一、土地荒漠化对社会经济的影响分析（论文文献综述）
乌义汉[1]（2021）在《内蒙古奈曼旗生态脆弱性评价研究》文中进行了进一步梳理
刘思源[2]（2021）在《陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究》文中进行了进一步梳理陕北农牧交错带位于毛乌素沙地东向黄土高原的过渡地带,该地区农牧业交错演替,具有明显的交错过渡性、生态环境脆弱性和水资源紧缺性。当前陕北农牧交错带沙地治理和利用已具规模且不断扩大、农业用水量持续增长。若仍保持现有无序扩张的趋势,当开发规模超过水资源支持能力,将对当地生态环境造成威胁,对经济发展造成影响。因此,协调研究区内资源开发与生态保护间的关系对于实现地区农业经济的可持续发展具有决定意义。本文针对陕北农牧交错带沙地农业利用过程中存在的水资源贫乏、生态环境脆弱等问题,明确了水资源对区域经济发展与生态保护的关键作用,开展了水资源模拟预测;以水资源对沙地农业开发的支持能力为约束,建立沙地农业利用的水资源调控模型,并采用改进的NSGA-Ⅱ多目标优化算法,探索水资源调控下的沙地农业利用的适宜规模,为交错带的资源可持续利用、生态环境良性提升、经济社会稳固发展提供支持。论文主要的研究成果如下:（1）基于VAR模型分析了水资源对交错带农业发展的动态影响,明确了水资源在沙地农业发展中的关键作用。选取了交错带农业发展过程中紧密相关的水资源、农业经济、土地利用及生态环境等多方面指标进行相关性分析,依据典型指标建立了多变量VAR模型,采用脉冲响应和方差分解法定量地分析了水资源对交错带农业发展过程的动态影响,结果表明水资源综合占比在总用水量、农业用水量、农林牧渔总产值、沙地面积及生态服务价值等指标中贡献度分别为94.44%、90.93%、58.86%、86.39%、70.93%,说明水资源在交错带农业发展中扮演着关键性资源的角色,是主要影响因素和资源动力。（2）基于TOPMODEL模型和WAS模型联合模拟了交错带自然社会二元水循环,对未来交错带水资源可利用量进行预测。利用TOPMODEL模型开展基于DEM的径流过程模拟,采用启发式分割算法进行历史径流资料的突变点分析,确定1979年为突变点所在年份,划分1980-2000年为率定期,2001-2018为验证期,率定期和验证期模型的效率用WAS模型对交错带供水情况进行预测,得到交错带在北京气候模式BCC-CSM1.1下RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种降雨情景的2025年可供水量分别为15.14亿m3、14.46亿m3 和 14.70 亿 m3,2030 年分别为 18.84 亿 m3、18.45 亿 m3 和 18.72 亿 m3。（3）构建了沙地农业利用的水资源调控模型,并设置了多元调控情景。根据沙地农业可用水量的区间量化原理,明确了用水上限,获得了 2018年和2025年交错带沙地农业可用水量分别为 19113 万 m3、17880.5 万 m3,2030 年 RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5 降雨情景下分别为25571.6万m3、23928.8万m3、26390.8万m3。基于Markov模型对交错带土地利用类型进行预测,2025、2030年沙地农业利用的可开发沙地规模分别为2992.41km2和2763.72km2。从水资源条件、节水措施及农作物种植结构三个角度设置调控情景,包括降雨情景（3种）、节水情景（3种）、种植情景（7种）,共形成63种方案集。（4）采用基于正交试验设计思想和ε占优机制的oε策略改进的NSGA-Ⅱ算法,求解了水资源调控模型。以沙地农业利用规模最大为原则,选取了 15种推荐方案,各方案下榆阳区和神木县可开发规模占未利用沙地比例最低,2018年、2025年和2030年中最大占比分别为（18.57%,4.08%）、（7.06%,28.6%）、（5.01%,0%）;占比最高的区域为府谷县和定边县,分别为（100%,31.24%）、（100%,47.82%）、（100%,100%）,交错带2018年、2025年和2030年中可开发规模最大占比分别为24.54%、14.71%、29.99%。总体来看,交错带沙地农业利用规模在空间分布上呈现出东西部高中间低的状态。结果表明,在大量依靠引调水工程的前提下,交错带在各情境下水资源仍无法支撑未利用沙地的完全开发,水资源分布不均且形势紧张。（5）利用水土资源匹配指数法研究了交错带水土资源空间匹配格局变化。交错带沙地农业水土资源匹配指数主要分布范围是[53.07,122.14],沙地农业可用水量与利用规模呈现出不匹配状态。在空间分布上,榆阳区和神木县匹配系数始终<0,呈现出地多水少、沙地农业可用水量不足现象;府谷县2018、2025、2030年指数范围分别在[1.77,1.98]、[3.36,5.84]、[-0.39,1.71],沙地农业可用水量与开发规模保持在均衡范围内,水土资源匹配状况最优;交错带水土资源匹配格局呈现出从东北部地多水少向西南部水多地少过渡,基本与沙地农业利用规模空间分布情况相印证。沙地农业发展的不均衡导致各县区水土资源匹配格局呈现出空间差异性,节水效率的提升有助于提升水土资源匹配程度,高效的农业灌溉管理措施仍是改善交错带水土资源匹配格局的有效途径。
王雪[3]（2020）在《基于大数据的西藏荒漠治理植物优选决策研究》文中认为土地荒漠化是当今全球面临的最为严重的社会、经济和生态问题,荒漠化的科学治理对于改善人类生存环境,保障经济社会可持续发展至关重要。植物种植是荒漠化治理的有效手段之一。针对具体的宜种区域,基于荒漠化类型、成因、生态环境及社会人文环境等影响因素的复杂多样性,运用科学的分析方法分析不同植物的环境适应性,最大程度地发挥植物的生态效益、经济效益和社会效益,对于提高我国荒漠治理的成功率、效率与效益具有重要意义。本文在总结传统荒漠化治理中植物品种选择方法的基础上,研究基于大数据的植物优选方法,增强了植物优选过程的科学性、预见性和有效性,为荒漠化治理提供了一种新思路。具体研究内容如下:（1）荒漠治理植物优选综合评价指标体系构建与决策模型研究。参考已有的研究成果,充分考虑植物与生态环境的适宜程度以及植物种植的综合效益,从环境适应性、生态效益、经济效益、社会效益和其他等5个方面构建包含21个评价指标的基于大数据的植物优选综合评价指标体系,并给出量化方法。在此基础上,构建基于相关系数的加权模糊相似优先比植物初选决策模型和基于层次分析的植物优选多属性决策模型,并结合实际应用中遇到的问题对模型进行改进,为从“生态-社会-经济”等方面进行植物优选奠定理论基础。（2）西藏山南荒漠治理植物优选研究与实地验证。首先,结合西藏山南地区的环境特征分析,对种质资源库中的荒漠治理植物进行初步筛选;然后综合地形、土壤、生态效益、经济效益、社会效益以及种植偏好、交通存储、相关政策等其他因素,利用层次分析法和专家打分法计算了各评价指标的指标权重,并通过多属性决策模型实现了植物的优选与排序。最后,对植物优选结果进行引种试验,通过实地种植效果验证基于大数据的植物优选方法的可行性,为企业决策提供理论指导。（3）荒漠治理植物种质资源库建设与植物优选决策服务系统研发。在荒漠化治理植物资料汇总与整理的基础上,对种质资源库的建设背景、原则与需求等进行分析,对数据库的字段、结构等进行设计,建立了覆盖全国范围的荒漠治理植物种质资源库,为植物的科学选择提供数据支撑。从系统需求出发,应用大数据分析、数据存储和数据可视化等技术,构建了集分析、评价、决策等功能于一体的荒漠治理植物品种优选系统,为荒漠化地区精准、智能匹配治理植物提供了有效的解决办法。
刘晓茜[4]（2020）在《腾格里沙漠东南缘荒漠—绿洲过渡带土地沙化动态变化研究》文中研究说明荒漠-绿洲过渡带是荒漠和绿洲之间物质与能量交换的连接地带,其稳定性对绿洲内部生态系统服务供需平衡具有重大影响。地处沙漠边缘的过渡带极易发生土地沙化,这将导致当地生物和经济生产力的损失,而且在大多数情况下,会造成植被种类和数量的减少以及地表裸露土壤持续增加。进行土地沙化的时空动态变化研究,确定其影响因素,是防治土地沙化的关键。利用遥感动态监测手段,可以了解土地沙化的空间分布变化、成因,提高监测、预警和缓解的效率,从而更快地确定土地沙化的影响程度,以期应对和适应土地沙化有关的未来风险。以腾格里沙漠东南缘荒漠-绿洲交错带为研究区,利用1986、1991、1996、2001、2006、2011、2018年7期遥感影像,建立荒漠化差值指数（DDI）模型,勾绘1986、1996、2006及2018年共4期遥感影像中的沙漠边界,监测分析自1986年以来,33年间研究区土地沙化动态变化,并利用相关性分析法确定土地沙化的主要影响因子,进而探讨这些因子在土地沙化中发挥的作用。结果表明:采用DDI（荒漠化差值指数）模型对于研究区土地沙化程度分级,达到了较为理想的结果。对DDI模型分类后的图像进行精度验证,Kappa系数位于0.7680.796之间,说明荒漠化差值指数分类一致性处于显着状态,即利用DDI模型对土地沙化程度分级是可行的方法。自1986年以来,研究区土地沙化程度由西到东逐步减轻。重度、中度沙化土地主要分布在研究区中西部,即通古勒格淖尔苏木、木仁高勒苏木西北部和巴润别立镇西北部;轻度沙化土地主要分布在中东部地区,即木仁高勒苏木中部、巴彦浩特镇西部及巴润别立镇东南部;未沙化土地分布在即木仁高勒苏木东部、巴彦浩特镇东部和巴润别立镇东部;林地与耕地主要分布在东部贺兰山地区。1986年-2018年研究区土地沙化过程呈逆沙漠化发展,但在1996年-2001年沙漠化扩张。1986年-1991年重度与中度沙化土地面积分别减少为396.67 km2和211.09 km2,1991年-1996年沙化土地占比为91.32%,土地沙化呈逆转趋势;1996年-2006年中度、中度沙化土地面积增加,沙化程度加重;2006年-2011年未沙化土地动态度最大,为8.79%,重度沙化土地面积减少为1067.91 km2,2011年-2018年沙化土地占总面积的85.97%,逆沙漠化现象好转。1986年-2018年各类土地相互转移,整体表现为沙化土地向非沙化土地转移。1986年-1991年间中度和重度的沙化土地互相转移,且两者转出面积大于转入面积;1991年-1996年中度与重度主要转出为轻度和未沙化土地,沙化状况得到改善;1996年-2001年沙化土地转入面积大于转出面积,沙化面积增加;2001年-2006年沙化土地转入面积较少,但中度和重度转入面积大于转出面积,仍存在沙化风险;2006年-2018年中度与重度相互转移,非轻度沙化土地转入面积最多,沙化程度减轻。1986年-2018年沙漠边界随时间变化移动明显,且研究区南端（巴润别立镇）尤为明显。其中,1986年-1996年和2006年-2018年边界向西,即靠近沙漠一侧移动,平均移动速率分别为57.15 m/a和78.50m/a;1996年-2006年向东,即靠近绿洲一侧移动,移动速率最快,为179.38 m/a。气象因子对研究区土地沙化动态变化有重要影响。其中年蒸发量、年大风日数及年沙尘暴日数与沙化土地面积增加相关性显着。
吴建国,翟盘茂[5]（2020）在《关于气候变化与荒漠化关系的新认知》文中认为IPCC于2019年8月7日通过了《气候变化与土地特别报告》决策者摘要,报告第3章评估了气候变化与荒漠化的关系,取得了一些新认识,包括全球旱地（dryland）和荒漠化的范围、荒漠化过程与影响因素、荒漠化的检测与归因、荒漠化对自然和社会经济系统的影响、荒漠化对气候变化的反馈、未来气候变化对荒漠化的影响与风险,应对荒漠化与适应和减缓气候变化的联系。在估计荒漠化变化、荒漠化变化检测与归因、荒漠化对自然和社会经济系统的影响、荒漠化对气候变化的反馈、应对荒漠化与适应和减缓气候变化联系方面还存在不足。这些评估结果对我国认识旱地和荒漠化范围的变化、影响荒漠化因素、荒漠化过程、荒漠化变化检测与归因,荒漠化对自然和社会经济系统的影响、荒漠化对气候变化的反馈、未来气候变化对荒漠化的影响与风险,以及防治荒漠化与适应和减缓气候变化方面等都有重要的启示。
李雨薇[6]（2018）在《锡林郭勒草原荒漠化灾害风险评估研究》文中指出荒漠化是锡林郭勒草原最主要的土地退化形式之一,它导致可利用草地资源的丧失、生物生产量降低,使得生态环境的严重恶化。前人在该区已开展多年的荒漠化研究,其中大多研究成果是对荒漠化土地类型进行判定或评价,而有关荒漠化的影响及其造成的后果方面的研究相对较少。荒漠化灾害风险评价是荒漠化灾害发生、发展的可能性及其造成损失的可能性。它既强调了灾害的自然强度,又考虑了荒漠化的影响及危害,为荒漠化定量化研究提供了新的思路与方向。本研究以锡林郭勒草原荒漠化为研究对象,从土壤-植被-大气-水文过程和人为活动角度出发,以区域灾害系统论和自然灾害风险理论为指导,以多源数据融合为手段,利用集对分析、格网GIS、最优分割等数理统计方法构建草原荒漠化灾害风险评价模型,进行了该区1990、2000、2010和2015年四期荒漠化灾害风险动态评价及区划,并提出研究区分类型与分区域的风险应对策略,以期为锡林郭勒草原合理开发与利用、开展因地制宜的防沙治沙工作提供科学依据。主要结论包括:（1）锡林郭勒草原荒漠化时空演变特征通过目视解译方法,分别对研究区1990、2000、2010和2015年Landsat TM影像进行解译,统计出四期荒漠化土地面积及其转移特征。结果显示:在1990-2015年期间,锡林郭勒草原荒漠化经历了发展-逆转-轻度逆转的过程。在研究时段内,荒漠化面积占研究区总面积的50%以上,以轻度荒漠化土地为主。在空间上,荒漠化程度从西南到东北呈由高到低的变化特征。（2）荒漠化对草原土壤与植被的影响分析在锡林郭勒草原13个点（包括不同程度荒漠化土地和未荒漠化土地）进行了土壤样品和植被样品的采集,分别对土壤机械组成、pH、碳酸钙和有机质进行了室内测定;利用植被样方中统计的植物群落多度、盖度、频度等数据对植被群落物种多样性指数、均匀度指数和丰富度指数进行计算,最后对植被地上生物量进行了统计。结果显示:中和重度荒漠化导致土壤砂粒含量增多、粉粒和粘粒含量减少。轻度荒漠化则只对土壤砂粒含量造成影响;荒漠化会使得土壤碳酸钙含量增多;重度荒漠化土地土壤pH含量较高,中和轻度荒漠化对土壤pH影响不显着;土壤有机质随着荒漠化程度的增加而减少;重度荒漠化土地植被物种多样性和丰富度较低、均匀度较高;中、轻度荒漠化则只对植被群落特征单一指数有影响;中、重度荒漠化土地植被地上生物量较未荒漠化土地有所减少,轻度荒漠化则对其影响不大。总之,轻度荒漠化对土壤理化性质和植被群落特征及生物量的影响较小,且其在研究区荒漠化土地中占主导地位,若在荒漠化发展初期对其进行有效的治理与防范,可以有效抑制荒漠化的发生和发展,降低荒漠化灾害风险。（3）锡林郭勒草原荒漠化灾害要素分析根据区域灾害系统论和荒漠化灾害形成机理,本研究从致灾因子、承灾体和孕灾环境三个方面对锡林郭勒草原荒漠化灾害要素进行了识别与分析。结果显示:从1990年代末至2017年研究区干旱发生频数和持续时间明显增加,有严重的干旱化趋势;起沙风日数则呈波动下降趋势;1980-2000年间研究区载畜量和开垦率均呈增加趋势,随后开始下降;草地为研究区最主要的土地利用方式,占研究区80%以上,其次为耕地;锡林郭勒草原人口呈线性增加趋势,农业人口比例较高;经济以第二产业为主,第一产业比例不高;研究区气温呈波动上升趋势,降水则与之相反,但变化幅度不大。研究区西部地区以荒漠草原为主,土壤大多为栗钙土和半固定风沙土,易发生荒漠化。（4）锡林郭勒草原荒漠化灾害风险评价根据自然灾害风险理论,从致灾因子危险性、承灾体的暴露性和脆弱性三个角度出发,融合气象数据、遥感数据、实测数据和社会经济等多源数据,利用集对分析法、熵组合权重法和格网GIS等方法,构建了锡林郭勒草原荒漠化灾害风险评价指标体系与模型,并对该区1990、2000、2010和2015年的荒漠化灾害风险进行了动态评价与区划。结果显示:研究区荒漠化灾害风险经历了增大-减小-增大的过程;空间上,研究区西部易出现高和极高风险,极高风险等级的重心点由正镶白旗南部迁移至苏尼特左旗中部,从侧面证实了荒漠化灾害风险等级在西部呈增高之势,而极低风险等级和低风险等级主要集中在西乌珠穆沁旗,亦说明了东北地区荒漠化灾害风险等级较小。
张相旭[7]（2018）在《重庆荒漠化时空过程变化及驱动力定量研究》文中研究指明荒漠化是目前全球最为严重的生态环境问题之一,不仅影响当前人类生活的生态环境,更对地球的可持续发展造成严重威胁。对荒漠化的研究有助于准确把握荒漠化的动态变化及其驱动因素,为区域荒漠化的治理提供理论支撑。我国荒漠化的研究多集中在西北地区,然而近年来南方荒漠化开始逐渐受到关注。重庆作为我国4个直辖市之一,新世纪以来经济发展迅猛,对资源的需求越来越大,荒漠化问题也渐渐引起重视。本研究选取4个荒漠化评价指标,运用层次分析法确定权重,从像元尺度对重庆地区2000-2015年荒漠化进行评价。根据评价结果将荒漠化进行分级,分别分析荒漠化年际时空过程变化和5年时空变化。荒漠化驱动力定量研究时,利用皮尔森相关系数对荒漠化单因子驱动力进行定量研究,得出各驱动因子与荒漠化综合值的正负相关关系;利用灰色关联法对荒漠化综合驱动力做定量研究,得出造成荒漠化的主要驱动因子,为重庆荒漠化的防治提供科学依据。主要研究成果如下:（1）根据已有的研究成果,结合研究区实际情况,确定了重庆荒漠化评价指标的选取原则,在此基础上选取了植被覆盖度、土壤质地、沟谷密度和坡度4个指标构建荒漠化评价指标体系。（2）以层次分析法确定荒漠化评价指标的权重,结合标准化后的4个评价指标对重庆荒漠化进行评价。基于已有研究将荒漠化评价结果分为重度荒漠化、中度荒漠化、轻度荒漠化和非荒漠化4类。根据荒漠化分布图显示,重庆2000-2015年荒漠化分布区域每年大致相同,主要分布在开州、云阳、万州、忠县、丰都、彭水、綦江、酉阳、潼南和江津;荒漠化面积统计结果显示,轻度荒漠化在荒漠化中占主要部分,整体超过60%,重度荒漠化区域则低于6%。荒漠化面积整体呈现下降趋势。（3）通过转移矩阵对荒漠化进行时空过程变化分析,得出2000-2005年荒漠化改善面积为20961.6km2,占研究区总面积的25.4%,荒漠化退化面积为2984.1km2,占研究区总面积的3.6%;2005-2010年荒漠化改善面积为8926.1km2,占研究区总面积的10.8%,荒漠化退化面积为5751.8km2,占研究区总面积的7%;2010-2015年荒漠化改善面积为7477.4km2,占研究区总面积的9.1%,荒漠化退化面积为5818.9km2,占研究区总面积的7.1%。根据统计结果可以看出,2000-2015年荒漠化改善面积越来越少,荒漠化退化面积却在增加,但荒漠化改善面积大于荒漠化退化面积,所以荒漠化面积整体上仍呈现下降趋势。（4）通过对重庆荒漠化做驱动力定量研究,发现从单因子驱动力来看,与荒漠化综合值整体上成正相关的有平均温度、降水量、最大风速、人均GDP、农林牧渔业总产值和工业总产值,整体上成负相关的有日照时数、相对湿度和人口密度,本研究正相关说明驱动因子值越大,荒漠化综合值越大,荒漠化程度越轻。将上述因子按属性归为自然和社会经济两大类来看,整体上自然因子驱动力对2000-2015年重庆地区荒漠化的影响要比社会经济因子驱动力稍大,但在部分年份（如2007-2009年）,社会经济因子驱动力对荒漠化的影响较大。
江晨超[8]（2017）在《内蒙古阿拉善盟荒漠化防治效益研究》文中提出荒漠化是全球性问题,不仅受气候条件影响,更与人类社会经济活动方式相关。阿拉善盟荒漠化问题严重,是多次全国性沙尘暴的源头。当前我国开展荒漠化治理工作主要以荒漠化治理工程为核心,但必要的荒漠化防御措施在实际操作中也意义重大。科学评价荒漠化防治效益,判断防治工作在社会经济发展和生态环境保护方面的效果,不仅能减少政府推进荒漠化防治工作的难度,也可以提高居民在荒漠化防治工作中的积极性。本文在探究阿拉善荒漠化土地变化的同时,通过对阿拉善荒漠化防治的三大主要措施,即生态转移、造林治沙和沙产业开发进行梳理,界定阿拉善荒漠化防治评价范围。在大量阅读文献的基础上,本文选取了阿拉善荒漠化防治生态、经济、社会效益评价指标。通过统计资料和实验数据的收集,运用等效替代法、专家咨询法等,对三大效益货币计量。结果显示阿拉善盟荒漠化防治生态效益>经济效益>社会效益,生态效益占总效益的67.54%。生态效益中水源保护效益最大,其次为土壤保育效益。经济效益中,直接经济效益是间接经济效益的2倍,且直接经济效益中,沙漠旅游贡献最大。社会效益在整体效益占的比重少,社会文明进步效益有待提高。最后,运用能值分析法对荒漠化防治措施实施前后的能值投入产出进行计算,通过净能值产出率和环境资源比率两个指标,得出阿拉善荒漠化防治经济效益可观稳定,单位能值产出所耗环境资源减少。在此基础上,本文试图提出阿拉善盟荒漠化防治措施改进方向,提高科技成果转化率,重视沙漠旅游开发。
张国昕[9]（2017）在《生态文明理念下西北宁陕地区移民宜居环境建设研究》文中研究指明在国家新型城镇化发展背景和生态文明理念视野下,生态移民宜居环境建设已成为当前亟需开展研究的领域。本文针对西北生态脆弱地区生态移民面临的实际问题,选择建国以来移民历史最长的宁夏西海固山区和移民规模最大的陕南秦巴山区作为研究区域。在研究区域5个市、11个县（区）、13个镇（乡）、16个移民点开展现场调研的基础上,综合运用生态学、系统学、规划学、建筑学、社会学等学科的原理和方法,从理论、历史、实践、技术四个层面开展了西北宁陕地区生态移民宜居环境建设研究,形成了本文研究的基本框架。重点探讨生态移民宜居环境空间演变规律、空间开发规划优化、宜居建筑设计理念更新、社会融合和社会成本分析等问题,意欲为优化移民宜居环境建设,推动移民安置工作持续发展提供理论、方法和技术支撑。针对移民搬迁安置过程面临的各种挑战,本文首先开展了移民宜居环境和生态文明建设的理论研究。通过移民宜居环境空间内涵分析、中国传统文化和可持续发展战略中的生态文明理念剖析,归纳和分析了移民人居环境空间演变的基本规律和移民生态文明建设的理论依据;通过对人类和自然、主体和客体、现代和传统、全球和本土、有序和无序、传承和创新六对关系的分析,从哲学、历史学和动力学三个维度解读生态文明理念的内涵;在此基础上,探讨构建了移民生态文明建设三维结构优化调控体系。三维结构包括:由生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀的调控目标维,由政府行为、市场行为、公众行为构成的调控对象维,由观念转变、制度保障、技术更新构成的调控任务维。通过对中国历史上人口迁徙的回顾和研究区域传统村落、传统建筑的案例分析,开展了移民宜居环境建设历史的研究。在开展传统村落依山傍水而建的空间分布特征基础上,总结了凤堰明清古梯田农耕模式;在开展传统建筑特征分析基础上,总结了生土建筑结构与营建技术的本土化特色;在开展宁夏吊庄四代移民建筑分析基础上,总结了吊庄移民艰苦奋斗的创业精神。典型案例分析为生态脆弱地区移民宜居环境建设提供了地域文化传承的历史启迪。通过调查移民规划实施过程在观念转变和行为规范方面存在的实际问题和主要障碍,开展移民宜居环境空间开发规划实践的研究。通过开展研究区域移民安置区资源环境承载力分析、移民迁出区生态修复环境影响分析、移民产业发展规划和经济收入分析、移民安置区基础设施建设规划分析、以及移民安置成本和社会融合分析,从生态、经济、社会、文化各方面展开技术经济评价和故障分析,尝试建立生态脆弱地区移民宜居环境建设规划实践综合评价方法体系。在此基础上,探索构建了以满足区域资源环境承载力为核心,包括规划3个阶段、9项生态文明制度、29项具体指标构成的移民宜居环境建设规划优化全过程控制的“3929”制度保障体系,并通过移民宜居环境空间开发规划实践案例分析,进一步论证了制度保障的重要性。针对研究区域移民宜居环境建设规划设计中存在的主要问题,根据移民生态、生产、生活三大空间开发实践过程反映的技术需求,开展了移民宜居环境建设规划优化和建筑设计理念更新的技术研究。重点针对研究区域传统文化传承及移民宜居环境建设持续发展等问题,探索构建传承地域文化特色,包括三大空间组团设计、生态农业产业化设计、本土化建筑设计、整体性设计和分类指导设计等5项策略和27项技术措施组成的移民宜居环境建设规划设计更新的技术策略体系,并通过分散安置移民传统民居建筑更新工程和集中安置移民新村设计更新工程的案例分析,为技术策略体系应用提供工程示范。
朱海娟[10]（2015）在《宁夏荒漠化治理综合效益评价研究》文中指出土地荒漠化不仅破坏了生态环境,而且也成为经济社会可持续发展的制约因素。宁夏的荒漠化情况非常严重,根据最新的检测数据,宁夏荒漠化土地面积累计达到289.8万公顷,约为全区总面积的55.8%。从20世纪70年代开始,国家在宁夏地区先后实施了三北防护林、退耕还林还草、山区小流域治理、天然保护林、封山禁牧等工程,随着这些生态工程的实施,已经有效地抑制了宁夏荒漠化的进一步扩张。荒漠化治理工程对改善生态环境、促进经济发展、构建和谐社会起着积极作用。在荒漠化治理过程中,如何有效地利用投入资金,如何提高治理效果,如何在治理过程中,同时兼顾生态、经济、社会利益,如何切实提高农牧民的生活水平。这都是值得我们应该研究的问题。论文将规范研究和实证研究、定量研究与定性研究相结合,将生态学、生态经济学、系统学、景观生态学的理论和方法和宁夏荒漠化治理的实践相结合,描述了荒漠化治理工程对区域生态环境和社会经济的影响,分析了工程对农业综合生产力、对农户生产效率、对农民收入结构和消费结构的影响,运用能值理论研究了宁夏荒漠化治理前后的生态经济效应,运用耦合度模型和协调度模型研究了生态经济系统的耦合协调状况,在此基础上对工程的综合效益进行了定量的评价。主要研究内容和创新性如下:（1）根据政府和市场对荒漠化治理工作参与程度的不同,将宁夏的荒漠化治理的管理模式分为三种类型,政府主导型、政府推动型、市场导向型三种荒漠化治理式。论文分析了政府主导型的荒漠化治理制度内部运行机制和该制度的优势和缺点。三北防护林制度和退耕还林制度是典型的政府主导型的荒漠化治理模式,前者主要靠政府的强制驱动力实施,后者则是有农户被动参与的一种荒漠化治理模式。研究了宁夏在引进德援项目过程中参与式管理的运作机制。构建了以政府调控为核心,以农户和委托公司为三方的市场化生态环境治理制度框架。（2）荒漠化治理对生态环境和社会经济的影响论文选取涵养水源、固碳释氧、净化空气等指标,运用市场价值法、费用替代法等方法研究了荒漠化治理生态系统服务功能及价值的时空变化。研究了工程实施前后宁夏地区的农业综合生产力、农户生产效率、经济收入和农户消费结构等几个方面的变化情况。结果表明:在对农业综合生产力的影响方面,在没有实施荒漠化治理工程以前,农作物播种总面积、农业劳动力、化肥投入量对农业总产值影响较大。实施荒漠化治理工程以后,农业劳动力投入的弹性系数减少了0.079,土地的生产弹性系数从3.442上升为4.081。化肥投入量的生产弹性系数略有增加。荒漠化治理政策自身对于农业产总值的贡献度为0.247。对农户农业生产效率的影响分析:实施荒漠化治理工程后,农户的农业生产技术效率和综合效率逐步提高,规模效率则出现先增长后下降的趋势。工程实施后,劳动力、化肥、农药的施用量、种子和地膜等农业生产资源投入和产出松弛均呈减少趋势。农民收入呈现增加趋势,收入结构趋向多样化;工程实施后农民的消费结构得到了调整,食品支出呈下降趋势,医疗、教育等方面的消费呈上升趋势。（3）荒漠化治理生态经济效应研究论文运用能值理论和方法,通过分析宁夏荒漠化治理工程实施前后生态经济系统投入和产出的变化情况,评价了该地区荒漠化治理的生态经济效应。研究表明:从1975年的6.98 E+22sej增长到2013年的8.43 E+22sej,能值投入量2013年比1975年增长了20.77%,但年总能值产出由1975年的1.75 E+22sej增长为2013年的2.64 E+22sej,增长了50.8%。这说明宁夏的产出量的增长幅度大于投入增长幅度。在能值投入结构方面:工业辅助能呈现增长趋势;不可更新环境资源投入量呈现下降趋势,表明荒漠化治理对减少水土流失具有积极的作用;可更新有机能投入量也出现下降趋势。在总能值产出结构向多元化方向发展,改变了以往种植业占绝对优势的局面,林业的能值产出增长较快。同时该地区能值投资率和环境负载率经历了先增加后减少的趋势,净能值产出率呈现先增后降再增长的趋势。说明荒漠化治理后系统的功能逐步完善,生态和经济向协调方向发展。（4）通过建立耦合度和耦合协调度模型,运用了层次分析法,分析了宁夏荒漠化治理的生态经济系统耦合情况。论文研究表明,宁夏荒漠化治理的生态水平有了较大幅度的提高,系统的耦合状况从最初的严重失调衰退类生态损益型过度到初级协调发展类生态滞后型,系统的耦合水平在逐年提高。但是,由于自然条件和工程实施的长期性等因素的制约,宁夏生态系统的耦合协调状况大多处于初级协调发展型,没有出现中级或者良好的状态。（5）建立了宁夏荒漠化治理效益评价指标体系和评价模型,对荒漠化治理工程实施前后的综合效益进行评价。论文研究表明,该地区的综合效益逐步在提高,从1978年的0.16增长到2004年的0.4,治理级别从差向中级转化,到2012年综合效益值达到0.6,治理效益向良好等级发展。
二、土地荒漠化对社会经济的影响分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、土地荒漠化对社会经济的影响分析（论文提纲范文）
（2）陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 水文模型研究进展 |
| 1.3.2 自然系统多变量互馈关系研究进展 |
| 1.3.3 水资源调控的思想演变与方法进展 |
| 1.4 问题提出及思考 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 研究方案和技术路线 |
| 1.6.1 研究方案 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 研究区范围及概况 |
| 2.1 陕北农牧交错带范围界定 |
| 2.2 自然地理概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 土壤植被 |
| 2.2.3 自然资源 |
| 2.3 社会经济现状 |
| 2.4 水资源开发利用现状 |
| 2.4.1 水资源分布情况 |
| 2.4.2 水资源开发利用情况 |
| 2.5 荒漠化特征及治理历程 |
| 2.5.1 荒漠化现状及特征 |
| 2.5.2 荒漠化动态演进 |
| 2.5.3 水土流失现状 |
| 2.6 区位特殊性及重要意义 |
| 2.6.1 交错性与过渡性 |
| 2.6.2 水土资源紧缺性 |
| 2.6.3 生态环境脆弱性 |
| 2.6.4 区位特殊性 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.1 VAR模型介绍 |
| 3.2 指标选取及相关性分析 |
| 3.3 VAR模型的构建与检验 |
| 3.3.1 序列平稳性检验 |
| 3.3.2 Johansen协整检验 |
| 3.3.3 模型参数估计 |
| 3.3.4 模型检验 |
| 3.4 脉冲响应 |
| 3.5 方差分解 |
| 3.6 水资源对交错带农业发展影响分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于TOPMODEL和 WAS模型的交错带水资源预测 |
| 4.1 模型基本原理 |
| 4.1.1 TOPMODEL模型 |
| 4.1.2 WAS模型 |
| 4.2 子流域单元划分 |
| 4.3 TOPMODEL模型构建及校验 |
| 4.3.1 下垫面参数提取 |
| 4.3.2 模拟效果及模型参数校验 |
| 4.4 WAS模型构建与模拟验证 |
| 4.4.1 拓扑关系 |
| 4.4.2 数据基础 |
| 4.4.3 模拟验证 |
| 4.5 基于TOPMODEL和 WAS模型的水资源预测 |
| 4.5.1 规划年气候情景模式 |
| 4.5.2 规划年水资源量预测 |
| 4.6 本章小节 |
| 5 沙地农业利用的水资源调控模型构建 |
| 5.1 水资源调控模型的理论基础 |
| 5.1.1 模型框架 |
| 5.1.2 模型原理 |
| 5.2 可用水量区间量化分析 |
| 5.2.1 可用水量区间量化 |
| 5.2.2 可用水量上限分析 |
| 5.2.3 传统行业需水预测 |
| 5.2.4 沙地农业可用水量潜力分析 |
| 5.3 可开发沙地规模预测 |
| 5.3.1 土地利用现状及其结构分析 |
| 5.3.2 土地利用遥感监测动态演变 |
| 5.3.3 土地利用空间转移变化分析 |
| 5.3.4 基于Markov模型的土地利用类型预测 |
| 5.4 调控情景设置 |
| 5.4.1 多元情景分析 |
| 5.4.2 调控情景设置 |
| 5.5 水资源调控模型构建 |
| 5.5.1 目标函数 |
| 5.5.2 约束条件 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 沙地农业利用适宜规模及空间格局变化 |
| 6.1 基于正交?占优策略改进的NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.1 正交设计初始化种群 |
| 6.1.2 ε占优策略 |
| 6.1.3 NSGA-Ⅱ算法 |
| 6.1.4 模型求解流程 |
| 6.2 沙地农业利用适宜规模分析 |
| 6.2.1 各县区适宜规模分析 |
| 6.2.2 交错带适宜规模分析 |
| 6.3 沙地农业利用规模的空间分布 |
| 6.4 沙地农业利用的水资源配置方案 |
| 6.5 水土资源空间匹配格局变化 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（3）基于大数据的西藏荒漠治理植物优选决策研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 荒漠化治理中植物品种选择方法 |
| 1.2.2 荒漠治理植物优选综合评价指标体系 |
| 1.2.3 荒漠大数据研究与应用 |
| 1.2.4 国内外研究小结 |
| 1.3 研究内容、技术路线及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 课题来源 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论与技术 |
| 2.1 荒漠治理植物优选理论基础 |
| 2.2 荒漠大数据采集技术 |
| 2.3 植物优选挖掘分析方法 |
| 2.4 系统开发关键技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 荒漠治理植物优选决策模型研究 |
| 3.1 综合评价指标体系构建 |
| 3.1.1 评价对象 |
| 3.1.2 指标体系构建原则 |
| 3.1.3 指标体系的构建 |
| 3.1.4 指标的量化 |
| 3.2 基于相关系数的加权模糊相似优先比植物初选决策模型 |
| 3.2.1 基于模糊相似优先比法的决策模型 |
| 3.2.2 基于模糊相似优先比法的改进 |
| 3.3 基于层次分析的植物优选多属性决策模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 西藏山南荒漠治理植物优选与验证 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 植物初选流程 |
| 4.2.1 数据预处理 |
| 4.2.2 气象特征分析 |
| 4.2.3 海明距离计算 |
| 4.2.4 模糊相关矩阵建立 |
| 4.2.5 相似顺序序列评估 |
| 4.2.6 相关系数比较排序与植物初选 |
| 4.3 植物优选流程 |
| 4.3.1 综合权重确定 |
| 4.3.2 综合评价 |
| 4.4 有效性分析与验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 荒漠治理植物优选系统设计与实现 |
| 5.1 大数据平台介绍 |
| 5.2 荒漠治理植物种质资源库分析与设计 |
| 5.2.1 种质资源库建设背景 |
| 5.2.2 种质资源库需求分析 |
| 5.2.3 种质资源库设计 |
| 5.2.4 种质资源库实现 |
| 5.3 荒漠治理植物品种优选系统需求分析与系统设计 |
| 5.3.1 系统需求分析 |
| 5.3.2 系统总体架构设计 |
| 5.3.3 系统功能模块设计 |
| 5.3.4 系统实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间获得的研究成果 |
（4）腾格里沙漠东南缘荒漠—绿洲过渡带土地沙化动态变化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 相关概念 |
| 1.2.2 沙化土地监测指标及分级 |
| 1.2.3 沙化监测方法 |
| 1.2.4 土地沙化成因 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 地形与地貌 |
| 2.3 气候特征 |
| 2.4 水文特征 |
| 2.5 土壤分布 |
| 2.6 植被类型 |
| 2.7 社会经济状况 |
| 3 数据及方法 |
| 3.1 遥感数据来源及预处理 |
| 3.1.1 遥感数据来源 |
| 3.1.2 遥感数据预处理 |
| 3.2 荒漠化差值指数模型构建 |
| 3.3 分类精度评价方法 |
| 3.4 沙漠边界解译 |
| 3.5 相关性分析法 |
| 4 荒漠化差值指数模型分析 |
| 4.1 Albedo-NDVI特征空间分析 |
| 4.2 荒漠化差值指数模型分析 |
| 4.3 模型精度评价 |
| 5 土地沙化的时空演变特征分析 |
| 5.1 空间分布变化分析 |
| 5.2 面积变化分析 |
| 5.3 土地沙化程度转移分析 |
| 5.4 沙漠边界移动分析 |
| 6 土地沙化对气象因子的响应 |
| 6.1 沙漠化与气象因子的相关性分析 |
| 6.2 年蒸发量对土地沙化的影响 |
| 6.3 年大风日数对土地沙化的影响 |
| 6.4 年沙尘暴日数对土地沙化的影响 |
| 7 讨论与结论 |
| 7.1 讨论 |
| 7.2 结论 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位攻读期间参与课题及发表论文目录 |
（5）关于气候变化与荒漠化关系的新认知（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 主要结论 |
| 2 主要创新点 |
| 3 评估中存在的不足 |
| 4 对我国的启示 |
（6）锡林郭勒草原荒漠化灾害风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自然灾害风险评价 |
| 1.2.2 生态风险评价 |
| 1.2.3 荒漠化 |
| 1.3 研究目标、内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 2 理论基础、研究方法、数据来源与处理 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 区域灾害系统论 |
| 2.1.2 自然灾害风险理论 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 集对分析法 |
| 2.2.2 最优分割法 |
| 2.2.3 熵组合权重法 |
| 2.2.4 格网GIS法 |
| 2.2.5 小波分析 |
| 2.2.6 Sen氏斜率 |
| 2.3 数据来源与处理 |
| 2.3.1 研究区概况 |
| 2.3.2 数据来源与处理 |
| 3 锡林郭勒草原荒漠化时空演变特征及其影响分析 |
| 3.1 锡林郭勒草原荒漠化时空演变特征分析 |
| 3.1.1 荒漠化土地面积变化 |
| 3.1.2 荒漠化土地转移矩阵 |
| 3.1.3 荒漠化空间变化特征 |
| 3.2 荒漠化对草原土壤和植被的影响分析 |
| 3.2.1 实验方案 |
| 3.2.2 荒漠化对土壤土壤理化性质的影响 |
| 3.2.3 荒漠化对植被的影响 |
| 4 锡林郭勒草原荒漠化灾害要素分析 |
| 4.1 致灾因子 |
| 4.1.1 干旱 |
| 4.1.2 起沙风日数 |
| 4.1.3 载畜量 |
| 4.1.4 开垦率 |
| 4.2 承灾体 |
| 4.2.1 土地系统 |
| 4.2.2 人口 |
| 4.2.3 经济 |
| 4.3 孕灾环境 |
| 4.3.1 气温 |
| 4.3.2 降水量 |
| 4.3.3 土壤类型 |
| 4.3.4 植被类型 |
| 5 锡林郭勒草原荒漠化灾害风险评价 |
| 5.1 草原荒漠化灾害风险概念框架 |
| 5.2 草原荒漠化灾害风险评价指标体系的建立 |
| 5.3 评价等级标准的确立 |
| 5.4 指标的空间格网化表达 |
| 5.4.1 危险性指标 |
| 5.4.2 暴露性指标 |
| 5.4.3 脆弱性指标 |
| 5.5 荒漠化灾害风险评价模型的建立 |
| 5.6 锡林郭勒草原荒漠化灾害风险因子评价 |
| 5.6.1 危险性评价与区划 |
| 5.6.2 暴露性评价与区划 |
| 5.6.3 脆弱性评价与区划 |
| 5.7 锡林郭勒草原荒漠化灾害风险综合评价 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 锡林郭勒草原荒漠化灾害风险管理对策 |
| 6.1 基于灾害形成过程的锡林郭勒草原荒漠化灾害风险管理的途径和对策 |
| 6.2 基于荒漠化灾害风险形成机理的锡林郭勒草原荒漠化灾害风险管理的途径和对策 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（7）重庆荒漠化时空过程变化及驱动力定量研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 荒漠化遥感监测研究现状 |
| 1.2.2 荒漠化驱动力研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 研究区概况及数据来源 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气候 |
| 2.1.4 土壤与植被 |
| 2.1.5 水资源 |
| 2.1.6 社会经济 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 NDVI数据 |
| 2.2.2 DEM数据 |
| 2.2.3 气象数据 |
| 2.2.4 社会经济数据 |
| 第3章 重庆荒漠化评价指标体系构建 |
| 3.1 重庆荒漠化评价指标构建 |
| 3.1.1 指标构建原则 |
| 3.1.2 荒漠化评价指标选取 |
| 3.2 重庆荒漠化评价指标获取 |
| 3.2.1 多源遥感数据获取与土地利用信息提取 |
| 3.2.2 植被覆盖度指标获取 |
| 3.2.3 土壤质地指标获取 |
| 3.2.4 沟谷密度指标获取 |
| 3.2.5 坡度指标获取 |
| 3.3 重庆荒漠化指标的标准化 |
| 第4章 重庆荒漠化评价与时空过程变化分析 |
| 4.1 重庆荒漠化评价 |
| 4.1.1 重庆荒漠化评价单元 |
| 4.1.2 重庆荒漠化评价方法 |
| 4.2 重庆荒漠化空间分布特征 |
| 4.2.1 重庆荒漠化程度划分 |
| 4.2.2 重庆荒漠化面积统计 |
| 4.3 重庆荒漠化时空过程变化分析 |
| 4.3.1 荒漠化年际时空过程变化 |
| 4.3.2 荒漠化五年时空过程变化 |
| 第5章 重庆荒漠化驱动力定量研究 |
| 5.1 驱动力定量研究方法 |
| 5.1.1 单因子驱动力研究方法 |
| 5.1.2 综合驱动力研究方法 |
| 5.2 单因子驱动力定量研究 |
| 5.2.1 自然因子 |
| 5.2.2 社会经济因子 |
| 5.3 综合驱动力定量研究 |
| 5.4 结果分析 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）内蒙古阿拉善盟荒漠化防治效益研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 荒漠化评价与荒漠化动态变化研究 |
| 1.3.2 荒漠化综合防治模式与效益分析 |
| 1.3.3 评述小结 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与研究思路 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究思路 |
| 2 阿拉善盟荒漠化防治现状 |
| 2.1 阿拉善区域概况 |
| 2.1.1 自然环境概况 |
| 2.1.2 社会经济情况概况 |
| 2.2 阿拉善荒漠化现状 |
| 2.2.1 阿拉善荒漠化现状 |
| 2.2.2 阿拉善荒漠化动态变化 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 阿拉善盟荒漠化防治模式 |
| 3.1 生态转移战略 |
| 3.1.1 孪井滩生态移民 |
| 3.1.2 贺兰山退牧还林工程移民 |
| 3.1.3 区域生态移民 |
| 3.1.4 生态移民安置方式 |
| 3.2 林业治沙模式 |
| 3.2.1 围栏封育 |
| 3.2.2 飞播造林治沙 |
| 3.2.3 人工造林治沙 |
| 3.3 沙产业开发 |
| 3.3.1 梭梭+肉苁蓉产业模式 |
| 3.3.2 白刺+锁阳产业模式 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 阿拉善盟荒漠化防治经济效益分析 |
| 4.1 阿拉善盟荒漠化防治经济效益内涵 |
| 4.2 阿拉善荒漠化经济效益指标选择与解释 |
| 4.2.1 阿拉善盟荒漠化防治经济效益指标选取 |
| 4.2.2 阿拉善盟荒漠化防治经济效益指标解释 |
| 4.3 阿拉善盟荒漠化防治经济效益计量和分析 |
| 4.3.1 阿拉善盟荒漠化防治经济效益计量 |
| 4.3.2 阿拉善荒漠化防治经济效益分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 阿拉善盟荒漠化防治生态效益分析 |
| 5.1 阿拉善盟荒漠化防治生态效益内涵 |
| 5.2 阿拉善盟荒漠化防治生态效益指标选择与解释 |
| 5.2.1 计量方法选择 |
| 5.2.2 阿拉善盟荒漠化防治生态效益指标选取 |
| 5.2.3 阿拉善盟荒漠化防治生态效益指标解释 |
| 5.3 阿拉善盟荒漠化防治生态效益计量和分析 |
| 5.3.1 阿拉善盟荒漠化防治生态效益计量 |
| 5.3.2 阿拉善盟荒漠化防治生态效益分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 阿拉善盟荒漠化防治社会效益分析 |
| 6.1 阿拉善盟荒漠化防治社会效益内涵 |
| 6.2 阿拉善盟荒漠化防治社会指标选择与解释 |
| 6.2.1 阿拉善荒漠化防治社会效益指标选取 |
| 6.2.2 阿拉善荒漠化防治社会效益指标解释 |
| 6.3 阿拉善盟荒漠化防治社会效益计量和分析 |
| 6.3.1 阿拉善盟荒漠化防治社会效益计量 |
| 6.3.2 阿拉善盟荒漠化防治社会效益分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 6.5 阿拉善荒漠化防治生态效益、社会效益与经济效益小结 |
| 7 基于能值法的阿拉善荒漠化防治生态、经济效益研究 |
| 7.1 阿拉善盟荒漠化防治能量系统图 |
| 7.2 阿拉善盟荒漠化防治能量流转状况 |
| 7.2.1 阿拉善盟荒漠化防治能值投入状况 |
| 7.2.2 阿拉善盟荒漠化防治能值产出状况 |
| 7.3 阿拉善盟荒漠化防治能值投入产出分析 |
| 7.3.1 阿拉善荒漠化防治能值投入产出总量比较 |
| 7.3.2 阿拉善荒漠化防治净能值产出率 |
| 7.3.3 阿拉善荒漠化防治环境资源比率 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论与讨论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 加强沙产业科技成果转化和专业人才引进 |
| 8.2.2 重视沙漠旅游,引导荒漠化防治向更高层次发展 |
| 8.3 研究创新点 |
| 8.4 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（9）生态文明理念下西北宁陕地区移民宜居环境建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 当代西北地区生态移民的缘起和发展 |
| 1.1.2 当前生态移民面临的挑战和发展态势 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外相关研究综述 |
| 1.2.2 国内相关研究综述 |
| 1.2.3 国内外相关研究启示 |
| 1.3 项目研究意义 |
| 1.4 研究目标、内容与方法 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 研究思路和技术路线 |
| 2 研究区域生态环境特征和典型案例选择 |
| 2.1 研究区域选择 |
| 2.1.1 生态移民概念界定 |
| 2.1.2 研究区域和研究范围选择 |
| 2.2 研究区域生态环境特征 |
| 2.2.1 宁夏回族自治区生态环境特征 |
| 2.2.2 陕西省生态环境特征 |
| 2.3 研究区域生态移民规划 |
| 2.3.1 宁夏“十二五”中南部地区生态移民规划 |
| 2.3.2 陕南移民搬迁安置总体规划（2011-2020 年） |
| 2.4 典型案例选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 生态移民宜居环境和生态文明建设 |
| 3.1 移民宜居环境空间内涵和行为主体 |
| 3.1.1 移民宜居环境空间内涵和功能定位 |
| 3.1.2 移民宜居环境空间行为主体 |
| 3.2 中国传统文化中的生态文明理念 |
| 3.2.1“天人合一”的生态伦理观念 |
| 3.2.2“体国经野”的宜居环境系统规划理念 |
| 3.2.3“师法自然”的建筑设计理念 |
| 3.3 可持续发展战略中的生态文明理念 |
| 3.3.1“以人为本”的环境伦理观 |
| 3.3.2 以人口、资源、环境承载力为核心的生态学原理 |
| 3.3.3 建筑设计理念更新的生态学原理 |
| 3.4 移民宜居环境建设生态文明理念内涵解读 |
| 3.4.1 生态文明的哲学思考 |
| 3.4.2 文明冲突的历史思考 |
| 3.4.3 生态文明的动力学思考 |
| 3.4.4 移民宜居环境建设生态文明内涵解读 |
| 3.5 移民宜居环境生态文明建设调控体系构建 |
| 3.5.1 移民宜居环境生态文明建设调控体系构建原则 |
| 3.5.2 移民宜居环境生态文明建设调控体系构建框架 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 研究区域移民居住环境空间开发历史的研究 |
| 4.1 移民居住环境空间的历史演变 |
| 4.1.1 中国历史上国土空间开发格局变化和人口迁徙 |
| 4.1.2 宁夏西海固山区移民人口迁徙和空间开发的历史回顾 |
| 4.1.3 陕南秦巴山区移民人口迁徙和空间开发的历史回顾 |
| 4.2 研究区域传统村落空间分布特征 |
| 4.2.1 传统村落与传统村落保护 |
| 4.2.2 宁夏西海固山区传统村落空间分布特征 |
| 4.2.3 陕南秦巴山区传统村落空间分布特征 |
| 4.3 研究区域传统民居建筑特征及其文化传承内涵 |
| 4.3.1 传统民居建筑和传统民居建筑保护 |
| 4.3.2 宁夏西海固山区传统民居建筑特征 |
| 4.3.3 陕南秦巴山区传统民居建筑特征 |
| 4.4 宁夏吊庄移民居住环境建设的历史回顾 |
| 4.4.1 宁夏吊庄移民的历史背景 |
| 4.4.2 银川市月牙湖吊庄移民居住环境建设案例分析 |
| 4.5 宁陕生态脆弱山区移民宜居环境建设的历史启示 |
| 4.5.1 对爱辉——腾冲直线的重新认识 |
| 4.5.2 凤堰明清古梯田的生态文明启示 |
| 4.5.3 传统民居建筑的历史启示 |
| 4.5.4 宁夏吊庄移民“四代建筑”的历史启示 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 研究区域移民宜居环境建设实践的研究 |
| 5.1 宁夏地区“十二五”规划实施现状分析 |
| 5.1.1 银川市移民安置区建设“十二五”规划实施现状分析 |
| 5.1.2 彭阳县移民迁出区生态修复规划实施现状分析 |
| 5.2 陕南地区“十二五”移民规划实施现状案例分析 |
| 5.2.1 陕南地区“十二五”移民搬迁安置工作进展情况 |
| 5.2.2 安康市生态移民集中安置区建设案例分析 |
| 5.2.3 陕南地区移民迁出区生态修复规划实施现状 |
| 5.3 研究区域生态移民宜居环境建设实践综合评价 |
| 5.3.1 安置区人口资源环境承载力及空间开发环境影响分析 |
| 5.3.2 迁出区生态空间修复规划实施影响分析 |
| 5.3.3 生态移民经济收入统计分析 |
| 5.3.4 生态移民住宅建筑满意度分析 |
| 5.3.5 生态移民安置社会成本和社会融合分析 |
| 5.4 移民宜居环境建设存在问题和生态文明制度建设 |
| 5.4.1 移民宜居环境建设存在的问题的再认识 |
| 5.4.2 移民宜居环境建设规划优化和生态文明制度体系构建 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 研究区域移民宜居环境建设技术策略研究和工程实践 |
| 6.1 生态脆弱地区移民宜居环境建设技术策略选择原则 |
| 6.1.1 技术策略选择基础 |
| 6.1.2 技术研究的主要领域 |
| 6.1.3 技术策略选择原则——“一优先三结合”原则 |
| 6.2 研究区域移民宜居环境建设技术策略体系构建 |
| 6.2.1 生态优先特色的三大空间组团设计技术策略 |
| 6.2.2 满足资源条件的生态农业产业化发展技术策略 |
| 6.2.3 符合当地人文特色的本土化建筑设计适宜技术策略 |
| 6.2.4 结合系统控制的整合性设计技术策略 |
| 6.2.5 按照安置模式特点分类指导的设计技术策略 |
| 6.3 移民宜居环境建设工程实践 |
| 6.3.1 分散安置移民传统民居建筑改造更新工程 |
| 6.3.2 集中安置移民新村宜居环境建设设计更新工程 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与建议 |
| 7.1 论文总结—对移民宜居环境持续发展的再认识 |
| 7.1.1 移民宜居环境建设理论与方法的研究 |
| 7.1.2 移民宜居环境建设历史的研究 |
| 7.1.3 移民宜居环境建设实践的研究 |
| 7.1.4 移民宜居环境建设规划优化和建筑设计更新的技术研究 |
| 7.2 主要结论——论文的创新点 |
| 7.3 建议——对移民宜居环境建设持续发展的政策建议 |
| 7.4 展望——对后续研究的思考 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在读期间的研究工作及成果 |
（10）宁夏荒漠化治理综合效益评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 荒漠化治理是生态恢复工程的重要组成部分 |
| 1.1.2 中国生态工程建设进入转型升级的关键阶段 |
| 1.1.3 生态经济协调发展是荒漠化治理顺利实施的保障 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究方法与研究思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.4.3 调研情况与数据来源说明 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 第二章 相关理论与概念界定 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 荒漠化和荒漠化治理 |
| 2.1.2 荒漠化治理综合效益 |
| 2.1.3 生态经济系统耦合 |
| 2.2 荒漠化治理的基本理论 |
| 2.2.1 系统学理论 |
| 2.2.2 生态学理论 |
| 2.2.3 景观生态学理论 |
| 2.2.4 生态经济学理论 |
| 2.3 生态经济系统耦合的基本原理和内在机制 |
| 2.3.1 生态经济系统耦合的基本原理 |
| 2.3.2 生态经济系统耦合的驱动力 |
| 2.3.3 生态经济系统耦合的作用机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 宁夏荒漠化治理现状和管理模式研究 |
| 3.1 宁夏荒漠化治理现状 |
| 3.1.1 研究区域概况 |
| 3.1.2 宁夏土地荒漠化类型 |
| 3.1.3 宁夏荒漠化治理阶段和主要治理工程 |
| 3.2 荒漠化治理的主体和影响因素分析 |
| 3.2.1 治理主体 |
| 3.2.2 影响因素分析 |
| 3.3 宁夏荒漠化治理的主要管理模式 |
| 3.3.1 政府主导型 |
| 3.3.2 政府推动型 |
| 3.3.3 市场导向型 |
| 3.3.4 三种荒漠化治理管理模式的比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 宁夏荒漠化治理对生态环境和社会经济的影响分析 |
| 4.1 生态环境影响分析 |
| 4.1.1 荒漠化面积减少 |
| 4.1.2 总体生态环境的改变 |
| 4.1.3 森林固碳释氧的价值 |
| 4.1.4 森林涵养水源的价值 |
| 4.1.5 森林保育土壤的价值 |
| 4.2 社会经济影响分析 |
| 4.2.1 对农民耕地面积的影响 |
| 4.2.2 对农业综合生产力的影响 |
| 4.2.3 对农户农业生产效率的影响分析 |
| 4.2.4 对农户收入和收入结构的影响 |
| 4.2.5 对农户消费结构的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于能值理论的荒漠化治理生态经济效应研究 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 能值理论介绍 |
| 5.1.2 能值分析的主要指标 |
| 5.2 荒漠化治理生态经济系统能流状况 |
| 5.3 荒漠化治理生态经济系统能值投入结构分析 |
| 5.4 荒漠化治理生态经济系统能值产出结构分析 |
| 5.5 荒漠化治理经济系统主要能值指标分析 |
| 5.5.1 能值投资率 |
| 5.5.2 环境资源比率、工业辅助能比率与有机辅助能比率 |
| 5.5.3 净能值产出率 |
| 5.5.4 环境负载率 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 宁夏荒漠化治理生态经济系统耦合效应研究 |
| 6.1 研究生态经济系统耦合的必要性 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 耦合度模型和耦合协调度模型 |
| 6.2.2 生态经济协调发展类型的划分 |
| 6.3 实证分析 |
| 6.3.1 指标体系构造及框架 |
| 6.3.2 数据的标准化处理及指标权重的确立 |
| 6.3.3 宁夏荒漠化治理耦合状况评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 宁夏荒漠化治理效益研究 |
| 7.1 宁夏荒漠化治理效益评价指标体系的建立 |
| 7.1.1 宁夏荒漠化治理效益指标体系构建原则 |
| 7.1.2 评价指标筛选的方法 |
| 7.1.3 荒漠化治理效益评价指标体系 |
| 7.2 评价指标权重确定方法 |
| 7.3 指标权重的确定 |
| 7.4 评价指标值标准化方法和评价等级划分 |
| 7.4.1 评价指标值标准化方法 |
| 7.4.2 综合效益指数的计算 |
| 7.4.3 评价等级划分 |
| 7.5 宁夏荒漠化治理效益评价 |
| 7.6 宁夏荒漠化治理生态经济系统耦合和效益评价的关系 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 建立完善的组织和资金保障体系 |
| 8.2.2 建立完善的法律保障体系 |
| 8.2.3 健全荒漠化治理技术推广体系 |
| 8.2.4 深化土地和林权制度改革 |
| 8.2.5 积极发展沙产业和生态旅游业 |
| 8.3 研究局限与未来研究方向 |
| 8.3.1 研究局限 |
| 8.3.2 未来研究方向展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、土地荒漠化对社会经济的影响分析（论文参考文献）
- [1]内蒙古奈曼旗生态脆弱性评价研究[D]. 乌义汉. 内蒙古农业大学, 2021
- [2]陕北农牧交错带沙地农业利用规模的水资源调控研究[D]. 刘思源. 西安理工大学, 2021
- [3]基于大数据的西藏荒漠治理植物优选决策研究[D]. 王雪. 山东农业大学, 2020(01)
- [4]腾格里沙漠东南缘荒漠—绿洲过渡带土地沙化动态变化研究[D]. 刘晓茜. 内蒙古师范大学, 2020(08)
- [5]关于气候变化与荒漠化关系的新认知[J]. 吴建国,翟盘茂. 气候变化研究进展, 2020(01)
- [6]锡林郭勒草原荒漠化灾害风险评估研究[D]. 李雨薇. 内蒙古农业大学, 2018(12)
- [7]重庆荒漠化时空过程变化及驱动力定量研究[D]. 张相旭. 成都理工大学, 2018(01)
- [8]内蒙古阿拉善盟荒漠化防治效益研究[D]. 江晨超. 北京林业大学, 2017(04)
- [9]生态文明理念下西北宁陕地区移民宜居环境建设研究[D]. 张国昕. 西安建筑科技大学, 2017(06)
- [10]宁夏荒漠化治理综合效益评价研究[D]. 朱海娟. 西北农林科技大学, 2015(01)