一、1999年12月化工产品市场行情分析表(论文文献综述)
李姣[1](2021)在《我国博物馆藏品利用效率研究》文中进行了进一步梳理藏品是博物馆的核心,是博物馆的立馆之本。藏品利用在博物馆的工作中占有举足轻重的地位,是藏品保护与研究成果的体现,是实现博物馆文化价值和核心功能的途径。藏品资源丰富、文化需求高与藏品利用效率低,形成强烈反差,成为目前博物馆发挥效能的瓶颈,提高博物馆藏品利用效率是我国时代需求和历史必然。藏品利用的核心是实现藏品价值,实现的途径是具体利用方式。以国内外对文化遗产价值的论述为基础,从博物馆的功能出发,藏品价值可分为本体价值,这是价值的本源和基础,以及情感价值和发展价值,这二者是附延伸价值,并且笔者对具体利用方式进行逐一阐述。展出率是博物馆藏品利用最直观的体现,笔者通过随机搜集的670展览数据和数学建模手段,估算了2009-2018年各级别博物馆、各类型博物馆的展出率,显示全国平均展出率10.27%左右,且近十年展出率呈下降趋势。通过采用Lasso回归、Logistics回归、Spearman和Pearson的统计学方法,笔者结合《中国文化文物统计年鉴》公布的博物馆相关数据,得出面积、人员、经费是影响博物馆展览数量最相关的因素。定量分析与定性分析相结合才能更加清晰地审视我国博物馆藏品利用效率的基本情况,我国博物馆藏品利用效率低表现在广度、深度、频率和真实性问题四个方面,其原因表现在内部和外部两个方面。但是在现有条件下,我们无法立即解决存在的问题和消除造成藏品利用效率低的因素,本文以国际视野、科学视角和技术层面探讨提高藏品利用效率的策略。笔者从藏品本体、场地方面、延伸利用方面及藏品利用保障措施介绍国外博物馆的有益经验,在有限的人力、物力、场地等情况下,为化解我国博物馆藏品利用中面临的问题提供参考。在信息时代,我们应加强博物馆与科技的深度融合。本文以“智慧”理念为指导,以人工智能为手段,探讨目前智慧博物馆和AI博物馆在藏品利用的实践应用,并以个案探索人工智能技术在博物馆导览、图像采集、藏品修复中的设计,实现提高藏品利用效率、拓展藏品利用手段、深化藏品利用领域,并不断提升“人—藏品—数据—机”互动性。新时代,博物馆应构建智慧型藏品利用模式,为大众提供智能化的藏品研究、展示、传播。但是博物馆藏品利用工作的核心是对藏品蕴含价值的挖掘与传承,这一点并不会、也不能因“智慧”而改变,我们应以现代科学技术为手段,最终以价值传承为目的,去推动我国的藏品利用改革之路,让藏品活起来。
张聪媛[2](2021)在《蓝思转债风险管理策略及效果研究》文中研究指明可转换债券,简称可转债,集债券、股票和期权的性质于一身。我国资本市场的融资方式丰富多样,可转换债券在我国上市公司的融资结构中扮演着独特的角色。2017年以来,我国证监会限制增发,鼓励企业发行可转换债券,可转债在我国资本市场也迎来了发展热潮。可转换债券对于持有者而言相当于一份看涨期权,在转股期开始之后,投资者可以自行选择是否将可转换债券转为股票。当前我国上市公司都更偏向于股权融资,但是股权融资可能导致稀释股权,公司股权规模扩大,在股价方面也会带来负面的影响。可转换债券因为其同时具有债权性和股权性两个特点,且利率一般比其他融资方式低,投资者还可以根据情况对持有至到期还本付息还是转股有选择权,所以有很多投资者将目光投向了这种融资方式。但是由于我国可转换债券的市场以及规模都尚未成熟,处于正在发展阶段,国内的企业也缺乏可转债融资过程中融资风险的识别和控制,也有很多可转换债券发行失败的案例出现。本文以蓝思科技发行的蓝思转债为例,分析了可转换债券发行前后的情况。蓝思科技可转债发行虽然最终成功,但是根据发行结果公告显示向公众投资者发行的蓝思转债弃购率高达12.65%。蓝思科技在蓝思转债发行初期经历了一波三折,为外界所不看好,但是最终发行并转股成功,很有借鉴意义。本文将可转债融资过程中的风险进行分类,分为发行风险、经营风险和财务风险三类,并且根据分好的三个类别分别进行风险管理,提出了案例公司蓝思科技的风险管理策略,并对三个方面的管理效果进行了阐述。最后根据此次发行过程中出现的问题以及蓝思科技的应对提出了总结和启示,希望能为其他利用可转换债券的公司提供借鉴。
张泽宇[3](2021)在《S公司表面化学品定价方法优化研究 ——以A12多功能杀菌增效剂为例》文中研究表明现阶段表面化学品整体行业的发展受到三大影响:COVID-19新冠肺炎疫情从国内发展到国际,经历中美贸易摩擦和国家出台环境保护与绿色发展政策。全球经济剧烈动荡,国内经济压力不断加大。表面化学品行业面对各种各样风险的挑战,同时受到其他行业的关注,也经历着复杂的国际环境。如何能在市场上达到平稳快速增长,提升市场的占有率,成为表面化学品行业内部讨论的热点问题。S公司表面化学品事业部在此背景下,企业经营的定价方法需要优化,以满足业务部门的需求。本文基于运筹学非线性规划建模与统计学多元回归建模应用于定价方法,应用于A12功能型高效杀菌增效剂产品,最终实现多因素、动态变化的定价模型,为S公司表面化学品定价决策提供建设性的意见。本研究主要工作如下:(1)介绍S公司定价方法现状与定价因素,对现有S公司定价方法的现状进行梳理;(2)针对S公司定价方法的现状,深度剖析现有定价方法所存在的问题,得出现阶段有盲目性、单一性和滞后性问题,提出运用运筹学建模与用统计学多元回归建模论证的优化方法;(3)构建A12多功能杀菌增效剂表面化学品的定价模型,借助SPSS与Excel Solver软件提供的相关工具进行非线性优化求解,得出优化后的价格与产量组合;(4)提出定价方法策略与保障措施,为S公司实现利润最大化目标提供相应的科学依据与具体实施计划。本文所构建的非线性定价模型最大特色是实现了模型动态化,能够根据内部工厂产能要素和企业外部条件的变化来决定,例如上游采购原材料的变化、下游客户需求的变化以及同行业内竞争者的变化等。应对以上企业内外部条件的变化,通过改变非线性定价模型中的相关模型参数,进而建立动态非线性定价模型。借助相关的计算机软件求解,得到模型的最优解,从而为管理层的提供动态化价格与工厂产量决策。因此,动态化的定价模型为S公司表面化学品的预测、计划和战略提供实时精确的定价信息支持。同时,也为类似的表面化学品相关的上下游生产商的定价方法提供相关的定价方法经验及参考。
刁晶晶[4](2020)在《医药制造业环境会计信息披露研究 ——以广州白云山医药制造公司为例》文中认为随着经济的高速发展,随之而来的环境问题给人类的生产生活带来严峻的考验。日益严重的环境问题不仅降低社会公众的生活水准,也将在一定程度上影响我国经济健康长远的发展。据国家统计局数据显示,每年因环境污染造成的经济损失达到国民收入的10%,因此我国在发展经济的同时应该兼顾对生态环境的保护,坚持走可持续发展道路。公司作为环境资源的主要使用者,保护环境义不容辞。其中的重污染公司作为环境问题的制造者,采取环保措施减少对环境的伤害更是理所应当。医药制造业是我国的支柱产业,同时也位列环境保护部门确定的十六个重污染行业。医药制造公司一方面为我国经济做出巨大贡献,另一方面由于其生产过程的特殊性会产生大量污染物给环境造成一定的伤害。传统的会计核算方法已无法满足保护环境的要求,因此在医药制造业会计核算体系引入环境会计这一概念并完善其环境会计信息披露体系显得十分必要。本文首先对国内外的环境会计研究成果进行总结,在此基础上,选择了166家医药制造业上市公司作为样本。运用统计分析的方法,从信息披露的方式、披露的内容等不同方面对当前我国医药制造业环境会计信息披露的整体情况进行统计分析,指出披露中存在的不足之处:信息披露工作的开展缺乏主动性、披露出来的内容缺乏一定的合理性以及信息披露采取的形式具有随意性。根据问题并结合实际情况进行原因分析,从而对医药制造业的环境会计信息披露的形式和内容进行规范,设计出一套适合医药制造企业的环境会计信息披露模式。此后,选取广州白云山医药制造股份有限公司作为案例公司,研究其年报、社会责任报告及招股说明书中披露的环境会计信息。在基于广药白云山实际情况的基础上做出一些合理假设,将新体系应用于该公司,对比之前披露情况说明新体系的优越性。最后,为保障新体系在医药制造业的顺利实施提出合理的建议。
包晨岚[5](2020)在《从老区到新区:中共入浙南下干部研究(1948-1956)》文中研究表明
李孟琦[6](2020)在《基于剩余收益模型的房地产企业价值评估研究 ——以LS置业股份有限公司为例》文中提出近年来,随着我国“房住不炒”、“去工具化”等概念的提出,我国的房地产行业呈现出稳定发展的态势。而且,银保监会方面不断加强对于房地产行业的融资监管,银行方面对于房地产开发贷款秉持“审慎、择优”原则并提高房地产开发贷款门槛,房地产企业的融资难度加大。一些中小型房地产企业正在面临着破产、重组兼并等形势,而我国的房地产行业也随之朝着高质量发展方向转变,行业集中度也将大幅提高。为此,需要做好房地产企业的价值评估从而把握房地产企业市场行情、防范房地产市场风险。剩余收益模型不关注企业净现金流量,更关注企业财富分配过程,可充分利用企业财务数据,经改进的剩余收益法对于房地产企业价值评估更为适用。本文将选用剩余收益模型对房地产企业价值进行评估,以期为房地产企业价值评估探寻更准确有效的方法。本文首先对关于企业价值评估相关概念及方法的发展进行整理,对国内外学者关于剩余收益模型的起源与改进的相关文献进行总结,并对包括剩余收益法在内的我国房地产企业价值评估方法及案例进行探究。其次对房地产行业的特征、现状及前景进行概括,总结在房地产企业价值评估中需要遵循的准则及常用方法。再次,由于原始剩余收益模型运用起来较为困难,无法有效利用财务数据,而引入的杜邦财务分析体系可以有效解决这一点;同时针对无限期预测的弊端,本文也提出改进方法,并结合房地产企业的相关特性进行适用性评价。最后,结合房地产企业LS置业股份有限公司对改进的剩余收益模型进行具体应用分析,并结合敏感性分析对该公司的内在价值影响因素进行分析,寻找利用剩余收益模型对评估对象评估时需要多加关注的相关指标以提高评估的准确度,同时也可提醒管理层对相应指标多加注意以方便决策、提高企业内在价值。经过研究、计算与分析,利用改进的剩余收益模型得到的价值与评估基准日的市场价值相比高出3.4%,差别不大,说明该方法可以较好地适用于LS置业股份有限公司,可以尝试将该模型用于其他房地产企业;通过敏感性分析发现权益资本成本r、销售净利率MOS、总资产周转率ATO和权益乘数EM对企业内在价值的影响较大,值得管理层的关注以及资产评估专业人员运用剩余收益法对该公司进行评估时仔细考量。该论文有图7幅,表23个,参考文献91篇。
刘凌云[7](2020)在《燃煤发电项目双因素风险分析及期货对冲模型研究》文中研究说明燃煤发电项目是指以煤炭为燃料,正在规划、建设或已经投产运营的火力发电单元。由于煤炭燃料约占到火力发电生产运营成本的70%,我国煤炭产量70%以上用于发电,燃煤火力发电量又占到我国各类发电总量的70%以上,这“三个70%”的根本问题是煤炭。所以,从宏观层面上讲,国家以什么方式有效配置煤炭资源,如何高效利用煤炭资源,怎样调整能源结构,是摆在政府决策者们面前的重要问题;从微观层面上讲,我国煤炭价格购销市场化所引起的价格波动频次增加和波动幅度不断加大,给我国燃煤火力发电厂的正常生产经营带来了一定的影响,构成不容忽视的经营风险。认真研究煤炭市场供求关系变化规律及如何规避煤炭价格波动带来的经营风险是燃煤火力发电项目的规划、建设与运营必须考虑的重大问题。在国家供给侧结构性改革的政策纲领指导下,火电项目建设面临着硬约束。相反,新能源发电装机呈高速发展态势,水力发电对火力发电影响显着。但水力发电出功不稳定性,给燃煤火力发电项目功率稳定输出产生不可忽视的风险。本论文将煤炭价格波动、新能源发电替代及不稳定性对燃煤火力发电造成的冲击定义为双因素风险。本研究主要从如何利用动力煤期货工具视角深入研究化解双因素风险的对策与方法,从理论和实证两方面,深度探究煤炭价格波动、新能源发电变化与燃煤火力发电出功之间的经济理论关系和数量关系。在理论方面,采用价格波动理论较先进的状态空间模型理论,分析煤炭价格与燃煤火力发电之间、新能源发电与燃煤火力发电、煤炭价格与煤炭社会库存之间的关系特征,选择合适的状态空间模型类型,构建了完善分析模型:实证方面,通过收集了十年以上的煤炭价格指数、煤炭社会库存、新能源发电及燃煤火力发电量的历史数据基础上,经过严谨的经济计量分析,构建了四大计量经济理论模型,检验了双因素风险分析及期货对冲策略诸经济模型的正确性。本论文根据状态空间模型理论和金融期货理论,构建了燃煤火力发电项目煤炭现货和期货库存最优比例模型、双因素风险期货对冲模型。这些模型,为燃煤发电项目运营有效利用煤炭期货对冲策略提供了理论基础。根据状态空间模型理论,量化分析我国煤炭价格、新能源发电与煤炭社会库存及火力发电量之间的数量关系,以此研判煤炭价格走势、煤炭社会库存变化、煤炭火力发电变化情况,合理安排煤炭库存,以及煤炭实际库存与虚拟库存比例关系,并在煤炭期货市场上开展套期保值交易,达到规避煤炭价格波动风险和降低生产经营成本的目的。基于上述思想及思路,研究内容具体包括以下五个主要部分:(1)燃煤发电项目双因素风险的成因。本研究查阅了大量的文献资料并结合生产实际,深入分析了燃煤发电项目建设与运营中面临的经营管理问题,认为我国煤炭购销市场化而加剧了煤炭价格的波动,给煤炭消费和生产者带来了很大的经营风险,随后分析了引起煤炭价格波动的诸多因素及深层次的原因;同时研究了新能源发电替代及出功不稳定性对燃煤火力发电产生的冲击及原因分析,准确定义为“双因素”及“双因素风险”,为论文展开研究奠定了逻辑基础。(2)对本研究起到支撑作用的相关基础理论综述。把经济波动理论及价格波动理论引入到煤炭现货市场、期货市场价格波动分析中;根据经济滤波理论,对经济变量进行滤波整理,为得到构建模型所需要的数据提供了处理分析方法;运用协整理论实证分析了模型的正确性;期货套期保值理论,为本论文研究的核心问题——期货对冲策略模型提供理论支持;状态空间模型理论是本论文主要模型构建的理论依据和技术手段。(3)双因素风险识别及影响要素研究。应对风险必须准确分析风险源问题,本论文从供给和需求两个方面进行风险分析,在供给方面,煤炭价格波动是主要因素,影响很大;在需求方面,对煤炭火力发电量影响较大的因素中,就波动性而言,新能源发电的不稳定性,是主要因素。本论文将煤炭价格波动和新能源发电不稳定性这两个变量风险定义为煤炭火力发电项目运营中的“双因素风险”。(4)构建燃煤发电项目双因素风险期货对冲模型。依据模型构建的总体思路,运用状况空间模型理论,针对煤炭价格与燃煤火力发电之间的关系特征、新能源发电与燃煤火力发电之间关系特征,构建了煤炭价格对火力发电量影响的理论模型及煤炭价格对库存影响模型,新能源发电量变化对燃煤发电量影响的理论模型,建立了煤炭现货实际库存与虚拟库存理论模型,得到了双因素风险期货对冲模策略模型。(5)模型实证研究和燃煤火力发电项目案例应用分析。建立“煤炭价格波动与火力发电量变动”、“新能源发电不稳定与火力发电量变动”、“煤炭价格波动和新能源发电不稳定与火力发电量”、“煤炭价格波动与煤炭社会库存量”的实证模型。最后选取了江苏某火电项目案例,验证了本论文分析方法及模型应用的合理性及有效性。为我国燃煤火力发电项目运营中开展类似业务提供了理论依据和实操指导。
李姣[8](2020)在《资源委员会中央电工器材厂研究》文中指出1936年资源委员会发展工矿企业的三年计划得到南京国民政府的批准,资源委员会中央电工器材厂(以下简称中央电工器材厂)的筹建便在此三年计划之中。1936年7月中央电工器材厂筹备委员会在南京成立,以恽震为主任委员。筹备委员会成立后,一面采用借助他山之计,与欧美厂家洽订技术合作合同,并派青年工程师出国实习;一面勘定设厂地点。经勘定以湖南湘潭附近的下摄司为厂址,购地千亩,兴工建筑厂房。不料1937年7月7日,全面抗战揭幕,运输困难,筹备工作进行迟缓。1938年10月汉口沦陷,湘潭逼近前方,感受到威胁,中央电工器材厂奉资源委员会的命令一部分迁桂林,一部分迁昆明。经过三年的艰苦努力,1939年7月1日结束筹备工作,正式成立。抗战胜利后,中央电工器材厂奉资源委员会的命令,负责遵照政府工业复员方策,接办收复区敌伪电工事业。同时中央电工器材厂自身也进行了调整、改组与增设。1947年7月1日改组为公司制企业,并改名为中央电工器材厂有限公司,这也意味着该厂实现了从旧有的工厂组织形式向现代公司制的转变。本文将采用企业史的研究模式,研究20世纪三四十年代中央电工器材厂的筹建及战争迁移、全面抗战时期的发展演变、战后调整改制三个主要阶段。主要包括以下四部分:第一部分,对抗战初期中国电工器材行业的发展情况做简要的论述,并分析中央电工器材厂成立的原因,理清中央电工器材厂的发展沿革,并对中央电工器材厂的组织系统情况进行论述。第二部分,对中央电工器材厂的人事管理、生产管理、材料购入管理、出品情况、营业方式、业务方针、历年营业概况进行论述,探讨中央电工器材厂在经营管理模式方面的先进性,并分析中央电工器材厂是如何应对各分厂分散、人员众多的管理问题,如何改进出品品质、增加产量、提高工作效率等生产问题,如何根据市场的供求情形预定生产方针、决定年度生产计划等问题。第三部分,通过研究中央电工器材厂的厂训、厂刊、厂歌、工余生活等,探讨中央电工器材厂自身的办企特色;也深入剖析中央电工器材厂在中国电器业的行业地位;以及从中央电工器材厂对资源委员会的作用,重新认识它们之间的厂、会关系。这一部分是本文的研究重点,笔者将从企业特色、行业地位、新的厂会关系等方面,重新给中央电工器材厂更为确切的历史定位。第四部分是结束语,主要考察了中央电工器材厂在抗战军兴的大时代背景下,其出品价格受到国民政府的管制等方面的影响,不能随市场波动而作出适时调整。以及解放战争胜利后,中央电工器材厂被接管后的历史命运和恽震为新中国人民政府的电工事业做出的杰出贡献。中央电工器材厂作为一个国营事业单位,在资源委员会创办的电工行业内,以中央电工器材厂的规模最大,供应最广。中央电工器材厂本是为适应抗战需要而建立,其历年的出品数量直接支援和增强全民族的抗战力量。其次中央电工器材厂在致力于自身蓬勃发展的同时,对资源委员会的一些制度方针、管理措施也产生了一定的作用,形成良好的厂、会关系。此外,中央电工器材厂人才云集,设备精良,并不断改进生产技术,发展极为迅速。该厂是中国电工器材行业的摇篮,众多的发明创造将中国的电工器材制造行业在历史中推动一大步,对整个中国电工器材业也有重要的贡献。
曹郭楠[9](2020)在《民营企业并购军工企业的协同效应研究 ——以航锦科技并购长沙韶光和威科电子作为例》文中进行了进一步梳理自2005年国务院首次允许非公有资本进入国防科技工业建设领域以来,中央政府不断推进军民融合的发展,深化国防和军队的改革。随着资本市场军工并购的相关管理制度的完善,越来越多的民营企业开始关注军工企业。同时,“互联网+”、“大数据”、“5G”时代的来临,制造业、纺织业、化工业等传统行业由于时代的变革,资本利润率降低,技术的革新等因素使其逐渐进入红海竞争领域,行业壁垒愈发低下。而互联网等新兴产业的兴起的同时也伴随其后所支持它发展的软硬件的出现和发展,因此许多传统企业开始向着芯片、无人机等高新领域发展。作为一家经历过破产重组,上市公司股票交易进行特别处理的传统基础化工原料上市企业,航锦科技也面临着同样的难题与机遇。一方面,航锦科技的主营业务相对单一,受原材料市场影响较大,市场份额也相对稳定。虽然主营业务持续上升,但是利润率水平较低,发展空间较小。另一方面,航锦科技的现金流稳定,流动比例较高,资产负债率相对于行业均值相对较低,自身并购条件良好。所以,在并购浪潮中进军军工行业。虽然由于并购方式选择偏差,并购频频受阻,但是最终以现金收购的方式完成了并购活动,同时取得了良好的持续的协同效应。本文首先对国内外关于民营企业并购和协同效应的文献进行了综述。其次对相关的军工企业的概念、本文研究的范围等核心内容进行了界定以及梳理本文所需的理论基础——企业并购理论、交易理论以及协同理论。之后,简要的阐述了企业协同效应的中管理协同效应、经营协同效应和财务协同效应三个效应的评价方法,以及相关指标的选取,为后续的案例分析建立了基本的分析框架。接着对民营企业并购军工企业的背景、现状和动因等因素进行了分析。其后,理论结合现实,对航锦科技并购长沙韶光和威科电子的案例进行了多维度、多年度进行了分析,包括并购背景,并购前并购方以及并购标的的相关情况,并购过程,并购动因等,重点从管理协同、经营协同、财务协同三方面,结合相关的财务和非财务数据,对其管理协同效应、经营协同效应和财务协同协同效应进行了分析。最终得出以下结论:首先,民营企业并购军工企业的协同效应主要集中于经营协同方面,并购活动中的民营上市公司大多处于传统基础行业,通过并购方式进军军工企业,一方面降低转型成本,加快转型速度,另一方面军工企业的各项优势均能与原有企业产生较大的经营协同效应,这对于这类民营企业来说不失为一个选择的佳项。其次,民营企业并购军工企业的管理协同效应一定程度上依赖于并购后的管理层相互融合,管理协同在并购当期所产生的效应不强,将更多的依赖于双方并购后的管理方式的相互融合,相互协调,不断磨合,从而产生更加长久的管理协同效应。最后,经过研究还发现“军民融合”政策促进了民营企业并购军工企业的财务协同效应,因为国家“军民融合”政策的推进与证券市场的相关制度的完善,使得并购军工企业后的民营企业能够获得更多的市场关注与信心,融资能力增强,财务协同效应随之增强。同时,也由于部分军工企业为高新技术企业,在各项政策的扶持之下,能够让企业在未来的发展中获得一定的节税效应。最后,本文对于民营上市公司对军工企业的并购提出建议,首先要明确企业战略目标,不盲目军工;其次注重并购的方式,在深入了解相应的风险的同时也应当有效率地减少并购流程;最后要关注并购后的协同效应,并购活动的结束正好是协同的效应的开始,企业的决策者应该根据企业的战略目标,不断地调整经营、管理模式,协调并购双方各项事宜,才能发挥出更大的协同效应。
阿瑟姆[10](2020)在《俄罗斯主要产业对经济增长贡献度及产业发展方向的研究》文中研究说明本文致力于俄罗斯主要产业发展全球化背景下经济增长因素发展的理论基础,以形成主要产业对俄罗斯经济增长因素影响的方向。因此,文章揭示了主要产业发展的本质,体现了一个复杂而有些混乱的因素体系,揭示了主要产业经济增长因素演变的具体细节。首先,国际油价持续走高,给俄罗斯对外贸易带来好的局面。俄罗斯的国土幅员辽阔,拥有特别丰富的自然资源,并且是世界上唯一自然资源几乎能够完全自给自足的发达国家。现已探明的资源储量约占世界总资源的20%之多,占世界之首位。尤其是俄罗斯境内拥有丰富的石油资源,其开采时间可长达30年以上。其次,强大的科技力量是经济发展的重要保障。俄罗斯是教育和科研的大国。从苏联开始对科技和教育的高度重视使俄罗斯的科技力量有了坚实的基础。这一优势突出表现在高科技的航天和太空领域,前苏联发射了第一颗人造卫星并向太空出访了第一位宇航使者。可以说,前苏联在科技领域的成就是位居世界前列的。作为前苏联重要组成部分的俄罗斯因此继承了相当巨大的科研力量。最终,与周边国家良好的互利合作为俄罗斯创造了极为有利的对外经济形势。自苏联解体以后,俄罗斯为了尽快实现向自由主义和市场经济的过渡,对外政策曾出现向西方发达国家一边倒的趋势。这一政策非但没有帮助俄罗斯摆脱因国家解体带来的混乱和贫困,反倒使俄罗斯出现了连续多年的经济负增长,人民生活水平大幅度下降。自普京总统上任之后,政府调整了矫枉过正的作法,对外政策更加务实。其中最大的改变就是对周边国家,尤其是中国政策的调整。俄罗斯是中国最大的邻邦,两国的经济发展都对双方产生重大影响。近年来,两国在经贸,能源等各方面都保持着重要的合作伙伴关系,俄中“国家年”的活动更进一步加强了两国的文化和经贸往来。同时,两国经济的互补性极强,尤其是在能源方面。相信通过双方充满诚意的合作,在此领域将会出现质的飞跃。可以说,俄罗斯与中国和其它周边国家良好的经济往来将对整个国民经济带来良好的发展和机遇。但中国制造标准与国际标准存在差异,企业缺乏社会责任,俄中文化差异等问题阻碍着产能合作的进程。双方可通过完善产能合作机制,建立产能合作跟踪服务机制,培养企业社会责任,建立投资监管与风险防控机制,加强人文交流等对策进一步推动两国产能合作顺利开展。
二、1999年12月化工产品市场行情分析表(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、1999年12月化工产品市场行情分析表(论文提纲范文)
(1)我国博物馆藏品利用效率研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 相关概念与研究范围界定 |
1.1.1 藏品、展品、文物概念界定 |
1.1.2 研究范围 |
1.2 提高博物馆藏品利用效率的必要性与机遇 |
1.2.1 国家层面的文化服务需求 |
1.2.2 博物馆的自身发展需求 |
1.2.3 公众的精神文化需求 |
1.2.4 信息技术的发展 |
1.2.5 “智慧”理念的普及 |
1.3 国内外研究述评 |
1.3.1 国内研究概况 |
1.3.2 国外研究概述 |
1.3.3 小结 |
第二章 藏品利用——藏品价值的实现 |
2.1 藏品价值体系 |
2.1.1 国内相关价值体系论述 |
2.1.2 国外相关价值体系论述 |
2.1.3 博物馆功能与藏品利用的价值 |
2.2 本体价值利用 |
2.2.1 陈列展览 |
2.2.2 科学研究 |
2.2.3 文物复制、仿制 |
2.2.4 藏品着书出版 |
2.2.5 藏品外借——以广东省博物馆2017 年展览为例 |
2.3 情感价值利用 |
2.3.1 社会教育活动 |
2.3.2 文博类电视节目 |
2.3.3 新媒体传播 |
2.4 发展价值利用 |
2.4.1 数字化利用 |
2.4.2 文创产品开发 |
2.5 本章小结 |
第三章 我国博物馆藏品利用基本情况研究——以陈列展览为例 |
3.1 数据采集的基本情况 |
3.1.1 随机收集展览的基本情况 |
3.1.2 随机收集展览的主办博物馆基本情况 |
3.2 估算全国博物馆藏品展出率 |
3.2.1 建立估算全国博物馆藏品展出率的数学模型 |
3.2.2 收集展览的展品数量的正态性检验 |
3.2.3 根据数学模型估算全国博物馆藏品展出率 |
3.3 影响博物馆藏品展出相关因素的筛选建模和校正 |
3.4 影响博物馆藏品展出的相关因素分析 |
3.4.1 相关性分析的统计学方法 |
3.4.2 博物馆级别与藏品展出的相关性分析 |
3.4.3 博物馆类型与藏品展出的相关性分析 |
3.4.4 展览数量与客观因素的相关性分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 我国博物馆藏品利用效率分析 |
4.1 藏品利用效率低的表现 |
4.1.1 广度问题 |
4.1.2 深度问题 |
4.1.3 频率问题 |
4.1.4 真实性问题——以《国家宝藏》节目为例 |
4.2 藏品利用效率低的内部原因 |
4.2.1 藏品研究不足 |
4.2.2 展览场地限制 |
4.2.3 利用方式单一 |
4.2.4 利用观念狭隘 |
4.2.5 藏品的同质化 |
4.2.6 专业人才缺乏 |
4.3 藏品利用效率低的外部原因 |
4.3.1 法规尚待完善 |
4.3.2 利用资金不足 |
4.3.3 缺少馆际交流 |
4.3.4 外界参与性低 |
4.4 本章小结 |
第五章 国外博物馆提高藏品利用效率的探索与实践 |
5.1 从藏品本体着手 |
5.1.1 Curator(策展人)制度 |
5.1.2 文物登录制度 |
5.1.3 重视科学研究 |
5.2 从场地方面着手 |
5.2.1 开放内部空间——库房 |
5.2.2 拓展展厅空间——高密度陈列方式 |
5.2.3 “藏品+”模式开发外部空间 |
5.3 从延伸利用着手 |
5.3.1 注重教育服务工作 |
5.3.2 藏品数字化工作 |
5.3.3 文创产品开发 |
5.4 藏品利用的保障措施 |
5.4.1 多渠道经费来源 |
5.4.2 建设志愿者队伍 |
5.5 本章小结 |
第六章 智慧理念下博物馆提高藏品利用效率方式分析 |
6.1 智慧理念下的博物馆 |
6.1.1 智慧博物馆起源 |
6.1.2 技术系统 |
6.1.3 智慧博物馆藏品利用的实践应用 |
6.2 人工智能时代的AI博物馆 |
6.2.1 人工智能概述 |
6.2.2 人工智能的发展政策与规划 |
6.2.3 目前AI在博物馆藏品利用中的应用 |
6.3 人工智能对博物馆藏品利用的影响 |
6.3.1 提高藏品利用效率 |
6.3.2 拓展藏品利用手段 |
6.3.3 深化藏品利用领域 |
6.3.4 提升智能化互动性 |
6.4 人工智能给博物馆藏品利用带来的机遇分析 |
6.4.1 国际趋势、国家战略是关键动力 |
6.4.2 促进博物馆事业发展是核心支撑 |
6.4.3 人工智能技术发展应用是外在推动因素 |
6.4.4 理论研究、学科融合是有利保证 |
6.5 本章小结 |
第七章 人工智能技术在藏品利用方面的个案探索 |
7.1 一种基于人工智能的自动导览装置在藏品利用中的设计 |
7.1.1 导览对于博物馆藏品的重要性 |
7.1.2 人工智能技术在博物馆导览中应用的必要性 |
7.1.3 自动导览装置的模块设计 |
7.1.4 自动导览装置的工作方法 |
7.2 一种基于VR技术的图像采集处理装置及其方法 |
7.2.1 技术背景 |
7.2.2 模块设计 |
7.2.3 图像存储模块的图像处理方法 |
7.2.4 具体工作流程 |
7.3 一种基于人工智能技术的非结构性破损壁画修复方法 |
7.3.1 研究背景 |
7.3.2 生成对抗网络算法的介绍 |
7.3.3 损失函数 |
7.3.4 修复壁画的结果 |
7.4 本章小结 |
结论与展望 |
一、主要结论 |
二、不足之处 |
参考文献 |
附表 |
附录 |
致谢 |
攻读博士学位期间取得的科研成果 |
作者简介 |
(2)蓝思转债风险管理策略及效果研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1.引言 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 相关文献综述 |
1.2.1 关于可转换债券融资动机的相关研究 |
1.2.2 关于可转换债券融资风险的相关研究 |
1.2.3 关于可转换债券融资效果的相关研究 |
1.2.4 文献评述 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.4 论文的基本框架 |
2.可转换债券的基础理论 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 可转换债券的定义和特征 |
2.1.2 可转换债券的优势 |
2.1.3 主要融资方式间的比较 |
2.2 可转换债券风险管理策略 |
2.2.1 发行风险的管理策略 |
2.2.2 经营风险的管理策略 |
2.2.3 财务风险的管理策略 |
2.3 可转换债券风险管理的效果评价 |
2.3.1 发行风险管理的效果 |
2.3.2 经营风险管理的效果 |
2.3.3 财务风险管理的效果 |
2.4 可转换债券融资的理论基础 |
2.4.1 委托代理理论 |
2.4.2 资本结构理论 |
2.4.3 优序融资理论 |
2.4.4 信号传递理论 |
3.蓝思科技发行可转换债券的背景介绍 |
3.1 蓝思科技发行可转换债券的背景 |
3.1.1 电子制造行业概况 |
3.1.2 蓝思科技简介 |
3.1.3 思蓝科技经营状况 |
3.2 蓝思转债融资事件回顾 |
3.2.1 蓝思科技募资项目简介 |
3.2.2 蓝思转债发行过程 |
3.2.3 强制赎回摘牌下市 |
3.3 蓝思转债存在的风险 |
3.3.1 发行风险 |
3.3.2 经营风险 |
3.3.3 财务风险 |
4.蓝思转债风险管理策略 |
4.1 发行风险的管理策略 |
4.1.1 控股股东增持可转债 |
4.1.2 首次成功下修转股价 |
4.1.3 借助5G热潮提升业绩 |
4.2 经营风险的管理策略 |
4.2.1 实施新项目发展战略 |
4.2.2 提高产能,保证增收 |
4.2.3 技术、产品实现新布局 |
4.3 财务风险的管理策略 |
4.3.1 选择合适的融资方式和规模 |
4.3.2 再次下修转股价提升转股率 |
4.3.3 加强财务预算和绩效考核 |
5.蓝思转债风险管理的效果评价 |
5.1 发行风险管理的效果评价 |
5.1.1 化解了投资者的信任危机 |
5.1.2 蓝思科技的股价回升 |
5.1.3 正股股价上涨以成功转股 |
5.2 经营风险管理的效果评价 |
5.2.1 在行业发展向下趋势中逆流而上 |
5.2.2 增加了经营活动的现金流 |
5.2.3 推动了募资项目的顺利实施 |
5.3 财务风险管理的效果评价 |
5.3.1 改善了公司的资本结构 |
5.3.2 转股率提升因而降低了财务成本 |
5.3.3 压缩了费用,促进了盈利 |
6.基于蓝思转债的案例的总结和启示 |
6.1 蓝思科技可转债实施的总结 |
6.1.1 控股股东不诚信引发蓝思转债发行的一波三折 |
6.1.2 经营绩效和正股股价影响蓝思转债的转股效率 |
6.1.3 积极应对发行可转债中的问题,最终转股成功 |
6.2 蓝思科技可转债实施的启示 |
6.2.1 根据政策和市场选择合适的融资方式和融资规模 |
6.2.2 必须防范可转债融资时不当行为引发的诚信危机 |
6.2.3 进行战略发展规划和财务预算可以降低融资风险 |
7.结束语 |
参考文献 |
致谢 |
(3)S公司表面化学品定价方法优化研究 ——以A12多功能杀菌增效剂为例(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外研究现状 |
1.2.2 研究现状评述 |
1.3 论文研究主要内容及研究方法 |
1.3.1 研究内容与框架 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 创新点 |
第2章 S公司表面化学品定价方法现状 |
2.1 S公司表面化学品现状 |
2.1.1 S公司背景及市场情况 |
2.1.2 S公司表面化学品定价目标 |
2.2 S公司表面化学品定价因素介绍 |
2.2.1 原材料因素 |
2.2.2 包装因素 |
2.2.3 运费因素 |
2.2.4 税收因素 |
2.2.5 竞争者因素 |
2.2.6 其他因素 |
2.3 A12 功能型高效杀菌增效剂现有定价方法 |
2.3.1 A12 功能型高效杀菌增效剂产品介绍 |
2.3.2 A12 功能型高效杀菌增效剂定价影响因素 |
2.3.3 A12 功能型高效杀菌增效剂定价法 |
第3章 S公司表面化学品定价方法问题分析 |
3.1 A12 功能型高效杀菌增效剂定价方法核心指标剖析 |
3.1.1 销售量剖析 |
3.1.2 变动成本剖析 |
3.1.3 边际效益剖析 |
3.1.4 整体核心指标剖析 |
3.2 定价方法存在的问题 |
3.2.1 定价因素的盲目性 |
3.2.2 定价因素的单一性 |
3.2.3 定价因素的滞后性 |
3.3 运用运筹学建模与统计学回归建模论证 |
3.3.1 模型简介 |
3.3.2 必要性分析 |
3.3.3 可行性分析 |
第4章 S公司表面化学品定价方法优化方案 |
4.1 S公司表面化学品定价方法优化分析 |
4.1.1 问题描述 |
4.1.2 假设条件 |
4.1.3 模型参数 |
4.1.4 选取数据 |
4.1.5 约束条件 |
4.2 构建非线性定价模型 |
4.2.1 设计思路 |
4.2.2 系数赋值 |
4.2.3 变量赋值 |
4.3 定价模型相关参数的多元统计回归分析 |
4.3.1 定价模型多元回归与非线性定价模型关系 |
4.3.2 模型参数 |
4.3.3 模型假设依据 |
4.3.4 历史数据选取 |
4.3.5 回归方程检验 |
4.4 非线性定价模型求解 |
4.4.1 预测变量 |
4.4.2 求解步骤 |
4.5 S公司表面化学品定价方法优化策略制定 |
第5章 定价方法优化实施保障方案 |
5.1 实施方案 |
5.1.1 子公司内部控制的目标 |
5.1.2 实施计划 |
5.1.3 时间计划 |
5.2 保障方案 |
5.2.1 组织保障 |
5.2.2 流程保障 |
5.2.3 绩效保障 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 不足与展望 |
6.2.1 研究不足 |
6.2.2 研究展望 |
参考文献 |
(4)医药制造业环境会计信息披露研究 ——以广州白云山医药制造公司为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外文献综述 |
1.3.1 国外文献综述 |
1.3.2 国内文献综述 |
1.3.3 国内外研究评述 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究技术路线图 |
1.4.3 研究方法 |
第二章 环境会计信息披露相关理论概述 |
2.1 环境会计概述 |
2.1.1 环境会计的含义 |
2.1.2 环境会计信息披露 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 可持续发展理论 |
2.2.2 利益相关者理论 |
2.2.3 信息不对称理论 |
2.2.4 企业社会责任理论 |
第三章 医药制造业环境会计信息披露现状 |
3.1 医药制造业概况 |
3.2 医药制造业对环境的影响 |
3.2.1 医药制造业的污染特点 |
3.2.2 医药制造业的污染情况 |
3.3 医药制造业上市公司环境会计信息披露现状 |
3.3.1 样本选取和数据来源 |
3.3.2 医药制造业上市公司环境会计信息披露的比例 |
3.3.3 医药制造业上市公司环境会计信息披露的形式 |
3.3.4 医药制造业上市公司环境会计信息披露的内容 |
第四章 医药制造业环境会计信息披露存在的问题及成因 |
4.1 医药制造业环境会计信息披露存在的问题 |
4.1.1 环境会计信息披露行为缺乏主动性 |
4.1.2 环境会计信息披露的内容缺乏合理性 |
4.1.3 环境会计信息披露的形式具有随意性 |
4.2 医药制造业环境会计信息披露问题的成因 |
4.2.1 医药制造业缺乏完善且强有力的法律法规体系 |
4.2.2 医药制造业的环境会计理论研究滞后 |
4.2.3 医药制造业的环境会计核算体系不健全 |
4.2.4 医药制造业缺乏第三方机构对环境会计信息的审计 |
4.2.5 医药制造业缺乏专业的会计人才 |
第五章 医药制造业环境会计信息披露体系的构建 |
5.1 构建环境会计信息披露体系遵循的原则 |
5.1.1 可比性原则 |
5.1.2 强制性原则 |
5.1.3 相关性原则 |
5.1.4 及时性原则 |
5.2 环境会计信息披露的形式 |
5.3 环境会计信息披露的内容 |
5.3.1 环境财务信息 |
5.3.2 环境管理信息 |
5.4 环境会计信息披露的指标 |
5.4.1 环境财务信息指标 |
5.4.2 环境管理信息指标 |
第六章 广州白云山医药集团股份有限公司案例分析 |
6.1 广州白云山医药集团股份有限公司介绍 |
6.2 广药白云山的环境会计信息披露方式 |
6.3 广药白云山的环境会计信息披露内容 |
6.3.1 社会责任报告中的环境会计信息披露情况 |
6.3.2 年报中的环境会计信息披露情况 |
6.3.3 招股说明书中的环境会计信息披露情况 |
6.4 广药白云山的环境会计信息披露存在的问题 |
6.4.1 披露环境会计信息的方式和位置具有随意性 |
6.4.2 披露环境会计核算信息较少且缺乏独立性 |
6.4.3 披露环境会计信息实用性低 |
6.5 新体系在广药白云山中的应用 |
6.5.1 环境财务信息的应用 |
6.5.2 环境管理信息的应用 |
6.6 与现有模式对比采取新体系的优越性 |
6.6.1 环境会计信息披露形式更加直观便利 |
6.6.2 环境会计信息披露内容更为完善合理 |
6.6.3 环境会计信息披露模式更加可靠 |
第七章 完善我国医药制造行业环境会计信息披露的保障措施 |
7.1 健全医药制造业环境法律法规体系建设 |
7.1.1 加快政策法规建设 |
7.1.2 加大监督力度 |
7.2 完善环境会计理论与实务研究 |
7.3 加强医药制造行业公司的环境会计核算工作 |
7.4 完善医药制造业环境审计体系的建立 |
7.5 注重环境会计人才的培养 |
第八章 总结与展望 |
参考文献 |
附录1 选取的样本公司 |
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
致谢 |
(6)基于剩余收益模型的房地产企业价值评估研究 ——以LS置业股份有限公司为例(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
变量注释表 |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 文献综述 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.5 创新点 |
2 房地产行业及其企业价值评估 |
2.1 房地产行业 |
2.2 房地产企业价值评估 |
3 剩余收益模型的改进与适用性评价 |
3.1 剩余收益模型概述 |
3.2 剩余收益模型的优劣势分析 |
3.3 改进的剩余收益模型 |
4 改进模型在房地产企业价值评估中的具体应用分析 |
4.1 评估对象与评估基准日 |
4.2 参数的分析与预测 |
4.3 估值计算及结果分析 |
4.4 敏感性分析 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 不足与展望 |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(7)燃煤发电项目双因素风险分析及期货对冲模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究的背景和意义 |
1.1.1 研究的背景 |
1.1.2 研究的意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 主要研究内容及技术路径 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 研究技术路径 |
1.4 主要创新点 |
第2章 相关基础理论研究 |
2.1 波动理论 |
2.1.1 经济波动理论 |
2.1.2 价格波动理论 |
2.1.3 宏观经济变量波动周期基本分析法 |
2.1.4 经济变量波动周期分析的滤波法 |
2.2 期货市场相关理论 |
2.2.1 动力煤价格指数 |
2.2.2 期货价格理论 |
2.2.3 期货价格和现货价格关系 |
2.2.4 煤炭期货套期保值理论 |
2.3 协整理论 |
2.4 状态空间模型基本理论 |
2.4.1 状态空间模型概念及构成 |
2.4.2 状态空间模型的类型 |
2.5 本章小结 |
第3章 燃煤发电项目双因素风险分析 |
3.1 我国煤炭及燃煤发电现状分析 |
3.1.1 煤炭供给状况分析 |
3.1.2 燃煤发电行业现状分析 |
3.2 影响燃煤火力发电量因素分析 |
3.2.1 影响火力发电量的一般因素分析 |
3.2.2 火力发电量影响双因素分析 |
3.2.3 煤炭价格、火力发电量、煤炭库存量之间的关系分析 |
3.3 燃煤发电项目双因素风险定义及风险因素分析 |
3.3.1 燃煤发电项目双因素风险定义 |
3.3.2 煤炭价格波动对火电项目经营风险因素分析 |
3.3.3 新能源替代波动因素及风险分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 煤炭期货套期保值策略研究 |
4.1 煤炭现货市场 |
4.1.1 煤炭国际现货市场 |
4.1.2 煤炭国内现货市场的特点 |
4.2 煤炭期货市场 |
4.2.1 国际煤炭期货市场 |
4.2.2 国内煤炭期货市场 |
4.3 煤炭期货套期保值利益分析及操作步骤 |
4.3.1 煤炭期货套期保值参与者利益分析 |
4.3.2 煤炭期货套期保值操作策略 |
4.4 基差及煤炭期货风险对冲 |
4.4.1 基差概念 |
4.4.2 期货风险对冲 |
4.5 煤炭期货套期保值风险管理 |
4.5.1 煤炭期货套期保值存在的风险因素分析 |
4.5.2 煤炭期货套保操作的风险管理 |
4.6 本章小结 |
第5章 基于双因素风险的期货对冲模型构建 |
5.1 模型构建总体设计 |
5.2 燃煤火电项目双因素关联性模型研究 |
5.2.1 煤炭价格对火力发电量影响的理论模型 |
5.2.2 煤炭价格对煤炭库存量影响的理论模型 |
5.2.3 价格波动、新能源发电量波动对火力发电量影响的理论模型 |
5.2.4 煤炭期货价格与现货价格联动关系理论模型 |
5.3 煤炭最优库存与期货套期保值对冲策略模型 |
5.3.1 煤炭实际库存与虚拟库存模型的思想基础 |
5.3.2 煤炭实际与虚拟库存模型的建立 |
5.3.3 煤炭实际库存与虚拟库存模型的应用 |
5.3.4 煤炭期货对冲模型 |
5.4 模型特点介绍 |
5.5 本章小结 |
第6章 燃煤发电双因素风险及期货对冲模型实证与应用 |
6.1 燃煤发电项目双因素风险及期货对冲模型实证分析 |
6.1.1 数据收集与整理 |
6.1.2 煤炭价格对火力发电量影响模型的实证分析 |
6.1.3 煤炭价格对库存量影响的实证分析 |
6.1.4 价格波动、新能源发电不稳定对火力发电影响的实证分析 |
6.1.5 煤炭期货价格与现货价格联动关系的实证分析 |
6.2 煤炭期货套期保值对冲策略案例应用分析 |
6.2.1 燃煤火电项目案例简介 |
6.2.2 煤炭现货库存和与期货虚拟库存安排 |
6.2.3 煤炭现货期货对冲交易 |
6.2.4 煤炭现货期货对冲交易收益分析 |
6.2.5 煤炭期货等量对冲策略算例 |
6.3 本章小结 |
第7章 研究成果和结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(8)资源委员会中央电工器材厂研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
绪论 |
(一)选题缘由 |
(二)国内研究现状 |
(三)研究价值、研究特色与研究方法 |
(四)资料来源与概念界定 |
第一章 中央电工器材厂的筹设与发展演变 |
第一节 中央电工器材厂的筹设 |
一、资源委员会的电器事业 |
二、中国电器事业的重要奠基人恽震 |
三、中央电工器材厂的组织系统 |
第二节 全面抗战时期中央电工器材厂的发展 |
一、湘潭各厂的内迁与发展 |
二、分厂的设立与发展 |
第三节 抗战胜利后中央电工器材厂的革新 |
一、各分厂抗战胜利后的迅速扩张 |
二、公司制改革 |
第二章 中央电工器材厂的管理经营模式与出品情况 |
第一节 中央电工器材厂的管理体制 |
一、人事管理 |
二、文书管理 |
三、生产管理 |
第二节 中央电工器材厂的经营机制 |
一、营业方式与业务方针 |
二、历年营业概况 |
第三节 中央电工器材厂的材料与出品情况 |
一、材料管理 |
二、出品情况 |
第三章 中央电工器材厂的企业特色 |
第一节 厂、会关系 |
一、资源委员会的统一领导 |
二、会属企业的一般特征 |
第二节 企业文化 |
一、忠信敏确 |
二、企业刊物 |
三、丰富多彩的文体活动和业余生活 |
第三节 行业地位 |
一、中央电工器材厂的自主谋划 |
二、发起组织“中国电工社” |
三、设立电器工业经济研究委员会 |
结语 |
参考资料 |
附录 |
致谢 |
(9)民营企业并购军工企业的协同效应研究 ——以航锦科技并购长沙韶光和威科电子作为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 引言 |
1.1 论文选题的背景、目的和意义 |
1.1.1 论文的选题背景 |
1.1.2 论文的写作目的和意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 民营企业并购的研究 |
1.2.2 并购协同效应的研究 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 论文写作的主要内容与研究方法 |
1.3.1 论文的主要内容 |
1.3.2 论文的研究方法 |
第二章 相关概念与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 军工企业 |
2.1.2 民营上市公司并购军工企业的范围界定 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 企业并购理论 |
2.2.2 交易费用理论 |
2.2.3 协同理论 |
2.3 企业并购协同效应的评价方法 |
2.3.1 管理协同效应的评价方法 |
2.3.2 经营协同效应的评价方法 |
2.3.3 财务协同效应的评价方法 |
第三章 民营上市公司并购军工企业的现状及动因分析 |
3.1 民营上市公司并购军工企业现状 |
3.1.1 政策背景 |
3.1.2 经济背景 |
3.1.3 民营上市公司并购军工企业并购情况 |
3.2 民营上市公司并购军工企业的动因分析 |
3.2.1 国家政策的支持 |
3.2.2 市场的关注度高 |
3.2.3 寻求转型与实现协同 |
第四章 案例分析 |
4.1 案例简介 |
4.2 并购前情况 |
4.2.1 公司基本情况 |
4.2.2 公司的主营业务 |
4.2.3 公司经营业绩 |
4.2.4 公司的市值及其股东情况 |
4.2.5 公司以前年度资本运作 |
4.3 并购方案及并购过程 |
4.3.1 并购标的简介 |
4.3.2 并购方案 |
4.3.3 并购过程及风险分析 |
4.4 航锦科技的并购动因分析 |
4.5 协同效应分析 |
4.5.1 管理协同 |
4.5.2 经营协同 |
4.5.3 财务协同效应 |
4.5.4 协同效应综合分析 |
第五章 结论与启示 |
5.1 研究结论 |
5.2 研究启示与建议 |
5.2.1 明确企业战略目标 |
5.2.2 注重并购的方式 |
5.2.3 关注并购后的协同效应 |
5.3 可能的贡献 |
5.4 研究局限性 |
参考文献 |
致谢 |
本人在读期间完成的研究成果 |
(10)俄罗斯主要产业对经济增长贡献度及产业发展方向的研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 背景与研究意义 |
1.2 研究思路与研究方法 |
1.3 研究重点,难点与创新点 |
1.4 研究与分析 |
2 主要产业的贡献,困境及产业转型方向 |
2.1 俄罗斯石油行业发展的方向 |
2.2 俄罗斯电力工业发展的困难与转型方向 |
2.3 俄罗斯轻工业发展的贡献及转型战略 |
2.4 俄罗斯冶金工业发展的困难与转型建议 |
2.5 俄罗斯农业发展的困境与转型建议 |
2.6 俄罗斯旅游业发展的困境与转型建议 |
3 俄罗斯主要产业发展对俄整体经济结构的影响与前景 |
3.1 在现有工业基础上俄罗斯发展高水平技术工业存在的问题 |
3.2 俄罗斯经济结构调整方向的诊断 |
3.3 俄罗斯主要产业转型的经济结构恢复前景 |
4 现阶段俄罗斯主要产业发展增长领域的方向与建议 |
4.1 在俄中贸易蓬勃发展的背景下,俄罗斯石油工业的国际合作 |
4.2 俄中关系在农业和合作领域的发展 |
4.3 俄中装备制造业高端化发展方向 |
4.4 俄中建筑业互补性强,是展开合作的最好时机 |
4.5 俄中贸易行业发展现状和发展前景 |
4.6 俄罗斯与中国在高科技产业中的经济互动 |
4.7 俄中产业合作存在的其它问题 |
4.8 深化俄中共同经济增长的建议 |
5 结论 |
参考文献 |
作者简介 |
学位论文数据集 |
四、1999年12月化工产品市场行情分析表(论文参考文献)
- [1]我国博物馆藏品利用效率研究[D]. 李姣. 西北大学, 2021(11)
- [2]蓝思转债风险管理策略及效果研究[D]. 张聪媛. 江西财经大学, 2021(10)
- [3]S公司表面化学品定价方法优化研究 ——以A12多功能杀菌增效剂为例[D]. 张泽宇. 上海外国语大学, 2021(11)
- [4]医药制造业环境会计信息披露研究 ——以广州白云山医药制造公司为例[D]. 刁晶晶. 南京邮电大学, 2020(04)
- [5]从老区到新区:中共入浙南下干部研究(1948-1956)[D]. 包晨岚. 浙江大学, 2020
- [6]基于剩余收益模型的房地产企业价值评估研究 ——以LS置业股份有限公司为例[D]. 李孟琦. 中国矿业大学, 2020(01)
- [7]燃煤发电项目双因素风险分析及期货对冲模型研究[D]. 刘凌云. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]资源委员会中央电工器材厂研究[D]. 李姣. 西南大学, 2020(01)
- [9]民营企业并购军工企业的协同效应研究 ——以航锦科技并购长沙韶光和威科电子作为例[D]. 曹郭楠. 云南财经大学, 2020(07)
- [10]俄罗斯主要产业对经济增长贡献度及产业发展方向的研究[D]. 阿瑟姆. 中国矿业大学, 2020(01)