关于学习线性代数论文素材

问：线性代数论文

1. 答：关于线性代数，首先搞清楚线代都能干什么:
   求Ax=B的时候，我们不是基于求解具体的解，而是先研究A的各种特性，看看这些特性是如何影响Ax=B的解的。所有的特性就是行列式，矩阵，秩，特征向量和特征值，等等。这就是线性代数的主要内容。它的应用就是对于向量和方程作正交分解(对角化，特征向量)，达到降低方程组维数的作用，使得经典方法那一求解的问题变得可解，应用在图像处理，天气预测等诸多领域。具体的你可以看看我的blog的讲解。
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   漫谈高数(二)
   方程和矩阵的物理含义
   漫谈高数(三)
   线性相关和秩的物理意义
   漫谈高数(四)
   特征向量物理意义
   漫谈高数(七)
   正交,相关,消元
   漫谈高数(八)
   正交分析和谱分析

问：高等数学和线性代数学习的相似性和差异性，求论文

1. 答：首先我把我个人感觉告诉你
   1.高数比线代难
   2.两者相互联系很小,不学高数,也能学会线代,也就是说随便学哪个,对另一个都没什么影响,学校开课是先学高数,但我觉得两者没什么共性
   3.线代其实只要学过高中的行列式,入门是很快的,而高数要花的功夫就比较多了

问：《Linear Algebraand Its Applications》求百度网盘云资源

1. 答：《线性代数及其应用（原书第5版）》（[美] David C. Lay）电子书网盘下载免费在线阅读
   链接:
   提取码: dvr9
   书名：线性代数及其应用（原书第5版）
   作者：[美] David C. Lay
   译者：刘深泉
   豆瓣评分：9.5
   出版社：机械工业出版社
   出版年份：2018-7
   页数：550
   内容简介：
   本书是一本线性代数的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
   作者简介：
   David C. Lay
   在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授，同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员，发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文，并与他人合著多部数学教材。
   Steven R. Lay
   拥有加州大学洛杉矶分校数学硕士和博士学位，于1971年在奥罗拉大学开始了他的教学生涯，目前任职于李大学数学系。1985年，Steven获得了奥罗拉大学的卓越教学奖。2006年，Steven荣获李大学的奖。
   Judi J. McDonald
   拥有威斯康星大学数学硕士和博士学位，目前是华盛顿州立大学的教授。Judi获得了三项教学奖：里贾纳大学的启发式教学奖、托马斯卢茨艺术学院的启发式教学奖以及华盛顿州立大学的科学教学奖。