Java高并发防止数据重复
2022-11-28阅读(332)
问：Java中高并发下怎么保证数据一致性
- 答：以mysql来说，可能出现脏读、不可重复读以及幻读，mysql默认设置是可重复读，即一次事务中不会读取到不同的数据。
可以做如下操作：
1）打开两个客户端，均设置为RR；
2）在一个事务中，查询某个操作查到某份数据；比如是某个字段version=1存在数据；
3）在另一个事务中，删除这份version=1的数据；删除后，在2所属的事务中查询数据是没有变化的，还是存在version=1的数据；
4）当我们在2所属的事务中继续更新数据，那么会发现更新不了，明明我们就看到了这份version=1的数据；
缓存一致性:
缓存一致，与什么一致？是与数据库一致，对外查询每个时刻一致；所以在针对于缓存与数据库之间该先更新哪一个呢？可能有人觉得我先更新数据库，再更新缓存不就行了吗？但是有想过个问题吗？
当用户已经支付成功了，更新到数据库，但是呢？你还在缓存中显示未支付，在用户点击频率很高并且数据库压力过大，来不及同步到缓存时，那你是不是很尴尬，这就是典型的不一致了。此时用户再支付，那你又告诉他已经支付了，那他会把你骂死的
那该怎么来做呢？我们可以这样，先更新缓存再更新数据库，那么存在什么问题呢？
1）缓存更新成功，但是数据库更新失败，而被其它的并发线程访问到
2）缓存淘汰成功，但是数据库更新失败，这也会引发后期数据不一致
问：java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发
- 答：首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的
- 答：高并发系统的设计需要注意一下几点：
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
硬件上就是提高服务器性能，提升允许最大访问量，代码上面可以使用连接池的方式，更合理的规划连接，提高连接的有效利用率
负载均衡（软件负载均衡、硬件负载均衡）
分布式数据库（数据库主从分布、数据库分割、数据库缓存）
可以采用nginx或者lvs软件工具，他好像最高支持65535的并发访问。
实实在在太大的话，终极解决方式队列方式，通过mq一个一个排队方式，跟12306一样。
问：为什么Java程序在并发的情况下数据库会出现重复记录
- 答：这是一个高并发，多线程问题
如果数据粒度没有设计到行级锁，
比方说A这条记录 是100，并发情况下两个人拿到A记录100 一个更新为70，一个更新为80
实际是拿走了50的量，但是因为是并发情况 导致数据不正确。所以这个地方是一个数据锁的概念，至于为什么会这样，道理也很简单，一个排队做事情，一个并行做事情，能一样吗？ - 答：数据表中应该建立唯一性约束，并在程序中选择覆盖或忽略
