一、人工砂石料智能设计系统研究(论文文献综述)
王朝菲[1](2020)在《西江水库胶结料力学性能研究与大坝应力应变分析》文中指出胶结砂砾石坝是近年来提出的一种新坝型,具有漫顶不溃、经济安全、施工快速、环境友好等优点。目前,关于筑坝材料特性和坝体结构的研究正处于理论分析阶段,结合实际工程的研究成果较少。本文结合西江水库工程的实际情况,对西江工程的风化料进行原材料试验和配合比试验研究,配制满足设计要求的胶结砂砾石,并对西江胶结坝进行应力应变计算和抗滑稳定性分析,为实际工程提供技术支持。主要取得了如下成果和结论:1.基于《胶结颗粒料筑坝技术导则》和《水工混凝土试验规程》上的技术要求,对西江风化料进行了原材料检测。检测结果表明,强风化料的表观密度、吸水率、变荷载压碎值标、单轴抗压强度及点荷载强度等指标均最差,属于劣质软岩。2.设计并成型了微风化料、强风化料以及两者复掺混合料胶结砂砾石试件,进行了配合比试验。试验结果表明:全部采用微风化料配制的胶结料试验组均能满足C1808配制和设计强度的要求,完全使用强风化料配制的胶结料试验组均不满足C1806配制强度的要求。当外掺40%以上的微风化料时复掺胶结料180d抗压强度超过8.7MPa,可以满足C1806强度要求。水胶比和砂率与抗压强度关系呈现一定规律,随着水胶比、砂率值逐渐增大,抗压强度均表现出先增大后减小的趋势。3.对西江胶结砂砾石坝进行了应力应变及抗滑稳定分析。各工况下,坝体应力分布均匀且应力水平较低,不出现拉应力。坝体最大压应力发生在坝趾处,其值为1.41MPa,其抗压安全系数为5.7,满足《导则》中不小于4.0的规定。各工况下坝体位移均小于5mm,变形正常。坝体受自重荷载的影响较大,位移沿坝轴线呈对称分布。溢流坝段在各工况下满足抗滑稳定性的要求,不会发生抗滑稳定破坏,安全度较高。
沈旭江[2](2019)在《矿山石子生产线监控系统设计与实现》文中认为随着“中国智造2025”的提出,将信息、通信技术与传统工业生产紧密结合起来已成为趋势。矿山行业是国家发展经济的基础性行业,发展自动化与智能化技术也成为矿山机械设备未来发展的重要目标之一。对矿山设备的监测也由最开始的人工定时定点监测逐渐向自动化实时监测转变。本文提出的矿山石子生产线监控系统能够实现对设备持续、长期、实时、高效的监控,不但节约人力资源、提高监测准确度与效率,而且能实现数据的自动存储和异常情况实时反馈。本文首先对矿山石子生产线的背景及机械结构进行介绍,针对生产线特点和需求,从成本、效率、结构等多方面因素出发,提出一种基于CAN总线的分布式数据采集方案;其次对矿山石子生产线监控系统工作原理进行系统的分析,提出模块化设计方案;随后针对控制系统的控制任务,设计实现了基于STM32单片机的嵌入式硬件电路,其中包括温度采集电路、网络上传电路、外设通信电路和电源电路;接着根据监控系统工作流程,在ARM处理器上开发了主控单元软件和检测单元软件,以及简洁高效的人机交互界面。最后,对矿山石子生产线监控系统进行反复调试和实际测试。测试结果表明,主控板在下发命令后可顺利采集所有数据并及时更新LCD,同时将数据上传至云服务器,一次收发数据平均用时0.95s;在有温度超标、热电偶损坏等异常情况时能立即发出警示信号,满足系统实时性要求。其中热电偶测温误差控制在±1℃内,CAN总线通信在300米内,速率可达250kbps,通信传输正确率达到100%。
张建博,刘明,葛小博,赵世隆,段金林[3](2018)在《水电工程人工制砂技术的应用及展望》文中提出结合贵州省内水电工程,以各制砂工艺的历史形成为主线,阐述了人工制砂技术在水电工程中的实践应用历程,总结并分析了各制砂工艺特点;根据新时期水电工程发展要求,提出了人工制砂技术的前景展望,指出面对新形势、新挑战,水电工程的砂石产业在发扬传统的同时,也要大胆开拓,对砂石的加工技术、装备制造、产品质量检测等进行系统、深入的研究和创新,以保障水电工程的可持续发展。
宋亮[4](2017)在《基于Agent的水利水电工程交通运输仿真模型研究》文中提出水利水电工程往往具有施工场地狭窄,施工强度高等特点,造成施工道路布置困难。运用计算机仿真方法研究施工场内交通运输状况,是运输道路设计和土石方施工机械配置的重要前提。对于保证施工进度,降低工程造价具有重要意义。本文基于水利水电工程交通运输特点以及系统仿真理论,研究了基于Agent理论的大型水利水电工程施工场内交通运输仿真建模问题。探讨了基于Agent的施工场内交通仿真Agent的结构属性及仿真机制。论文的主要研究内容如下:(1)针对交通运输系统的特点,对交通运输系统仿真建模理论进行了研究。并在此基础上,系统的分析了水利水电工程施工场内交通运输系统的组成部分,通过对其基本特征和运输过程进行了分析、描述,对其影响因素进行分析,确定出水利水电工程施工场内交通运输系统模拟模型,最终总结出整个施工场内交通运输系统的仿真流程。(2)在深入研究智能体理论的基础上,详细分析了Agent的结构及基本特性、Agent的交互通信模式,根据Agent的结构特点和系统的层次特点,以运输车辆、装载机械、卸料平台、交叉口和信号灯五个主要智能体为核心,建立了基于Agent的交通运输仿真系统的模型结构,并对各个Agent实体的结构和属性进行了详细的分析,同时对原有的交通运输系统车辆运行模型提出了改进,进一步考虑了道路线形、驾驶员特性等影响因素,使仿真结果更加特近实际。(3)本文以C#语言为开发工具,并结合Agent技术框架开发设计了基于Agent的水利水电工程施工场内交通运输仿真系统,通过验证证明了系统具有良好的灵活性和有效性。(4)通过对某大型水利枢纽工程施工场内交通运输进行了仿真模拟计算,演示了系统的使用过程,将仿真计算结果与规范进行了对比分析,为该工程项目的设计和管理提供技术支撑。
陈其足,罗元[5](2015)在《丰满水电站重建大坝拟采用施工技术》文中研究表明丰满水电站始建于1937年,2007年大坝被定义为"病危坝",为根治丰满水电站的安全隐患,在原大坝下游120m处新建一座大坝,坝高近百米、库容超百亿立方米、电站装机容量超百万千瓦。本文主要介绍重建碾压混凝土大坝拟采用施工技术。
王忠禄,徐正铭[6](2013)在《环保型高品质人工制砂技术》文中提出简述了以中国水电九局有限公司在建的各行业的人工砂石骨料系统为依托进行的环保型半干式制砂技术的深化研究,水电、核电、公路、机场砼工程对优质人工砂石的不同需求,并就在建和已建的相关制砂系统工程进行了分析论证,提出了绿色环保高品质半干式制砂技术的关键控制技术和环保标准。
晋良海,魏雄伟,李华飞,陈雁高[7](2013)在《水电工程人工砂石生产的成组作业排序研究》文中认为针对水电工程人工砂石生产线容易出现无序化导致生产进度滞后和成本增加的问题,考虑人工砂石生产线的特点对人工砂石生产作业进行优化排序,根据不同人工砂石在加工上的相似性,在满足约束条件的情况下以总加工流程时间最小化为目标函数,建立了砂石生产线的成组作业排序模型,并利用CDS启发式算法进行求解,达到人工砂石生产系统最优化的目标。通过工程实例验证了该模型及算法的合理性。
段文杰,曾湘[8](2011)在《水电站人工砂石料系统优化设计——以小湾水电站为例》文中提出水电站人工砂石系统的优化一直是一项重大课题,研究继而得出可行性优化方案,无疑是有着重大的意义。小湾水利枢纽工程最大坝高292m,总库容149亿m3,电站总装机容量4200MW。小湾水电站孔雀沟石料场及左岸砂石料加工系统工程主要由孔雀沟石料场、砂石料加工系统。以其为例,文章总结了水电站人工砂石料系统优化的办法及效果,是有着深远影响与可借鉴意义的。
王忠禄,徐正铭[9](2011)在《环保型高品质半干式人工制砂技术》文中研究指明中国水利水电第九工程局有限公司以在建的各行业工程上采用的人工砂石骨料系统为依托,进行了环保型半干式人工制砂技术的深化研究,研究中根据水电、核电、公路、机场混凝土工程对优质人工砂石的不同需求,对在建和已建的相关制砂系统工程进行了分析论证,提出了绿色环保高品质半干式人工制砂技术的关键控制技术和环保标准。
秦红玲,孟遂民,付光均,石林[10](2011)在《人工砂石料系统环境影响评价》文中提出通过分析人工砂石料系统中废水排放、噪声、粉尘等8个因素对环境的影响,建立了基于误差反向传播(BP)神经网络的人工砂石料系统环境影响评价模型。基于模糊数学思想,对影响因素中的定性属性进行了量化;对定量属性进行了归一化。考虑选址的敏感性,并将相关国家标准规定的污染物排放限值归一化,共同组成输入样本对BP网络进行训练。实例分析验证了该方法的可行性。
二、人工砂石料智能设计系统研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、人工砂石料智能设计系统研究(论文提纲范文)
(1)西江水库胶结料力学性能研究与大坝应力应变分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 胶结砂砾石坝的发展历程 |
1.2.2 胶结砂砾石坝国内外应用现状 |
1.2.3 胶结砂砾石坝材料性能研究进展 |
1.2.4 胶结砂砾石坝材料应力应变特性研究进展 |
1.3 本文研究内容和技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
2 西江水库风化料原材料试验 |
2.1 工程概况 |
2.1.1 自然地理位置及区域概况 |
2.1.2 工程地质条件 |
2.1.3 方案比选 |
2.2 风化料基本物理性质试验 |
2.2.1 饱和面干表观密度和吸水率试验 |
2.2.2 变荷载压碎值标试验 |
2.3 风化料力学性能试验 |
2.3.1 单轴抗压强度试验 |
2.3.2 点荷载试验 |
2.4 本章小结 |
3 西江水库胶结料配合比试验研究 |
3.1 胶结砂砾石成型 |
3.1.1 试验原材料和设备 |
3.1.2 胶结砂砾石配合比试验流程 |
3.1.3 胶结砂砾石配合比设计准则 |
3.2 胶结砂砾石配合比试验研究 |
3.2.1 微风化料胶结砂砾石配合比试验 |
3.2.2 强风化料胶结砂砾石配合比试验 |
3.2.3 复掺胶结砂砾石配合比试验 |
3.3 配合比参数对抗压强度的研究 |
3.3.1 水胶比对抗压强度的影响 |
3.3.2 砂率对抗压强度的影响 |
3.4 本章小结 |
4 西江水库胶结坝有限元分析 |
4.1 引言 |
4.2 有限元模型建立 |
4.2.1 模型概化 |
4.2.2 荷载与边界条件 |
4.2.3 材料分区和材料参数 |
4.3 计算结果与分析 |
4.3.1 胶结砂砾石坝应力分析准则 |
4.3.2 西江水库胶结坝应力结果与分析 |
4.3.3 西江水库胶结坝位移结果与分析 |
4.4 坝体抗滑稳定分析 |
4.4.1 胶结砂砾石坝抗滑稳定分析准则 |
4.4.2 抗滑稳定计算结果与分析 |
4.5 本章小结 |
5 结论及展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
1 个人简历 |
2 项目经历 |
3 其他成果及荣誉 |
致谢 |
(2)矿山石子生产线监控系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景与意义 |
1.1.1 背景简介 |
1.1.2 课题意义 |
1.2 工业设备监控系统研究现状和发展趋势 |
1.2.1 工业设备监控系统研究现状 |
1.2.2 工业设备监控系统发展趋势 |
1.3 课题来源和研究内容 |
1.3.1 课题来源 |
1.3.2 课题研究内容 |
第2章 矿山石子生产线监控系统总体设计 |
2.1 矿山石子生产线机械结构概述 |
2.2 矿山石子生产线监控系统需求分析 |
2.3 矿山石子生产线监控系统总体结构设计 |
2.4 矿山石子生产线监控系统关键技术 |
2.4.1 工业测温技术 |
2.4.2 CAN总线通信技术 |
2.4.3 远程通信技术 |
2.5 本章小结 |
第3章 系统硬件电路设计 |
3.1 监控系统核心电路板总体设计 |
3.1.1 检测板总体设计 |
3.1.2 主控板总体设计 |
3.2 核心控制器选择及电路设计 |
3.2.1 核心控制器的选择 |
3.2.2 单片机最小系统电路设计 |
3.3 电源设计 |
3.3.1 线性电源设计 |
3.3.2 GPRS电源设计 |
3.3.3 防反接设计 |
3.3.4 防浪涌设计 |
3.4 通信及调试接口电路设计 |
3.5 热电偶测量电路设计 |
3.6 液位测量电路设计 |
3.7 网络数据通信电路设计 |
3.7.1 主控板GPRS电路设计 |
3.7.2 主控板以太网电路设计 |
3.8 本章小结 |
第4章 系统软件设计 |
4.1 系统整体软件设计 |
4.1.1 系统整体软件构架 |
4.1.2 软件平台介绍 |
4.1.3 嵌入式实时操作系统选择 |
4.2 控制系统主程序设计 |
4.3 控制系统功能子程序设计 |
4.3.1 初始化函数 |
4.3.2 网络通信程序设计 |
4.3.3 LCD界面交互程序设计 |
4.3.4 数据采集处理程序设计 |
4.3.5 检测板命令接收程序设计 |
4.3.6 测温程序设计 |
4.4 通信协议制定 |
4.4.1 主控板数据上传 |
4.4.2 主控板下发命令 |
4.4.3 检测板上传数据 |
4.5 本章小结 |
第5章 系统整体测试 |
5.1 实验开发平台与调试工具 |
5.2 电源纹波测试 |
5.3 系统数据通信测试 |
5.3.1 电路板通信测试 |
5.3.2 CAN通信测试 |
5.3.3 网络通信测试 |
5.4 液晶屏功能测试 |
5.4.1 参数设置测试 |
5.4.2 报警测试 |
5.4.3 温度显示测试 |
5.5 热电偶精度测试 |
5.6 远程显示 |
5.7 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(3)水电工程人工制砂技术的应用及展望(论文提纲范文)
0 引言 |
1 人工机制砂技术的发展历程回顾 |
1.1 锤式破碎机制砂工艺 |
1.2 棒磨机制砂工艺 |
1.3 立轴破制砂工艺 |
1.4 立轴破与棒磨机联合制砂工艺 |
1.5 两种 (高、低) 速度立轴破联合制砂工艺 |
2 人工制砂关键技术研究和展望 |
2.1 高品质砂生产技术及设备研究 |
2.2 模块式组装与移动式设备研究 |
2.3 新环保技术 |
2.4 成品砂石质量自动检测控制系统 |
3 结语 |
(4)基于Agent的水利水电工程交通运输仿真模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 交通仿真研究现状 |
1.2.2 水利水电工程施工场内交通仿真的研究 |
1.2.3 多智能体交通仿真的研究 |
1.3 问题的提出及研究意义 |
1.4 本文的主要内容及章节安排 |
1.4.1 本文研究内容 |
1.4.2 文章结构 |
第2章 交通系统仿真与Agent理论研究 |
2.1 交通系统仿真的研究 |
2.1.1 系统仿真概述 |
2.1.2 微观交通系统仿真 |
2.2 Agent技术的研究 |
2.2.1 Agent的概念和基本特征 |
2.2.2 基于Agent仿真建模方法 |
2.3 基于Agent的微观交通系统仿真 |
2.4 本章小结 |
第3章 施工场内交通运输仿真系统Agent模型研究 |
3.1 交通仿真系统概述 |
3.1.1 交通Agent的结构特征 |
3.1.2 交通Agent的交互合作特点 |
3.1.3 交通Agent的交互模式 |
3.2 车辆Agent |
3.2.1 车辆Agent的结构和属性 |
3.2.2 车辆Agent的行驶约束条件 |
3.3 交叉口Agent |
3.3.1 交叉口Agent的结构和属性 |
3.3.2 交叉口Agent行驶状态模型 |
3.4 装载机械Agent和卸料平台Agent |
3.4.1 装载机械Agent的结构和属性 |
3.4.2 卸料平台Agent的结构和属性 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于Agent施工场内交通运输仿真系统设计 |
4.1 施工场内交通运输系统模拟模型 |
4.2 施工场内交通运输基本特征 |
4.3 施工场内交通运输运行过程描述及影响因素 |
4.4 基于Agent施工场内交通运输仿真系统的实现 |
4.5 本章小结 |
第5章 工程应用:某工程施工场内交通运输仿真及分析 |
5.1 工程概况 |
5.1.1 挡水建筑物 |
5.1.2 引水发电系统 |
5.1.3 施工导流 |
5.2 水电站施工场内交通运输仿真模型 |
5.2.1 水电站施工场内交通概述 |
5.2.2 水电站土石方运输相关参数 |
5.3 仿真结果分析 |
5.3.1 整个施工期繁忙路段分析 |
5.3.2 整个施工期岔口排队状况分析 |
5.3.3 坝肩、坝基开挖施工期道路行车密度分析 |
5.3.4 大坝骨料运输道路行车密度分析 |
5.3.5 大坝混凝土运输道路行车密度分析 |
5.3.6 隧洞、桥梁道路行车密度分析 |
5.4 可视化 |
5.5 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 本文结论 |
6.2 本文展望 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况说明 |
致谢 |
(7)水电工程人工砂石生产的成组作业排序研究(论文提纲范文)
1 人工砂石生产线的平面布置及工艺流程 |
1.1 平面布置 |
1.2 工艺流程 |
2 人工砂石生产的成组作业排序模型及算法 |
2.1 排序模型的构建 |
2.2 CDS启发式算法 |
3 工程应用 |
4 结语 |
(8)水电站人工砂石料系统优化设计——以小湾水电站为例(论文提纲范文)
一、人工砂石加工系统概况 |
二、人工砂石料生产优化设计 |
(一) 人工砂石料场选择 |
(二) 人工砂石加工厂优化布置 |
(三) 生产工艺优化 |
三、结语 |
(10)人工砂石料系统环境影响评价(论文提纲范文)
0前言 |
1 人工砂石料系统环境影响因素分析 |
1.1 废水排放 |
1.2 粉尘 |
1.3 施工噪声 |
1.4 施工人员健康 |
1.5 水土保持 |
1.6 固体废弃物 |
1.7 珍稀动植物 |
1.8 自然景观及文物古迹 |
2 基于BP神经网络的人工砂石料环境影响评价模型 |
2.1 基本原理 |
2.2 网络设计 |
2.3 属性数据的归一化 |
3 工程应用 |
3.1 训练样本的选取 |
3.2 应用分析 |
4 结论 |
四、人工砂石料智能设计系统研究(论文参考文献)
- [1]西江水库胶结料力学性能研究与大坝应力应变分析[D]. 王朝菲. 郑州大学, 2020(02)
- [2]矿山石子生产线监控系统设计与实现[D]. 沈旭江. 杭州电子科技大学, 2019(01)
- [3]水电工程人工制砂技术的应用及展望[J]. 张建博,刘明,葛小博,赵世隆,段金林. 水力发电, 2018(07)
- [4]基于Agent的水利水电工程交通运输仿真模型研究[D]. 宋亮. 天津大学, 2017(06)
- [5]丰满水电站重建大坝拟采用施工技术[A]. 陈其足,罗元. 中国碾压混凝土筑坝技术2015, 2015
- [6]环保型高品质人工制砂技术[A]. 王忠禄,徐正铭. 贵州省岩石力学与工程学会2013年学术年会论文集, 2013
- [7]水电工程人工砂石生产的成组作业排序研究[J]. 晋良海,魏雄伟,李华飞,陈雁高. 水电能源科学, 2013(02)
- [8]水电站人工砂石料系统优化设计——以小湾水电站为例[J]. 段文杰,曾湘. 中国高新技术企业, 2011(25)
- [9]环保型高品质半干式人工制砂技术[J]. 王忠禄,徐正铭. 贵州水力发电, 2011(01)
- [10]人工砂石料系统环境影响评价[J]. 秦红玲,孟遂民,付光均,石林. 水力发电, 2011(02)