一、风险投资对科技成果转化的作用分析（论文文献综述）
高媛[1]（2021）在《我国科技金融效率评价及影响因素研究》文中进行了进一步梳理经济高质量发展是党中央根据国内外环境形势以及我国经济发展阶段变化而做出的重大判断,其理念包含“创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展”,这意味着引领发展的第一动力是创新。因此,推动我国创新发展是当前经济高质量发展的第一要务。科技作为第一生产力,与第一动力结合的科技创新将会成为推动经济增长的新动能。由于科技创新活动所特有的高风险、高投入特点,因此需要强大的金融体系支撑其活动。当金融资金不断流向科技领域时,就逐渐形成了二者相结合的科技金融。科技金融活动能为企业及研发机构的创新行为提供金融支持,通过一系列的研发创新研究获得经济收益,实现资金的回笼。由于我国各省市金融发展状况具有差异,因此金融对科技领域的支持也会存在差异,进而所得到的科技产出也因地而异。随着我国金融对科技领域投入的加大,金融资源投入与科技成果产出之间是否达到最优状态,即科技金融投入产出效率的测算及评价,是值得研究的问题。本文主要研究我国各省市科技金融投入产出效率的差异以及影响我国科技金融效率的因素。通过厘清科技金融内涵,分析科技金融活动的作用机理、科技金融影响因素的逻辑机理以及科技金融投入产出效率内涵,为实证分析选取指标以及影响因素变量提供理论支撑。并分析我国科技金融的投入现状与产出现状,发现我国科技金融投入与产出在数值上都呈现上升趋势,金融投入在增速上有所放缓。在此基础上,将产出滞后一期,运用超效率DEA模型,以整体维度、科技研发维度、科技经济维度分别测算我国2011-2017科技金融投入产出效率。并通过构建灰色关联模型和计量经济模型,进一步研究我国科技金融整体产出效率、科技研发产出效率、科技经济产出效率三个维度下的影响因素。研究结果显示,第一,我国科技金融效率高低的分布特征呈现出与我国经济格局类似的“东高西低”格局,各省市三大维度下的效率值都存在差异。其中,东部较多地区的科技整体产出效率达到技术有效前沿面。第二,绝大多数地区的科技研发产出效率要高于科技经济产出效率,西部地区科技研发产出效率与科技经济产出效率的差值要高于东、中部地区,说明西部地区的科技成果转化、新产品销售等方面较差。第三,三大维度下规模效率与技术效率具有相似的分布格局和变化趋势,而三大维度下的纯技术效率的差别不大,这反映出规模效率才是主导我国科技金融具有区域性差异的主要原因。第四,东部较多地区各投入要素的冗余率和科技经济产出不足要低于中西部地区,中西部较少地区存在科技研发产出不足情况,但科技经济产出不足情况比较糟糕,这说明投入冗余和科技经济产出不足是西部地区科技金融效率低下的原因。第五,影响科技金融整体产出效率、科技研发产出效率、科技经济产出效率的因素具有差异性。政府支持力度、市场化程度,金融市场发展水平、金融市场监管对科技金融整体产出效率具有显着影响;政府支持力度、对外开放程度、金融市场监管、劳动力水平、知识产权保护对科技金融研发产出效率具有显着影响;经济发展水平、市场化程度、对外开放程度、金融市场发展水平、金融市场监管对科技金融经济产出效率具有显着影响。只有金融市场监管对三个维度下的科技金融效率都具有显着影响。可以发现,地区经济、金融的优势以及市场化的发展能有效促进科技经济产出阶段效率,但科技研发产出阶段效率的提升更多依赖政府支持、劳动力水平以及对研发创新成果的保护,而非地区经济、金融发展所特有的优势。基于研究结论,本文从科技金融效率的影响因素入手,提出政府要充分发挥引领作用,金融机构尤其是银行要完善科技融资制度、创新金融产品,金融监管机构要完善金融市场监督体系,建立与个人征信相结合的打击假冒产品制度,在高科技研发产出效率而低科技经济产出效率的地区可适当实行科技成果转化的业务外包,在培育科技创新人才的基础上,建立区域的提高经济水平的长效机制,进一步推动市场化改革,以缩小地区间科技金融发展的差距。
李晨鸽[2]（2020）在《科技金融助推西安市硬科技企业发展的研究 ——基于供需匹配视角》文中研究指明我国正处在科技创新发展的关键时期,需要强大的新动力支撑。科技金融作为有效促进科技发展的新动力之一,必然得到重视,但目前科技金融发展中供需不匹配导致的资源利用率低等问题影响着科技金融助力科技发展的进程。硬科技的提出恰逢这一关键时期,西安市首先提出并大力发展硬科技企业。硬科技企业属于科技企业范畴,科技金融的发展必将影响西安市硬科技企业的发展进程。在此背景下,本文梳理了现有科技金融相关研究,结合西安市硬科技企业实地调研结果,整理出较全面的科技金融要素体系作为研究框架,从企业生命周期角度出发,在西安市硬科技企业对科技金融需求程度及供给满意度问卷调查的基础上,分析了西安市科技金融供需现状,并通过构建科技金融供需匹配模型量化分析西安市硬科技企业的科技金融供需匹配状况,以提出适宜的发展对策。首先,通过对相关研究的梳理分析,界定了科技金融及硬科技的内涵,并整理出较全面的科技金融要素体系。其次,将体系细分为科技金融需求要素体系和科技金融供给要素体系,以此为基础设计西安市硬科技企业发展的科技金融供给与需求程度调查问卷,以问卷调查及资料分析法,从企业不同生命周期角度出发,探究西安市硬科技企业发展的科技金融供需现状。接着,在上述分析的基础上,借鉴相关学者的供需匹配模型构建出科技金融供需匹配模型,计算西安市不同生命周期硬科技企业的科技金融供需匹配度,量化分析当前发展存在的问题。结果表明,目前科技金融助推西安市硬科技企业发展中,科技金融现有供给与硬科技企业发展需求不匹配现象明显,在政府的科技人才、相关政策及专项资金扶持,金融及中介服务机构的体系建设,以及PE/VC的创新发展等方面存在不足。最后,综合以上研究分析结果,结合西安市硬科技企业的科技金融支持现状,梳理国内外现有科技金融发展模式研究,创新性地提出了以政府为主导,以多方金融机构联动为辅助,以互联网金融支撑及PE/VC投资支持为重要分支,适宜西安市硬科技企业发展的科技金融发展新模式;并进一步提出了促进科技金融助推西安市硬科技企业发展的对策建议。
李天宇[3]（2020）在《上海科技成果转移转化税收支持政策研究》文中提出科技创新是推动经济发展的根本动力,成果转移转化是科技创新形成生产力的重要途径。为响应习近平总书记视察上海时的讲话精神,尽快实现“加快上海科创中心建设,向具有全球竞争力的科技创新中心迈进”重要目标,上海市认真落实供给侧结构性改革、创新驱动发展战略,创建具备全球竞争力的科技创新中心。推动科技成果转移转化是提升上海综合竞争力的重要因素,上海市作为国家科技成果转移转化示范区,聚集了众多的科技资源,但受科技、经济两大系统管理体制和评价机制以及科技成果转化立法滞后等方面的影响,科技与经济“两张皮”的现象始终未能得到很好解决。税收作为调控经济结构、优化资源配置的重要工具,对推动科技成果转移转化与经济的转型发展具有重要的作用。本文从税收角度出发,以上海科技成果转移转化现状为研究对象,通过文献研究、系统分析、定性和定量分析等多种方法,对税收支持政策激励科技成果转移转化进行了深入分析,对上海市科技成果转移转化现状进行了客观评价,通过案例分析提出税收支持政策存在的问题,并结合国外相关经验提出完善上海科技成果转移转化税收支持政策的建议。全文主要分为六个部分:绪论—理论分析—现状分析—问题分析—国际经验—政策建议。第一部分:绪论。主要包括背景介绍、国内外文献综述及研究的意义等;第二部分:理论分析。在已有对科技成果转移转化的研究基础上,介绍相关概念,以外部性理论、技术创新理论、政府干预理论为依据,探讨税收政策促进科技成果转移转化的作用机理;第三部分:现状分析。将理论依据与上海市科技成果转化现状相结合,从科技投入产出现状、税收现状两个方面分析税收政策对上海市科技成果转移转化的作用;第四部分:问题分析。通过现状分析以及必要的实例说明,就上海市科技成果转移转化的激励作用进行深入分析,并提出了其中存在的问题;第五部分:国际经验。通过对美、英、日三国促进科技成果转移转化相关税收政策发展历程和现行政策梳理,找出国外具有代表性国家的先进之处,借鉴其相关经验;第六部分:政策建议。结合以上内容,提出完善上海科技成果转移转化税收支持政策的相关建议。
许馨心[4]（2021）在《上海市风险投资促进技术创新的对策研究》文中研究表明党的十八大以来,我国经济社会发展已步入新常态,在此时期,难以像以前一样依靠投资驱动经济增长,技术创新已经越来越成为推动经济持续增长的要素,转向技术创新驱动经济增长是我国未来发展的必然方向。2014年党中央对上海提出更高的要求,要加快建成具有全球影响力的科技创新中心,上海作为全球金融中心,风险投资的发展在全国名列前茅,但是与之相对应的技术创新却有待进一步提高,基于此,进行上海市风险投资支持技术创新的对策研究。本文首先在梳理相关理论的基础上,分析了风险投资及技术创新理论,信息不对称理论、委托-代理理论以及外部性和政府干预理论。其次,上海市技术创新和风险投资发展现状中发现二者目前匹配程度不高,并且梳理了上海市相关政策发现上海市相关政策并未有效发挥其作用。最后,运用政策工具对上海市现行政策进行分析;同时,借助三阶段DEA模型,对上海市和其他省份的区域创新综合效率进行对比分析。得到以下结论:（1）上海市促进风险投资和科技创新的政策综合运用了供给面、需求面和环境面政策;（2）对于供给面人才培养方面的政策运用较多,环境面税收优惠支持力度不足,需求面交易匹配与政府采购支持力度不足;（3）对中试阶段的支持较弱,不利于科技创新成果转化（4）从区域创新综合效率来看,上海市风险投资和创新投入等方面资源配置不够合理,未达到有效前沿面。基于实证结论,借鉴硅谷、以色列等国家和地区风险投资促进科技创新的成功经验,本文从完善科技创新生态环境、发挥政府引导作用和开辟风险投资等多层次融资的政策方面,提出了促进风险投资和上海市科技创新的建议。
张芷若[5]（2019）在《科技金融与区域经济发展的耦合关系研究》文中研究表明随着我国市场经济改革的不断深入,科技金融呈现快速发展势头。科技金融将当今时代最活跃的两个生产力要素——科技与金融有机融合起来,并越来越深入地影响着我国区域经济的发展,逐渐成为拉动我国区域经济增长、促进经济社会改革与可持续发展的重要驱动力。一方面,科技金融的发展是我国实施自主创新战略,加快建设创新型国家,早日实现中华民族伟大复兴的重大举措;另一方面是我国转变产业布局和经济增长方式,推动经济稳定和可持续发展的必然选择。促进科技金融与区域经济发展的全面有机融合,已成为培育战略性新兴产业、实现经济发展方式转变与建立创新型国家的重要战略,对调结构、稳增长具有重大的现实意义。论文从系统的角度出发,以区域经济学、金融学、计量经济学等学科的基本理论为指导,运用空间计量方法、灰色关联分析法、耦合协调分析法等研究手段,对科技金融与区域经济发展的耦合关系进行了系统的研究。从市场、政府、产业、社会、空间维度来说,科技金融与区域经济发展是两个互相影响、开放的巨系统。系统内部序参量之间的协同作用是系统由无序走向有序过程的关键,协同作用的程度能够体现系统相变的特征与规律,耦合度正是反映这种协同作用的度量。由此,论文将科技金融与区域经济发展两系统相互影响的程度,定义为科技金融与区域经济发展的耦合度,其大小反映了科技金融对区域经济系统的有机融合程度。首先,论文对科技金融、区域经济发展、耦合度与耦合协调度的概念进行界定,全面、系统地阐述了科技金融与区域经济发展的耦合关系,提出了科技金融与区域经济发展的结构耦合、功能耦合、效应耦合三种类型。在此基础上,从“市场—政府—产业—社会—空间”五个方面概述了两系统耦合协调的发生机制。认为科技金融与区域经济发展的耦合特征主要表现为系统性、空间性和潜在性。其次,通过对已有文献的梳理,结合我国国情,分别构建了科技金融与区域经济发展耦合的综合评价指标体系,利用熵值法测度了19982016年科技金融与区域经济发展的综合评价水平,探究两系统在全国层面、区域层面以及省级层面的时空演化规律,为科技金融与区域经济发展的耦合关系分析奠定了基础。再次,对科技金融与区域经济发展的耦合关系进行研判。通过协整检验、格兰杰因果关系检验对科技金融与区域经济发展的协整关系进行分析,结果表明二者之间存在着相互影响、长期稳定的均衡关系。在此基础上,利用灰色关联分析方法,确定研究期内科技金融与区域经济发展两个系统内各子系统及要素之间的耦合关联度,从区域层面与省级层面分析了科技金融与区域经济发展耦合关系的时空演化规律,并从时间与空间两个维度探究其耦合特征。通过对两个系统耦合度与耦合协调度的测度,划分了科技金融与区域经济发展的耦合协调类型,并分析了耦合协调类型的空间演变过程。之后,基于空间计量经济学方法,对影响科技金融与区域经济耦合协调发展的主要影响因素进行阐释,深入地解释了科技金融与区域经济发展之间的相互作用关系。最后,在前文的理论构建与实证分析基础上,剖析了科技金融与区域经济耦合协调发展的路径,并根据研究中发现的问题,提出了相关对策和建议。通过以上研究,总结出如下结论:1、我国科技金融与区域经济发展的时空演化差异明显,空间上表现出显着的沿海与内陆差异。2、科技金融与区域经济发展关系密切,耦合作用较强,复合系统的耦合协调度呈现出“沿海—长江经济带—内陆”三级阶梯式变化。3、通过探究科技金融与区域经济耦合协调发展的时空演化规律,发现科技金融与区域经济的耦合协调发展不平衡,存在耦合协调度提升缓慢、空间关联性较差等问题。4、利用空间计量模型进行回归估计的结果表明,影响本地区科技金融与区域经济耦合协调发展的因素不仅取决于周边地区科技金融与区域经济发展的耦合协调程度,还受到周边地区其它因素（包括市场、政府、产业等）的影响,其中,市场带动、证券交易与经济驱动成为影响科技金融与区域经济耦合协调发展的主要因素。5、根据研究期内各地区耦合协调度类型的变化,可以发现,随着时间的推移,科技金融与区域经济发展的耦合协调度类型具有一定的趋向性,二者在耦合协调发展过程中存在协调、集聚与互动三种趋向路径。6、在促进科技金融与区域经济耦合协调发展的对策建议方面,要求二者在耦合协调发展过程中,首先要积极发挥政府的主导作用,实行区域差异化政策,推动科技金融服务平台建设。其次还要不断推进金融机构的结构转型,优化科技金融资源配置。最后,加强区域间信息流动,扩大集聚区的辐射范围,充分发挥科技金融与区域经济的耦合协调发展对周边地区的带动作用。
郑洁[6]（2019）在《我国科技金融融合效率及影响因素研究》文中认为自1993年我国正式使用“科技金融”一词以来,其发展深受党中央、国务院及科技部等部门的重视,陆续出台的一系列政策文件和配套措施成为了科技金融的顶层设计。党的十八大后,我国经济发展的动力从要素驱动、投资驱动转变为创新驱动,党的十九大报告更是着重强调建设现代化经济体系必须着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系,因此在创新驱动发展战略下,科技与金融的有效结合是必然所趋。科技金融作为链接金融投入与科技产出的核心,通过多投入、多产出方式将不同金融要素转化为现实生产力,进而形成科技成果产业化体系,以此带动国家和地区开拓创新,推动我国经济健康高速发展。基于此,本文首先介绍科技金融研究背景及意义,在对相关文献梳理的基础上确定研究思路和内容,包含科技金融效率测度、科技金融综合效率影响因素及阶段性产出影响因素这三方面的实证研究。其次分别从科技金融不同投入来源（政府、企业、银行及风投机构）和科技产出的三大阶段构建科技金融综合指标体系,分别运用DEA模型、Tobit模型及阶段性回归模型对我国2010-2016年30个省市区（不含港澳台及西藏）的科技金融效率、科技金融综合效率影响因素及阶段性产出影响因素进行了研究①,得出如下研究结论:（1）我国科技金融整体效率处于非有效状态,地区差异较大,整体呈东部、西部、中部及东北部逐级递减格局,科技金融综合效率由最初依赖规模效率向依赖纯技术效率转变。（2）政府科技拨款结构、企业人力资源结构、风险投资配置效率均对我国科技金融综合效率有显着正向影响。（3）科技金融不同投入主体对各阶段性产出有不同的影响,但政府科技拨款结构和企业物力投入能力与科技金融三大阶段性产出均呈显着正相关关系。最后基于实证分析结果,提出优化政府科技拨款结构、强化资金监管体制机制;注重科技人才引进及培养、高效配置企业人力物力财力;转变银行贷款理念、创新质押贷款模式的相关政策建议。
韩文思[7]（2019）在《高新区科技企业孵化网络运营研究》文中研究表明高新技术产业开发区（以下简称高新区）是我国在知识密集、技术密集的大中城市和沿海地区建立的发展高新技术的产业集聚区。近年来,高新区在我国得到了迅猛发展,为我国经济建设和科技创新做出了巨大贡献,并且随着我国经济从高速增长转向高质量发展,其孵化科技企业的重要性日益凸显。但是,在我国高新区快速发展过程中仍存在一些亟待完善的领域,例如普遍存在的“高经济发展、低科技创新”,“重人才引入、轻人力内生”等现象,严重削弱了其孵化科技企业的核心功能。而专职孵化科技企业的机构——科技企业孵化器,存在同质化严重、对接渠道缺失等诸多问题。只有摈弃传统孵化器模式,将高新区各种资源整合到一起,形成高新区科技企业孵化网络,才能真正提供科技企业诞生壮大的各种要素,充分发挥其孵化科技企业的核心功能。基于上述分析,本文综合应用企业孵化理论、科技企业创业网络理论、高新区管理运作理论和系统工程方法,尝试从孵化科技企业视角去研究高新区,构建高新区科技企业孵化网络,研究如何运营孵化网络,并验证该运营方法的有效性,使人才、资金与技术等资源能精准对接科技企业,促进科技企业的衍生和持续成长。全文主要研究内容和结论如下:首先,依据平台理论、孵化理论、创业网络理论和社会资本理论,把高新区科技企业孵化网络看做一个大的孵化器,对其内涵进行了理论界定,建立了高新区科技企业孵化网络的理论框架;其次,从时间、空间和社会资本三方面,剖析了如何组建高新区科技企业孵化网络,分析了其结点、相关关系和特征;根据客户价值理论,分析了高新区科技企业孵化网络的价值网,深入探讨了内部和外部价值网络的结点、联接方式和流通介质;再次,分析了高新区科技企业孵化网络运营的学习、演化和商业三种机理,发现孵化网络中集体学习和知识融合的重点是内生性知识的储备,提出了多主体互动下的网络流动与优化渠道;构建出高新区科技企业孵化网络全生态圈,阐述其资本运作的具体模式;其后,根据统计年鉴的相关数据,运用自组织映射神经网络（SOM）对高新区科技企业孵化网络发展模式进行聚类判断,进而对高新区科技企业孵化网络运营过程进行了仿真分析,并运用BP神经网络构建了仿真预测系统,搭建理论与现实之间的桥梁;最后,分别借助模糊评价法和马尔科夫链法,构建了高新区科技企业孵化网络运营效率静态和动态评价模型,以武汉东湖高新区为例,从多个角度对其科技企业孵化网络运营效率进行评价分析,并基于评价结论提出了网络运营效率的提升途径。营机理,发现了知识资本促进科技企业孵化的重要效应,进一步优化了其运营方式。在此基础上构建了高新区科技企业孵化网络运营过程的仿真模型,发现了社会资本与高新区科技企业孵化网络能力的螺旋上升关系,并进行了仿真预测。通过构建高新区科技企业孵化网络运营效率静态与动态相结合的评价模型,为进一步完善我国高新区建设,充分发挥其孵化科技企业功能提出了新的思考方向和科学工具。
安志[8]（2019）在《面向企业的政府创新激励政策效应研究》文中研究指明企业自主创新能力的不断提升,是我国构建现代化创新体系、实现经济高质量发展的重要微观基础。但经过多年发展,我国真正具有国际竞争力的“创新高峰”企业仍然不多,产业关键核心技术受制于人的局面没有得到根本性改变。为了激发企业创新活力,各地各部门密集出台了各种“创新新政”,从人才培养和引进、产学研合作、企业研发机构建设等各个方面为企业提供全方位的“政策红包”。政府部门的努力在客观上降低了部分企业的创新成本,对于激发企业创新活力、提高企业自主创新能力发挥了重要作用。那么,这些政策的设计是否科学合理,还存在哪些局限性?为什么政策制定者（科技管理官员）都不约而同地设计出各种各样的“奖励、补助”作为激励政策的主要内容?推进企业科技创新还存在哪些体制机制障碍?我国实行的是“条块结合”的科技创新管理体制,科技管理官员在创新激励政策的制定和执行过程中扮演着特殊的角色,对政策的实施效果具有重要影响。本文基于中国政府治理结构和官员行为模式开展研究,沿着创新激励政策的传导路径,从政府内部激励结构、科技管理官员行为、政企博弈等角度考察了政府创新激励政策对企业创新的影响。具体研究了以下几个方面的问题:首先,论述了创新激励政策的功能,并以我国“条块结合”的科技创新管理体制为背景,对当前科技创新配套支持政策进行了总结。随后,对面向企业的政府创新激励政策进行了细致的整理和分类,本文发现,我国是一个实施创新激励政策比较多的国家,政策类型以选择性创新激励政策为主,功能性创新激励政策为辅。而选择性创新激励政策又以科技认定作为主要的实施手段,即对企业创新成果和创新要素的先进性进行评价和认定,并以此为依据给予资金奖励或其他政策优惠。其次,对我国创新激励政策的实施效果进行分析。从宏观层面对我国企业创新主体地位和政府激励政策总体落地情况进行了梳理。随后,以苏州制造业为例对企业自主创新发展成效和存在的问题展开探讨,并利用苏州市的微观企业调研数据对创新激励政策的有效性进行了实证检验,结果显示政府创新激励政策对企业私人研发投入和专利产出均未表现出显着的效应,本文基于苏州市企业样本的实证检验没有找到支持创新激励政策对企业创新具有显着影响的证据。第三,在制度层面探讨政府内部激励结构对政策制定者的影响。将科技管理官员这一群体纳入研究范畴,尝试揭开政策决策机制这个“黑箱”,探讨政府内部激励约束机制下的科技管理官员行为。本文认为,地区科技创新水平正逐步取代GDP增速成为官员的重要政绩之一,GDP锦标赛也正逐渐演化为创新指标竞赛。密集出台的各种创新激励政策体现了科技管理官员的责任担当和创新精神。但由于行政体制内部的激励约束机制尚不健全,部分科技管理官员可能在担当作为、晋升激励、设租、避责等多重因素的共同作用下选择策略性行为,将科技认定作为创新激励政策的主要实施手段,而较少使用科技项目、税收优惠等政策工具。科技认定作为一种能够在短时间内出政绩的“强绩效行为”,可以减轻科技管理官员的工作压力,而且便于个别官员进行设租活动,因此被广泛而大量地使用,成为创新激励政策的主要内容。科技项目、科技认定以及税收优惠等政策的实施情况构成了科技管理官员政绩的主要内容。本文利用手工收集的数据构建了 2005-2015年中国省级科技管理官员数据库,实证检验了不同政策工具的实施对科技管理官员晋升的影响,结果表明,开展科技认定能够对科技管理官员的晋升产生显着的促进作用,而组织实施科技项目、兑现税收优惠政策没有表现出对科技管理官员晋升的显着促进作用。进一步的检验结果发现,科技管理官员的晋升激励机制抑制了企业创新,这种抑制作用受到地区市场治理环境的调节,在市场治理环境相对较好的地区,这种抑制效应不显着,在市场治理环境相对较差的地区,这种抑制效应显着。第四,将研究视野从政策供给转向政策执行,考察了政企博弈对创新激励政策效应的影响。本文发现,在现有的科技管理体制下,不同创新激励政策在立项、评审、技术审查以及监督机制等方面具有显着的差异性。相比科技项目和税收优惠,科技认定具有低风险、高收益、弱监管以及寻租空间大等特点,企业可能更倾向于通过策略性创新、材料包装、寻租等行为达到“寻认定”的目的。通过构建政策预期与企业研发投入模型,发现科技认定难以使企业产生准确的政策预期,无法对企业研发成本进行有效的分摊,这也制约了其创新激励作用的发挥。利用苏州市微观企业调研数据进行的实证检验结果表明,政府科技项目和税收优惠对企业私人研发投入具有显着的促进作用,科技认定对企业私人研发投入表现出不显着的挤出效应。最后,针对上述问题,本文提出了我国创新激励体制机制的改革方向。即政府作用同市场机制有效对接,构建尊重市场规律的创新激励体制机制。具体而言,需要正确认识创新激励中的政府和市场关系,规范和完善市场机制,强化金融对创新的支撑和引领作用,实施基于竞争机制的政府科技项目以及构建统筹协调的科技创新管理体制。
车小粉[9]（2019）在《郑州市科技金融效率评价及对策研究》文中提出科学技术是第一生产力,金融是现代经济的核心。在经济全球化水平不断提高的全球经济背景下,科技与金融相结合在现代经济活动中的作用愈发明显,科技进步与金融发展之间相互促进的关系成为经济发展的核心内容和主要动力。2016年,郑州市成功入选为国家科技和金融结合第二批试点城市,国家给予的先行先试的政策许可,为郑州市科技金融创新发展提供了有利条件。基于此种情况,从郑州市实际情况出发,了解郑州市科技金融的发展现状,提高郑州市科技金融效率对郑州市经济发展有深远意义。为了解州市科技金融的发展现状,找出科技金融发展中存在的问题,提高郑州科技金融效率,促进郑州市经济又好又快发展。本文在阅读大量有关科技金融文献的基础上,对科技金融及其效率展开了理论分析,给出科技金融及其效率定义,总结科技金融在科技发展中的作用。同时,运用调查分析法,了解郑州市当前科技金融发展相关数据,概括了郑州市科技金融的发展水平、现状,分析郑州市科技金融发展遇到的问题。文章通过运用数据包络分析法,从投入产出的角度,构建效率评价指标体系,测度郑州市2006-2017年间的科技金融效率,并用测度出的综合效率值作为被解释变量,构建Tobit回归模型,找出影响郑州市科技金融效率的相关因素。得出主要结论如下,一是郑州市科技金融效率水平低下,科技金融工作做了但没有做好;二是科技金融投入资源配置不合理,且投入规模不合理严重影响了郑州市科技金融发展;三是科技金融效率的影响因素主要是政府、金融体系及企业,政府、金融体系和企业对科技金融效率起到不同的作用,单纯的政府科技拨款对科技金融效率作用有限,有可能还会起到反作用;金融信贷规模与高技术企业规模对提高科技金融的效率有重要作用,应积极重视;而风险投资规模受郑州市当前经济发展现状影响,对郑州市科技金融效率的作用不显着。因此,本文从政府、金融体系和企业的角度提出了相应的对策和建议,以期达到提高郑州市科技金融效率的目的,使郑州市经济更好、更快发展。
张倩[10]（2019）在《区域科技金融生态系统效率差异及收敛性研究》文中进行了进一步梳理随着经济发展方式逐渐从要素驱动、投资规模驱动转向创新驱动,科技创新对于促进经济发展、国民生活水平提升具有越来越重要的作用。科学技术是第一生产力,金融是促进科技发展的第一推动力,而科技与金融的结合是实现科技强国的第一竞争力。科技金融是由科技创新企业、科技金融机构,以及政府、社会中介等诸多主体构成,且各主体与内外部环境通过货币循环和信用流动相互配合、相互依存,形成一个动态平衡系统,即科技金融生态系统。科技金融生态系统效率直接影响科技金融对科技创新的作用效果。区域科技金融生态系统效率不但受科技金融主体的影响,还受区域政治、经济、文化、历史等诸多环境要素的影响。然而我国幅员辽阔,区域环境因素具有较大差别,导致各地区科技金融生态系统效率差异的形成。因此,为了提升欠发达地区效率水平,实现全国范围科技金融生态系统效率的均衡协调发展,本文借鉴生态学理论,界定了区域科技金融生态系统的内涵、特征和构成,阐释了区域科技金融生态系统效率及运行机制,揭示了区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制,构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系,并构建了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性评价模型,实证分析了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性,并对实证分析结果的成因进行了分析,在此基础上,提出了实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策建议。具体研究内容如下:首先,本文详细阐述了区域科技金融生态系统的内涵。通过运用规范分析、对比分析和跨学科理论与方法综合运用等方法,结合生态系统、金融生态、金融生态系统概念,以及科技金融生态系统与自然生态系统的共性及差异,阐述了区域科技金融生态系统的内涵、构成和功能,并分析了区域科技金融生态系统的效率及运行机制。其次,本文揭示了区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制。关于差异的形成机制,主要从区域资源禀赋和环境差异、区域发展战略及政策差异以及区域金融发展水平差异等方面对科技金融生态系统效率的影响进行分析。关于收敛性的形成机制,主要从区域科技金融创新及扩散、区域协调发展战略和政策以及区域间科技金融资源流动等方面对科技金融生态系统效率的影响进行分析。第三,本文构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系及模型。根据区域科技金融生态系统的构成,结合各子系统包含的内容以及科技金融投入产出要素,构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系。通过比较分析方法,结合指标体系及实际数据的特点,将投影寻踪PP模型与超效率数据包络分析SE-DEA模型相结合,构建基于投影寻踪改进的SE-DEA效率评价模型。第四,本文实证分析了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性。基于效率评价模型计算了区域科技金融生态系统效率,并运用变异系数、基尼系数和泰尔指数三种传统分析方法以及空间相关性分析方法揭示了区域科技金融生态系统效率差异的表现;运用随机收敛、绝对β收敛、条件β收敛和俱乐部收敛四种模型检验了区域科技金融生态系统效率收敛性的表现,在此基础上进行了区域科技金融生态系统效率实证分析结果的成因分析。最后,本文提出了实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策建议。主要从完善区域科技金融生态系统运行机制、促进欠发达地区科技金融生态系统效率的提升以实现区域收敛、促进区域间科技金融生态系统的优势互补及协同发展和加强区域政府促进科技金融生态系统效率收敛性的引导与监管四个方面,通过政府、企业、金融机构、社会中介机构等多方面的共同努力,促进区域科技金融生态系统效率收敛性的形成。
二、风险投资对科技成果转化的作用分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、风险投资对科技成果转化的作用分析（论文提纲范文）
（1）我国科技金融效率评价及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 金融发展对科技的影响研究 |
| 1.2.2 科技金融融资方式的研究 |
| 1.2.3 科技金融投入产出效率评价的研究 |
| 1.2.4 科技金融效率影响因素的研究 |
| 1.2.5 研究述评 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文研究创新点 |
| 第2章 科技金融活动的逻辑机理分析 |
| 2.1 科技金融的内涵 |
| 2.1.1 科技金融界定 |
| 2.1.2 科技金融的体系构成 |
| 2.2 科技金融活动的作用机理分析 |
| 2.3 科技金融影响因素的机理分析 |
| 2.4 科技金融投入产出效率的逻辑分析 |
| 2.4.1 效率的定义 |
| 2.4.2 科技金融投入产出效率的分析 |
| 第3章 我国科技金融发展现状 |
| 3.1 我国科技金融投入现状 |
| 3.1.1 政府投入 |
| 3.1.2 金融机构投入 |
| 3.1.3 风险资本投入 |
| 3.1.4 资本市场融资 |
| 3.1.5 企业投入 |
| 3.1.6 劳动力投入 |
| 3.2 我国科技金融产出状况 |
| 3.2.1 发表科技论文数及科技着作 |
| 3.2.2 国内专利授权数及重大科技成果 |
| 3.2.3 技术市场成交合同金额及合同数 |
| 3.2.4 高技术产业新产品销售收入 |
| 3.3 我国科技金融发展存在的问题 |
| 3.3.1 企业经费投入力度过大会造成投入冗余问题 |
| 3.3.2 中小微企业难以获得金融机构的金融支持 |
| 3.3.3 科技资本市场融资渠道不全面 |
| 3.3.4 科技经济产出效果远低于科技研发产出 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 我国科技金融效率测算 |
| 4.1 评价方法 |
| 4.2 科技金融投入产出效率评价指标体系构建 |
| 4.2.1 指标构建原则 |
| 4.2.2 指标选取 |
| 4.2.3 数据来源 |
| 4.3 测算结果分析 |
| 4.3.1 科技金融投入产出效率分析 |
| 4.3.2 科技金融纯技术效率和规模效率分析 |
| 4.3.3 科技金融无效率分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国科技金融效率的影响因素分析 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.2 变量选取与数据来源 |
| 5.2.1 变量选取 |
| 5.2.2 数据来源 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 变量的灰色关联度分析 |
| 5.3.2 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究结论与对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 |
（2）科技金融助推西安市硬科技企业发展的研究 ——基于供需匹配视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路及研究内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 2 相关概念界定与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 科技金融 |
| 2.1.2 硬科技 |
| 2.2 科技金融发展的相关研究 |
| 2.2.1 科技金融供需主体 |
| 2.2.2 科技金融发展现状 |
| 2.3 科技金融对硬科技企业发展影响的研究 |
| 2.3.1 硬科技企业发展的影响因素 |
| 2.3.2 科技金融对硬科技企业发展的影响 |
| 2.3.3 西安市硬科技企业的发展 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 西安市硬科技企业发展的科技金融需求分析 |
| 3.1 问卷设计及样本统计 |
| 3.1.1 问卷设计 |
| 3.1.2 样本总体统计 |
| 3.1.3 信效度分析 |
| 3.2 西安市硬科技企业的科技金融需求程度研究 |
| 3.2.1 对政府科技金融支持的需求程度分析 |
| 3.2.2 对金融及中介机构科技金融支持的需求程度分析 |
| 3.2.3 对PE/VC科技金融支持的需求程度分析 |
| 3.3 小结 |
| 4 西安市硬科技企业发展的科技金融供给分析 |
| 4.1 西安市科技金融供给现状 |
| 4.1.1 政府科技金融供给现状分析 |
| 4.1.2 金融及中介机构科技金融供给现状分析 |
| 4.1.3 PE/VC科技金融供给现状分析 |
| 4.2 问卷设计及数据收集 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 信效度分析 |
| 4.3 西安市硬科技企业的科技金融供给满意度研究 |
| 4.3.1 对政府科技金融支持的供给满意度分析 |
| 4.3.2 对金融及中介机构科技金融支持的供给满意度分析 |
| 4.3.3 对PE/VC科技金融支持的供给满意度分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 西安市硬科技企业发展的科技金融供需匹配研究 |
| 5.1 科技金融供需匹配模型构建 |
| 5.1.1 模型选取 |
| 5.1.2 变量解释 |
| 5.2 西安市硬科技企业发展的科技金融供需匹配定量分析 |
| 5.2.1 种子期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.2.2 初创期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.2.3 成长期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.2.4 成熟期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.2.5 衰退期硬科技企业的科技金融供需匹配 |
| 5.3 科技金融助推西安市硬科技企业发展中存在的问题 |
| 5.3.1 科技支撑体系特别是科技人才方面的供需差距较大 |
| 5.3.2 优惠政策及资金等的政府科技金融支持力度有待加强 |
| 5.3.3 金融及中介机构现有体系建设的风险控制力不强 |
| 5.3.4 天使投资与风险投资的部分创新发展不足 |
| 5.3.5 股权投资的上市培育机制及股权融资合作机制建设不完善 |
| 6 科技金融助推西安市硬科技企业发展的模式及对策研究 |
| 6.1 科技金融助推西安市硬科技企业发展的模式 |
| 6.1.1 国内外现有科技金融发展模式 |
| 6.1.2 西安市硬科技企业的科技金融发展新模式提出 |
| 6.2 科技金融助推西安市硬科技企业发展的对策 |
| 6.2.1 加强科技人才培育针对性,完善科技金融支撑体系建设 |
| 6.2.2 提高政府优惠政策及资金支持适用性 |
| 6.2.3 加大金融及中介机构相关体系建设力度,提高风险管理能力 |
| 6.2.4 增强天使投资与风险投资的创新等全方位发展 |
| 6.2.5 健全硬科技企业上市培育机制,促进股权融资良好发展 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（3）上海科技成果转移转化税收支持政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 已有文献述评 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文可能的贡献与不足 |
| 1.4.1 本文可能的贡献 |
| 1.4.2 研究的不足之处 |
| 第2章 税收政策激励科技成果转移转化的理论分析 |
| 2.1 科技成果转移转化 |
| 2.1.1 科技成果转移转化的内涵 |
| 2.1.2 科技成果转移转化的模式 |
| 2.2 税收政策支持科技成果转移转化的理论依据 |
| 2.2.1 外部性理论 |
| 2.2.2 技术创新理论 |
| 2.2.3 政府干预理论 |
| 2.3 税收政策支持科技成果转移转化的作用机理 |
| 2.3.1 税收支持政策能增大企业科技成果转移转化的投资支出 |
| 2.3.2 税收支持政策能降低企业研发投资风险 |
| 2.3.3 税收支持政策增强了科技研发人力投入 |
| 第3章 上海科技成果转移转化税收支持政策现状分析 |
| 3.1 上海科技成果转移转化现状 |
| 3.1.1 上海市科技投入现状 |
| 3.1.2 上海市科技产出现状 |
| 3.1.3 综合分析 |
| 3.2 上海科技成果转移转化的税收政策梳理 |
| 3.2.1 企业所得税优惠政策 |
| 3.2.2 个人所得税优惠政策 |
| 3.2.3 增值税优惠政策 |
| 3.2.4 其他税种优惠政策 |
| 3.3 上海科技成果转移转化的税收支持政策落实情况 |
| 第4章 上海科技成果转移转化存在问题分析 |
| 4.1 科技成果转移转化税收法律体系不够完善 |
| 4.1.1 科技成果转移转化税收政策立法层次低 |
| 4.1.2 税制结构设计不合理 |
| 4.1.3 研发费用扣除政策不完善 |
| 4.2 针对产学研税收支持力度不足 |
| 4.3 科技人员享受的税收优惠少,抑制创造积极性 |
| 4.3.1 科研人员个人所得税优惠力度不足 |
| 4.3.2 个人所得税优惠范围过窄 |
| 4.4 科技成果转移转化相关支撑服务体系财税支持力度不足 |
| 4.4.1 风险投资的税收优惠政策不够全面 |
| 4.4.2 科技成果转移转化交易平台建设不完善 |
| 4.5 税收征管体制不健全、部门间协同力度不够 |
| 4.5.1 政府部门政策落实缺乏协同性 |
| 4.5.2 政策宣传力度不强 |
| 第5章 国外相关经验借鉴 |
| 5.1 国外促进科技成果转移转化相关税收政策 |
| 5.1.1 美国支持政策 |
| 5.1.2 英国支持政策 |
| 5.1.3 日本支持政策 |
| 5.2 国外促进成果转移转化的经验借鉴 |
| 5.2.1 健全的税收法律法规 |
| 5.2.2 税收激励方式多样化 |
| 5.2.3 完备的风险投资税收激励政策 |
| 5.2.4 科技人员受惠力度大 |
| 5.2.5 重视科研机构的成果产业化 |
| 第6章 完善上海科技成果转移转化税收政策的建议 |
| 6.1 健全科技成果转移转化税收法律体系 |
| 6.1.1 加快对成果转移转化税收政策立法工作 |
| 6.1.2 优化税制结构,前置税收激励环节 |
| 6.1.3 完善研发费用扣除政策 |
| 6.2 加大产学研税收支持力度 |
| 6.3 加快形成上海科技创新人才高地 |
| 6.3.1 加大科研人员个人所得税优惠力度 |
| 6.3.2 扩大个人所得税优惠政策中“科技人员”范围 |
| 6.4 加大科技成果转移转化相关支撑服务体系财税支持力度 |
| 6.4.1 完善风险投资的税收支持政策 |
| 6.4.2 鼓励促进科技成果转移转化交易平台建设 |
| 6.5 完善税收征管体制 |
| 6.5.1 加强政府部门政策落实的协同性 |
| 6.5.2 税务部门加强政策宣传 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）上海市风险投资促进技术创新的对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容、研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 本文的主要贡献 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 风险投资与区域创新的研究综述 |
| 2.1.2 风险投资与产业创新的研究综述 |
| 2.1.3 风险投资与企业创新的研究综述 |
| 2.1.4 文献评述 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 风险投资和技术创新的含义 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 委托代理理论 |
| 2.2.4 外部性和政府干预理论 |
| 第3章 上海市风险投资促进技术创新的现状及问题分析 |
| 3.1 上海市技术创新现状及问题分析 |
| 3.1.1 上海技术创新投入现状及问题 |
| 3.1.2 上海技术创新产出现状及问题分析 |
| 3.2 上海市风险投资促进技术创新的现状及问题分析 |
| 3.2.1 上海市风险投资规模和投资金额不断扩大,但活跃程度不高 |
| 3.2.2 倾向投资软科技企业,对硬科技企业支持力度不足 |
| 3.2.3 投资倾向于扩张期和成熟期的企业,对初创企业支持不足 |
| 3.2.4 投资地域涉及全国,对上海市本地企业创新促进作用不强 |
| 3.3 上海市风险投资促进科技创新政策现状及不足 |
| 3.3.1 关于促进创业投资发展的政策及不足 |
| 3.3.2 关于政府引导基金促进技术创新的政策及不足 |
| 3.3.3 关于税收优惠推动风险投资促进技术创新的政策及不足 |
| 第4章 上海市推动风险投资促进科技创新的政策评价及创新效率的实证研究 |
| 4.1 上海市推动风险投资促进科技创新的政策评价——基于政策工具 |
| 4.1.1 二维政策分析框架构建 |
| 4.1.2 样本选取 |
| 4.1.3 分析单元与编码方法 |
| 4.1.4 数据统计结果与分析 |
| 4.1.5 小结 |
| 4.2 基于DEA的上海市与其他城市科技创新绩效的对比研究 |
| 4.2.1 样本选取和数据来源 |
| 4.2.2 指标的选取 |
| 4.2.3 实证结果分析 |
| 4.3 上海市推动风险投资促进技术创新发展的不足 |
| 第5章 上海市风险投资支持技术创新的经验借鉴与建议 |
| 5.1 先进城市风险投资支持技术创新的实践经验借鉴 |
| 5.1.1 硅谷风险投资支持技术创新的实践经验 |
| 5.1.2 以色列风险投资支持技术创新的实践经验 |
| 5.1.3 其他城市风险投资支持技术创新的实践经验 |
| 5.2 上海市风险投资支持技术创新的对策建议 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）科技金融与区域经济发展的耦合关系研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容与技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法与目标 |
| 三、技术路线 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、研究述评 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、科技金融 |
| 二、区域经济发展 |
| 三、耦合度与耦合协调度 |
| 第二节 相关理论 |
| 一、系统科学理论 |
| 二、“核心—边缘”理论 |
| 三、灰色关联理论 |
| 四、新供给理论 |
| 五、区域经济发展理论 |
| 第三节 科技金融与区域经济发展的关系理论 |
| 一、从古典到新古典经济增长理论 |
| 二、内生经济增长理论 |
| 三、金融发展理论 |
| 第三章 科技金融与区域经济发展耦合关系的理论分析 |
| 第一节 科技金融与区域经济发展的耦合关系 |
| 一、科技金融与区域经济发展耦合关系的判定 |
| 二、科技金融与区域经济发展耦合的要素 |
| 第二节 科技金融与区域经济发展的耦合形式 |
| 一、结构耦合 |
| 二、功能耦合 |
| 三、效应耦合 |
| 第三节 科技金融与区域经济发展的耦合协调机制 |
| 一、市场机制 |
| 二、政府机制 |
| 三、产业机制 |
| 四、社会机制 |
| 五、空间机制 |
| 第四节 科技金融与区域经济发展的耦合特征 |
| 一、系统性 |
| 二、空间性 |
| 三、潜在性 |
| 本章小结 |
| 第四章 科技金融与区域经济发展水平综合评价 |
| 第一节 数据选取与指标体系 |
| 一、研究区域与数据来源 |
| 二、指标体系构建与说明 |
| 三、指标权重确定 |
| 四、综合评价指标测算 |
| 第二节 科技金融水平时空变化 |
| 一、科技金融水平时序分析 |
| 二、科技金融水平空间演化 |
| 第三节 区域经济发展水平时空变化 |
| 一、区域经济发展水平时序分析 |
| 二、区域经济发展水平空间演化 |
| 第四节 科技金融与区域经济发展时空异同点 |
| 一、科技金融与区域经济时空发展相同点 |
| 二、科技金融与区域经济时空发展不同点 |
| 本章小结 |
| 第五章 科技金融与区域经济发展耦合关系的时空演进 |
| 第一节 科技金融与区域经济发展的动态分析 |
| 一、单位根检验 |
| 二、协整检验 |
| 三、格兰杰因果关系检验 |
| 第二节 耦合度模型与测算 |
| 一、耦合度模型构建 |
| 二、耦合度测度 |
| 三、测度结果分析 |
| 第三节 科技金融与区域经济发展耦合度的时空分析 |
| 一、时序过程分析 |
| 二、空间过程分析 |
| 三、收敛性分析 |
| 第四节 科技金融与区域经济发展的耦合度分类 |
| 一、耦合度区域差异 |
| 二、科技金融与区域经济发展的耦合类型 |
| 本章小结 |
| 第六章 科技金融与区域经济发展耦合协调性分析 |
| 第一节 耦合协调度模型与方法 |
| 一、耦合协调度模型 |
| 二、耦合协调度时序分析 |
| 三、耦合协调度空间分析 |
| 第二节 耦合协调类型及其时空演变过程 |
| 一、类型划分标准及意义 |
| 二、耦合协调类型时空演变过程 |
| 第三节 耦合协调度空间集聚特征 |
| 一、全局空间集聚特征分析 |
| 二、局域空间集聚特征分析 |
| 第四节 耦合协调发展的影响因素 |
| 一、空间计量模型构建 |
| 二、面板数据单位根检验 |
| 三、空间计量模型估计结果及其GMM估计 |
| 本章小结 |
| 第七章 科技金融与区域经济发展耦合协调问题及对策建议 |
| 第一节 科技金融与区域经济发展耦合协调关系问题 |
| 一、区域间耦合协调发展不平衡 |
| 二、耦合协调发展程度提升缓慢 |
| 三、耦合协调度空间关联性较差 |
| 第二节 科技金融与区域经济发展耦合协调发展目标 |
| 一、经济目标 |
| 二、社会目标 |
| 三、生态目标 |
| 第三节 科技金融与区域经济发展耦合协调路径分析 |
| 一、耦合协调趋向路径 |
| 二、耦合协调集聚路径 |
| 三、耦合协调互动路径 |
| 第四节 促进科技金融与区域经济耦合协调发展的对策建议 |
| 一、实行区域差异化政策,推动科技金融服务平台建设 |
| 二、推进金融机构结构转型,优化科技金融资源配置 |
| 三、加强区域间信息流动,扩大集聚区辐射范围 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 一、主要结论 |
| 二、创新之处 |
| 三、研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文情况 |
（6）我国科技金融融合效率及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究主要创新点 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 科技金融的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 创新理论 |
| 2.2.2 金融发展理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 科技金融指标评价体系 |
| 2.3.2 科技金融效率研究 |
| 2.3.3 科技金融影响因素研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 我国科技金融发展现状 |
| 3.1 国家自主示范区及科技金融试点地区平台相继搭建完成 |
| 3.2 科技金融投入产出的迅速飙升 |
| 4 我国科技金融融合效率实证研究 |
| 4.1 实证模型构建 |
| 4.2 指标选取及数据来源 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 4.4 我国科技金融的聚类分析 |
| 5 我国科技金融综合效率影响因素实证研究 |
| 5.1 实证模型构建 |
| 5.2 变量选取 |
| 5.3 样本选择及数据来源 |
| 5.4 实证结果及分析 |
| 6 我国科技金融阶段性产出影响因素实证研究 |
| 6.1 实证模型构建 |
| 6.2 变量选取 |
| 6.3 样本选择及数据来源 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 7 研究结论、政策建议及研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究不足及未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间的科研成果 |
（7）高新区科技企业孵化网络运营研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 孵化理论相关研究 |
| 1.2.2 科技企业创业相关研究 |
| 1.2.3 高新区运作相关研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 高新区科技企业孵化网络的结构与功能 |
| 2.1 高新区科技企业孵化网络的概念界定 |
| 2.1.1 高新区科技企业孵化网络的内涵 |
| 2.1.2 高新区科技企业孵化网络的特征 |
| 2.1.3 高新区科技企业孵化网络与近似概念的区别 |
| 2.1.4 高新区科技企业孵化网络的主体 |
| 2.2 高新区科技企业孵化网络的构成要素 |
| 2.2.1 时间网络构成的要素 |
| 2.2.2 空间网络构成的要素 |
| 2.2.3 社会资本网络构成的要素 |
| 2.3 高新区科技企业网络的价值网结构 |
| 2.3.1 高新区科技企业孵化内部价值网结构 |
| 2.3.2 高新区科技企业孵化外部价值网结构 |
| 2.4 高新区科技企业孵化网络功能定位 |
| 2.4.1 高新区科技企业孵化网络功能概述 |
| 2.4.2 高新区科技企业孵化系统功能解析 |
| 本章小结 |
| 第3章 高新区科技企业孵化网络运营机理 |
| 3.1 高新区科技企业孵化网络学习机理 |
| 3.1.1 高新区内集体学习的组织依赖与社会属性 |
| 3.1.2 高新区知识共享网络促进科技企业孵化模型 |
| 3.1.3 高新区科技企业孵化网络知识融合与科技企业可持续发展 |
| 3.2 高新区科技企业孵化网络演化机理 |
| 3.2.1 高新区科技企业孵化网络演化过程 |
| 3.2.2 高新区科技企业孵化内部网络演化机理 |
| 3.2.3 高新区科技企业孵化外部网络演化机理 |
| 3.3 高新区科技企业孵化网络商业机理 |
| 3.3.1 高新区科技企业的商业特征 |
| 3.3.2 高新区科技企业孵化网络商业圈 |
| 3.3.3 高新区科技企业孵化网络资本运作模型 |
| 本章小结 |
| 第4章 高新区科技企业孵化网络运营仿真 |
| 4.1 高新区科技企业孵化网络运营要素提取 |
| 4.1.1 自组织神经网络概述 |
| 4.1.2 样本数据选取 |
| 4.1.3 仿真结构模型构建 |
| 4.2 高新区科技企业孵化网络运营过程仿真 |
| 4.2.1 自组织SOM算法概述 |
| 4.2.2 基于SOM算法的仿真模型建立 |
| 4.2.3 高新区科技企业孵化网络运营模式聚类 |
| 4.2.4 运营过程仿真模型输出与结论 |
| 4.3 高新区科技企业孵化网络运营预测数值模型构建 |
| 4.3.1 BP神经网络概述 |
| 4.3.2 预测模型建立 |
| 4.3.3 预测输出与验证 |
| 本章小结 |
| 第5章 高新区科技企业孵化网络运营效率评价 |
| 5.1 高新区科技企业孵化网络的运营效率及其影响因素 |
| 5.1.1 网络运营效率的内涵 |
| 5.1.2 网络运营效率的主要影响因素 |
| 5.2 高新区科技企业孵化网络运营效率的静态评价模型 |
| 5.2.1 网络运营效率评价指标体系的构建 |
| 5.2.2 网络运营效率评价指标的权重确定 |
| 5.2.3 网络运营效率模糊综合评价模型 |
| 5.3 高新区科技企业孵化网络运营效率的动态评价模型 |
| 5.3.1 网络运营效率动态评价模型的选择 |
| 5.3.2 网络运营效率动态评价模型的建立 |
| 本章小结 |
| 第6章 案例研究——东湖高新区科技企业孵化网络及其运营 |
| 6.1 东湖高新区科技企业孵化网络分析 |
| 6.1.1 东湖高新区发展概况 |
| 6.1.2 东湖高新区科技企业孵化网络的现状分析 |
| 6.1.3 东湖高新区科技企业孵化网络运营的机理分析 |
| 6.2 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率评价 |
| 6.2.1 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率静态评价 |
| 6.2.2 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率的动态评价 |
| 6.3 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率的影响因素分析 |
| 6.3.1 理论模型与数据分析 |
| 6.3.2 估计结果与经验分析 |
| 6.3.3 稳健性检验 |
| 6.4 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率的提升策略 |
| 6.4.1 完善东湖高新区科技企业孵化网络集体学习的软硬件环境 |
| 6.4.2 优化东湖高新区人力资本知识共享与融合结构 |
| 6.4.3 创新东湖高新区金融网络的演化升级 |
| 6.4.4 加强知识资本融合的网络建设 |
| 6.4.5 推动孵化网络的商业化资本运作平台建设 |
| 本章小结 |
| 第7章 研究总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间参研项目与发表论文 |
| 附录 Ⅰ:东湖高新区科技企业孵化网络运营基本情况调查提纲 |
| 附录 Ⅱ:东湖高新区科技企业孵化网络运营效率评价调查表 |
| 附录 Ⅲ:东湖高新区科技企业孵化网络运营效率评价标准化数据 |
| 附录 Ⅳ:国家高新区科技企业孵化网络运营过程仿真归一化数据 |
| 附录 Ⅴ:国家高新区科技企业孵化网络运营过程仿真程序 |
| 附录 Ⅵ:国家高新区科技企业孵化网络运营过程预测程序 |
（8）面向企业的政府创新激励政策效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 问题提出 |
| 第三节 研究思路与内容 |
| 第四节 研究方法 |
| 第五节 可能的创新与不足 |
| 第二章 基本概念与文献回顾 |
| 第一节 基本概念 |
| 第二节 文献回顾 |
| 第三章 政府创新激励政策的功能 |
| 第一节 科技创新的阶段 |
| 第二节 科技创新的收益和风险分析 |
| 第三节 政府创新激励政策的目标 |
| 第四章 政府创新激励政策体系 |
| 第一节 政府创新激励政策的内涵 |
| 第二节 我国创新激励政策的历史演进 |
| 第三节 我国科技创新管理体制及政策支撑 |
| 第四节 面向企业的政府创新激励政策 |
| 第五章 政府创新激励政策的效果分析 |
| 第一节 我国企业创新主体地位与政府培育 |
| 第二节 我国企业创新发展现状——基于苏州制造业的分析 |
| 第三节 政府创新激励政策效果的微观检验 |
| 第六章 政府内部激励结构与科技管理官员的策略性行为 |
| 第一节 理论分析 |
| 第二节 实证检验:政策工具选择对科技管理官员晋升的影响 |
| 第三节 实证检验:科技管理官员晋升激励机制对企业创新的影响 |
| 第七章 不同激励政策下的企业创新决策 |
| 第一节 政策预期与企业研发投入模型 |
| 第二节 创新激励政策与企业的策略性行为 |
| 第三节 实证检验:不同政策的激励效应 |
| 第四节 关于科技项目激励效应的进一步检验 |
| 第八章 构建尊重市场规律的创新激励体制机制 |
| 第一节 创新激励中的政府和市场关系 |
| 第二节 规范和完善市场机制 |
| 第三节 强化金融对创新的支撑和引领作用 |
| 第四节 实施基于竞争机制的政府科技项目 |
| 第五节 构建统筹协调的科技创新管理体制 |
| 第九章 主要结论与政策建议 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（9）郑州市科技金融效率评价及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| 1、新一轮科技创新和金融创新的融合在世界范围内兴起 |
| 2、科技与金融的融合反映了金融服务创新的必然趋势 |
| 3、科技金融的发展对解决中小企业融资问题有重要意义 |
| 4、政府大力支持科技金融发展 |
| (二)研究意义 |
| 1、理论意义 |
| 2、现实意义 |
| (三)国内外文献综述 |
| 1、国外文献综述 |
| 2、国内文献综述 |
| 3、国内外研究述评 |
| (四)研究方法与研究思路 |
| 1、研究方法 |
| 2、研究思路 |
| (五)创新点 |
| 二、相关概念界定与理论分析 |
| (一)概念界定 |
| 1、科技金融 |
| 2、投入产出效率 |
| 3、科技金融效率 |
| (二)理论基础 |
| 1、金融发展理论 |
| 2、投入产出效率理论 |
| 3、熊彼特创新理论 |
| 4、R&D内生经济増长理论 |
| (三)科技金融促进科技发展的机制 |
| 1、科技金融通过政府和金融体系为技术创新提供资金支持 |
| 2、科技金融为技术创新提供良好的信用环境 |
| 3、科技金融为技术创新提供良好的监督管理服务 |
| 三、郑州市科技金融发展现状分析 |
| (一)郑州市科技金融发展概况 |
| 1、创新科技金融政策引导科技金融发展 |
| 2、加大科技金融产品创新满足各类企业融资服务 |
| 3、多家商业银行增设科技支行助推科技金融发展 |
| 4、融资方式不断创新融资规模不断扩大 |
| 5、搭建科技金融平台载体营造良好科技金融环境 |
| (二)郑州市科技金融投入情况分析 |
| 1、郑州市财政科技金融投入情况 |
| 2、金融机构科技信贷支持情况 |
| 3、资本市场融资情况 |
| 4、高技术产业的科技活动投入情况 |
| (三)郑州市科技金融产出情况分析 |
| 1、郑州市科技活动产出水平 |
| 2、技术市场产出情况 |
| 3、高技术产业产出情况 |
| (四)郑州科技金融投入产出情况总结及面临的问题 |
| 四、郑州市科技金融效率的测度和分析 |
| (一)DEA模型简单介绍 |
| 1、CCR模型 |
| 2、BCC模型 |
| (二)指标体系和数据处理 |
| (三)指标解释 |
| (四)相关性检验 |
| (五)实证结果及分析 |
| 1、综合效率结果分析 |
| 2、技术效率结果分析 |
| 3、规模效率结果分析 |
| 4、总结分析 |
| 五、郑州市科技金融效率影响因素分析 |
| (一)郑州市科技金融效率影响因素的简要分析 |
| (二)郑州市科技金融效率影响因素的实证分析 |
| 1、模型的构建 |
| 2、变量的选择与说明 |
| 3、实证分析过程 |
| 4、实证结果分析 |
| 六、提高郑州市科技金融效率的对策建议 |
| (一)政府层面的对策建议 |
| 1、完善落实科技金融相关政策法规 |
| 2、引导科技金融资源合理配置 |
| 3、注重科技金融规模发展 |
| 4、积极推进科技金融服务体系建设 |
| 5、采取措施引导创投企业发展 |
| (二)金融体系层面的对策建议 |
| 1、加强商业银行对金融产品创新力度 |
| 2、优化资本市场资源配置 |
| 3、加快发展风险投资,注重科技保险建设 |
| (三)企业层面的对策建议 |
| 1、加强企业自身建设,提高创新能力 |
| 2、优化筹资结构,合理使用资金 |
| 七、结论与展望 |
| (一)研究结论 |
| (二)研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）区域科技金融生态系统效率差异及收敛性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 博士学位论文创新成果自评表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 论文的研究思路和方法 |
| 1.3.1 论文的研究思路 |
| 1.3.2 论文的研究内容 |
| 1.3.3 论文的研究方法 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 区域科技金融生态系统效率及运行机制 |
| 2.1 生态系统的功能及演变 |
| 2.1.1 生态系统的内涵及构成 |
| 2.1.2 生态系统的特征及功能 |
| 2.1.3 生态系统演变的时间及空间特征 |
| 2.2 科技金融生态系统的内涵及特征 |
| 2.2.1 科技金融生态系统的内涵 |
| 2.2.2 科技金融生态系统与自然生态系统的共性和差异 |
| 2.2.3 科技金融生态系统的构成 |
| 2.3 区域科技金融生态系统及其效率 |
| 2.3.1 区域科技金融生态系统 |
| 2.3.2 区域科技金融生态系统效率及其标准 |
| 2.4 区域科技金融生态系统的运行机制 |
| 2.4.1 区域科技金融生态系统的动力机制 |
| 2.4.2 区域科技金融生态系统的反馈调节机制 |
| 2.4.3 区域科技金融生态系统的耦合机制 |
| 2.4.4 区域科技金融生态系统的动态平衡机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制 |
| 3.1 区域科技金融生态系统效率差异的形成机制 |
| 3.1.1 区域资源禀赋和环境的差异对科技金融生态系统效率的影响 |
| 3.1.2 区域发展战略及政策差异对科技金融生态系统效率的影响 |
| 3.1.3 区域金融发展水平的差异对科技金融生态系统效率的影响 |
| 3.2 区域科技金融生态系统效率收敛性及其形成机制 |
| 3.2.1 区域科技金融创新及扩散对科技金融生态系统效率收敛性的影响 |
| 3.2.2 区域协调发展战略和政策对科技金融生态系统效率收敛性的影响 |
| 3.2.3 区域间科技金融资源流动对科技金融生态系统效率收敛性的影响 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 区域科技金融生态系统效率评价指标体系与方法 |
| 4.1 区域科技金融生态系统效率评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 区域科技金融生态系统效率评价指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 区域科技金融生态系统效率评价指标体系的构建 |
| 4.2 区域科技金融生态系统效率评价方法的选择 |
| 4.2.1 区域科技金融生态系统效率评价模型的选取 |
| 4.2.2 区域科技金融生态系统效率评价的PP-SE-DEA模型构建 |
| 4.3 区域科技金融生态系统效率差异评价模型 |
| 4.3.1 变异系数模型 |
| 4.3.2 基尼系数模型 |
| 4.3.3 泰尔指数模型 |
| 4.3.4 探索性空间数据分析模型 |
| 4.4 区域科技金融生态系统效率收敛性评价模型 |
| 4.4.1 随机收敛模型 |
| 4.4.2 绝对β收敛模型 |
| 4.4.3 条件β收敛模型 |
| 4.4.4 俱乐部收敛模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 区域科技金融生态系统效率差异与收敛性实证分析 |
| 5.1 区域科技金融生态系统的发展状况分析 |
| 5.1.1 区域科技金融生态系统金融子系统的发展状况 |
| 5.1.2 区域科技金融生态系统政府子系统的发展状况 |
| 5.1.3 区域科技金融生态系统中介服务与环境子系统的发展状况 |
| 5.1.4 区域科技金融生态系统企业子系统的发展状况 |
| 5.2 区域科技金融生态系统效率的实证分析 |
| 5.2.1 数据来源及数据整理 |
| 5.2.2 基于PP-SE-DEA模型的实证分析 |
| 5.3 区域科技金融生态系统效率差异实证分析 |
| 5.3.1 变异系数、基尼系数和泰尔指数的实证分析 |
| 5.3.2 探索性空间数据分析——Moran's Ⅰ指数的实证分析 |
| 5.4 区域科技金融生态系统效率收敛性实证分析 |
| 5.4.1 区域科技金融生态系统效率随机收敛的实证分析 |
| 5.4.2 区域科技金融生态系统效率绝对β收敛的实证分析 |
| 5.4.3 区域科技金融生态系统效率条件β收敛的实证分析 |
| 5.4.4 区域科技金融生态系统效率俱乐部收敛的实证分析 |
| 5.5 区域科技金融生态系统效率实证结果的成因分析 |
| 5.5.1 区域科技金融资源流动效率较低 |
| 5.5.2 区域发展战略造成阶段性区域差异 |
| 5.5.3 区域政府创新政策的落实状况不一 |
| 5.5.4 区域科技金融发展不完善 |
| 5.5.5 区域科技金融中介机构的发展不平衡 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策分析 |
| 6.1 完善区域科技金融生态系统运行机制 |
| 6.1.1 完善区域科技金融要素市场 |
| 6.1.2 扩展区域科技金融生态系统信息交流渠道 |
| 6.1.3 加快科技金融中介服务体系发展建设 |
| 6.1.4 加强区域科技金融生态系统的有效竞争 |
| 6.2 促进欠发达地区科技金融生态系统效率的提升以实现区域收敛 |
| 6.2.1 优化欠发达地区科技金融资源配置 |
| 6.2.2 激励欠发达地区科技创新活动的开展 |
| 6.2.3 加强欠发达地区对外开放 |
| 6.3 促进区域间科技金融生态系统的优势互补及协同发展 |
| 6.3.1 构建跨区域信息沟通网络以促进区域信息传递效率的收敛 |
| 6.3.2 促进资本跨区域流动以促进区域科技金融资本的收敛 |
| 6.3.3 扩大跨区域人才与技术交流以促进区域科技创新能力的收敛 |
| 6.4 加强区域政府促进科技金融生态系统效率收敛性的引导与监管 |
| 6.4.1 优化不同区域的政策安排以加快收敛性机制的实现 |
| 6.4.2 建立与完善社会信用体系以加快收敛性机制的实现 |
| 6.4.3 加快区域科技保险体系建设以加快收敛性机制的实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
四、风险投资对科技成果转化的作用分析（论文参考文献）
- [1]我国科技金融效率评价及影响因素研究[D]. 高媛. 重庆工商大学, 2021(09)
- [2]科技金融助推西安市硬科技企业发展的研究 ——基于供需匹配视角[D]. 李晨鸽. 西安理工大学, 2020(01)
- [3]上海科技成果转移转化税收支持政策研究[D]. 李天宇. 上海海关学院, 2020(07)
- [4]上海市风险投资促进技术创新的对策研究[D]. 许馨心. 上海师范大学, 2021(07)
- [5]科技金融与区域经济发展的耦合关系研究[D]. 张芷若. 东北师范大学, 2019(04)
- [6]我国科技金融融合效率及影响因素研究[D]. 郑洁. 四川师范大学, 2019(05)
- [7]高新区科技企业孵化网络运营研究[D]. 韩文思. 武汉理工大学, 2019(01)
- [8]面向企业的政府创新激励政策效应研究[D]. 安志. 南京大学, 2019(01)
- [9]郑州市科技金融效率评价及对策研究[D]. 车小粉. 河南工业大学, 2019(02)
- [10]区域科技金融生态系统效率差异及收敛性研究[D]. 张倩. 哈尔滨工程大学, 2019(04)