一、组织结构对企业技术创新的影响（论文文献综述）
邹增明[1]（2021）在《冗余资源与期望绩效落差对企业二元创新的影响研究》文中研究表明随着竞争全球化和科学技术的迅猛发展,复杂多变和动荡不安的国内外环境使得企业单一的创新模式并不能满足市场的需求。为了在激烈的竞争中求得一席之地,企业不仅要依赖于对已有技术的改进和升级来维持生存（利用式创新）,还要突破现有技术领域去探索新技术开拓新市场求得发展（探索式创新）,即二元创新。企业行为理论指出了企业创新搜寻的两种驱动因素:冗余资源（当企业拥有冗余资源时促使企业主动寻求创新）和期望绩效落差（当企业存在期望绩效落差时迫使企业寻求创新）。基于这一观点,学者们就冗余资源与企业技术创新之间的关系,及期望绩效落差与企业技术创新之间的关系这两方面分别开展了研究,并得出了一些颇有影响力的结论。然而这些研究结论却存在较大的分歧。本文认为产生这些分歧的主要原因在于:（1）前期的研究仅从研发投入或创新产出考察了二者与技术创新之间的关系,而缺乏对二元创新的探讨。（2）关于冗余资源的影响效应,前期研究关注点在于物质冗余,不仅缺乏对不同类型物质冗余如何影响不同类型创新的作用机理分析,还缺少对人员冗余（尤其是知识型员工冗余）作用机理的关注;（3）期望绩效落差也是企业实施创新的影响因素,但前期研究仅分析了在面临期望绩效落差时,企业是否会加大创新投入,并没有分析期望绩效落差对企业二元创新的影响机理;（4）缺少情境因素的探讨。基于以上四点分析,本文结合企业内部治理因素和外部环境特征,深入分析冗余资源和期望绩效落差对二元创新影响的作用机理。具体而言,本文包含如下三个研究问题。研究问题一:探讨物质冗余对企业二元创新的影响,并引入CEO产出型职能经验这一内部治理因素作为调节变量。具体的研究问题是,不同的类型物质冗余（非沉淀性冗余和沉淀性冗余）对利用式创新和探索式创新是否存在差异化的影响?CEO产出型职能经验起到怎样的调节作用?本研究以沪深A股上市企业为样本采用泊松回归进行实证研究。同时,还根据2008年新颁布的《高新技术企业认定管理办法》和《高新技术企业认定管理工作指引》将整个样本分成高新技术企业和非高新技术企业两个子样本进行稳定性检验。研究发现,非沉淀性冗余不仅促进探索式创新,也能促进利用式创新;而沉淀性冗余能促进企业利用式创新,但与探索式创新并不存在统计意义上的相关关系。当企业CEO具备产出型职能经验时,非沉淀性冗余与利用式创新的正向关系得到加强,非沉淀性冗余与探索式创新正向关系得到减弱。与此同时,因产出型职能经验CEO的存在,沉淀性冗余与利用式创新正向关系得到加强;但是,CEO产出型职能经验对沉淀性冗余和探索式创新的调节作用并不明显。研究问题二:探讨了作为创新主要承担者的知识型员工冗余对二元创新的作用,并引入环境不确定性和市场发育程度作为调节变量。具体研究问题是,知识型员工冗余是如何影响二元创新的?环境不确定性和市场发育程度在二者之间发挥何种调节作用?本研究以沪深A股上市企业为样本采用泊松回归进行实证研究。同时,为了排除可能的内生性问题,还采用了多种方法进行检验以保证结果稳健,如更换自变量的测度方式、改变计量模型等。实证结果表明知识型员工冗余与利用式创新和探索式创新均存在倒U型的关系,即过高与过低的冗余都不利于企业的创新活动。但是随着知识型员工冗余不断增多,会先抑制利用式创新,再抑制探索式创新。环境不确定性既强化了知识型员工冗余与利用式创新的促进作用,也强化了知识型员工冗余与探索式创新的促进作用;而市场发育程度既减弱了知识型员工冗余和利用式创新的关系,也减弱了知识型员工冗余和探索式创新的关系。研究问题三:探讨了期望绩效落差对二元创新的影响,并同时引入CEO产出型职能经验这一内部治理因素,以及环境不确定性、市场发育程度这两个外部环境特征做为三个调节变量。具体研究问题是,期望绩效落差是如何影响利用式创新和探索式创新的?CEO产出型职能经验、环境不确定性以及市场发育程度是如何调节二者之间的关系?本研究以沪深A股上市企业为样本采用泊松回归进行实证研究。此外,本研究采用倾向得分匹配法、滞后一期等方法解决可能存在的内生性问题,同时,还采用更换变量测度、改变计量模型等方式来保证研究结果的稳健。实证结果表明,期望绩效落差越大,越不利于企业的利用式创新和探索式创新。CEO产出型职能经验对期望绩效落差与利用式创新的调节作用不明显,却增强了期望绩效落差对探索式创新的不利影响;环境不确定性既减弱了期望绩效落差与利用式创新的关系,也减弱了期望绩效落差与探索式创新的关系;市场发育程度既加强了期望绩效落差与利用式创新的关系,也加强了期望绩效落差与探索式创新的关系。本文的研究贡献在于:（1）通过分析不同类型物质冗余对二元创新的影响,不仅细化了冗余资源与创新之间的关系研究,还有利于学界对物质冗余的创新价值做出更全面的判断,同时也为二元创新不同的资源需求提供了依据。（2）本文从自我效能理论这一微观视角来分析知识型员工冗余对二元创新的影响,为揭示二元创新的影响机制提供了新的视角和思路,也弥补了现有研究对人员冗余的认识不足。（3）在期望绩效落差与二元创新的关系研究中,本文引入内部治理因素和外部环境特征作为调节变量,通过引入不同层面的情境因素,延伸了企业行为理论在创新领域的应用范围和边界条件。
邵东[2]（2021）在《CEO背景特征，企业创新与绩效的关系研究》文中研究指明当前全球经济下行趋势明显,经济“逆全球化”现象日益加剧,国际政治局势剧烈动荡,对我国社会稳定和经济发展带来了新的挑战和新的要求。面对复杂的国内外政治和经济形势,我国全面推动经济高质量发展,建设以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,突出科技创新在高质量发展和“双循环”格局中的重大推动作用。创新是当代经济高质量发展的第一驱动力,是贯彻新发展理念的重要基础和保障,是“十四五”时期直至更长时期发展过程中的核心与关键。新时期我国经济发展的基本特征是由高速增长阶段转向高质量发展阶段,要实现我国经济的高质量发展,在于全面推进创新驱动型的增长模式。为此,企业作为社会经济活动的微观主体,是推动高质量发展的基本单元,但我国企业大多处于全球价值链的中低端位置,面临发展中国家中低端分流和发达国家高端压制的双向挤压。为了摆脱这一困境,实现技术突破和技术独立,我国企业需要将创新作为发展的第一要义,提高创新效率和效益,实现企业层面的高质量发展,为社会技术进步、产业升级和经济可持续发展做出贡献,为我国经济高质量发展的全面推进打下坚实基础。创新是一项高风险、高投入、高收益、投资收益期较长的企业战略层面的选择,CEO（Chief Executive Officer）作为企业战略决策制定与实施的最高管理者,其背景特征塑造了个人的思维模式和决策偏好,进而影响企业的战略选择和实施,能够在很大程度上决定企业的创新意愿和能力。因此,本研究基于中国经济发展的宏观背景和中国企业创新的特质,随着国家鼓励高校教师和科研人员从事商业活动,随着企业家的社会地位日益提升并占据社会生活的主流,随着中国企业越来越多地聘用外籍高管人员,选取现有研究较少涉及、且对企业创新管理具有代表性和现实意义的CEO学术、名人和外籍三种背景特征（简称学术CEO、名人CEO、外籍CEO）,用企业创新投入和创新产出作为创新在企业中的具体体现,逐步递进分析并对比这三种CEO背景特征对企业创新的影响、公司治理结构在CEO背景特征影响企业创新关系中的边界作用、CEO三种背景特征对企业绩效的影响、以及企业创新在CEO背景特征影响企业绩效关系中的中介作用。实证结果能够为CEO影响企业战略的相关研究提供理论参考,为企业选聘有益于促进企业创新战略的高管团队成员提供借鉴意义。本文按以下结构展开具体研究:第一章,绪论。阐述了本文的研究背景、研究目的和意义,概括了研究内容与研究方法,提出了本文的研究思路和技术路线,构建了论文的具体结构。第二章,理论基础与文献综述。本章对研究中所涉及到的概念进行明确地界定,确定了具体的研究范围,梳理并总结与本研究相关的理论基础和现有文献,为实证研究提供充足的理论依据,并对现有研究进行系统地分析和评述,发现当前研究中的不足,引出本文的切入点。对CEO背景特征影响企业创新、企业绩效进行理论分析,深入探讨了CEO背景特征对企业创新活动和企业绩效水平的作用方式和内在机理,将CEO背景特征与企业战略、企业行为和结果有机结合,为下文的实证研究奠定了充分的理论基础。第三章,CEO背景特征对企业创新的影响研究。本章实证检验了CEO学术背景特征、名人背景特征及程度、外籍背景特征对企业创新投入和创新产出的影响,并对比学术、名人、外籍三种背景特征对创新投入与产出的作用强度,从CEO工作经历、社会地位和国籍文化三个层面考察了企业创新的前置影响因素,为不同视角的高管特征与企业创新之间关系的研究提供了借鉴和参考。第四章,公司治理结构在CEO背景特征影响企业创新过程中的边界作用分析。本章从公司治理结构的视角出发,引入CEO个人权力,CEO管理激励和企业股权结构三个维度,采用CEO两职合一、CEO兼任股东企业职务;CEO薪酬激励、CEO股权激励;企业股权集中度、股权性质六个分组或调解变量实证检验了公司治理结构要素在CEO背景特征影响企业创新过程中的边界作用。第五章,企业创新在CEO背景特征影响企业绩效过程中的中介作用分析。本章从创新效益的角度出发,将创新投入和创新产出作为中介变量,构建CEO背景特征影响企业绩效的作用路径分析模型,实证检验并对比了CEO三种背景特征对企业绩效的影响,以及企业创新在CEO背景特征影响企业绩效过程中的中介作用。第六章,研究结论与展望。本章对研究结论进行了总结和深入分析,探讨解释变量与被解释变量之间的内在机理,阐述了本文的理论意义和实践意义,指明了本研究的创新点和不足之处,并对未来可能的研究方向做出展望。本研究利用中国沪深两市2009年至2017年的上市企业作为研究样本,手工搜集整理上市企业CEO背景特征的一手数据,与企业二手数据和信息相结合,共得到16,584个“企业-年”样本。在此基础上,建立26个研究假设和70个回归模型,采用多元线性回归分析方法和Tobit回归分析方法,得出以下结论:（1）对企业创新投入具有促进作用的是CEO学术、名人和外籍背景特征,CEO名人背景特征越强,对企业创新投入的促进作用越大,同时,CEO名人背景特征对创新投入的影响最强,学术背景特征次之,外籍背景特征最弱。对企业创新产出具有促进作用的是CEO学术和外籍背景特征,外籍背景特征对创新产出的作用强于学术背景特征,而CEO名人背景特征对创新产出没有显着作用,表明CEO通过增加研发支出以维持名人地位的动机和行为造成了企业创新效率的降低。（2）CEO两职合一抑制了CEO学术和外籍背景特征对企业创新投入和产出的促进作用,提升了CEO名人背景特征及程度对创新投入的促进作用;CEO在股东企业兼职抑制了CEO学术和外籍背景特征对企业创新投入和产出的促进作用,提升了CEO名人背景特征及程度对创新投入的促进作用。上述结果表明CEO个人权力的增大抵消了学术CEO和外籍CEO的创新意愿,使其在面临创新风险时更加谨慎和保守,只有名人CEO会随着个人权力的增大而提高企业创新投入。（3）CEO薪酬激励增强了CEO名人背景特征及程度、外籍背景特征对企业创新投入的促进作用,也增强了CEO外籍背景特征对企业创新产出的促进作用,但薪酬激励在CEO学术背景特征促进创新投入和产出的过程中没有发挥调节作用;CEO股权激励抑制了CEO学术和外籍背景特征对企业创新投入的促进作用,仅加强了CEO名人背景特征及程度对创新投入的促进作用,对CEO背景特征与创新产出的关系没有发挥调节效应,表明股权激励对企业创新的促进作用并不明显。（4）股权集中度在总体上抑制了CEO背景特征对企业创新的促进作用,对CEO学术背景特征与企业创新投入、对CEO外籍背景特征与企业创新产出的关系没有发挥调节作用,表明控股大股东的存在使企业更加关注当前的盈利水平,影响了企业创新的发展;国有控股的所有权性质提高了CEO学术背景特征对企业创新投入和产出的促进作用,却降低了CEO名人背景特征及程度对创新投入的促进作用,表明学术CEO能够充分利用国有企业丰富的创新资源,而名人CEO因国企领导者的官员属性和特殊社会地位减轻了其为了保持名人地位而采取积极行动的动机。（5）企业创新投入在CEO三种背景特征促进企业绩效的过程中发挥了中介作用,企业创新产出在CEO学术和外籍背景特征促进企业绩效过程中发挥了部分中介作用,而在CEO名人背景特征及程度促进企业绩效过程中没有发挥中介作用。上述结果表明创新投入和产出能够在部分领导环境中提高企业的绩效水平,CEO能够通过加强创新提升企业经济效益,也再一次证实了名人CEO促进企业创新的目的在于保持其名人地位,而非切实提高企业创新水平和可持续发展能力,影响了企业创新资源的效率。本研究的创新点主要体现在以下几个方面:第一,在关于CEO背景特征的研究中,很少有文献涉及CEO学术、名人和外籍背景特征以及这三种背景特征对企业创新、企业绩效的影响,也鲜有文献对比不同背景特征影响企业创新、企业绩效的强弱关系,对此展开实证研究不仅具有一定的创新性和代表性,更能够发现三种CEO背景特征对企业创新和企业战略产生的独特作用。因此,本文从CEO工作经历、社会地位、国籍文化三个维度引入学术、名人和外籍背景特征构建了CEO背景特征影响企业创新和绩效的作用模型,这在当前学术、名人和外籍CEO日益增加的社会经济活动中具有充分的研究价值和实践意义,能够在理论上揭示三种背景特征影响企业创新与绩效的实际作用和强弱关系,拓展CEO特征与企业战略领域的相关研究,在实践中为企业提升创新能力和绩效水平提供了新的方法和视角。第二、本研究拓展了高阶梯队理论、社会认同理论和委托代理理论的研究范围,将三种理论与创新管理和战略管理有机结合,丰富了高阶梯队理论的研究对象,延伸了社会认同理论在企业战略中的研究内容,为委托代理理论的核心问题提出了可供借鉴的解决方案。第三,在现有测量体系的基础上,改良了CEO名人背景特征的测量方式,通过大量的手工搜集整理工作,获得了近十年来中国上市企业CEO社会背景的一手资料,建立起独有的名人CEO数据库,测量指标从顶级媒体所授予的奖项扩展为各个级别政府和媒体所设置的各类社会奖项和荣誉称号,并将名人效应的强弱加入到实证模型当中,打破了现有测量方式的局限性,使研究结果具有充分的代表性和说服力。第四,本文对公司治理结构在CEO背景特征影响企业创新过程中所发挥的边界作用和权变效应进行了全面的研究,得出了与现有文献和公司治理常识有所不同的结论,揭示了不同公司治理结构下CEO背景特征影响企业创新的差异。本文从CEO个人权力、CEO管理激励和企业股权结构三个维度出发,引入CEO两职合一、CEO在股东企业兼任、CEO薪酬和股权激励、企业股权集中度和所有权性质六个公司治理结构要素,实证检验了治理要素在CEO影响企业创新过程中的实际作用,对企业构建完善的公司治理体系、提升企业创新水平具有重要的理论和现实意义。第五,本文深入分析了三种具有代表性和现实意义的CEO背景特征通过企业创新影响企业绩效的作用路径和内在机理,将创新投入和产出置于CEO特征情景下,揭示了不同CEO领导下创新投入和产出的经济效益转化能力,探讨了企业创新对绩效水平的实际作用,深入挖掘了创新在企业和社会经济发展中的贡献和价值,提出了高管通过增强企业创新水平和能力提高企业经济效益的可行办法。
郝佳佳[3]（2021）在《制造业企业知识基础网络对创新绩效的影响机制研究》文中认为在创新引领发展战略的推动下,我国制造业快速发展,但与世界先进制造业相比还存在差距。我国制造业的发展不足主要表现在:产业规模较大,但技术发展水平较低;企业自主创新能力弱,没有完备的创新体系,创新意识不高等。知识基础理论认为知识是企业发展的重要资源,对企业技术创新有重要影响。现代技术创新理论强调了知识架构的重要性,即在企业技术创新的过程中,知识基础结构的重要性远超出了知识基础元素本身的重要性。知识基础网络是知识架构的体现,也是知识基础理论与现代技术创新理论相融合的产物。那么知识基础网络是否影响企业的创新绩效,如果是,这种影响机制是什么?本文将对此问题进行系统研究。本文综合运用文献研究法、社会网络分析法、定量分析法,以电子及通信设备制造业企业作为制造业的代表,系统研究制造业企业知识基础网络对创新绩效的直接影响机制、中介机制、调节机制和约束机制。首先,分析了知识基础网络的构建和演变过程,发现了不同创新战略环境下知识基础网络的演变规律。知识组合和知识配置是技术创新的关键环节,不同的知识组合和知识配置策略会带来异质性的知识基础网络,并产生不同的创新绩效。知识基础网络能够反映企业不同的创新策略以及创新能力。为了探究知识基础网络的演变过程,本文从发明专利入手,构建知识基础0-1矩阵,使用UCINET软件将企业知识基础网络结构可视化,并计算知识基础网络的结构特征系数,分析了知识基础网络的演变过程,阐释了不同创新战略条件下企业对知识的整合、知识依赖以及跨领域知识重组能力。其次,提出了知识基础网络影响创新绩效的研究假设,并检验知识基础网络对创新绩效的作用效果。根据社会网络理论以及知识管理理论,从网络密度、网络中心势以及结构洞三个知识基础网络特征角度,实证检验了知识基础网络对企业创新绩效的作用路径和结果,构建了知识基础网络对企业创新绩效的直接影响机制。再次,阐述了基于双元创新战略的知识基础网络对创新绩效影响的中介机制,并进行实证检验。从知识基础网络—双元创新战略—创新绩效的逻辑出发,将双元创新作为知识基础网络到企业创新绩效的传导机制,分析知识基础网络与创新绩效的关系,发现知识基础网络对创新绩效的影响是通过利用式创新和探索式创新实现的,检验了双元创新战略在知识基础网络对创新绩效影响的中介作用。然后,探讨了在知识基础网络对创新绩效作用中,知识流动和知识复杂度两个知识属性的调节机制,并进行实证检验。研究发现,知识基础网络是知识流动的载体,知识被高效利用的前提是知识能够很好的流动。所以,知识基础网络能够对创新绩效产生影响会受到知识流动的调节。同时,知识复杂度会对知识流动速度、被接受的可能性以及转化效率产生影响。所以,知识复杂度在知识基础网络对创新绩效的影响中同样具有调节作用。此外,分析了研发投入在知识基础网络对创新绩效作用中约束机制,并进行实证检验。研究发现,研发投入在知识基础网络对创新绩效影响中存在约束机制,并通过门槛效应模型探讨了研发投入的最优作用区间。最后,在上述一系列作用机制的基础上,结合研究结果,从优化知识基础网络结构、双元创新战略选择、知识属性的强化以及研发投入策略制定的角度提出了制造业企业的创新路径,为提高企业创新绩效提供参考。
张茜茜[4]（2021）在《基于文本挖掘的企业技术创新指标体系构建方法研究》文中指出技术创新是企业生存与发展的根本,是国家经济和社会发展的动力和保。正确分析和价企业的技术创新力,是企业发现、分析原因、寻求对策、从得竞争优势的手段。传统的企业技术创新价研究,主头暴、列名群体决策、德尔等方法,依据专家的知经确定企业技术创新力的影响因素,构建价指标体系。种传统方法往往受专家意的主因素影响,不同价基于不同的景知和经,对同一企业的技术创新力估价,会构建出不一样的指标体系,往往会出现大相径庭的结果,估结果的主性加大,很从整体上客全地反映企业技术创新力的影响因子。研究中发现,多企业在发展程中,积累了各种形态的技术文档和数据,其中含着本企业技术创新力的关信息,如何从些海的结构化和结构化数据中挖掘信息,提取线索,形成方法,为企业技术创新提供助决策,是大数据时代下的一大挑战。因此,对目前企业技术创新价指标择主性大、片性强、更新及时性不的,本文以收到的400余家企业技术创新文本数据为依托,在大数据和企业技术创新相关研究的基础上,结合交叉科学思想与方法,将企业技术创新理、知管理理与文本挖掘、机器学习、本体理、义网络等方法相结合,研究提出了一套基于文本挖掘的企业技术创新域指标体系构建方法,改的基于义概念模型的知类、知分类、知挖掘等方法实现企业技术创新域知的别与发现、知划分以及知关分析,对企业技术创新力影响因素全客研究。归纳来,本文的主研究内容与成果如下:（1）研究建立了企业技术创新指标体系构建方法框架。先对收到的企业技术创新相关结构化文本数据然处理,并基于域本体的半动化构建模块和基于域本体的义示模块对文本数据基于概念的义示。在此基础上,利用文本挖掘技术基于概念义模型的文本类、文本分类和文本关分析,从实现企业技术创新域指标体系构建,包括数据收、知组织与示和知挖掘分析的三个层次的框架。（2）研究提出了构建企业技术创新域本体并基于域本体义概念示的方法。本文文献知图研究方法对企业技术创新域关提取,并构建了企业技术创新域的种子本体,然后提出了一种基于LDA主模型的、向企业技术创新域本体的动扩展方法,丰富和完善了域本体知,并改了传统的空向模型,用企业技术创新域本体的概念替代文本中的关,加强概念的义特征描,提文本示的准确性。（3）研究提出了基于义概念模型的企业技术创新域知类分析方法。本文提出一种基于义概念模型改的文本类算法,利用构建的企业技术创新域本体关与域本体概念的映射,提出的基于域本体的义相似度和相关度算法,得到概念的义相似度和相关度矩,据此基于概念义相似度和相关度的关类。本文提出的基于义概念模型的企业技术创新域知类分析方法,不仅决了概念义关系的,且实现了企业技术创新域的关因素类,其类结果可以作为企业技术创新指标体系的一级指标。（4）研究提出了基于义概念模型的企业技术创新知分类分析方法。本文提出了一种基于义概念模型的文本分类算法,以企业技术创新域知类结果作为目标类别,算文本文档中关特征与类别的义相似度和相关度的加权最大值,得文本所属的类别。本文提出的基于义概念模型的知分类方法不仅可以决概念义关系,且可以实现对无标注的企业技术创新域的文本数据的知分类,其分类结果可以作为企业技术创新指标体系的二级和三级指标。（5）研究提出了基于义概念模型的企业技术创新知关分析方法。本文提出了一种基于义概念模型的知关分析方法,利用构建的企业技术创新域本体和基于域本体的概念义离算方法,对挖掘到的关则义兴度排序,并结合改的FP-G h算法,实现了基于义概念模型的知关分析。本文提出的基于义概念模型的知关分析方法不仅在性上优于传统的关分析方法,决了概念义关系的并且发现了企业技术创新指标体系中指标之的潜在关关系,其结果可以为企业发现技术创新力影响因子之的作用模式与程度提供参。（6）开展了企业技术创新指标体系构建方法应用研究。本文收了北京市400余家企业技术中心关于技术创新方相关的数据,并对400余家企业了实研究。本文先文本数据收与处理模块,对企业技术创新数据了整理和处理;然后基于义概念示模块,构建了企业技术创新域本体,并基于域本体义概念示;最后基于义概念模型的知挖掘模块,对企业技术创新域知基于义概念模型的知类分析、知分类分析以及知关分析,构建了北京市企业技术创新指标体系并分析了指标之潜在的关关系。与传统基于专家群体决策法构建的企业技术创新指标体系对比与,本文提出的基于文本挖掘的企业技术创新指标体系是客的、全的、够及时更新的,可以有效决由传统专家群体决策择的指标体系主性大、片性强、及时更新性不等。
曾卓然[5]（2021）在《政府补贴对企业创新质量的影响研究 ——基于企业异质性的视角》文中认为党的十九大报告提出,中国经济发展从高增长转向高质量发展阶段。新时期,创新不仅是经济增长的核心推动力,而且是推动协调、绿色、开放、共享发展的高效动力源,更是引领政治、文化、社会、生态文明现代化的重要引擎。同时,十九届五中全会也将提高企业创新能力,激发企业创新活动提升至重要地位。中国以企业作为技术创新的主力军,并构建了一套以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系,整体创新能力在近年来有了显着提升。但整体上存在基础研究投入不足,缺乏关键核心创新,企业自主创新能力差等问题,微观层面上存在“策略性创新”、“骗补式创新”等问题。在日趋复杂的国际政治、经济形势下,为应对科技革命和产业变革等内外部环境的巨变,如何加强企业自主核心技术研发,提升企业创新质量,保持国家和企业竞争优势,这是摆在我国经济社会发展现实中的重大课题之一。为促进企业自主研发,提升企业创新质量,我国各级政府倾向于采用政府补贴方式,作为引导微观企业提升创新能力的主要路径,那么,政府补贴是否能有效激励和促进微观企业自主创新能力的提升,政府补贴对何种类型企业创新质量的提升效果更为明显,未来政府补贴的重点与核心应在何处。这一系列问题都亟需解答。企业创新质量不仅依赖于企业内（外）制度环境,更依赖于其动态演变路径。从内部看,企业自身的治理水平是决定其创新质量的关键因素,从外部看,创新质量的主要受融资约束的影响。此外,企业在不同的生命周期阶段,内部治理水平和融资约束水平有较大差异。因此,本文基于企业异质性的视角,从内部公司治理、外部融资约束和动态生命周期三个角度,研究政府补贴对企业创新质量的异质性影响。本文的研究内容主要包括四个部分,第一部分为研究缘起,包括第一章和第二章,介绍了本文研究的背景与意义,在国内外文献研究的基础上奠定了本文的研究方向,并通过对相关理论的梳理与回顾,形成了支撑全文研究的理论基础与逻辑起点。第二部分为机理分析和框架构建,即本文的第三章,首先通过剖析政府补贴的形式与作用,提炼出政府补贴对企业创新质量的影响机理,为正式探讨两者之间关系做好了理论铺垫和准备;其次,按照企业异质性视角选择的必要性→不同视角下的异质性影响机理→异质性视角下研究假设的逻辑,搭建了本文的整体分析框架,为第三部分的实证检验奠定了研究基础。第三部分为实证检验,包括第四、第五和第六章,分别从公司内部治理、外部融资约束、动态生命周期等角度展开政府补贴对企业创新质量的实证研究。在分析过程中,使用了异质性随机前沿模型、固定效应、泊松回归、门槛回归、chow检验等一系列计量方法,利用多个微观数据库进行匹配,对企业创新质量进行实证检验,对第三部分提的研究假设进行了充分论证。第四部分为结论与启示,即本文的第七章,总结了本文的主要研究结论,并根据研究结论得到了相应的政策启示。本文的主要研究结论如下:第一,政府补贴对企业创新质量的影响具有不确定性。一方面,政府补贴主要通过改变创新的成本收益比率、缓解企业融资约束以及提高企业抗风险能力三个方面影响企业的创新决策和行为,促进企业创新质量的提升。另一方面,政府补贴通过影响企业自身的投融资行为、扭曲企业创新行为以及影响正常的创新激励机制三种方式,抑制企业创新质量的提升。此外,针对不同融资约束强度的企业,政府补贴对企业创新质量的影响还具有门槛效应,即存在非线性作用。第二,股东治理、经理人治理和董事会治理对公司治理效率的影响有明显差异。从股东治理来看,控股大股东比例增大,有助于对企业形成更有效的监督机制,降低企业代理成本,提高公司治理效率,促进公司价值提升。而公司股权结构过度集中,都可能增加公司代理成本,降低公司治理效率,降低公司价值。从经理人治理来看,高薪酬未必能降低企业代理成本,反而过高的管理者薪酬降低了公司价值,导致公司治理效率降低。从董事会治理来看,无论是独立董事人数占总董事人数的比例,还是独立董事是否与上市公司工作地点保持一致,对公司治理成本而言来说,并没起到额外的作用。第三,公司治理在我国政府补贴对企业创新质量的影响关系中有不可忽视的重要作用。对于具有良好公司治理效率的企业而言,倾向于利用政府补贴从事实质性创新,政府补贴有助于促进企业实质性创新的提高,从而提高企业创新质量。对于低水平公司治理效率的企业而言,企业内部权利主体具有短视动机,倾向于利用政府补贴进行策略性创新,挤出高质量创新的产出,“低质量”创新增多,造成研发创新长期无效率,降低企业创新质量。第四,融资约束对企业创新质量具有显着的抑制作用,同时政府补贴在此过程中具有显着的正向调节作用,即企业所受到的融资约束强度越高,政府补贴对企业创新质量的提升作用越明显。究其原因,本文认为融资约束越高的企业,其筹资能力相对较低,企业的研发投入将受到限制,而政府补贴则增加了企业研发投入。根据边际报酬递减规律,融资约束程度较高时,企业的研发投入较低,其边际报酬较高,即此时政府补贴对企业创新质量的提升具有更大的促进作用。第五,融资约束视角下,政府补贴对企业创新质量的调节作用受到企业所有制、生产效率、行业等因素的影响。从企业所有制异质性来看,政府补贴对国有和非国有企业的创新质量影响均起到正向调节作用,但相对于国有企业而言,非国有企业的调节系数不仅更显着,而且调节系数相对更大。从企业生产效率异质性来看,无论是高生产率企业还是低生产率企业,政府补贴的调节作用均显着为正,但对低生产率企业的调节作用更大。从企业行业异质性来看,相对非制造业企业,政府补贴对制造业企业创新质量的促进效应更强。第六,不同生命周期阶段的企业创新质量与获取政府补贴强度有差异。从企业创新质量特征来看,成熟期企业创新质量最强,成长期次之,衰退期最弱;从获得的政府补贴强度来看,成熟期强度最高,衰退期次之,成长期最弱。即处于成长期和成熟期企业的创新质量相对较高,成熟期和衰退期企业获得的政府补贴强度相对较高。第七,企业在不同生命周期阶段,政府补贴影响企业创新质量的效果具有显着差异性。实证分析结果显示,政府补贴与企业创新质量之间呈现正相关关系,但不同生命周期阶段政府补贴影响创新质量的效果存在差异性。具体而言,对于成长期和成熟期企业来说,政府补贴对创新质量促进作用相对较大。然而对于衰退期的企业来说,政府补贴对其创新质量的影响相对较小。本文的创新主要包括以下三个方面:第一,拓展了政府补贴对企业创新质量影响的研究视角。现有研究对二者关系的论证并无一致性结论,本文认为企业的创新质量不仅受到企业内部环境和外部环境的影响,而且与企业动态发展阶段息息相关。因此,本文以公司治理结构表征企业内部环境,以融资约束表征企业外部环境,以生命周期表征企业发展动态过程,把企业内部环境和外部环境相结合,把企业静态状况和动态变化相结合,内外联动,动静结合,系统分析公司内部治理结构、外部融资约束和生命周期视角下政府补贴对企业创新质量的影响,丰富了现有企业异质性视角下政府补贴对创新质量影响的研究视域,拓展了该主题的相关研究。第二,丰富了政府补贴对企业创新质量影响的分析框架。本文基于企业异质性特征,构建了政府补贴对企业创新质量影响的分析框架,一是总结了政府补贴对企业创新质量的影响机理;二是厘清了公司治理、融资约束与生命周期三个细分框架下的异质性影响机理;三是提出了异质性分析框架下的研究假设,并通过多个微观数据库的匹配,对研究假设进行了论证。纵观现有文献,尚未有研究同时将公司治理结构、外部融资约束和动态生命周期纳入统一分析框架,本文的研究是对现有框架的细化与深入,是对现有文献的有益补充。第三,深化了政府补贴对企业创新质量影响的实证研究。一是在公司治理视角下的分析中,从股东治理、经理人治理和董事会治理三个维度,运用异质性随机前沿模型（SFA）对我国上市公司的治理效率进行测算,在此基础上检验了政府补贴对不同公司治理效率企业的异质性影响,同时创新性的采用泊松面板模型对实证研究结论进行了稳健性检验。二是融资约束视角下的分析中,运用面板门槛模型,识别了政府补贴对企业创新质量的非线性影响,并采用多种测算融资约束水平的方法进行了稳健性检验。三是在生命周期视角下的分析中,采用Chow-Test的方法较为准确的识别了政府补贴对成长期、成熟期、衰退期企业创新质量的影响差异,并采用替换被解释变量和随机抽取子样本的方法对实证结论进行了稳健性检验。通过上述实证研究,得到了很多新颖且重要的结论,为完善政府补贴制度设计提供了重要的现实依据。
杨帆[6]（2021）在《融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的影响研究》文中认为随着我国劳动力成本逐渐上升与产能过剩问题的暴露,创新驱动发展战略成为了经济持续增长的动力源。然而我国的整体技术创新能力与前沿国家仍有一定差距,还存在着关键核心技术被“卡脖子”的现实问题。金融作为经济的命脉,其目的是通过优化资源配置推动主体的技术进步乃至经济增长,然而在当前我国银行主导的金融结构下,对于企业的技术创新能否得到充分有效的金融支持,尚存在许多争议。并且,金融配置过程中的信息不对称等问题同样成为了阻滞优化的一大凸出问题。与此同时,我国新一代信息技术的发展呈显着上升趋势,其大大提高了信息处理能力和信息使用效率,其能否成为创新驱动新的引擎?其在金融融资配置与创新过程中能扮演怎样的角色?沿着这些问题,本文利用我国2008年—2018年沪深A股上市公司数据与省级新一代信息技术发展水平等宏观指标,通过理论建模和实证检验研究了融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的直接与复合影响。此外,本文对融资结构进一步细分,从不同债务期限、债务来源或基金持股方面进行了相关讨论,并考察了所有制及产业技术的异质性影响。本文的主要研究结论涉及创新投入、创新产出和创新效率三个方面:在创新投入方面,债权融资对企业研发投入、研发决策与持续性研发决策均具有抑制作用。相对而言,股权融资为更适宜的融资渠道,其可以使得企业倾向于高投入研发决策与持续性高投入研发决策。结合内源融资的促进作用,整体上企业研发投入的融资优序是“内源融资>股权融资>债权融资”。与此同时,新一代信息技术对研发投入的影响并不敏感,虽然促使企业在当期倾向高投入研发决策,但未表现出持续性。并且,新一代信息技术水平的提升有助于正向调节股权融资与企业研发投入的关系,而对债权融资与企业研发投入关系的作用不显着,并且在企业研发决策和持续性研发决策上同样表现出这种交互效应。此外,不同债务期限、债务来源或基金持股的直接影响存在一定差异,其中短期债务、长期债务、信贷融资及商业信用融资同样表现出了抑制作用,而其交互效应具有一致性。在所有制异质性方面,与民企相比,国企的债权融资并未降低其研发投入水平。在产业技术异质性方面,高技术企业债权融资也未削弱其研发投入水平。在创新产出方面,债权融资会降低企业的创新产出数量,但一定的债权融资可以发挥治理效应,对企业创新产出质量存在“倒U”型影响。与之不同,股权融资对创新产出数量和质量表现出了一定的不确定性和复杂性,然而对高质量创新产出数量具有一定的促进作用。与此同时,新一代信息技术水平的提升能够有效增加企业创新产出数量与高质量创新产出数量,但对企业创新产出质量存在“U”型的非线性影响。并且,新一代信息技术水平的提升有助于正向调节融资对企业创新产出的影响。此外,不同债务期限、债务来源或基金持股的直接影响存在一定差异,其中长期债务不仅没有抑制创新产出数量,而且能够显着促进创新产出质量,而其交互效应具有一致性。在所有制异质性方面,关于创新产出数量,国企较民企具有优势;而关于创新产出质量,民企的表现优于国企。在产业技术异质性方面,高技术企业的债权融资对创新产出数量与高质量创新产出数量表现出显着的抑制作用,而低技术企业未表现出显着性。在创新效率方面,债权融资与股权融资对企业创新数量效率均具有抑制作用,且股权融资对企业创新质量效率同样存在负向影响,而债权融资对企业创新质量效率具有“倒U”型影响。因此,除了债权的治理效应,融资在效率层面容易产生“创新惰性”。与之不同,新一代信息技术能够提高企业的创新数量效率与创新质量效率。并且,新一代信息技术水平的提升有助于正向调节融资对企业创新效率的影响,缓解其“创新惰性”。此外,不同债务期限、债务来源或基金持股的直接影响存在一定差异,其中商业信用融资可以提高企业的创新数量效率,长期债务与债券融资可以有效促进创新质量效率,且基金持股融资对创新效率未表现出抑制性影响,而其交互效应具有一致性。在所有制异质性方面,与民企相比,国企的债权融资与股权融资并没有制约其创新数量效率,但在创新质量效率方面国企却存在债务治理效应弱化问题。在产业技术异质性方面,债权和股权融资的影响未呈现明显差异,并且新一代信息技术对促进高技术企业的创新数量效率还存有局限性。本研究有助于拓展学术界对融资结构、信息技术与创新相关问题的理论研究深度,并为我国金融供给侧结构性改革与“互联网+”战略驱动创新发展提供了一定的参考依据和启示,可能的创新之处包括了以下四个方面的内容:（1）在理论分析部分,本文基于龚强等（2014）、张一林等（2016）关于融资可得性的数理模型,将新一代信息技术因素纳入统一的逻辑框架,从债权融资与股权融资对创新风险的不同“态度”出发,系统构建了融资结构、新一代信息技术与企业创新能力关系的数理模型。（2）鉴于鲜有文献涉及融资结构对创新产出质量与创新效率的影响,本文从创新投入、创新产出与创新效率三个方面探究了融资结构对企业创新能力的直接影响,并对融资结构进一步细分,从不同债务期限、债务来源或基金持股方面进行了细致讨论,从而丰富了融资与创新的研究。（3）由于既有微观研究多采用电子邮箱、官方网站等单向指标来评价信息技术的水平,难以客观地揭示其完全水平,且宏观信息技术的发展如何影响微观企业创新能力的研究还略显单薄,本文通过重新测算区域新一代信息技术水平指数,探究了新一代信息技术的发展对企业创新能力的影响,从而拓展了信息技术与创新的研究。（4）考虑到在金融的配置资源过程中的信息不对称等成为了阻滞优化的凸出问题,然而鲜有研究探讨信息技术通过克服主体间信息不对称等问题在融资与创新的关系间扮演了怎样的角色,本文将融资与新一代信息技术有机结合,探究了两者对企业创新能力的复合影响。
王雨[7]（2020）在《考虑消费者偏好的供应链低碳创新实现机理与管理策略研究》文中认为随着全球经济与贸易的繁荣,经济活动对环境的压力不断增加。全球变暖、气候异常、水污染、大气污染等各种环境问题不断凸显。人们在关注自身健康的同时也逐渐重视环境保护。政府日趋严厉的环保政策与管制、逐渐增强的消费者环保意识、合作伙伴要求与市场需求变化等压力迫使企业对可持续发展进行全新的思考。低碳创新正在成为企业获取经济增长与实现可持续发展的重要途径。在低碳创新过程中,如何为成员树立低碳创新有利可图的观念?如何激发成员低碳创新热情和有效约束成员合作行为?如何处理与有效利用研发过程中产生的知识溢出来促进更多成员进行低碳创新?如何有效分配低碳创新产生的收益?上述问题是供应链低碳创新实现需要解决的问题。基于此,以制造业供应链为研究背景来分析供应链内低碳创新的实现机理。首先,利用企业低碳创新对企业绩效的促进作用来说服成员企业低碳创新是有利可图的。其次,通过构建惩罚契约约束下的低碳创新策略模型来引导成员对低碳创新达成共识。最后,通过构建不同激励契约下的考虑消费者低碳偏好与政府补贴的供应链低碳创新策略模型去探究激励机制对供应链成员低碳创新行为与利润分配的影响路径,从而实现供应链低碳创新发展阶段不同目标与不同激励机制的有效配置。具体研究内容如下:（1）在研究企业低碳创新对企业绩效影响的过程中,利用层次回归分析获得企业低碳创新对企业一般绩效与绿色绩效的正向作用路径,从而来说明企业低碳创新活动的实施有利于供应链企业获得更多的利润提升。（2）从供应链主导成员为主体所采用的内部管理机制入手,通过构建惩罚契约约束下的供应链低碳创新策略模型去探究链内成员态度迁移与决策类型变化双重条件下链内成员低碳创新的实现路径。（3）从契约的激励属性视角,通过细化激励契约为单一激励与组合激励契约来探究价格补贴契约、成本分担契约、收入共享契约与以上三种契约组合后新的组合契约（如价格补贴-成本分担,价格补贴-收入共享,成本分担-收入共享及价格补贴-成本分担-收入共享契约）对供应链低碳创新实现的促进效果,分析与比较单一激励机制与组合激励机制的激励效果,并对其进行了相应的数值仿真。研究结果显示,低碳创新行为能促进企业绩效,消费者偏好与政府干预能促进这种关系;惩罚契约具有良好的约束效果,但不能促进成员实现双赢;激励契约能很好实现供应链与成员利润提升,组合契约比单一契约对低碳创新实现的促进效果更显着。
高思芃[8]（2020）在《企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效关系研究》文中研究指明随着信息全球化,科技发展呈现迅猛态势,国际竞争也愈发激烈。在过去十五年中,美国、英国、德国和日本等发达国家通过实施标准化战略实现经济的高速发展,而中国目前在多数情况下仍被动执行国际或他国标准,标准竞争上的落后已经成为制约中国创新发展的主要因素。中国企业为了生存与发展,逐渐开始模仿国外创新联盟的成功经验,并逐渐认识到跨越组织边界,协调吸收外部创新资源,可获得“1+1>2”的协同效应。目前学术界从不同理论视角进行了相关研究,但关于企业标准创新、联盟网络对技术创新绩效的影响,结论莫衷一是,并且在实践中企业联盟的成功率始终难以提高,标准竞争也常处于劣势。基于此,本研究立足于当前时代背景及现实问题,基于SSP（战略-结构-绩效）研究范式,从高管团队层面切入,探究企业联盟能力对标准联盟网络、技术创新绩效的影响,揭示标准联盟网络在企业联盟能力与技术创新绩效的中介效应,及高管团队注意力与政治技能在企业联盟能力与标准联盟网络间的调节效应及被调节中介效应,在填补理论空白的同时,以期对中国企业创新联盟战略管理提供理论借鉴。本研究对战略选择、资源依赖、社会网络和高层梯队等理论进行了回顾与梳理,并对现有关于企业联盟能力、标准联盟网络、技术创新绩效和高管团队相关研究进行了总结与归纳。为了深入了解企业联盟能力、标准联盟网络和技术创新绩效的真实情况,本研究从长春、哈尔滨、苏州和深圳四地各选取一家制造业企业的高管团队进行调研访谈,展开案例研究分析。经过理论分析和案例研究的交互验证,确定核心构念,并进行概念界定与维度划分,及理论模型构建。基于此通过相关文献支撑,进一步提出具体研究假设35个。随后,通过预调研对所设计量表进行修正,并主要对北京、深圳、上海、杭州、重庆、长春和哈尔滨这七个城市的制造业企业高层管理者进行大样本问卷调查,最终共获得465份有效问卷。而后对所获得数据进行了样本特征分析、共同方法偏差、信度和效度检验及多重共线性检验,再利用通过检验的有效数据,采用分层逐步多元线性回归分析和SPSS的Process等方法对本文所提出的假设进行验证。结果表明,本研究所提出的35条假设中有34条得到了支持,主要结论如下:（1）企业联盟能力对技术创新绩效具有正向影响。本研究将联盟能力划分为5个维度进行具体验证分析,研究发现企业间协调、协调联盟间、组织间学习、企业联盟主动性和企业联盟变革均对技术创新绩效具有正向影响。（2）企业联盟能力对标准联盟网络具有正向影响。本研究将标准联盟网络划分为2个维度进行具体验证分析,企业间协调、协调联盟间、组织间学习、企业联盟主动性和企业联盟变革分别对标准联盟网络结构和标准联盟网络关系均具有正向影响。（3）标准联盟网络在企业联盟能力与技术创新绩效之间具有中介效应。在结论（1）和（2）的基础上,验证出标准联盟网络结构和标准联盟网络关系对技术创新绩效均具有正向影响。并进一步验证出标准联盟网络结构和标准联盟网络关系在企业间协调与技术创新绩效之间、协调联盟间与技术创新绩效之间、组织间学习与技术创新绩效之间、企业联盟主动性与技术创新绩效之间具有中介效应的假设均得到支持,且均为部分中介效应;标准联盟网络结构和标准联盟网络关系在企业联盟变革与技术创新绩效之间具有中介效应的假设也得到支持,且为完全中介效应。（4）高管团队的注意力与政治技能在企业联盟能力与标准联盟网络之间具有正向调节效应。高管团队注意力在企业联盟能力与标准联盟网络结构和标准联盟网络关系之间具有正向调节作用,高管团队注意力与企业联盟能力的交互通过标准联盟网络结构间接影响技术创新绩效的假设成立,高管团队注意力与企业联盟能力的交互通过标准联盟网络关系间接影响技术创新绩效的假设不成立。高管团队政治技能在企业联盟能力与标准联盟网络结构和标准联盟网络关系之间具有正向调节作用的假设成立,并且高管团队政治技能与企业联盟能力的交互通过标准联盟网络,间接影响技术创新绩效的假设成立。本文旨在探索企业联盟能力、标准联盟网络、技术创新绩效与高管团队注意力与政治技能之间的作用机理,创新点和理论贡献主要体现在:（1）丰富了社会网络与高层梯队理论的相关研究。依据战略选择理论与资源依赖理论的观点本研究考虑企业外部环境的动态变化,及企业内部的发展需要,进而并结合社会网络理论,认为标准联盟内与标准联盟间产生的直接或间接联结关系,促进各类资源进行共享与整合,基于此探讨标准联盟网络相关问题,发现在标准联盟中“强关系”的观点更加适用;并结合高层梯队理论,考虑高管团队是企业管理的核心,探究其具备认知与行为特点的构念注意力与政治技能在联盟战略中的影响。（2）明晰了企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效的三者关系。基于SSP研究范式,提出本文的研究框架“企业联盟能力-标准联盟网络-技术创新绩效”,并结合现有文献及案例分析对各研究构念进行界定与划分维度,通过解析联盟的全过程,详细探讨联盟能力各维度对标准联盟网络结构与关系的影响路径,以及明确标准联盟网络与技术创新绩效之间的正向显着关系,以上内容在补充标准联盟网络相关领域理论空白的同时,打开了企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效三者关系的黑箱,也为企业在构建标准联盟网络、提升技术创新绩效方面提供依据。（3）采用文献、案例与大样本调查的多样性研究方法。本文既有详实的文献研究基础,且有案例研究作为佐证材料支撑,并结合了大样本数据进行量化分析验证,研究方法在标准联盟网络及高管团队注意力等相关研究中比较具有创新性,得出的结论也比较准确可靠。
王泓略[9]（2020）在《知识视角下企业协作研发网络对二元创新绩效的影响研究》文中认为知识经济时代,技术创新已成为企业获取长期竞争优势的关键。我国“科技推动经济高质量发展”方针的提出,从客观上驱动了我国企业对技术研发能力的需求;“一带一路”战略的实施,为我国高技术企业“走出去”以及寻求外部协作带来新的契机。另一方面,当前中美贸易摩擦加剧,高技术企业面临着更严峻的技术竞争环境,需通过大力提升技术创新能力,加强核心关键技术,深化迭代自身技术以抵御外部环境波动性的影响。知识作为高技术企业技术创新的关键资源,是企业提升技术创新能力的重要途径,企业如何部署与管理知识资源对企业创新绩效的影响至关重要。协作研发与技术创新绩效的研究已在学界积累大量文献,然而甚少从知识基础的视角探讨协作研发网络对技术创新绩效的影响,因此本文围绕知识视角下企业不同维度协作研发网络对二元创新绩效的影响展开研究,主要包括以下内容:（1）基于知识视角,构建了企业协作研发网络对二元创新绩效的影响模型。基于动态能力理论与知识基础理论,运用社会网络分析法,从知识获取与重组的视角对企业组织间协作研发网络与组织内部研发者协作研发网络进行了划分与构建,通过博弈分析与数理模型推演,理清了企业不同维度协作研发网络对二元创新绩效的影响路径;企业外部知识获取受到环境波动性的影响,同时内部知识重组则受到企业自身知识资源结构特征的约束,基于此,结合权变理论,分析了外部环境动荡性与内部知识元素关系特征对企业不同维度协作研发网络的调节效应。（2）企业组织间协作研发网络以及组织内研发者协作网络对二元创新绩效的直接影响研究。分别探讨了企业外部协作研发网络与内部研发人员协作网络对二元创新绩效的影响机制,并据此提出相关直接效应研究假设。以我国汽车产业数据为依托,对企业专利信息进行数据挖掘与重构,构建了企业层面的双重网络数据,结合企业技术创新产出以及相关特征数据,实证检验了研究假设。实证结果表明:企业组织间协作研发网络结构洞与中心性以及企业组织内研发者协作网络集聚性与平均路径均对二元创新绩效存在促进作用,且其各自影响作用对利用式创新与探索式创新呈现强度差异。（3）引入企业知识元素关系特征,分析其对企业研发者协作网络与二元创新绩效的调节作用。分别探讨了知识元素的替代性与互补性特征对知识组合影响机制,进而提出知识替代性与互补性对企业研发者协作网络与二元创新绩效的调节效应的相关假设。通过构建知识共现矩阵数据,实证分析并发现,知识关系特征对二元创新绩效与组织内研发者协作网络存在显着的调节作用,且其对探索式与利用式创新呈现显着的差异。（4）通过加入环境动荡性作为调节变量,从技术与市场两个维度分析了其对二元创新绩效与企业外部组织间协作研发网络的调节效应,并提出了相关假设;实证发现技术与市场环境动荡性对外部协作研发网络结构与二元创新绩效存在显着的调节作用,且其对探索式与利用式创新呈现显着的差异。本文基于资源基础理论、动态能力理论、协同创新理论与知识基础理论,运用社会网络分析法,通过知识获取与重组的视角深入厘清了企业不同维度协作研发网络的意义,通过指标构建与模型分析,检验了不同维度协作网络对技术创新绩效的影响作用,研究丰富了已有技术创新领域的研究视角。此外,研究基于外部环境动荡性与内部知识基础关系特征的权变性,构建了知识视角下企业协作网络与二元创新绩效的多重调节效应模型,并通过实证对假设予以检验,为企业优化内部知识管理体系与处理外部动态竞争环境提供了管理启示。研究结论一方面丰富了现有技术创新与知识管理的相关研究,另一方面,对企业如何合理构建内外部研发网络以及科学优化知识结构具有重要的指导意义,为我国实现高质量经济发展提供了重要建议。
施萧萧[10]（2020）在《合作网络与知识网络特征对高技术企业双元创新影响机制研究》文中进行了进一步梳理随着高新技术产业快速发展和创新复杂性的不断提升,企业需要同时兼顾能够为其带来持久竞争力的探索性创新和实现持续盈利效益的利用性创新,才能够维持持久竞争力。在知识经济和网络经济时代背景下,一方面,知识是企业开展技术创新活动的核心要素,高新技术企业注重自身知识基础的构建和配置,旨在核心技术的研发和自主创新活动的顺利开展;另一方面,企业边界日趋模糊,基于外部研发合作网络这一平台,各个利益相关者能够实现对外部重要技术知识资源的搜寻、获取、整合和利用,这成为企业提高创新效率和加快创新速度的核心途径。如何合理构建企业知识基础和优化企业外部合作网络来加速双元创新的发展成为学术界和企业界关注的核心议题。国内外学者从不同的研究视角出发,对企业内、外部因素如何影响双元创新活动展开了相关探讨,但没有对如何合理匹配内部知识基础结构构建和保障外部资源获取,以保障双元创新活动最高效地开展这一问题给出系统性的回答,这使得高技术企业在知识基础构建和外部资源获取实践过程中面临着诸如过度的依赖外部资源集成、忽略核心技术培育等问题,缺乏针对性的理论指导和实证支持。本研究针对高技术企业创新实践过程中面临的上述问题以及目前相关领域的研究缺口,以高技术企业双元创新过程中内外部创新资源合理配置为切入点,基于相关理论,结合理论推理和实证分析的研究方法,对企业外部合作网络和内部知识网络结构如何影响双元技术创新的问题进行了较为系统的探究。本研究成果促进了创新网络和知识基础相关理论的发展,填补了双元创新理论研究的空白。研究结论能够为高技术企业合理利用外部创新资源,适时配置自身知识基础结构来开展创新活动,持续提升双元创新绩效提供了理论参考。首先,本文从网络惯性视角出发,研究验证并揭示了合作网络嵌入性对高技术企业双元创新的动态影响机制模型。通过层次线性回归模型方法对获取的专利数据进行实证分析,研究发现:随着产业技术的发展,合作网络关系嵌入对双元创新的正向影响逐步增强,结构嵌入对探索性创新的正向影响也在逐步增强,但是,合作网络结构嵌入对高技术企业利用性创新的积极影响效果在不断锐减;至技术进入稳定推进阶段,合作网络结构嵌入会抑制利用性创新水平的提升。在产业技术发展的不同阶段,网络惯性在高技术企业合作网络嵌入与双元创新关系中的调节作用存在一定的差异性。随后,基于技术群体分化视角出发,研究验证并揭示了知识网络嵌入性对高技术企业双元创新的动态影响机制模型。通过层次线性回归模型方法对获取的专利数据进行实证分析,研究发现:知识网络结构嵌入性能够提升企业双元创新水平,但随着产业技术的发展,企业知识网络结构嵌入性对利用性创新的正向影响在不断减弱,到技术发展稳定期,结构嵌入性对利用性创新产生负向影响;知识网络关系嵌入性会提升企业双元创新水平,但对探索性创新的正向影响也在不断减弱,到技术发展稳定期,结构嵌入性对探索性创新产生负向影响。在产业技术发展的不同阶段,企业技术群体内凝聚性和群体间桥接关系在高技术企业知识网络嵌入与双元创新关系中的调节作用存在一定的差异性。紧接着,从个体网层面出发,研究验证并揭示了双重网络嵌入对高技术企业双元创新的影响机制模型。通过负二项回归模型对获取的专利数据进行实证分析,研究发现:合作网络与知识网络双重结构嵌入的交互会促进高技术企业探索性创新活动,但同时会阻碍企业利用性创新。合作网络与知识网络双重关系嵌入交互会促进高技术企业利用性创新,但同时会阻碍企业探索性创新。合作网络关系嵌入与知识网络结构嵌入的交互、合作网络合作网络结构嵌入与知识网络关系嵌入的交互均会阻碍企业双元创新的发展。外部搜索在合作网络结构嵌入与双元创新关系中起到部分中介作用,但是外部搜索在知识网络关系嵌入与双元创新关系中起到部分中介作用。最后,从整体网视角出发,探究验证并揭示了合作网络小世界性和知识网络凝聚性对高技术企业双元创新的影响机制。通过负二项回归模型对获取的专利数据进行实证分析,研究发现:合作网络聚集系数会促进企业利用性创新的发展,但会对探索性创新产生倒U型影响;合作网络平均路径长度越短,越有利于企业探索性创新和利用性创新的发展。知识网络全局凝聚性会提高企业利用性创新水平,但会对探索性创新产生倒U型作用;知识网络局部凝聚性会对企业利用性创新和探索性创新均产生积极影响。知识网络全局凝聚性会增强合作网络聚集性对利用性创新的正向作用,也会增强合作网络聚集系数对探索性创新的倒U型作用。知识网络局部凝聚性仅会削弱合作网络平均路径长度对利用性创新和探索性创新的负向影响。
二、组织结构对企业技术创新的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、组织结构对企业技术创新的影响（论文提纲范文）
（1）冗余资源与期望绩效落差对企业二元创新的影响研究（论文提纲范文）
| 本文创新点 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究方法与研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 资源基础观 |
| 2.1.2 委托代理理论 |
| 2.1.3 自我效能理论 |
| 2.1.4 企业行为理论 |
| 2.2 二元创新的内涵及其影响因素 |
| 2.2.1 二元创新的内涵 |
| 2.2.2 二元创新的影响因素 |
| 2.3 冗余资源与技术创新相关研究 |
| 2.3.1 冗余资源的含义 |
| 2.3.2 冗余资源的分类与测度 |
| 2.3.3 冗余资源与企业创新的关系及其权变因素 |
| 2.4 期望绩效落差与技术创新相关研究 |
| 2.4.1 期望绩效落差的内涵 |
| 2.4.2 期望绩效落差与企业技术创新之间的关系 |
| 3 物质冗余对二元创新的影响研究 |
| 3.1 物质冗余对二元创新的影响 |
| 3.1.1 沉淀性冗余与非沉淀性冗余 |
| 3.1.2 沉淀性冗余对二元创新的影响 |
| 3.1.3 非沉淀性冗余对二元创新的影响 |
| 3.2 CEO产出型职能经验及其调节作用 |
| 3.2.1 CEO产出型职能经验的内涵 |
| 3.2.2 CEO产出型职能经验对非沉淀性冗余与二元创新的调节机理 |
| 3.2.3 CEO产出型职能经验对沉淀性冗余与二元创新的调节机理 |
| 3.3 研究设计 |
| 3.3.1 数据来源及样本 |
| 3.3.2 变量测度 |
| 3.3.3 模型选择 |
| 3.4 实证分析 |
| 3.4.1 描述性统计与相关关系分析 |
| 3.4.2 回归结果分析 |
| 3.4.3 稳健性检验 |
| 3.5 本章结论与启示 |
| 4 知识型员工冗余对二元创新影响研究 |
| 4.1 理论分析与研究假设 |
| 4.1.1 知识型员工冗余与二元创新 |
| 4.1.2 市场发育程度的调节作用 |
| 4.1.3 环境不确定性的调节作用 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 数据来源及样本 |
| 4.2.2 变量测度 |
| 4.2.3 模型选择 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 描述性统计与相关关系分析 |
| 4.3.2 回归结果分析 |
| 4.3.3 内生性分析及稳健性检验 |
| 4.4 本章结论与启示 |
| 5 期望绩效落差对二元创新的影响研究 |
| 5.1 理论分析与研究假设 |
| 5.1.1 期望绩效落差与冒险行为 |
| 5.1.2 期望绩效落差与二元创新 |
| 5.1.3 CEO产出型职能经验的调节作用 |
| 5.1.4 市场发育程度的调节作用 |
| 5.1.5 环境不确定性的调节作用 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 数据来源和样本 |
| 5.2.2 变量测度 |
| 5.2.3 模型选择 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 描述性统计与相关关系分析 |
| 5.3.2 回归结果分析 |
| 5.3.3 内生性检验及稳定性检验 |
| 5.4 本章结论与启示 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 理论贡献与实践意义 |
| 6.2.1 理论贡献 |
| 6.2.2 实践意义 |
| 6.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 致谢 |
（2）CEO背景特征，企业创新与绩效的关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 重要概念界定 |
| 2.1.1 CEO背景特征 |
| 2.1.2 企业创新 |
| 2.1.3 公司治理结构 |
| 2.1.4 企业绩效 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 高阶梯队理论 |
| 2.2.2 委托代理理论 |
| 2.2.3 社会认同理论 |
| 2.3 文献回顾 |
| 2.3.1 CEO背景特征相关研究 |
| 2.3.2 企业创新的影响因素相关研究 |
| 2.3.3 公司治理结构影响企业创新的相关研究 |
| 2.3.4 企业绩效的影响因素相关研究 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.4.1 CEO背景特征对企业创新和绩效影响的研究有待深化 |
| 2.4.2 公司治理结构在CEO背景特征与企业创新关系中的作用尚不明确 |
| 2.4.3 创新对企业绩效的真实作用缺乏深入挖掘 |
| 2.5 CEO背景特征影响企业创新、企业绩效的理论分析 |
| 2.5.1 CEO背景特征对企业创新的影响 |
| 2.5.2 CEO背景特征对企业绩效的影响 |
| 第3章 CEO背景特征对企业创新的影响研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论分析与研究假设 |
| 3.2.1 CEO学术背景特征对企业创新投入、创新产出的影响 |
| 3.2.2 CEO名人背景特征对企业创新投入、创新产出的影响 |
| 3.2.3 CEO外籍背景特征对企业创新投入、创新产出的影响 |
| 3.3 研究设计 |
| 3.3.1 样本选取与数据来源 |
| 3.3.2 变量定义与测量 |
| 3.3.3 模型设定 |
| 3.4 实证结果与分析 |
| 3.4.1 描述性统计 |
| 3.4.2 相关性分析 |
| 3.4.3 回归结果 |
| 3.5 稳健性检验 |
| 3.5.1 稳健性检验一:使用替代变量改变因变量的测量方式 |
| 3.5.2 稳健性检验二:前置一期因变量 |
| 3.6 结果讨论与本章小结 |
| 第4章 公司治理结构在CEO背景特征影响企业创新过程中的边界作用研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.2.1 CEO个人权利的作用 |
| 4.2.2 CEO管理激励的作用 |
| 4.2.3 企业股权结构的作用 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 样本选取与数据来源 |
| 4.3.2 变量定义与测量 |
| 4.3.3 模型设定 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 描述性统计 |
| 4.4.2 相关性分析 |
| 4.4.3 回归结果 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.5.1 稳健性检验一:使用替代变量改变因变量的测量方式 |
| 4.5.2 稳健性检验二:使用前置一期因变量的检验方式 |
| 4.6 结果讨论与本章小结 |
| 第5章 CEO背景特征对企业绩效的影响及创新的中介作用研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论分析与研究假设 |
| 5.2.1 CEO学术背景特征对企业绩效的影响 |
| 5.2.2 CEO名人背景特征对企业绩效的影响 |
| 5.2.3 CEO外籍背景特征对企业绩效的影响 |
| 5.2.4 创新投入在CEO背景特征影响企业绩效过程中的中介作用 |
| 5.2.5 创新产出在CEO背景特征影响企业绩效过程中的中介作用 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 样本选取与数据来源 |
| 5.3.2 变量定义与测量 |
| 5.3.3 模型设定 |
| 5.3.4 中介作用检验方法 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.4.1 描述性统计 |
| 5.4.2 相关性分析 |
| 5.4.3 回归结果 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.5.1 稳健性检验一:使用替代变量改变因变量的测量方式 |
| 5.5.2 稳健性检验二:前置一期因变量 |
| 5.6 结果讨论与本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 CEO背景特征对企业创新的影响 |
| 6.1.2 公司治理结构对CEO背景特征影响企业创新过程中的边界作用 |
| 6.1.3 企业创新在CEO背景特征影响企业绩效过程中的中介作用 |
| 6.2 理论与实践启示 |
| 6.2.1 理论启示 |
| 6.2.2 实践启示 |
| 6.3 创新点 |
| 6.4 研究局限与研究展望 |
| 6.4.1 研究局限 |
| 6.4.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记和致谢 |
（3）制造业企业知识基础网络对创新绩效的影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 基础理论与概念界定 |
| 2.1 知识基础网络相关理论 |
| 2.1.1 知识基础理论 |
| 2.1.2 社会网络理论 |
| 2.2 知识基础网络相关概念 |
| 2.2.1 知识基础网络的形成 |
| 2.2.2 知识基础网络的界定 |
| 2.2.3 知识基础网络的构件 |
| 2.2.4 知识基础网络的特征 |
| 2.3 知识基础网络对创新绩效影响机制研究的相关理论 |
| 2.3.1 双元理论 |
| 2.3.2 知识管理理论 |
| 2.3.3 资源基础理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 制造业企业知识基础网络构建与演变分析 |
| 3.1 基于社会网络的知识基础网络构建 |
| 3.1.1 社会网络的构建过程 |
| 3.1.2 知识基础网络的构建过程 |
| 3.2 知识基础网络特征度量 |
| 3.2.1 知识基础网络密度 |
| 3.2.2 知识基础网络中心势 |
| 3.2.3 知识基础网络结构洞 |
| 3.3 知识基础网络的演变 |
| 3.3.1 研究样本选择及数据来源 |
| 3.3.2 知识基础网络密度的演变 |
| 3.3.3 知识基础网络中心势的演变 |
| 3.3.4 知识基础网络结构洞的演变 |
| 3.4 基于双元创新的知识基础网络的演变 |
| 3.4.1 双元创新战略企业的界定 |
| 3.4.2 基于双元创新的知识基础网络密度的演变 |
| 3.4.3 基于双元创新的知识基础网络中心势的演变 |
| 3.4.4 基于双元创新的知识基础网络结构洞的演变 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 制造业企业知识基础网络影响创新绩效的中介机制 |
| 4.1 创新绩效的内生机理 |
| 4.2 创新绩效的度量 |
| 4.3 双元创新中介机制的研究假设 |
| 4.3.1 基于知识维度的创新绩效分析 |
| 4.3.2 基于双元维度的创新绩效分析 |
| 4.4 双元创新中介机制的研究变量设计 |
| 4.4.1 变量定义 |
| 4.4.2 变量的描述性统计 |
| 4.5 实证模型构建与结果分析 |
| 4.5.1 实证模型构建 |
| 4.5.2 主效应回归结果 |
| 4.5.3 双元创新中介机制路径检验 |
| 4.6 实证结果的稳健性检验 |
| 4.6.1 变换替代变量 |
| 4.6.2 基于Tobit模型的稳健性检验 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 制造业企业知识基础网络影响创新绩效的调节机制 |
| 5.1 知识属性调节机制的研究假设 |
| 5.1.1 知识流动在知识整合与创新绩效关系中的调节作用 |
| 5.1.2 知识复杂度在知识依赖与创新绩效关系中的调节作用 |
| 5.2 知识属性调节机制的研究变量设计 |
| 5.2.1 变量定义 |
| 5.2.2 变量的描述性统计 |
| 5.3 实证模型构建与结果分析 |
| 5.3.1 实证模型构建 |
| 5.3.2 回归结果分析 |
| 5.4 实证结果稳健性检验 |
| 5.4.1 变换替代变量 |
| 5.4.2 基于Tobit模型的稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 制造业企业知识基础网络影响创新绩效的约束机制 |
| 6.1 研发投入约束机制的研究假设 |
| 6.1.1 跨领域知识重组与创新绩效的非线性关系 |
| 6.1.2 研发投入的约束机制 |
| 6.2 研发投入约束机制的研究变量设计 |
| 6.2.1 变量定义 |
| 6.2.2 变量的描述性统计 |
| 6.3 门槛回归模型构建与结果分析 |
| 6.3.1 门槛回归模型 |
| 6.3.2 门槛效应检验 |
| 6.3.3 回归结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 制造业企业创新绩效提升策略 |
| 7.1 制造业企业知识基础网络对创新绩效影响机制的研究启示 |
| 7.2 优化知识基础网络结构提升制造业企业创新绩效 |
| 7.2.1 培育以企业知识整合为基础的创新能力 |
| 7.2.2 构建以知识依赖为基础的创新路径 |
| 7.2.3 拓展以跨领域知识重组为基础的创新方法 |
| 7.3 权衡双元创新战略提升制造业企业创新绩效 |
| 7.3.1 坚持以利用式创新战略为导向的创新模式 |
| 7.3.2 明确以探索式创新战略为指引的创新方向 |
| 7.4 发挥知识属性优势提升制造业企业创新绩效 |
| 7.4.1 利用知识流动性促进知识创造 |
| 7.4.2 将复杂知识简单化加速知识分享 |
| 7.5 完善研发投入决策实现跨领域知识重组 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（4）基于文本挖掘的企业技术创新指标体系构建方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景与目的 |
| 1.1.2 理论与现实意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 企业技术创新的研究现状 |
| 1.2.2 指标体系构建的研究现状 |
| 1.2.3 企业技术创新领域指标体系构建方法研究现状 |
| 1.2.4 文本挖掘在企业技术创新领域的研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 基本理论与研究方法概述 |
| 2.1 企业技术创新理论概述 |
| 2.2 文本挖掘技术理论概述 |
| 2.2.1 文本数据预处理技术 |
| 2.2.2 文本表示模型 |
| 2.2.3 文本聚类挖掘方法 |
| 2.2.4 文本分类挖掘方法 |
| 2.2.5 文本关联分析方法 |
| 2.3 本体技术理论概述 |
| 2.3.1 本体相关概念 |
| 2.3.2 本体的描述语言 |
| 2.3.3 本体的构建方法 |
| 2.4 企业技术创新指标体系构建方法框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于概念的语义表示模型对企业技术创新领域的知识组织与表示研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 文本预处理模型研究 |
| 3.2.1 企业技术创新文本词库建立 |
| 3.2.2 企业技术创新领域文本预处理 |
| 3.3 企业技术创新领域本体半自动化构建方法研究 |
| 3.3.1 种子领域本体的构建 |
| 3.3.2 LDA主题模型研究 |
| 3.3.3 基于LDA主题模型的领域本体自动扩展 |
| 3.3.4 实验结果及分析 |
| 3.4 基于领域本体的语义概念表示模型 |
| 3.4.1 传统的概念表示模型 |
| 3.4.2 改进的基于概念的语义表示模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于语义概念模型的知识聚类方法对企业技术创新领域的知识发现与识别研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 基于语义概念模型的聚类挖掘分析方法 |
| 4.2.1 语义相似度和相关度 |
| 4.2.2 基于语义的聚类挖掘方法 |
| 4.3 基于语义概念模型的企业技术创新领域知识聚类方法 |
| 4.3.1 改进的概念间语义相似度和相关度计算方法 |
| 4.3.2 基于概念语义相似度和相关度的文本聚类方法 |
| 4.3.3 实现基于语义的企业技术创新领域知识聚类构建思路 |
| 4.4 算法实验性能评估与结果分析 |
| 4.4.1 实验数据 |
| 4.4.2 实验性能对比 |
| 4.4.3 实验结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于语义概念模型的知识分类方法对企业技术创新领域的知识划分研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 基于语义概念模型分类挖掘分析方法 |
| 5.2.1 传统的文本分类方法流程 |
| 5.2.2 基于语义的分类挖掘方法 |
| 5.3 基于语义概念模型的企业技术创新领域知识分类方法 |
| 5.3.1 改进的基于关键词与类别语义相似度的知识分类方法 |
| 5.3.2 实现基于语义的企业技术创新领域知识分类构建思路 |
| 5.4 算法实验与性能评估 |
| 5.4.1 实验数据 |
| 5.4.2 实验性能对比 |
| 5.4.3 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.. 基于语义概念模型的知识关联方法对企业技术创新领域的知识关系分析研究 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 基于语义的关联规则挖掘方法 |
| 6.2.1 兴趣度度量方法 |
| 6.2.2 基于语义的关联分析方法 |
| 6.3 基于语义概念模型的企业技术创新领域知识关联分析方法 |
| 6.3.1 改进的基于语义概念模型的知识关联分析方法 |
| 6.3.2 实现基于语义概念模型的知识关联分析方法 |
| 6.4 算法实验与性能评估 |
| 6.4.1 实验数据 |
| 6.4.2 实验性能对比 |
| 6.4.3 实验结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 企业技术创新指标体系构建方法应用实证研究 |
| 7.1 概述 |
| 7.2 企业技术创新指标体系构建方法模块与结果展示 |
| 7.2.1 文本数据收集与预处理模块 |
| 7.2.2 基于语义概念表示模块实验与结果展示 |
| 7.2.3 基于语义概念模型的知识挖掘模块实验与结果展示 |
| 7.3 企业技术创新指标体系构建结果分析 |
| 7.4 企业技术创新指标体系比较论证 |
| 7.4.1 专家群体决策法企业技术创新指标体系概述 |
| 7.4.2 基于专家群体决策法指标体系与文本挖掘方法指标体系比较分析 |
| 7.4.3 基于文本挖掘方法构建的企业技术创新指标体系优势 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 论文的主要工作 |
| 8.2 论文的创新点 |
| 8.3 论文的展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）政府补贴对企业创新质量的影响研究 ——基于企业异质性的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 核心概念界定 |
| 1.2.1 政府补贴 |
| 1.2.2 创新质量 |
| 1.2.3 企业异质性 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 关于政府补贴对企业创新影响的相关研究 |
| 1.3.2 关于公司治理、政府补贴与企业创新的相关研究 |
| 1.3.3 关于融资约束、政府补贴与企业创新的相关研究 |
| 1.3.4 关于生命周期、政府补贴与企业创新的相关研究 |
| 1.3.5 文献述评 |
| 1.4 研究思路、方法与内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究内容 |
| 1.5 本文的创新与不足 |
| 1.5.1 本文的创新 |
| 1.5.2 研究的不足 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 政府补贴相关理论 |
| 2.1.1 市场失灵理论 |
| 2.1.2 外部性理论 |
| 2.1.3 公共产品理论 |
| 2.1.4 技术进步理论 |
| 2.2 企业创新相关理论 |
| 2.2.1 企业技术创新理论 |
| 2.2.2 企业制度创新理论 |
| 2.2.3 企业管理创新理论 |
| 2.3 公司治理相关理论 |
| 2.3.1 委托代理理论 |
| 2.3.2 利益相关者理论 |
| 2.4 融资约束相关理论 |
| 2.4.1 信息不对称理论 |
| 2.4.2 优序融资理论 |
| 2.5 生命周期相关理论 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 政府补贴对企业创新质量的影响——基于企业异质性视角的分析框架和研究假设 |
| 3.1 政府补贴的形式与作用 |
| 3.1.1 政府补贴的形式 |
| 3.1.2 政府补贴的作用 |
| 3.2 政府补贴对企业创新质量的影响机理 |
| 3.2.1 促进效应 |
| 3.2.2 抑制效应 |
| 3.2.3 非线性效应 |
| 3.3 企业同质性与异质性 |
| 3.3.1 企业的同质性假设 |
| 3.3.2 企业的异质性假设 |
| 3.4 企业异质性视角选取 |
| 3.4.1 视角选取一:公司治理视角 |
| 3.4.2 视角选取二:融资约束视角 |
| 3.4.3 视角选取三:生命周期视角 |
| 3.5 分析框架及研究假设 |
| 3.5.1 分析框架一:公司治理视角下的异质性影响与研究假设 |
| 3.5.2 分析框架二:融资约束视角下的异质性影响与研究假设 |
| 3.5.3 分析框架三:生命周期视角下的异质性影响与研究假设 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 公司治理视角下政府补贴对企业创新质量的影响研究 |
| 4.1 公司治理效率的测算 |
| 4.1.1 公司治理效率测算的思路 |
| 4.1.2 公司治理效率的方法及数据 |
| 4.1.3 测算结果解析 |
| 4.2 实证研究设计 |
| 4.2.1 模型设定与变量说明 |
| 4.2.2 数据来源与描述性统计 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 4.3.1 基准回归分析 |
| 4.3.2 调节效应分析 |
| 4.3.3 基于研发投入渠道的机制检验 |
| 4.3.4 稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 融资约束视角下政府补贴对企业创新质量影响研究 |
| 5.1 实证研究设计 |
| 5.1.1 计量模型构建 |
| 5.1.2 变量选择 |
| 5.1.3 数据说明 |
| 5.2 实证结果分析 |
| 5.2.1 基准估计结果 |
| 5.2.2 异质性估计 |
| 5.2.3 稳健性检验 |
| 5.3 政府补贴对企业创新质量影响的门槛效应分析 |
| 5.3.1 门槛值检验 |
| 5.3.2 门槛模型估计 |
| 5.3.3 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 生命周期视角下政府补贴对企业创新质量影响研究 |
| 6.1 实证研究设计 |
| 6.1.1 计量模型设定 |
| 6.1.2 数据来源 |
| 6.1.3 变量说明 |
| 6.2 实证结果分析 |
| 6.2.1 统计性描述 |
| 6.2.2 全样本回归结果分析 |
| 6.2.3 基于不同生命周期阶段的异质性检验 |
| 6.3 稳健性检验 |
| 6.3.1 替换被解释变量 |
| 6.3.2 随机抽取子样本 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与启示 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（6）融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路、方法及相关概念的界定 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 相关概念的界定 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 融资结构理论 |
| 2.1.2 创新理论 |
| 2.1.3 信息不对称理论 |
| 2.1.4 信息经济理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 创新的影响因素 |
| 2.2.2 融资结构对创新影响的相关研究 |
| 2.2.3 信息技术对创新影响的相关研究 |
| 2.3 研究述评 |
| 第3章 融资结构、新一代信息技术与企业创新能力的理论分析 |
| 3.1 研究模型设定 |
| 3.1.1 融资时序 |
| 3.1.2 研发风险 |
| 3.1.3 信用风险 |
| 3.2 债权融资和股权融资可得性关于企业创新能力的分析 |
| 3.2.1 债权融资 |
| 3.2.2 股权融资 |
| 3.2.3 企业同时进行股权与债权融资的讨论 |
| 3.2.4 融资结构与企业创新能力的进一步分析 |
| 3.3 纳入新一代信息技术的分析 |
| 3.3.1 新一代信息技术与企业创新能力 |
| 3.3.2 新一代信息技术于融资与企业创新中的作用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新一代信息技术、融资结构、创新能力的测度与特征分析 |
| 4.1 新一代信息技术的测算与特征分析 |
| 4.1.1 信息技术相关测算的介绍 |
| 4.1.2 新一代信息技术水平的测算方法 |
| 4.1.3 新一代信息技术水平的测算结果及特征分析 |
| 4.2 融资结构的度量与特征分析 |
| 4.2.1 融资结构的度量 |
| 4.2.2 宏观视角下中国的融资特征分析 |
| 4.2.3 微观视角下中国企业的融资特征分析 |
| 4.3 创新能力的度量与特征分析 |
| 4.3.1 创新能力的度量 |
| 4.3.2 宏观视角下中国的科技创新的特征分析 |
| 4.3.3 微观视角下中国企业的创新能力特征分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 融资结构、新一代信息技术与企业创新投入决策的实证检验 |
| 5.1 研究假说 |
| 5.2 实证研究设计 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 模型设定 |
| 5.2.3 变量选取与描述性统计 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 直接影响检验 |
| 5.3.2 复合影响检验 |
| 5.3.3 内生性处理 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.3.5 融资结构细分下的再检验 |
| 5.3.6 所有制异质性检验 |
| 5.3.7 产业技术异质性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 融资结构、新一代信息技术与企业创新产出的实证检验 |
| 6.1 研究假说 |
| 6.2 实证研究设计 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 模型设定 |
| 6.2.3 变量选取与描述性统计 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 关于创新出数量的直接影响检验 |
| 6.3.2 关于创新出质量的直接影响检验 |
| 6.3.3 复合影响检验 |
| 6.3.4 内生性处理 |
| 6.3.5 稳健性检验 |
| 6.3.6 融资结构细分下的再检验 |
| 6.3.7 所有制异质性检验 |
| 6.3.8 产业技术异质性检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 融资结构、新一代信息技术与企业创新效率的实证检验 |
| 7.1 研究假说 |
| 7.2 实证研究设计 |
| 7.2.1 数据来源 |
| 7.2.2 模型设定 |
| 7.2.3 变量选取与描述性统计 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 关于创新数量效率的直接影响检验 |
| 7.3.2 关于创新质量效率的直接影响检验 |
| 7.3.3 复合影响检验 |
| 7.3.4 内生性处理 |
| 7.3.5 稳健性检验 |
| 7.3.6 融资结构细分下的再检验 |
| 7.3.7 所有制异质性检验 |
| 7.3.8 产业技术异质性检验 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 创新投入方面 |
| 8.1.2 创新产出方面 |
| 8.1.3 创新效率方面 |
| 8.2 启示建议 |
| 8.2.1 国家层面的政策建议 |
| 8.2.2 企业层面的经营建议 |
| 8.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 作者简介 |
（7）考虑消费者偏好的供应链低碳创新实现机理与管理策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.5 技术路线图与创新点 |
| 2 低碳创新对企业绩效的作用机制分析 |
| 2.1 低碳创新对企业绩效作用机制的假设条件 |
| 2.2 低碳创新对企业绩效作用机制的研究准备与设计 |
| 2.3 低碳创新对企业绩效的作用过程分析 |
| 2.4 低碳创新对企业绩效的作用路径分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 消费者偏好与惩罚契约约束下的供应链低碳创新实现策略研究 |
| 3.1 消费者偏好与惩罚契约约束下的低碳创新情境描述 |
| 3.2 消费者偏好与惩罚契约约束下的低碳创新策略模型 |
| 3.3 消费者偏好与惩罚契约约束下的成员最优决策分析与效果模拟 |
| 3.4 消费者偏好与惩罚契约约束下低碳创新的实现策略分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 消费者偏好与激励契约鼓励下的供应链低碳创新实现程度研究 |
| 4.1 消费者偏好与激励契约鼓励下的供应链低碳创新情境描述 |
| 4.2 单一激励契约与组合契约下链内成员策略模型构建 |
| 4.3 激励契约鼓励下的链内成员最优策略分析与效果模拟 |
| 4.4 消费者偏好与激励契约鼓励下低碳创新的实现程度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 供应链低碳创新实现的管理策略 |
| 5.1 加强低碳创新对企业绩效的提升作用 |
| 5.2 重视消费者偏好对低碳创新与企业绩效的调节作用 |
| 5.3 发挥政府对低碳创新实现的管制作用 |
| 5.4 优化供应链目标与契约类型的匹配程度 |
| 5.5 完善供应链成员间协作的深度与契约类型的匹配 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（8）企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 战略选择理论 |
| 2.1.2 社会网络理论 |
| 2.1.3 资源依赖理论 |
| 2.1.4 高层梯队理论 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 企业联盟能力相关文献回顾 |
| 2.2.2 标准联盟网络相关文献回顾 |
| 2.2.3 技术创新绩效相关文献回顾 |
| 2.2.4 高管团队相关文献回顾 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 理论模型构建 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究问题的提出 |
| 3.1.2 研究方法选择 |
| 3.1.3 案例选择 |
| 3.1.4 数据收集 |
| 3.2 案例分析 |
| 3.2.1 信度与效度 |
| 3.2.2 数据处理与呈现 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 基于理论与案例分析的核心概念界定 |
| 3.3.2 基于理论与案例分析的理论模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 研究假设的提出 |
| 4.1 企业联盟能力与技术创新绩效 |
| 4.2 企业联盟能力与标准联盟网络 |
| 4.3 标准联盟网络与技术创新绩效 |
| 4.4 标准联盟网络的中介效应 |
| 4.5 高管团队注意力的调节效应与被调节的中介效应 |
| 4.6 高管团队政治技能的调节效应与被调节的中介效应 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 实证研究设计 |
| 5.1 问卷设计 |
| 5.1.1 问卷设计原则 |
| 5.1.2 问卷设计步骤 |
| 5.2 调研样本选择 |
| 5.3 变量测量 |
| 5.3.1 企业联盟能力变量测量 |
| 5.3.2 企业标准联盟网络变量测量 |
| 5.3.3 企业技术创新绩效变量测量 |
| 5.3.4 高管团队注意力变量测量 |
| 5.3.5 高管团队政治技能变量测量 |
| 5.4 控制变量的选取 |
| 5.5 预调研与问卷修正 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 实证分析 |
| 6.1 数据收集与样本特征 |
| 6.1.1 数据收集 |
| 6.1.2 样本特征 |
| 6.2 共同方法偏差 |
| 6.3 信度和效度检验 |
| 6.3.1 信度检验 |
| 6.3.2 效度检验 |
| 6.4 假设检验 |
| 6.4.1 企业联盟能力与技术创新绩效的关系检验 |
| 6.4.2 企业联盟能力与标准联盟网络的关系检验 |
| 6.4.3 标准联盟网络中介效应的检验 |
| 6.4.4 高管团队注意力调节效应及被调节中介效应的检验 |
| 6.4.5 高管团队政治技能调节效应及被调节中介效应的检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 实证结果讨论与管理启示 |
| 7.1 实证结果讨论 |
| 7.1.1 企业联盟能力对技术创新绩效的影响分析 |
| 7.1.2 企业联盟能力对标准联盟网络的影响分析 |
| 7.1.3 标准联盟网络的中介效应分析 |
| 7.1.4 高管团队注意力与政治技能的调节及被调节中介效应分析 |
| 7.2 管理启示 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究的创新性 |
| 8.3 研究的局限性及未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 访谈提纲 |
| 附录2 调查问卷 |
| 在读期间取得研究成果 |
| 致谢 |
（9）知识视角下企业协作研发网络对二元创新绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究问题与研究内容 |
| 1.2.1 研究问题的提出 |
| 1.2.2 主要研究内容 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 资源基础理论 |
| 2.1.2 动态能力理论 |
| 2.1.3 协同创新理论 |
| 2.1.4 知识基础理论 |
| 2.2 企业协作研发网络的文献综述 |
| 2.2.1 企业协作研发网络的形成与发展 |
| 2.2.2 企业协作研发网络的分析框架 |
| 2.2.3 组织间协作研发网络的特征及相关文献 |
| 2.2.4 组织内部协作研发网络的特征及相关文献 |
| 2.3 企业二元创新绩效的相关研究 |
| 2.3.1 二元创新的提出与特征 |
| 2.3.2 二元创新绩效的测度 |
| 2.3.3 企业协作研发网络与二元创新绩效 |
| 2.4 企业知识基础的文献综述 |
| 2.4.1 企业知识基础的内涵与一般特征 |
| 2.4.2 知识基础关系特征的内涵与表现形式 |
| 2.4.3 知识基础与二元创新绩效 |
| 第3章 理论分析与模型构建 |
| 3.1 企业二元创新绩效的影响因素分析 |
| 3.1.1 二元创新绩效的外部影响因素分析 |
| 3.1.2 二元创新绩效的内部影响因素分析 |
| 3.2 知识视角下企业协作研发网络维度与特征分析 |
| 3.2.1 知识视角下的协作研发网络的维度划分 |
| 3.2.2 协作研发网络中知识转移与重组的博弈分析 |
| 3.2.3 知识视角下协作研发网络对二元创新绩效的影响路径分析 |
| 3.2.4 知识视角下协作研发网络的指标划分与选择 |
| 3.3 知识视角下企业协作研发网络影响二元创新绩效的理论模型 |
| 3.3.1 直接效应概念模型 |
| 3.3.2 调节效应模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 知识视角下企业协作研发网络对二元创新绩效的直接影响 |
| 4.1 组织间协作研发网络对二元创新绩效的影响 |
| 4.1.1 组织间协作网络中心度对企业二元创新绩效的影响 |
| 4.1.2 组织间协作网络结构洞对企业二元创新绩效的影响 |
| 4.2 组织内协作研发网络对二元创新绩效的影响 |
| 4.2.1 组织内协作网络集聚性对企业二元创新绩效的影响 |
| 4.2.2 组织内协作网络节点平均路径对企业二元创新绩效的影响 |
| 4.3 实证研究设计 |
| 4.3.1 数据来源与研究样本 |
| 4.3.2 变量测度 |
| 4.3.3 模型选择 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 描述性统计 |
| 4.4.2 回归分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 知识关系特征对组织内协作研发网络与二元创新绩效的调节作用 |
| 5.1 知识替代性的调节作用 |
| 5.1.1 知识替代性对网络集聚性与二元创新绩效的调节作用 |
| 5.1.2 知识替代性对网络平均路径与二元创新绩效的调节作用 |
| 5.2 知识互补性的调节作用 |
| 5.2.1 知识互补性对网络集聚性与二元创新绩效的调节作用 |
| 5.2.2 知识互补性对网络平均路径与二元创新绩效的调节作用 |
| 5.3 实证研究设计 |
| 5.3.1 研究样本 |
| 5.3.2 变量测度与模型选择 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 描述性统计 |
| 5.4.2 知识替代性的调节效应分析 |
| 5.4.3 知识互补性的调节效应分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 环境动荡性对协作研发网络与二元创新绩效的调节作用 |
| 6.1 技术动荡性的调节作用 |
| 6.1.1 技术动荡性对网络中心性与二元创新绩效的调节作用 |
| 6.1.2 技术动荡性对网络结构洞与二元创新绩效的调节作用 |
| 6.2 市场动荡性的调节作用 |
| 6.2.1 市场动荡性对网络中心性与二元创新绩效的调节作用 |
| 6.2.2 市场动荡性对网络结构洞与二元创新绩效的调节作用 |
| 6.3 实证研究设计 |
| 6.3.1 研究样本 |
| 6.3.2 变量测度与模型选择 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 6.4.1 描述性统计 |
| 6.4.2 技术环境动荡性的调节效应分析 |
| 6.4.3 市场环境动荡性的调节效应分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论与启示 |
| 7.1 实证研究结论 |
| 7.1.1 知识视角下协作研发网络对二元创新绩效的影响 |
| 7.1.2 企业内部知识基础关系特征的调节作用 |
| 7.1.3 企业外部环境动荡性的调节作用 |
| 7.2 管理启示与政策建议 |
| 7.2.1 管理启示 |
| 7.2.2 政策建议 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读博士学位期间发表论文目录 |
| 附录 B 攻读博士学位期间参与的相关课题 |
（10）合作网络与知识网络特征对高技术企业双元创新影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 |
| 1.3.1 创新网络相关研究 |
| 1.3.2 双元创新相关研究 |
| 1.3.3 合作网络、知识网络与双元创新关系相关研究 |
| 1.3.4 国内外文献述评 |
| 1.4 研究内容及结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础、概念界定及研究框架 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 创新网络相关理论 |
| 2.1.2 知识基础理论 |
| 2.1.3 资源基础理论 |
| 2.1.4 开放式创新理论 |
| 2.1.5 双元组织理论 |
| 2.1.6 生命周期理论 |
| 2.2 相关概念界定 |
| 2.2.1 高技术企业概念及特征 |
| 2.2.2 合作网络概念及特征 |
| 2.2.3 知识网络概念及特征 |
| 2.2.4 合作网络与知识网络之间关系分析 |
| 2.2.5 双元创新概念及特征 |
| 2.3 整体研究框架和模型 |
| 2.3.1 总体研究设想 |
| 2.3.2 子研究框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 合作网络嵌入对高技术企业双元创新动态影响机制 |
| 3.1 假设模型构建 |
| 3.1.1 合作网络嵌入与高技术企业双元创新 |
| 3.1.2 网络惯性与高技术企业双元创新 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 样本选择与数据来源 |
| 3.2.2 变量测量 |
| 3.2.3 模型设定 |
| 3.3 结果和分析 |
| 3.3.1 合作网络拓扑分析 |
| 3.3.2 相关性分析 |
| 3.3.3 回归结果分析 |
| 3.4 相关机制讨论 |
| 3.4.1 合作网络嵌入对高技术企业双元创新动态影响机制 |
| 3.4.2 网络惯性的调节效应机制 |
| 3.5 理论贡献及启示 |
| 3.5.1 理论贡献 |
| 3.5.2 管理启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 知识网络嵌入对高技术企业双元创新动态影响机制 |
| 4.1 假设模型构建 |
| 4.1.1 知识网络嵌入与高技术企业双元创新 |
| 4.1.2 知识网络技术群体与高技术企业双元创新 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 样本选择与数据来源 |
| 4.2.2 变量测量 |
| 4.2.3 模型设定 |
| 4.3 结果和分析 |
| 4.3.1 知识网络的演化分析 |
| 4.3.2 相关性分析 |
| 4.3.3 回归结果分析 |
| 4.4 相关机制讨论 |
| 4.4.1 知识网络嵌入对高技术企业双元创新动态影响机制 |
| 4.4.2 技术群体分化的调节效应机制 |
| 4.5 理论贡献及启示 |
| 4.5.1 理论贡献 |
| 4.5.2 管理启示 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 合作网络与知识网络双重嵌入对高技术企业双元创新影响机制 |
| 5.1 假设模型构建 |
| 5.1.1 双重网络嵌入交互与高技术企业双元创新 |
| 5.1.2 外部搜索与高技术企业双元创新 |
| 5.1.3 双重网络嵌入、外部搜索与高技术企业双元创新 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 样本选择与数据来源 |
| 5.2.2 变量测量 |
| 5.2.3 模型设定 |
| 5.3 结果和分析 |
| 5.3.1 相关性分析 |
| 5.3.2 回归结果分析 |
| 5.4 相关机制讨论 |
| 5.4.1 双重网络嵌入交互影响机制 |
| 5.4.2 双重网络嵌入的直接影响机制 |
| 5.4.3 外部搜索的直接影响机制 |
| 5.4.4 外部搜索的中介影响机制 |
| 5.5 理论贡献及启示 |
| 5.5.1 理论贡献 |
| 5.5.2 管理启示 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 合作网络小世界性和知识网络凝聚性对高技术企业双元创新影响机制 |
| 6.1 假设模型构建 |
| 6.1.1 合作网络小世界性与高技术企业双元创新 |
| 6.1.2 知识网络凝聚性与高技术企业双元创新 |
| 6.1.3 知识网络聚集性的调节效应 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 样本选择和数据来源 |
| 6.2.2 变量测量 |
| 6.3 结果和分析 |
| 6.3.1 相关性分析 |
| 6.3.2 回归结果分析 |
| 6.4 相关机制讨论 |
| 6.4.1 合作网络小世界性的直接影响机制 |
| 6.4.2 知识网络凝聚性的直接影响机制 |
| 6.4.3 知识网络全局凝聚性的调节效应机制 |
| 6.4.4 知识网络局部凝聚性的调节效应机制 |
| 6.5 理论贡献及启示 |
| 6.5.1 理论贡献 |
| 6.5.2 管理启示 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、组织结构对企业技术创新的影响（论文参考文献）
- [1]冗余资源与期望绩效落差对企业二元创新的影响研究[D]. 邹增明. 武汉大学, 2021(02)
- [2]CEO背景特征，企业创新与绩效的关系研究[D]. 邵东. 吉林大学, 2021(01)
- [3]制造业企业知识基础网络对创新绩效的影响机制研究[D]. 郝佳佳. 燕山大学, 2021(01)
- [4]基于文本挖掘的企业技术创新指标体系构建方法研究[D]. 张茜茜. 北京交通大学, 2021(02)
- [5]政府补贴对企业创新质量的影响研究 ——基于企业异质性的视角[D]. 曾卓然. 四川大学, 2021(12)
- [6]融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的影响研究[D]. 杨帆. 西北大学, 2021(12)
- [7]考虑消费者偏好的供应链低碳创新实现机理与管理策略研究[D]. 王雨. 山东科技大学, 2020(04)
- [8]企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效关系研究[D]. 高思芃. 吉林大学, 2020(03)
- [9]知识视角下企业协作研发网络对二元创新绩效的影响研究[D]. 王泓略. 湖南大学, 2020(02)
- [10]合作网络与知识网络特征对高技术企业双元创新影响机制研究[D]. 施萧萧. 哈尔滨工业大学, 2020(02)