一、国际自控联“经济、金融及工程经济系统的计算和网络化”学术会议(论文文献综述)
耿立艳[1](2009)在《非线性金融波动率模型及其实证研究》文中进行了进一步梳理金融市场具有高收益与高风险并存的特性。现代金融理论通常以波动率度量金融资产的风险,波动率在金融衍生品定价、投资组合、风险管理、对冲投资策略中扮演重要的角色。因此,波动率的估计和预测一直是经济学家研究的热点。在一定条件下,传统金融波动率模型对资产收益波动率的预测是较为成功的。为了进一步提高传统金融波动率模型的预测精度,本文将灰色预测理论、支持向量机理论及模糊推理技术与传统金融波动率模型相结合,主要完成了以下工作:1、将最小二乘支持向量机应用于CARRX模型,建立基于最小二乘支持向量机的非线性CARRX模型(LSSVR-CARRX),通过对沪深300指数的实证研究,发现LSSVR-CARRX模型的样本外预测能力优于CARRX模型。LSSVR-CARRX模型能够在长期预测中很好地刻画极差波动率的变动趋势,而CARRX模型对中短期极差波动率的预测准确度较高。2、以GM-GARCH类模型为基础,分别将SVRGM模型、RGM预测模型与GARCH模型、EGARCH模型相结合,以减少误差项的随机性和非线性因素。实证结果表明,SVRGM-GARCH模型及RGM-EGARCH模型均比GM-GARCH类模型有更好的波动率预测能力,适合于短期波动率预测。3、以极差替代收益的标准差来度量波动率,运用灰色支持向量机预测模型(GSVR)预测深市基金波动率,并将v支持向量机作为基准方法。实证结果表明,在中短期预测中,GSVR模型的基金波动率预测效果好于v-SVR模型,而在长期预测中,v-SVR模型则有更好的预测表现。4、将TSK模糊模型应用于GARCH类模型,建立基于TSK的非线性GARCH模型(TSK-GARCH)及TSK非线性组合预测模型,采用ANFIS方法确定TSK模糊模型的结构、调整模型的参数。实证研究表明,基于TSK的波动率模型比基准模型供了更好的波动率预测值。本研究将灰色预测理论、支持向量机理论及模糊推理技术应用于传统金融波动率模型中,建立非线性金融波动率模型。对中国金融市场的实证研究表明,这些理论能够有效地提高传统金融波动率模型的样本外预测性能。这一研究对金融波动率的建模及预测具有重要的理论和实际应用价值。
吴玮[2](2007)在《本科生创新能力培养的制度化研究 ——以中美两国荣誉学院为例》文中提出本科生创新能力的培养已成为当前高校教育工作者面临的一项重要任务。创新能力是一种综合能力,是主体通过有目的的创新行为表现出来的积极的心理取向,培养大学生的创新能力具有重要意义。本论文着眼于中美两国荣誉学院对本科生创新能力的培养,对其在创新能力培养方面已有的一些理论探索和教改实践进行了分析总结,在此基础上进行比较系统的思考,初步形成了一套本科生创新能力培养所需要的制度体系,以适应培养高层次创新型人才这一紧迫任务的需要。通过大量文献的阅读以及对前人研究的思考,本文首先阐述了大学生创新能力培养的重要性以及当前我国高校在学生创新能力培养过程中存在的不足,进而提出对创新能力培养进行制度化建设的必要性;在此基础上,由于荣誉学院在学生创新能力培养上成绩显着,因此以中美两国四个荣誉学院为个案,通过访谈和学校网站访问的形式收集资料,探讨分析其对学生创新能力培养所采取的措施,包括实践操作层面的和制度操作层面的,进行比较研究,对有利于创新能力培养的先进经验进行归纳、综合,最终完成有利于保障创新能力培养的制度体系的构建。本文将这一制度体系的构建分为三个环节:一是预备环节,即教学准备阶段,学校需要配备好相应的教学资源,包括教学计划、教材、师资等,因此需要相应的教学计划制定指导意见、课程教材建设制度、师资队伍建设等相关制度作保障;二是教学过程环节,主要包括课堂教学和课外实践教学两部分,学生在学习过程中必然要涉及到选课选教制、导师制、自由选择专业等相关制度,另外还有实践教学方面的相关制度建设;三是评价环节,包括学生评价制度和教师教学质量评价制度两部分,包括评价主体、评价内容、评价方法等的确立,评价制度的建立必须与当前的教学改革相适应,以达到激励学生自主性、研究性学习,激励老师自由教学、创新教学的目的,促进学生创新能力的培养。
郑晓艳[3](2002)在《基于WEB的教务管理信息系统》文中指出浏览器/服务器(B/S)模式的数据库体系是利用Web服务器和Active Server Pages(动态服务器网页,简称ASP)作为数据库操作的中间层,将客户机/服务器模式的数据库结构与Web技术密切结合,从而形成具有三层Web结构的浏览器/服务器模式的数据库体系,用ASP进行B/S模式的WEB开发是目前最流行也最实用的开发模式。这种开发模式与当前主流数据库管理系统ORACLE相结合所设计的应用系统在理论和实践上都具有其先进性。 本文首先从理论上论述了三层WEB结构的B/S体系结构特点和它的工作原理,结合校园网的发展、应用现状,论证了在校园网上进行B/S模式三层WEB开发的可能性和必要性。从ORACLE数据库本身的系统结构特点、安全策略方面论述了ORACLE数据库的优点和其适合本系统的原因。 本文重点以天津职业技术师范学院教务管理系统的开发过程为实例,详细分析了系统的整体方案设计和安全策略设计及实现。具体论述了用ASP进行B/S模式三层WEB开发的规范化过程,在此过程中,讲述了ASP通过应用服务器访问数据库管理系统及其他各个环节的关键技术,并且给出了具体实现方法。 课题的研究取得了以下几方面的成果: (1)设计和实现了应用系统数据库的整体设计思想。综合考虑系统操作特点、需求和oracle数据库本身的特点,给出了数据库结构、磁盘分配、和各种存储参数的最优配置,从数据库方面提高系统运行速度、安全性和可靠性。 (2)设计实现了系统安全策略。根据用户的职能,把系统用户分成八个角色,每个角色根据各自的职能拥有不同的权限,用户由系统管理员分配和授予角色,必须首先经过身份验证才能进入系统;在硬件方面实行IP绑定,由服务器程序设定了行使系统管理员职能必须使用规定的IP地址;对重要信息的管理必须由主管领导审批,为此设计了各级领导的审批功能。 (3)编写了服务器端的后台处理程序和用户操作页面。实现了数据库服务器、应用服务器和前端浏览器之间的通讯;为用户提供了简洁、友好的浏览器操作界面;编写了处理用户操作请求的后台服务器程序。用户只要从浏览器上提交所需的操作请求,应用服务器就可以处理这些请求,从数据库服务器提取结果数据,返回给用户。 在论文的最后,还给出了在系统开发过程中遇到的技术难题和相应的解决方法。
二、国际自控联“经济、金融及工程经济系统的计算和网络化”学术会议(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国际自控联“经济、金融及工程经济系统的计算和网络化”学术会议(论文提纲范文)
(1)非线性金融波动率模型及其实证研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
1.2.1 国内外研究现状 |
1.2.2 存在的问题 |
1.3 论文的研究内容及创新点 |
第2章 金融波动率模型及现代智能控制理论概述 |
2.1 金融波动率模型 |
2.1.1 经典波动率模型 |
2.1.2 自回归条件方差类模型 |
2.1.3 条件自回归极差模型 |
2.1.4 高频数据波动率模型 |
2.2 支持向量机理论 |
2.2.1 支持向量机理论的研究现状 |
2.2.2 线性回归支持向量机 |
2.2.3 非线性回归支持向量机 |
2.2.4 核函数的选择 |
2.2.5 参数的影响 |
2.3 灰色预测理论 |
2.3.1 灰色系统理论的研究现状 |
2.3.2 灰色系统的基本概念及原理 |
2.3.3 灰色预测模型 |
2.3.4 灰色经济计量学模型 |
2.4 模糊推理技术 |
2.4.1 模糊推理技术的研究现状 |
2.4.2 模糊推理的基本概念 |
2.4.3 TSK非线性模糊模型 |
2.5 本章小结 |
第3章 LSSVR-CARRX模型及其对证券市场的实证研究 |
3.1 最小二乘支持向量机的非线性回归算法 |
3.2 基于LSSVR的非线性CARRX模型 |
3.3 预测性能评价标准 |
3.4 实证研究 |
3.4.1 数据的选取及描述 |
3.4.2 网络学习及预测 |
3.4.3 数值结果分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 灰色波动率模型及其对证券市场的实证研究 |
4.1 SVRGM-GARCH 模型的建立 |
4.1.1 基于SVR的GM模型 |
4.1.2 SVRGM-GARCH模型 |
4.2 RGM-EGARCH模型的建立 |
4.2.1 残差灰色预测模型 |
4.2.2 RGM-EGARCH模型 |
4.3 预测性能评价标准 |
4.4 实证研究 |
4.4.1 基于SVRGM-GARCH的基金波动率预测研究 |
4.4.2 基于RGM-EGARCH的深市波动率预测研究 |
4.5 本章小结 |
第5章 灰色支持向量机模型及其对基金市场的实证研究 |
5.1 ν-支持向量机的非线性回归算法 |
5.2 灰色预测模型 |
5.3 灰色支持向量机预测模型的建立 |
5.4 预测精度评价标准 |
5.5 实证研究 |
5.5.1 数据的选取及描述 |
5.5.2 输入变量的选取 |
5.5.3 网络学习及预测 |
5.5.4 数值结果分析 |
5.6 本章小结 |
第6章 TSK非线性模型及其对证券市场的实证研究 |
6.1 TSK模糊模型的建立 |
6.2 基于TSK的非线性GARCH模型 |
6.3 参数的确定 |
6.4 TSK非线性组合预测模型 |
6.5 预测性能评价标准 |
6.6 实证研究 |
6.6.1 基于TSK-GARCH的汇率波动率预测研究 |
6.6.2 基于TSK非线性组合模型的股市波动率预测研究 |
6.7 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 全文总结 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况说明 |
致谢 |
(2)本科生创新能力培养的制度化研究 ——以中美两国荣誉学院为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的研究思路、方法及创新点 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 创新点 |
2 本科生创新能力培养制度化的概念界定 |
2.1 创新 |
2.1.1 创新的概念界定 |
2.1.2 创新的基本特征 |
2.2 创新能力 |
2.2.1 创新能力的概念界定 |
2.2.2 创新能力的基本结构 |
2.3 制度 |
2.3.1 制度的涵义 |
2.3.2 制度的功能 |
2.4 制度化 |
2.4.1 制度化的涵义 |
2.4.2 制度化的过程 |
3 我国高校本科生创新能力培养的缺陷分析 |
3.1 本科生创新能力培养存在的缺陷分析 |
3.1.1 本科生创新能力培养实践层面的缺陷分析 |
3.1.2 本科生创新能力培养制度层面的缺陷分析 |
3.2 本科生创新能力培养制度化建设的必要性分析 |
4 本科生创新能力培养的案例研究 |
4.1 中美两国荣誉学院的概况介绍 |
4.1.1 竺可桢学院概况介绍 |
4.1.2 吴健雄学院概况介绍 |
4.1.3 VU基督学院概况介绍 |
4.1.4 佛蒙特大学荣誉学院概况介绍 |
4.2 中美两国荣誉学院对学生创新能力培养的比较分析 |
4.2.1 荣誉学院学生创新能力培养比较分析—预备环节 |
4.2.2 荣誉学院学生创新能力培养比较分析—教学过程环节 |
4.2.3 荣誉学院本科生创新能力培养的比较分析—评价环节 |
4.3 启示与借鉴 |
4.3.1 学生创新能力培养的制度保障 |
4.3.2 制度化建设的迫切性 |
5 本科生创新能力培养制度的构建 |
5.1 影响本科生创新能力培养制度形成的因素分析 |
5.2 本科生创新能力培养制度构建的前提 |
5.2.1 本科生创新能力培养制度制定时应注意的事项 |
5.2.2 本科生创新能力培养制度制定的程序设计 |
5.3 本科生创新能力培养的制度构建 |
5.3.1 本科生创新能力培养预备环节的制度构建 |
5.3.2 本科生创新能力培养教学过程环节的制度构建 |
5.3.3 本科生创新能力培养评价环节的制度构建 |
5.3.4 小结 |
5.4 本科生创新能力培养制度运行环境的优化 |
5.4.1 重视创造性的社会风气对学校的积极影响 |
5.4.2 创建整体优化的学校环境 |
5.4.3 增加教学软硬件资源的投入 |
5.4.4 提高管理者素质,改变管理理念 |
5.5 实践操作中可能存在的问题与对策 |
6 结论与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 今后工作展望 |
参考文献 |
附录1 东南大学吴健雄学院访谈问卷 |
附录2 竺可桢学院部分教师与导师名单 |
附录3 2004年国家精品课程评估指标 |
附录4 东南大学国家电工电子基地部分教师 |
附录5 竺可桢学院学生课外科技活动成果汇总表 |
附录6 健雄学院学生习作例文 |
附录7 吴健雄学院真善美读书写作活动获奖论文名单 |
附录8 浙江大学本科生第二课堂学分管理暂行办法 |
附录9 教学管理相关制度建设访谈提纲 |
致谢 |
(3)基于WEB的教务管理信息系统(论文提纲范文)
第一章 绪论 |
第一节 问题的提出 |
第二节 高校管理信息系统发展状况 |
1.2.1 管理信息系统的发展及现状 |
1.2.2 我国高校管理信息系统建设发展现状 |
第三节 课题研究的意义 |
第四节 课题研究的内容和成果 |
第二章 系统功能、组成及开发环境 |
第一节 系统功能 |
第二节 系统组成 |
2.2.1 系统的物理构成 |
2.2.2 系统逻辑构成 |
第三节 系统的模式选择 |
2.3.1 浏览器/服务器体系结构 |
2.3.2 教务管理系统的特点 |
第四节 软硬件开发环境 |
2.4.1 INTERNET/INTRANET |
2.4.2 Windows2000 Server的新增特点 |
第三章 系统开发工具介绍 |
第一节 数据库技术 |
3.1.1 数据库的概念及发展 |
3.1.2 oracle数据库体系结构 |
第二节 ASP技术 |
3.2.1 ASP概述 |
3.2.2 ASP页面结构 |
3.2.3 ASP的编程特点 |
3.2.4 ASP的运行环境 |
第四章 数据库整体结构和安全策略设计及实现 |
第一节 数据库设计 |
4.1.1 oracle数据库的存储结构 |
4.1.2 数据库设计 |
4.1.3 数据库物理实现及配置 |
第二节 安全策略 |
4.2.1 ORACLE安全机制 |
4.2.2 系统安全需求及策略 |
4.2.3 安全策略的实现方法 |
第五章 浏览器程序结构设计及实现 |
第一节 ASP连接数据库的实现 |
5.1.1 定义数据源 |
5.1.2 定义和使用ADO对象 |
第二节 系统程序模块划分及实现流程 |
第六章 难点和创新 |
第一节 数据库存储参数的确定 |
第二节 序列和触发器实现数据库表的自增字段 |
第三节 使用索引提高查询速度 |
第四节 复杂查询的实现 |
第七章 结束语 |
附录 程序名清单及简要说明 |
参考文献 |
致谢 |
四、国际自控联“经济、金融及工程经济系统的计算和网络化”学术会议(论文参考文献)
- [1]非线性金融波动率模型及其实证研究[D]. 耿立艳. 天津大学, 2009(12)
- [2]本科生创新能力培养的制度化研究 ——以中美两国荣誉学院为例[D]. 吴玮. 浙江大学, 2007(05)
- [3]基于WEB的教务管理信息系统[D]. 郑晓艳. 天津工业大学, 2002(02)