一、移动通信技术的发展、回顾和展望（论文文献综述）
华郁秀[1]（2021）在《无线网络智能感知与切片资源管理研究》文中进行了进一步梳理移动通信从第一代模拟通信发展到目前的第五代数字通信（5G）,服务对象已经从单纯的语音通讯扩展为无处不在的连接和林林总总的应用。作为数字经济时代的关键使能技术和基础设施,5G网络将承载更多的应用与海量连接,面向业务服务等级指标迥异的场景。不同商业模式需要在统一的5G网络架构下共存。网络切片技术被认为是5G实现万物互联的关键,通过在物理网络上切分出多个虚拟网络切片,适配不同业务的差异化需求。网络切片的资源管理对负载均衡、资源利用和网络性能起着至关重要的作用,因此针对网络切片资源管理的研究一直是学界和业界关注的焦点。同时,随着大数据时代的到来以及深度学习和强化学习技术的兴起,利用LSTM、DQN等数据驱动的模型算法智能感知无线网络或解决复杂优化问题,进而设计针对网络切片的智能无线资源管理方法已成为一种趋势。本文首先在第二章研究了智能化切片资源管理的一种解决方案,即通过无线网络智能感知技术对网络切片的请求数量、数据流量等时间序列进行预测,根据预测结果分配或调整无线资源,以满足调度周期内的用户需求。我们分析了很有代表性的时间序列预测模型——LSTM,并针对其计算量大且容易过拟合的问题设计了神经元随机连接的LSTM单元。仿真中我们选择了对解决网络切片资源管理问题有参考价值的网络流量预测和用户移动性预测任务,仿真结果表明所提模型的性能明显优于传统的时间序列预测方法,而且以部分性能损失为代价显着减少了计算量。第三章研究了无线网络智能感知中的无线信道估计问题,将深度学习用于大规模MIMO系统的信道估计。之所以进行这项研究,是因为在网络切片中,当考虑空口资源的分配时,必须使用到信道状态信息,而信道估计技术正是为了获得更加精确的信道状态信息。该研究不仅对网络切片很重要,而且对于大规模MIMO通信中的收发端信号处理有着极其重要的研究意义。我们针对导频序列长度小于发送端天线数量的情况引入GAN估计信道,为了进一步提高估计质量,我们在信道估计的前端加入了对含噪导频进行去噪处理的操作,提出了两级信道估计方法N2N-GAN。仿真结果表明N2N-GAN可以得到更小的估计误差,而且对更短的导频序列、更多的基站天线都具备较好的适应能力。第四章致力于解决网络环境中的随机因素对网络切片资源分配算法的干扰问题。我们发现值分布强化学习方法对环境中影响最优策略的随机因素具有很强的规避能力,其框架中动作值分布的表示和学习是研究重点。我们使用GAN学习动作值分布,从而提出了GANDDQN算法和训练效率更高的Dueling GAN-DDQN算法。仿真中我们考虑RAN切片场景,利用所提算法根据网络切片的请求数量学习带宽分配策略,仿真结果表明我们的算法学习到的策略能提供更高的系统效益,并且在整个训练过程中表现得更加稳定,收敛得更快。总体来说,本文探索了深度学习和强化学习在无线网络智能感知和网络切片资源管理的应用前景和改进方向,提出了RCLSTM、N2N-GAN、GAN-DDQN和Dueling GAN-DDQN算法分别针对时间序列预测、大规模MIMO信道估计、网络切片资源分配三个问题提供了解决方案,并且均通过仿真验证了算法的性能增益。
曹越[2]（2021）在《移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究》文中提出数字经济背景下,数据驱动的新技术与新模式不断涌现,信息已成为社会发展进程中不可或缺的基础性和战略性资源。随着移动互联网与手机等智能终端的全面普及,各类移动应用给人们的生活方式带来了颠覆性变革,人们获取信息的主要渠道开始由PC端向移动端迁移,因此移动情境下的用户信息行为成为当前的热点研究领域。与此同时,移动互联网与线下实体经济的联系日益紧密,线上线下融合趋势明显,本地生活O2O服务成为继电子商务之后新一个万亿级市场,移动O2O开始全面融入人们的日常生活,并拓展到教育、医疗、养老、城市管理、社区服务等诸多领域,大大加速了全社会的整体数字化进程。作为一种基于移动网络和线上线下交互的新型商业模式,移动O2O能够充分发挥手机的便携性、位置的可追踪性、高互动性等优势,渗透到居民生活的每个角落,随时随地为用户提供个性化、场景化的优质服务。技术进步带来了信息资源的爆炸性增长和信息异质性、复杂性的激增,然而个体的认知容量和信息处理能力却是有限的,二者之间的矛盾导致当代网络用户面临着严重的信息超载问题以及巨大的信息搜寻压力,因此如何提高信息搜寻效果、改善信息搜寻体验成为学术界和产业界共同关注的焦点问题。与传统的基于PC端的网络信息搜寻相比,移动O2O情境下的信息搜寻场景和内容更加复杂,且在用户的需求动机、搜寻渠道、方式与策略等方面均存在显着性差异,表现出独特的行为特征与内在逻辑,可见有必要对其展开针对性研究。然而,对于这种融入了线下场景的移动O2O情境下的用户信息搜寻行为,目前学者们尚未给予足够的的关注和重视,相关理论成果有待补充。故而,本研究以移动O2O情境为切入点,将用户线上与线下的信息搜寻行为有机融合,在综合运用多种研究方法与研究理论的基础上,针对移动O2O情境下的用户信息搜寻行为的整体理论模型及行为的“动机—过程—结果”展开系统性研究,以揭示移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征与规律,探寻其影响因素及相应的作用机制,从而针对性地提出移动O2O情境下用户信息搜寻行为的引导和优化策略,为移动O2O平台和商家改进信息服务及推荐系统、构建“以用户为中心”的信息服务体系提供参考与借鉴。本研究主要开展了以下几方面的工作:（1）在全面梳理信息搜寻经典理论、模型与现有研究成果的基础之上,基于扎根理论与深度访谈法对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的过程、内在机理与影响因素进行了探索性研究,从全局视角出发,构建了移动O2O情境下用户信息搜寻行为的理论模型。该模型描述了移动O2O情境下用户从产生信息需求到结束信息搜寻行为的全过程及行为机理,包括信息需求认知、信息搜寻渠道选择、信息搜寻策略选择、信息筛选与评价和信息搜寻结果五个阶段;并总结归纳了会对该过程产生影响的各方面因素,包括个体特征、信息素养、感知成本、感知风险和情感因素等主观影响因素,以及情境因素、技术因素、社群影响、任务特征和产品特征等客观影响因素。新模型能够较好地体现移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征与规律,拓展了信息搜寻研究情境,是对用户信息行为研究的有益补充,也为后续定量研究的开展提供了理论支撑。（2）从搜寻动机角度出发,采用结构方程模型方法对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的驱动因素进行了实证研究,从而挖掘用户行为的内在心理动机、外生影响因素以及相应的影响机制。在对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征进行总结分析的基础之上,以“动机、机会、能力”（MOA）模型和技术接受与使用统一理论（UTAUT）作为参考,引入信息需求、感知成本、感知风险、情感因素等新变量,构建移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素模型,然后通过问卷调查采集数据,借助SPSS 21.0,Smart PLS 3.0等软件进行数据分析与模型检验。实证研究结果表明:绩效期望、信息需求、努力期望、情感因素和社会影响对移动O2O情境下用户信息搜寻意向的正向影响显着,而感知风险则对其有显着负向影响;搜寻意向、便利条件和搜寻能力三个变量之间存在交互关系,只有在三者兼备的条件下,信息搜寻行为才会发生。（3）从搜寻过程角度出发,通过用户实验方法探索了个体特征与任务特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为过程的影响。采用半受控形式的用户实验方法,在尽量还原真实移动O2O情境的前提下,邀请了48位被试者完成4个模拟情境下的信息搜寻任务,并通过屏幕录制软件（录屏大师APP）辅以出声思考法采集信息搜寻行为数据。然后以个体特征和任务特征作为自变量、信息搜寻行为指标作为因变量采集相应数据进行量化分析,考察在不同任务情境下、具有不同个体特征的用户如何选择信息搜寻的渠道、方式和策略,探索相应的行为规律。其中个体特征通过大五人格特征量表（NEO-FFI）进行测度,包括神经质、外向性、开放性、宜人性与尽责性五个维度,任务特征则通过复杂性和紧迫性两个维度进行分类。研究结果有助于移动O2O平台与服务提供商针对不同任务情境和用户群体改进搜索系统和交互界面、优化信息资源提供方式,实现更加精准高效的信息推荐以及更具个性化的信息服务。（4）从搜寻结果角度出发,基于信息增益理论和支持向量机（SVM）算法对移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的关键影响因素进行了识别。在文献回顾与用户访谈的基础上,对移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的影响因素进行整理和归纳,最终提取出涵盖用户、信息、技术、环境与渠道五个维度的一共57个影响因素,以此为依据设计调查问卷并收集数据,得到313个有效样本。然后运用信息增益理论对各个影响因素与用户信息搜寻满意度之间的关联程度进行量化分析,借助SQL软件计算各因素的信息增益值并进行排序,由此识别出移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的16个关键影响因素（包括便捷性、信息有用性、个性化需求满足、位置相关性、经济性、需求认知能力、产品/服务差异性、信息筛选能力、信息时效性、信息技术能力、周边环境、商家服务态度、渠道信任度、界面友好性、可操作性和信息形式）。在此基础上利用SVM算法构建移动O2O情境下用户信息搜寻满意度预测模型,数据检验结果显示,该模型在测试集中的分类精确度达到了86.79%,说明模型具有较高的预测能力,由此也验证了通过信息增益理论识别出的关键影响因素的合理性和有效性。（5）在前述研究的基础上,重点从移动O2O平台和实体商家角度出发,兼顾用户、政府和行业监管方等多个视角,分别提出了移动O2O情境下用户信息搜寻行为的引导策略和优化策略,以期为促进移动O2O情境下用户信息搜寻行为、提升移动O2O情境下用户信息搜寻效果提供一些切实可行的建议和参考。
杨华[3]（2021）在《基于消费者视角的互联网保险接受机制研究》文中进行了进一步梳理随着国家“互联网+”和“数字化转型”战略的实施带动,互联网保险作为对传统保险的商业模式创新,实现了高速增长。在互联网技术及保险科技的赋能下,已逐渐成为未来保险业发展的一个重要趋势。互联网保险相较于传统保险,具有效率性、便利性、经济性、交互性及创新性的优势。特别是全球新冠疫情爆发以来,互联网保险的各方参与主体都深刻认识到发展互联网保险势在必行,保险机构均在积极加速推进互联网保险的布局与发展。但从历年互联网保险保费数据来看我国互联网保险呈现出波浪式发展态势,互联网保险渗透率最高仍未突破10%,消费者对互联网保险的接受程度还有待提升。在“以消费者为中心”的发展思路下,需要更深入地去了解消费者对于互联网保险的需求、偏好和感受,通过对消费者互联网保险接受的研究,进一步推动我国互联网保险向纵深发展,这已成为当下我国互联网保险发展面临的一个现实课题。因此,为了促进互联网保险能够更好地被消费者接受,更好地服务于消费者,本研究围绕“消费者怎么能更好的接受互联网保险”这一基本问题进行研究,力图去揭示此中作用机制的“黑盒”。具体而言,本研究将逐步探讨以下几个研究问题:（1）消费者对互联网保险接受的影响因素有哪些?在互联网保险情境下,除了原有的技术接受模型中的影响因素外,是否还存在新的未知因素影响消费者对于互联网保险的接受?（2）是否存在新的中介变量,对消费者互联网保险接受的使用行为存在影响?（3）影响消费者对互联网保险接受的这些因素相互之间是怎样的逻辑关系?如何构建形成消费者互联网保险接受模型?内在作用机制是怎样的?为了解决以上研究问题,本文在对互联网保险和技术接受理论等已有文献研究的基础上,提出本研究的主要内容:（1）通过扎根理论的质性研究方法对互联网保险接受进行探索性研究,提炼消费者互联网保险接受中的关键因素,初步形成消费者互联网保险接受的理论框架。（2）探讨关键因素定义及相互之间影响关系,在UTAUT模型基础上,构建消费者互联网保险接受理论模型,并提出研究假设。（3）针对研究变量明确测量方法,开发调查问卷,展开大规模调研,收集数据进行分析。（4）实证检验互联网保险各关键因素之间的影响作用,验证了感知风险、行为意图的中介作用,以及感知风险和行为意图在信任与使用行为之间的链式中介作用,进而揭示了消费者互联网保险接受的作用机制。（5）根据上述理论及实证研究结果,提出了提升消费者体验,关键业务科技赋能;关注消费者需求,价值主张持续创新;以消费者为中心,客户关系优化提升;保护消费者权益,监管体系不断完善等方面的研究启示。经过以上研究工作,本文的主要发现及结论:（1）消费者互联网保险接受的关键因素之间的影响作用:绩效期望、社会影响、消费者创新性、信任均显着正向影响消费者互联网保险接受的行为意图,努力期望对消费者互联网保险接受的行为意图的影响不显着。促成因素、信任和行为意图都显着正向影响消费者互联网保险接受的使用行为。信任负向影响感知风险,感知风险负向影响互联网保险接受的行为意图和使用行为。（2）感知风险在信任和使用行为之间起到中介作用,行为意图在信任和使用行为之间起到中介作用。（3）感知风险和行为意图在信任和使用行为之间起到链式中介作用。本文的创新性主要体现在以下方面:（1）基于互联网保险研究情境,拓展了UTAUT模型在消费者视角下的技术接受研究,分析和揭示了互联网保险接受机制的关键组成因素,构建了消费者互联网保险接受理论模型,从理论上厘清了消费者互联网保险接受机制的“黑盒”。（2）消费者互联网保险接受模型影响因素分析中,通过扎根理论研究,发现并引入互联网保险情境下新的影响因素:消费者创新性、信任和感知风险,拓展了UTAUT模型的影响因素。（3）消费者互联网保险接受模型中,引入感知风险作为新的中介,通过实证检验了其在信任和使用行为之间发挥中介作用,拓展了UTAUT模型的中介作用关系。（4）提出并验证了消费者互联网保险接受模型中的链式中介作用,探讨了感知风险、行为意图在信任和使用行为之间的链式中介关系,进一步对UTAUT模型做了有益拓展。
汪哲宇[4]（2021）在《数字化慢病管理系统的研究与实践》文中提出为了应对以长期性、非传染性与难治愈性为主要特征的慢性疾病的复杂护理需求,“慢病管理”——一种以患者为中心的新型卫生服务模式——自上世纪八十年代开始逐渐涌现并不断发展。协同护理是慢病管理区别于传统卫生服务模式的关键要素,其目标是为患者提供有组织性的协同化医疗服务。以移动健康和人工智能为代表的信息技术能够提升慢病管理的协同效率,帮助患者与护理提供者之间形成完整的闭环反馈,将循证知识与健康数据中蕴含的信息集成到管理过程之中,推动慢病管理逐渐从传统方式向全面的数字化方式过渡。虽然以慢性病照护模型为代表的慢病管理理论模型已经发展得较为成熟,且其有效性已经在多个国家得到了验证,但在当前我国的慢病管理实践中,仍然存在着一系列的关键问题,导致以协同护理为核心的数字化慢病管理技术尚未得到有效应用。同时,数字化慢病管理领域的相关实施性研究也存在着一定的局限性。针对这些关键问题,本论文系统性地研究了如何在我国的医疗场景下形成以协同护理为特征的数字化慢病管理关键方法,具体内容包括:（1）数字化慢病协同管理模型的构建与表达方法研究。针对我国慢病管理实践存在的管理角色分工不明确、缺乏数字化全流程决策支持等问题,使用路径的方式对通用性慢病管理方法进行明确可执行的表示,通过对高血压、糖尿病与慢阻肺三类常见慢病国内外指南的分析与归纳,提炼出了包含九类共通任务的通用性管理路径,并对数字化场景下各病种的具体路径进行了明确。在此基础上,面向我国管理模式构建了路径驱动的数字化协同管理模型,并通过本体对模型中包含的结构化知识与具体路径中的医学决策知识进行了表达。（2）数字化背景下面向患者依从性增强的个性化管理方法研究。针对患者自我管理依从性问题与相关个性化管理研究的局限性,一方面,从移动健康应用的个性化需求分析入手,基于目标导向型设计方法中的用户建模过程,结合相关健康行为理论,提炼了面向患者自我管理依从性提升的用户模型,结合问卷与访谈结果识别出了三类患者虚拟角色与其对应的个性化需求。另一方面,从人工智能技术的管理实践入手,基于本体与多种自然语言处理技术实现了一种根据患者特征为其推荐相关文章的个性化健康教育方法;基于强化学习技术实现了一种在虚拟管理环境中根据患者与管理师状态给出干预建议的个性化管理策略生成方法。（3）数字化慢病闭环管理系统的设计与实现。针对我国慢病管理信息化实践中存在的缺乏理论指导以及多病种集成性较低等问题,基于所构建的模型与个性化管理方法,设计并实现了包含智能服务引擎与客户端两大组件的数字化慢病闭环管理系统。智能服务引擎以通用性慢病管理路径本体为核心,能够通过多种类型的接口为系统提供数据存储与全场景决策支持服务;客户端中的医生工作平台基于共通性路径任务设计,能够辅助不同角色的医护人员执行具有时序性与闭环性的协同式管理;客户端中的患者移动终端基于所提炼的个性化需求与行为改变轮设计,能够为患者提供全方位的自我管理支持,并在一定程度上改善患者依从性。所实现系统目前已在我国多个地区进行了实际的部署与应用。（4）面向数字化慢病管理的评价体系构建与实践。针对数字化场景下管理系统评价方面存在的局限性,基于面向远程医疗的综合评估模型,提炼了包含评价角色、评价重点与评价角度三个维度的面向个体层面的数字化慢病管理评估模型,并依据该模型对所实现系统进行了不同证据水平的实践评价,包括基于系统真实数据的回顾性评价、面向慢阻肺患者的前后对比试验与面向高血压患者的随机对照试验。评价结果表明,当前系统能够帮助医护人员与患者共同合作,开展医患之间高效互动的闭环式协同管理,并在一定程度上改善患者的疾病控制情况、日常生活质量与疾病认知水平。总的来看,本论文所提出的路径驱动的数字化慢病管理系统能够在一定程度上解决我国慢病管理实践与慢病管理领域相关研究中存在的多种问题,为数字化慢病管理在我国的推广与应用提供了理论指导与实践验证。
钟明华[5]（2021）在《中国的移动支付经济效应及影响因素研究》文中认为移动支付产业是数字经济的重要组成部分,是新一代信息技术与传统金融业深度融合的产物,也是社会消费需求升级作用的结果。作为基础性商业设施,移动支付可以极大提升整个经济社会的商业交易效率;作为重要的技术赋能手段,移动支付与实体经济深度融合,可以极大地助推传统行业转型升级。当前,能否对移动支付发展实践进行系统理论地归纳总结,放大有利于移动支付发展的因子,疏通不利于移动支付发展的堵点,对维持移动支付产业的持续健康发展,培育壮大经济新动能具有重要意义。论文理论联系实际,以移动支付产业的理论分析为基础,围绕移动支付快速发展所产生的问题展开分析,主要着力回答三个方面的问题:移动支付领域究竟是一种什么样的商业模式?移动支付快速发展对于货币、消费需求产生什么样的影响?移动支付产业自身发展的宏微观因素有哪些?以这些具体问题为导向展开定性与定量分析,并围绕如何抓住移动支付技术新趋势,加快推动我国移动支付产业进一步发展提出了对策建议。论文的主要研究内容包括以下四个方面。第一,构建了三方博弈模型分析了移动支付领域商业模式。移动支付是一种创新型商业模式,而当前关于这种模式的定性分析较多,而具体分析移动支付市场主体间博弈发展的研究不多,尤其是前沿研究较少。虽然也有学者基于博弈理论对移动支付进行了比较深入的研究,但是其假设多局限于移动运营商与银行卡公司两类参与主体之间的博弈关系。如今随着以支付宝、腾讯金融等为代表的第三方移动支付公司崛起为移动支付市场的头部平台,这就迫切需要与时俱进,综合研究金融机构、移动通信运营商和第三方移动支付公司三类参与主体之间的博弈逻辑。基于此,论文将数理模型引入移动支付三方参与主体的博弈分析之中,并将共享资源、超额收益、超额收益分配系数、资源吸收利用能力系数、背离收益、单独研发收益、罚金等系数纳入博弈模型之中,求解三方博弈最优解。第二,构建计量模型分别分析了移动支付与货币及消费之间的关系。当前关于移动支付的实证论文相对较少,而分析移动支付与货币、消费关系的论文就更加稀缺。论文从国家宏观层面和家庭微观层面两个维度分析移动支付的发展对现金支付、消费偏好产生的影响,一方面研究移动支付与货币之间的关系,基于宏观时间序列数据,检验了移动支付与货币乘数之间的因果关系,发现移动支付可以使得广义货币乘数变大;并基于宏观时间序列数据分析移动支付与居民消费之间的关系,发现移动支付与居民消费存在协整关系,能够促进居民消费的增长;另一方面,基于微观家庭数据,通过两阶段最小二乘法分析了移动支付对家庭货币需求的影响,并进一步分析了年龄、教育、城乡、区域、城市等因素在两者关系中产生的不同影响;并分析了移动支付与家庭消费水平和家庭消费结构之间的关系,以及金融素质对移动支付影响家庭消费行为的调节作用。第三,构建量化分析模型研究移动支付产业发展的影响因素。通过文献资料梳理发现,当前关于移动支付影响因素的分析多为定性研究,且现有文献还没有关于移动支付产业影响因素的实证分析。有鉴于此,一方面,从宏观视角出发,综合采用知名咨询机构关于移动支付的统计数据作为论文被解释变量,并通过误差修正模型（ECM）定量研究了经济发展水平、线上支付场景、线下支付场景、硬件基础设施、网络安全保护水平、市场化发展水平、经济政策不确定性等宏观变量对我国移动支付产业发展的影响。另一方面,从微观视角出发,采用普通最小二乘法（OLS）、两阶段最小二乘法（2SLS）、双向固定效应模型（TWFE）定量研究了户主特征、家庭特征、地区特征等三类变量对我国家庭移动支付使用情况的影响。第四,提出了移动支付与实体经济深度融合的对策建议。移动支付本身兼具商业属性和技术属性,作为一种新兴的金融支付方式,可以很好地满足消费者的需求体验升级,对提升整个经济社会的组织运行效率作用极大;作为一种新兴的技术赋能手段,需要高度重视技术的优化升级,要始终在技术上引领潮流,并深度融入于传统行业的转型升级中,实现裂变式发展,这也符合金融“脱虚向实”、服务实体经济的要求。基于此,论文依据对移动支付产业的理论分析、实证检验以及技术分析,并充分结合移动支付技术发展的最新趋势,从“细分市场优化移动支付产业结构、增强移动支付技术创新水平、推动移动支付应用与实体经济融合”等方面提出相应的对策和建议。
李震[6]（2021）在《新能源汽车生态型商业模式及其对品牌竞争力的影响》文中认为新能源汽车产业是我国七大战略性新兴产业之一,也是汽车产业未来发展重点方向,如何发展好新能源汽车产业,是我国实现新能源汽车产业“弯道超车”的关键,也是实现强国战略的重要途径。自2016年以来,不管老牌知名车企还是新兴后起之秀,都将企业的发展瞄向了新能源、互联网+、智能、自动驾驶、物联网方向,“Google+菲亚特”、“Intel+宝马”、“腾讯+蔚来”、“阿里巴巴+小鹏”、“百度+车和家”,跨界融合成为了汽车行业新常态,互联网与汽车企业的合作也多以车载APP和移动APP为突破口,打造价值生态系统,新能源汽车企业生态战愈演愈烈。由于新能源汽车大量使用了高新科技,生产成本难以在短时间内明显下降,因此,汽车厂商纷纷将注意力转移到商业模式构建上来。已有研究表明,商业模式的落后,只能让优秀的技术停留在技术层面,不能使公司产品在生态层面影响市场的走向。云经济背景下,新能源汽车企业也积极利用科技优势来构建生态商业模式,关于生态商业模式对品牌竞争力的影响问题也成为价值生态系统理论下的国际前沿问题,该问题的研究焦点之一为:有学者认为生态商业模式能够通过跨界和扩张,有效整合优势互补资源,势必会吸引更多的顾客栖息于生态系统,从而提升品牌竞争力;另一部分学者则认为,跨界和扩张虽然可以吸引更多的顾客,但通过跨界和扩张获得新顾客的成本要远超企业维护现有价值活动的成本,将会影响品牌的可持续发展。本文围绕学者们关注的这一焦点问题,通过文献研究、理论建模、扎根理论、问卷调查、多层次回归分析、结构方程模型分析等研究方法,在价值生态系统理论、商业模式理论、顾客感知价值理论及品牌竞争力理论的基础上,逐层递进式的研究了以下几个问题:价值生态系统下新能源汽车生态商业模式竞争优势的结构维度如何表征?新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力是否有影响?这种影响的作用机理如何?通过对以上几个主要问题的研究,本文明确了价值生态系统下新能源汽车生态商业模式竞争优势的结构维度、新能源汽车生态商业模式对品牌竞争力的影响、作用机理,得到了以下主要研究结论:其一,通过文献研究和理论建模,并运用扎根理论对研究资料的初始编码、主轴编码、选择性编码以及理论饱和度检验,构建了价值生态系统下新能源汽车生态商业模式竞争优势结构和价值生态系统扩张两个理论模型,其中新能源汽车生态商业模式竞争优势结构理论模型包括价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势四个维度;价值生态系统扩张理论模型包括价值分蘖和价值衍生两个维度。根据扎根理论扎得的理论模型,开发了新能源汽车生态商业模式测量量表和价值生态系统测量量表,并通过探索性因子分析验证了两个量表的结构维度,进一步通过验证性因子分析验证了两个量表的构思效度、收敛效度和区分效度。研究结果表明,价值生态系统下新能源汽车生态商业模式竞争优势理论模型由价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势四个维度构成;价值生态系统扩张理论模型由价值分蘖和价值衍生两个维度构成。其二,本文对20家新能源汽车企业的消费者群体进行了问卷调研,并得到624份有效问卷,通过Pearson相关性分析验证了新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力有显着的正向影响,之后,通过结构方程模型技术,验证了新能源汽车生态商业模式竞争优势的四个维度对品牌竞争力的影响作用,研究结果显示:新能源汽车生态商业模式价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势对品牌竞争力有显着的直接影响作用。其三,通过多层次回归分析、结构方程模型分析和Hayes检验,进一步研究了新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力影响的作用机理。研究结果表明:（1）价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势对品牌竞争力的正向影响作用需要通过顾客感知价值的中介效应间接的影响品牌竞争力。（2）价值生态系统扩张不能够正向调节新能源汽车生态商业模式竞争优势与品牌竞争力的关系,但能够正向调节新能源汽车生态商业模式竞争优势与顾客感知价值的关系。（3）价值生态系统扩张也不能通过顾客感知价值的中介效应从而间接正向调节新能源汽车生态商业模式竞争优势与品牌竞争力的关系。本文主要的理论贡献包括:（1）通过扎根理论构建的新能源汽车生态商业模式竞争优势理论模型能够更加贴切的体现并描述出云经济背景、价值生态系统下新能源汽车商业模式构成的价值活动新特征,拓展了已有的关于企业生态系统研究的理论板图,深化了对新能源汽车生态商业模式的认知。（2）通过多层次回归分析、结构方程模型分析,研究了新能源汽车生态商业模式竞争优势各维度对品牌竞争力强弱的影响,结果显示新能源汽车生态商业模式竞争优势中价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势对品牌竞争力具有显着的正向影响作用。（3）通过结构方程模型分析,得出新能源汽车生态商业模式竞争优势需要通过顾客感知价值的中介作用从而对品牌竞争力起到影响,此外,价值生态系统的扩张并不能显着调节新能源汽车生态商业模式竞争优势与品牌竞争力之间的关系。
郭宁宁[7]（2020）在《面向全双工协作通信的NOMA技术研究》文中指出在2019年世界5G大会上,以5G技术为支撑的一系列新兴业务不断涌现。其中,数字城市、无人机救援、5G远程驾驶和远程医疗等构想,俨然搭起一座充满无限可能的未来之城。为了实现5G宏伟愿景,四个主要场景备受青睐:无缝广域覆盖、高速率大容量、低功耗大连接和低时延高可靠。面对未来移动网络数据需求的爆炸性增长,如何提升频谱效率和能量效率是5G部署的重要目标,故现有无线传输方式和组网技术均需突破性创新。面对海量连接与频谱资源稀缺之间的矛盾,一方面引入新型非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）技术,着重扩大用户连接数;另一方面,全双工（Full-Duplex,FD）协作通信过程由一个时隙构成,理论上频谱效率可得到成倍的提升。那么,基于NOMA技术的全双工中继及协作方案设计或可应对未来移动通信中低时延大连接的通信需求。其次,理想瞬时信道状态信息（Channel State Information,CSI）的获取必伴随着庞杂的信令开销和过载的反馈信息,基于部分信道状态信息的系统性能分析也值得进一步研究。最后,非理想因素（自环干扰信号,信道估计误差和用户间干扰）对系统性能的影响不容忽视,进而总结关键技术的实际应用效果与理想通信方案之间的偏差。综上,考虑多用户场景,本论文对NOMA技术和全双工协作通信的联合设计方案进行了系统性研究。具体地,本文的主要研究内容总结如下:首先,研究了基于多用户场景的全双工中继网络,通过NOMA原理实现多用户高效共享同一频谱资源。之后,为降低基于串行干扰消除（Successive Interference Cancellation,SIC）技术接收机的逐级检测难度,设计了一种基于部分瞬时信道状态信息的用户选择配对方案。考虑Nakagami-m衰落信道条件,利用数学积分和次序统计理论,推导了固定功率分配策略下各用户中断性能和遍历容量的确切表达式。由于闭合表达式较为繁琐,进一步给出了用户中断概率的高信噪比渐进表达式。数值与仿真结果表明:（1）信道条件最优和次优用户完成配对可获得最优的遍历容量,而信道条件差异显着的用户对可获得接近最优的遍历容量;（2）全双工节点处残余自干扰信号是限制所提方案的主导因素,若采取有效的自环干扰消除技术,基于NOMA的全双工中继方案的中断性能和遍历容量优于半双工（Half-Duplex,HD）中继NOMA机制;（3）与非协作正交多址接入方案相比,基于NOMA的中继网络在提升系统遍历容量的同时还兼顾了用户接入公平性。其次,由于无线信道的广播特性,动员闲置节点或信道条件较好的用户充当中继节点,来缓解小区边缘用户容量受限的问题。因此,提出了一种基于NOMA的用户协作传输机制,源节点利用NOMA原理同时服务一个中心用户和多个边缘用户。具体地,以两类典型用户为观察对象,第一种是单跳节点,利用直传链路与基站进行通信,同时作为中继来协作多个边缘用户的传输;第二种是双跳用户,通常部署于小区边缘,与基站的通信方式包括直接传输和协作传输。另外,借助随机几何理论建模用户分布的随机性,研究了基站仅已知部分统计CSI情形下的系统性能。利用高斯切比雪夫积分近似方法,分别得到了全双工协作NOMA机制和半双工协作NOMA方案下中断性能和遍历容量的解析表达式。在此基础上,考虑到NOMA技术和全双工协作方案都是干扰受限的,设计了一种混合全/半双工切换传输模式。最后,仿真结果表明:（1）基于统计CSI的协作NOMA方案可获得与理想CSI场景中协作NOMA机制相近的系统性能;（2）直传链路的存在避免了全双工协作NOMA方案中边缘用户零分集增益问题。最后,研究了非理想因素对系统性能的影响,例如信道估计误差和用户间干扰。首先,考虑反馈受限的通信场景,瞬时信道状态信息的获取总是存在信道估计误差。考虑基于非理想CSI的协作NOMA方案,分别获得了用户中断概率的精确表达式和遍历容量的渐进分析值。仿真结果表明,与基于理想CSI的协作NOMA机制相比,由于信道估计误差的影响,全双工协作NOMA和半双工协作NOMA方案中各用户均存在错误平层,且系统遍历容量在高信噪比区域内收敛至常数。其次,由于NOMA技术允许多个用户复用于同一资源块,基于统计信道信息或非理想CSI的协作机制仅考虑理想SIC的情况。因此,通过蒙特卡罗平台分析了非理想SIC过程中的误差传播对中断概率和遍历容量的影响。仿真结果表明,残余用户干扰的存在影响后续信号的检测,故基于非理想SIC的协作NOMA方案出现误码平层,且遍历容量在高发送信噪比条件下趋于定值。
王喜媛[8]（2020）在《智慧社会变革中的社会治理模式转型研究》文中研究表明人类社会发展史表明,每一次依人类智慧和文明的进步而发生的科学技术革命,都在不同程度上推动人的存在方式变化与人类社会发展。进入二十一世纪后,以人工智能、大数据、云计算、区块链和新一代通信网络信息技术为代表的新技术革命的融合和发展,推动人类社会进入了一个被称为“工业4.0”的第四次工业革命时期,我们正处于这一历史阶段。“现实”就是人与人类的当下的存在,就是我们的本质在当下的显现。从科学技术革命对于人类社会发展所起的作用的视角来看,我们当下的存在——“现实”就是我们已经步入了在信息化革命的条件下,由互联网、物联网、大数据、区块链、人工智能和新一代通信网络信息技术为代表的新技术革命的融合和发展,从而推动社会变革和发展的智能化时代。以智能化技术为主要标志的“智慧社会”,是以信息社会为基础对信息社会的继承与发展。“智慧社会”给人类社会的存在和发展带来很多质的变化。人的存在方式、生活方式、思想观念、行为方式都会发生巨大的变化,同时也改变着社会生活的各方面。新技术的飞速发展将引发生产力水平的极大提高,生产效率的提高也将推进人类的生产方式和生活方式的极大变化,同时也将面临前所未有的问题和挑战,促使传统社会的治理模式必须发生相应的变革以适应新技术的要求,即社会治理模式的转型。具体体现为人们认知方式、思想观念、价值选择、决策方式、执行路径和方法等治理要素都要进行相应的变革和转型。为此,本文选择“智慧社会变革中的社会治理模式转型”作为研究主题,力图通过研究智慧社会变革中的社会治理模式可能面临的问题、挑战和解决问题找到社会治理模式变革和转型的规律,确定未来发展的方向和路径。论文的具体研究思路和基本观点是:梳理人工智能、大数据、区块链和新一代通信网络信息技术等技术的理论基础和应用发展,预测智慧社会的发展远景,针对新技术革命的发展所导致的传统社会向智慧社会转型所特有的社会矛盾和问题,分析当前社会的鲜明特征,基于党的十九大对中国当前所处的时代和社会的主要矛盾作出的全新判断:“我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”,探究我国智慧社会的社会治理与传统社会的社会管理的影响和关系,阐述由社会形态变革引发的社会治理模式变革和转型的必然性,对智慧社会视域下社会治理模式的内容和实例进行具体分析,并对技术进步带来的社会生活的各种变化以及人的价值进行反思,从管理哲学的角度论述社会治理模式转型的当代启示。论文的基本内容分为如下几个部分:首先,随着人工智能、大数据和云计算技术的飞速发展,互联网渗透日益显着,众多新技术融合突破,在解决当前人类发展遇到的困境的同时,正在带来人类社会运行智慧化、生产关系虚拟化的深刻变革。本部分主要通过深入分析新技术革命下智慧社会出现及其演进过程,提出伴随着人工智能、互联网、大数据等技术的发展,智慧社会治理变革的内驱力也随着社会形态的变化、面临的新问题和各种矛盾的加剧而快速变化,面对如此重要的历史变革,构建灵活、高效、全新的社会治理模式来适应新技术革命的发展具有特别重大意义。其次,随着经济、社会的发展,政府和社会组织在社会治理中的作用更加突出,智慧社会需要创新治理手段。在新技术革命推动下,我国社会风险的出现使得社会转型加速,社会分化加剧,社会异质性增强,社会流动性增加,并提高了社会控制难度。本部分主要阐述社会形态、社会结构、社会资源的配置方式和社会成员的生活方式等方面都发生深刻的变化;从经济发展现状、社会组织对社会治理的贡献及新技术革命对产业结构调整的推动作用等方面,论证触发智慧社会的社会治理模式变革的现实基础和理念变革已经具备,阐明我国从社会管理到社会治理的发展变革历程。最后,随着智慧时代的到来,通过对智慧社会的社会治理所面临的客观情况和现实困境的系统分析,提出必须通过“智慧化”实现社会治理模式转型的研究思路。本部分主要讨论如何从新技术革命的发展趋势中挖掘潜在的价值,使社会治理和谐地融入智慧化的新时代,稳步迈进智慧社会治理现代化的必由之路。第一,从全局和宏观的角度探讨我国的社会治理智慧化可能遇到的困难和挑战;第二,提出实现社会治理体系、社会治理机制、社会治理结构、社会治理能力和社会治理文化的转型;第三,分析智慧治理模式转型的实例,对技术进步引发的社会治理模式转型及人的价值进行反思;第四,从管理哲学视角探究新技术革命的经济、政治和社会影响,为新时期马克思主义的发展提供现实依据和客观基础。论文立足马克思主义唯物史观,对走向智慧社会的社会治理模式转型及观念变革进行了全面深入探讨,拓展和深化马克思主义社会发展和社会治理理论。对走向智慧社会的社会治理目的、方式、原则、发展趋势等进行较为深入系统的探讨,对推进社会治理体系和治理能力现代化提出有价值的分析框架。从经济发展现状、社会组织对社会治理的贡献以及新技术革命对产业结构调整的推动作用等方面,阐述走向智慧社会的社会治理模式转型的现实基础及其相应理念的变革。在深入分析工业社会和信息社会深度融合、技术全面升级换代、经济社会跨越式演进等基础上,通过对智慧社会引发的社会治理模式变革的综合因素分析,对智慧社会的社会治理模式变革趋势进行创新研究。从智慧社会面临的新问题和矛盾出发,探讨智慧社会语境下的社会关系调整和社会治理的创新,从管理哲学视角拓展当代中国社会发展理论和治理模式研究。论文存在的不足主要在于对国外研究成果的借鉴需要进一步丰富,同时从管理哲学视域的深化研究需要进一步加强。
王晨宇[9]（2020）在《基于口令的多因子身份认证协议研究》文中指出移动互联网以及物联网的迅猛发展给人们的生活带来了深刻的变革,同时也给传统的信息安全技术带来了新的挑战。身份认证是保障信息系统安全的第一道防线,如何对用户的身份进行认证是确保开放环境下的安全通信必须首先解决的关键问题。由于口令的便捷性和易部署性,口令在可预知的未来依旧是用户身份认证的主要认证因子之一。基于口令的多因子用户身份认证协议在学术界和工业界都得到了广泛的关注。然而,传统的多因子身份认证协议威胁模型简单且安全目标单一,无法适应当前不断发展变化的网络环境。因此,基于新的威胁模型,设计符合当下网络环境下的各种安全目标的基于口令的用户身份认证协议成为了安全协议领域的研究热点。本文以设计安全高效的基于口令的多因子远程用户认证协议为目标,一方面,研究了面向三类典型网络环境（传统网络环境、无线传感网络环境和云辅助的物联网环境）的多因子认证方案另一方面,研究了各身份认证协议面临的两个最普遍的安全威胁,即离线字典猜测攻击和节点捕获攻击。本文的主要贡献如下:（1）指出目前传统客户端-服务器网络架构下基于口令的多因子认证协议存在的安全问题,并设计了安全的匿名双因子用户认证协议。本文分别以Maitra等人（2016 IJCS）和Maitra等人（2016 SCN）协议为例,指出单/多服务器环境下多因子认证协议面临的安全威胁及其产生的本质原因。然后,基于RSA公钥密码算法设计了一个安全的单服务器环境下的匿名双因子身份认证协议;基于椭圆曲线计算Diffie-Hellman困难性问题,提出了一个安全增强的面向多服务器的用户认证协议。（2）指出无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）环境下多因子身份认证协议面临的安全和效率问题,并设计了安全高效的WSNs多因子身份认证协议。首先,指出Park等人的协议无法抵抗内部攻击和离线字典猜测攻击等问题。然后讨论了适用于WSNs的公钥密码算法,分析了如何实现WSNs用户身份认证协议的各项安全要求,并设计了一个安全的面向单网关WSNs多因子用户认证协议。进一步,讨论了把单网关的认证协议扩展到多网关的方法。（3）指出目前云辅助的物联网环境下的多因子认证协议的安全缺陷,进而提出了一个改进的多因子认证协议。首先,通过对Wazid等人协议的分析,指出目前该环境下的大部分认证协议存在的普遍问题。然后,提出了一个基于椭圆曲线公钥密码算法的云辅助物联网用户身份认证协议。对该协议的安全性分析以及与相关协议的对比结果表明,我们所提的协议能够满足所有的安全要求,且性能更佳。（4）提出了一个安全的协议设计框架,为设计抗离线字典猜测攻击的认证协议提供参考。由于学术界对离线字典猜测攻击的长期界定不明,协议设计者们在设计协议时往往不能准确地运用已有的解决方案,难以对症下药。因此,本文从协议设计者的角度把离线字典猜测攻击分成了两类,并结合学术界的研究成果,提出了应对每类攻击的方法。此外,就如何运用公钥密码技术来抵抗离线字典猜测攻击这一问题进行了研究,提出了一个安全的协议设计框架。（5）首次系统全面地分析了面向身份认证协议的节点捕获攻击,并完善了现有的指标体系。基于对近90个WSNs用户身份认证协议的分析,发现只有三个协议能够抵抗节点捕获攻击。显然,针对节点捕获攻击,协议设计者们往往无能为力。所以,本文系统地分析了节点捕获攻击攻击产生的原因及其引发的后果,提出了应对方案。值得注意的是,由于节点捕获攻击被长期忽视,现有的指标体系会把一种现实的攻击场景排除在外。这是造成目前大部分协议的安全性评估失效的重要原因。因此,本文进一步完善了现有的指标体系。
于长钺[10]（2020）在《新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究》文中研究说明全球科技创新进入空前密集活跃期,新一轮技术革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。新一代信息技术产业是战略性新兴产业的重要组成部分,主要包括下一代信息网络产业、电子核心产业、新兴软件和新型信息技术服务、互联网与云计算、大数据服务、人工智能等。它具有创新性最活跃、带动性最强、渗透性最广等特点。发展新一代信息技术产业对于提升我国科技创新实力、培育新经济增长点、促进传统产业转型升级和推动经济高质量发展具有重要意义。特别是在我国经济由高速增长转向高质量发展的新阶段,在优化经济结构、转换增长动力的攻关期,需要以新一代信息技术产业为突破口,紧抓全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起的历史性交汇期,加快抢占未来科技和产业竞争制高点,构建全球竞争新优势。新一代信息技术产业对我国经济发展起着举足轻重的作用,但如何从新一代信息技术产业的内涵特征出发,深入探讨新一代信息技术产业发展机理、剖析新一代信息技术产业与经济增长的相互关系、找出影响新一代信息技术产业发展的因素,尚需进行更加深入细致的研究。本文从相关理论和研究现状出发,以新一代信息技术产业发展评价为抓手,通过评价,得出新一代信息技术产业发展指数,以新一代信息技术产业发展指数为因子,从理论和实证两个方面,研究影响新一代信息技术产业发展的外部因素,以及新一代信息技术产业发展与经济增长效应之间的关系。主要研究内容及结论如下。第一,梳理并分析了新一代信息技术产业发展相关理论基础与文献,以产业发展理论、经济演化理论、技术创新理论和扎根理论为基础,从信息技术产业影响因素、信息技术产业对经济增长影响、信息技术产业动态演化三个方面进行了系统回顾,掌握了相关领域研究现状,为新一代信息技术产业发展评价、影响因素分析、经济增长效应分析提供了理论支撑。第二,对新一代信息技术产业的发展演进机理进行了细致的分析。从新一代信息技术产业形成的基本条件、基本特征、发展现状、面临的机遇与挑战等不同方面对新一代信息技术产业发展进行了细致的刻画。第三,构建了一种基于动态演化视角的新一代信息技术产业发展评价指标体系,科学合理地评价了我国新一代信息技术产业的发展水平。基于扎根理论,采用质性分析软件MAXQDA,对从CNKI数据库中检索出的相关文献进行分析,通过开放性编码、主轴编码、选择性编码,对相关数据进行清洗、钻取、试探性质性分析和理论饱和度检验,构建了包含60项指标的新一代信息技术产业发展评价初始集,在此基础上,提出了采用最大信息系数MIC与欧氏距离相结合的K-means聚类算法对评价指标体系进行筛选的方法,该算法充分利用MIC能够较好处理高维数据的优点,以及欧氏距离能够准确定位聚类中心的特点,从两个方面对K-means算法进行了改进,一是聚类中心点选取,提出了以欧氏距离均值为中心的临时聚类中心选择方法,每次聚类时,选择与该临时中心欧氏距离最远的点作为新的聚类中心;二是聚类原则,采用MIC值代替欧氏距离值。仿真实验结果表明,该算法在迭代次数、聚类正确率方面具有优势。通过该算法,探索建立了由40项指标组成的我国新一代信息技术产业发展评价指标体系,其中沿用21项指标,新增19项指标;分别采用熵权法、时点权重法计算出静态视角和动态视角下新一代信息技术产业发展指数,基于2011-2017年我国29个省域的面板数据,对指标体系的合理性进行了验证,并从全国、区域、省域、具体指标四个维度对评价结果进行了相应分析。研究结果表明,（1）随着政府出台政策的不断优化,我国新一代信息技术产业呈上升趋势发展。（2）我国新一代信息技术产业的发展水平是不平衡的。（3）区域排名变化整体变化不大。（4）要大力发挥新一代信息技术产业的带动性、渗透性和融合性作用。第四,构建并验证了新一代信息技术产业发展影响机制理论模型。基于扎根理论,通过关联矩阵结构分析和选择性编码,找出了新一代信息技术产业发展影响因素,构建新一代信息技术产业发展影响机制模型。以新一代信息技术产业发展指数作为因变量,采用面板数据固定效应和分位数回归模型,从实证角度,量化分析了人力资本水平、基础设施水平、金融水平、产业结构水平、经济开放水平、城镇化发展水平在不同阶段、不同区域对新一代信息技术产业发展产生的影响,为推动新一代信息技术产业发展提供了理论和实证依据。较单一维度下传统线性回归、固定效应回归等模型,提高了新一代信息技术产业发展影响因素回归分析的有效性、稳定性。模型回归结果表明,在不同的发展阶段、不同的地域,各因素的作用水平各不相同。从横向来看,在新一代信息技术产业的成长期,基础设施水平和金融发展水平是产业起步的关键,伴随着新一代信息技术产业的深入发展,这些生产要素所能发挥的作用接近极限,而人力资本水平在新一代信息技术产业发展中的重要性则呈上升趋势。从纵向来看,在新一代信息技术产业的成长期,基础设施水平和金融发展水平比人力资本水平的作用强;在新一代信息技术产业发展期,人力资本水平的因素逐渐凸显;在新一代信息技术产业成熟期,人力资本水平成为最重要推动要素。从地域来看,在东部发达地区,人力资本水平对于新一代信息技术产业发展具有显着促进作用,且作用力日益提升,基础设施水平和金融发展水平对于新一代信息技术产业的发展也是正向促进作用,但其促进作用伴随新一代信息技术产业的发展逐步减弱。产业结构水平和经济开放水平只有当新一代信息技术产业发展较为成熟时,才会发挥正向促进作用;在中部地区,基础设施水平和人力资本水平对新一代信息技术产业发展起着显着的促进作用,城镇化发展水平在新一代信息技术产业发展的成长期也会有正向促进作用;在西部地区,新一代信息技术产业发展关键在于基础设施水平,金融发展水平在西部地区新一代信息技术产业发展中也发挥着正向促进作用。第五,提出了基于PVAR模型的新一代信息技术经济增长动态效应分析方法,并通过动态面板GMM估计、脉冲响应函数、预测误差的方差分解,实证分析了新一代信息技术产业与经济增长之间的动态关系。本文利用2011-2017年我国29个省域的数据和计算得出的新一代信息技术产业发展指数,在数据平稳性检验、最优滞后阶数计算的基础上,以新一代信息技术产业发展指数为因子,构建了适用于新一代信息技术与经济增长动态关系的面板向量自回归模型（PVAR）,通过动态面板GMM估计、脉冲响应函数、预测误差的方差分解,检验二者相互冲击情况。研究结果表明,（1）新一代信息技术产业与经济增长存在动态均衡关系,两者相互促进,但两者的促进关系是非对称的:新一代信息技术产业对经济增长具有长期效应,而经济增长对新一代信息技术产业则是短期效应;（2）两者的贡献度不同:新一代信息技术产业对经济增长的贡献度比较大,而经济增长对新一代信息技术产业的贡献度比较小。第六,依据产业集群理论,采用空间计量模型,以新一代信息技术产业发展指数为因子,实证分析了新一代信息技术产业与经济增长的空间关联关系。鉴于当前新一代信息技术产业对经济增长实证研究尚待深入且大多忽略了空间因素,本文依据产业集群理论,应用空间自相关检验、空间计量模型等方法考察新一代信息技术产业与经济增长的空间相依性,以及新一代信息技术产业对经济增长的空间溢出效应。同时,本文基于2011-2017年我国29个省域的面板数据,构建了由基础设施水平、经济开放水平、人力资本水平等控制变量组成的空间计量模型。研究结果表明,（1）新一代信息技术产业和区域经济增长存在显着的空间依赖性,两者之间依存性和集聚性现象明显。（2）从模型的对比效果发现,考虑空间因素的空间计量模型要优于普通面板模型。由此得出,在选择新一代信息技术产业发展地区时,应该充分考虑空间因素,优先考虑周边拥有一定产业基础的地区、进而形成空间联动效应。第七,提出了促进新一代信息技术产业发展的政策建议。以我国新一代信息技术产业发展的现状分析为基础,依据所提出的新一代信息技术产业发展评价指标体系、构建的面板分位数回归模型、面板向量自回归模型和空间计量模型实证分析结果,提出了大力支持和推动新一代信息技术产业发展、积极引导新一代信息技术产业聚集发展、因地因时施策统一协调发展、全面推进新一代信息技术产业与实体经济融合发展等对策及建议。总体而言,本文在理论研究方面,弥补了当前研究领域存在的不足;在实践方面,结合实证分析结果,提出了加强新一代信息技术产业发展的对策和建议。上述研究成果,对于新一代信息技术产业的未来发展具有重要的参考和指导意义。
二、移动通信技术的发展、回顾和展望（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、移动通信技术的发展、回顾和展望（论文提纲范文）
（1）无线网络智能感知与切片资源管理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写、符号清单、术语表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 人工智能模型概述 |
| 1.2.1 深度学习 |
| 1.2.2 强化学习 |
| 1.2.3 深度Q网络 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 主要贡献及结构安排 |
| 2 基于RCLSTM的网络流量与用户移动性感知 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 背景介绍 |
| 2.1.2 相关研究 |
| 2.1.3 方法和结论 |
| 2.2 RCLSTM单元 |
| 2.2.1 动机和目标 |
| 2.2.2 模型介绍 |
| 2.3 时间序列预测定义 |
| 2.3.1 单步预测 |
| 2.3.2 多步预测 |
| 2.4 网络流量预测 |
| 2.4.1 数据介绍及预处理 |
| 2.4.2 评估指标 |
| 2.4.3 仿真实验 |
| 2.4.4 仿真结果分析 |
| 2.5 用户移动性预测 |
| 2.5.1 数据介绍及预处理 |
| 2.5.2 仿真实验 |
| 2.5.3 仿真结果分析 |
| 2.6 小结与讨论 |
| 3 基于生成对抗网络的MIMO信道估计方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 背景介绍 |
| 3.1.2 相关研究 |
| 3.1.3 方法和结论 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 基于GAN的信道估计方法 |
| 3.3.1 相关背景介绍 |
| 3.3.2 N2N-GAN |
| 3.4 仿真验证 |
| 3.4.1 仿真数据和评估标准 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 小结与讨论 |
| 4 基于强化学习与生成对抗网络的网络切片资源管理 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 背景介绍 |
| 4.1.2 相关研究 |
| 4.1.3 方法和结论 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.3 基于GAN的 Di RL算法 |
| 4.3.1 数学背景 |
| 4.3.2 GAN-DDQN |
| 4.3.3 收敛性分析 |
| 4.3.4 Dueling GAN-DDQN |
| 4.4 仿真实验 |
| 4.4.1 仿真环境设定 |
| 4.4.2 仿真结果分析 |
| 4.5 小结与讨论 |
| 5 结论和展望 |
| 5.1 成果和结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 简历 |
（2）移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 概念界定 |
| 1.4.1 移动O2O |
| 1.4.2 信息搜寻 |
| 1.4.3 信息搜索与信息搜寻的区分 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 信息搜寻行为相关理论基础 |
| 2.1.1 信息经济学理论 |
| 2.1.2 认知理论 |
| 2.1.3 人机交互理论 |
| 2.2 信息搜寻行为经典理论与模型 |
| 2.2.1 问题解决理论 |
| 2.2.2 意义建构理论 |
| 2.2.3 ASK理论 |
| 2.2.4 信息搜寻行为模型 |
| 2.3 国内外信息搜寻行为研究综述 |
| 2.3.1 国内信息搜寻行为研究热点分析 |
| 2.3.2 国外信息搜寻行为研究热点分析 |
| 2.3.3 信息搜寻研究述评 |
| 2.4 移动O2O研究综述 |
| 2.4.1 移动O2O概述 |
| 2.4.2 国内外移动O2O研究现状 |
| 2.4.3 移动O2O研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为模型构建 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究问题分析 |
| 3.1.2 研究方法介绍 |
| 3.2 数据收集 |
| 3.2.1 样本选择 |
| 3.2.2 资料收集与整理 |
| 3.2.3 数据分析工具 |
| 3.3 编码过程 |
| 3.3.1 开放性编码 |
| 3.3.2 主轴性编码 |
| 3.3.3 选择性编码 |
| 3.4 理论饱和度检验 |
| 3.5 模型构建与阐释 |
| 3.5.1 信息搜寻行为过程 |
| 3.5.2 信息搜寻行为影响因素 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素的实证研究 |
| 4.1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为特征分析 |
| 4.2 研究模型与假设 |
| 4.2.1 “动机、机会、能力”(MOA)模型 |
| 4.2.2 技术接受与使用统一理论(UTAUT) |
| 4.2.3 研究模型构建 |
| 4.2.4 研究假设提出 |
| 4.3 研究方法设计 |
| 4.3.1 问卷设计 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.4 数据分析与模型验证 |
| 4.4.1 描述性统计分析 |
| 4.4.2 信度与效度分析 |
| 4.4.3 多重共线性与共同方法偏差分析 |
| 4.4.4 模型验证 |
| 4.5 结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 移动O2O情境下用户信息搜寻过程的实验研究 |
| 5.1 研究问题 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 样本选择 |
| 5.2.3 实验任务设置 |
| 5.2.4 研究变量测度 |
| 5.2.5 实验流程设计 |
| 5.3 研究结果分析 |
| 5.3.1 个体特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的影响 |
| 5.3.2 任务特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的影响 |
| 5.4 结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度关键影响因素研究 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.2 数据采集 |
| 6.2.1 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度影响因素集 |
| 6.2.2 问卷发放与回收 |
| 6.3 基于信息增益理论的关键影响因素识别和模型构建 |
| 6.3.1 信息增益值计算 |
| 6.3.2 关键影响因素识别 |
| 6.3.3 关键影响因素模型构建 |
| 6.4 基于支持向量机(SVM)的预测模型构建与精度分析 |
| 6.4.1 支持向量机(SVM)建模 |
| 6.4.2 预测模型构建与精度分析 |
| 6.5 结果讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为引导与优化策略 |
| 7.1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为引导策略 |
| 7.1.1 触发用户信息需求 |
| 7.1.2 提高用户信息素养 |
| 7.1.3 改善信息搜寻环境 |
| 7.2 移动O2O情境下用户信息搜寻行为优化策略 |
| 7.2.1 提高信息质量 |
| 7.2.2 提升服务质量 |
| 7.2.3 隐私保护与信息安全 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限与展望 |
| 8.3.1 研究局限性 |
| 8.3.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究过滤式问卷 |
| 附录2 移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究访谈提纲 |
| 附录3 移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素调查问卷 |
| 附录4 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度关键影响因素调查问卷 |
| 在读期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于消费者视角的互联网保险接受机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究设计 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.3.5 论文框架 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 互联网保险 |
| 2.1.1 互联网保险内涵 |
| 2.1.2 保险科技研究 |
| 2.1.3 互联网保险研究 |
| 2.2 技术接受理论 |
| 2.2.1 技术接受理论发展 |
| 2.2.2 个体接受与组织接受理论 |
| 2.2.3 个体经典理论模型 |
| 2.3 互联网保险与技术接受研究现状 |
| 2.4 相关研究文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 互联网保险接受扎根研究 |
| 3.1 扎根方法的选择 |
| 3.1.1 扎根理论研究流程 |
| 3.1.2 扎根理论研究设计 |
| 3.2 扎根理论资料收集 |
| 3.2.1 研究对象选取 |
| 3.2.2 研究资料收集 |
| 3.3 扎根理论资料分析 |
| 3.3.1 开放编码 |
| 3.3.2 主轴编码 |
| 3.3.3 选择编码 |
| 3.3.4 理论饱和度检验 |
| 3.4 互联网保险接受理论框架构建与关键因素分析 |
| 3.4.1 理论框架提出 |
| 3.4.2 关键因素析出 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 理论模型与研究假设 |
| 4.1 理论模型构建 |
| 4.2 核心变量定义 |
| 4.2.1 绩效期望 |
| 4.2.2 努力期望 |
| 4.2.3 社会影响 |
| 4.2.4 促成因素 |
| 4.2.5 消费者创新性 |
| 4.2.6 信任 |
| 4.2.7 感知风险 |
| 4.2.8 行为意图 |
| 4.2.9 使用行为 |
| 4.3 研究假设的提出 |
| 4.3.1 互联网保险接受的影响因素 |
| 4.3.2 感知风险、行为意图的中介作用 |
| 4.3.3 基于感知风险和行为意图的链式中介作用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 研究设计与方法 |
| 5.1 研究问卷设计 |
| 5.1.1 问卷设计思路 |
| 5.1.2 问卷设计过程 |
| 5.1.3 问卷框架结构 |
| 5.1.4 问卷偏差控制 |
| 5.2 变量的测量 |
| 5.2.1 绩效期望的测量 |
| 5.2.2 努力期望的测量 |
| 5.2.3 社会影响的测量 |
| 5.2.4 促成因素的测量 |
| 5.2.5 消费者创新性的测量 |
| 5.2.6 信任的测量 |
| 5.2.7 感知风险的测量 |
| 5.2.8 行为意图的测量 |
| 5.2.9 使用行为的测量 |
| 5.3 预调研 |
| 5.3.1 描述性统计分析 |
| 5.3.2 信度分析 |
| 5.3.3 探索性因子分析 |
| 5.4 数据收集 |
| 5.4.1 问卷发放原则 |
| 5.4.2 正式调研数据收集 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 模型验证与数据分析 |
| 6.1 描述性统计分析 |
| 6.1.1 样本描述性统计 |
| 6.1.2 变量描述性统计 |
| 6.2 信度与效度分析 |
| 6.2.1 信度分析 |
| 6.2.2 效度分析 |
| 6.2.3 共同方法偏差检验 |
| 6.3 相关性分析 |
| 6.4 结构方程模型验证 |
| 6.5 中介效应检验 |
| 6.6 假设检验结果分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究主要结论 |
| 7.2 研究理论贡献 |
| 7.3 管理实践的启示 |
| 7.3.1 提升消费者体验,关键业务科技赋能 |
| 7.3.2 关注消费者需求,价值主张持续创新 |
| 7.3.3 以消费者为中心,客户关系优化提升 |
| 7.3.4 保护消费者权益,监管体系不断完善 |
| 7.4 研究局限与展望 |
| 7.4.1 研究局限 |
| 7.4.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 访谈提纲 |
| 附录二 访谈原始资料 |
| 附录三 调查问卷初稿 |
| 附录四 调查问卷正式稿 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）数字化慢病管理系统的研究与实践（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写、符号清单和术语表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 慢病管理概述 |
| 1.1.1 慢病的定义与分类 |
| 1.1.2 慢病的全球化流行趋势 |
| 1.1.3 慢病管理的定义与基本要素 |
| 1.1.4 我国慢病流行趋势及管理现状 |
| 1.2 慢病管理领域研究综述 |
| 1.2.1 基于协同护理的慢病管理理论模型发展综述 |
| 1.2.2 基于CCM框架的慢病管理实施性研究综述 |
| 1.3 数字化慢病管理研究进展及应用实践 |
| 1.3.1 数字化背景下的慢病管理理论模型发展 |
| 1.3.2 数字化背景下的慢病管理实施性研究进展 |
| 1.3.3 数字化慢病管理国内外代表性应用实践 |
| 1.4 关键问题分析与论文研究内容 |
| 1.4.1 关键问题分析 |
| 1.4.2 论文的研究内容及创新点 |
| 第二章 路径驱动的数字化慢病协同管理模型构建与表达 |
| 2.1 路径驱动的数字化慢病协同管理模型构建 |
| 2.1.1 通用性慢病管理路径提炼与多病种实现 |
| 2.1.2 面向我国管理模式的数字化协同管理模型构建 |
| 2.2 基于本体的模型知识表达与验证 |
| 2.2.1 本体相关概念与构建方法 |
| 2.2.2 慢病协同管理模型基础本体构建 |
| 2.2.3 基于演绎推理的路径化决策支持 |
| 2.2.4 本体构建结果与技术性评估 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 面向患者依从性增强的个性化管理方法研究 |
| 3.1 基于健康行为理论的患者个性化管理需求分析 |
| 3.1.1 移动健康应用设计方法概述 |
| 3.1.2 面向自我管理依从性增强的用户模型提炼 |
| 3.1.3 用户虚拟角色构建与需求识别 |
| 3.2 基于健康推荐系统的个性化健康教育方法研究 |
| 3.2.1 健康推荐系统相关概念与研究进展 |
| 3.2.2 健康知识推荐系统的设计与实现 |
| 3.2.3 基于测试集的推荐系统评估 |
| 3.3 基于强化学习的个性化管理策略生成方法研究 |
| 3.3.1 强化学习相关理论与研究进展 |
| 3.3.2 策略生成模型的设计与实现 |
| 3.3.3 基于虚拟环境的训练结果与模型评估 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数字化慢病闭环管理系统设计与实现 |
| 4.1 面向全场景决策支持的智能化慢病服务引擎构建 |
| 4.1.1 以引擎为核心的系统整体架构设计 |
| 4.1.2 基于多种软件框架的云端引擎实现 |
| 4.2 基于路径任务的医生协作工作平台设计与实现 |
| 4.2.1 路径任务驱动的协作工作平台功能设计 |
| 4.2.2 基于网页的协作工作平台功能实现 |
| 4.3 基于行为改变技术的患者移动终端设计与实现 |
| 4.3.1 行为改变轮驱动的干预功能设计 |
| 4.3.2 面向多平台的移动终端功能实现 |
| 4.3.3 面向患者依从性的移动终端试点性应用评价 |
| 4.4 系统部署与实际应用情况 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向数字化慢病管理的多维度评价体系研究 |
| 5.1 数字化慢病管理系统多维度评价体系构建 |
| 5.1.1 慢病管理领域评价方法概述 |
| 5.1.2 面向个体层面的数字化慢病管理评估模型提炼 |
| 5.2 基于系统观察性数据的回顾性评价 |
| 5.2.1 研究设计与数据分析方法 |
| 5.2.2 回顾性评价结果总结 |
| 5.3 基于多层次临床试验的前瞻性评价 |
| 5.3.1 探究慢阻肺患者院外管理效果的前后对比试验 |
| 5.3.2 探究高血压患者院外管理效果的随机对照试验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 |
（5）中国的移动支付经济效应及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与结构安排 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 创新点与不足 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 不足之处 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 相关重要概念界定 |
| 2.1.1 移动支付 |
| 2.1.2 商业模式 |
| 2.2 移动支付研究综述 |
| 2.2.1 移动支付影响因素 |
| 2.2.2 移动支付业务模式 |
| 2.2.3 移动支付安全性 |
| 2.3 商业模式研究综述 |
| 2.3.1 商业模式组成要素 |
| 2.3.2 商业模式创新 |
| 2.3.3 商业模式类型 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.4.1 博弈理论 |
| 2.4.2 价值网络理论 |
| 2.4.3 市场均衡理论 |
| 2.4.4 系统动力学 |
| 2.5 简要评述 |
| 第三章 移动支付产业的经济学分析 |
| 3.1 移动支付系统的复杂性 |
| 3.1.1 有关复杂系统理论的研究 |
| 3.1.2 移动支付系统结构解析 |
| 3.1.3 移动支付的系统复杂性分析 |
| 3.2 移动支付的双边市场特性 |
| 3.2.1 双边市场理论研究 |
| 3.2.2 移动支付产业的双边市场判定 |
| 3.2.3 双边市场特性对移动支付产业发展的影响 |
| 3.3 移动支付的价值网络特性 |
| 3.3.1 移动支付价值网络的构建 |
| 3.3.2 移动支付价值网络的特征 |
| 3.3.3 价值网络特性对移动支付产业的作用 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 移动支付产业商业模式研究 |
| 4.1 移动支付产业链的构成 |
| 4.2 移动支付的运营主体 |
| 4.2.1 以移动通信运营商为运营主体 |
| 4.2.2 以金融机构为运营主体 |
| 4.2.3 以第三方移动支付公司为运营主体 |
| 4.2.4 三个运营主体之间的特殊关系 |
| 4.3 博弈论视角下的移动支付商业模式分析 |
| 4.3.1 三方博弈模型 |
| 4.3.2 博弈模型的求解 |
| 4.3.3 其他影响因素分析 |
| 4.3.4 博弈案例分析 |
| 4.4 价值网络视角下的移动支付商业模式分析 |
| 4.4.1 价值网络各参与方价值 |
| 4.4.2 价值网络的价值来源 |
| 4.4.3 价值网络的价值形成过程 |
| 4.4.4 移动支付价值网络风险研究 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 移动支付的经济效应实证研究 |
| 5.1 相关文献回顾 |
| 5.1.1 移动支付与货币相关的文献综述 |
| 5.1.2 移动支付与消费相关的文献综述 |
| 5.2 实证研究思路和方法选择 |
| 5.3 移动支付对国家层面的经济效应研究 |
| 5.3.1 移动支付对货币乘数影响的研究 |
| 5.3.2 移动支付对居民消费影响的研究 |
| 5.4 移动支付对家庭层面的经济效应研究 |
| 5.4.1 移动支付对家庭货币需求影响的研究 |
| 5.4.2 移动支付对家庭消费行为的影响研究 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 移动支付影响因素的实证研究 |
| 6.1 相关文献回顾 |
| 6.2 实证研究思路和方法选择 |
| 6.3 基于宏观层面的实证研究 |
| 6.3.1 实证相关的被解释变量和解释变量 |
| 6.3.2 数据来源及描述性统计分析 |
| 6.3.3 模型构建与实证分析 |
| 6.4 基于微观层面的研究 |
| 6.4.1 模型构建与实证方法及数据来源 |
| 6.4.2 实证相关的被解释变量和解释变量 |
| 6.4.3 实证结果及分析 |
| 6.5 移动支付技术研究 |
| 6.5.1 关键推动技术影响因素研究 |
| 6.5.2 技术决定论探究 |
| 6.5.3 技术风险研究 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 移动支付发展趋势与对策建议 |
| 7.1 移动支付技术发展趋势 |
| 7.1.1 区块链移动支付 |
| 7.1.2 AI刷脸移动支付 |
| 7.1.3 指纹移动支付 |
| 7.1.4 可穿戴无线电移动支付 |
| 7.2 移动支付发展对策和建议 |
| 7.2.1 细分市场优化移动支付产业结构 |
| 7.2.2 增强创新水平紧密跟踪新技术 |
| 7.2.3 推动移动支付应用于实体经济 |
| 7.2.4 促进移动支付与实体经济融合 |
| 7.2.5 加强监管预防风险 |
| 7.3 小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（6）新能源汽车生态型商业模式及其对品牌竞争力的影响（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究对象的确定 |
| 1.4 研究目标及方法 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究思路、技术路线及内容 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究技术路线 |
| 1.5.3 研究内容 |
| 2 文献回顾与研究综述 |
| 2.1 价值生态系统的相关研究 |
| 2.1.1 价值理论的发展与演进 |
| 2.1.2 价值生态系统的内涵 |
| 2.1.3 价值生态系统下的价值创造研究 |
| 2.2 商业模式的相关研究 |
| 2.2.1 商业模式的内涵及构成要素 |
| 2.2.2 商业模式的评价维度及测量 |
| 2.3 新能源汽车商业模式相关研究 |
| 2.3.1 新能源汽车组织边界研究 |
| 2.3.2 新能源汽车商业模式研究 |
| 2.4 品牌竞争力的相关研究 |
| 2.4.1 品牌竞争力的内涵 |
| 2.4.2 新能源汽车品牌竞争力研究 |
| 2.4.3 新能源汽车品牌竞争力的测量维度 |
| 2.5 商业模式对品牌竞争力影响相关研究 |
| 2.5.1 生态位视角下的商业模式竞争优势 |
| 2.5.2 商业模式与品牌竞争力的关系研究 |
| 2.6 研究述评 |
| 2.6.1 商业模式研究述评 |
| 2.6.2 品牌竞争力研究述评 |
| 2.6.3 商业模式对品牌竞争力影响研究述评 |
| 3 新能源汽车生态型商业模式发展现状 |
| 3.1 新能源汽车产业发展现状 |
| 3.1.1 全球新能源汽车产业发展概况 |
| 3.1.2 新能源汽车产业商业模式发展与演变 |
| 3.2 中国新能源汽车生态商业模式的构成 |
| 3.2.1 新能源汽车生态商业模式驱动因素 |
| 3.2.2 新能源汽车生态商业模式组织结构特征 |
| 3.2.3 新能源汽车生态商业模式运营机制 |
| 3.2.4 新能源汽车生态商业模式构成要素 |
| 3.2.5 新能源汽车生态商业模式竞争优势 |
| 4 新能源汽车生态型商业模式对品牌竞争力影响理论模型 |
| 4.1 生态型商业模式对品牌竞争力影响模型的理论推证 |
| 4.1.1 生态位理论 |
| 4.1.2 价值生态系统理论下的价值创造 |
| 4.1.3 顾客感知价值理论 |
| 4.1.4 竞争优势转化理论 |
| 4.1.5 协同进化理论 |
| 4.2 新能源汽车生态型商业模式扎根理论研究 |
| 4.2.1 扎根理论的提出及应用 |
| 4.2.2 新能源汽车生态商业模式构成资料收集 |
| 4.2.3 新能源汽车生态商业模式构成资料分析 |
| 4.2.4 价值生态系统扩张的构成要素资料收集 |
| 4.2.5 价值生态系统扩张的构成要素资料分析 |
| 4.2.6 扎根理论的结果与讨论 |
| 4.3 理论模型构建及研究假设 |
| 4.3.1 模型构建思路 |
| 4.3.2 理论模型 |
| 4.4 变量及研究假设 |
| 4.4.1 价值生态系统下新能源汽车品牌竞争力特征 |
| 4.4.2 价值生态系统下新能源汽车品牌竞争力构成 |
| 4.4.3 新能源汽车生态商业模式对品牌竞争力直接影响效应 |
| 4.4.4 顾客感知价值中介效应的理论分析 |
| 4.4.5 价值生态系统扩张调节作用理论分析 |
| 4.4.6 有中介的调节效应的理论分析 |
| 4.4.7 假设汇总 |
| 5 新能源汽车生态型商业模式竞争优势对品牌竞争力直接影响研究 |
| 5.1 新能源汽车生态型商业模式竞争优势测度研究 |
| 5.1.1 新能源汽车生态商业模式竞争优势初始量表设计 |
| 5.1.2 新能源汽车生态商业模式竞争优势探索性因子分析 |
| 5.1.3 新能源汽车生态商业模式竞争优势验证性因子分析 |
| 5.1.4 新能源汽车生态商业模式竞争优势的差异性分析 |
| 5.2 品牌竞争力的测量 |
| 5.2.1 品牌竞争力测量模型构建 |
| 5.2.2 品牌竞争力探索性因子分析 |
| 5.2.3 品牌竞争力验证性因子分析 |
| 5.3 新能源汽车生态商业模式与品牌竞争力描述性统计分析 |
| 5.3.1 企业属性控制变量对品牌竞争力的影响 |
| 5.3.2 新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力相关性分析 |
| 5.4 新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力回归分析 |
| 5.4.1 新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力回归模型构建 |
| 5.4.2 新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力回归模型分析 |
| 5.5 分析与讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 新能源汽车生态型商业模式对品牌竞争力影响的作用机制研究 |
| 6.1 顾客感知价值中介变量的测量 |
| 6.1.1 顾客感知价值中介变量测量模型 |
| 6.1.2 顾客感知价值中介变量探索性因子分析 |
| 6.1.3 顾客感知价值中介变量验证性因子分析 |
| 6.2 价值生态系统扩张调节变量的测量 |
| 6.2.1 价值生态系统扩张的测量量表设计 |
| 6.2.2 价值生态系统扩张探索性因子分析 |
| 6.2.3 价值生态系统扩张验证性因子分析 |
| 6.2.4 价值生态系统扩张的差异性分析 |
| 6.3 中介作用与调节作用研究 |
| 6.3.1 企业属性控制变量的相关性分析 |
| 6.3.2 中介变量与调节变量的相关性分析 |
| 6.3.3 顾客感知价值的中介效应影响分析 |
| 6.3.4 价值生态系统扩张的调节效应分析 |
| 6.4 有中介的调节效应研究 |
| 6.5 分析与讨论 |
| 6.5.1 顾客感知价值的中介效应分析 |
| 6.5.2 价值生态系统扩张的调节效应分析 |
| 6.5.3 基于价值生态系统扩张在顾客感知价值中介作用下的调节效应 |
| 7 蔚来汽车案例研究 |
| 7.1 易车网分蘖而来的蔚来汽车 |
| 7.2 蔚来汽车生态商业模式解构 |
| 7.2.1 价值生态系统下蔚来汽车价值主张模式 |
| 7.2.2 价值生态系统下蔚来汽车价值创造模式 |
| 7.2.3 价值生态系统下蔚来汽车价值获取模式 |
| 7.2.4 价值生态系统下蔚来汽车价值维护模式 |
| 7.3 蔚来汽车价值生态系统的扩张 |
| 7.4 蔚来生态商业模式对品牌竞争力的影响 |
| 7.4.1 蔚来生态商业模式竞争优势对品牌竞争力的直接影响 |
| 7.4.2 蔚来汽车顾客感知价值的中介效应研究 |
| 7.4.3 蔚来汽车价值生态系统扩张的调节效应研究 |
| 7.4.4 蔚来汽车基于顾客感知价值中介作用的调节效应研究 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 可能的创新点 |
| 8.3 管理实践的启示与建议 |
| 8.3.1 构建价值生态系统的竞争战略 |
| 8.3.2 利用5G和大数据提升企业价值主张优势 |
| 8.3.3 打造生态化的价值创造优势 |
| 8.3.4 提升服务化的价值获取优势 |
| 8.3.5 增强嵌入化的价值维护优势 |
| 8.4 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 新能源汽车生态商业模式竞争优势访谈提纲 |
| 附录B 新能源汽车生态商业模式优势调研问卷 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）面向全双工协作通信的NOMA技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 非正交多址接入技术 |
| 1.2.1 基于功率域非正交多址接入技术概要 |
| 1.2.2 基于功率域非正交多址接入技术研究现状 |
| 1.3 全双工协作通信及中继技术 |
| 1.3.1 全双工协作及中继技术概要 |
| 1.3.2 全双工协作及中继技术研究现状 |
| 1.4 论文的研究思路与研究动机 |
| 1.5 论文的主要贡献及组织架构 |
| 第二章 基于用户位置固定NOMA中继网络的性能分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于NOMA的全双工中继网络系统模型 |
| 2.3 基于用户位置固定NOMA中继网络的中断概率 |
| 2.4 基于用户位置固定NOMA中继网络的遍历容量 |
| 2.5 数值与仿真结果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 部分信道信息协作式NOMA的性能分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 部分信道信息协作式NOMA的模型 |
| 3.3 部分信道信息协作式NOMA的中断概率 |
| 3.4 基于部分信道信息的混合双工协作式NOMA机制 |
| 3.5 部分信道信息协作式NOMA的遍历容量 |
| 3.6 数值与仿真结果 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 非理想CSI单用户协作NOMA的性能分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于非理想因素的单用户协作NOMA模型 |
| 4.2.1 基于非理想CSI的单用户协作NOMA模型 |
| 4.2.2 基于非理想SIC的单用户协作NOMA模型 |
| 4.3 非理想CSI单用户协作NOMA的中断概率 |
| 4.4 非理想CSI单用户协作NOMA的遍历容量 |
| 4.5 数值与仿真结果 |
| 4.5.1 非理想CSI单用户协作NOMA的仿真结果 |
| 4.5.2 非理想SIC单用户协作NOMA的仿真结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）智慧社会变革中的社会治理模式转型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论:智慧社会的问题意识与研究视野 |
| 1.1 选题的理由 |
| 1.2 问题的意识 |
| 1.3 国内外研究现状述评 |
| 1.4 研究思路、研究视角和研究方法 |
| 第二章 新技术革命下智慧社会的变革 |
| 2.1 新技术革命的进展 |
| 2.2 新技术引发的新问题 |
| 2.3 社会形态的变革 |
| 2.4 智慧社会的发展 |
| 第三章 智慧社会的社会治理模式变革 |
| 3.1 传统社会的社会管理 |
| 3.2 触发社会治理模式变革的现实基础 |
| 3.3 触发社会治理模式变革的理念变革 |
| 3.4 社会治理模式变革的必然性 |
| 第四章 智慧社会的社会治理模式转型 |
| 4.1 智慧社会的社会治理模式转型的意义 |
| 4.2 智慧社会的社会治理模式转型的内容 |
| 4.3 智慧社会的社会治理模式转型的具体实践 |
| 4.4 智慧社会的社会治理模式转型的当代启示 |
| 第五章 结论:总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 智慧社会及其社会治理的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于口令的多因子身份认证协议研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多场景下基于口令的身份认证协议 |
| 1.2.2 基于口令的身份认证协议的基础研究 |
| 1.3 亟待解决的问题 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 |
| 1.4.1 本文主要工作 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 第二章 传统网络环境下基于口令的身份认证协议 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 预备知识 |
| 2.2.1 哈希函数 |
| 2.2.2 RSA密码算法 |
| 2.2.3 计算性困难问题 |
| 2.3 面向单服务器的多因子用户身份认证协议 |
| 2.3.1 攻击者模型 |
| 2.3.2 评价指标 |
| 2.3.3 单服务器环境下认证协议的安全威胁 |
| 2.3.4 新协议描述 |
| 2.3.5 安全性分析 |
| 2.3.6 性能评估 |
| 2.4 面向多服务器的多因子用户身份认证协议 |
| 2.4.1 攻击者模型与安全目标 |
| 2.4.2 多服务器环境下认证协议的安全威胁 |
| 2.4.3 新协议的描述 |
| 2.4.4 安全性分析 |
| 2.4.5 性能评估 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 无线传感器网络环境下基于口令的用户身份认证协议 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 相关工作 |
| 3.1.2 研究动机 |
| 3.2 攻击者模型和安全要求 |
| 3.3 面向单网关无线传感器网络下的多因子身份认证协议 |
| 3.3.1 单网关WSNs用户身份认证协议的安全威胁 |
| 3.3.2 新协议描述 |
| 3.3.3 安全性分析 |
| 3.3.4 性能评估 |
| 3.4 面向多网关无线传感器网络下的多因子身份认证协议 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 云辅助的物联网环境下基于口令的身份认证协议 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 相关工作 |
| 4.2 系统架构 |
| 4.3 云辅助的物联网环境下多因子用户身份认证协议的安全威胁 |
| 4.3.1 回顾Wazid等人的方案 |
| 4.3.2 Wazid等人方案的安全性分析 |
| 4.4 新协议描述 |
| 4.4.1 网关向云计算中心注册阶段 |
| 4.4.2 传感器节点向云计算中心注册阶段 |
| 4.4.3 用户注册阶段 |
| 4.4.4 登录阶段 |
| 4.4.5 身份认证阶段 |
| 4.4.6 口令更新阶段 |
| 4.4.7 重新注册阶段 |
| 4.5 安全性分析 |
| 4.5.1 可证明安全性分析 |
| 4.5.2 BAN逻辑分析 |
| 4.5.3 使用ProVerif进行安全性分析 |
| 4.6 性能分析 |
| 4.7 本章总结 |
| 第五章 多因子身份认证协议中的离线字典猜测攻击 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 离线字典猜测攻击的案例 |
| 5.2.1 Kaul等的协议 |
| 5.2.2 对Kaul等协议的离线字典猜测攻击Ⅰ(ODA-OC) |
| 5.2.3 对Kaul等人协议的离线字典猜测攻击Ⅱ(ODA-SC) |
| 5.3 抗ODA-OC攻击的多因子协议认证框架 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 多因子身份认证协议中的节点捕获攻击 |
| 6.1 引言 |
| 6.1.1 相关工作 |
| 6.1.2 研究动机及贡献 |
| 6.2 攻击模型、评价指标和认证模型 |
| 6.2.1 一个通用的认证模型 |
| 6.2.2 攻击者模型和评价指标 |
| 6.3 节点捕获攻击的分类 |
| 6.4 案例分析:十种节点捕获攻击 |
| 6.4.1 Ⅰ型节点捕获攻击 |
| 6.4.2 Ⅱ型节点捕获攻击 |
| 6.4.3 Ⅲ型节点捕获攻击 |
| 6.4.4 Ⅳ型节点捕获攻击 |
| 6.4.5 Ⅴ型节点捕获攻击 |
| 6.4.6 Ⅵ型节点捕获攻击 |
| 6.4.7 Ⅶ型节点捕获攻击 |
| 6.4.8 Ⅷ型节点捕获攻击 |
| 6.4.9 Ⅸ型节点捕获攻击 |
| 6.4.10 Ⅹ型节点捕获攻击 |
| 6.5 关于节点捕获攻击的防范建议 |
| 6.6 面向无线传感器网络的多因子身份认证协议评价指标 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结束语和展望 |
| 7.1 论文研究成果 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间学术成果目录 |
（10）新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 信息产业 |
| 2.1.2 新一代信息技术 |
| 2.1.3 新一代信息技术产业 |
| 2.1.4 新一代信息技术产业的界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业发展理论 |
| 2.2.2 经济演化理论 |
| 2.2.3 技术创新理论 |
| 2.2.4 扎根理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 关于信息技术产业影响因素的研究 |
| 2.3.2 信息技术产业对经济增长影响的研究 |
| 2.3.3 信息技术产业动态演化的实证研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 第三章 新一代信息技术产业发展演进机理 |
| 3.1 新一代信息技术产业形成的基本条件 |
| 3.2 新一代信息技术产业发展的基本特征 |
| 3.2.1 外部环境要求 |
| 3.2.2 产业覆盖面 |
| 3.2.3 产业联动效应 |
| 3.2.4 共性标准建设 |
| 3.3 我国新一代信息技术产业发展现状 |
| 3.3.1 产业规模 |
| 3.3.2 出口规模 |
| 3.3.3 产业布局 |
| 3.3.4 产业结构 |
| 3.3.5 固定资产 |
| 3.3.6 知识产权 |
| 3.4 我国新一代信息技术产业发展面临的机遇与挑战 |
| 3.4.1 加快发展新一代信息技术产业的必要性 |
| 3.4.2 新一代信息技术产业发展面临的机遇 |
| 3.4.3 新一代信息技术产业发展面对的挑战 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于动态演化视角的新一代信息技术产业发展评价分析 |
| 4.1 新一代信息技术产业发展评价方法研究现状 |
| 4.1.1 信息技术产业评价方法研究现状 |
| 4.1.2 新一代信息技术产业发展评价方法研究现状 |
| 4.1.3 新一代信息技术产业发展评价方法研究思路 |
| 4.2 新一代信息技术产业发展评价指标体系构建 |
| 4.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.2.2 基于扎根理论的评价指标初始集构建 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的评价指标筛选 |
| 4.2.4 评价指标说明 |
| 4.2.5 数据来源 |
| 4.3 指标权重计算 |
| 4.3.1 权重计算方法 |
| 4.3.2 权重计算步骤 |
| 4.3.3 权重结果分析 |
| 4.4 产业发展指数 |
| 4.4.1 静态视角下新一代信息技术产业发展指数 |
| 4.4.2 动态视角下新一代信息技术产业发展指数 |
| 4.5 研究结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 新一代信息技术产业发展影响因素研究 |
| 5.1 基于扎根理论的产业发展影响机制模型构建 |
| 5.1.1 新一代信息技术产业发展影响因素 |
| 5.1.2 新一代信息技术产业发展影响机制模型构建 |
| 5.2 产业发展影响因素分析方法选择 |
| 5.3 新一代信息技术产业发展影响因素实证分析 |
| 5.3.1 检验假设 |
| 5.3.2 统计描述 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.3.4 总体结果 |
| 5.3.5 分位数回归结论 |
| 5.3.6 不同区域回归分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 新一代信息技术产业的经济增长效应分析 |
| 6.1 信息技术产业与经济增长关系研究现状 |
| 6.2 基于PVAR模型的新一代信息技术经济增长动态效应分析 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 变量及数据说明 |
| 6.2.3 数据平稳性检验 |
| 6.2.4 最优滞后阶数 |
| 6.2.5 GMM估计 |
| 6.2.6 稳定性检验 |
| 6.2.7 脉冲响应函数 |
| 6.2.8 预测误差的方差分解 |
| 6.2.9 实证结论 |
| 6.3 新一代信息技术产业经济增长的空间效应分析 |
| 6.3.1 基准分析 |
| 6.3.2 空间自相关检验 |
| 6.3.3 模型构建 |
| 6.3.4 数据来源及变量说明 |
| 6.3.5 模型选择与实证结果 |
| 6.3.6 基于权重的模型计算结果分析方法 |
| 6.3.7 结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 促进新一代信息技术产业发展的政策建议 |
| 7.1 大力支持和推动新一代信息技术产业发展 |
| 7.2 积极引导新一代信息技术产业聚集发展 |
| 7.3 因地因时施策,统一协调发展 |
| 7.4 全面推进新一代信息技术产业与实体经济融合发展 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文和获得的专利目录 |
| 作者攻读学位期间参加的项目研究 |
四、移动通信技术的发展、回顾和展望（论文参考文献）
- [1]无线网络智能感知与切片资源管理研究[D]. 华郁秀. 浙江大学, 2021(01)
- [2]移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究[D]. 曹越. 吉林大学, 2021(01)
- [3]基于消费者视角的互联网保险接受机制研究[D]. 杨华. 西北大学, 2021(12)
- [4]数字化慢病管理系统的研究与实践[D]. 汪哲宇. 浙江大学, 2021(01)
- [5]中国的移动支付经济效应及影响因素研究[D]. 钟明华. 北京邮电大学, 2021(01)
- [6]新能源汽车生态型商业模式及其对品牌竞争力的影响[D]. 李震. 北京交通大学, 2021(02)
- [7]面向全双工协作通信的NOMA技术研究[D]. 郭宁宁. 西安电子科技大学, 2020(02)
- [8]智慧社会变革中的社会治理模式转型研究[D]. 王喜媛. 西安电子科技大学, 2020(02)
- [9]基于口令的多因子身份认证协议研究[D]. 王晨宇. 北京邮电大学, 2020(01)
- [10]新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究[D]. 于长钺. 北京邮电大学, 2020(04)