论文数据里的平均数后加减什么

问：一些文献上为什么一组数据统计之后，用“均数±标准差”表示？或者说均数±标准差”代表什么意思？

1. 答：只是个描述统计结果而已。
   “均数±标准差”意思就是均值和标准差，中间是正负号。可以让人对这个变量的分布情况有个概括的认识。若是正态分布的变衡御量，知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”。
   均数加减标准差是点估计，直接用样本均数作为总体均数的点估计值。标准差反映了样本中各个测量值之间的差距，即变异程度。标准差越大，表明数据之间差别越大，这说明可能你选取的样本不稳定，或者说代表性不好，可能不能真实的反映总体参数。
   “均数±标准差”比均数还大意义
   如果标准差比均数大，可能是由于其中有异常值或者极端值原因造成的，如有可以剔除再计算试试看。
   还有一种情况就是该资料是偏态分布，这类的资料一般不推荐有均数和标准差表示，可以看看该数据的分布情况，考虑用中位数和四分位间距来表示。也可以考虑将数据进肆瞎行特定咐雹岩的转换。没有标准差比均数大多少才会没有意义的说法，只是说你的这个数据不适宜用均数加减标准差来表示。
2. 答：只是个描述统计结果而已啊。意思就宏拦是均值和标准差，中间亮铅是正负号。可以让人对这个变量的分布情况有个蔽键胡概括的认识。若是正态分布的变量，知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”
3. 答：万事无绝对，均数应该就是平均的一个值吧，标准差就是可以在均值上下浮动的一个幅度的大小。

问：论文的表格里的数据是平均值加减标准误吗

1. 答：不是。
   论文的表格里的数据是平均值加减标准差，不是标准误，论文的数据好旁御一般描述统计不需要加标准差，启弯而推断性统计往往要以平均数作为反应数据友岩的集中趋势，而用标准差反映数据的离散趋势，所以说通常要算标准差。

问：论文里的均数+-标准差怎么算

1. 答：均数加并派减标准差=VERAGE(A1:A1000)+/-STDEVP(A1:A1000)。
   均数、标准差都是在统计学中，反映数据分布笑悔情况的重要指标。
   均数是表示数据集中趋势的测度，它的典型公式是均数A=(x1+x2+x3+...+xn)/n。
   标准差是表示数据离散性趋势的测度，它的典型公式是绝升贺标准差D=√{[(x1-A)_+(x2-A)_+(x3-A)_+......+(xn-A)_]/n}。