轧机组物流平衡问题流程分析与系统设计[D]. 迟永芳. 东北大学, 2010(04)
- [9]企业集团数据仓库系统关键技术研究[D]. 宋旭东. 大连理工大学, 2010(09)
- [10]基于B/S和JSP的连铸—连轧生产流程知识网系统的设计与实现研究[D]. 张龙. 武汉科技大学, 2010(04)