一、白酒组合优化辅助系统的研究及应用（论文文献综述）
韩强,刘鑫,周永帅,庹先国,张良[1]（2021）在《勾调自动化在白酒生产中的应用研究进展》文中研究表明文章阐述了勾调工艺及其在白酒生产过程中的重要地位,并从勾调配方建模、自动化控制、计算机等技术在白酒勾调中的应用现状进行详细阐述;针对目前勾调研究、实施的难点,从研究者与企业两个角度总结了现阶段的不足,并对未来的改进方向进行了展望。
王洁,张玉奇[2]（2021）在《我国白酒产业科技创新金融支持体系设计》文中认为作为轻工业纳税大户,白酒产业长久以来在推动国民经济发展中作用突出,但近年来产业增速放缓,转型升级迫在眉睫。金融支持是产业升级的必备要素,本文系统分析我国白酒产业科技创新金融支持现状及问题,在此基础上从信贷市场、资本市场、风险投资基金、保险支持及创新模式五方面构建我国白酒产业科技创新金融支持体系,并提出创新金融产品服务供给、拓宽资本市场融资渠道、强化保险机构服务能力、扩大产业集群金融优势等政策建议。
赵艳萍[3]（2021）在《产品造型设计中辅助图形的应用研究》文中提出在产品造型设计中,设计师通常搜集大量能够激发创新思维的图片,这些图片体现了设计师的需求,却不能准确代表大众意向,从而导致设计方案具有一定程度地盲目性。在设计中,设计师虽然能够依据消费者感性意象准确定义产品造型,但在研究中对于产品样本的选取多局限于目标产品,对能够表现消费者感性意象的其他产品的造型则研究较少,从而导致设计方案的创新性降低。为在满足消费者感性意象的同时最大限度地激发设计师的创新思维,使设计方案更具创新性及多样性,在本研究中,通过构建计算机创新设计辅助图形数据库,将辅助图形数据库应用于目标产品造型设计中,从而拓宽产品造型要素形态特征,帮助设计师开拓创意思维与明确设计理念,以此辅助设计师进行产品意象造型设计。本文以轮式拖拉机机罩的设计为例,分析并验证了将计算机辅助图形数据库应用在机罩造型创新设计中的可行性与科学性。主要研究内容与成果为:（1）对轮式拖拉机机罩造型要素进行形态分析,构建了造型要素的虚拟编码矩阵,为机罩造型设计提供了基本的形态特征。（2）设计并进行了拖拉机样本与感性意象的问卷调研,对问卷数据进行了多元回归分析量化,构建了拖拉机机罩造型要素与感性意象间的关联模型,并通过重新建立的10个实验样本验证了其关联模型的有效性。（3）以感性意象为目标搜集并筛选了泛族群产品图片,提取了泛族群产品意象造型特征;分析并收集了满足形态美学的比例图形。（4）运用贝塞尔曲线工具对泛族群产品意象造型特征和比例图形进行了二维的绘制,组合成了满足感性意象的泛族群产品造型特征数据库和比例图形数据库,两种数据库共同构成了计算机辅助图形数据库。（5）基于构建的机罩造型要素与感性意象关联模型,通过形状文法将计算机辅助图形数据库应用于对实验样本造型的优化设计中,并设计实验验证了该方法流程的可行性,为产品意象造型设计提供了新的思路。本研究将辅助图形应用于产品造型设计中,通过将感性设计与计算机辅助设计相结合,以更加多样化、合理化的方法激发了设计师的创新思维,降低了设计师在产品创意产生阶段的主观性与盲目性,丰富了产品造型特征,提高了方案设计的创新性。
刘浴[4]（2020）在《A公司运输管理智能转型分析及实施》文中认为近年来,在工业4.0的背景下,客户需求呈现多样性、生产制造变得柔性化、设施设备转向智能化,而物流作为国民经济的支撑,也逐渐从粗放式向高效、智能、协同、创新方向发展,实现了技术与产业的深度融合。与此同时,一系列相关政策开始出台,传统物流服务模式被颠覆,“互联网+”高效物流模式逐渐建立,智慧物流开始走进大家的视野。众多第三方物流企业也在此背景下积极探寻自己的转型之路,并建立智能化的运输管理体系,打造智能化管理平台,以提升其供应链服务能力,增强企业核心竞争力,实现降本增效的目的。本文以第三方物流A公司作为研究对象,基于运输管理场景的内外部需求,通过文献研究、实地调研、深度访谈等方法获得一手数据。从其调度管理、信息系统、作业流程、服务模式等角度进行深入研究,设计出合适的智能化产品模型及运输管理体系来解决运输管理的核心问题,并提出详尽的实施建议。本文第一章主要是在分析总结国内外文献的基础上,明确研究目的与研究意义,提出具体研究思路与研究内容;第二章提出论文相关的理论基础与研究方法;第三章对A公司的运输管理现状进行分析,找到其核心问题并进行原因分析;第四章对A公司的智能转型方案进行设计;第五章提出了智能转型的具体实施方案;第六章,主要对论文的研究成果与不足进行总结。本文通过对A公司的运输管理向智能化转型进行研究与设计,旨在找出传统物流企业在流程、组织、信息系统、服务模式方面存在的痛点问题,并通过作业数据链、对象数据链、状态数据链实现货物运输的全生命周期、透明化管理,为A公司向智能物流的转型提供指引,为企业的管理决策提供支撑,同时希望能为国内第三方物流企业构建智能化运输管理体系提供参考。
李磊[5]（2015）在《白酒勾兑中的自动化控制系统应用》文中研究说明白酒勾兑技术是我国传统酿酒行业生产过程中的一项重要工艺,传统采用的人工勾兑方法易产生勾兑批次不同产品质量不稳定、生产效率低等问题。正是基于以上原因,在白酒勾兑中应用自动化控制系统。自动化控制系统采用西门子S7-300系列模块化PLC以及Step7 v5.4组态工具和WinCC v6.2画面工具的软硬件系统,结合现场流量、压力、温度测量仪表、气动白控阀门、储罐、管道、水处理设备、过滤设备组成生产系统,整个系统实现白酒生产原酒的贮存、勾兑、储存、倒转等过程自动化控制,提高企业的生产保障能力,实现白酒行业成品酒勾兑生产的自动化控制。结合PLC工控产品特点和白酒勾兑工艺的特点,给出白酒勾兑自动化控制系统总体方案,硬软件设计方法,系统运行稳定可靠,控制灵活方便,稳步提高白酒酒水的品质,降低酿酒工人劳动强度,节约成本,提高生产效率,具有十分重要的意义。
张硕明[6]（2012）在《精益思想在银座超市运营体系中的应用研究》文中研究表明2004年12月11日中国按照当年加入WTO时的承诺,全面开放零售市场。此后,国内零售行业竞争持续加剧,经过初期扩充规模、占领市场的粗放式扩张经营阶段后,国内大部分地区尤其是经济发达地区市场已近饱和,开店就能盈利的时代已经过去。本土零售企业想在激烈的竞争中取胜,就必须具备精准满足顾客需求的能力以及高超的成本控制能力。精益思想最早应用于生产领域,上世纪九十年代末期,发达国家中开始出现将精益思想应用于零售企业的潮流,出现“精益零售”。“精益零售是基于信息技术高度发展的一系列商业实践,它使得零售企业能够在保持较小库存的情况下,对消费者的需求变动做出快速反应。”精益零售要求零售商具备相当的信息化程度：条形码技术、电子数据交换和现代化配送中心。其精髓在于对消费者的需求变化迅速反应,从而替代大量库存,这正是目前本土零售企业提升竞争能力的途径。本文选取山东本土零售企业银座集团股份有限公司（Inzone）,围绕其具备相当信息化程度的超市业态,研究精益思想在超市系统运营体系的具体应用。本文按照商品在超市内部流转过程将营运体系分成采购、配送、库存管理、货架排面管理四部分,通过现状分析找出不足,运用流程改善的方法得出精益解决方案。文章从主要流程入手,研究低库存水平下满足顾客需求、促进销售提升的具体措施,能够切实提高银座超市系统的管理水平,具有很强的可操作性。同时精益思想在零售企业应用研究也具有前瞻性,对国内零售企业降低成本、提升核心竞争力、摆脱恶性竞争具有较强的现实意义。本文的创新点在于：考虑到超市经营与工业生产在流程标准化上有很大差距,本文没有严格按照精益生产中的思路绘制各部分价值流图,而是更多的从业务操作层面进行分析,更加贴近行业特点,可操作性强。另外,目前对于精益思想在零售业的应用研究主要集中于库存管理和配送中心作业流程优化方面,本文按照商品在超市内部流转过程进行分析,对于超市的主要经营管理流程进行了全景性的剖析,对于超市运营体系全面提升具有重要意义。
刘胤田,兰余,赵小波,曾梦林,冯世伟,李惠军[7]（2011）在《基于任务的复杂生产自动化控制模型研究》文中研究表明酒类行业生产需解决厂区复杂设备管网拓扑结构下的多业务并发控制和设备手动操作,基于PLC编程的DCS模型不能有效支持非现场数据的逻辑处理、跨业务边界的任务泛型调度、非数控的手动操作。提出基于任务的复杂生产自动化控制模型,模型提出系统任务调度引擎解决并发业务控制中任务逻辑关系的泛型运算和组合运算,提出任务执行条件的形式化描述与实现,提出基于任务的复杂工艺流程设计和业务定义。基于任务的复杂生产自动化控制技术架构,实现了并发工艺和复杂工艺的任务集中调度和业务任务执行的分散控制,提高了自动化控制的适应性、稳定性、安全性和高效性。
杨宁[8]（2010）在《计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究》文中提出计算机辅助卷烟配方设计作为一项信息技术和配方技术相结合的边缘性的研究课题,到目前为止尚没有统一的概念、理论框架和技术体系。最近几年,随着烟草企业联合重组步伐的加快、品牌集中度的提高以及对安全性的严格要求,对烟叶原料资源的整合与深度利用、传统的配方研发与质量控制模式、产品多点生产的均质化控制能力都提出了严峻的挑战。本文在前期多年研究的基础上,立足于工程实践中遇到的新的难点技术问题和一些新的挑战,以计算机辅助卷烟配方设计为工程背景,从机器学习和模式识别工程的视角审视了模式识别技术和归纳推理机制存在的一些缺陷,并针对实际应用给出了新的方法。本文从辅助配方设计的基本原理分析入手,围绕原料相似性度量、卷烟质量评价以及卷烟分类器预测控制三个关键技术方法,开展了深入研究。本文主要研究内容概述如下：1、在概述计算机辅助卷烟配方设计国内外研究现状和领域问题复杂性分析的基础上,鉴于该研究领域缺乏统一概念、技术框架的研究现状,本文分析给出了计算机辅助卷烟配方设计的基本原理、基本特征、技术目标,以及从烟草和计算机技术两个角度的技术体系框架,并在部分关键技术上进行了分析,期望能对该领域的研究人员以及企业界更清晰的把握研究内容和预期提供参考。本文还指出了计算机辅助卷烟质量评价是解决辅助配方设计的一项核心工作,模拟质量评价的优劣直接影响到配方组合优化设计中配方方案的筛选效果。2、针对原料相似性度量中“距离失效”问题,本文从“维数灾难”的数学分析、几何理解、高维空间点间距离一致性等角度分析了“距离失效”的本质原因。在对流形学习的局部线性嵌入（LLE）算法研究基础上,针对烟草质量数据样本点稀疏、局部非线性、不光滑等数据特性,以及原料相似性度量要求低维空间保距映射的特征,提出了基于核变换测地距离的LLE改进算法（KGLLE）,详细分析了KGLLE算法的设计思想和过程,并用KGLLE算法解决了高维空间原料相似性度量存在的问题。3、面对工程实践中遇到的专家经验或领域知识难以融入分类器、专家被动接受分类器预测结果等实际问题,本文从模式识别推理机制的角度分析了“归纳推理”的缺陷,以及目前主流分类器对解决上述问题的“有心无力”,继而在转导推理一致性预测器框架基础上提出了核化K邻域度量的一致性预测器（CP-KKNN）,并在Iris数据集和卷烟焦油数据上进行了实验验证,取得了良好的分类效果；同时也分析指出了一致性预测器对解决卷烟质量模式识别这类工程问题具有很高的应用价值。4、在分析当前主流分类器预测时出现盲目的、机械的预测错误基础上,本文在仿生模式识别“认识”和“覆盖”理念的指导下,综合集成假设检验、凸壳构造与内点分析、序列随机性检验等理论和方法,设计提出了具有拒绝识别和可信度分析特征的分类器预测控制算法（RC-PC）,并在卷烟香型SVM分类器上实验验证了算法对降低预测错误率的实际效果。研究表明如果把模式识别预测环节作为研究重点的话,对改善实际工程应用效果将优于改进分类器算法。5、简要分析了多技术集成的辅助配方设计在软件系统层面应解决的主要问题,并给出了系统的设计目标、设计指导思想、四层框架结构以及在智能化系统中算法选择的一般性原则等。最后给出了两张系统截图,旨在期望更多的模式识别或机器学习研究人员投身到工程实践中,从实践中寻找创新之源。6、总结了本文的主要创新性工作和研究结论,并从数据集结构分析、预测器构造、凸壳研究以及辅助卷烟配方设计四个方面展望了今后的研究方向。
马增良,郑明宝,高东杰,叶锐,杨宏仁[9]（2008）在《白酒勾调生产管理自动化系统的研究与设计》文中认为利用勾调专家的经验和知识,研究人机结合的小样智能勾调和大规模勾调生产和管理的自动化系统,该系统利用Internet技术将自动化勾调系统与厂级勾调生产管理系统进行系统集成,实现勾调控制和管理的融合。系统可使管理人员能对酒库管理和勾调过程进行实时监控,便于管理层对勾调生产进行整体规划,对加快该企业的新产品开发周期、保证产品质量的一致性、缩短决策和信息传递周期、提高管理决策的科学性和生产效率将有明显的促进作用。
官礼和[10]（2004）在《面向法律领域案例归类判决系统的研究与实践》文中进行了进一步梳理据统计,我国目前有12万律师、23万检察官和21万法官、每年1.2万法学院本科毕业生,他们对法律知识的获取、表达和应用能力参差不齐。特别值得注意的是人的推理功能远远超过机器,但人的记忆功能、检索速度和准确性又远不如机器。还有就是案例处理的公正性没有得到很好的解决,律师、检察官、法官、立法者、法学家已无法承受法律文献日积月累和法律案件不断增多的重负。因此研制一个能帮助他们推理和检索功能强大的法律专家系统已刻不容缓。在香港理工大学电脑系陈文中博士的帮助和支持下,作者对法律案例归类判决领域进行了深入研究,本论文就是作者攻读硕士学位期间的一个工作总结和理论提高。本文创造性的把法律案例文档的差异性、法律门类的类别差异性进行量化以及人工神经网络和遗传算法应用到法律领域,成功的解决了一个法律专家系统的两个难点——案例的归类和判决,为以后进一步完成法律专家系统的研发奠定了基础。我们设想的法律专家系统是用来做辅助案例判决,共分三个模块:归类一一给定一篇案情文档,将其归到相应的法律类;问题解答——每一法律类都对应有事先由法律专家们共同研究提出的一系列问题,从给定案情中搜索出问题的答案;判决——根据已得到的问题答案经过推理和演算,得到最终判决结果（原告胜诉或者败诉的概率）。本文详细讨论的是其中归类和判决两个模块的研发过程及关键技术,主要表现在以下几个方面:1、成功研制了法律案例归类和判决子系统个人独立完成研发了归类子系统,参与并组织同学研发判决子系统。经实验评测,归类子系统的对法律案例文档的归类准确率达到了75%以上,判决子系统对案例的判决准确率也在68%以上;速度非常快,一般在1.5秒之内;此外这两个子系统都具有非常好的可维护性、可移植性、可扩展性等,都达到了预期的目标。2、改进并扩展了层次归类算法,提出了文档特征词归类法归类子系统最重要的就是归类算法的研究,本文重点对“层次归类算法”中的特征词权值计算公式进行了改进,提出了独特的归类基本思想。在归类子系统中,首先通过大量的法律案例训练文档得到树结构中每个类（叶子类和中间类）的类特征词权值表,然后在此基础上计算新法律案例文档相对于各个类的累加权值,最后累加权值最大并且是叶子类的类即是该法律案例应归入的类。3、讨论了分词算法对当前比较着名的分词算法给予了评论,指出了其优缺点。在此基础上提出了适合法律归类的分词算法——基于法律词典的自动分词算法,并对法律词典的结构进行了编排,提高了系统自动分词的速度和准确性,同时也提高了归类的准确性。4、GA-BP算法的成功设计和运用在案例判决子系统中为每个法律门类都建立了一个相应的人工神经网络结构,由于人工神经网络算法本身有收敛速度慢和收敛到局部极小点得快可能性大,而遗传算法在这方面能有效的克服,所以我们采用遗传算法先对网络权值进行初选,后用误差反向传播算法对网络权值进行优化,在参数确定上也给与了讨论。实验结果证明,比用传统的统计分析得到的结果正确率要高,效果良好。针对法律案例分析领域的研究,文章提出了一些新的思想和算法,应用于实际系统中取得了较好的效果。但是由于法律专家系统研究工作是一项非常困难的工作,自今第二个模块（问题解答）的关键技术部分还没有得到完全解决,尚需要进一步的深入研究。尤其是归类的精确性、语义分析、找出相应问题的准确答案、系统自学习功能等方面尚需加强。
二、白酒组合优化辅助系统的研究及应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、白酒组合优化辅助系统的研究及应用（论文提纲范文）
（1）勾调自动化在白酒生产中的应用研究进展（论文提纲范文）
| 1 白酒勾调工艺概述 |
| 2 白酒勾调自动化的发展 |
| 2.1 白酒勾调配方建模在白酒勾调中的应用 |
| 2.2 PLC技术及自动控制理论在白酒勾调中的应用 |
| 2.3 计算机技术在白酒勾调中的应用 |
| 3 总结与展望 |
| (1) 大数据勾调技术： |
| (2) 白酒专家系统： |
| (3) 流量精确控制系统： |
| (4) 智能管控追溯平台： |
（3）产品造型设计中辅助图形的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 辅助图形在设计中的研究现状 |
| 1.3.1 辅助图形研究概况 |
| 1.3.2 辅助图形应用方法 |
| 1.4 研究内容及论文框架 |
| 第2章 产品造型设计中辅助图形的指导理论与方法支撑 |
| 2.1 产品造型意象认知的研究方法 |
| 2.2 计算机辅助图形数据库的构建方法 |
| 2.2.1 泛族群理论及应用方法 |
| 2.2.2 比例美学及应用方法 |
| 2.3 计算机辅助图形数据库的应用方法 |
| 2.3.1 形状文法应用理论 |
| 2.3.2 形状文法推演规则 |
| 2.3.3 形状文法约束规则 |
| 2.4 研究技术路线 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 感性意象之于产品造型要素的认知研究 |
| 3.1 代表性意象与代表性样本的获取 |
| 3.1.1 代表性意象与代表性样本的获取 |
| 3.1.2 代表性样本造型要素分析 |
| 3.2 代表性意象与代表性样本的关联模型构建 |
| 3.2.1 对样本意象的调研 |
| 3.2.2 关联模型建立 |
| 3.2.3 结果分析 |
| 3.3 关联模型验证分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 产品造型设计中计算机辅助图形数据库的构建 |
| 4.1 意象泛族群产品特征数据库的构建 |
| 4.1.1 泛族群产品形态获取 |
| 4.1.2 泛族群产品形态筛选 |
| 4.1.3 泛族群产品意象特征提取 |
| 4.1.4 泛族群产品意象特征数据库构建 |
| 4.2 比例图形数据库的构建 |
| 4.2.1 比例图形分类 |
| 4.2.2 比例图形数据库构建 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 产品造型设计中计算机辅助图形数据库的应用 |
| 5.1 产品造型特征分析 |
| 5.2 基于感性意象的产品造型设计推演 |
| 5.2.1 “动感的”感性意象 |
| 5.2.2 “朴实的”感性意象 |
| 5.2.3 “坚固的”感性意象 |
| 5.2.4 “流线的”感性意象 |
| 5.2.5 “现代的”感性意象 |
| 5.2.6 “高档的”感性意象 |
| 5.2.7 “国际的”感性意象 |
| 5.3 产品造型方案设计 |
| 5.4 产品造型方案与实验样本评价对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 产品造型设计中计算机辅助图形数据库系统的展示 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 致谢 |
| 在学期间主要研究成果 |
（4）A公司运输管理智能转型分析及实施（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物流行业的发展 |
| 1.2.2 智能运输系统的发展 |
| 1.2.3 研究评析 |
| 1.3 研究框架与内容 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关理论与方法 |
| 2.1 物流透明管理理论 |
| 2.2 双边匹配理论 |
| 2.3 场景理论 |
| 2.4 流程优化方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 A公司运输管理现状及问题 |
| 3.1 A公司简介 |
| 3.1.1 A公司发展历程 |
| 3.1.2 A公司主营业务 |
| 3.2 A公司运输管理现状 |
| 3.2.1 运输管理组织结构 |
| 3.2.2 运输管理业务流程 |
| 3.2.3 运输管理机制 |
| 3.3 A公司运输管理问题诊断 |
| 3.3.1 业务流程不规范 |
| 3.3.2 调度服务能力弱 |
| 3.3.3 利润率低 |
| 3.4 A公司运输管理问题原因分析 |
| 3.4.1 信息系统不完善 |
| 3.4.2 智能化程度低 |
| 3.4.3 缺乏大数据支撑 |
| 3.4.4 缺乏标准的业务操作流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 A公司运输管理智能转型设计 |
| 4.1 运输管理需求分析 |
| 4.1.1 场景理论需求模型 |
| 4.1.2 参与主体需求分析 |
| 4.2 运输管理转型方向 |
| 4.2.1 创新科技技术的集成及应用 |
| 4.2.2 数据建设及应用 |
| 4.2.3 管理优化及服务模式创新 |
| 4.3 运输管理转型方案设计 |
| 4.3.1 智能调度系统研发 |
| 4.3.2 智能运输管理系统一体化 |
| 4.3.3 运输管理流程优化 |
| 4.3.4 组织结构调整 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 A公司运输管理智能转型实施 |
| 5.1 智能调度系统实施 |
| 5.1.1 智能定价实施 |
| 5.1.2 智能推荐实施 |
| 5.1.3 智能议价实施 |
| 5.2 智能运输管理系统一体化实施 |
| 5.3 运输管理流程优化实施 |
| 5.3.1 建立运输管理标准作业流程 |
| 5.3.2 运输管理标准作业流程描述 |
| 5.4 组织结构调整实施 |
| 5.4.1 资源方面 |
| 5.4.2 制度方面 |
| 5.4.3 管理方面 |
| 5.5 保证措施 |
| 5.5.1 政策风险控制 |
| 5.5.2 经营风险控制 |
| 5.5.3 财务风险控制 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）白酒勾兑中的自动化控制系统应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 研究文献综述 |
| 1.3 研究内容和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 预期结果及创新之处 |
| 第2章 相关技术和理论 |
| 2.1 白酒概述 |
| 2.2 浓香型白酒工艺概述 |
| 2.2.1 制曲 |
| 2.2.2 蒸稻壳 |
| 2.2.3 蒸粮 |
| 2.2.4 拌曲 |
| 2.2.5 发酵过程 |
| 2.2.6 蒸酒 |
| 2.2.7 贮藏 |
| 2.2.8 勾兑 |
| 2.3 相关理论知识 |
| 2.3.1 色谱骨架成份 |
| 2.3.2 基酒 |
| 2.3.3 调味 |
| 2.3.4 调味酒 |
| 2.3.5 配制酒 |
| 2.3.6 固液配制酒 |
| 2.3.7 固配酒 |
| 2.4 自动化勾调系统 |
| 2.4.1 自动化勾兑系统的组成 |
| 第3章 GB公司白酒勾兑现状分析 |
| 3.1 现状和问题的阐述 |
| 3.2 解决方案——应用自动化勾兑系统 |
| 第4章 GB公司白酒勾兑中的自动化控制系统研究 |
| 4.1 遵循的原则 |
| 4.2 设计依据 |
| 4.3 水处理模块 |
| 4.3.1 预处理系统 |
| 4.3.2 反渗透脱盐系统 |
| 4.3.3 控制系统 |
| 4.4 勾兑模块 |
| 4.4.1 罐区设备分布及介绍 |
| 4.4.2 控制系统组成 |
| 4.4.3 控制系统硬件配置 |
| 4.4.4 现场检测仪表及自控装置 |
| 4.4.5 S7 SCL PLC编程 |
| 4.4.6 人机对话监控界面 |
| 4.4.7 人机界面 |
| 4.5 冷冻过滤模块 |
| 4.5.1 冷冻过滤模块硬件组成 |
| 4.6 精细过滤模块 |
| 第5章 白酒勾兑中的自动化控制系统有效运行的保障措施 |
| 5.1 建立健全系统安全装置及措施 |
| 5.2 建立健全自动化勾兑系统规程制度 |
| 5.2.1 规程制度的制定 |
| 5.2.2 制度的管理 |
| 5.2.3 制度的宣贯落实 |
| 5.3 建立健全自动化勾兑系统记录表格 |
| 5.3.1 记录表格的制定 |
| 5.3.2 记录表格的作用 |
| 5.3.3 记录表格的管理 |
| 5.4 健全自动化勾兑系统培训机制 |
| 5.4.1 培训中需注意的问题 |
| 5.4.2 培训的作用 |
| 5.4.3 培训实施方案确定 |
| 第6章 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）精益思想在银座超市运营体系中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.3 研究内容及文章结构 |
| 第2章 理论综述 |
| 2.1 精益生产理论及精益思想 |
| 2.2 价值流图技术 |
| 2.3 精益思想与供应链管理 |
| 2.4 精益物流 |
| 2.5 精益零售的主要思想 |
| 第3章 银座超市运营体系现状分析 |
| 3.1 银座超市运营体系现状 |
| 3.2 商品采购体系分析 |
| 3.3 商品配送体系分析 |
| 3.4 门店库存管理分析 |
| 3.5 货架排面管理分析 |
| 第4章 银座超市运营体系的精益解决方案 |
| 4.1 商品采购体系精益解决方案 |
| 4.2 商品配送体系精益解决方案 |
| 4.3 门店库存管理精益解决方案 |
| 4.4 货架排面管理精益解决方案 |
| 第5章 结语 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 论文创新点 |
| 5.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）基于任务的复杂生产自动化控制模型研究（论文提纲范文）
| 1 模型结构 |
| 1.1 基本信息维护子系统 |
| 1.2 数据收发服务子系统 |
| 1.3 业务控制子系统 |
| 1.4 工艺流程及业务管理子系统 |
| 1.5 业务监控子系统 |
| 2 任务调度引擎 |
| 2.1 相关术语 |
| 2.2 任务执行条件 |
| 2.2.1 匹配运算 |
| 2.2.2 原子运算 |
| 2.2.3 组合运算 |
| 2.3 任务调度控制 |
| 3 结论 |
（8）计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 辅助配方设计研究现状 |
| 1.2.2 智能感官质量评估研究现状 |
| 1.3 论文研究背景 |
| 1.4 主要研究内容及组织结构 |
| 2 计算机辅助卷烟配方设计原理与技术 |
| 2.1 配方领域问题的复杂性 |
| 2.2 计算机辅助设计原理 |
| 2.3 计算机辅助设计内涵 |
| 2.4 计算机辅助配方设计分类 |
| 2.5 计算机辅助卷烟配方设计技术体系 |
| 2.6 关键技术内容分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 低维流形空间的原料相似性度量 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.1.1 原料及相似性度量 |
| 3.1.2 相似性度量中的"距离失效"问题 |
| 3.2 高维空间的特征分析 |
| 3.2.1 高维空间维数如何"灾难" |
| 3.2.2 超立方体与超球体的关系 |
| 3.2.3 "空空间"现象的另一种几何理解 |
| 3.2.4 相似性度量的困难 |
| 3.3 流形学习及主要算法 |
| 3.3.1 降维与低维流形学习算法概述 |
| 3.3.2 局部线性嵌入(LLE) |
| 3.3.3 多维尺度(MDS)与等距映射(ISOMAP) |
| 3.4 核变换邻域选取的LLE算法及原料相似性度量 |
| 3.4.1 烟叶质量数据集结构特征分析 |
| 3.4.2 LLE与ISOMAP对烟草质量数据的匹配性分析 |
| 3.4.3 LLE的邻域度量改进:引入测地线距离 |
| 3.4.4 基于核方法的LLE邻域选取 |
| 3.4.5 本征维数估计与参数K设计 |
| 3.4.6 KG-LLE的相似性度量算法 |
| 3.4.7 实验验证与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于转导推理机制的卷烟质量评估算法 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 归纳推理与转导推理的碰撞 |
| 4.2.1 归纳推理的缺陷 |
| 4.2.2 转导推理 |
| 4.2.3 一致性预测器(Conformal Predictor) |
| 4.3 卷烟质量数据与分类算法的适用性研究 |
| 4.3.1 哪种算法是好的? |
| 4.3.2 8个分类器性能对比分析 |
| 4.3.3 Occam剃刀原理与算法选择 |
| 4.4 转导推理机制下的CP-KKNN质量评估算法 |
| 4.4.1 回归估计转化为分类识别 |
| 4.4.2 离散化方式设计 |
| 4.4.3 KNN与非一致性度量函数 |
| 4.4.4 核化的非一致性度量值计算 |
| 4.4.5 CP-KKNN质量评估算法 |
| 4.5 实验验证与性能分析 |
| 4.6 综合分析以及对一致性预测方法的质疑 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 具有拒绝识别和可信度分析特征的分类器预测控制算法 |
| 5.1 分类器在预测时遇到的问题 |
| 5.2 可拒识的分类器研究概述 |
| 5.3 预测控制算法设计及理论依据 |
| 5.3.1 算法基本设计思想 |
| 5.3.2 RC-PC算法设计要解决的主要问题 |
| 5.3.3 参数检验与非参数检验 |
| 5.3.4 仿生模式识别原理 |
| 5.3.5 凸壳构造与凸壳内点判别 |
| 5.3.6 一致性预测方法与可信度分析 |
| 5.4 卷烟质量分类器预测控制算法(RC-PC) |
| 5.4.1 烟草质量数据的正态性分析 |
| 5.4.2 低维流形空间的凸壳构造 |
| 5.4.3 RC-PC算法流程 |
| 5.5 实验验证与算法分析 |
| 5.5.1 实验数据与实验设计 |
| 5.5.2 算法执行结果及分析 |
| 5.5.3 算法问题分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 多技术集成的辅助配方设计系统研究 |
| 6.1 系统应解决的重点问题 |
| 6.2 系统目标与实现途径 |
| 6.3 四层架构的设计思想 |
| 6.4 算法设计原则与选择策略 |
| 6.5 多技术融合集成的辅助配方设计系统 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 下一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读博士学位期间撰写发表论文情况 |
| 攻读博士学位期间参加科研情况及科研成果 |
（9）白酒勾调生产管理自动化系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 1 白酒自动化勾调控制系统设计 |
| 1.1 白酒勾调工艺流程简介 |
| 1.2 人机结合的智能勾调 |
| 1.2.1 白酒检测数据分析与数据挖掘 |
| 1.2.2 计算机辅助勾兑计算 |
| 1.2.3 人机结合的智能勾调流程 |
| 1.3 自动勾调控制系统设计 |
| 1.3.1 计量仪表的选型 |
| 1.3.2 控制系统的选型与设计 |
| 2 勾调生产管理系统设计 |
| 2.1 勾调生产管理系统的功能 |
| 2.2 设计与实现 |
| 3 结束语 |
（10）面向法律领域案例归类判决系统的研究与实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 0.1 论文的研究背景 |
| 0.2 论文的结构安排 |
| 0.3 论文研究的成绩和贡献 |
| 第一章 人工智能与法律专家系统 |
| 1.1 人工智能(AI)简介 |
| 1.2 专家系统与法律专家系统简介 |
| 1.3 AI法律系统简介 |
| 1.3.1 AI法律系统的历史 |
| 1.3.2 AI法律系统的价值 |
| 1.3.3 AI法律系统研究的难点 |
| 1.3.4 AI法律系统的开发策略和应用前景 |
| 小结 |
| 第二章 人工神经网络和遗传算法综述 |
| 2.1 人工神经网络(ANN) |
| 2.1.1 神经网络 |
| 2.1.2 误差反向传播(Error Back Propagation)网络 |
| 2.2 遗传算法 |
| 2.2.1 遗传算法简介 |
| 2.2.2 基本遗传算法的构成要素及其实现技术 |
| 2.2.3 基本遗传算法的一般框架 |
| 2.2.4 基本遗传算法及其伪代码 |
| 2.3 遗传BP算法 |
| 2.3.1 优化神经网络连接权值 |
| 2.3.2 用遗传算法优化神经网络连接结构 |
| 小结 |
| 第三章 算法理论与模型 |
| 3.1 分词算法研究 |
| 3.1.1 分词的四种方法 |
| 3.1.2 基于法律词典的分词算法 |
| 3.2 案例归类中用到的两个重要公式 |
| 3.3 GA-BP.算法 |
| 3.3.1 改进GA算法 |
| 3.3.2 BP算法 |
| 3.3.3 GA-BP算法流程图 |
| 小结 |
| 第四章 系统开发 |
| 4.1 系统模型 |
| 4.1.1 三层结构模式 |
| 4.1.2 系统总体流程图 |
| 4.2 法律案例归类子系统 |
| 4.2.1 法律案例文档归类的基本思想及具体方法 |
| 4.2.2 法律门类的关系图 |
| 4.2.3 归类子系统的流程及详细说明 |
| 4.3 法律案例判决子系统 |
| 4.3.1 网络设计 |
| 4.3.2 判决子系统过程图 |
| 4.3.3 子系统的输入输出 |
| 小结 |
| 第五章 系统的仿真结果与分析 |
| 5.1 法律案例自动归类的仿真结果与分析 |
| 5.1.1 归类训练结果 |
| 5.1.2 归类测试结果 |
| 5.2 法律案例自动判决的仿真结果与分析 |
| 5.2.1 数据收集和整理 |
| 5.2.2 用遗传算法初始化网络权值 |
| 5.2.3 用BP算法寻求最优解 |
| 5.2.4 测试结果 |
| 小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、白酒组合优化辅助系统的研究及应用（论文参考文献）
- [1]勾调自动化在白酒生产中的应用研究进展[J]. 韩强,刘鑫,周永帅,庹先国,张良. 食品与机械, 2021
- [2]我国白酒产业科技创新金融支持体系设计[J]. 王洁,张玉奇. 西南科技大学学报(哲学社会科学版), 2021(03)
- [3]产品造型设计中辅助图形的应用研究[D]. 赵艳萍. 齐鲁工业大学, 2021(10)
- [4]A公司运输管理智能转型分析及实施[D]. 刘浴. 电子科技大学, 2020(08)
- [5]白酒勾兑中的自动化控制系统应用[D]. 李磊. 齐鲁工业大学, 2015(03)
- [6]精益思想在银座超市运营体系中的应用研究[D]. 张硕明. 山东大学, 2012(02)
- [7]基于任务的复杂生产自动化控制模型研究[J]. 刘胤田,兰余,赵小波,曾梦林,冯世伟,李惠军. 酿酒科技, 2011(09)
- [8]计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D]. 杨宁. 中国海洋大学, 2010(06)
- [9]白酒勾调生产管理自动化系统的研究与设计[J]. 马增良,郑明宝,高东杰,叶锐,杨宏仁. 酿酒科技, 2008(11)
- [10]面向法律领域案例归类判决系统的研究与实践[D]. 官礼和. 重庆交通学院, 2004(07)