一、一种可扩展的OLAP服务系统设计方案（论文文献综述）
孟啸[1]（2019）在《基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统的研究与实现》文中研究表明随着我国互联网及信息化产业的飞速发展,大数据应用市场不断扩大。同时在智慧医疗领域,近几年国家相关主管部门也多次发布医疗大数据相关的政策文件和行业发展指导意见。在这样的政策背景下,如何基于健康医疗大数据,运用云计算、大数据、人工智能等相关技术,搭建合理先进的大数据云服务平台,从海量的医疗健康大数据中提取有价值的信息并合理、有效地利用,为广大患者、医务人员、科研人员提供服务和协助,正快速成为医疗卫生信息化行业重要的研究和工作方向。本文结合当前国内医疗行业现状及需求,依据国家相关主管部门政策文件,对基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统的建设进行了分析研究。本文以传统文献检索为主要手段,辅以实地调研、网络、数据库等手段,对当前医疗大数据国内外研究现状、医疗大数据来源及特征、医疗大数据应用技术及普遍存在的问题进行了分析研究。同时,本文作者结合多年医院信息化工作经验,分析总结了所研究系统在数据整合、医疗服务、信息安全等各方面的需求。本文研究对传统诊疗服务过程中产生的患者基础信息及临床诊疗数据、康复健康数据等进行采集、归并、挖掘,综合关联患者就诊过程中的医疗大健康数据,创建基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统,提出了系统设计方案并对其应用场景进行了设计。该系统能够分析患者疾病分布,挖掘患者就诊行为模式,助力患者高效就诊,促进患者从就诊医疗到健康管理的转换,并且辅助医生的临床决策,评估就诊效果,助力医院诊疗服务的高效提供。本文提出的基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统,是能够充分发挥大数据技术优势,针对医疗健康行业的医疗大数据的应用支撑平台,旨在将医疗健康行业的宏观样本数据与每个个体的微观定性定量数据进行融合利用,从而促进医疗健康行业新应用场景和新服务模式的创新。
夏明慧[2]（2020）在《林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例》文中指出我国的国有林业局既承担着生态文明建设的主体责任,也肩负着产业建设的艰巨任务。在国家着力推动林业现代化发展、促进生态文明建设的大背景下,提升国有林业局信息化建设管理水平迫在眉睫。目前我国林业企业信息化建设仍存在“信息孤岛”和“建设分层”等诸多问题,急需新的信息技术进一步深化信息化建设。云计算和商务智能等技术提供了新的方法和工具,研建一套林业企业商务智能系统能有效解决林业企业信息化建设中所面临的困难和挑战。本文在软件工程学、林业企业管理、森林可持续经营等理论基础和云计算、商务智能应用技术、ETL技术等关键技术的指导下,采用文献研究法、实地调研法和案例研究法等方法,以黑龙江省林口林业局有限公司为例对林业企业商务智能系统进行了系统性研究,以期为之后的相关研究抛砖引玉。本文按照需求分析、系统设计、系统实现、应用分析的主体逻辑进行阐述:需求分析包括业务需求、功能需求、数据需求和性能需求;系统设计部分完成了商务智能平台选择、系统四层架构设计、三大主体功能设计、双层数据库模型设计以及ETL过程设计;随后利用开源商务智能平台Pentaho开发实现基于B/S架构的林业企业商务智能系统;最后结合案例企业实际,对系统的应用价值进行分析。目前该商务智能系统运行在云环境中,采用Saa S云计算的形式为终端用户提供服务。本文的研究表明:（1）商务智能技术能有效解决林业企业信息化建设中的“信息孤岛”和“建设分层”等问题,深化信息系统建设;（2）林业企业商务智能系统的应用能够显着提升林口林业局的业务洞察能力、风险监控能力、综合感知能力和科学决策能力。
唐弸[3]（2018）在《北斗智慧旅游信息服务系统的设计方案》文中进行了进一步梳理在国际上,经过物联网、电子商务等现代服务业浪潮之后,位置服务系统正逐渐成为下一个发展方向。北斗卫星导航系统和北斗地基增强系统快速的发展促进了LBS的本地化进程,加速了本地化LBS产业链的建设。因此,随着北斗产业的推广和应用的多样化,本次山西晋中的北斗智慧旅游示范性项目是山西省北斗产业的重要组成部分。本论文首先介绍了北斗信息系统的一些相关理论知识,包括了信息系统、多层次可扩展技术、高精度数字地图、消防物联网技术等概念。其次,通过介绍信息系统中所运用到的各项基础理论,结合我们在设计北斗信息服务系统时会遇到的问题,给出解决问题的关键技术。然后通过对几种北斗终端设备进行技术测试分析,给出了北斗智慧旅游信息服务系统的最终设计方案。并对其控制措施和风险性进行了分析和阐述。最后,是对全文的总结以及对北斗信息服务系统的未来拓展方向一点想法。本论文采用的是理论研究和工程实践相结合的方式,对北斗智慧旅游信息服务系统终端设备的测试情况达到了预期。本论文对北斗信息服务系统的设计与研究其他北斗产业信息建设具有普遍适用性。
兰丽娜[4]（2019）在《物联网资源管理服务关键技术研究》文中研究指明物联网将物理世界网络化、信息化,对传统的分离的物理世界和信息空间实现互连和整合,目标是达到更透彻的感知,更全面的互联互通和更深入的智能化,代表未来网络的发展趋势。目前,大量多源异构的物联网感知设备大多采用专用的接入方式和专门的应用系统进行互通,形成竖井式应用模式。这种竖井式应用模式造成大量的感知资源和数据难以共享和重用,物联网应用服务之间互联互通困难,难以实时动态协同,难以支持大规模的更智能化的物联网应用服务。本文针对物联网资源管理、物联网服务提供等关键技术进行深入研究,取得如下成果:1.针对物联网服务提供面临的感知信息按需分发及异构服务系统间的服务协同执行问题,提出了一种新的事件驱动的面向服务的物联网服务体系架构（EDSOA）。该架构融合事件驱动架构（EDA）和面向服务架构（SOA）,基于消息总线实现感知信息的按需分发,基于事件驱动实现服务动态协同执行。该架构中消息总线采用易扩展的分布式基于主题的发布订阅消息系统,消息的发布和接收都采用Push方式,保证消息传送的实时性和保序性。该架构基于隐式的事件链驱动服务执行,相比传统SOA基于预先编排的请求响应服务流程执行更灵活,能较好地适应动态变化的物联网环境。最后通过一个物联网应用系统一智慧城市道路井盖监控系统验证了该架构的有效性,并通过实验证明了在并发服务执行上EDSOA架构比传统SOA架构执行速度更快,具有性能上的优势。2.针对物联网竖井式应用模式带来的资源共享困难,以及异构感知设备统一接入问题,提出了一种基于边缘计算的物联网异构感知设备统一接入平台。该接入平台部署在临近感知设备的网络边缘,以支持物联网应用的快速响应,并为敏感数据提供有效的隐私保护。提出了一种通用的基于本体的物联网资源描述模型,为云计算中的物联网应用提供异构感知设备的一致视图。基于该模型,提出了一种异构感知设备自适应接入方法,为智能化程度不同的感知设备提供统一的接入、控制和管理。该接入平台将物联网的竖井式应用模式转变为水平式应用模式,支持物联网应用对感知设备和资源的共享和重用。最后通过一个智慧城市道路井盖监控系统应用案例验证了资源描述模型和自适应接入方法的有效性,并通过实验证明了该接入平台具有良好的性能以及采用边缘计算的性能优势。3.针对物联网实时监控应用大数据处理中的事件可重构和实时处理性能两个关键问题,提出了一种通用的复杂事件处理（CEP）机制。首先提出了一种包括原始事件、简单事件和复杂事件的形式化的分级复杂事件模型,降低了复杂事件建模的复杂度。该模型支持复杂的时间和空间语义,支持以编程的方式灵活定义复杂事件。在此基础上,提出了一种基于边缘计算的CEP系统架构。该系统部署在终端感知设备与云端应用之间的网络边缘,为局域数据处理提供更快的响应。该系统将复杂事件定义映射到CEP规则逻辑脚本,可及时检测出潜在的异常事件。该CEP机制具有通用性,适用于各种异构感知设备和CEP引擎。通过两个物联网监控应用实例验证了复杂事件模型的有效性,并通过实验证明了该机制可显着提升CEP系统整体性能。4.针对物联网时间序列数据实时处理要求,提出了一种轻量级的嵌入式时序内存数据库（TSMMDB）。首先,基于业务模型提出了一种树形的物联网感知数据模型,叶子节点采用基于时间、资源、度量的三维表结构,索引采用多层嵌套的红黑树。数据存储按照时间进行分割,同一个文件中包含数据和相应的索引信息,并采用灵活的数据局部性内存分配机制,获得更好的实时处理性能。然后,提出了定制的虚拟堆和虚拟堆内存分配器,基于共享内存,将物理内存页面在进程间共享,使得应用程序可以在自己的进程空间中访问整个数据库中的数据,不再受限于传统的数据库进程间通信方式。内存数据库的数据对象,基于内存映射机制自动实现对象持久化。进一步,提供基于大粒度锁的数据访问并发控制机制。该内存数据库数据存取算法具有较好的时间复杂度,实验结果表明该内存数据库相比传统的内存数据库和基于磁盘的关系数据库具有更好的性能。
孙琦[5]（2015）在《网络音乐企业商业智能系统的设计》文中研究指明随着信息技术的迅速发展,很多网络音乐企业积累了大量的业务数据,但是这些业务数据的商业价值并没有被充分的发掘和利用。商业智能是一种能够将存储在业务系统中的数据转化为知识和智慧的技术,目的是使企业的决策者获得洞察力,帮助企业做出明智的经营决策。本文将致力于运用商业智能技术推动网络音乐企业的经营管理,以网络音乐企业的中、高层管理者为对象,提供可以被快速、直接获得的决策支持信息。为了客观准确地为企业提供决策支持,迫切需要建立一套反映网络音乐企业用户偏好特征的商业智能系统。本文针对我国网络音乐企业的业务现状提出了商业智能系统构建方案,而在具体商业智能系统的创建中,针对网络音乐企业这一特殊性质,详细阐述了数据仓库构建过程中主题的确定,维度的确定,以及可选择的指标。接着在数据仓库的中已建成的面向主题的多维数据集的基础上构建OLAP模型,实现OLAP,最后,数据挖掘主要是讨论了算法的选择和算法的运用,考虑到网络音乐企业的大型数据库中的高维数据,因此选择网格算法CLIQUE进行聚类分析,并利用Apriori对聚类产生的簇进行规则发现。在方案应用阶段,笔者选择欢聚时代旗下的YY音乐进行具体分析,首先与大多数网络音乐企业一样,抓住现有注册用户、发展游客成为注册用户,成为企业的重要目标,而最有效的办法莫过于利用客户需求提升网站用户注册率。因此确立客户试听和用户偏好两个主题,利用SSIS建立面向主题的数据集市,利用SSAS进行OLAP模型构建,并且从音乐类型、音乐价格、音乐品质等维度下的客户人数进行展示,初步呈现了用户对于不同音乐产品的选择状况。其次,运用CLIQUE算法对音乐风格、音质、歌曲价格、用户性别、用户年龄、用户职业、用户所在地区、语言类型7个属性进行聚类,获得聚类簇,并利用关联规则算法挖掘簇中的规则,为企业管理者提供用户分类和其相对应的歌曲选择,能够有效的推动管理者未来对产品目标用户的确定和用户期望产品的推广。本文为网络音乐企业单独使用商业智能技术支持决策提供了一套新的方案设计,不同于主流的网站流量分析工具,本文致力于研究从网络音乐企业自身出发的,避免企业业务数据外流的基础上提供业务数据分析手段,挖掘深层次的知识,更加为企业多个系统的数据集成提供了一种新的可能。
肖羊[6]（2013）在《企业资源规划系统的智能化研究与实现》文中认为随着企业的发展进程，现代互联网技术的进步，原有的ERP（EnterpriseResource Planning）系统只针对于企业内部资源管理的特性开始不适应这样的市场经济全球化大环境的企业需求，对ERP系统进行智能化扩展迫在眉睫，如何对原有ERP系统进行扩展，需要扩展什么功能这两个问题是是每个企业所面临的难题。本文在深入研究了ERP系统的发展现状后提出了现有ERP系统所面临的最主要的几个问题缺乏有效的数据分析、供货链管理效率和信息的及时交流。本文针对这些问题提出了智能扩展集成的理念。为现有ERP系统设计了三个功能组件：企业决策辅助支持系统，通过分析企业中现有的海量数据，生成直观的结果，帮助决策者指定企业发展决策；EPCIS信息服务系统，通过对无线射频识别产生的事件进行有效管理，提高供货链上的管理效率；实时语音视频交流模块，通过实现点对点语音视频和文本的实时通信，使企业内部信息和企业间信息快速有效流动，帮助企业抓住市场先机。这几个模块从企业数据分析、供货链管理效率、信息的实时交互这几方面对现有ERP系统功能进行完善，并且把这几个模块与现有ERP系统无缝集成，以组件的形式把这些功添加到现有ERP系统中，在不影响现有ERP系统功能的前提下扩展了ERP系统的应用性和功能性，使其能更好地适应现阶段经济全球化的趋势。从系统扩展性的角度看，相比传统ERP系统管理组件固化的缺点，新一代ERP最大的优势就是其组件化的设计理念，因为随着技术的发展和管理理论的不断进步，新兴技术层出不穷，现阶段满足企业应用需求的ERP系统在未来很有可能会因为新的需求提出而无法满足。所以新一代ERP设计之初就被定义为组件化、可扩展的多功能企业资源规划系统。
傅萌[7]（2010）在《维度建模在某煤炭生产调度系统中的应用研究》文中进行了进一步梳理生产调度系统是煤炭企业信息系统的重要组成部分,具有煤炭生产的指挥、监督、协调、组织、衔接和平衡等特殊功能,生产调度系统的数据管理对企业生产具有重要的作用。随着企业规模的不断扩大,生产调度系统产生了大量的业务数据,因此用户对数据管理提出了更高的要求。山东某煤炭企业的原数据管理模式,没有打破事务处理的范畴,不能提供对所采集的数据进行归类与深层次分析的功能。管理人员在面对复杂情况时不能及时了解相关信息,做决策时得不到切实的数据支持,历史数据也不能够充分发挥价值。数据仓库和OLAP技术作为数据处理的新兴技术日益备受关注,以维度建模思想设计的数据模型已经普遍应用于大型企业、银行以及超市的数据管理体系。联机分析处理系统通过分析大量的事实数据,为企业的决策者提供了强大的统计、分析和查询处理服务,从而为企业的决策方针制定提供强大的支持。本文在对数据仓库和OLAP技术理论和设计原理的研究基础上,提出了数据仓库和OLAP系统的设计方案,突破了传统数据立方体的构建模式,运用UDM的建模理念构造数据源视图,根据不同主题抽取相应的维表和事实表构造数据立方体,并实现OLAP操作。根据山东某集团生产调度系统的需求设计了三个主题：采煤工作面汇总、采煤工作面连续和采煤工作面日报。在系统的设计过程中,数据仓库收集了企业范围主题信息,而OLAP技术能够支持复杂的分析操作。新的数据管理系统方便用户了解当前的生产情况,为企业决策提供了依据。
虞晓清,庄晓青,董逸生[8]（2002）在《一种可扩展的OLAP服务系统设计方案》文中指出本文提供了一种通用的OLAP服务系统设计方案,该方案能支持不同的DBMS厂商开发的OLAP服务器产品,具有较好的可扩展性和灵活性,用户可根据实际情况选择OLAP服务器产品。为实现这一目标,引入了自定义的查询模式语言,在前端工具和特定的OLAP服务器产品之间起语义转化的作用。
杨昊[9]（2008）在《联机分析处理（OLAP）技术在邮政储蓄辅助决策支持系统中的应用》文中研究指明随着现代金融业的发展,银行的经营理念发生了根本转变,银行从主要靠存贷利差获取收入,转向靠为客户提供优质金融服务获取效益。邮政储蓄的发展面临着来自国有四大商业银行以及外资银行在内的全球范围内的金融竞争与挑战。在激烈的竞争环境中,为有力把握市场动态、有效挽留金融客户、合理部署渠道、合理设置产品,邮政储蓄加快了对数据仓库的建设以及辅助决策系统的建设,以便帮助中国邮政储蓄的管理层从巨大的客户数据库中发现有价值的信息,用于进行企业经营管理和分析。本文在分析了OLAP,DW等技术的基础上,对邮政储蓄辅助决策系统的数据仓库进行了设计,在此基础上着重探讨了OLAP技术在决策支持系统中的实现问题。重点讨论了CUBE的计算及优化、多维查询的优化和对象组件模型的使用及其实现。通过详细的分析与研究,本文对邮政储蓄辅助决策支持系统中OLAP关键技术进行了详细的阐述,对于OLAP在邮政储蓄辅助决策支持系统的应用给出了一个解决方案,对目前正在进行的邮政储蓄客户管理系统的建设具有极大的参考价值。
杨静[10]（2008）在《数据仓库技术在高校科研管理中的应用研究》文中认为随着高校科研项目的增多,科研领域数据库的数据量也越来越大。传统的基于联机事务处理的管理系统缺乏对历史数据的有效利用和分析,出现了“数据过剩,知识匮乏”的现象。为此,决策者迫切需要从海量数据中提取有价值的知识的工具,数据仓库和联机分析处理技术便应运而生。数据仓库（Data Warehouse,DW）是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。联机分析处理（On-Line AnalyticalProcessing,OLAP）,可以为用户提供多角度、快速、直观的视图,以便深入观察数据。因此,根据现在高校的特点和发展需求,若将DW和OLAP应用在现有的科研管理系统中,就可为决策者提供决策支持。本文首先介绍了四层B/W/D/C结构的基于Web的高校科研管理信息系统,包括系统的总体功能、系统架构,并对该系统的硬件配置与软件配置进行了深入的分析。在此基础上,按照科研管理人员关心的主题和角度,建立了科研信息多维数据模型,包括概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并使用MS SQL Server 2000Analysis Services工具建立了高校科研数据仓库;介绍了使用DTS工具进行数据的输入/输出和自动调度,并在数据传输中完成对数据的验证、清洗和转换等工作;采用ADO MD作为访问多维数据的接口,并结合MDX语言实现对科研多维数据的访问。最后,以Analysis Services为OLAP引擎,借助DSO、PivotTable Services、OWC、VB等技术对科研信息进行维度切换、上钻、下探、切片、切块、旋转、排序等多维分析操作,结果以图表等形式清晰直观的展示。既实现了对科研数据有效的、快速的、灵活的、多角度的探测分析,又为挖掘科研信息潜在知识打下基础。本系统的应用对高校科研管理信息化建设有一定指导作用,为高层决策者提供了科学、方便和快捷的决策信息。
二、一种可扩展的OLAP服务系统设计方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种可扩展的OLAP服务系统设计方案（论文提纲范文）
（1）基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究的目的和意义 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 本文研究的内容 |
| 1.6 本文的组织结构 |
| 1.7 相关概念 |
| 第二章 医疗大数据特点研究 |
| 2.1 医疗数据来源 |
| 2.2 医疗数据特性 |
| 2.3 医疗大数据现状 |
| 2.4 医疗大数据应用探索 |
| 2.5 医疗大数据应用技术 |
| 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 数据整合需求 |
| 3.2 医疗服务需求 |
| 3.3 信息安全需求 |
| 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统设计 |
| 4.2 系统环境 |
| 4.3 系统安全设计 |
| 本章小结 |
| 第五章 业务应用场景设计 |
| 5.1 患者端应用 |
| 5.2 医护端应用 |
| 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 内容总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 林业信息化 |
| 1.2.2 商务智能 |
| 1.2.3 林业企业商务智能研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色与创新之处 |
| 2 理论基础与关键技术支撑 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件工程学 |
| 2.1.2 林业企业管理 |
| 2.1.3 森林可持续经营 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 云计算 |
| 2.2.2 商务智能应用技术 |
| 2.2.3 ETL技术 |
| 2.3 小结 |
| 3 林业企业商务智能系统需求分析 |
| 3.1 林口林业局有限公司概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设现状 |
| 3.2 业务需求 |
| 3.2.1 森林经营类指标 |
| 3.2.2 财务管理类指标 |
| 3.3 系统需求 |
| 3.3.1 功能需求 |
| 3.3.2 数据需求 |
| 3.3.3 性能需求 |
| 4 林业企业商务智能系统设计 |
| 4.1 商务智能平台选择 |
| 4.1.1 开源产品与商业产品 |
| 4.1.2 主流开源商务智能产品 |
| 4.1.3 Pentaho BI简介 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 数据获取层 |
| 4.2.2 数据集成层 |
| 4.2.3 数据处理层 |
| 4.2.4 数据应用层 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 报表展示功能 |
| 4.3.2 指标展示功能 |
| 4.3.3 数据多维分析功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.4.3 物理模型设计 |
| 4.5 ETL设计 |
| 4.5.1 过程一 |
| 4.5.2 过程二 |
| 4.5.3 过程三 |
| 5 林业企业商务智能系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 ETL实现 |
| 5.2.1 过程一:Excel数据到My SQL数据 |
| 5.2.2 过程二:建立数据集市 |
| 5.2.3 过程三:构建数据立方体 |
| 5.3 功能实现 |
| 5.3.1 报表展示 |
| 5.3.2 指标展示 |
| 5.3.3 数据多维分析 |
| 6 林业企业商务智能系统应用分析 |
| 6.1 提升林业企业业务洞察能力 |
| 6.2 提升林业企业风险监控能力 |
| 6.3 提升林业企业综合感知能力 |
| 6.4 增强林业企业科学决策能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（3）北斗智慧旅游信息服务系统的设计方案（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 业界研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 第二章 北斗信息系统基础理论 |
| 2.1 信息系统 |
| 2.2 多层次可扩展技术 |
| 2.3 伪距差分高精度定位技术 |
| 2.4 高精度数字地图技术 |
| 2.5 大并发量访问支持技术 |
| 2.5.1 企业服务总线技术 |
| 2.5.2 数据处理和分发服务技术 |
| 2.5.3 消息服务技术 |
| 2.6 启发式搜索A~*的路径规划技术 |
| 2.7 消防物联网技术 |
| 第三章 北斗相关的关键技术及其解决途径 |
| 3.1 北斗卫星导航与无线通信终端系统融合设计技术 |
| 3.2 265nm工艺的北斗卫星导航芯片关键技术 |
| 3.3 多源异构数据融合、更新技术 |
| 3.4 基于启发式搜索A~*的路径规划技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 北斗信息服务系统设计方案 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.1.1 设计思路 |
| 4.1.2 体系结构设计 |
| 4.2 子系统设计 |
| 4.2.1 旅游专用北斗终端设计 |
| 4.2.2 北斗智慧旅游信息服务平台设计 |
| 4.3 控制措施 |
| 4.3.1 可靠性、维修性控制措施 |
| 4.3.2 安全性控制措施 |
| 4.3.3 保障性、测试性控制措施 |
| 4.3.4 环境适应性控制措施 |
| 4.3.5 电磁兼容性控制措施 |
| 4.4 可行性与风险分析 |
| 4.4.1 方案的可行性分析 |
| 4.4.2 实现方案的可行性分析 |
| 4.4.3 风险分析与控制 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 竞争优势 |
| 5.2.1 技术优势 |
| 5.2.2 “天然”优势 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（4）物联网资源管理服务关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究目标和研究内容 |
| 1.3 论文主要工作和创新点 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关研究综述 |
| 2.1 本章引言 |
| 2.2 边缘计算 |
| 2.2.1 边缘计算与云计算的比较 |
| 2.2.2 主要研究项目 |
| 2.2.3 边缘计算在物联网资源管理中的应用 |
| 2.3 服务系统架构 |
| 2.3.1 EDSOA架构 |
| 2.3.2 物联网服务组合方式 |
| 2.3.3 发布订阅消息系统 |
| 2.4 复杂事件处理 |
| 2.4.1 通用参考架构 |
| 2.4.2 复杂事件模式匹配 |
| 2.4.3 相关工作与挑战 |
| 2.5 物联网异构感知设备的统一接入 |
| 2.5.1 物联网资源描述方法 |
| 2.5.2 物联网资源模型相关工作 |
| 2.5.3 物联网统一接入相关工作 |
| 2.6 内存数据库 |
| 2.6.1 内存数据库研究现状 |
| 2.6.2 内存数据库面临的挑战 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 物联网服务系统体系架构研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 物联网服务新特征 |
| 3.3 物联网服务系统面临的技术挑战 |
| 3.4 物联网服务系统架构 |
| 3.4.1 基于隐式的事件链驱动的EDSOA服务执行模式 |
| 3.4.2 基于EDSOA的物联网服务系统架构 |
| 3.5 发布订阅消息系统 |
| 3.5.1 消息系统架构 |
| 3.5.2 类Push方式接收消息 |
| 3.5.3 消息系统性能实验 |
| 3.6 应用案例 |
| 3.6.1 系统架构 |
| 3.6.2 定义服务和发布订阅事件 |
| 3.6.3 性能测试 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于边缘计算的物联网异构感知设备统一接入平台 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于边缘计算的三层计算模型 |
| 4.3 物联网感知设备接入平台 |
| 4.3.1 接入平台总体结构 |
| 4.3.2 基于本体的资源描述模型 |
| 4.3.3 感知设备自适应接入方法 |
| 4.4 应用案例和性能评估 |
| 4.4.1 应用案例 |
| 4.4.2 性能评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向物联网实时监控的通用复杂事件处理机制研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 物联网事件模型 |
| 5.2.1 原始事件 |
| 5.2.2 简单事件 |
| 5.2.3 复杂事件 |
| 5.2.4 复杂事件定义实例 |
| 5.3 复杂事件处理系统 |
| 5.3.1 系统架构 |
| 5.3.2 原始事件处理模块 |
| 5.3.3 复杂事件处理模块 |
| 5.3.4 系统特点分析 |
| 5.4 性能评估 |
| 5.4.1 时间相关复杂事件与时间无关复杂事件处理性能比较 |
| 5.4.2 时间相关复杂事件处理参数的性能分析 |
| 5.4.3 包含简单事件处理的复杂事件处理系统性能提升 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 面向物联网时间序列数据的内存数据库研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 物联网感知数据模型 |
| 6.3 数据存储策略 |
| 6.4 TSMMDB系统总体结构 |
| 6.5 TSMMDB系统设计 |
| 6.5.1 虚拟堆与虚拟堆内存分配器 |
| 6.5.2 数据库对象的持久化设计 |
| 6.5.3 基于共享内存的进程间通信机制 |
| 6.5.4 数据局部性内存分配机制 |
| 6.5.5 基于大粒度锁的并发控制机制 |
| 6.5.6 应用程序的内存地址空间规划 |
| 6.5.7 数据存取算法复杂度分析 |
| 6.6 性能评估 |
| 6.6.1 实验设置 |
| 6.6.2 TSMMDB与传统数据库的性能比较 |
| 6.6.3 TSMMDB系统资源占用率 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结和创新点 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及成果 |
（5）网络音乐企业商业智能系统的设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 技术革新给网络音乐市场带来的改变 |
| 1.2.2 网络音乐市场研究现状 |
| 1.2.3 商业智能在网络音乐中的应用现状 |
| 1.3 选题意义 |
| 1.4 研究目的 |
| 1.5 研究内容及论文结构 |
| 2 相关理论与技术 |
| 2.1 商业智能概述 |
| 2.2 商业智能关键技术 |
| 2.2.1 ETL技术 |
| 2.2.2 数据仓库技术 |
| 2.2.3 OLAP技术 |
| 2.2.4 数据挖掘技术 |
| 2.2.5 数据展现技术 |
| 2.3 数据仓库、OLAP与数据挖掘三者之间的关系 |
| 3 网络音乐企业商业智能系统需求分析 |
| 3.1 网络音乐行业趋势需求分析 |
| 3.2 网络音乐企业市场战略需求分析 |
| 3.3 网络音乐企业业务流程需求分析 |
| 3.4 网络音乐企业商业智能系统设计目标 |
| 4 网络音乐企业商业智能系统设计 |
| 4.1 络音乐企业商业智能系统总体设计 |
| 4.2 网络音乐企业数据仓库设计 |
| 4.2.1 网络音乐企业商业智能系统数据源分析 |
| 4.2.2 源数据的抽取、转换、加载 |
| 4.2.3 数据仓库模型设计 |
| 4.3 网络音乐企业商业智能系统OLAP设计 |
| 4.4 网络音乐企业商业智能系统数据挖掘设计 |
| 4.4.1 网络音乐商业智能系统对聚类算法的选择 |
| 4.4.2 CLIQUE算法的特点和步骤分析 |
| 4.4.3 利用关联规则算法分析类中包含的知识 |
| 5 商业智能在网络音乐企业中的应用 |
| 5.1 欢聚时代企业概况 |
| 5.2 系统支撑环境 |
| 5.3 系统功能与展示方式设计 |
| 5.4 YY音乐数据准备 |
| 5.5 基于OLAP的用户试听分析 |
| 5.6 基于数据挖掘的用户偏好分析 |
| 5.6.1 CLIQUE算法在用户聚类中的应用 |
| 5.6.2 利用关联规则算法挖掘聚类簇中的知识 |
| 5.6.3 挖掘结果的应用 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）企业资源规划系统的智能化研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 本文研究内容 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 对ERP系统智能化集成的需求分析 |
| 2.1 现代ERP系统简述 |
| 2.2 智能化集成的需求分析 |
| 2.2.1 ERP 面临的问题 |
| 2.2.2 企业决策辅助系统 |
| 2.2.3 供货链管理效率 |
| 2.2.4 沟通的实时性 |
| 2.3 系统总体框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 集成智能化组件关键技术 |
| 3.1 ERP 基本原理及实现技术 |
| 3.1.1 ERP 系统的实现技术 |
| 3.1.2 ERP 系统基本原理 |
| 3.2 商业智能中的关键技术 |
| 3.3 商业智能组件设计 |
| 3.3.1 数据仓库逻辑模型设计 |
| 3.3.2 数据仓库物理模型设计 |
| 3.3.3 OLAP模型设计 |
| 3.3.4 OLAP的查询操作 |
| 3.3.5 数据挖掘算法设计 |
| 3.3.6 基于雪花模型的频繁模式树算法设计 |
| 3.4 EPCIS模块研究以及设计 |
| 3.4.1 EPCIS模块设计 |
| 3.5 实时通讯关键技术研究及模块设计 |
| 3.5.1 JMF框架介绍 |
| 3.5.2 JMF中的数据源 |
| 3.5.3 JMF媒体播放器 |
| 3.5.4 实时通讯模块总统框架设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 智能化集成组件的实现 |
| 4.1 商业智能模块实现 |
| 4.1.1 数据仓库的建立 |
| 4.1.2 频繁模式树挖掘的实现 |
| 4.2 EPCIS子系统实现 |
| 4.2.1 公共事件类 |
| 4.2.2 事件采集模块实现 |
| 4.2.3 查询子模块实现 |
| 4.3 实时语音视频通信模块实现 |
| 4.3.1 服务端实现 |
| 4.3.2 客户端实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）维度建模在某煤炭生产调度系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外数据仓库和OLAP技术研究现状 |
| 1.3.2 国内数据仓库和OLAP技术研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.5 本文的结构 |
| 2 维度建模设计理论 |
| 2.1 数据仓库 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 数据仓库和传统数据库 |
| 2.1.3 数据仓库系统体系结构 |
| 2.1.4 建模方法 |
| 2.1.5 数据仓库设计原则 |
| 2.1.6 数据仓库构成 |
| 2.1.7 数据仓库工程注意事项 |
| 2.1.8 数据仓库的使用和维护 |
| 2.2 联机分析处理 |
| 2.2.1 OLAP基本概念 |
| 2.2.2 OLAP系统的体系结构和分类 |
| 2.2.3 OLAP的基本操作 |
| 2.2.4 多维性设计 |
| 2.2.5 维度和度量值设计 |
| 2.2.6 OLAP的特点和评价准则 |
| 2.3 数据抽取、转换和加载 |
| 2.3.1 ETL基本概念 |
| 2.3.2 ETL数据处理 |
| 2.3.3 ETL功能 |
| 2.3.4 ETL需要解决的问题 |
| 2.3.5 数据源的提取 |
| 2.3.6 数据的加载 |
| 3 生产调度系统分析 |
| 3.1 生产调度系统概要 |
| 3.1.1 生产调度系统的作用 |
| 3.1.2 企业数据管理现状 |
| 3.2 数据服务系统分析设计 |
| 3.2.1 数据服务系统需求分析 |
| 3.2.2 数据服务系统设计 |
| 3.2.3 数据显示模式 |
| 4 数据仓库设计和实现 |
| 4.1 数据仓库设计 |
| 4.1.1 主题建立 |
| 4.1.2 数据仓库表单设计 |
| 4.1.3 数据仓库优化设计 |
| 4.2 ETL设计方案 |
| 4.2.1 生产调度系统源数据分析 |
| 4.2.2 数据仓库数据提取 |
| 4.2.3 ETL关键性技术研究 |
| 5 OLAP设计和关键性技术研究 |
| 5.1 OLAP设计思想 |
| 5.1.1 UDM(Unified Dimensional Model) |
| 5.1.2 数据源视图 |
| 5.2 OLAP数据连接 |
| 5.3 OLAP实现 |
| 5.3.1 数据立方体的设计 |
| 5.3.2 分区和聚合策略 |
| 5.4 Cube设计关键性技术研究 |
| 5.4.1 MDX Script设计 |
| 5.4.2 加入KPI |
| 6 前端数据展示 |
| 6.1 OLAP的Web展示 |
| 6.1.1 OWC组件 |
| 6.1.2 OLAP系统操作 |
| 6.2 报表展示 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（8）一种可扩展的OLAP服务系统设计方案（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 OLAP服务系统框架 |
| (1）数据仓库层 |
| (1)数据仓库 |
| (2)元数据库 |
| (2)O LAP服务层 |
| (1)OLAP建模和管理 |
| (2)OLAP服务器（采用现有产品） |
| (3)OLAP应用服务器 |
| (4)元数据库 |
| (3）应用层 |
| 2 OLAP服务系统中的数据流 |
| 2.1 应用数据流 |
| (1）数据仓库层到O LAP服务层 |
| (2)O LAP服务层到应用层 |
| 2.2 元数据流 |
| 3 用户使用模式 |
| (1)O LAP分析语义模式 |
| (2）报表格式 |
| 4 查询模式语言简介 |
| (1）操作查询的分析 |
| (2）语言的定义 |
| 结语 |
（9）联机分析处理（OLAP）技术在邮政储蓄辅助决策支持系统中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的来源 |
| 1.2 OLAP发展现状 |
| 1.2.1 发展概述 |
| 1.2.2 OLAP建设现状 |
| 1.2.3 DSS与OLAP |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 |
| 1.3.1 主要工作 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 联机分析处理(OLAP)关键技术 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 OLAP的规则 |
| 2.1.2 技术特点 |
| 2.1.3 OLAP与OLTP的区别 |
| 2.2 OLAP关键技术 |
| 2.2.1 Data Cube的构建 |
| 2.2.2 OLAP中CUBE计算及优化 |
| 2.2.3 CUBE的物化 |
| 2.2.4 多维数据模型 |
| 2.3 OLAP数据模型相关定义 |
| 2.4 OLAP相关操作 |
| 2.5 OLAP层分析及设计 |
| 2.5.1 OLAP层结构 |
| 2.5.2 OLAP引擎 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 邮政储蓄辅助决策支持系统设计 |
| 3.1 邮政储蓄辅助决策系统的体系结构 |
| 3.2 OLAP应用系统结构 |
| 3.3 基于数据仓库的DSS开发过程 |
| 3.3.1 建立数据仓库 |
| 3.3.2 建立DSS |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于OLAP的邮政储蓄辅助决策支持系统的实现 |
| 4.1 系统数据仓库的设计 |
| 4.1.1 主题设计 |
| 4.1.2 数据仓库数据模型的建立 |
| 4.1.3 ETL设计 |
| 4.2 OLAP设计及实现 |
| 4.2.1 物化视图的具体实现 |
| 4.2.2 CUBE计算前的优化 |
| 4.2.3 CUBE计算的实现 |
| 4.2.4 CUBE计算效率的评价 |
| 4.3 OLAP数据导航模块的设计 |
| 4.3.1 OLAP数据导航的组件模型 |
| 4.3.2 表示组件的设计与实现 |
| 4.3.3 立方体组件的设计与实现 |
| 4.3.4 显示窗口的移动 |
| 4.4 OLAP多维查询的性能优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 下一步研究 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）数据仓库技术在高校科研管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景和科学意义 |
| 1.2 国内外数据仓库技术研究现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 数据仓库及相关技术 |
| 2.1 数据仓库概述 |
| 2.1.1 从数据库到数据仓库 |
| 2.1.2 数据仓库的定义和特征 |
| 2.1.3 数据仓库设计中的几个重要概念 |
| 2.1.4 数据仓库的数据组织 |
| 2.1.5 数据仓库的多维数据模型 |
| 2.1.6 数据仓库的体系结构 |
| 2.2 数据仓库的联机分析处理技术 |
| 2.2.1 OLAP的定义与特征 |
| 2.2.2 OLAP的相关概念 |
| 2.2.3 OLAP多维数据结构 |
| 2.2.4 OLAP多维分析的操作 |
| 2.2.5 OLAP的体系结构 |
| 2.3 微软公司数据仓库解决方案 |
| 2.3.1 微软数据仓库解决方案 |
| 2.3.2 微软数据仓库框架 |
| 2.3.3 微软Analysis Services(SSAS)简介 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高校科研管理信息系统的总体设计 |
| 3.1 系统建设目标 |
| 3.2 系统功能说明 |
| 3.3 系统总体设计方案 |
| 3.3.1 系统结构模式 |
| 3.3.2 系统开发平台的选择 |
| 3.3.3 硬件配置与软件部署方案 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高校科研数据仓库的设计与实现 |
| 4.1 科研数据仓库的构建 |
| 4.1.1 开发方法 |
| 4.1.2 构建的前期工作 |
| 4.1.3 科研数据仓库的体系结构 |
| 4.1.4 概念模型设计 |
| 4.1.5 逻辑模型设计 |
| 4.1.6 物理模型设计 |
| 4.2 数据抽取、转换和装载(ETL) |
| 4.2.1 数据的抽取 |
| 4.2.2 数据的转换 |
| 4.2.3 数据的装载 |
| 4.2.4 数据转换服务DTS的设计与实现 |
| 4.3 数据仓库维护 |
| 4.3.1 更新数据仓库数据 |
| 4.3.2 管理数据仓库 |
| 4.3.3 优化数据仓库性能 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 高校科研数据仓库的联机分析处理 |
| 5.1 科研多维数据集的实现 |
| 5.1.1 创建OLAP多维数据集的步骤 |
| 5.1.2 导入数据到OLAP数据库 |
| 5.1.3 维和度量的建立 |
| 5.1.4 多维数据集的建立 |
| 5.1.5 OLAP多维数据集的物理存储 |
| 5.1.6 OLAP多维数据集处理 |
| 5.1.7 OLAP多维数据集的浏览 |
| 5.2 数据展现与客户端通讯 |
| 5.2.1 OLAP客户端体系结构 |
| 5.2.2 OLAP多维数据集访问与操作 |
| 5.2.2.1 MDX与ADO MD编程 |
| 5.2.2.2 决策支持对象(DSO)编程 |
| 5.2.2.3 PivotTable Services与Excel |
| 5.2.2.4 Office Web组件编程 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研成果 |
四、一种可扩展的OLAP服务系统设计方案（论文参考文献）
- [1]基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统的研究与实现[D]. 孟啸. 南京邮电大学, 2019(03)
- [2]林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例[D]. 夏明慧. 北京林业大学, 2020(02)
- [3]北斗智慧旅游信息服务系统的设计方案[D]. 唐弸. 南京邮电大学, 2018(04)
- [4]物联网资源管理服务关键技术研究[D]. 兰丽娜. 北京邮电大学, 2019(02)
- [5]网络音乐企业商业智能系统的设计[D]. 孙琦. 北京交通大学, 2015(10)
- [6]企业资源规划系统的智能化研究与实现[D]. 肖羊. 电子科技大学, 2013(S2)
- [7]维度建模在某煤炭生产调度系统中的应用研究[D]. 傅萌. 西安工业大学, 2010(04)
- [8]一种可扩展的OLAP服务系统设计方案[J]. 虞晓清,庄晓青,董逸生. 现代计算机(专业版), 2002(12)
- [9]联机分析处理（OLAP）技术在邮政储蓄辅助决策支持系统中的应用[D]. 杨昊. 西安电子科技大学, 2008(07)
- [10]数据仓库技术在高校科研管理中的应用研究[D]. 杨静. 河北工程大学, 2008(04)